数据中心建设方案(简版)
技术建议书
企业数据中心系统平台
技术方案建议书
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第 1章总体建设方案
1.1 总体建设思路
图、数据中心构建思路图
按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT 基础设施（主机、存储、网络）、企业级 ETL 平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2 功能框架
图、功能框架
系统功能框架分为企业级ETL 平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、
统一平台管控。
企业级 ETL 平台：
负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中
化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数
据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。
存储与计算中心：
建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。
数据共享服务：
通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT 建设中，应用和数据分离，引入更多的应
用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API 封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保
证数据安全，保证数据的一致性。
应用层：
应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP 应用、 VGOP 应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞
察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE 互联网管控策略。
统一门户：
提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、
应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，
提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。
统一平台管控：
面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开
发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。
1.3 技术架构
图、技术架构
系统技术架构分为数据采集、计算存储服务、数据共享服务、平台管控。采用Hadoop 云技术，可以满足计算能力线性扩展、多租户能力、数据汇总能力；批处理场景采取Hadoop 的 Map/Reduce 、Hive 或者 Spark 来完成；流式数据处理，采用Esper 计算引擎实现。
数据采集：
采用Flume 计算框架，实现文件和消息采集与解析；采用流式爬虫、中文分词、图片识别技术，实现互联网网页信息实时采集；采用FTP 文件方式实现对数据文件的采集；采
用 Socket 消息方式实现对消息数据的采集；采用sqoop方式实现将数据库数据装载到HDFS
文件系统。
计算存储服务：
采用 Hadoop 中 HDFS 文件系统提供统一的大数据数据存储，满足全量数据留存；基于Yarn 提供跨平台的资源管理，满足资源的统一调度与管理；采用Hadoop 实现非实时ETL ，实现海量数据的批处理，主要处理ODS 层 ->DWD 层 ->DW 层 ->ST 层的数据处理；视业务数据情况部分DW 层->ST 层的数据处理采用Spark 计算框架实现；采用Esper 和 rabbitmq 支撑流数据处理与复杂事件处理；利旧DB2 提供 ST 层数据的存储与计算，支持高并发的
指标级数据共享。
数据共享：
数据开放共享采用基于HTTP 协议 REST 风格的 OpenAPI 完成同步处理与基于消息队列（ MQ ）完成异步处理，实现类 SOA 面向服务的架构体系。支持OAuth提供一个安全的、
开放而又简易的授权协议。数据共享服务部署在集群环境中以应对高并发的访问请求，并实
现集群的负载均衡。
统一平台管控：
采用 Java EE 技术，通过MVC 模式（ Model View Controller ，是模型－视图－控制器）把业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改
进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。
1.4 数据流图
Mc 信令（实时）数据通过Socket 消息适配模块接入至Esper 计算引擎进行实时处理，向应用提供事件 API 服务，支撑实时营销应用；后期如 Gn 信令、LTE 信令也提供实时数据，可
满足基于 Gn 信令、 LTE 信令的实时处理。
除 Mc 信令（实时）数据外，Gn 信令、 Mc 信令、自有业务订购与使用行为等数据通过
非实时 ETL 方式装载到Hadoop 的 HDFS 文件系统，实现全量数据留存；由Hive 承担主库的职能，实现海量数据的批处理，承载ODS->DWD->DW->ST各层数据处理，其中DW 层部分数据提供给Spark，由 Spark 完成数据处理工作。
对外数据服务可以由不同种类的API 来完成：
1、针对诸如客户统一视图、客户标签库的数据探索查询服务：将数据加载到Spark 的
RDD中，通过 API 将数据共享出去；
2、针对诸如客户标签信息查询、客户详单查询类的数据查询服务（特点是通过一个Key
来查询数据）：将数据加载到Hbase 中，通过API 将数据共享出去；
3、针对诸如指标数据查询、KPI 数据查询服务（特点是高并发、多维度的数据查询）：
将数据加载到DB2数据库（利旧）中，通过API 将数据共享出去；
4、针对多租户的数据共享服务，详见 5.3 章节；
第 2章企业ETL数据处理平台
2.1 功能框架
根据数据中心的建设需求，企业级的ETL 平台实现统一的数据采集、转换、加载、处理以及统一调度、管控等功能。这里的ETL 指的是广义的ETL ，具备以下的特点：统一数据获取接入，支持 B 域数据、 M 域数据、 O 域数据或其他外部数据统一接入数据中心平台。
支持结构化和非结构化数据采集、加工；对非结构化数据要实现从非结构化到结构
化的处理过程。
支持数据采集、转换、加载等关键,.数据处理过程，实现企业数据的标准。
从周期上，支持批量的数据采集，实时的数据采集
满足数据中心数据加工，处理以及对外提供数据分发、同步
支持全过程的数据稽核。包括事前、事中、事后的稽核方式。以及灵活的稽核规则
管理，算法管理
全过程的可视化开发配置管理。通过可视化的开发配置，测试和部署上线。
