实验室信息化建设与数据管理方案
智慧实验室 建设方案
智慧实验室建设方案一、建设目标。
咱这个智慧实验室啊，那可不能是一般的实验室。
目标就是让实验室变得超级酷、超级高效，像科幻电影里那种充满高科技的感觉，但又很实用，让每个在里面做实验的小伙伴都能轻松愉快地搞科研或者做教学实验，就好像拥有了一个超智能的实验小助手一样。
二、基础设施建设。
1. 智能空间布局。
首先得规划好实验室的空间。
不能像以前那样乱乱的，要把各个功能区划分得明明白白。
比如说，有专门的实验操作区、设备存放区、数据处理区，而且每个区之间的连接要很顺畅，就像我们在城市里规划交通一样，不能让实验人员在里面走迷宫。
操作区的工作台得设计得人性化，高度合适，方便各种身高的小伙伴，还要预留足够的插座和网线接口，就像给每个实验台都配备了专属的能量源和信息高速公路入口。
2. 智能设备引进。
这可是智慧实验室的重头戏啊！要引进各种高大上的设备。
比如智能天平，称东西的时候那精准度超高，还能自动把数据传输到电脑上，都不用人手动记录，避免了那些因为抄错数字而导致的“悲剧”。
还有智能显微镜，不仅能把微观世界看得清清楚楚，还能直接拍照、录像，并且一键就把这些资料存到云端，方便大家随时查看。
那些实验设备啊，最好都能联网，这样就可以远程监控和操作，要是有一天实验人员不在实验室，突然想起来有个实验还在进行中，通过手机就能查看设备状态，调整参数，就像拥有了超能力一样。
三、智能管理系统。
1. 人员管理。
建立一个超级方便的人员管理系统。
就像门禁卡一样，但是更智能。
每个进入实验室的人都有自己的身份识别，可能是指纹识别，也可能是刷脸。
这样一来，谁什么时候进了实验室，在里面待了多久，都能记录得清清楚楚。
而且不同级别的人员有不同的权限，比如说新手只能使用一些基础设备，经过培训和授权后才能使用更高级的设备，就像游戏里升级打怪一样，一步一步来，这样既能保证实验的安全，又能促进大家不断学习进步。
2. 设备管理。
设备管理系统要像一个贴心的设备管家。
实验室安全管理 信息化要求
实验室安全管理信息化要求主要包括以下几个方面：
1. 信息化系统建设：建立完善的实验室安全管理信息化系统，包括实验室设备管理、实验操作管理、实验数据管理、实验安全管理等方面。
2. 数据收集与分析：信息化系统能够自动收集实验室各种数据，如实验设备使用情况、实验操作过程数据、实验结果数据等，并进行分析处理，为安全管理提供科学依据。
3. 信息化监控与预警：通过视频监控、传感器等技术手段实现实验室安全监控与预警，及时发现安全隐患，采取相应措施，确保实验室安全。
4. 信息化应急响应：建立实验室安全应急响应信息化系统，制定应急预案，明确应急流程，提高应对突发事件的快速反应能力。
5. 信息化培训与宣传：利用信息化手段开展实验室安全培训与宣传，提高实验人员的安全意识和安全操作技能。
6. 信息化沟通与协作：建立实验室安全管理信息化平台，实现信息共享、沟通协作，促进各部门之间的合作与配合。
7. 信息化标准与规范：制定实验室安全管理信息化标准与规范，确保信息化建设的科学性、规范性和可靠性。
8. 信息化保障与维护：建立完善的信息化保障与维护体系，确保实验室安全管理信息化系统的稳定运行和持续改进。
总之，实验室安全管理信息化要求旨在提高实验室安全管理的效率和质量，降低实验室安全风险，保障实验人员的人身安全和健
康。
高校大数据实验室建设解决方案
高校大数据实验室建设方案一、建设目标章鱼大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。
实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式,从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。
利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。
利用大数据分析主流软件框架,搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力.使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。
通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求,教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。
