运筹学的应用
我国运筹学的应用与成果
我国运筹学的应用与成果运筹学是运用数学、统计学和计算机科学等多学科知识研究和优化决策问题的新兴学科。
它在生产、管理、决策等各个领域都有广泛的应用。
我国在运筹学方面的研究和应用也取得了许多显著的成果。
一、在生产领域的应用在生产领域，运筹学通过数学模型和计算机技术优化了生产流程，提高了生产效率。
例如，中国石化炼化厂按照运筹学的方法对生产流程进行了优化，使得生产效率提高了25%以上。
另外，运筹学还可以用于生产调度和物流配送。
例如，京东物流利用运筹学的方法制定物流配送方案，大大提高了配送效率和准确度。
运筹学在交通运输领域的应用尤为显著。
例如，中国高速铁路的建设和运营都受益于运筹学。
高铁列车的发车间隔、站点分布、车票价格等都需要通过数学模型进行优化。
运筹学的应用不仅提高了铁路的效率和安全性，也优化了用户的出行体验。
另外，运筹学在城市交通领域也有广泛应用。
例如，地铁线路的规划和调度、公交车线路的优化以及出租车调度等都需要通过运筹学的方法进行优化。
运筹学在金融领域的应用主要是优化投资和风险控制。
例如，对于股票和证券投资，运筹学可以通过数学模型计算获利和风险之间的平衡点，从而确定投资策略。
另外，运筹学在银行业的应用也十分广泛。
例如，对于贷款和信用卡发放，银行可以利用运筹学的方法确定客户的信用评级和贷款风险，并据此决定是否发放贷款或者提高贷款利率。
运筹学的应用还可以进一步拓展到体育领域。
例如，足球比赛的战术安排和球员的轮换都可以通过数学模型进行优化。
此外，运筹学还可以用于体育场馆的布局和安排、运动员的训练计划和营养控制等方面。
总体而言，我国运筹学在各个领域都有着广泛的应用和不断创新的研究成果，为提高经济效益和社会效益做出了突出的贡献。
未来随着技术的不断发展和应用范围的拓展，运筹学的作用将越来越重要。
运筹学在物流管理中的应用 案例解析
运筹学在物流管理中的应用案例解析一、引言随着全球化的深入发展和物流行业的不断壮大，物流管理成为了企业发展中的重要组成部分。
而在物流管理过程中，运筹学被广泛应用，以解决物流中的各类问题。
本文将通过案例解析的方式，探讨运筹学在物流管理中的应用，旨在进一步理解其作用和效果。
二、案例分析1. 优化配送路径某物流公司负责城市间货物配送，面临着如何合理规划配送路径的问题。
利用运筹学中的最优路径算法，可以通过计算不同路径的时间、距离和成本等指标，找到最佳的配送路径。
通过算法的优化，该物流公司成功减少了运输成本和时间，并且提高了配送效率。
2. 车辆调度优化另一家物流公司拥有大量的运输车辆，如何合理安排车辆的调度成为了他们面临的难题。
运筹学中的车辆路径规划算法可以通过考虑各个配送点的货物数量、距离、运输时间等因素，确定最佳的车辆调度方案。
通过该算法的应用，该物流公司有效提升了车辆利用率，减少了空载率，从而节约了成本。
3. 仓库库存管理某电商企业拥有多个仓库，需要根据订单情况合理规划仓库之间的货物调拨，以最大程度地减少库存和仓储成本。
运筹学中的库存模型可以通过统计订单需求和仓库存量，实现供需的匹配，避免库存过多或过少的问题。
该电商企业成功应用了库存模型，减少了库存积压，提高了物流配送效率。
4. 运输网络规划一家物流公司计划扩大业务范围，需要合理布局运输网络。
运筹学中的网络设计模型可以通过综合考虑各个节点的运输距离、成本、需求量等因素，确定最佳的网络布局方案。
利用该模型，该物流公司成功打造了高效的运输网络，实现了物流资源的合理配置，提升了服务水平。
三、结论通过以上案例的解析，我们可以清楚地看到运筹学在物流管理中的重要作用。
无论是优化配送路径、车辆调度优化、仓库库存管理还是运输网络规划，运筹学都可以通过建立数学模型、运用优化算法等方式，帮助物流企业降低成本、提高效率、实现优质服务。
因此，运筹学在物流管理中的应用是不可忽视的，并且在未来的发展中将会发挥更大的作用。
运筹学在实际问题中的应用案例分析
运筹学在实际问题中的应用案例分析运筹学作为一门研究如何最优化地解决决策问题的学科，在实际问题中得到了广泛的应用。
本文将通过分析两个实际案例来探讨运筹学在解决复杂问题和优化资源利用方面的应用。