全过程元数据管理。重点要实现事前的元数据管理。管理的内容包括：支持数据模
型、数据流程、转换规则、数据关系和转换映射规则。
企业级的ETL 平台产品 DACP 可以很好支持上述的关键功能特点。
第 3章数据存储层
3.1 总体概述
Mc 信令（实时）数据通过Socket 消息适配模块接入至Esper 计算引擎进行实时处理，向应用提供事件API 服务，支撑实时营销应用；后期如 Gn 信令、LTE 信令也提供实时数据，
可满足基于Gn 信令、 LTE 信令的实时处理。
除 Mc 信令（实时）数据外，Gn 信令、 Mc 信令、自有业务订购与使用行为等数据通过
非实时 ETL 方式装载到Hadoop 的 HDFS 文件系统，实现全量数据留存；由Hive 承担主库的职能，实现海量数据的批处理，承载ODS->DWD->DW->ST各层数据处理，其中DW 层部分数据提供给Spark，由 Spark 完成数据处理工作。
3.2 存储规划
Hive Hbase db2
ODS 层3+1 月3+1 月--
DWD 层6+1 月----
DW 层12+1 月----
ST 层36 月--36 月
客户标签 /视图 3 月12+1 月--
指标3+1 月--永久
3.3 模型设计
数据模型设计按照层次，主题的数据模型设计的思路。系统根据模型设计会自动转成hadoop 上存储。层次、主题映射到相应的目录。
3.4 模型规范化管理
3.4.1 分层规范
依据数据仓库建模理论，结合实际经验，数据计算平台承载数据模型分为四层：ODS 、 DWD 、 DW 和 ST ，即接口层、存储层、汇总层、应用层。
模型分层说明：
接口层：ODS 模型的数据结构与业务系统接口文件结构保持一致，接口层的数
据在数据计算平台进行暂存。
存储层：即明细数据层，是数据计算核心层数据模型之一，用于存放由清洗、
转换层来的数据或者接口层直接来的数据，其设计目标是为后续的汇总数据层和信
息子层提供数据基础。
汇总层：即轻度汇总数据层，也是数据计算核心层数据模型之一，该层实现对
主题内的数据做轻量汇总。设计目标是为应用层提供足够灵活、方便的基础数据，
并保证从该层获取数据是性能最优。
应用层：在汇总数据层之上，数据按照应用需求做数据聚合，生成相关应用所
需数据的数据层。应用数据层是面向应用的，但是也不是每个应用都在应用数据层
对应一个表，对应用要在数据应用层中进行整合。
3.4.2 表命名规范
OMG 标准化组织建议，采用 5 分段的命名规范：如下
3.4.3 字段命名规范
建立字段的命名规范，并固化为 domain 类型，指导模型设计字段命名。当有变更，可以做到跨平台的统一建模。
3.4.4 模型版本管理
第 4章数据开放服务层
4.1 建设目标
通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT 建设中，应用和数据分离，引入更多
的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性。
基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API 封装，实现与周
边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致
性。
对于详单级数据，支持通过文件或授权的方式共享给周边系统。
通过统一的技术平台框架，制定企业数据标准体系规范，基础数据采集处理，加工
汇总，可以引入多家厂商或多租户进行标准化开发。
要实现上述目标，需要解决的关键问题：
1）需要什么样平台功能？
2）开放的对象。给谁开放？
3）开放什么内容。包含两部分，基础数据的集成开发的开放和应用访问层数据开放。
4）开放的安全保障机制
5）如何保证开放对象开发提交的结果的规范化、质量。
6）开放平台运营的组织结构和流程制度。
4.2 概述
要满足建设目标的要求，数据服务开放的整个功能框架如下：
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4.2.1 开放对象
示例说明如下
开放对象说明
多租户通过授权的机制，给租户开放通过
sql 查询数据能力，租户可以在此
基础上汇总加工自己私有的数据
ESOP ，通过文件接口将数据分发给对端VGOP系统，满足其数据分析需求
手机经分通过在线同步 API 调用的方式获
取数据
实时营销客户端通过事件注册的方式监听
服务接口，当服务满足触发条件是
主动通知监听客户端使用形式相关数据
SQL ，进行在保障数据安全性、数据数据处理可控性的前提下，将 Hive
仓库的 ODS、DWD 、DW
各层的开放授权给数据
处理开放给租户。
文件客户视图，汇总模型等
开放 API指标类数据
消息服务信令位置信息等
4.2.2 开放共享方式
共享方式说明应用场景示例
文件接口
数据中心将数据主动导出文件，发送给1、 boss 的互动接口
数据需求方2、即席查询临时周期性生成数据
通过 API 查询获取结果数据，即查即用，
开放 API
不落地。按查询数据对象粒度分为三
类：
1） ST 表查询1、通过对发布的数据模型发起LSQL进行查询获取数据
2）指标类查询2、如手机经分查询指标，原来是通过接口表导入数据，可以通过 API 来查询数据
3）单用户清单信息查询API
将数据中心的数据分发到目标数据库。
定期数据同步。如将用户行为汇总数据定期数据分发需求方提出申请审批通过后，系统通过
同步到经营分析系统
分发平台定期将数据分发到目标库
业务分析人员通过封装好的数据模型
即席查询和提供在线即席查询分析工具，进行查临时统计，临时取数
询分析获取数据
适合于系统之间的实时协助，如用户事件信消息服务通过消息传递数据。息。需求方作为消息的消费者，同时传递消
息事件和内容
4.3 多租户管理
4.3.1 概述
采用多租户的思路，将数据能力和数据平台数据处理能力按需、可控的进行开放，在保障数据安全性、数据可控性的前提下，通过标准化封装的数据操作，可视化开发工具开放给业务运营部门，由其自行进行数据操作开发。
使用企业级数据中心提供统一开发平台来实现多租户数据开发，其功能结构如下图：
系统包括两部分：开发管控和技术平台。通过这两部分互相配合实现系统开发能力的开
放。
这种模式下需要解决的关键问题包括如下：如何进行资源控制，数据权限管理，跨系统之间的数据交互，自动调度运行，元数据管理。
4.3.2 角色功能
系统管理员：对开发团队进行管理，数据权限和系统资源的分配、审批。
1、设置开发团队使用资源和账号
2、对开发团队提出的数据权限申请进行审批授权
3、表的敏感级别和敏感字段。不同团队对同一数据安全级别可以不一样
4、对开发团队上线进行审批。检查性能，开发规范的满足情况，调度申请周期是否合
理
5、对开发团队数据导出安全进行审计
租户开发：使用统一的技术架构和开发工具，在可以使用的数据的基础，加工出私有
数据
1、查看详细的数据结构
2、新申请数据权限，如果需要新的数据，可以进行申请，由管理员审批后就可以使用
3、数据加工开发，进行数据汇总、关联查询，数据导出等类型数据数据加工开发
4、临时上线、正式上线。
5、对其所开发的程序数据运行情况监控。
4.3.3 统一开发平台技术详解
4.3.3.1 租户用户管理
租户与系统用户映射
