地震相技术介绍

11
重新计算关心的区域
• 为了揭示河道内更细的细节，可以增加分类的数目，而更有效的方法 是在限定的区域内处理新的层段。
12
3. SeisFacies变时窗/深度层段内及多属性体联合三维地震 划相扩大了Stratimagic的应用范围
多属性体地震相分类
相干数据体
把原始数据集进行空间融合，寻找多 维数据的主成分方向，重新抽取代表主 趋势的子集；
Average Amplitude Channel Facies map Multi-volume Facies map
14
4.多属性体划相
15
5.NexModel
将地震相解释结果转为岩性参数的定量化结果
客观地测量地震信号的变化 Stratimagic Objectively measuring seismic signal variability 岩石物理建模 NexModel Elastic borehole seismic modeling
2
Global Presence
Aligned with Customers and Markets Operations in 22 countries • Well-diversified Global Customer Base, • Multi-National & Multi-Lingual Organization Over 450 Oil & Gas and Service Companies • Local Pre-Sales and Post-Sales Customer Support
Insertion of : • the well A synthetic trace • the pseudo-well synthetic traces
18
Nexmodel & Stratimagic
Well A Modeled trace A Well B Modeled trace B
从而将地震相分析 的定性结果转换成岩性参 数的定量结果。
·
19
地震属性拾取
相干体分析
常规地震属性和多地震道几何属性强化地震影像的非连续性特征， 因此对识别地质体的构造特征（如断层）、地层边界、河道和地质体的几何样式十分有效。 21
分频属性
15 H z.
25 H z.
35 H z.
45 H z.
Sample Spectral Decomposition Bands
First Commercial Release of Shared Earth Model
收购Core Labs公司 研发部 在业界第一个释放基 于缓存的解ຫໍສະໝຸດ Baidu系统 (SeisEarth)
释放下一代偏移算法 共反射角偏移 (CRAM)
First Unstructured Interactive Modeling
B
注意两口井处地震道波形的差别。
- B井 – 钻遇河道中心物性好的砂岩 - A 井 – 钻遇点坝砂岩
32
实例研究展示
右图是经过A、B两 口井的一条任意线 剖面。 BEFORE 显示的是 非约束方法得到的 地震相分类结果 (两 井孔处比较相似)。 AFTER显示的是约 束方法得到的地震 相分类结果 (两井孔 处有明显差别)。
Calgary
Aberdeen
Moscow Amsterdam Nancy Beijing Cairo Herzliya Bahrain Dubai Almaty Mumbai Kuala Lumpur Jakarta
London
Pau Houston Reynosa Mexico City Villahermosa Caracas Quito Lagos
第一个把基于波形的 层位自动追踪技术引 入油气界
(3D Propagator)
收购Mincom公司 的PTM 部门
收购 Sysdrill 钻井 公司
公司领导层由 以色列转到美 国
2007+ 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999
公司被世界著名投资 公司Fox Paine 控股 第一个释放全波动方 程算法 收购 Earth Decisions (Gocad)公司
Nexmodel & Stratimagic
Guided classification in Stratimagic, through model traces substitution with Nexmodel synthetic traces. · 将这种标 定模拟结果带回 到Stratimagic 里的地震相模型 道中，建立起地 震相分析与岩性 模拟间的定量关 系。
B
28
实例研究展示
A
地层解释 I 非约束地震相分析
地层构造切片显示，河道垂 向上大约跨度40毫秒。 右图为目的层段内基于15个 模型道划分的地震相图。
B
从图上看出，主河道主要是 由第1、2、3模型道表征出 来。
29
实例研究展示
A
地层解释 II 主河道的基于模型的三 维自动追踪
右图是自动追踪出来的主 河道时间构造图以及过B 井的剖面显示。
9
地震相图
– 每一道赋给它与模型道 最相关的号码和颜色。 – 通过观察图上颜色的分
布，我们可以评定解释
区域的地震形状的分布。 反映了岩性，地层，地 质相的变化。
10
2.将地震相结果与井信息匹配进一步细分地震相
–对于每一口井，选择或者合成记录，或者层段位置的地震道，与所有的 模型道计算相关，按照最好的相关赋给颜色。
…combined An realistic estimation of reservoir properties using seismic 使用地震信息对油藏属性进行现实地评价
16
Modeled trace A
Modeled trace B
物性参数的实时标定和模拟，根据井中 的物性参数及测井曲线，通过灵敏度的 实验，进行岩性参数的实时标定和交互 模拟。 17
构造解释
A
地层时间切片
切片为 824 毫秒。
根据亮点可以轻松识别出 主河道...但... 主河道中间有间断吗? 两口井之间到底为什么有 这么大的差别?
B
27
实例研究展示
A
构造解释 地层构造切片
平行参考层，在参考层下 92毫秒的层位。 现在可以清晰地看到连续 的河道展布。 但是仍然不能够解释两口 井之间产能差别的原因。
子集按照它们在多维交汇图中的位置进行 排序，并且赋予一个分类数和一种颜色。随 后，按欧几里德距离将单个样点分配给适当 的子集。
振
幅
波阻抗
13
Channel Recognition using Trace Shape Classification applied on multi-3D Seismic attributes
Rio de Janeiro
Perth Buenos Aries Brisbane
R&D Centers.