二、产品优势⏹交互式学习模式提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法,确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能.⏹真机实验训练实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系.⏹大数据实战及案例分析提供实验数据,包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB,同时周期更新数据内容。
⏹充分支撑科研工作提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，可以对行业数据进行分析统计,按需求生成数据报表，为科研工作提供数据支撑.例如某地区经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。
三、建设规模按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础，整体系统提供快速扩容升级服务.四、硬件配置采用十六台高性能品牌服务器作为大数据节点进行建设,采用企业级全千兆三层交换机进行网络数据交换.每台节点的配置如下：五、软件平台介绍1、大数据教学管理系统1.1专业管理提供对专业信息的增加、删除、修改、查询功能。
检测设备行业实验室信息化管理系统方案
检测设备行业实验室信息化管理系统方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.2 功能需求 (4)2.3 安全需求 (4)第三章系统架构设计 (5)3.1 系统架构 (5)3.2 技术选型 (5)3.3 系统模块划分 (6)第四章数据库设计 (6)4.1 数据库表结构设计 (6)4.2 数据库安全与备份 (7)4.3 数据库功能优化 (7)第五章用户界面设计 (8)5.1 界面设计原则 (8)5.2 界面布局 (8)5.3 界面交互设计 (8)第六章系统功能模块设计 (9)6.1 样品管理模块 (9)6.1.1 功能概述 (9)6.1.2 功能模块 (9)6.2 检测任务管理模块 (9)6.2.1 功能概述 (9)6.2.2 功能模块 (9)6.3 结果报告管理模块 (10)6.3.1 功能概述 (10)6.3.2 功能模块 (10)第七章系统安全与权限管理 (10)7.1 用户认证与授权 (10)7.1.1 用户认证 (10)7.1.2 用户授权 (11)7.2 数据加密与防护 (11)7.2.1 数据加密 (11)7.2.2 数据防护 (11)7.3 系统审计与日志 (12)7.3.1 审计策略 (12)7.3.2 日志管理 (12)第八章系统集成与部署 (12)8.1 系统集成 (12)8.2 系统部署 (13)8.3 系统运维 (13)第九章系统测试与验收 (13)9.1 系统测试策略 (13)9.1.1 测试范围 (14)9.1.2 测试方法 (14)9.1.3 测试环境 (14)9.1.4 测试团队 (14)9.2 测试用例编写 (14)9.2.1 测试用例分类 (14)9.2.2 测试用例编写方法 (14)9.2.3 测试用例编写注意事项 (15)9.3 系统验收 (15)9.3.1 验收标准 (15)9.3.2 验收过程 (15)9.3.3 验收团队 (15)第十章项目实施与维护 (15)10.1 项目实施计划 (15)10.1.1 项目启动 (15)10.1.2 系统设计 (16)10.1.3 系统开发 (16)10.1.4 系统部署与培训 (16)10.1.5 系统上线与验收 (16)10.2 项目风险分析 (16)10.2.1 技术风险 (16)10.2.2 管理风险 (16)10.2.3 人员风险 (16)10.3 系统维护与升级 (16)10.3.1 系统维护 (16)10.3.2 系统升级 (17)第一章概述1.1 项目背景科技的不断进步和市场竞争的加剧，检测设备行业对实验室信息化管理系统的需求日益凸显。
学校虚拟实验室建设与运行管理方案
学校虚拟实验室建设与运行管理方案一、介绍虚拟实验室虚拟实验室是利用计算机技术和网络平台，通过模拟真实实验环境和实验过程，使学生能够进行实验操作、数据采集和分析的教育工具。
虚拟实验室在教育领域的运用，为学生提供了更加灵活和多样化的实验学习方式。
二、虚拟实验室建设的意义1. 提高学生实验操作能力虚拟实验室能够为学生提供多次实验操作的机会，帮助他们掌握实验技能，提高操作的准确性和独立性。