案例一：物流配送优化物流配送是一个典型的运筹学应用领域。
在现代社会，物流配送环节对于企业的运营效率和成本控制至关重要。
如何合理安排车辆路线、调度和配送是一项复杂且具有挑战性的任务。
运筹学可以通过数学建模和优化算法来解决这个问题。
首先，我们可以将物流配送问题建模为一个旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）。
TSP是一个经典的组合优化问题，目标是寻找一条最短路径，使得从一个地点出发经过所有其他地点后回到起点，且路径的总长度最小。
通过运筹学方法，可以利用算法来求解最佳路径并优化物流配送效率。
其次，为了进一步优化物流配送的效率，我们可以引入车辆调度问题。
例如，考虑到不同城市的交通堵塞情况，我们可以使用调度算法将不同城市的订单分配给不同的车辆，以减少整体行程时间和成本。
通过运筹学的应用，一家物流公司可以最大限度地减少行程时间、减少燃料消耗，提高物流配送的效率。
因此，运筹学在物流配送问题中的应用具有重要的意义。
案例二：生产排产优化生产排产是制造业中的一个重要环节，它关系到企业的生产效率、生产能力和订单交付时间。
运筹学在生产排产中的应用可以帮助企业提高生产效率，降低成本并及时交付产品。
在生产排产中，我们通常需要考虑到多个因素，如机器的利用率、工人的工作时间和任务的优先级等。
通过运筹学的方法，可以构建一个数学模型，通过数学规划算法来优化生产排产方案。
例如，假设一个工厂有多个机器和多个订单需要排产，每个订单有不同的完成时间和优先级。
我们可以通过运筹学的方法，将这个问题建模为一个调度问题。
然后，利用调度算法来确定每个订单的完成时间和最优的生产顺序，从而实现生产排产的优化。
通过运筹学的应用，企业可以有效地优化生产排产计划，提高生产效率，减少资源浪费，并保证订单能够及时交付。
运筹学在供应链管理中的应用案例
运筹学在供应链管理中的应用案例供应链管理是一种以最小化成本和最大化效益为目标，通过有效协调供应商、制造商、分销商和零售商之间的物流、生产、采购和销售等活动来保障产品在市场上的正常流通和销售的管理领域。
而运筹学作为一门运用数学、统计学和计算机科学等方法研究和解决决策问题的学科，为供应链管理提供了强大的工具和方法。
在供应链管理中，运筹学的应用案例极其丰富，下面我们将介绍几个典型的案例。
案例一：库存管理优化库存管理是供应链管理中的重要环节，它直接影响到生产计划、采购计划和销售计划等各个环节的协调和运作效率。
通过运筹学的方法，可以实现库存管理的优化。
例如，在一个跨国零售企业的供应链中，通过运筹学的优化算法，可以基于历史销售数据和供应能力等因素，确定合理的库存水平和订单量，从而避免过多或过少的库存。
这种优化可使企业降低库存成本，同时确保产品供应的稳定性和及时性，提升了整个供应链的运作效率。
案例二：运输路线优化运输路线的选择对供应链的物流效率和成本控制至关重要。
通过利用运筹学的方法，可以实现运输路线的优化，减少运输成本并提高运输效率。
以物流公司为例，通过对运输需求、货物重量、距离等数据进行建模和分析，利用运筹学的算法确定最佳的运输路线和运输计划，可以最大限度地节省成本，并使货物能够按时到达目的地。
这种优化方法还可以考虑实时交通状况、货物紧急程度等因素，从而使整个供应链的物流运作更加灵活和高效。
案例三：生产计划优化生产计划是供应链管理中的核心环节之一，它直接关系到生产效率和产品交付的及时性。
通过利用运筹学的方法，可以实现生产计划的优化，提高生产效率和降低成本。
例如，在汽车制造行业中，通过运筹学的优化算法，可以根据市场需求、产能、原材料供应等因素，制定合理的生产计划。
这种优化方法可以在保证产品质量和交付时间的前提下，最大限度地提高生产效率，减少生产线的闲置时间和资源浪费，降低生产成本。
总结起来，运筹学在供应链管理中的应用案例涉及到库存管理优化、运输路线优化和生产计划优化等多个方面。
运筹学原理与应用
运筹学原理与应用：解决复杂问题的有效工具与方法运筹学是一门应用数学学科，以科学的方法帮助人们解决复杂的问题。