通过映射开发管理平台帐号及执行平台帐号，以租户的方式实现用户及用户组管理，以达到资源管控及数据权限控制的目的。
如下图 ,在管控平台进行开发团队的管理和对应账号的设置，在数据平台完成对租户的
资源、权限进行控制。
每个开发团队根据需要指定其在hadoop 或关系数据库上的执行账号。在数据平台上实
现账号的权限、资源的控制。
在查询或运行某个数据处理任务时，用其对应的账号进行执行。从而实现对开发团队开
发运行的任务资源、权限的控制。
在管理平台新建租户的账号或数据权限变更时，管理平台根据配置参数，实时调用
OCDC 的相关 API 自动进行授权、修改、创建账号。
4.3.3.2 系统计算资源分配控制
在管控平台统一对租户进行计算资源的分配，分配完的参数部署到hadoop 或关系数据库，实现控制。
实现资源控制，包括两部分：hadoop 上的资源分配和关系数据库的资源分配（DB2 ）。
Hadoop计算资源控制
要实现计算资源的控制，hadoop 需要 OCHadoop3.2 以上，安装安全组件（sentry）
计算资源控制原理
资源池跟系统的账号相关。一个系统账号只能属于一个资源池，YARN 支持采用资源池
方式对系统用户进行CPU，内存的运行控制。
资源池控制参数：
独占资源：最小分配的资源。系统确保此用户有最小的资源。
共享资源：系统空闲时可以使用的最大资源
其中单位：虚拟的cpu 核和内存单位。
如何设置租户的资源参数，是一个需要不断根据运行情况进行优化的过程。
注： Spark 同 hadoop 的资源管理
DB2资源控制
要实现 DB2 的资源控制，要求：DB2 9.5 版本。目前db2 的版本已经满足，需要开通WLM 的生效参数。
在 DB29.5 版本推出了工作负载管理WLM( 参考附录，不用额外收费),但只能限制CPU 数量。控制参数如下：
参数名说明
min分配给某个服务类的最小资源百分比。缺省值为0。
softmax在有冲突的情况下（这里可以理解为资源紧张时），服务类可获得的
最少资源比例。在没有冲突的情况下，服务类可获得的资源可以超
过该值设定的比例。缺省值100
hardmax在没有冲突的情况下，服务类可获得的最大资源比例。缺省值为100
4.3.3.3 系统存储资源分配
Hadoop 存储资源控制，每个租户独立一个文件跟目录，设置文件目录大小；
db2 的存储资源控制，对每个租户独立一个表空间，设置表空间大小；
说明： hadoop 存储控制采用的是操作系统的目录大小的控制。缺陷是无法高度自动共享可用空间。即一个目录大小分配出去之后，意味其就占有了这个空间。因此一般做法是由
小到大慢慢分配空间。
4.3.3.4 数据权限分配与控制
在开发管理平台进行对数据权限的分配。根据分配的结果在数据平台进行授权、回收等操作。
数据权限的控制包括：表级权限控制和字段级的权限控制：
表级权限分配：系统根据分配的结果，产生授权或权限回收的脚本到db2，hadoop
进行执行完成权限控制。
注：在管理平台分配的是逻辑模板表，数据平台控制的是实际的表。因此有一个模块专门按模板表的权限规则转换为物理表的授权脚本执行。
字段级权限分配：在表级授权的基础上，对表的字段的权限进行授权分配。由于目
前 db2，hadoop 不能直接实现对字段级的权限控制。所以我们采用两种方式实现这
个功能：
方式 1：建立视图，过滤掉没有权限的字段，然后将视图授权给相关账号。实现字
段级的权限控制。
方式 2：通过应用级的控制。通过开发人员编写的sql 语句解析，分析其查询中所用到的字段，如果字段超出权限范围，则给出提示，不允许执行。
资源控制手段列表：
控制项目db2hadoop
表级权限通过 db2 的权限管理，通过脚本实现数通过 kerbors 的权限管理，通过据权限的分配脚本实现数据权限的分配
字段级权限通过视图通过视图
资源 -CPU通过 wlm 进行设置通过 YARN资源池进行控制资源-内存无法实现通过 YARN资源池进行控制
资源-存储每个租户独立一个表空间，设置表空间每个租户独立一个文件跟目录，大小设置文件目录大小
系统文件目录
每个租户在数据主机上建立文件目录，每个租户在数据主机上建立文件
存放源代码，可执行程序目录，存放源代码，可执行程序
4.3.3.5 租户的数据开发过程
1.查看数据字典
开发人员可以查看到所有的数据字典。查看内容包括数据表名，中文名称，描述信息，
存储位置、数据结构。通过调用基础平台的元数据实现数据字典查看。
2.开发界面
通过开发平台配置数据处理流程，可支持库内与库外、云平台与关系数据库的混搭数据处理，示例如下：
上述的处理流程实现：在hadoop 上对 ods_cdr 通过 sql 脚本汇总dw_cdr ，再通过数据分发到 db2 上的 dw_cdr_yyyymmdd 表上。
开发人员需要对输出表dw_cdr 设置表结构， sql 处理汇总处编写sql 脚本。
在一个处理的任务流程中，节点包括数据节点，数据函数节点拼接起来的一个处理流程。
其中数据处理函数节点包括： Sql， tcl， java， shell，数据分发，数据加载，数据导出，ftp 、创建表，删除表等。
3.测试
在界面上可以立即执行某个节点或整个处理流程，执行过程和日志信息会实时输出到前台界面进行查看。如下示意图：
4.上线
开发人员在界面上直接提交上线。包括临时上线和正式上线两种。临时上线需要开发人员填写生效的开始日期，结束日期，调度周期。
正式上线，系统管理管理员会进行审批。审批的项目包括：程序名称，表名是否规范，
字段名称和中文信息是否完整。
在上线时，系统会自动将程序代码、数据结构从开发环境的配置信息部署到生产环境下。
5.运行
程序上线后，调度平台就会根据程序数据依赖关系自动进行调度。
如果是临时上线的只有调度运行在有效期内的程序才会被调度执行。程序开发人员可以申请延长有效期或申请固定上线。
4.3.3.6 调度执行
多租户调度使用平台提供的统一调度功能，实现过程如下：
数据中心机房建设项目技术投标方案
有限公司 数据中心机房建设项目技术投标方案及计划书 上海徐家汇 电话：传真：
目录 第一部分需求分析及技术方案概述 (1) 第一章概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 依据的原则 (2) 1.3 项目建设需求 (4) 1.3.1 总体需求 (4) 1.3.2 机房布局划分 (4) 1.3.3 室内装修 (5) 1.3.4 空气调节系统 (7) 1.3.5 供配电系统与照明 (9) 1.3.6 环境监控系统 (12) 1.3.7 KVM系统 (12) 1.3.8 气体灭火系统 (14) 第二章技术方案概述 (15) 2.1 方案结构概述 (15) 2.2 选型方案概述 (15) 2.2.1 机房装饰工程 (15) 2.2.2 空气调节系统 (16) 2.2.3 供配电及照明系统 (16) 2.2.4 环境监控系统 (18) 2.2.5 KVM系统 (18)
