基于辅助短语标记的名词短语识别
第３ １卷第１期
２ ０ １ ４年２月 沈阳航空航天大学学报
Ｊｏｕｍａｌ ｏｆ Ｓｈｅｎｙａｎｇ Ａｅｒｏｓｐａｃｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＶＯ１．３１ Ｎｏ．１ Ｆｅｂ．２ ０ １ ４
文章编号：２０９５—１２４８（２０１４）０１—００５２—０８
基于辅助短语标记的名词短语识别
刘 飞，周俏丽，张桂平 （沈阳航空航天大学知识工程中心，沈阳１１０１３６）
摘要：名词短语的识别是自然语言处理领域中非常重要的子任务。而名词短语的识别性能与识别 效率一直是研究人员关注的焦点，为了达到兼顾二者的目的，提出了一种基于辅助短语标记识别 名词短语的方法。首先，在分析了短语不同分类体系的基础上，构建了一种映射公式，并根据该公 式对不同分类体系的短语类别之间进行映射。然后，根据映射结果及短语的概率分布进行辅助短 语标记的组合。实验结果表明，本文的方法在提高 值的基础上，有效地降低了系统的时问开销。 关键词：辅助短语标记；名词短语；映射公式 中图分类号：ＴＰ３９１．１ 文献标志码：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５—１２４８．２０１４．０１．０１２
Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｎｏｕｎ ｐｈｒａｓｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｕｘｉｌｉａｒｙ ｐｈｒａｓｅ ｍａｒｋ
ＬＩＵ Ｆｅｉ，ＺＨＯＵ Ｑｉａｏ—ｌｉ，ＺＨＡＮＧ Ｇｕｉ—ｐｉｎｇ （Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ Ａｅｒｏｓｐａｃｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ １ １０１３６）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｎｏｕｎ Ｐｈｒａｓｅ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｃｒｉｔｉｃａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ｉｎ ｎａｔｕｒａｌ ｌａｎｇｕａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
ｆｉｅｌｄ．Ｔｈｅ ｎｏｕｎ ｐｈｒａｓｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ ｉｔｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｒｅ ｔｈｅ ｆｏｃｕｓ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｃｏｍｂｉｎｅ ｔｈｅ ｔｗｏ ｅｌｅｍｅｎｔｓ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｒｅｃｏｇｎｉｚｉｎｇ ｎｏｕｎ ｐｈｒａｓｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｕｘｉｌ—
ｉａｒｙ ｐｈｒａｓｅ ｍａｒｋ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｅｓｅｎｔｓ ａ ｍａｐｐｉｎｇ ｂｅｔｗｅｅｎ ｐｈｒａｓｅｓ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｍａｐｐｉｎｇ ｆｏｒｍｕｌａ ｂａｓｅｄ
