技术复杂度

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银行 数字化转型 指标

银行 数字化转型 指标

银行数字化转型的指标主要包括以下几个方面:
1. 数字化程度:评估银行数字化转型的广度、深度、创新性和技术复杂度。

这包括对数字化技术应用的范围、应用的深度、技术的创新性以及技术复杂度的评估。

2. 信息化程度:评估银行信息化的广度、深度、创新性和技术复杂度。

这包括对信息化技术应用的范围、应用的深度、技术的创新性以及技术复杂度的评估。

3. 服务能力:评估银行数字化转型后的服务水平,包括客户体验、产品创新、服务质量等。

4. 营销数字化能力:评估银行营销体系的数字化程度,包括用户画像的精准度、用户生命周期管理的有效性等。

5. 产品数字化能力:评估银行产品领域的数字化程度,包括大数据、人工智能、云计算等前沿技术的应用程度和效果。

6. 运营数字化能力:评估银行运营管理的数字化程度,包括业务流程的自动化程度、数据驱动的决策能力等。

7. 风险管理能力:评估银行风险管理的数字化程度,包括风险识别、评估、监控和应对的能力。

8. 组织与文化变革:评估银行组织结构的适应性、员工数字化素养和企业文化对数字化转型的支持度。

9. 客户满意度:评估客户对银行数字化服务的满意度,包
括线上和线下的服务体验。

10. 业务增长与效益:评估数字化转型对银行业务增长和效益的贡献,包括收入增长、成本节约、运营效率等。

这些指标可以根据银行的实际情况进行具体的定义和测量,以全面评估银行数字化转型的进展和效果。

软件开发工作量评估的参考依据[管理资料]

软件开发工作量评估的参考依据[管理资料]

软件开发工作量评估的参考依据我从事了8年的软件开发工作,在长期的工作中,我发现了几个影响软件开发周期的关键因素,以及他们之间的关系,下面我用一个公式来表达这个数学模型:1.绝对工作量(工作日)K = (M-N)*S + (S*E)2.实际工作量(工作日)H = K / (W * V + I )以上模型必须基于文档比较齐全,开发技术比较成熟,能够遵照CMMI 至少2级进行规范化的管理开发流程,并且团队合作紧密的基础上,但也能够应用于一些较为规范的创新型项目中。

一:影响绝对开发量的因素有:技术复杂度,框架成熟度,业务逻辑复杂度,用户界面复杂度。

1.M代表技术复杂度,比如用到了那些技术,如数据库,网络通信,流媒体等等,包含越多的技术那么复杂度就越高,取值范围通常1~50。

2.N代表框架成熟度,比如你用的是C语音基础库还是windowsAPI或者直接在硬件DDK上开发,是第三方库,还是MFC,或者是J**A的STRUTS,与开发量成反比,但越成熟的框架灵活性越低,而且掌握的时间越长,取值范围通常1~50。

3.这两者本身相关,技术复杂度越高开发难度越大,框架成熟度越高开发难度越低,M-N为最终的技术难度。

4.S代表业务逻辑复杂度,这个很简单,相信就算最简单的MIS系统,一旦业务逻辑复杂,开发量也是直线上升,取值范围通常1~50。

5.E代表用户界面复杂度,用户界面不只是UI,也包含外部接口,接口越复杂会带来更复杂的UI逻辑,这个与业务逻辑复杂度交叉影响工作量,取值范围也是1~50。

二:影响实际工作量的包括绝对开发量,担当者技术等级,担当者相关技术熟悉度,1.W代表担当者技术等级,也就是常说的技术经验,通常取值1~8。

2.V代表担当者业务熟悉度,也就是常说的业务经验,通常取值1~8。

3.I代表担当者绝对智商,通常取值1,不排除特别聪明的或者特别笨的,但那是人力资源的事。

举例说明下,比如一个简单的练习项目,学校里经常要学生做的那种,业务简单,技术容易,假如采用C语音,做个算法,字符界面,那么我们来看看怎么算,C语言的技术难度我们都知道比较难,我们可以设定是6,如果是java我们可以设为3。

