信息技术在物流企业中的应用研究方案
运用计算机网络技术选择最佳物流方案的研究

度重视 , 国的货物运输成本是西方发达国家的 3 , 我 倍 物流费用
占货 品 总成 本 多 达 3 % , 物 流 方 案 选 择 关 系 到 产 品的 总成 本 。 0 1基 础设 施 能 力 不足 术装 备 落 后 算机 网络技 术 物 流 管 运 用 计 算 机 网络 技 术 选择 最 佳 物 流 方 案 可 以有 效 地 降 低 产 品 的 技 计
低 费 用 的需 求 这 也 是 未 来 物 流 业 的 主要 发展 方 向 。
一
1决 策 。运 用 计 算 机 网络 技 术提 供 决 策 方 案 。 当物 流信 息 反
、
物流 业 现 状
映到计算机 网络平台上时 .计 算机可 以将由 于信 息 技 术 和计 算机 网络 技术 的飞 速 结 合实 际 进 行 分 析 预 测 ,提 出最 佳 方 案 。 0 发 展 ,计 算机 网络 技 术 运 用于 物 流 管理 中 国物 流 业也 同 国民经
2查询。运用计算机网络技术制订 的解决方案可 以方便 、迅 济其他部 门一样有了较大发展。特别是各级政府部门采取措施积 捷地完成智能化物流配送 , 利用计 算机 网络平台进行物流 的相关 极推动物流配送业的发展 不少省市已经把发展现代物流列入了 信 息查 询 。
日程 如 上 海 、天 津 、深 圳 都 把物 流 作 为 支 柱产 业 ,还 有 许 多省 3 监 控 。可 以利 用 计算 机 网 络技 术 对 相 关 的物 流 全过 程 进 行 市 开始 制 定 物 流规 划 ,出现 了各 具 特 色 的不 同类 型 的现 代 物流 企 监控 ,一方面可 以随时掌握货物 的到达方位 也可兼顾物流的安 业 ,一 些 传统 的流 通企 业 .包括 运 输 和 仓储 业 通 过 改造 变 成 物流 全 防 范 ,另 一 方面 也 可 以进 行 智能 化 管理 例 如一 辆 货 车 从上 海
RFID技术在物流领域中的应用

毕业论文课题名称:RFID在物流领域中的应用系部:管理工程系班级:物流06C2*名:***学号:*********指导教师:**目录1 RFID 概述1.1 RFID 的基本概念1.2 RFID 的工作原理及系统结构1.2.1 RFID 的工作原理1.2.2 RFID 的系统结构1.3 RFID 技术的特点2 RFID 技术标准及优势分析2.1 RFID 技术的标准化现状2.1.1 RFID 技术的国际标准化情况2.1.2 RFID 技术的中国标准化2.2 制定符合我国RFID应用的标准的意义2.3 RFID 技术的技术与应用优势分析3 RFID 在物流领域中的应用及遇到的瓶颈与解决方案3.1 RFID 技术与现代智能化物流管理3.2 RFID 在物流领域中的应用3.3 RFID 技术在应用中遇到的瓶颈与解决措施4 RFID 的发展趋势RFID技术在物流领域中的应用内容摘要:选择RFID 作为研究对象,目的在于通过研究RFID 技术原理、标准及其在国内外的应用与发展现状,探讨在我国物流和供应链管理特别是配送管理中的应用前景,指出物流应用领域中存在的问题,并提出一些解决措施。
RFID技术,即无线射频技术。
从最早的国防军事作战到如今的信息化时代,其应用范围遍及制造、物流、医疗、运输、零售等行业。
RFID技术被应用于门禁管制、防伪、偷窃、动物芯片、以及运输、自动控制仓储等如此之多的领域之中,既是难以想象又是可以预见的。
在此,我们通过对RFID技术的标准、技术优势与应用优势的分析,体现其在物流领域中应用的瓶颈与相应的解决策略,提出合理利用的方案及未来趋势的分析等等。
在现代物流刚刚起步的中国,我们应该抓住RFID这既是机遇又是挑战的技术,扩大推动产业应用,及早掌握标准发展趋势及商机,尽快尽早地拿出标准对策,争取为国家以及企业获得最大化的利益。
1RFID 概述1.1 RFID 的基本概念自动识别技术,就是利用计算机系统,进行信息化数据自动采集的一种信息技术。
智慧物流的应用及其发展对策

智慧物流的应用及其发展对策目录绪论 (3)研究的背景与意义 (3)智慧物流的解读 (4)智慧物流的概念 (4)智慧物流的特征 (4)智慧物流的基本功能 (5)智慧物流建设的需求分析 (6)智慧物流的相关理论和技术 (7)智慧物流的内容体系 (7)智慧物流中的物联网技术 (7)宁波智慧物流科技有限公司 (8)宁波智慧物流科技有限公司简介 (8)智慧物流的资源优势 (9)经营产品 (9)智慧物流在生鲜冷链中的解决方案 (10)智慧物流发展中存在的问题 (11)智慧物流发展策略建议 (12)结论 (13)绪论研究的背景与意义物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中,根据实际需要,将运输、储存、采购、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