ｏｎ ｔｈｅ ｄｅｔｍｌｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｐｈｒａｓｅｓ．Ｔｈｅｎ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｍａｐｐｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｕｘｉｌｉａｒｙ ｐｈｒａｓｅ ｍａｒｋ，ｌｏｔｓ ｏｆ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓ ａｒｅ ｅｓｔａｂ－
ｌｉｓｈｅｄ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｒｅｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｔｉｍｅ ｏｆ ｎｏｕｎ ｐｈｒａｓｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｗｉｔｈｏｕｔ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ Ｆ—ｖａｌｕｅ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ａｕｘｉｌｉａｒｙ ｐｈｒａｓｅ ｍａｒｋ；ｎｏｕｎ ｐｈｒａｓｅ；ｍａｐｐｉｎｇ ｆｏｒｍｕｌａ
自然语言处理的主要任务是使机器自动的理
解人类语言，而名词短语的识别是自然语言处理 领域中非常重要的子任务，它直接关系到文本分
析和文本处理的正确性。例如，信息抽取系统将 名词短语作为它的主要识别对象。同时，名词短
语的识别又是自然语言处理领域中许多子任务的
基础。
名词短语的实质是关于名词的特殊表达，例 如，为了表达“心情愉悦”，通常会附带一系列的
例如“跑”、“跳”、“笑”之类的动词，然而通过这 些动词很难猜测出文章所要阐述的主要内容。但
是，我们可以根据“心情”、“笑容”、“开心”之类
的名词，便可以轻而易举的揣测出文章所要表达
的主要思想。由此可见，为了使机器自动理解人
类语言，名词短语的识别是其必经之路。此外，作
为一项重要的基础研究，名词短语的自动识别与
分析对于自然语言处理领域中的许多应用研究，
包括句法分析、信息检索、信息抽取、机器翻译等，
都具有重要的实践意义¨Ｊ。当前，针对名词短语
（ＮＰ）的识别，研究较多的主要有最短名词短语的
收稿日期：２０１３—１０—２４ 基金项目：国家科技支撑计划项目（项目编号：２０１２ＢＡＨ１４Ｆ００）；辽宁省教育厅科学研究一般项目（项目编号：Ｌ２０１２０５６） 作者简介：刘飞（１９８７一），女，辽宁大连人，在读硕士，主要研究方向：知识管理与智能人机交互，Ｅ．ｍａｉｌ：ｆｅｉ１２０１ｌ＠１６３．ｃｏｍ；张桂 平（１９６２一），女，辽宁本溪人，教授，主要研究方向：自然语言处理，机器翻译，Ｅ．ｍａｉｌ：ｚｇｐ＠ｇｅ．ｓｏｆｔ．ｃｏｍ。
第１期 刘 飞，等：基于辅助短语标记的名词短语识别 ５３
识别和最长名词短语的识别。其中，识别最短名
词短语可以提高信息检索效率。识别最长名词短
语可以方便地把握句子的整体结构框架，快速地 构建句子的完整句法结构。但是，这两种形式的
名词短语都忽略了中间层次的名词短语，通过识 别中间层次的名词短语可以分析出子句框架，从
而得到子句到整句完整的句子结构框架，同时，中 间层次名词短语的识别对基本名词短语的识别和 最大名词短语的识别也具有一定的促进作用 Ｊ。
１相关研究工作
近几年来，国内外研究人员在名词短语的自
动识别方面进行了许多有益的探索，提出了一些
行之有效的识别方法。主要有基于句法分析的方 法和基于机器学习的方法。 基于句法分析方法，Ａｂｎｅｙ＿３ 首次将句法分
析方法运用到英语组块分析系统ＣＡＳＳ中。首先 对句子进行句法分析，然后从分析的结果中提取
名词短语部分，从而得到名词短语的识别结果。
但是名词短语的识别效果主要受句法分析器性能 的制约。
基于机器学习的方法采用统计学的处理技术 从大规模语料库中获取语言分析所需要的知识。