它主要包括数学规划、最优化、网络分析和队列论等分支，可以应用于许多不同的领域，如经济、管理、工程、交通等。
本文将阐述运筹学的原理和应用，以及它如何成为解决复杂问题的有效工具和方法。
1. 运筹学原理运筹学基于一系列数学模型，这些模型用于描述现实问题，如何优化决策和最大化效益。
这些模型通常包括目标函数（要最小化或最大化的量）、限制条件（必须满足的条件）和决策变量（可以改变的量）。
例如，一个优化问题可以描述为：最小化 f(x) = 3x1 + 5x2，限制条件为：2x1 + 5x2 ≥ 103x1 + 4x2 ≥ 12x1, x2 ≥ 0在这种情况下，x1和x2是决策变量，f(x)是目标函数，两个不等式是限制条件。
通常使用数学优化技术来求解这些问题，如线性规划、非线性规划、整数规划等等。
2. 运筹学应用运筹学应用范围非常广泛，包括以下几个领域：2.1 经济运筹学可以用于优化生产计划、库存管理、供应链管理等经济问题。
例如，线性规划可以用于优化生产计划，以最大化利润或最小化成本。
运筹学还可以帮助企业进行风险分析和决策，以最大限度地降低风险并保持经济效益。
2.2 管理管理领域中涉及到的问题可以运用运筹学的优化技术来解决。
例如，航空公司如何优化航班计划以实现最佳利润？运筹学可以帮助公司进行路线规划、时间安排和机组人员工作安排等方面的决策。
此外，运筹学还可以用于制定资源分配计划，优化人员和资本的利用效率。
2.3 工程在工程领域，运筹学的应用非常广泛，可以用于设计、生产、质量控制等方面。
例如，最优化问题可以应用于建筑设计，以便最大化空间利用率或最小化建筑成本。
运筹学还可以用于制定生产计划，优化工作流程，以及提高产品质量和效率。
2.4 交通运筹学可以帮助交通运输领域解决各种问题。
例如，如何使城市交通更加高效？运筹学可以用于优化公交线路，减少拥堵，提高交通流量。
运筹学在军事后勤保障中的应用
运筹学在军事后勤保障中的应用运筹学是一门应用数学学科，通过建立数学模型来解决实际问题。
军事后勤保障是指在军事行动中，为军队的运输、补给、维修、医疗等提供有效支持的一系列活动。
运筹学的应用可以帮助军事后勤保障更加高效和精确地完成任务。
本文将探讨运筹学在军事后勤保障中的具体应用。
一、军事物资采购与储备运筹学在军事物资采购和储备方面有着广泛的应用。
通过建立数学模型，可以确定物资采购的最佳时间、数量和交付方式。
同时考虑到需求的不确定性和供给的限制，运筹学可以帮助军队在不同战术阶段和任务需求下，合理安排物资的储备量和补给计划，以减少资源浪费和保证战斗的连贯性。
二、军事运输路线规划军事行动中的物资运输是军事后勤保障的重要组成部分。
通过运筹学方法，可以对运输路线进行规划和优化，确保物资的快速、安全到达目的地。
例如，可以利用网络规划算法来确定最短路径和最优运输方式，考虑到不同地形、气候和交通条件的影响。
三、军队维修和保障军队的装备维修和保障是军事后勤保障中的一项重要任务。
通过建立维修队伍和装备资源的数学模型，可以帮助军队确定维修站点的最佳位置、维修人员的调配方案，以及装备维修和保养的时间安排。
运筹学方法还可以用来优化装备的维修调度，提高装备的可用率和使用寿命。
四、医疗救护和人员调度在战场上，伤病员的及时医疗救护至关重要。
运筹学在医疗资源的分配和人员调度方面有着重要作用。
通过建立数学模型，可以将医疗资源合理分配到各个前线医疗营地，以及规划伤病员的疏散和转运。
同时，运筹学的方法可以帮助军队合理安排医疗人员的调度和分工，确保伤病员得到及时且有效的救治。
五、军事后勤系统优化运筹学还可以用来优化整个军事后勤系统的运作效率和效益。
通过建立系统模型和仿真分析，可以评估不同军事后勤方案的优劣，并提出改进措施。
例如，可以利用线性规划方法来确定物资储备的最佳配置方案，以减少战争损失和提高军事行动的成功率。
在现代战争中，军事后勤保障的重要性不言而喻。
关于财务管理中运筹学的应用探讨
一、运筹学在财务管理中的应用
运筹学作为一门跨学科的学科，其优化思想和算法在财务管理中有着广泛的 应用。以下是一些主要应用领域：