2. 拓宽实验资源虚拟实验室能够通过数字化、网络化等手段，使得学生可以接触到更多的实验资源，以及更具针对性的实验模块，拓宽实验领域的广度和深度。
3. 提高实验学习效率虚拟实验室的实验过程可以进行快进、快退、暂停等操作，提高了实验学习的效率，使得学生能够更好地理解实验原理和过程。
三、虚拟实验室建设要点1. 平台选择首先需要选择合适的虚拟实验室平台。
常用的平台有LabVIEW、MATLAB等，学校可以根据自身需求选择合适的平台。
2. 实验内容设计根据学科和课程的特点，设计相应的实验内容。
内容要具有操作性和实用性，能够贴合学生的学习需求。
3. 资源准备准备虚拟实验室所需的硬件设备、软件工具和实验资料。
确保设备的正常运行和资料的完整性，学生在学习过程中能够顺利进行实验操作。
四、虚拟实验室运行管理方案1. 学生账号管理为每个学生分发专属账号，确保学生能够准确登陆虚拟实验室平台，并能够便捷地进入实验环境。
2. 教师授权管理教师需要在虚拟实验室平台上设置权限，以保护实验内容的版权，并确保只有经过授权的学生能够进行实验操作。
3. 实验环境监控虚拟实验室应该配备实验环境监控系统，确保实验过程的安全可控。
监控系统可以对学生实验操作进行记录，及时发现和解决问题。
4. 数据管理与分析虚拟实验室应该具备数据管理和分析功能，学生能够方便地收集、整理和分析实验数据，提高学生的数据处理能力。
五、虚拟实验室建设的挑战和解决方案1. 技术支持虚拟实验室建设需要强大的技术支持团队，能够及时处理技术故障和问题，并保证平台的稳定性和安全性。
大数据实验室建设方案
大数据实验室建设方案大数据实验室建设方案大数据发展背景国家政策2017年1月工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标，将引导大数据产业持续健康发展，有力支撑制造强国和网络强国建设。
2018年9月工信部公示“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”，公布了包括大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应用、跨行业大数据融合应用、民生服务大数据应用、大数据测试评估、大数据重点标准研制及应用、政务数据共享开放平台及公共数据共享开放平台等10个方向200个项目。
2019年11月为进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划（2016~2020年）》，推进实施国家大数据战略，务实推动大数据技术、产业创新发展，我国工业和信息化部将组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作。
行业现状据相关资料显示，随着互联网、移动互联网、物联网等信息通信技术及产业的不断发展，全球数据量呈爆发式增长态势。
至此，IDC研究报告指出，根据ZDNET的统计预计到2020年，中国产生的数据总量将超过8.5ZB，是2013年的10倍。
此外，值得一提的是，大数据市场空间巨大的同时，其产业规模也有望迎来快速增长。
据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015年我国大数据产业规模已达2800亿元，截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿元，规模增速进一步提高至30.6%，初步测算2018年我国大数据产业规模将达6200亿元左右，同比增长31.9%。
并预测在2020年我国大数据产业规模增长突破万亿元，达到了10100亿元，同比增长26.3%。
2015-2020年我国大数据产业规模统计及增长情况预测数据来源：前瞻产业研究院整理由此可知，随着来自政策、技术以及市场等各方面的力量推进之下，大数据产业的发展潜力绝不能小觑。
智慧实验室管理系统设计方案
智慧实验室管理系统设计方案智慧实验室管理系统是一个应用于实验室管理的信息化系统，旨在提高实验室的运作效率、管理水平和科研成果的产出。
本文将从系统需求分析、系统架构设计、功能模块设计和数据管理设计四个方面，详细讨论智慧实验室管理系统的设计方案。
1. 系统需求分析：智慧实验室管理系统的主要目标是优化实验室的管理流程，提升实验室的工作效率。
为了实现这一目标，系统需要具备以下功能：(1) 人员管理：包括实验室成员的信息管理、权限分配和在线沟通等功能。
