云计算的关键技术及云平台建设监理要点探讨
云计算的关键技术及发展前景
云计算的关键技术及发展前景云计算（Cloud Computing）作为一种基于互联网的新兴信息技术，已经成为当今信息化建设和发展的重要组成部分。
云计算以其强大的信息存储和计算能力、高效的运营方式和低廉的使用成本，逐渐得到了越来越多企业和组织的青睐。
那么，云计算中的关键技术是什么？它的发展前景又如何呢？下面我们来探讨一下。
一、云计算的关键技术1、虚拟化技术虚拟化是云计算的核心技术之一。
它通过将硬件资源进行虚拟化和抽象化，使得多台虚拟机可以共享一台物理机的资源，从而实现了资源的最大化利用。
虚拟化技术不仅可以降低企业的IT成本，还可以提高资源利用率，并且使得其在满足日常运营需求的同时，也能够快速适应未来的变化和需求。
常见的虚拟化技术包括VMware、KVM、Xen等。
2、分布式计算技术分布式计算技术可以将计算任务分散到多个节点上进行并发计算，从而提高计算速度和效率。
在云计算中，分布式计算技术可以将计算资源分配到多个数据中心、服务器和虚拟机上，并通过负载均衡等机制实现资源的最优配置。
常见的分布式计算技术包括Hadoop、Spark等。
3、网络技术云计算需要足够强大的网络支持，网络技术就成为了云计算的又一个重要技术。
云计算的网络技术需要保证网络的高可用性和高性能，以确保用户能够高效地访问和使用其所需要的各种计算资源。
同时，云计算的网络技术也需要具备安全性和隐私保护能力，以防止其被不法分子利用从而造成损失。
常见的云计算网络技术包括互联网、局域网、VPN等。
4、云存储技术云存储技术是指将用户数据通过网络传输到云计算的存储系统中，并通过各种算法和技术进行数据的备份、恢复和管理。
云存储技术不仅可以为用户提供高可靠性、高可用性的数据存储服务，并且还可以降低企业的存储成本，并保证数据安全性和隐私保护。
常见的云存储技术包括Amazon S3、OneDrive、Dropbox等。
5、自动化管理技术自动化管理技术是指通过自动化工具和技术，实现对云计算环境的自动化管理和维护，从而提高云计算的稳定性和可靠性。
阐述云计算关键技术
阐述云计算关键技术
云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过将计算资源（如服务器、存储、网络等）集中到云端，以实现对资源的灵活配置和按需使用。
以下是云计算的一些关键技术：
1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础，它可以将物理资源（如服务器、存储、网络等）抽象成虚拟资源，从而实现对资源的灵活管理和分配。
虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。
2. 分布式计算：云计算采用分布式计算的方式来处理大规模的数据和计算任务。
通过将计算任务分配到多个计算节点上，云计算可以提高计算效率和可靠性。
3. 存储技术：云计算需要高效、可靠的存储技术来支持大规模的数据存储和管理。
云计算通常采用分布式存储技术，如分布式文件系统、对象存储等，以确保数据的可靠性和安全性。
4. 数据中心技术：数据中心是云计算的核心基础设施，它包括服务器、存储设备、网络设备等。
数据中心技术涉及到机房建设、电力供应、散热冷却等方面，以确保数据中心的稳定运行。
5. 自动化管理技术：云计算需要实现对计算资源的自动化管理和配置，以提高效率和降低成本。
自动化管理技术包括资源调度、监控预警、故障处理等。
6. 安全技术：云计算涉及到大量的数据和计算资源，因此安全技术至关重要。
云计算需要采用加密技术、访问控制、身份认证等安全技术来保护数据的隐私性和安全性。
以上是云计算的一些关键技术，这些技术的发展和应用推动了云计算的快速发展和广泛应用。
云计算的安全服务体系和关键技术探讨
云计算的安全服务体系和关键技术探讨
中国工商银行股份有限公司湖南省分行 刘威
云 计 算 是 当 前信 息 技 术 领 域 的 热 点 ，它 以 动 态 计 云 计 算服 务 时 的首 要考 虑 因 素 。在 金 融行 业 ，由于对 安 算 为 主 要 技 术 特 征 ， 以 “ 务 合 约 ” 为 核 心 商 业 特 全 性 和可 靠性 有 特 殊 的要 求 ，使 得 金融 企 业对 云 计算 的 服 征 ，代表 了 Ｉ 业 向集 约 化 、规 模 化 与 专 业 化 发 展 的 方 应 用 持谨 慎 态 度 。近 年 来 ，Ｇｏ ｇｅ Ｔ ｏ ｌ、微软 、Ａ ｚ ｎ ｍａ ｏ 等