3
应用层面的整合
地震资料处理 全三维构造解释
• 基于波形的层位自动追踪 • 高信噪比相干体产生 • 断层自动提取 • 断层多边形自动产生
油藏描述
• 地震相分析 • 基于井属性神经网络反演 • 叠前叠后联合弹性反演 • 交汇分析 • 油藏可视化
Stratimagic
地震相分析软件介绍
周翠英
帕拉代姆北京办事处
帕拉代姆发展历史
帕拉代姆采取通过研发和购并石油界最领先的技术 并把它们整合到一起的发展思路
收购 CogniSeis公司 第一个把地震相技术 引入油气界
(Stratimagic)
在业界第一个提出 岩石和流体综合解 决方案 释放EPOS™ 数据 共享和应用程序一 体化平台
7
Stratimagic 软件产品构成
Stratimagic SeisFacies
VoxelGeo
NexModel
Stratimagic软件包包括Nexmodel和Seisfacies以其独一无二的专利技术和容 易使用的特点，是石油天然气工业进行地震相分析的先进的软件。
8
Stratimagic功能简介
A
B
BEFORE AFTER
33
实例研究展示
A
右图是最终主河道区地震 相分类图遇相同层段平均 振幅的叠合显示。 请注意B井南部的河流体 系。 该区的储层物性特征及含 油气性如何？ 有无商业价值？
B
34
实例研究展示
岩石-声阻抗模拟
B井处与南部河道处地震道波 形的比较
注意: 这两个波形在相对幅值 上基本相同,但主波峰宽度及其 有显著差别(B井处宽8ms)。
钻井设计与分析 油藏模拟及分析
4
地震属性的分类
一）物理属性 1.由解析地震道计算的属性 包络振幅及其一阶二阶倒数、瞬时相位、瞬时频率、频谱属性、 相关系数…… 2.由叠前资料计算出来属性 纵横波属性、泊松比、流体因子、拉枚常数、剪切模量…… 二）几何属性 相干属性、倾角、方位角…… ——Taner 三)如何利用以上属性进行更精细的研究(沉积不均匀性?)
B
注: 从时间域构造图上可 以看出，A井比B井位置 要高（约15毫秒）。
B
30
实例研究展示
左图是应用神经网络地震相分类技术 得到的主河道区地震相展布情况
模型道 - 12 类
31
实例研究展示
A
约束地震相分析
右图是主河道区地震相分布的放大， 以观测其反映的地质细节。
对比地震相图与模型道可以看出，砂 岩特征参数变化所影响的范围明显变 宽，增加到72毫秒 (12 模型道类型)。
W
N E S
1 mile 1 mile
• 井资料
2 口井钻遇主河道 Well A - 15ft 气水同层 Well B - 30ft 含气砂岩
25
实例研究展示
“工区的天然气产于渐新世 Frio 砂岩，该砂岩为河道充填沉积、点坝、决口扇沉积 、以及发育于泛滥平原泥岩中的间歇性沉积”。
A
B
26
实例研究展示
更多的依据。
23
Stratimagic实例
24
工区及资料:
Well A (~0.1 MMCFD)
Well B (~1 MMCFD)
• 3D 工区 - DeWitt Co., Texas
360 inlines - 382 crosslines 82.5’x82.5’ bin spacing (34 平方英里) 4 seconds of data @ 4 msec
22
沿层或层间提取多种属性，作为岩性，地层，油藏解释的辅 助手段
• 沿层或层间提取14大类30多种 属性，得到属性平面图，作为 描述岩性变化等辅助特性。 • 利用叠合图（Mix Map)手段， 将所有属性结果，地震相图等 任意叠合在一起，利用方便的 色彩管理工具，突出它们的共 同特征，定性的综合对比，为 解释岩性，地层，油藏等提供
现在B井处的储层参数是已知 的，我们可以用NexModel 为 南部河道区生成一个模型道， 来模拟南部河道区的油藏特征 参数。
南部河道
B井
35
实例研究展示
Well B 1 2 3 4 5 6 7 South 8
第一个把三维可视化技 术引入石油工业, (VoxelGeo) 在GeoDepth上 专一研发速度分析功能
1998 1997 1993 1991 1988
NASDAQ IPO 收购 GeoTech (Moscow) 公司 公司成立 业界第一个3D 深 度偏移处理及成像 (Geodepth) 购并CSD 常规处 理系统Focus 公司被 Mashov Gruss and associates收购 收购 Flagship S.A.
1.基于神经网络技术的波形分类
Dendrites
沉积地层的任何物性参数的变化总是反 映在地震道波形形状的变化上。 Stratimgic的分类处理就是将地震数据样 点值的变化转换成地震道形状的变化， 道形状分类代表了地震信号的真实的横 向异常。
Synapses
Cell Body
Axon
OUTPUT TRACES INPUT SEISMIC INTERVAL
5
地震属性定义
地震属性是指那些由叠前或叠后地震数据，经 过数学变换而导出的有关地震波的几何形态、运动
学特征、动力学特征和统计学特征的特殊测量值。
它们是地下岩性、物性和含油气性以及相关性质的 物理表怔
——《储层地震预测理论与实践》
6
牛轭湖
牛轭湖
W1 W2 W4 W5
W3
Stratimagic运用人工神经网络、主组分分析（PCA）技术、以及层位尖灭识别等先进的 技术和方法对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释，可以实现地震道、多属性数据 体以及变时窗/等时窗层段内的地震相自动划分以及与岩石物性的关系。