基于机器学习产生的方法主要有：（１）基于错误
驱动法。错误驱动法也叫基于变换的方法。 Ｌａｎｃｅ ４ 等人首次利用该方法进行英文组块分析。
这种方法适用于解决从语料库中学习转换规则的
传统问题。相比而言，对计算机的性能要求较高， 并且计算较复杂。（２）基于最大熵（ＭＥ）模型。
ＭＥ模型是基于最大熵理论的统计模型。主要思 想是，用有限知识预测未知时，不做任何有偏性假 设。周雅倩 和Ｋｏｅｌｉｎｇｌ６ 分别利用该模型进行
了中英文名词短语的识别。（３）隐马尔科夫 （ＨＭＭ）模型。ＨＭＭ模型包含一个双重随机过
程，一个基本随机过程是系统状态变化的过程；另
一个是由状态决定观察的随机过程。李荣 在
识别非嵌套名词短语时，采用了此模型。这种模 型充分利用了词位信息，但由于独立性假设使其
忽略了一些特殊特征。（４）支持向量机（ＳＶＭ）模
型。ＳＶＭ模型根据结构风险最小化原则，对训练
样本进行优化学习，能够获得具有很好泛化能力 的分类器。Ｋｕｄｏ 利用这种方法识别基本的名
词短语，并在ＣｏＮＬＬ一２０００基本名词短语识别的
评测中，取得了第一名。由于ＳＶＭ考虑了上下
文信息并可以自由加入新特征，使得执行过程非 常复杂。（５）基于条件随机场（ＣＲＦ）模型。ＣＲＦ
模型是在给定需要标注的观察序列的条件下，计 算整个标注序列的联合概率。Ｆ．Ｓｈａ＿９ 在识别名
词短语的过程中，使用了ＣＲＦ模型。由于标记序 列的分布条件属性，可以使ＣＲＦ很好的拟和现实
数据，所以不存在标记偏置问题。
在Ｗｈｉｔｎｅｙ的论文中，对以上方法做了详细 的实验对比，通过对比可以看出，ＳＶＭ和ＣＲＦ的
识别结果较其它好，，值分别达到９４．３９％和
９４．３８％，而句法分析方法的识别结果较其它差，
Ｆ值是７７％。由于句法分析方法的效果主要依 赖于句法分析器的性能，而在Ｗｈｉｍｅｙ的论文中，
句法分析的方法又是基于规则的，所以识别的效
果较其它差。通过１Ｏ年和１２年两届的ＣＩＰＳ— ＳＩＧＨＡＮ测评可以看出，目前，主流的句法分析方
法主要是基于统计的。并且在统计的句法分析器
中Ｂｅｒｋｅｌｅｙ Ｐａｒｓｅｒ的识别效果较好。所以本文分 别利用ＣＲＦ、ＳＶＭ和Ｂｅｒｋｅｌｅｙ Ｐａｒｓｅｒ工具进行名
词短语的识别，并对实验结果进行了对比分析，采
用的实验数据来源于宾州树库５．０，在该树库中，
训练语料包含１８０８３句，测试语料包含３４８句。 具体结果如表１所示。
表１名词短语识别结果对比
通过以上的对比实验可以看出，句法分析方
法的识别效果较其他两种好，分析原因主要是由 于在进行句法分析时利用了丰富的短语标记信
息，但也正是由于丰富的短语标记信息，使得识别
效率降低。而ＳＶＭ和ＣＲＦ在进行名词短语识别
时只有ＮＰ标记，由于包含的标记信息少，所以识 别的准确率低，识别效率高。由于ＣＲＦ可以自由
选择特征，所以识别的效果较ＳＶＭ好。为了达
到兼顾识别时间和识别性能的目的，本文提出了
一种基于辅助短语标记识别名词短语的方法。
２如何选择辅助短语标记
为了选择辅助短语标记，本文分别从两个角
度对短语标记进行分析，一是，从短语的语法功能
角度进行分析。二是，从短语的结构组合角度进
行分析。通过分析，本文主要从两方面衡量辅助 ５４ 沈阳航空航天大学学报 第３１卷
短语标记的选择，一方面，选择的辅助短语标记对 名词短语的识别具有促进作用。另一方面，利用
选出的辅助短语标记识别名词短语时，能降低系 统时间开销。 ２．１短语的语法功能类别
张斌 叫在《现代汉语》中指出，短语是一种句
子的结构单位，是造句的备用材料，短语从外部的
语法功能进行分类，可以分成体词性短语、谓词性 短语、加词性短语。短语这种三分的方法反映了
语法学界对实词内部认识的一种深化，是语法研 究更加精密化和科学化的必然结果。
体词性短语的语法功能主要做主语、宾语，一
般不做谓语。体词性短语包括五种类别。（１）以 体词为中心的偏正短语。（２）带有定语的以谓词
为中心的偏正短语。（３）由各类体词组成的联合