主 要原 因 。由此 可见 ，安全 问题 已成 为 大部 分客 户选 择 少 企业 已开始 关 注 和研 究 云 计算 的发 展 趋 势 、服 务模 式
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前 ，Ａｍａ ｏ 、Ｇｏ ｇｅ ＢＭ 、微软 、Ｓ ｎ 国 际 大 型Ｉ ｚｎ ｏ ｌ 、Ｉ ｕ等 Ｔ 公 司 已 陆续 对 外 提供 各种 云 计 算服 务 。国 外 已经 成立 的
以根 据 自身业 务特 点 和需 求 ，选 择合 适 的 云 服 务模 式 。 从 安 全 角度 考 虑 ，云安 全 是 云 服 务提 供 商 和 云用 户 的 共
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云计算平台搭建注意事项及常见问题解析
云计算平台搭建注意事项及常见问题解析在数字化时代的浪潮下，云计算成为了信息技术领域中的热门话题。
越来越多的企业开始采用云计算平台来优化自己的业务流程和提升工作效率。
但是，云计算平台的搭建和使用并不是一件简单的事情，需要考虑到许多的因素。
本文将探讨云计算平台搭建的注意事项，并解析一些常见的问题。
首先，在搭建云计算平台之前，必须明确自己的需求和目标。
企业在使用云计算平台时，可能存在不同的需求，比如，某些企业可能更关注数据安全性，而另一些企业可能更追求成本效益。
因此，云计算平台的搭建必须基于企业的实际需求，根据自己的情况选择最适合的云计算平台。
其次，安全性是企业在搭建云计算平台时必须重视的问题。
云计算平台可能涉及企业的核心业务和敏感数据，因此，搭建云计算平台时，必须采取相应的安全措施，比如，加密通信、访问控制、身份认证等。
此外，定期的安全审计和漏洞修复也是确保云计算平台安全性的重要步骤。
第三，性能和可伸缩性也是云计算平台搭建时需要考虑的因素。
一个好的云计算平台应该能够满足企业不同业务场景下的性能需求，并且能够根据业务的变化自动调整资源。
因此，在搭建云计算平台时，选择具有高性能和可伸缩性的硬件设备和软件系统是非常重要的。
另外，云计算平台的管理和维护也是一个不容忽视的方面。
云计算平台通常包括硬件设施、操作系统、虚拟化软件、云计算管理软件等多个组成部分，因此，需要有专门的人员进行管理和维护。
同时，定期的备份和灾备计划也是确保云计算平台稳定性和可靠性的重要手段。
接下来，我们来解析一些云计算平台搭建过程中可能遇到的常见问题。
首先是云计算平台的兼容性问题。
由于云计算平台涉及到多个不同的硬件和软件组件，很可能会出现不兼容的情况。
为了解决这个问题，搭建云计算平台时应选择兼容性好的硬件设备和软件系统，并确保各个组件之间的兼容性。
其次，云计算平台的性能问题也是一个需要解决的问题。
云计算平台的性能直接影响到企业的业务效率和用户的体验，因此，需要对云计算平台的硬件配置、网络带宽、虚拟化软件等进行细致的调优和优化，以提高云计算平台的性能。
云计算及关键技术
云计算及关键技术一、云计算的概念云计算是一种新型的计算和存储方式，它将计算机系统和存储资源通过互联网进行集中管理和分配，用户可以通过互联网来访问这些资源。
云计算有着许多优点，比如说降低成本、提高灵活性、提高可靠性、提升效率等等。
它是信息科学技术领域的重要组成部分，为各个行业的发展提供了重要支持。
二、云计算的架构云计算的架构分为三层，分别是云计算基础架构层、云计算平台层和云计算应用层。
1. 云计算基础架构层：包括服务器、存储设备、网络设备等硬件资源，它们构成了云计算基础设施的核心部分。
2. 云计算平台层：包括操作系统、虚拟化技术、存储管理、网络管理等软件资源，它们为上层应用提供了必要的支持。
3. 云计算应用层：是云计算的最上层，包括办公自动化、ERP、CRM、网络游戏等应用软件，它们运行在云计算平台上。
三、云计算的关键技术1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它能够将物理资源抽象成虚拟资源，从而实现资源的共享和动态分配。
常用的虚拟化技术有服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。
2. 自动化技术：自动化技术是指通过自动化工具和技术，实现对资源的自动化管理和部署。
常用的自动化技术有自动化部署、自动化监控和自动化调度等。
3. 资源管理技术：资源管理技术是指通过对资源进行管理和优化，实现资源的高效利用。
常用的资源管理技术有负载均衡、资源调度和容量规划等。
4. 大数据技术：随着云计算的发展，数据量也在不断增加。