1、投资组合优化：投资者在面对多种投资选择时，如何有效地组合资产以 实现最大收益或最小风险是投资组合优化问题的核心。运筹学中的线性规划、整 数规划等算法可以用来解决这类问题。
1、整数规划：整数规划是一种约束条件下求解最优整数解的数学方法。在 财务管理中，整数规划可用于解决一些具有整数约束条件的优化问题，如整数最 优投资组合。
2、随机规划：随机规划是一种处理具有随机性的优化问题的数学方法。在 财务管理中，随机规划可以用来解决如金融风险管理、最优套期保值等问题。
3、模糊规划：模糊规划是一种处理具有模糊性的优化问题的数学方法。在 财务管理中，模糊规划可以用来解决一些难以精确定义或边界模糊的问题，如模 糊投资组合优化。
2、运输与物流优化：在企业的日常运营中，运输和物流成本占据了很大比 重。利用运筹学的运输优化模型和算法，企业可以优化货物运输路径，降低成本。
3、预算编制：预算是企业财务管理的重要组成部分。运用运筹学的优化思 想，企业可以在资源有限的情况下，合理分配和利用资源，提高预算编制的效率 和效果。
二、运筹学方法在财务管理中的 应用
三、运筹学模型在财务管理中的 应用
1、投资组合模型：运筹学中的投资组合模型可以用来解决如何优化资产配 置以实现最大收益或最小风险的问题。这些模型基于现代投资组合理论，如马科 维茨的均值-方差模型等。
2、资本结构模型：资本结构是指企业不同资金来源的构成和比例关系。运 筹学中的资本结构模型可以帮助企业找到最优的资本结构，以实现企业价值的最 大化。
四、结论与展望
运筹学在经济管理中的应用具有重要意义。它可以帮助企业优化资源配置， 提高生产效率，降低成本，提高市场竞争力。未来，随着大数据等技术的发展， 运筹学将在经济管理领域发挥更加重要的作用。例如，通过机器学习和深度学习 等方法，可以更加准确地预测市场趋势，为企业提供更加科学合理的决策支持。 此外，运筹学还将与区块链、物联网等技术相结合，实现更加智能化和自动化的 经济管理。
运筹学在经济领域中的应用
运筹学在经济领域中的应用一、引言运筹学是一门涉及数学、统计学和计算机科学等多个领域的综合性学科，其主要研究如何通过数学模型和优化方法来解决实际问题。
运筹学在经济领域中的应用非常广泛，可以帮助企业和政府做出更加科学、合理的决策，提高效率和效益。
二、生产调度生产调度是一个典型的运筹学问题，其目标是通过优化生产计划来提高生产效率和降低成本。
在制造业中，运筹学可以帮助企业确定最佳的生产批量、生产顺序和物料配送方案等，从而实现生产过程的优化。
例如，在汽车工厂中，通过运筹学方法可以确定每个车间需要多少零部件，并且安排这些零部件的供应时间和数量，在保证零部件供应充足的同时避免库存过高。
三、库存管理库存管理是企业经营管理中非常重要的一个环节，其目标是保证产品供应充足的同时尽可能减少库存成本。
运筹学可以帮助企业确定最佳的订货量、补货时间和库存水平等，从而实现库存管理的优化。
例如，在零售业中，通过运筹学方法可以确定每个门店需要订购多少商品，并且安排商品的补货时间和数量，在保证商品供应充足的同时避免库存过高。
四、物流配送物流配送是一个涉及到多个环节和多个节点的复杂问题，其目标是通过优化物流配送方案来降低成本和提高效率。
运筹学可以帮助企业确定最佳的运输路径、运输工具和运输时间等，从而实现物流配送的优化。
例如，在快递行业中，通过运筹学方法可以确定每个快递员需要派送多少件快递，并且安排快递员的派件路线和时间，在保证快递派送效率的同时降低成本。
五、金融风险管理金融风险管理是银行和其他金融机构必须面对的一个重要问题，其目标是通过优化投资组合来降低风险并提高收益。
运筹学可以帮助金融机构确定最佳的投资组合、资产配置和风险控制策略等，从而实现金融风险管理的优化。
例如，在股票投资中，通过运筹学方法可以确定最佳的股票组合和持仓比例，并且制定相应的风险控制策略，在保证收益的同时降低风险。
六、供应链管理供应链管理是一个涉及到多个企业和多个环节的复杂问题，其目标是通过优化供应链管理方案来提高效率和效益。
运筹学pdf
运筹学pdf运筹学是一门研究优化问题的科学。
它是数学、计算机科学、工程学和管理学的交叉学科，旨在通过系统和科学的方法来解决决策问题。