当前研发技术面临的挑战与应对策略

当前研发技术面临的挑战与应对策略

04
技术更新与人才储备
技术更新速度的挑战
技术迭代快速
当前科技领域技术更新速度极快 ,新产品、新应用层出不穷,对 企业的研发能力提出了更高的要 求。
跟上发展步伐
企业需要不断跟进技术发展,不 断进行技术升级和创新,以保持 竞争优势。
应对策略
持续投入研发,建立灵活的技术 创新机制,加强与高校、研究机 构的合作,共同推进技术进步。
法律法规的挑战
法规滞后
技术的发展速度往往快于法规的制定和更新,导致部分新兴技术 缺乏明确的法律规范。
跨境法律冲突
在全球化的背景下,不同国家和地区的法律法规可能存在差异, 导致跨境技术交流和应用面临法律冲突。
知识产权保护
技术创新涉及的知识产权保护问题日益突出,如何有效保护知识 产权成为一个重要挑战。
应对策略:培训与招聘优秀人才
1 2
培训计划
制定系统的培训计划,提高员工的技术水平和创 新能力,鼓励员工参加外部培训和交流活动。
招聘策略
加大招聘力度,从高校、研究机构和社会上广泛 招募优秀人才,注重人才的技能和潜力。
3
激励机制
建立有效的激励机制,鼓励员工发挥自己的创造 力和潜力,为企业的发展做出更大的贡献。
人才储备不足的挑战
人才短缺
随着技术更新速度的加快,具备相关 技能和经验的人才供给不足,企业面 临人才短缺的挑战。
培训成本增加
应对策略
建立完善的人才培养和引进机制,加 强内部培训和外部招聘,提高员工技 能水平,同时建立良好的企业文化, 吸引和留住优秀人才。
为了弥补人才缺口,企业需要加大人 才培养和引进的力度,这无疑会增加 企业的成本。
跨界融合
未来研发技术将更加注重跨界融合,将不同领域的技术进行整合和 创新,推动技术的跨越式发展。

用例点估算用例复杂度计算

用例点估算用例复杂度计算

用例点估算用例复杂度计算用例点估算是一种敏捷软件开发过程中常用的软件估算方法,它是通过对每一个软件功能进行分类和评估,从而得出软件开发的时间和成本。

通过用例点估算,可以量化每个用例的复杂度,并根据数量、复杂度、难度等进行评估,为软件开发提供指导和参考。

在进行用例点估算时,需要根据用例业务场景、功能数量、边界条件、异常情况等方面进行详细的分析和评估,以确定各用例所占用例点数。

用例点估算的具体计算方式是:
用例点 = (简单用例点数× 5 + 平均用例点数× 10 + 复杂用例点数× 15) ×技术复杂度系数× 系统辅助权重系数其中,简单用例点数、平均用例点数和复杂用例点数分别代表用例的难度级别,技术复杂度系数根据技术难度进行调整,系统辅助权重系数则是与开发环境相关的调整系数。

通过用例点估算,可以提高敏捷开发的效率,减少风险,并为项目管理提供支持和决策依据。

需要注意的是,用例点估算只是一种估算方法,其结果并不完全准确,还需要结合实际情况加以调整和优化,以便更好地满足用户需求和项目目标。

总之,用例点估算是一种非常重要的敏捷软件开发估算方法,可
为开发过程提供指导和参考,同时需要结合实际情况进行调整和优化,以便更好地实现软件开发的目标和愿景。

浅谈电子发票使用难题与解决对策

浅谈电子发票使用难题与解决对策

浅谈电子发票使用难题与解决对策随着信息技术的发展,电子发票已经成为企业财务工作中不可或缺的一部分。

虽然电子发票在提高效率、节约成本方面有着明显的优势,但其使用中也存在着一些难题,如数据安全、技术复杂度、法律法规等方面的问题。

本文将简要分析电子发票使用中的难题,并提出解决对策,以期对企业在使用电子发票时能够更加顺利地解决相关问题。

一、难题分析1. 数据安全问题电子发票的使用离不开大量的数据,其中包括企业的财务信息、交易记录等重要数据,而这些数据的安全性是企业使用电子发票时最关心的问题。

在传输过程中,数据可能会被窃取,泄露或者篡改,给企业带来潜在的风险。

2. 技术复杂度电子发票涉及到多个技术领域,如数据加密、数字签名、网络安全等,对企业来说,要掌握这些技术并进行有效的应用需要投入大量的精力和资源,对于中小型企业来说,技术复杂度是使用电子发票时的一大难题。