2.2.6 气体灭火系统 (19) 2.2.7 机房综合布线 (19) 2.3 上海XXXX在本项目上的优势 (19) 第二部分总体系统集成方案设计 (22) 1 机房布局设计 (22) 1.1 消防分区规划 (22) 1.2 机房设备规划 (22) 1.3 机房区剖面分配 (23) 2 机房装饰工程 (23) 2.1 需求概述 (23) 2.2 机房装饰规划 (23) 2.2.1 吊顶工程 (24) 2.2.2 机房地板 (24) 2.2.3 机房墙面 (25) 2.2.4 隔墙及门窗 (25) 2.2.5 场地降噪、隔热 (26) 2.2.6 场地净化 (26) 2.2.7 场地防水 (27) 2.2.8 机房照明 (28) 3 空气调节系统 (28) 3.1 规划设计 (28) 3.2 机房空调负荷设计 (28)
公共机构绿色数据中心建设指南
公共机构绿色数据中心建设指南 1 范围 本标准规定了公共机构绿色数据中心建设的基本要求和数据中心机房物理环境、不间断电源系统、供配电系统、空调系统、建筑装修、综合监控系统、限用物质限量等方面的要求。 本标准适用适用于公共机构的各类数据中心的新建、改建和扩建工程，其他各类数据中心亦可参照执行。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 计算机场地通用规范 建筑材料及制品燃烧性能分级 防火门验收规范 电磁兼容限值谐波电流发射限值 信息技术用户建筑群的通用布缆 电子电气产品中限用物质的限量要求 防静电活动地板通用规范 数据中心资源利用第部分：电能能效要求和测量方法 建筑设计防火规范 供配电系统设计规范 火灾自动报警系统设计规范 机械防盗锁 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据中心 由计算机场地（机房），其他基础设施、信息系统软硬件、信息资源（数据）和人员以及相应的规章制度组成的实体。 [ ，定义。] 3.2 绿色数据中心 全生存期内，在确保信息系统及其支撑设备安全、稳定、可靠运行的条件下，能取得较大的能源效率和较小的环境影响的数据中心。 3.3
公共机构 全部或者部分使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织。 3.4 主机房 主要用于电子信息处理、存储、交换和传输设备的安装和运行的空间。包括服务器机房、网络机房、存储机房等功能区域。 3.5 辅助区 用于电子信息设备和软件的安装、调试、维护、运行监控和管理的场所，包括进线间、测试机房、总控中心、消防和安防控制室、拆包区、备件库、打印室、维修室等区域。 3.6 支持区 为主机房、辅助区提供动力支持和安全保障的区域，包括变配电室、柴油发电机房、电池室、空调机房、动力站房、不间断电源系统用房、消防设施用房等。 3.7 行政管理区 用于日常行政管理及客户对托管设备进行管理的场所，包括办公室、门厅、值班室、盥洗室、更衣间和用户工作室等。 3.8 灾备机房 用于灾难发生时，接替生产系统运行，进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所，包括限制区、普通区和专用区。 3.9 自然冷却 利用非通过主动制冷的自然界的冷源来实现冷却的制冷技术。 3.10 不间断电源系统 在市电断电或发生异常等电网故障时，不间断地为用户设备提供电能的一种能量转换装置。 [ ，定义。]
广州IDC数据中心设备项目规划建设方案
广州IDC数据中心设备项目规划建设方案 规划设计/投资方案/产业运营
广州IDC数据中心设备项目规划建设方案 IDC是数字化转型的基础设施，国内方面，我们认为在新基建的推动下，IDC行业有望迎来内生动力（云计算）和外部驱动力（产业政策）的共振。我们认为零售型业务和定制型业务长期来看皆具备发展潜力，不同公司基 于各自禀赋有望走出自己的最佳成长路径。重点推荐：数据港、光环新网、奥飞数据；建议关注：宝信软件等。 该IDC设备项目计划总投资17096.56万元，其中：固定资产投资12437.18万元，占项目总投资的72.75%；流动资金4659.38万元，占项目 总投资的27.25%。 达产年营业收入33884.00万元，总成本费用27038.00万元，税金及 附加293.06万元，利润总额6846.00万元，利税总额8083.34万元，税后 净利润5134.50万元，达产年纳税总额2948.84万元；达产年投资利润率40.04%，投资利税率47.28%，投资回报率30.03%，全部投资回收期4.83年，提供就业职位518个。 坚持“社会效益、环境效益、经济效益共同发展”的原则。注重发挥 投资项目的经济效益、区域规模效益和环境保护效益协同发展，利用项目 承办单位在项目产品方面的生产技术优势，使投资项目产品达到国际领先
水平，实现产业结构优化，达到“高起点、高质量、节能降耗、增强竞争力”的目标，提高企业经济效益、社会效益和环境保护效益。 ...... 数据中心行业（IDC），是指设计用于容纳服务器，存储和网络设备的专用场地，并提供关键任务业务应用程序，数据和内容。数据中心一般会布局在电力和网络资源附近，以支持计算设备的运行。由于其往往为客户的关键任务提供基础设施支撑，数据中心必须保证持续运作，因此监控和网络安全对数据中心非常重要。数据中心连续运作的能力通过电力基础设施（电池和发电机），专用冷却设备（计算机房空调机组），环境控制系统和安全系统共同辅助实现。这些关键的基础设施和系统组件都需要大量的资本支出。
政府数据中心建设方案
政府数据中心建设方案
第一章概述 1.1 背景 为认真贯彻国家、省对电子政务建设要求的精神，根据《XX省“十一五”国民经济和社会信息化发展规划》，结合我省电子政务建设的实际情况和发展需要，特制定本方案。 1.2 目的 1、建设统一的电子政务网络平台。 我省电子政务网络由政务内网和政务外网组成。政务内网是党政机关办公业务网络，与互联网物理隔离，主要满足各级政务部门内部办公、管理、协调、监督以及决策需要，同时满足有关政务部门特殊办公需要。政务外网是党政机关公共业务网络，主要满足各级政务部门进行社会管理、公共服务等面向社会服务的需要。 目前，XX省政务内网已经建成并运行良好，政务外网正在规划建设，通过统一的政府数据中心建设，建成全省统一的电子政务外网，省委、省政府各部门和有关单位的业务应用系统，都要基于全省统一的政务网络资源，按需要分别在政务内网和政务外网部署。 2、统筹规划电子政务基础设施建设，避免重复建设，提高整体使用效益。 政府数据中心为省政府各部门和有关单位的信息化建设提供统一的计算机机房、电子政务网络、服务器、存储设备、网络和应用系统安全、数据备份、公共地理信息和基础软件等信息化基础设施，避免重复建设，降低系统建设成本。同时利用XX省综合信息中心技术人才资源，进行系统的运行维护，降低系统的运行维护成本。 3、建设统一的电子政务安全平台。 目前，各政府部门分散建设，安全漏洞和隐患多，通过政府数据中心建设，