运筹学的应用非常广泛，包括工业、运输、能源、金融、医疗和政府等各行各业。
它能够帮助企业提高效率、降低成本，优化决策，从而提高竞争力。
以下是运筹学的几个重要概念和应用：1. 线性规划线性规划是运筹学中最基本的一种方法，它通过建立数学模型，将问题转化为一个线性的优化问题，采用线性代数和理论分析等方法求解最优解。
线性规划广泛应用于生产排程、物流调度、资源配置等领域。
2. 整数规划整数规划是一种特殊的线性规划，它的决策变量必须是整数。
整数规划广泛应用于项目管理、投资决策、网络设计等领域。
3. 动态规划动态规划是一种通过分阶段的决策来解决决策问题的方法。
它将问题分解为一系列子问题，采用递推的方式求解最优解。
动态规划广泛应用于生产调度、库存管理、任务分配等领域。
4. 最优化最优化是一种寻求最优解的方法，它可以用于解决各种不同类型的问题，如线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等。
最优化广泛应用于工程设计、金融分析、生物医学等领域。
5. 排队论排队论是一种研究排队系统的方法，它主要探讨如何通过合理的排队规则来优化服务质量和利润。
排队论广泛应用于超市、机场、餐厅等高峰期的服务管理。
6. 决策分析决策分析是一种分析决策问题的方法，它通过对决策变量、因素和策略的综合分析，给出最优决策方案。
决策分析广泛应用于投资决策、风险管理、市场营销等领域。
总之，运筹学是一种非常实用的科学，它可以帮助人们在各种决策问题中迅速找到最优解决方案。
此外，随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，运筹学在未来的应用前景也非常广阔。
运筹学原理及应用
运筹学原理及应用运筹学是一门应用数学科学，它运用逻辑和数学方法来优化和解决真实世界中的管理问题，以制定最佳决策。
运筹学中包括了很多的原理和方法，以下是其中的一些核心原理：第一，线性规划。
线性规划是目前运筹学中最受欢迎和广泛使用的原理，它主要基于线性代数和优化理论，通过寻找最大化或最小化目标函数的方式来制定最优决策。
一些常见的问题，如运输和网络问题，可以通过线性规划的方法得到最佳答案。
第二，整数规划。
整数规划是线性规划的一种扩展形式，它考虑在决策中使用整数变量的限制，以模拟现实问题。
例如，在生产调度问题中，必须决定每个生产单位应该生产多少个产品，整数规划便可以相应地提供最优的答案。
第三，随机规划。
随机规划是基于控制理论和概率分布的计算方法，可以帮助我们在不确定条件下制定最佳决策。
例如，在投资决策中，我们无法确定未来的市场趋势，随机规划可以帮助我们在不确定的情况下制定最优决策。
运筹学原理的应用非常广泛，以下是几个典型的应用示例：第一，运输问题。
运输问题是指在有限的资源下，找到最优的方式来运输物资或产品。
举一个实际的例子，假设需要将产品从生产工厂运送到销售地，并且每个地点的生产成本、运输成本和销售价值都不同。
使用线性规划方法可以计算出如何将产品分配到不同地点，以最大化利润。
第二，生产调度。
生产调度是指确定生产各个部分的数量和时间，以最大限度地利用生产资源和最小化成本。
这也是一个理想的应用场景，因为最佳的生产计划能够帮助企业减少工资、库存等多个方面的成本，同时提高工厂的资源利用率。
第三，仓储管理。
仓储管理是指最合理地分配存储空间和优化仓储流程，以保证存储物资和库存的总体成本最低。
通过随机规划，可以考虑不同的需求变化和可能的发生变化，定制一个灵活的库存计划。
第四，风险控制。
风险控制是指管理不确定性和风险的方法，例如在金融市场中，通过运筹学方法可以对投资组合进行优化和管理，以确保在风险可控的情况下获得最高的收益。
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运筹学的应用
摘要：运筹学是一门解决实际问题的新兴学科，它在国民经济和科学技术的各个领域有着广泛的应用，特别是在企业经营管理、产品营销、资源分配、财政金融、优化服务等方面产生了巨大的经济效益，从而也极大地促进了学科的发展。