3. 法律法规问题电子发票涉及到国家税收政策、数据保护条例等,企业在使用电子发票时需要遵守相关法律法规的规定,然而这些法规常常会出现变化,对企业来说,要及时了解、适应相关法规是一大挑战。

二、解决对策1. 数据安全问题的解决对策在数据安全方面,企业可以采用多种技术手段提升电子发票的安全性。

例如利用数字证书对数据进行加密传输,采用防火墙技术保护数据的安全,在数据传输过程中实施身份验证等。

企业还可以选择有丰富经验的电子发票服务商合作,依托其优质的技术和服务来提高数据安全性。

2. 技术复杂度的解决对策针对技术复杂度问题,企业可以选择采用成熟的电子发票管理系统来简化操作流程,降低使用门槛。

企业还可以提供培训课程,帮助员工提升电子发票操作的技能,提高技术的应用水平。

可以依托第三方技术团队的支持,解决技术难题。

3. 法律法规问题的解决对策在法律法规问题上,企业需要定期关注国家税务部门、经济政策的动态,并加强内部培训,保证员工对相关法规有充分的了解。

企业还可以选择信誉良好的专业团队进行咨询,确保电子发票的合规性。

功能点估算修改版

功能点估算修改版
7
功能点估计法
内部逻辑文件(ILF:Internal Logic File)定义: 是系统里的逻辑主文件,通常,一个内部文件(ILF )至少同一个输出(EO)或一个查询(EQ)相关。该 内部文件(ILF)作为输出(EO)或查询(EQ)的引 用文件类型(FTR)。计算方法:
8
功能点估计法—技术复杂度因子
复杂度调整表
10
功能点估计法—技术复杂度因子(续)
设前例中14 项复杂度调整项均为极其重要, 即调整值全都是 5 ,则调整后的功能点为:
FP=27 ×(0.65+0.01 ×14 ×5) =36.45
11
功能点估计法—技术复杂度因子(续)
总结: 根据用户需求确定系统需求边界和软件必须具有的功
能。 计算数据功能类型和事物功能类型功能的数目。 评估每一个功能类型的复杂度,求和得到系统未调节
简单 3 4 3 7 5
权重 一般 4 5 4 10 7
复杂 6 7 6 15 10
范例:现假设一项 目的功能项中只含 两个简单的输入和 三个复杂的输出, 则原始功能点为
UFC=2 ×3 +3 ×7 =27
3
功能点估计法
外部输入(EI:External Input) 定义:是由用户提供的 、描述面向应用的数据项,如文件名和菜单选项。其计算基 于数据元素类型(DET)和引用文件类型(FTR),关系如下 表:
功能点UFP。 确定技术复杂度因子TCP据项目特性,查询相关资料将功能点转化为工作量 (一般是代码行数)
最为简单的方法:程序语言表格(见下页表)
13
程序设计语言 ACCEL Access
EXCEL 1-2 EXCEL 3-4 EXCEL 5

OECD国家出口复杂度的测度与比较

OECD国家出口复杂度的测度与比较作者:尹紫翔来源:《智富时代》2018年第05期OECD作为一个主要由发达国家组成的国际经济组织,成立的主要目的是推动各国在生产全球化的条件下更好的合作。

发达国家作为国际分工体系的主导者,不但深度参与了国际垂直分工,而且还建立了水平分工体系。

OECD各国的出口复杂度既是国际垂直分工的结果,也受水平分工的影响。

一、出口复杂度的测度方法Hausmann et al.(2005)指出一国出口产品的技术复杂度与该国经济发展水平正相关,某类产品的技术复杂度等于出口该产品国家的人均收入的加权平均值。

Rodrik在Hausmann研究的基础上构建了测算一国出口复杂度的EXPY模型,将一国出口复杂度的测算分为两步,首先测算产品层面的出口复杂度,再计算国家层面的出口复杂度,具体公式如下:公式(1)中的PRODYi代表i产品的出口复杂度,xji代表j国i产品的出口额,Xj代表j 国的出口总额,Yj代表j国的人均GDP。