全省建设统一的电子政务安全平台，高标准建设信息安全基础设施，加强和规范电子政务网络信任体系建设，建立有效的身份认证、授权管理和责任认定机制。建立健全信息安全监测系统，提高对网络攻击、病毒入侵的防范能力和网络失泄密的检查发现能力。统筹规划电子政务应急响应与灾难备份建设。完善密钥管理基础设施，充分利用密码、访问控制等技术保护电子政务安全，提高全省各项电子政务应用系统的网络和信息安全，完善网络和信息安全保障体系，保障电子政务系统的网络和信息安全。 4、提升政务信息资源开发利用水平。 通过统一的政府数据中心建设，整合各部门和有关单位的政务信息资源，为政务公开、业务协同、辅助决策、公共服务等提供信息支持。 5、完善电子政务标准化体系。 通过统一的政府数据中心的建设，贯彻国家、省和我省电子政务建设标准和规范，建立健全电子政务标准实施机制。 1.3 意义 政务数据中心的建设将进一步加快推进我省电子政务建设。电子政务建设有利于深化行政管理体制改革，提高执政能力；为党委、人大、政府、政协、政府部门和有关单位履行职能提供技术手段；有利于全面落实科学发展观，构建社会主义和谐社会，加快推进改革开放和社会主义现代化建设。 第二章业务状况分析 2.1 现状分析 2.1.1 电子政务建设现状 近几年，我省围绕全面实施“阳光政务”工程，加强电子政务基础设施建设。电子政务内网进一步完善，形成了覆盖全省的政务办公网络，实现了网上公文传递、处理。电子政务外网建设稳步推进，初步建成了政务公开信息传送系统，实
双活数据中心建设方案
目录 第1章概述.................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.1数据集中阶段的数据中心建设 ......................................................................... 错误!未指定书签。 1.1.1 传统架构存在的问题.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.1.2 H3C全融合虚拟化架构 .............................................................................. 错误!未指定书签。 1.2双活数据中心建设目标 ..................................................................................... 错误!未指定书签。第2章双活数据中心业务部署 .................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1基于的业务部署模式 ......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1.1 模式简介 ..................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1.2 企业数据中心业务典型部署...................................................................... 错误!未指定书签。 2.2基于的业务部署模式 ......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2.1 技术简介 ..................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2.2 企业数据中心典型部署.............................................................................. 错误!未指定书签。 2.2.3 与 ................................................................................................................. 错误!未指定书签。第3章双活数据中心设计............................................................................................ 错误!未指定书签。 3.1网络结构 ............................................................................................................. 错误!未指定书签。 3.2双活数据中心部署 ............................................................................................. 错误!未指定书签。
绿色数据中心规划设计说明书
绿色数据中心规划设计 随着近年来网络及信息化建设的不断深入和发展，各种IT设备不断增加，做为IT基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力，供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现，很多原有数据中心机房无法满足需要，新一代的绿色数据中心机房已经成为近年来很多单位信息化建设中的重点任务。 新一代绿色数据中心的建设的过程中，通过虚拟化资源整合、自动化管理以及能源管理等新技术的采用，消除传统服务器资源或存储资源之间的壁垒，将物理资源整合为可统一管理的资源池，通过标准化、模块化，松耦合的模式构建虚拟化云计算数据中心，使得系统得以水平无缝扩展，使用户可以按业务需求优化配置基础设施的资源使用，实现节约资源，优化计算资源使用效率，缓解或解决目前数据中心普遍存在的资源（含机柜资源、机房空间、电力资源、制冷资源，人力资源等）浪费严重的问题。但必须注意到，建设一个或者致力于管理一个绿色数据中心的过程中，只是在局部采用绿色技术，而没有一个绿色的、整体的规划，实现数据中心的整体绿色目标还是不够的，至少是不完整的。我们还需要一个整体的绿色架构规划，并在数据中心建设的不同阶段，设计相应的架构视图，确定数据中心整体的技术目标、技术方向和选项原则等，整体架构需要涵盖从数据中心选址、建筑设计甚至建材选择的过程，数据中心的电源系统设计、制冷系统
设计、布线系统设计、消防系统设计等多个方面，都要纳入整体绿色架构的设计体系。 绿色数据中心关键效率和环境特点的度量标准进行简单描述，在规划、设计数据中心的过程中可以考虑应用这些标准。 1、电源使用效率PUE 电源使用效率应该是目前在数据中心度量标准中使用最为广泛的指标，其含义就是通过关注服务器的用电成本，策略服务器环境的用电效率，追溯下该指标的由来，其实是在2006年，美国绿色网格联盟的成员建立了电源使用效率公式： 电源使用效率（PUE）=机房总用电量/IT设备用电量 解释下： IT设备用电量包括了服务器、网络、存储和外围设备及所有在数据中心用于数据计算和处理的设备； 机房总用电量包括IT设备的用电量加上所有与数据中心有关的主要配电系统、空调、制冷、以及其他所有基础设备的用电量。 PUE的值越低，表明其电源使用效率越高。完美的电源使用效率值是1.0 （这是不可能地） 这里需要注意的是：PUE的值实际上即使在一天内，都是动态变化的，随着服务器的计算负荷，外部环境温湿度升降，都会对PUE的值产生影响。 2、数据中心基础架构效率 DCIE
绿色数据中心建设规范
绿色数据中心建设规范Green IDC Technical Specification