(2) 实验设备管理：包括设备的登记、调度、维护和报废等功能。
(3) 实验材料管理：包括材料的采购、库存管理和消耗记录等功能。
(4) 实验任务管理：包括任务分配、进度跟踪和结果记录等功能。
(5) 实时监控：包括设备的实时状态监测和实验过程的实时监控等功能。
2. 系统架构设计：智慧实验室管理系统采用前后端分离的架构，前端采用React框架进行开发，后端采用Spring Boot框架进行开发。
前后端通过RESTful API进行通信，数据存储采用关系型数据库。
系统后端还可以通过云平台接口与其他实验室设备进行对接。
3. 功能模块设计：(1) 用户管理模块：包括用户注册、登录、个人信息管理和权限分配等功能。
(2) 设备管理模块：包括设备信息登记、设备调度、设备维护和设备报废等功能。
(3) 材料管理模块：包括材料采购、库存管理和材料消耗记录等功能。
(4) 任务管理模块：包括任务发布、任务分配、进度跟踪和结果记录等功能。
(5) 实时监控模块：包括设备状态监测和实验过程的实时监控等功能。
4. 数据管理设计：智慧实验室管理系统的数据管理需包括数据的采集、存储、处理和展示等环节。
(1) 数据采集：包括实验数据的自动采集和设备状态的实时监测等。
(2) 数据存储：采用关系型数据库进行数据的持久化存储。
(3) 数据处理：通过数据挖掘和分析算法对实验数据进行处理和分析。
(4) 数据展示：通过数据可视化技术将处理后的数据以图表等形式进行展示，为用户决策提供支持。
实验室管理系统方案
（3）合法合规：遵循我国相关法律法规，确保系统合法合规。
四、实施与推广
1.系统开发：委托具有资质的开发团队进行系统开发，确保系统质量。
2.培训与指导：对实验室管理人员进行培训，确保系统顺利运行。
3.推广应用：在全校范围内推广使用实验室管理系统，提高实验室管理效率。
c.事故处理：系统提供应急预案，协助处理安全事故。
（4）资源共享模块
a.实验室预约：用户根据需求预约实验室，系统自动匹配可用资源。
b.资源查询：用户查询实验室设备、人员等信息，提高实验室使用效率。
（5）统计分析模块
a.设备使用率统计：系统自动统计设备使用时长，计算使用率。
b.实验室利用率统计：系统自动统计实验室使用时长，计算利用率。
b.设备使用：用户使用设备时进行签到，系统记录设备使用时长。
c.设备维护：管理员定期进行设备维护，系统记录维护信息。
d.设备报废：系统生成报废申请，经审批后执行。
（3）安全管理模块
a.安全培训：系统提供在线安全培训课程，用户完成培训后进行考试。
b.安全检查：管理员定期进行安全检查，系统记录检查结果。
4.持续优化：根据用户反馈，不断优化系统功能，提升用户体验。
五、项目预期效果
1.提高实验室管理效率，降低管理成本。
2.保障实验室安全，降低安全事故发生风险。
3.促进实验室资源共享，提高实验室使用效益。
4.提升科研工作者的工作效率，促进科研成果的产出。
本方案的制定遵循合法合规原则，旨在为我国实验室管理提供一套科学、高效的解决方案。希望本方案能为实验室管理工作提供有益参考。
2.功能模块
（1）实验室基本信息管理模块：包括实验室基本信息、设备信息、人员信息等。
加强实验室建设与管理-充分发挥实验室作用
加强实验室建设与管理-充分发挥实验室作用随着科技的迅猛发展，实验室在现代社会的重要性日益凸显。
实验室是科学研究和技术创新的重要场所，对于推动科技进步，推动经济和社会发展起着至关重要的作用。
因此，如何加强实验室建设与管理，充分发挥实验室作用，成为当前亟待解决的问题。
一、加强实验室建设实验室建设是实验室管理的基础，良好的实验室建设可以创造更好的科研环境，有效提高研究成果的质量和效率。
因此在实验室建设方面，我们应该采取以下措施：1.提高实验室的安全性实验室作为涉及到化学、物理等危险因素的场所，安全问题必须放在首位。
提高实验室的安全性，应从以下几个方面入手：•购买优质安全设备，如安全柜、消防设备等；•制定详尽的实验室安全规章制度，并向所有实验室工作人员普及宣传；•每年对实验室进行安全检查，并及时处理存在隐患的地方。
2.配备齐全的实验室设备实验室的设备不仅应当齐全，而且应该是先进的、高质量的设备。
只有这样，才能满足各类实验的需要，提高实验研究的效率和质量。
因此，在实验室建设中，我们应该：•对实验室设备进行改进和更新，确保设备的质量和性能；•要对实验室设备进行平时维护，确保设备长时间运行；•对实验室器材及设备进行保护和维护，防止设备老化、失效。