因此,物流在很大程度上是对商品的空间信息和属性信息的管理。
智慧物流以物联网为基础所建立,智慧物流的智能终端利用射频识别技术、激光扫描和红外感应等技术来获取商品的各种信息,然后通过通信设备将收集到的数据传输到智能数据中心对数据进行集中的收集、分类、分析和管理,从而为物流的运作和管理提供帮助。
据相关资料,2011年我国社会物流总额将达158万亿元,物流总成本占GDP 约18.4%,与1991年的24%相比,社会物流总费的下降明显,我国物流行业的进步突出。
但是与欧美发达国家8。
9%相比,高出一倍多社会物流总额,也意味着我国的整体物流成本仍处于高位,物流行业发展空间巨大,物流标准化程度低、缺乏拥有自主知识产权的信息系统、提供基础信息和公共服务的平台发展缓慢等成为现阶段物流发展的制约.在中国2009年8月7日,温家宝总理在无锡提出了“感知中国”的理念,表示中国要抓住机遇,大力发展物联网技术。
11月3日,温家宝总理再次指示要着力突破传感网、物联网关键技术.进入2010年,物联网成为当年“两会”的热门话题,“积极推进‘三网'融合,加快物联网的研发应用”也首次写入政府工作报告。
仿真技术在物流系统中的应用研究

仿真技术在物流系统中的应用研究近年来,随着物流业的不断发展,越来越多的企业开始意识到物流系统的重要性。
而随着科技的不断进步,仿真技术应用在物流系统中的研究也日益成熟。
本文将探讨仿真技术在物流系统中的应用研究。
一、仿真技术介绍仿真技术是指使用计算机等数字设备模拟、演示现实中物理实体、人类行为等活动的技术。
它不仅可以模拟过程、预测结果,而且可以对各种因素进行灵活的、定量的变化分析。
因此,仿真技术越来越被广泛应用于各个领域,包括物流系统。
二、仿真技术在物流系统中的应用1. 模拟物流过程仿真技术可以模拟物流系统中的各个环节,例如运输流程、仓储流程、装卸流程等等。
通过仿真,可以模拟出不同策略下的物流系统状态,以便优化物流流程和决策。
例如,某物流企业可以通过仿真模拟出在某种路线下不同的运输车辆数、各个节点的处理时间、装卸效率等,以评估不同策略下物流系统的瓶颈在哪里。
在此基础上,再进行优化和决策,以提高物流效率和降低成本。
2. 市场预测仿真技术可以较好地模拟市场走势,包括需求、供给、价格等。
在物流系统中,市场预测非常重要,因为物流企业需要合理估计市场需求,以确保其供给可以满足市场需求,并且不会造成库存堆积或短缺。
例如,某物流企业可以通过仿真模拟出不同市场情况下的需求变化,以便调整库存和订单策略,以更好地适应市场需求变化。
3. 系统优化仿真技术可以模拟不同的系统优化方法,包括生产线优化、物流路径优化、仓储优化等。
通过仿真,在不同设计参数下,可以评估和比较不同优化策略在物流系统上的效果。
例如,某物流企业可以通过仿真模拟出在机器数量、加工速度等参数下不同的生产流程,以评估每个参数下的生产效率和成本,以便优化生产线,提高生产效率。
4. 培训模拟仿真技术可以创造各种虚拟环境,通过模拟实际任务以及各个阶段的关键操作,以帮助新员工进行培训和学习。
例如,某物流企业可以创建一个虚拟的装卸流程模拟环境,让新员工在模拟环境下进行训练和试验,以便更好地掌握操作技能和规范要求。
仿真技术在物流网络优化中的应用研究与算法设计

仿真技术在物流网络优化中的应用研究与算法设计1. 引言物流网络优化是现代物流管理中的关键环节,旨在提高物流系统的效率和准确性。
然而,由于现实物流系统的复杂性和不确定性,传统的优化方法往往无法有效应对。
因此,仿真技术的引入为物流网络优化提供了一种新的解决方案。
本文将着重研究仿真技术在物流网络优化中的应用,包括仿真实验的设计和算法的优化。
2. 仿真实验设计2.1 仿真模型构建物流系统的仿真模型是进行优化研究的基础,其准确性和可靠性对研究结果的影响巨大。
在构建仿真模型时,首先需要收集物流系统的相关数据,包括货物流量、仓储设施、运输工具等。
然后,根据这些数据,设计相应的模型结构,并利用仿真软件实现模型的建立。
2.2 仿真场景选择仿真场景的选择对物流网络优化的研究结果具有重要影响。
在实际应用中,物流系统的运作可能面临各种不同的挑战,如需求变化、交通拥堵等。
因此,为了确保模型的适用性和可靠性,需要选择合适的仿真场景进行研究。
2.3 仿真参数设定在进行仿真实验时,需要根据实际情况设定合理的仿真参数。
这些参数包括货物的处理时间、仓储设施的容量、运输工具的速度等。
通过合理设定这些参数,可以模拟出不同的物流网络运作情况,为优化算法的设计提供参考。