目录 前言.................................................................................. I 绿色IDC技术规范. (1) 1总则 (1) 2规范性引用文件 (1) 3缩略语 (3) 4数据中心建筑节能 (3) 4.1数据中心的选址 (3) 4.2机房楼建筑布局要求 (3) 4.3建筑节能设计的一般原则 (4) 4.4围护结构及其材料节能要求 (4) 5机房规划与布局 (6) 5.1机房分区 (6) 5.2机房布局规划原则 (6) 5.3数据中心机房设备布局 (7) 6 IT及网络通信系统节能 (7) 6.1 IT与CT设备选型 (7) 6.2 IT与CT设备使用 (9) 6.3 IT及CT设备的部署与维护 (9) 7机房专用空调系统节能 (10) 7.1空调系统选择原则 (10) 7.2空调设备选型 (11) 7.3空调系统配置原则 (12) 7.4空调系统节能 (12)
8供电系统节能技术要求 (14) 8.1设备选型 (14) 8.2优化供电系统 (14) 8.3无功补偿优化 (15) 8.4系统谐波治理 (16) 8.5模块化供电节能 (17) 8.6节能灯具选用 (18) 9数据中心管理节能要求 (19) 9.1 IT及网络设施节能管理 (19) 9.2基础设施节能管理 (20) 附录 (21) 附录A：本规范用词说明（规范性附录） (21) 附录B：编制说明（资料性附录） (22) 1绿色数据中心提出背景 (22) 2数据中心能耗构成 (23) 3数据中心机房的“电能利用率”(PUE) (25) 4数据中心节能的基本原则 (26) 附录C：条文说明（规范性附录） (28) 5总则 (28) 6规范性引用文件 (28) 7缩略语 (28) 8数据中心机房建筑节能要求 (28)
数据中心项目建设方案介绍
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
绿色数据中心整体解决方案领跑者
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/f317720494.html, 绿色数据中心整体解决方案领跑者 作者： 来源：《中国计算机报》2016年第15期 近年来，随着云计算及大数据行业在国内的迅速崛起，带动了上下游产业的快速发展，数据中心就是其中之一。在整个数据中心产业链中，涌现出一颗格外耀眼的明珠，令人瞩目，这就是香江科技股份有限公司。作为绿色数据中心全生命周期服务商，目前已成为该领域遥遥领先的佼佼者。 香江科技股份有限公司（简称香江科技），成立于1999年，数十年来深耕细作，一直服务于国内三大通信运营商及相关政企客户。伴随着我国通信事业的迅猛发展，企业自身也完成了从传统通信设备制造商到系统集成商，以及数据中心投资运营商的系列转型。 时代的步伐成长的轨迹 公司在1999～2003年专注于机房解决方案，2003～2012年专注于数据中心整体解决方案，2012年至今专注于绿色节能数据中心系统。 香江科技是国内较早的一批参与数据中心整体解决方案的厂家，跟随三大运营商一起从铜缆通讯走到了今天的光通讯时代；产品贯穿从数据机房到客户终端的整个物理链，机房产品有：高低压柜、智能母线、微模块（含标准机柜、冷通道）、走线架、光纤槽道等；近几年全程参与了三大运营商的一些重点并具有影响力的数据中心的建设：如中国电信的内蒙古信息园数据中心、上海电信世博园数据中心；呼和浩特数据中心、哈尔滨数据中心；中国联通的西北基地（呼和浩特）、华北基地（廊坊）、陕西联通西安数据中心等大型数据中心。 随着时代的发展，近年来，政府、金融、互联网电商也相继开始建设数据中心，香江科技紧随时代脚步，凭借着优质的产品与服务，在中南海数据中心、北京奥运数字大厦、国家计算机信息安全中心、中国建行武汉灾备中心、中国信达安徽灾备中心、多地政府经信委、公安部门、世纪互联M6/佛山等多地数据中心；腾讯、阿里巴巴、京东等多地在建的数据中心等均有重要参与。服务转型 数据中心全生命周期领导者 作为一家始终注重自身变革、不断适应形势、善于总结提高的企业，香江科技数十年如一日，一方面注重稳打稳扎，提高技术水平及积累用户经验；一方面密切关注行业动态，随时调整自身的业务模式以适应新的市场需求。 转型以来，香江科技发展迅猛，惊喜连连。2015年，公司成功完成了由解决方案制造商 向系统集成服务商以及数据中心投资运营服务商的战略性转变，被中国计算机报评为2015数据中心具有影响力企业；2016年，我们又再度荣获2016绿色数据中心解决方案殊荣，而由香
数据中心安全建设方案
数据中心安全建设方案The document was prepared on January 2, 2021
数据中心安全解决方案
目录
第一章解决方案 1.1建设需求 XXX用户经过多年的信息化建设，各项业务都顺利的开展起来了，数据中心已经积累了很多宝贵的数据，这些无形的资产比硬件资产还重要，但它们却面临着非常大的安全挑战。 在早期的系统建设过程中，大多用户不会考虑数据安全、应用安全层面的问题，经过多年的发展，数据中心越来越庞大，业务越来越复杂，但信息安全完全没有配套建设，经常会发生一些安全事件，如：数据库的表被人删除了、主机密码被人修改了、敏感数据泄露了、特权账号被第三方人员使用等等情况，而这些安全事件往往都是特权用户从后台直接操作的，非常隐蔽，这时候往往无从查起。 其实，信息安全建设在系统的设计初期开始，就应该要介入，始终贯穿其中，这样花费的人力物力才是最小。当一个系统建成后，发现问题了，回头再来考虑安全建设，这样投入的成本将会变得最大。 1.2建设思路 数据中心的安全体系建设并非安全产品的堆砌，它是一个根据用户具体业务环境、使用习惯、安全策略要求等多个方面构建的一套生态体系，涉及众多的安全技术，实施过程需要涉及大量的调研、咨询等工作，还会涉及到众多的安全厂家之间的协调、产品的选型，安全系统建成后怎么维持这个生态体系的平衡，是一个复杂的系统工程，一般建议分期投资建设，从技术到管理，逐步实现组织的战略目标。 整体设计思路是将需要保护的核心业务主机包及数据库围起来，与其他网络区域进行逻辑隔离，封闭一切不应该暴漏的端口、IP，在不影响现有业务的情况下形成数据孤岛，设置固定的数据访问入口，对入口进行严格的访问控制及审计。由之前的被动安全变为主动防御，控制安全事故的发生，对接入系统
数据中心项目建设商业计划书
数据中心项目建设商业计划书 数据中心项目建设商业计划书 （说明：本文为word格式，下载后可自由编辑）