3.注重环境与氛围实验室的环境与氛围直接影响实验室内部工作的效率和质量。
因此，在实验室建设中口，我们应该：•要保证实验室的工作环境整洁、安静、舒适，有利于工作的进行；•进行规范管理，减少杂物的堆放，保证实验室的整洁和卫生；•要加强团队建设，增强实验室成员之间的相互配合与沟通，增强实验室的凝聚力。
二、提高实验室管理水平良好的实验室管理不仅可以保障实验室工作的安全和顺利进行，还可以增强实验室成员毅力和凝聚力。
因此，提高实验室管理水平至关重要。
以下是对实验室管理进行的具体措施：1.建立权责分明的管理体制实验室管理需要遵守各项规章制度来进行，因此需要建立权责分明的管理体制，明确各项管理职责和权限，并健全管理制度。
信息安全实验室建设方案
信息安全实验室建设方案一、实验室建设目标：1.培养优秀的信息安全专业人才，提供学生实践锻炼的场所。
2.支持相关科研项目的开展，提供科研创新的平台。
3.提升信息安全水平，促进信息安全技术的研发和应用。
二、实验室硬件设施：1.服务器：配置高性能服务器，满足大规模实验和数据处理的需求。
2.计算机设备：提供充足的计算机设备，包括桌面计算机、笔记本电脑和移动设备。
3.网络设备：建立高速、稳定的网络环境，以支持实验室的日常运作和网络安全实验。
4.设备安全保护：安装防火墙和入侵检测系统，确保实验室设备的安全。
5.实践设备：提供各种信息安全实践设备，如网络攻防设备、漏洞扫描器等。
三、实验室软件环境：1. 操作系统：安装主流的操作系统，如Windows、Linux和MacOS，以满足不同实验需求。
2.安全软件：安装常用的安全软件，如网络安全防护软件、漏洞扫描软件和数据加密软件。
3.虚拟化技术：使用虚拟化技术搭建虚拟实验环境，方便学生进行实验和复现安全攻防场景。
4.实验室管理系统：建立实验室管理系统，方便学生和教师预约、管理实验资源和实验成绩。
四、实验项目和课程设置：1.安全攻防实验：设置网络攻防实验项目，培养学生的安全意识和攻防技能。
2.安全漏洞挖掘：设置漏洞挖掘实验项目，培养学生的漏洞分析和修复能力。
3.数据加密与解密：设置数据加密与解密实验项目，培养学生的密码学知识和数据保护技能。
4.安全运维实践：设置安全运维实验项目，培养学生的系统安全管理和应急响应能力。
5.安全法律与政策：设置安全法律与政策实验课程，让学生了解国内外的信息安全法律法规和政策，培养其法律意识和合规能力。
五、实验室管理与安全：1.实验室管理人员：指定专门的实验室管理员负责实验室的日常管理和维护工作。
2.实验室安全政策：制定实验室安全政策，明确实验室规章制度和安全操作规范。
3.实验室监控系统：安装实验室监控系统，监控实验室设备的使用情况和安全性。
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3
第三方实验室建设合规性整体布局
Paradigm Search
科学智能搜索引擎
Network 网络版色谱数据系统CDS
Stability
LIMS
实验室信息管理系统
ELN
电子实验记录本系统
Unifi Workgroup
SDMS
网络版质谱管理系统
科学数据管理系统
<< LABORATORY NETWORK >>
Signature: Not signed Last AlteredQ:uanMtoifnydSaya,mMpalerchRe1p3o, r2t006 18:M38a:s3s0LEyansxte4r.n1Standard Time
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Quantify Sample Report
实验室信息管理系统
9
实验室信息管理系统
检验流程管理系统
电子实验记录系统
LISM
原始数据管理系统
人员培训管理系统
试剂试药管理系统
仪器设备管理系统 信息化工具辅助实现全面的人机料法环质量管理
10
数据孤岛-单机版非色谱仪器 电子表单
Shimadzu FTIR
Varian - CaryUV
Waters - MS
At
Monday, March 13, 2006 18:39:07 Eastern Standard TimeF1:MPRMrinotfe3dc:hannels,AAP+t
实验室信息化建设与数据 管理方案
1
ISO/IEC 17025质量管理六要素(实验室认可国际标准)
人
测
机
ISO 17025
质量管理六要素
环
料
法
2
实验室建设与发展 面临的挑战
• 如何提高实验室通量，最大化的提高实验室的效 率？