3. 算法设计与优化3.1 路线规划算法路线规划是物流网络优化的核心问题之一,目标是在满足各种约束条件的前提下,降低货物的运输成本和运输时间。
传统的路线规划算法往往基于确定性的数学模型,无法应对实际物流系统中的不确定性和动态变化。
因此,基于仿真技术的路线规划算法包括了随机变量和优化方法,能够更准确地模拟和优化实际运输过程。
3.2 货物分配算法货物分配是物流网络中的另一个重要环节,涉及货物的装运和卸载等操作。
仿真技术可以根据货物的属性、数量等信息,模拟货物的分配过程,并通过优化算法实现最优的货物分配方案。
例如,基于遗传算法的货物分配算法可以通过不断迭代优化,找到最佳的分配方案,以降低物流系统的成本和提高效率。
物联网在物流业中的应用

物联网在物流业中的应用第一章:物流业是物联网应用重要领域物流行业不仅是国家十大产业振兴规划的其中一个,也是信息化及物联网应用的重要领域。
它的信息化与综合化的物流管理、流程监控不仅能为企业带来物流效率提升、物流成本操纵等效益,也从整体上提高了企业与有关领域的信息化水平,从而达到带动整个产业进展的目的。
以江苏为例,利用传感网大规模产业化与应用对传统产业带来的根本变革,重点推进带动效应大的现代装备制造业、现代农业、现代服务业、现代物流业等产业的进展。
智能物流传感网作为十大经济领域传感网示范工程之一,成为其传感网产业规划的重要内容。
目前,国内物流行业的信息化水平仍不高,对内而言,企业缺乏系统的IT信息解决方案,不能借助功能丰富的平台,快速定制解决方案,保证订单履约的准确性,满足客户的具体需求。
对外,各个地区的物流企业分别拥有各自的平台及管理系统,信息共享水平低,地方壁垒较高。
针对行业目前存在的问题,一些第三方的IT系统提供商与电信运营商提出了基于行业信息化的不一致解决方案,局部的使用了物联网技术,同时也取得了一定的进展。
整体上来看,我国的传感网产业进展仍处于起步阶段,其中中国的物流信息化建设与物联网领域的拓展,若能借鉴现有经验及有效模式,便可在短时间内取得飞速进展,但进展中仍存在很多问题,要紧表现为企业规模水平不一,技术标准缺乏,创新体系不完善,应用领域不广、层次偏低,运营模式不成熟等,针对此,务必注意下列几个问题:物流行业是物联网应用的重要行业,早在物联网刚刚提出的时候,物联网的基本技术RFID技术就开始了在物流行业的推广与应用,通过多年的推进,也取得了巨大的成绩,有很多成功的案例;物流行业的信息系统近几年在系统化、可视化等方面也取得了巨大进展,RFID技术、GPS技术等物联网技术在物流作业的信息采集、物品追踪、运送监控、可视化管理等方面都取得了很多进展。
在传感技术应用方面,一些先进的物流企业或者物流中心,也借助于传感网络对食品冷库、药品库等进行在线智能监控与管理。
工业4.0背景下物流行业智能调度方案
工业4.0背景下物流行业智能调度方案第1章引言 (4)1.1 背景与意义 (4)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究目标与内容 (4)第2章工业4.0与物流行业概述 (5)2.1 工业革命与工业4.0 (5)2.1.1 工业革命的演变 (5)2.1.2 工业4.0的概念与特征 (5)2.2 物流行业的发展与挑战 (5)2.2.1 物流行业的演变与发展 (5)2.2.2 物流行业面临的挑战 (5)2.3 智能调度在物流行业中的应用 (5)2.3.1 智能调度系统概述 (5)2.3.2 智能调度在物流行业中的应用 (6)第3章物流行业智能调度关键技术 (6)3.1 数据采集与预处理技术 (6)3.1.1 多源数据融合技术 (6)3.1.2 实时数据采集技术 (6)3.1.3 数据清洗与去噪技术 (6)3.1.4 数据标准化与归一化技术 (7)3.2 数据挖掘与分析技术 (7)3.2.1 聚类分析技术 (7)3.2.2 关联规则挖掘技术 (7)3.2.3 时间序列分析技术 (7)3.2.4 空间分析技术 (7)3.3 机器学习与人工智能算法 (7)3.3.1 决策树算法 (7)3.3.2 支持向量机算法 (7)3.3.3 神经网络算法 (7)3.3.4 遗传算法 (7)3.3.5 蚁群算法 (8)3.3.6 粒子群算法 (8)第4章物流网络建模与优化 (8)4.1 物流网络结构分析 (8)4.1.1 物流网络结构特点 (8)4.1.2 物流网络层级划分 (8)4.1.3 物流网络节点和线路分析 (8)4.2 网络优化模型构建 (8)4.2.1 目标函数 (9)4.2.2 约束条件 (9)4.2.3 模型参数 (9)4.3.1 遗传算法 (9)4.3.2 粒子群算法 (9)4.3.3 蚁群算法 (9)4.3.4 