目录 1概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 2建设目标与任务 (4) 3需求分析 (5) 3.1用户需求 (5) 3.2数据需求 (5) 3.2.1数据资源现状 (5) 3.3系统及应用需求分析 (9) 3.3.1节点管理 (11) 3.3.2主题管理 (11) 3.3.3元数据管理 (11) 3.3.4公共代码管理 (11) 3.3.5数据采集 (12) 3.3.6数据整理比对 (12) 3.3.7数据交换 (12) 3.3.8数据访问 (12) 3.3.9数据备份与恢复 (12) 3.3.10标准管理 (12) 3.3.11应用支持 (13) 3.3.12运行管理 (13) 3.4性能需求分析 (13) 3.4.1业务处理量分析 (13) 3.5安全保障体系需求分析 (15) 3.5.1系统安全可靠性需求 (15) 3.5.2数据安全保密性需求 (16) 3.5.3数据完整性需求 (16) 3.5.4实体的可鉴别性需求 (16) 3.5.5不可否认性需求 (16) 3.5.6对象和行为的可授权性需求 (16) 3.5.7统一信任与授权策略需求 (17) 3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (17) 3.6保障机制需求分析 (17) 4数据中心设计方案 (18) 4.1设计原则 (18) 4.1.1统一建设 (18) 4.1.2相对独立 (18) 4.1.3共建共享 (18) 4.1.4安全可靠 (18) 4.2数据中心平台设计 (19) 4.2.1平台总体架构 (19)
数据中心同步平台建设方案
数据中心同步平台建设 方案 Hessen was revised in January 2021
数据中心同步平台建设方案 第一章概述 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安
全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来实现的。 用户具体需求包括：
数据中心机房建设方案精品
【关键字】方案、建议、情况、方法、环节、条件、动力、前提、空间、领域、效益、质量、增长、监控、监测、运行、基层、地方、问题、系统、机制、有效、务必、深入、充分、现代、合理、良好、健康、快速、持续、配合、执行、保持、统一、发展、建设、建立、提出、了解、措施、特点、位置、关键、安全、稳定、网络、理想、地位、基础、需要、权威、环境、工程、项目、负担、能力、需求、方式、作用、办法、标准、结构、水平、主体、最大限度 XXXXXX公司数据机房 建设方案 2011年9月15日星期四
设计原则及需求分析 数据中心基础设施的建设，很重要的一个环节就是计算机机房的建设。计算机机房工程不仅集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体，更需要丰富的工程实施和管理经验。计算机房设计与施工的优劣直接关系到机房内计算机系统是否能稳定可靠地运行，是否能保证各类信息通讯畅通无阻。 由于计算机机房的环境必须满足计算机等各种微机电子设备 和工作人员对温度、湿度、洁净度、电磁场强度、噪音干扰、安全保安、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等的要求。所以，一个合格的现代化计算机机房，应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和具有可扩充性的机房。 本方案项目包括装修工程、配电工程、空调工程、设备监控工程、闭路电视工程、安全工程、消防工程等七大部分。本方案书根据国家标准及行业标准设计和施工。 1.1.设计原则 数据中心机房是XXXXX公司的基础设施，数据中心的设计必须满足当前各项需求应用，又面向未来快速增长的发展需求，因此必须是高质量的、高安全可靠灵活的、开放的。我们在进行设计时，遵循以下设计原则： 实用性和先进性：
企业数据中心建设方案
数据中心，让企业变的智能、智慧 -------------企业数据中心建设方案 需求背景 随着电子商务的蓬勃发展，公用云、行业云的快速推广，以及社交软件、移动支付的普及，一方面是企业数据量成倍增加，另一方面是企业数据更加碎片化，造成企业经营决策越来越复杂，因此企业的数据管理水平，将直接决定公司的管理水平，数据中心将成为企业经营大脑，让企业变的智能、智慧。 同时，多年来我们一直在践行大型企业的信息化建设，参于、知悉有的大型企业采用统一规划推动建设的，也有单一业务部门推动建设的，但不管哪种模式，在战略调整、管理变革、领导变动等因素的推动下，应用系统被不断的迭代，而软件厂商不断的扮演着“换”与“被换”的角色。深入分析，业务系统是业务管理的工具，随着管理思想、管控要求、业务流程、业务规则的变化而变化属于正常迭代，而且不可避免，但业务系统的背后财务数据、人事数据、业务数据等数据一直不变，而这些数据是公司非常有价值的资产，因此必须通过数据中心的建设，将不同领域、不同单位、不同软件的数据进行集中统一管理，才能实现数据综合分析、决策支持应用。 如何采集、积累并利用数据资源？如何消除企业各业务之间的信息孤岛？如何主动适应各种应用系统迭代与升级？这个三个问题是企业数据中心建设必须面对的问题。 解决方案 方案简介 我们认为数据中心建设是建立企业级数据标准、数据模型为基础，按数据仓库、数据集市数据存储设计理念管理数据，通过主数据系统管理基础数据，数据模型装载业务数据，自动数据采集系统打通业务系统与数据中心的信息通道，企业服务总线系统打通应用系统与应用系统之间信息通道，在线填报系统补充缺少系统领域的数据，决策支持系统进行数据挖掘与展示。即2套体系7个系统，2个体系为数据标准体系、数据模型体系，7个系统为主数
数据中心机房建设方案
XXXXXX公司数据机房建设方案 2011年9月15日星期四
设计原则及需求分析 数据中心基础设施的建设，很重要的一个环节就是计算机机房的建设。计算机机房工程不仅集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体，更需要丰富的工程实施和管理经验。计算机房设计与施工的优劣直接关系到机房内计算机系统是否能稳定可靠地运行，是否能保证各类信息通讯畅通无阻。 由于计算机机房的环境必须满足计算机等各种微机电子设备 和工作人员对温度、湿度、洁净度、电磁场强度、噪音干扰、安全保安、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等的要求。所以，一个合格的现代化计算机机房，应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和具有可扩充性的机房。 本方案项目包括装修工程、配电工程、空调工程、设备监控工程、闭路电视工程、安全工程、消防工程等七大部分。本方案书根据国家标准及行业标准设计和施工。
1.1.设计原则 数据中心机房是XXXXX公司的基础设施，数据中心的设计必须满足当前各项需求应用，又面向未来快速增长的发展需求，因此必须是高质量的、高安全可靠灵活的、开放的。我们在进行设计时，遵循以下设计原则： 实用性和先进性： 采用先进成熟的技术和设备，满足当前的需求，兼顾未来的业务需求，尽可能采用最先进的技术、设备和材料，以适应高速的数据传输需要，使整个系统在一段时期内保持技术的先进性，并具有良好的发展潜力，以适应未来信息产业业务的发展和技术升级的需要。 安全可靠性： 为保证各项业务应用，网络必须具有高可靠性，决不能出现单点故障。要对数据中心机房布局、结构设计、设备选型、日常维护等