大数据技术能够有效地处理和分析海量数据，帮助用户快速做出决策。
5. 安全技术：安全技术是云计算发展中不可或缺的一部分，它能够保障用户的隐私和数据安全，防止黑客攻击和恶意软件的入侵。
四、云计算的应用1. 企业信息化：云计算能够为企业提供安全、高效、灵活的信息化服务，实现业务的集中管理和资源的共享，帮助企业提高效率和降低成本。
2. 电子商务：云计算能够为电子商务提供可靠的服务器存储和处理技术，实现轻松扩展、高效处理和低延迟访问，提升电子商务的竞争力。
云计算的管理和监控技术
云计算的管理和监控技术云计算已经成为了现代企业IT系统中不可或缺的一部分。
但是随着企业在云平台上托管的应用数量增加，也增加了企业对于云平台管理和监控的需求。
本文将讨论云计算的管理和监控技术，以帮助企业更好地维护其云平台的性能和安全。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础。
虚拟化技术可以将一台物理服务器分为多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行应用程序和操作系统。
虚拟化技术不仅提高了服务器的利用率，还使运维人员可以在不影响其他虚拟机运行的情况下对某个虚拟机进行升级或修复。
虚拟化技术管理和监控的主要领域包括：虚拟机配置管理、虚拟机性能管理、虚拟机安全管理和虚拟机生命周期管理。
二、自动化管理和自动化监控监控云平台的性能是确保系统运行良好的重要途径之一。
自动化监控可以允许系统管理员设定触发点，当系统达到阈值时，就会触发自动化操作。
例如，当CPU利用率达到90%时，系统管理员可以设定警报，这将触发系统自动创建新的虚拟机或增加某些资源，以帮助系统恢复正常运行。
自动化管理是确保云平台运行顺畅的另一种方法。
自动化管将在特定条件下执行各种任务，例如创建新的虚拟机、平衡资源、应用安全更新和备份。
自动化管是确保云平台运行更高效以及减少对人工操作的依赖。
三、日志分析技术日志分析技术用于监视和分析云计算系统中的日志，以便快速识别和排查故障，或揭示存在安全风险的行为。
日志分析技术的目标是快速且准确地跟踪事件链，帮助管理员在可能的情况下提前发现问题。
日志分析技术可以帮助企业迅速解决云平台中出现的异常或排查安全事件。
四、容器化技术容器化技术是当前云计算中较为流行的虚拟化技术之一。
容器与虚拟机不同的是，容器运行在操作系统的层面上而不是硬件层面上。
这意味着容器相对于虚拟机更轻便、更快速而且更便于部署。
企业可以借助容器化技术更简单地部署、管理和监控企业应用程序。
五、人工智能技术人工智能技术在管理和监控云计算平台中发挥了重要作用。
AI 技术可以让系统管理员及早发现故障、安全漏洞、系统性能问题和其他问题。
云计算技术的平台构建与管理
云计算技术的平台构建与管理随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业和机构开始将业务转移至云端，以提高效率、降低成本。
而要实现云计算，就需要可靠的云计算平台，即基于云计算技术的数据中心和网络架构，来支持云计算的应用和服务。
本文将探讨云计算技术的平台构建与管理。
一、云计算平台概述云计算平台是基于云计算架构实现的，可以将其视为硬件和软件组成的完整系统，旨在为用户提供基于互联网的服务和应用。
云计算平台一般包含以下主要组件：1. 虚拟化技术：通过虚拟化技术将硬件资源进行分割，实现多个虚拟机的运行。
这种方式让不同用户共享一组硬件资源，提高硬件资源的利用率。
2. 存储系统：云计算平台一般采用大规模的存储系统来存储大量的数据。
这些存储系统通常是由硬盘阵列和网络存储器组成的。
3. 网络架构：云计算平台通常采用多层次的网络架构，包括网络交换机、路由器、防火墙等。
这些网络设备支持不同的云服务和应用的部署及管理。
二、云计算平台构建与管理云计算平台的构建和管理需要遵循一定的流程，包括设计、部署、测试和运维等。
在这个过程中，需要考虑以下因素。
1. 硬件资源的规划在云计算平台的构建中，需要考虑硬件资源的规划。
首先需要确定需要多少物理服务器，然后确定每个服务器需要的CPU、内存、存储等硬件资源。
此外，还需要考虑网络带宽的配额，以确保能够满足用户的需求。
2. 虚拟化技术的应用虚拟化技术是云计算平台的关键技术。
在云计算平台的构建过程中，需要选择一种适合的虚拟化技术，如VMware vSphere、OpenStack、KVM等。
虚拟化技术的应用可以实现多个用户共享一组物理服务器资源，从而降低成本，提高硬件资源利用率。