神经网络算法 (10)第5章车辆路径问题优化 (10)5.1 车辆路径问题概述 (10)5.1.1 车辆路径问题定义 (10)5.1.2 车辆路径问题分类 (10)5.1.3 车辆路径问题在物流行业的应用 (11)5.2 车辆路径问题求解方法 (11)5.2.1 精确算法 (11)5.2.2 启发式算法 (11)5.3 基于大数据的车辆路径优化 (11)5.3.1 数据来源与处理 (11)5.3.2 车辆路径优化模型 (12)5.3.3 案例分析 (12)5.3.4 实施与评估 (12)第6章仓储管理系统智能化 (12)6.1 仓储管理系统功能需求 (12)6.1.1 库存管理 (12)6.1.2 入库管理 (12)6.1.3 出库管理 (12)6.1.4 仓库环境监控 (12)6.1.5 数据分析与决策支持 (13)6.2 仓储管理智能化关键技术 (13)6.2.1 互联网技术 (13)6.2.2 人工智能技术 (13)6.2.3 大数据分析技术 (13)6.2.4 技术 (13)6.2.5 自动化设备 (13)6.3 智能仓储调度策略 (13)6.3.1 货物定位策略 (13)6.3.2 货物搬运策略 (13)6.3.3 拣选策略 (13)6.3.4 货物配送策略 (13)6.3.5 库存优化策略 (13)6.3.6 紧急处理策略 (13)第7章无人驾驶与物流配送 (14)7.1 无人驾驶技术概述 (14)7.1.1 发展历程 (14)7.1.2 关键技术 (14)7.1.3 发展趋势 (14)7.2 无人驾驶物流配送系统设计 (15)7.2.2 关键技术 (15)7.2.3 实施方案 (15)7.3 无人驾驶物流配送应用案例 (15)7.3.1 京东无人配送车 (16)7.3.2 苏宁无人配送车 (16)7.3.3 菜鸟无人配送车 (16)第8章多式联运智能调度 (16)8.1 多式联运概述 (16)8.2 多式联运智能调度关键问题 (16)8.2.1 运输路径规划 (16)8.2.2 运输方式选择 (16)8.2.3 货物集散地优化 (17)8.2.4 运输时间安排 (17)8.3 基于大数据的多式联运优化策略 (17)8.3.1 数据采集与处理 (17)8.3.2 数据分析方法 (17)8.3.3 优化模型与算法 (17)8.3.4 优化策略实施与评估 (17)第9章大数据与云计算在物流调度中的应用 (17)9.1 大数据技术在物流调度中的应用 (17)9.1.1 数据采集与预处理 (17)9.1.2 数据分析与挖掘 (17)9.1.3 数据可视化展示 (18)9.2 云计算平台构建与调度策略 (18)9.2.1 云计算平台架构设计 (18)9.2.2 调度策略设计与优化 (18)9.2.3 云计算平台在物流调度中的优势 (18)9.3 基于大数据和云计算的物流调度实践 (18)9.3.1 实践案例一:智能路径规划 (18)9.3.2 实践案例二:库存优化调度 (18)9.3.3 实践案例三:智能配送 (18)9.3.4 实践案例四:物流成本分析与控制 (18)第10章智能调度系统实施与评估 (19)10.1 智能调度系统实施策略 (19)10.1.1 系统设计与开发 (19)10.1.2 技术选型与集成 (19)10.1.3 人员培训与团队建设 (19)10.1.4 试点与推广 (19)10.2 智能调度系统评估指标体系 (19)10.2.1 效率指标 (19)10.2.2 经济指标 (19)10.2.3 可靠性指标 (19)10.2.4 用户体验指标 (20)10.3 智能调度系统应用案例与启示 (20)10.3.1 案例一:某电商物流企业智能调度系统应用 (20)10.3.2 案例二:某制造企业智能仓储调度系统应用 (20)10.3.3 案例三:某跨国物流企业智能配送调度系统应用 (20)第1章引言1.1 背景与意义全球工业4.0的浪潮席卷而来,我国物流行业正面临着前所未有的发展机遇与挑战。
物流行业物流园区智慧物流与物流金融服务方案
物流行业物流园区智慧物流与物流金融服务方案第一章:引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (4)第二章:智慧物流体系建设 (4)2.1 智慧物流概述 (4)2.2 智慧物流系统架构 (4)2.3 智慧物流关键技术 (5)第三章:物流园区布局与优化 (5)3.1 物流园区布局原则 (5)3.1.1 遵循经济发展规律 (5)3.1.2 坚持可持续发展原则 (5)3.1.3 保障物流安全与效率 (5)3.1.4 优化产业协同发展 (5)3.2 物流园区空间布局 (5)3.2.1 功能分区 (6)3.2.2 交通便捷性 (6)3.2.3 设施配套 (6)3.2.4 环境友好 (6)3.3 物流园区运营优化 (6)3.3.1 提高物流信息化水平 (6)3.3.2 优化物流资源配置 (6)3.3.3 加强物流人才培养 (6)3.3.4 创新物流服务模式 (6)3.3.5 拓展物流金融服务 (6)第四章:物流金融服务概述 (6)4.1 物流金融概念 (6)4.2 物流金融服务模式 (7)4.3 物流金融服务优势 (7)第五章:物流金融产品与服务 (7)5.1 货运金融服务 (8)5.1.1 货运保险 (8)5.1.2 货运融资 (8)5.1.3 货运担保 (8)5.2 资金结算服务 (8)5.2.1 资金结算平台 (8)5.2.2 电子商务支付 (8)5.2.3 跨境支付 (8)5.3 供应链金融服务 (8)5.3.1 供应链融资 (8)5.3.3 供应链保险 (9)第六章:物流园区智慧物流与物流金融服务融合 (9)6.1 融合模式摸索 (9)6.1.1 信息共享模式 (9)6.1.2 数据驱动模式 (9)6.1.3 供应链协同模式 (9)6.2 融合优势分析 (9)6.2.1 提高物流效率 (9)6.2.2 降低融资风险 (9)6.2.3 促进产业升级 (10)6.2.4 增强金融服务能力 (10)6.3 融合实践案例 (10)6.3.1 某物流园区与金融机构合作开展供应链金融业务 (10)6.3.2 某物流园区利用大数据技术为企业提供信用融资服务 (10)6.3.3 某物流园区与金融机构共建供应链协同平台 (10)第七章:政策与法规支持 (10)7.1 政策环境分析 (10)7.1.1 国家层面政策 (10)7.1.2 地方政策 (11)7.1.3 政策性金融支持 (11)7.2 法规体系建设 (11)7.2.1 法律法规制定 (11)7.2.2 标准体系建设 (11)7.2.3 监管体系建设 (11)7.3 政策与法规实施 (11)7.3.1 政策引导与扶持 (11)7.3.2 法规执行与监督 (11)7.3.3 政策与法规宣传教育 (12)第八章:风险管理与防范 (12)8.1 物流金融风险类型 (12)8.1.1 信用风险 (12)8.1.2 操作风险 (12)8.1.3 市场风险 (12)8.1.4 法律风险 (12)8.1.5 系统风险 (12)8.2 风险管理策略 (12)8.2.1 建立风险管理体系 (12)8.2.2 完善内部管理制度 (12)8.2.3 多元化融资渠道 (12)8.2.4 加强风险监测与预警 (13)8.2.5 建立风险补偿机制 (13)8.3 风险防范措施 (13)8.3.1 严格审查客户信用 (13)8.3.3 优化业务流程 (13)8.3.4 增强信息安全性 (13)8.3.5 加强风险教育与培训 (13)第九章:智慧物流与物流金融服务发展趋势 (13)9.1 智慧物流发展趋势 (13)9.1.1 技术创新驱动发展 (13)9.1.2 物流网络优化 (13)9.1.3 自动化与智能化水平提升 (13)9.1.4 绿色物流发展 (13)9.2 物流金融服务发展趋势 (14)9.2.1 服务多样化 (14)9.2.2 金融科技融合 (14)9.2.3 金融服务与物流业务深度融合 (14)9.2.4 政策支持力度加大 (14)9.3 行业融合发展前景 (14)9.3.1 智慧物流与物流金融服务协同发展 (14)9.3.2 物流产业链条优化 (14)9.3.3 区域物流协同发展 (14)9.3.4 国际物流合作拓展 (14)第十章:结论与建议 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 存在问题与挑战 (15)10.3 发展建议 (15)第一章:引言1.1 项目背景我国经济的快速发展,物流行业作为国民经济的重要组成部分,其发展速度与质量日益受到广泛关注。
物流供应链管理及其前沿研究
物流供应链管理及其前沿研究一、供应链管理的概念与意义供应链管理是指协调物流、采购、生产等多个环节,以达到成本最小,效率最大,同时保证质量和服务水平的管理方式。
在企业发展过程中,供应链管理愈加重要,由于市场竞争的加剧以及主要成本的不断上升,中国企业开始重视与规划供应链管理以及优化供应链体系。
二、物流供应链管理中的前沿技术(一)物联网技术在物流供应链管理中的应用物联网技术是基于互联网的新一代信息技术,它可以将各种设备与物品联网,实现自动化、智能化的数据采集和处理。
物联网技术与物流供应链管理的结合,可以加快信息流、物流和资金流的流通速度及质量,降低物流运输和采购过程中的成本和风险,提高供应链管理效率。
(二)大数据技术在物流供应链管理中的应用大数据技术的实现使得数据的处理能力指数级上升,可以分析其所搜集的大量数据,从而对未来的物流供应链趋势进行预测,提前采取措施。