公式(1)表示i产品的出口复杂度等于各出口国人均收入以各国出口该产品的相对市场份额为权重的加权平均。

在确定了各类产品的出口复杂度后,j国出口复杂度EXPYj指标可以表示为,以j国出口各类产品占该国出口总额的比例为权重,对出口的各类产品的PRODY值进行加总,正如公式(2)所示。

二、数据的来源及处理本文选取了37个向OECD组织上报外贸数据的国家作为测度产品层面出口复杂度的样本国。

由于制造业产品种类繁多,测算所有产品的出口复杂度涉及的计算量过于庞大,因而本文采用了Lall的分类方法,即把产品分为低技术产品、中等技术产品和高技术产品。

所有的数据均来源于UNCTAD数据库。

三、产品层面出口复杂度的测度及分析根据公式(1),本文测度了2002-2014年各类产品出口复杂度。

除2009年外,各类产品出口复杂度呈现逐年提高趋势。

2009年出口复杂度的下降反映了次贷危机对各国经济的严重冲击。

智慧社区运维的重点难点及应对措施

智慧社区运维的重点难点及应对措施一、引言随着智慧社区建设的不断深入,运维工作的重要性日益凸显。

智慧社区运维不仅涉及硬件设备的维护、软件系统的更新,还包含数据的安全防护、故障的快速响应等多方面内容。

本文将从运维的重点、难点以及应对措施三个方面进行探讨。

二、智慧社区运维的重点1.硬件设备稳定运行:智慧社区依赖于各种硬件设备,如监控摄像头、门禁系统、照明系统等。

确保这些设备的稳定运行是运维工作的首要任务。

2.软件系统持续更新:随着技术的不断发展,软件系统需要不断更新以修复潜在的安全漏洞、提升系统性能。

保持软件系统的持续更新是运维工作的另一个重点。

3.数据安全保护:智慧社区中涉及大量的居民信息和运营数据,保护这些数据的安全是运维工作的重中之重。

三、智慧社区运维的难点1.技术复杂度高:智慧社区采用了多种技术和系统,包括物联网、云计算、大数据等,运维人员需要具备较高的技术水平和广泛的知识储备。

2.故障定位困难:智慧社区系统复杂,故障可能涉及多个环节,准确快速地定位故障是运维工作的一大难点3.数据安全防护难度大:随着网络安全威胁的不断增加,如何有效保护数据安全,防止数据泄露和非法访问,是运维工作面临的重要挑战。

四、应对措施1.提升运维团队能力:加强运维团队的技术培训和能力提升,使其具备应对复杂技术问题的能力。

同时,建立专家库和技术支持体系,为运维工作提供有力支持。

2.建立完善的监控体系:通过部署监控系统和日志分析工具,实时监控智慧社区系统的运行状态和性能数据,及时发现潜在问题并进行处理。

同时,建立故障快速响应机制,确保故障能够得到及时有效的解决。

3.加强数据安全防护:采用多层次的安全防护措施,包括防火墙、入侵检测系统、数据加密等,确保数据在传输和存储过程中的安全。

同时,建立数据备份和恢复机制,防止数据丢失和损坏。

4.引入智能化运维工具:利用人工智能、机器学习等先进技术,开发智能化运维工具,提高运维工作的自动化水平和效率。

it项目定级评分标准

it项目定级评分标准IT项目的定级评分标准通常根据项目的规模、复杂度、风险等因素进行评估。

具体的评分标准可能因项目类型、行业和组织而异,以下是一个可能的IT项目定级评分标准的示例:1. 项目规模:根据项目的预算、持续时间、涉及的人员和资源等因素进行评估。