3. 存储系统的构建存储系统是云计算平台的重要组成部分。
在选择存储系统时，需要考虑存储容量、性能、可靠性等因素。
此外，还需要考虑数据备份和灾备恢复机制，以确保数据的安全性。
4. 网络带宽的规划云计算平台需要高速的网络带宽来支持数据传输和访问。
云计算的关键技术及应用
云计算的关键技术及应用
一、云计算的关键技术
1、虚拟化技术
虚拟化技术是云计算的基础技术，是把计算机硬件中的一些部件（系统、网络、存储、数据库等）抽象出来，在一台物理服务器上创建多个虚拟计算机，从而实现资源共享和动态调度，有效提高资源使用率。
虚拟化技术可以把一台物理服务器的所有资源动态地调配到多个可视化的虚拟系统中，从而可以给用户在同一台服务器上拥有多个独立的计算环境，实现计算、存储资源的多用户共享。
2、云存储技术
云存储技术是指将数据存储到若干台服务器上，可以通过网络进行访问，从而满足大规模的数据存储和分布式计算的需求。
云存储技术可以让用户不用考虑服务器的容量和性能等因素，只需上传要存储的数据，即可实现多种类型的数据存储，并且提供文件和数据共享和访问服务。
3、元数据管理技术
元数据管理技术是指对云计算系统中的虚拟化资源进行管理的技术，由元数据来描述虚拟化资源。
元数据管理技术可以更好地让用户管理云计算系统的虚拟机，虚拟网络，虚拟存储等，以满足用户安全管理需求，并且可以带来更好的投资回报。
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云计算的关键技术及云平台建设监理要点探讨
发表时间：
2016-12-08T10:17:51.473Z 来源：《基层建设》2016年26期9月中 作者： 张炜坤
[导读] 摘要：本文分析了云计算的关键技术，并对云平台建设中的监理要点进行了探讨，以供同仁参考。
公诚管理咨询有限公司第七分公司 广东珠海 519000
摘要：本文分析了云计算的关键技术，并对云平台建设中的监理要点进行了探讨，以供同仁参考。
关键词：云计算；关键技术；云平台建设监理
一、前言
近来年，随着科学技术的不断进步，各种新型的计算机和网络技术也在不断更新。当前的提高数据中心的利用率，增强服务质量的云
计算开始成为了网络计算新模式。大多数云平台项目，其云计算中心都具有相当的规模，比如，
Google 云计算中心已经拥有几百万台服务
器，而
Amazon、IBM、微软、Yahoo等企业所掌控的云计算规模也毫不逊色，并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集
群来赋予用户前所未有的计算和存储能力。本文分析了云计算的关键技术，并对云平台建设中的监理要点进行了探讨，以供同仁参考。
二、云计算的关键技术
（1）虚拟化。在云计算模式中，用户并不知道私有数据的准确位置，用户和云计算服务提供商之间进行协商，由服务提供商来负责管
理。各个用户的私有数据都存储在
“云”中，共享底层的存储资源。通过增加一个虚拟化层，可以将物理站点用于多个独立的虚拟机，而这
些虚拟机可能由不同的用户拥有和管理。也可以理解它为基础设施层的
“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多
个虚拟机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟
的
X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。
（2）数据中心节能技术。云计算中的资源数量庞大，消耗电能的数量据不完全统计50000个计算节点每年的耗电量大约在1亿千瓦时。
为了响应绿色节能号召，解决能耗利用率问题，实施绿色环保节能技术。云计算数据中心的能耗主要在设备和冷却装置中，针对这一想
象，计算机设备可以通过数据中心虚拟化的自适应能耗管理系统来解决能耗的管理能力，另外也可以提高和控制
CPU的频率来达到；冷却
装置则可以通过建立多层次的数据中心来实现冷却装置的设计，考虑到空气流、空间大小、热交换等因素，提高数据中心布局的合理性。
（3）分布式的编程模式。当前IT厂商提出的“云”计划的编程工具，均基于Map-Reduce和Dryad的编程模型。MapReduce是谷歌提出的
一个软件架构，用于大规模数据集（大于
1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及基本思想来自于函数式编程语言。
MapReduce