大数据技术在物流供应链管理中的应用,可以优化企业的生产计划,降低物流成本并提高服务水平,进一步实现供应链的协调和一体化。
(三)人工智能技术在物流供应链管理中的应用人工智能技术是模仿人类智慧与思维,将人类的能力灌输到机器中运用到物流供应链管理中。
人工智能技术的临床应用,可以减少企业的人工成本,提高管理效率,并且对于物流与采购过程的预测药品,可提升管理效率。
此外,人工智能技术还可以建立智能导航系统与物流人员调度系统来提高物流服务水平与运作效率。
三、供应链管理存在的问题(一)信息共享难题在企业之间共享物流信息时,企业间交流的障碍难以克服。
由于某些商业机密的保护,企业难以共享信息。
(二)供应链管理的风险供应链是一个系统化的管理体系,由此而来的管理难题同时也和整个企业的成败与否密切关联。
如若在物流与采购过程中存在冒险行为,整个企业将面临重大风险。
(三)信息化投入难题虽然信息化技术可以大大提升企业的管理效率,但需要大量的投入资金和技术人才。
因此,像中小企业等一些潜力有限的企业,无法承受信息化支出的高额成本。
物流行业:智能物流调度系统优化方案
物流行业:智能物流调度系统优化方案第一章:引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的 (3)1.3 研究方法 (3)第二章:智能物流调度系统概述 (3)2.1 智能物流调度系统的定义 (3)2.2 智能物流调度系统的发展现状 (3)2.3 智能物流调度系统的关键技术研究 (4)第三章:物流调度系统需求分析 (4)3.1 物流调度系统的业务需求 (4)3.1.1 业务流程优化 (4)3.1.2 业务协同 (5)3.2 物流调度系统的功能需求 (5)3.2.1 基本功能 (5)3.2.2 扩展功能 (5)3.3 物流调度系统的功能需求 (6)3.3.1 系统稳定性 (6)3.3.2 响应速度 (6)3.3.3 数据安全性 (6)3.3.4 系统可扩展性 (6)3.3.5 系统兼容性 (6)第四章:智能物流调度系统架构设计 (6)4.1 系统总体架构设计 (6)4.2 关键模块设计 (7)4.3 系统安全与稳定性设计 (7)第五章:调度策略与算法优化 (8)5.1 常用调度策略分析 (8)5.2 调度算法优化方法 (8)5.3 调度算法功能评估 (8)第六章:物流运输资源优化配置 (9)6.1 运输资源优化配置原则 (9)6.2 运输资源优化配置方法 (9)6.3 运输资源优化配置实例 (10)第七章:物流仓储资源优化管理 (10)7.1 仓储资源优化管理原则 (10)7.1.1 系统性原则 (10)7.1.2 动态性原则 (11)7.1.3 经济性原则 (11)7.1.4 安全性原则 (11)7.2 仓储资源优化管理方法 (11)7.2.1 存储空间优化 (11)7.2.2 库存管理优化 (11)7.2.3 作业流程优化 (11)7.2.4 人员管理优化 (11)7.3 仓储资源优化管理实例 (11)7.3.1 存储空间优化 (11)7.3.2 库存管理优化 (12)7.3.3 作业流程优化 (12)7.3.4 人员管理优化 (12)第八章:物流信息系统集成 (12)8.1 物流信息系统集成框架 (12)8.2 信息系统集成关键技术研究 (12)8.3 信息系统集成实施策略 (13)第九章:智能物流调度系统应用案例 (13)9.1 某物流企业调度系统案例 (13)9.2 某电商平台调度系统案例 (14)9.3 某制造业企业调度系统案例 (14)第十章:智能物流调度系统发展趋势与展望 (14)10.1 智能物流调度系统发展趋势 (14)10.1.1 技术融合与创新 (14)10.1.2 系统集成与协同 (14)10.1.3 绿色物流与可持续发展 (15)10.2 智能物流调度系统面临的挑战 (15)10.2.1 技术门槛与投资成本 (15)10.2.2 数据安全与隐私保护 (15)10.2.3 行业标准化与法规制约 (15)10.3 智能物流调度系统未来发展展望 (15)10.3.1 无人驾驶技术广泛应用 (15)10.3.2 物流网络优化与重构 (15)10.3.3 物流行业数字化转型 (15)10.3.4 物流产业链协同发展 (15)第一章:引言1.1 研究背景我国经济的快速发展,物流行业作为国民经济的重要组成部分,其地位日益凸显。
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天 津 大 学 网 络 教 育 学 院 专科毕业论文
题目:信息技术在物流企业中的应用研究 完成期限:2016年1月8日 至 2016年4月20日