各个方面进行高可靠性的设计和建设。在关键设备采用硬件备份、冗余等可靠性技术的基础上，采用相关的软件技术提供较强的管理机制、控制手段和事故监控与安全保密等技术措施提高电脑机房的安全可靠性。 灵活性与可扩展性： XXXXX公司一个快速发展的产业公司，所以其数据中心机房必须具有良好的灵活性与可扩展性，能够根据今后业务不断深入发展的需要，扩大设备容量和提高用户数量和质量的功能。具备支持多种网络传输、多种物理接口的能力，提供技术升级、设备更新的灵活性。 标准化： 在数据中心机房系统结构设计，基于国际标准和国家颁布的有关标准，包括各种建筑、机房设计标准，电力电气保障标准以及计算机局域网、广域网标准，坚持统一规范的原则，从而为未来的业务发展，设备增容奠定基础。 工程的可分期性： 在该IDC项目设计中，数据中心机房的工程和设备都为模块化结构，相当于将该工程分期实施，而各期工程可以无缝结合，不造成重复施工和浪费 经济性/投资保护：
数据中心建设方案
施耐德：数据中心建设方案 数据中心建设方案解决用户难题；数据中心最初被称为计算中心，在科技发展越来越大的现代社会，数据中心建设起着至关重要的地位，施耐德电气针对现下的社会提出了数据中心建设方案。 数据中心是信息化社会的IT基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。而数据中心建设方案是一个系统工程方案； 从数据中心的六个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，可以分为以下组成部分： 1.数据中心发展现状及趋势； 2.数据中心可持续发展能力； 3.数据中心规划； 4.数据中心的节能； 5.数据中心建设管理； 6.数据中心专业化运维； 7.数据中心成本分析； 8.数据中心建设模式分析； 9.数据中心与信息系统灾难恢复； 10.企业级数据中心评价体系。 在现下社会中，那些缺乏可持续发展能力的数据中心建设方案已经暴露出了较多的问题，例如供电能力不足、无法实现在线扩容、机房送回风不顺畅产生局
部热点、数据中心能耗巨大等。这些问题直接影响数据中心的可用性和可靠性，大大缩短了数据中心的正常生命周期。为避免这些问题，通过对数据中心建设方案的调查可表现在以下几个方面： 1.初期资源规划考虑不周、缺乏业务可持续性资源计划考虑。 2.数据中心机房功能性差，缺乏全局规划 3.建筑层高过低、结构承载能力不足，严重制约空间不合理。 4.供电设计密度低，系统可靠性差，不能在线扩容。 5.系统设计缺乏经济性考虑，日常运行能耗大、营运成本高。 6.运维管理缺乏长期性、稳定性及适应性的考量，易出现管理混乱。 数据中心建设已经完成了标准体系，为了有效地帮助各单位数据中心建设与管理者掌握最新技术与解决方案，不断提升建设与管理水平，从而有效加强数据中心置运行支撑能力，施耐德对此作出了数据中心建设方案，解决了用户在数据中心建设中遇到的难题、最新需求，提出了数据建设中的价值建议和方案。
大型企业数据中心建设方案
目录 第1章总述 (4) 1.1XXX公司数据中心网络建设需求 (4) 1.1.1 传统架构存在的问题 (4) 1.1.2 XXX公司数据中心目标架构 (5) 1.2XXX公司数据中心设计目标 (6) 1.3XXX公司数据中心技术需求 (7) 1.3.1 整合能力 (7) 1.3.2 虚拟化能力 (7) 1.3.3 自动化能力 (8) 1.3.4 绿色数据中心要求 (8) 第2章XXX公司数据中心技术实现 (9) 2.1整合能力 (9) 2.1.1 一体化交换技术 (9) 2.1.2 无丢弃以太网技术 (10) 2.1.3 性能支撑能力 (11) 2.1.4 智能服务的整合能力 (11) 2.2虚拟化能力 (12) 2.2.1 虚拟交换技术 (12) 2.2.2 网络服务虚拟化 (14) 2.2.3 服务器虚拟化 (14) 2.3自动化 (15) 2.4绿色数据中心 (16) 第3章XXX公司数据中心网络设计 (17) 3.1总体网络结构 (17) 3.1.1 层次化结构的优势 (17) 3.1.2 标准的网络分层结构 (17) 3.1.3 XXX公司的网络结构 (18) 3.2全网核心层设计 (19) 3.3数据中心分布层设计 (20) 3.3.1 数据中心分布层虚拟交换机 (20) 3.3.2 数据中心分布层智能服务机箱 (21) 3.4数据中心接入层设计 (22) 3.5数据中心地址路由设计 (25) 3.5.1 核心层 (25) 3.5.2 分布汇聚层和接入层 (25) 3.5.3 VLAN/VSAN和地址规划 (26) 第4章应用服务控制与负载均衡设计 (27) 4.1功能介绍 (27) 4.1.1 基本功能 (27)
浅谈绿色大数据中心地建设
浅谈医疗行业绿色数据中心的建设 【摘要】: 随着现代网络数字化、智能化、人性化、多元化的同时，医院的智能化也慢慢容入到了人们的生活中。随之绿色数据中心的建设起到了主导作用，以便医院信息中心对医院网络的管理、服务进一步的提高。 【关键词】: 医疗数据中心智能化绿色 1前言 医院数据中心作为医院计算机信息系统的重要组成部分，数据中心的建设必须按照安全可靠、经济实用、绿色节能和在线可扩展性等原则进行，以满足整个计算机网络应用的需求。医院智能化系统主要包括数字管理系统、门诊叫号系统、病房呼叫系统、门禁管理系统、公共广播系统，安全防范系统、环境监测系统、等众多智能化管理系统为医院提升了更高的档次，更为医护人员及患者提供了安全舒适、方便快捷的保障。传统的医院各系统相互独立难以管理且互不兼容的系统让医院的管理、人力、才力付出很高代价。为此利用数据中心将各系统模块化、数字化、网络化融合在一起，已成为现代医院的必要选择。 2绿色数据中心的建设 绿色数据中心的建设中节能与安全有时是矛盾的，一味追求节能势必会对安全造成一定影响。只有科学设计、合理规划、严格按照相关规范要求施工才能达到即绿色节能又安全可靠的目的。下面对绿色数据中心建设中关键节点、系统设计做详细论述。 2.1规划与平面设计 数据中心规划要考虑将人流、物流分开，满足机房管理、人员操作和安全、设备和物料运输、设备散热、安装和维护的要求，避免机房建成设备无法搬运至机房内部的情况发生。
数据中心的位置选择应符合下列要求： （1）电力供给应稳定可靠，交通通信应便捷，自然环境应清洁； （2）应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所； （3）远离水灾火灾隐患区域； （4）远离强震源和强噪声源； （5）避开强电磁场干扰。 对于多层或高层建筑物内的数据中心，在确定主机房的位置时，应对设备运输、管线敷设、雷电感应和结构荷载等问题进行综合考虑和经济比较；采用机房专用空调的主机房，应具备安装室外机的建筑条件。要避免将机房建在顶层，如无法避免，则必须考虑防水和保温。 一般机柜的布置宜采用面对面、背靠背形成冷热通道的方式。 图1 数据中心机柜摆放形式 主机房一般属于无人操作区，辅助区一般含有监控中心、备件库、打印室、维修室等，属于有人操作区。设计规划时宜将有人操作区和无人操作区分开布置，以减少人员将灰尘带人无人操作区的机会。但从操作便利角度考虑，主机房和辅助区宜相邻布置。
数据中心同步平台建设方案
数据中心同步平台建设方案 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现。 数据的一次数据共享交换平台---设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL 等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。