大型项目可能包括数百万美元的预算,需要数月甚至数年的时间来完成,涉及大量的人员和资源。

小型项目可能只有数千美元的预算,几天或几周就能完成,涉及较少的人员和资源。

2. 复杂度:根据项目的技术难度、涉及的业务领域、系统集成需求等因素进行评估。

技术难度高、业务领域复杂、系统集成需求多的项目可能被评为高复杂度。

相反,技术难度低、业务领域简单、系统集成需求少的项目可能被评为低复杂度。

3. 风险:根据项目的潜在风险、可能出现的问题、对业务的影响等因素进行评估。

潜在风险高、可能出现严重问题、对业务影响大的项目可能被评为高风险。

相反,潜在风险低、可能出现的问题较少、对业务影响小的项目可能被评为低风险。

根据以上因素,IT项目可以分为不同的等级,例如:1. A级:大型、高复杂度、高风险的项目,需要高级别的管理和协调,以及专业的团队和技术支持。

2. B级:中大型、中高复杂度、中高风险的项目,需要较高的管理和协调,以及专业的团队和技术支持。

3. C级:中小型、中低复杂度、中低风险的项目,需要一定的管理和协调,以及较为专业的团队和技术支持。

4. D级:小型、低复杂度、低风险的项目,需要较少的协调和管理,以及较为简单的团队和技术支持。

请注意,这只是一个示例评分标准,实际情况可能因组织而异。

在制定IT 项目定级评分标准时,组织应考虑其特定需求和情况,并确保标准的一致性和客观性。

面向对象与面向服务架构的比较研究

面向对象与面向服务架构的比较研究在计算机技术不断发展的今天,软件开发也不断出现新的方法和架构,其中两种比较流行的架构是面向对象和面向服务。

本文将对这两种架构进行比较研究。

一、面向对象面向对象是一种计算机编程的思维方式和方法,其核心是将数据和操作数据的方法封装在一起,形成一个对象。

面向对象的思维方式强调把客观世界中的事物抽象成为程序世界中的类和对象,从而实现软件系统的模块化、复用和扩展性。

面向对象的优点在于:1. 模块化:面向对象的方法可以将庞大的软件系统分解成相互独立的模块,每个模块都是一个对象,可以单独开发、测试、维护和修改。

2. 复用性:面向对象可以将类和对象作为基本的构建元素,通过继承和多态等机制实现代码的复用性,提高软件开发效率和质量。

3. 扩展性:面向对象可以在不修改原有代码的情况下新增功能,只要通过继承和重写等机制,就可以扩展出新的类和对象。

二、面向服务面向服务是一种分布式系统的架构模式,它强调将软件系统中的功能模块封装为独立的服务,通过网络进行通信,从而实现各个服务之间的协同工作。

面向服务的架构主要包括:服务提供者、服务注册中心、服务消费者和服务调用者等组件。

面向服务的优点在于:1. 松散耦合:面向服务的架构是基于服务的,服务之间是通过接口通信,可以随时替换、扩展和移植,各个服务之间是松散耦合的,提高了系统的稳定性和灵活性。

2. 重用和组合:面向服务的架构是可以进行组装和重用的,系统中的每个服务都是独立的模块,可以进行拆分和组合,提高了软件的可重用性。

3. 分布式:面向服务的架构可以将系统的不同部分分别部署在不同的服务器上,实现了分布式的部署和管理,可以提高系统的性能和可伸缩性。

三、比较分析面向对象和面向服务是两种不同的思维方式和架构模式,它们都有自己的优点和适用场景,具体比较如下:1. 技术复杂度:面向对象的技术复杂度相对面向服务来说较低,能够适应不同的项目和开发人员的能力需求;而面向服务的技术复杂度较高,需要对分布式系统和SOA等理念有较深的理解和掌握。

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唐骁鹏( 2006) 从动态竞争优势、国际市场占有率、进出口比价以及贸易模式等方面对入世前后中国机
电产品的出口竞争力变化进行对比研究。2013年4月15日,在第115届广交会开幕式上,中国机电产品
进出口商会表示,2013年中国机电产品进出口额为2.1亿万美元,这是我国第一次突破2万亿美元,其中
出口额为1.26万亿美元。与1980年相比,占我国出口货物贸易比重由8.6%增长到57%,占据了整个出口
贸易额的半壁江山,并且连续四年蝉联全球冠军。
在机电产品这一大类下,又有许多小类,这里按照海关月报的分类,将机电产品又分为金属制品、机械及设
备、电器及电子产品、运输工具、仪器仪表和其他等六个大类,通过对这六类机电产品的统计分析,可以更为准确
的观察我国在机电产品上的进出口变化。首先,从出口来看,我国主要出口商品为机械及设备和电器及电
子产品,这两类商品的出口额大概占机电产品出口额的70%以上,而且从机电产品出口各项比例变化图上
(图2)可以看到,在这六类机电产品中,除以上言及的两类商品外,其他类商品的出口份额都低于10%

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