学习中心:嘉兴 专业名称:物流管理 学生姓名:*** 学生学号:************ 指导教师:*** 信息技术在物流企业中的应用研究 近几年来,随着科学技术的快速发展和需要,各行各业都不同程度的使用了各种各样的信息技术,来提高企业的生产效率和降低劳动强度,从而实现降低最终成本,获得最大利润。物流行业也不例外的使用了很多物流方面的信息技术,提高物流效率。信息化技术是现代物流的核心技术,依靠数据信息作为基础才能做出科学合理的物流解决方案。信息技术在现代物流业的运用,使分散的货运、储存、装卸、包装、信息管理等运行模式进行完善整合,是现代化运作的复合型产业,是现代物流行业的重要组成部分。
一、信息技术在物流企业中使用的概况
(一)条形码技术 条形码是根据某条码规则,由具有一定规律的粗细线条、空和相应的数字组成的一组识别图形符号,一般用于货物的分拣和运输。要使货物自动分拣到不同的运输机上,就要把条形码标签贴在货物上,并在每个分拣点装一台条形码扫描器。例如,在仓储配送过程中,拣货员在空箱上贴上条形码标签,然后用手持式扫描器识读,根据标签上的信息,计算机发出拣货指令。装满货物的纸箱封箱后运送到自动分拣机,在全方位扫描识别纸箱上的条码后,计算机指挥拨叉机把纸箱拨入相应的装车线,以便集中装车运往零售店。运送货物通道,可快速地采集货物上的条形码标识符、货物的实际尺寸和重量等信息,这个过程不需要人工操作。运送货物过程中的称量可使信息系统保持很高的通过能力,实时提供重量信息,检验重量误差、重量范围。称量系统所提供的数据可用于生产总结、效率报告、质量控制、发运单的生成,还可为快递公司制作专用单据。
(二)EDI技术 EDI是计算机技术与远程通信技术相结合的产物,可用于电子计算机之间传递商业信息。物流EDI是指货主、承运业主,以及其他相关单位之间,通过EDI系统进行物流数据交换,并以此为基础实施物流作业活动的方法。物流企业的配送中心采用EDI技术可快速地传输数据,接收出货单,降低成本。采用EDI技术并与企业内部的信息系统集成,可改善接单、配送、催款等作业流程。采用EDI 技术还可进行企业流程再造。 (三)GPS技术 GPS在物流企业的运输管理系统中起着重要作用,尤其是车辆和货物的管理和调度。例如,GPS为汽车、轮船等运输工具的导航定位提供了具体的实时的定位,驾驶员可随时知道自己的具体位置。通过车载电台,还可将GPS定位信息发送给调度指挥中心,该中心可根据屏幕电子地图的显示,及时掌握各个车辆所在的具体位置。 (四)GIS技术 GIS技术,中文名称为地理信息系统,是所各种地理位置的信用和有关视图结合起来,并把地理学、几何学、计算机科学及各种应用结象、CAD技术、遥感技术、GPS技术、网络技术、多媒体技术及虚拟现实技术等融为一体的综合应用系统。在物流领域中主要提供车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型和设施定位模型等[1]。 (五)RFID技术 RFID技术即射频识别技术(Radio Frequency Identification),是一种现在比较流行的非接触式的自动识别技术,通过射频信号发射自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可应用于各种恶劣工作环境。在物流领域中已经有一定范围的应用,如电子收费系统(ETC)、产品标识、物流标签等,未来会成为主流标识技术[2]。 (六)计算机网络技术 随着计算机及网络技术的快速发展,物流领域也较广泛的使用了该项技术,真正得将物流与信息流结合起来,在局域网和互联网为物流企业带来前所未有的实时信息。
二、物流企业信息技术应用中存在的问题 从信息化建设的角度来看,中国的物流企业还处在相对比较原始、低级的阶段。据统计,己经实施或是部分实施信息化的企业只占了21%,全面实施信息化的企业只有10%。 (一)先进的信息技术应用较少,物流设备落后 信息技术和物流设备落后已成为制约我国物流企业发展的瓶颈。目前,信息技术在物流企业方面的应用不仅比较少,而且应用层次较低。根据中国仓储协会调查,2002年绝大多数物流企业尚不具备运用现代信息技术处理物流信息的能力。在拥有信息系统的物流企业中,其信息系统的业务功能和系统功能还不完善,缺乏必要的订单管理、货物跟踪、仓库管理系统和运输管理系统等物流服务系统,物流信息资源的整合能力尚未形成。而且,在国外物流企业得到广泛实用的条码技术、RFID、GPS/GIS和EDI技术 在中国物流企业的应用也不理想。另外,多数国内物流设备也都比较陈旧,包括立体仓库、条码自动识别系统、自动导向车系统、货物自动跟踪系统在内的物流自动化设施,应用不多。与国外以机电一体化、智能化为特征的物流管理自动化相比,差距很大: (1)多停留在手工操作层面,效率低下。