随着社会的发展，对于企业或者个人来说，外部的干扰因素越来越多，如何处理和安排，让它们彼此融洽不冲突，以达到最大的优化方式，提高工作的效率，这就是运筹学最主要的用途。
运筹学在生活中的应用越来越广，远到最初军事战争的应用，近到社会方方面面都在使用运筹学，运筹学在生活中的位置越来越重要。
本文就简单的介绍了一下运筹学的应用。
关键词：运筹学、应用
运筹学起初是运用在军事上，第二次世界大战过后，运筹学除军事方面的应用研究以外，相继在工业、农业、经济和社会问题等领域都有应用。
50年代中期由钱学森等人从西方国家引入我国，成为一门正式学科，并得到了一定的发展，现在运筹学主要运用于生活、军事、企业管理、物流业等各个领域。
运筹涉及到生活的大小事务、方方面面，不但涉及面广，而且实用性强，为人们解决了不少难题。
运筹的思想适用于生活和工作的点滴。
周末搬家、打扫卫生、访亲探友都有个时间和顺序安排问题，安排的妥当与否直接影响到办事的效率。
运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。
许许多多生活中的例子都可以得到证明。
就拿我们身边的小事情说起吧，晚上时就这么几件事情要你做：（1）打扫卫生（2）煮饭（3）烧水（4）洗衣服（5）炒菜，现在这几件事情让你去做的话，怎么样安排才能做到最节省时间呢，让我们来假设一下（1）需要10分钟（2）需要50分钟（3）需要15分钟(4) 需要20分钟(5) 需要15分钟的话，如果按（1）（2）（3）（4）（5）得顺序来做，我们需要106分钟才能做完这些事情。
如果先煮饭然后接着去烧水、洗衣，再然后做其他的事情，全部事情做完也就用了60分钟，就能节省至少一半的时间。
军事技术是建设武装力量、巩固国防、进行战争和遏制战争的重要物质基础，是构成军队战斗力的重要因素。
随着现代科学技术的迅速发展，军事运筹学的基本理论和方法也将进一步发展。
其发展方向主要是，如何提高描述精度，如何通过直接和间接的数学方法以及其他科学方法，对目前难于用数量表示的那部分军事问题予以量化。
以及如何通过人机联系的最新途径——人工智能等进行作战模拟。
军事运筹学的应用范围将更加广泛，对研究解决作战、训练、武器装备、后勤管理等军事问题的作用将越来越大。
应用军事运筹学需要特别注意其局限性。
主要是运筹分析系统的简化和本质抽象中人的主观性，以及对军事问题中一些非定量因素，诸如人的水平、能力、爱好个性、士气、心理因子等，只能在假定条件下作近似的分析。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
当然随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。
运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。
运筹学在经济管理中的运用，有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。
简单的来讲运筹学的研究根本在于资源的最优化配置，并且经济学的根本点也是在资源的优化配置和有限资源的有效使用问题上。
将运筹学的方法运用到经济管理中，将现实问题归结为数学问题，通过数学模型的建立来解决经济最优化问题，具有重大的现实意义。
运筹学在管理领域的应用涉及到以下几方面：
1、生产计划。
使用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产。
贮存和劳动力安排等计划，
以谋求最大的利润或最小的成本。
主要用线性规划、整数规划以及模拟方法来解决此类问题。
此外还有运筹学在生产作业计划、Et程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等方面的应用。
2、库存管理。
存贮论应用于多种物资库存量的管理，确定某些设备的合理的能力或容量以及适当的库存方式和库存量。
3、运输问题。
用运筹学中运输问题的方法，可以确定最小成本的运输的线路、物资的调拨、运输工具的调度以及建厂地址的选择等。