的主要思想，是将要执行的问题分解成Map和Reduce两个过程：先通过Map函数将问题分解，并将数据分割成不相关的区块，分
配给服务器并行处理；再通过
Reduce函数将结果归约汇总输出。
（4）云安全。安全性是用户选择云计算时的首要考虑的因素，也是云计算实现可持续发展的关键。云安全融合了网格计算、并行技
术、未知病毒判别等最新的信息安全概念和技术，成为了信息安全的全新体现。云安全通过网状的客户端对网络中的异常行为进行实时监
测，并把这些问题及时地输送到服务端进行处理，把处理结果发送到客户端，保证操作的安全性。
（5）云存储。云存储结构模型由存储层、基础管理层、应用接口层和访问层四层组成。存储层由存储设备和统一存储设备管理系统构
成；基础管理层是云存储最核心的部分，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作；应用接口层可由用户开发不同的应用服务接口，提
供不同的应用服务；访问层提供用户授权认证服务。目前其正在向外扩展成为云存储从而满足快速呈现的市场需求。下一代架构已经采用
了松弛耦合非对称（
LCA）架构，集中元数据和控制操作。它不是通过执行某个策略来使每个节点知道每个行动所执行的操作，而是利用
一个数据路径之外的中央元数据控制服务器。
三、云计算平台建设的监理要点探讨
大多数云平台项目，其云计算中心都具有相当的规模，比如，Google 云计算中心已经拥有几百万台服务器，而Amazon、IBM、微软、
Yahoo
等企业所掌控的云计算规模也毫不逊色，并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和
存储能力。因此，在我们对云平台建设中必须关注的问题：一是基础架构体系的转变。云计算平台与传统数据中心的基础架构体系有较大
的不同，它可能是多个数据中心的整合，形成一个统一的云计算中心；同时数据中心内部也不仅仅是独立物理硬件和软件系统的简单集
成，而是各组件整合形成统一的分层的虚拟化资源池，实现设备资源更高的利用率；二是关注产品的变化。云计算平台的建设涉及云网
络、虚拟化、网格技术、并行计算、存储技术、资源监控
/计量、自动化部署/迁移以及自服务门户等技术领域，按照传统的集成实施项目进
行监理工作，难以把握项目的整体完成度和应用效果，必须对项目所采用的技术全面了解，才能达到实质性监理的目的。
结合对云计算平台用户需求的调研和国外的实施经验，目前云计算平台项目建设实施必须加强以下监理工作：
首先，我们要加强项目前期准备阶段的管理。在项目初期部门运用三级进度计划体系对每一个平台的方案编制、资源需求、设备到
货、割接等关键环节进行梳理，分析项目依赖条件，通过关键节点倒推，制订精细到天的实施计划。特别是外部资源实点，如技术方案交
接、主合同采购、设备到货等因素，提前与多个内部部门沟通，一步步细化时间点。经过多版本的编制、评审，确定了最终的详细进度计
划。再运用每日对标、提前预警等手段一方面对各实点时间进行预警，极大提高外部资源实点就绪率；另一方面通过管控每天、每周工
作，使项目整体实施有条不紊地推进。
第二，加强项目实施过程中的管理。在项目实施过程通过制订集成方案模板、实施方案模板等规模性文档模板，提高方案整体性、规
范性，使实施过程操作统一。再通过试点验证，评估，进一步提高合理性、可操作性，有效降低实施过程风险。在割接过程中，通过梳理
实施前准备工作，制订统一割接流程，划分指挥、操作两大体系，使得割接过程更加顺畅，大大降低割接实施风险，提高割接成功率。
第三，加强项目一些关键工序管理。一是建立进度管理体系。通过总体-模块-关键环节三级梳理体系，制定详细计划。在实施过程与计
划精确对标、有效预警。对于关键点进行计划倒推，精确安排，提高项目关键节点完工及时率；二是严格风险控制流程。通过
LED分析
法，识别、评估风险，划分风险优先级。通过我司风险应对数据库，确定风险应对措施并执行。通过既定的邮件、短信风险预警机制，对
风险进行预警；三是搭建高效沟通平台。建立了多平面、星型沟通模式，通过例会制度，以周报及月报总结等形式向管理层、项目相关人
员提供及时信息，确保指令下达、信息反馈畅通。
总之，要保障云计算平台项目建设实现快速上线和质量合格等基本要求，就必须关注云计算平台建设的细节，并在项目实施全过程的
加强管理，这样才能保障云计算平台的建设质量，为后续云应用的快速布署奠定坚实的基础。
参考文献：
[1]
罗军舟，金嘉晖，宋爱波等。云计算：体系架构与关键技术.通信学报，2011（7）：3-21。
[2]
虞慧群，范贵生。云计算发展分析与展望.软件产业与工程，2011（5）：15-21。