受传统观念及传统管理模式的影响,这些物流公司日常业务操作大多还停留在手工操作的层面上,最大问题就是效率低下,差错率高。使操作人员和客户服务人员的主要精力都牵涉在繁杂的单证制作与整理等事务性工作上,造成人力资源的严重浪费。同时由于差错率高,货物错投的现象不仅增加了物流企业本身的纠错成本,也给客户带来了无法估算的损失。比如生产线上需要的配件,可能会因物流公司的漏运或错运造成整个生产线停工待产;商场黄金周所需的商品却在节后运达,错过最佳的销售时机。 (2)相关部门间工作不协调,沟通困难,信息资源共享困难。沟通手段落后,同一业务部门内部不同成员之间缺乏有效沟通,相关部门之间的工作不协调,部分工作环节存在重复劳动等问题。信息共享不及时、不充分,既无法与合作伙伴建立有机的信息共享系统,也不能与客户自有的信息系统做到有效沟通,影响了工作开展,降低了客户服务水平,不能更大程度的赢得客户的信任。 (3)业务跟踪手段落后,企业经营风险大。缺乏有效的业务跟踪统计工具,无法对每一票业务进行监督,业务部门与财务部门之间存在统计口径不一致,大大增加了财务管理风险。业务跟踪手段的落后,也造成了客户数据库的缺失,不仅不利于提供个性化的客户服务,而且因业务人员跳槽带走客户资源的现象更是屡有发生,加大了企业的经营风险。 (二)企业自主网站建设重要性认识不足,且缺乏信息交流平台 当前我国的很多物流企业在网络信息化建设过程中并没有认识到拥有自己的网站对于企业发展的重要性,很多企业将建设目光放在了硬件的配备及管理之上,他们认为网络信息化建设的水平主要看硬件的配备情况。这就造成了很多企业的硬件设施很到位,同时人员的素质也比较高,而忽略了软件方面的建设,特别是很多企业没有自己的专属网站,在信息的回收处理方面仍然采用了传统方式。 有些企业经过市场实践已经逐步认识到信息利用对于企业发展的重要性,同时也开始建立自己的网站,但是网站后期的维护管理等工作却相对落后,很多网站在建成之后往往很长时间不进行页面更新。同时对于自身的物流相关信息说明也不够全面,特别是在信息的交流共享方面更是缺乏,很多网站的建设仅仅是向客户展示了自己,并没有为客户提供一个诉说的平台,客户心中的想法自然也就无法向企业反映。因此,目前很多 企业建设的网站其实对于企业的发展来说并不是太实用,网站无法传递客户的想法,同时也无法反映存在的问题,自然无法帮助企业及时地把握市场走向,这对于企业的发展是不利的。同时,由于缺乏与客户之间的沟通,自然无法知道客户的需求,市场渠道的稳定性自然也就无法予以保证。 (三)复合型的物流信息管理人才缺乏,信息化实施效果不佳 由于物流业在我国起步较晚,专业人才奇缺,尤其是既懂物流管理、又懂信息技术的人才十分匮乏,这已成为制约我国当前中小物流企业信息化发展的又一重要因素。最为突出的表现是我国中小物流企业缺少拥有自主知识产权的信息化技术。现代物流不仅要求物流管理的各个环节实现自动化、智能化,而且要求物流运作的各种业务,即采购物流、生产物流、销售物流、回收物流的专业化和高效化,这就要求由独立的物流企业利用各种先进的物流设备和软件系统进行物流活动的组织。但是,受现行经营体制的制约,我国多数企业的物流活动由企业内部组织完成。人才是实施物流管理信息化的关键,目前中小物流企业普遍缺乏复合型的物流信息管理人才,这直接导致物流信息化的实施与推进困难。把企业的物流信息化工作交给一个既不懂信息系统又不懂管理的主管人员负责实施的话,其后果是可想而知的。 (四)物流信息资源管理混乱,未建立完善的物流控制体系 企业物流信息资源开发是物流信息化建设的核心任务,开发物流信息资源既是物流信息化的出发点,又是物流信息化的归宿。目前,许多物流企业的物流信息化工作没有解决好运作层和运作管理层的信息采集问题,以至于系统缺乏足够信息源,因而大大影响整个企业信息资源的开发利用。另一方面,不少企业忽视信息资源规划工作,缺乏统筹规划和统一的信息标准,致使设计、生产和经营管理信息不能快捷流通,不能共享,形成许多“信息孤岛”,企业还没有享受到信息化投资应产生的效益,从而严重阻碍了物流管理信息化的进程[3]。 物流企业的网络信息化建设的最终目的是对企业物流业务进行全程跟踪,并对信息进行及时的回收处理,及时回馈。这就要求企业必须建立一个完善的物流控制体系以方便企业的管理。在这个系统中应当包含物件的接收、输送、仓储、交货等各个方面,对于货物运送过程中的每一个环节都进行实时跟踪,将每一笔货物的运输信息掌握住,这样才能对突发情况进行及时的处理。但是在实际过程中发现,很多企业对于这方面的认识并不是很到位,同时也缺乏相应体系的建设,造成整个物流企业的信息传输系统仍然处于原始水平,并没有充分发挥出网络信息建设的优点。 (五)物流信息软件建设相对滞后