4、人事管理。
可以用运筹学方法对人员的需求和获得情况进行预测；确定适合需要的人员编制；用指派问题对人员合理分配；用层次分析法等方法来确定一个人才评价体系等。
5、市场营销。
可把运筹学方法用于广告预算和媒介的选择，竞争性的定价、新产品的开发、销售计划的指定等方面。
6、财务和会计。
使用较多的运筹学方法为：统计分析、数学规划、决策分析等。
另外，运筹学还成功地应用于设备维修、更新和可靠性、项目的选择与评价；工程优化设计；信息系统的设计与管理以及各种城市紧急服务系统的设计与管理上。
目前，运筹学在物流系统中已经被广泛利用，解决了很多实际问题，并取得很好的效果。
为此，我们来简单的看看物流系统中运筹的运用。
我们按运筹学的内容来分析：
1、规划论：主要研究计划管理工作中有关安排和估计的问题。
一般可以归纳为在满足既定的要求下，按某一衡量指标来寻求最优方案，求解约束条件下目标函数的极值（极大值或极小值）问题。
因此在物流系统中已被利用线性规划来解决物资调运、配送和人员分派等问题；整数规划求解完成工作所需的人数、机器设备台数和厂、库的选址等；动态规划解决诸如最优路径、资源分配、生产调度、库存控制、设备更新等问题。
2、图（网络）论是一个古老的但又十分活跃的分支，它是网络技术的基础。
在物流系统中最明显的应用是运输问题、物流网点间的物资调运和车辆调度时运输路线的选择、配送中心的送货、逆向物流中产品的回收等，运用了图论中的最小生成树、最短路、最大流、最小费用等知识，求得运输所需时间最少或路线最短或费用最省的路线。
另外，工厂、仓库、配送中心等物流设施的选址问题，物流网点内部工种、任务、人员的指派问题，设备更新问题，也可运用图论的知识辅助决策者进行最优的安排。
3、排队论：又叫随机服务系统理论。
排队论主要研究各种系统的排队队长，排队的等待时间及所提供的服务等各种参数，以便求得更好的服务。
它是研究系统随机聚散现象的理论。
排队论在物流过程中具有广泛地应用，例如机场跑道设计和机场设施数量问题，如何才能既保证飞机起降的使用要求，又不浪费机场资源；又如码头的泊位设计和装卸设备的购置问题，如何达到既能满足船舶到港的装卸要求，而又不浪费港口资源；再如仓库保管员的聘用数量问题、物流机械维修人员的聘用数量问题，如何达到既能保证仓储保管业务和物流机械的正常运转，又不造成人力浪费，等等，这些问题都可以运用排队论方法加以解决。
4、存储论又称库存论，主要是研究物资库存策略的理论，即确定物资库存量、补货频率和一次补货量。
合理的库存能减少资金的占用，减少费用支出和不必要的周转环节，缩短物资流通周期，加速再生产的过程等。
在物流领域中的各节点：工厂、港口、配送中心、物流中心、仓库、零售店等都或多或少地保有库存，为了实现物流活动总成本最小或利益最大化，大多数人们都运用了存储理论的相关知识，以辅助决策。
5、质量控制：就是运用数理统计方法研究确定质量的浮动，及时调整并保证在可行的范围里波动。
物流系统中也常应用质量控制技术。
例如物流服务公司为提高服务质量，在一定条件下，控制装卸一辆货车的时间波动范围。
又如，物流作业要使用计量设备、自动分设备、自动导向车等，其计量误差和控制误差也可以在一定范围内波动，可用质量控制方法建立控制范围。
对这些设备进行定期检查测试，发现测试误差超出规定范围，就要及时调整。
再如，
配送中心按照顾客的要求在自动流水线加工的产品，都有一定的规格和质量要求，对产品要进行抽样检查控制等。
6、对策论也叫博弈论，田忌赛马就是典型的博弈论问题。
在物流系统中对策论也得到了发挥，在已提出的多个物流系统方案中借助于数学分析、实验或经验判断，利用定性或定量的方法选择一个合理、满意方案的决断行为。
如物流过程中的生产计划、物资调运计划、选择自建仓库或租赁公共仓库、库存数量等等。
参考文献：
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2 雷晓军，运筹学的历史与现状同仁学院学报2008年第四期.
3 胡运全，《运筹学基础及应用》，高等教育出版社，2004.4.
4 李品媛，《管理学原理》，东北财经大学出版社，2007.8.1.。