• 如何对实验室色谱类仪器和非色谱类仪器进行高 效管理？
• 如何提供快速，高质量的方法和报告？ • 如何满足高端及前沿检测服务的需求？
Signature: Not signed
Monday, March 13, 2006 18:38:30 Eastern StandaPrMd TTime
Last AlteredQ:uanMtoifnydSaay,mMpalercRh e1p3o, r2t006 18:M38a:s3s0LEyansxte4r.n1Standard Time
MassLynx 4.1
Printed:
DataABsetyt:
MWCoA:n\TDdEaaRtye,SnM\-62a20rX0c76h3_1K030Y,3U2.P\0MR0i6Ocr1\oin8m:te3ar9sv:es0t7a(MpEcaaisFsstgeeSrnsp.eSqcltdatrnodmaerdteTr iImnsetrument)
• 人员管理、仪器管理、 试剂消耗品管理、检 验方法管理等；
• 实验室流程化管理实 验室工作；
• 自动化样品流转和检 验报告；
实验室信息化建设
实验室能力建设
• 如何面对日益严厉的法规审计，快速追 溯原始数据;
• 实验室收集、索引、存取、归档备份所 有的实验室原始数据、质量和技术记录， 完全满足CNAS认可要求的记录控制和 数据控制要求，保证实验室的数据完整、 安全、可追溯；
SLaigsntaAtultreer:edQ:uanNMtooiftnysdiSagyan,meMdpalerchRe1p3o, r2t006Pa1g8e:M318a6:s3os0fLE2y0ansxte4r.n1Standard Time
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Dataset: Signature: Last Altered: Printed:
Parlez-vous français?
¿Habla Español?
00I0I0I00I0I0 00I0I0II0I0I0I 00I00III0I00I0 0I0
如果所有仪器 都能使用一种 标准语言该有 多好啊！
Sprechen Sie Deutsch?
вы говорите порусски?
Bruker - NMR
MDC-FLIPR
11
原始数据的生命周期管理-SDMS
12
两类原始数据的归档
样品
分析数据及谱图
数据处理
Report
报告生成
审核/完成
File Capture 原始数据采集
Print Capture 报告结果数据采集
交流与讨论
完成报告或论文
13
数据再利用-源于Print Capture
14
SDMS-系统集成
仪器连接
– 不再有誊抄或剪切复制或校对 – 应用在相同布局格式的打印报告上 – 在目标文档上自动计算
Quantify Sample Report
MassLynx 4.1
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Dataset:
C:\Daten\2006_003.PRO\intervetapciFges.qld
客户端 应用服务器 数据服务器
采集端电脑
6
网网络络化版的-可解扩决展方能案力：中心化部署
规模无限扩展，伴随企业一起成长 一劳永逸的CSV
网络版
单机版
工作组
Web 服务器
7
网络版-最成E熟m的po技w术er：一直被模仿，从未被超越
产品稳定可靠，值得信赖
8
Scientific Data Management System
Sampleshare
色谱仪器
质谱仪器
单机版工作站
串并口仪器
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
4
Chromatogram Data System 网络版色谱数据系统
5
单机版工作站-网络版CDS
单机版工作站 每个系统都只能在实验室 单独访问
网络化色谱工作站CDS 所有系统和数据都能被同时使用，不论是否身在实验室内
客户端
客户端
客户端
C:\Daten\2006_003.PRO\intervetapciFges.qld Not signed
Printed:
At
Monday, March 13, 2006 18:39:07 Eastern Standard Time
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