短语。（４）同位短语。（５）“的”字短语和由名量 词组成的量词短语。谓词性短语的语法功能与谓
词一样，在句子中主要做谓语，有时也能做主语和 宾语。从短语的结构分类上看，谓词性短语包括
两种类别：（１）形容词短语。（２）动词短语。加词
性短语在句子中只能充当定语和状语。加词性短 语主要包括介词短语，以及做修饰成分的偏正短 语和固定短语。 石毓智 在《汉语语法》中指出，句子的基本
成分都是Ｓ（主语）、Ｖ（谓语动词）和Ｏ（宾语）。 ￣ｋＪ＇ｂ，还包括定语、状语和补语。张斌在《现代汉
语》中指出，句子中的主语和宾语主要由体词性
短语构成，谓语主要由谓词性短语构成，状语和定 语主要由加词性短语构成。从短语的角度进行分
短语结构类型及判断窍门
短 语 结 构 类 型 及 判 断 窍 门
短语构造种类
一、并列短语？
词和词之间没有轻重主次之分，相互地位同等。？
１、种类？
⑴ 名＋名 文化教育 今日或明日（名词短语）
⑵ 动＋动 检查研究 愿意并推行（动词短语）
⑶ 形＋形 光芒绚烂 威严庄严（形容词短语）
⑷ 代＋代 我和他 这样那样（名词短语）
⑸ 数目＋数目 四周八方 千秋万代 三斤五两（名词短语）？
２、并列短语一般前后能够交换地点。？
比如： 工厂 乡村 我 你 他？
但有些并列短语是不可以前后颠倒地点的，由于它有必定序次。？
⑴ 时间次序：春、夏、秋、冬
⑵ 大小次序：省、市、县
⑶ 年纪次序：老、中、青
⑷ 逻辑次序：继承和发展 靠近文学和喜好文学
⑸ 语言习惯：男女老小 金银铜铁 油盐酱醋？３、并列短语一般要求词性同样，但个别也有不一样。
比如： 姐姐和我（名词＋代词） 勤奋 英勇 不怕苦（形＋形＋代）
二、偏正短语？
１、前偏后正：“偏”修饰、限制“正”。？
⑴ 定＋中（名、代），如：（祖国）大地（一朵）茶花（行进）的步伐
⑵ 状＋中（动、形），如： [ 很 ] 漂亮 [ 独立 ] 思虑 [ 慢慢 ] 地走？
２、旧语法：“的”是定语的标记；“地”是状语的标记。新语法：一致为“的”。
三、动宾短语？
动宾之间是支配与被支配、关涉与被关涉的关系。动词＋宾语。宾语是回答动词“谁”、“什么”、“哪儿”的。？
比如： 消灭仇敌 放下包袱 丢掉它 发展生产 进行斗争
骗守相信 恢复沉静 爱喧闹 下信心 有风趣感 像珍珠？
四、述补短语？
A、动 +补？
动补短语中的补语不可以回答动词“谁”、“什么”“哪儿”。？
比如：？
看清楚、去一趟、拿起来、引在脑子里 、跑得快 、走的急？
五、形补短语？
B、形 +补？
以形容词为中心时它的后边只有补语，由于形容词不可以带宾语。？
构造助词“得”是补语的标记。？
第三章 现代汉语语法.短语(四)
第三章 现代汉语语法.短语(四) 第三章 短语
一．定义
短语，是介于句子和词之间的语法单位，是由两个以上的词按照一定的组合方式构成的语法单位。
二．短语的种类
短语可以从内部结构和整体功能两个角度进行分类。
(一)结构类型
这是根据短语内部结构区分出来的类型。
1.基本结构类型及其特点
基本结构类型，指的是汉语的语句(短语和句子)基本结构方式。
基本结构类型的特点：
a.使用频率高。
b.由此造出来的语句的数量大。汉语80%以上的语句都是通过这些方式组合而成的。
汉语短语基本结构类型有以下几种。
(1)联合结构：短语内部组成成分之间具有联合关系。具体包括“ＡＢ”以及“Ａ和Ｂ”两种模式。如：
名＋名：人和马 理想和现实 北京、上海、天津
动＋动：踢打 解释说明 又唱又跳
形＋形：生动活泼 平凡而伟大 又快又好
(2)偏正结构：短语内部的组成部分之间有偏正关系。有“Ａ的Ｂ”和“Ａ地Ｂ”两种结构。如： 定＋中：荷塘月色 自由的人民 文章的修改
状＋中：极其关心 紧紧地搂着 十分困难
都可以 不怎么样
(3)动宾结构：短语的内部构成成分之间有动宾关系。如：
看书 来人 告诉他 坐汽车 吃快餐 回老家
写字 想家 赞成这样做 知道你来 喜欢打篮球
(4)中补结构：短语内部构成成分之间有补充和被补充的关系。有“ＡＢ”和“Ａ得Ｂ”两种结构：
动＋补： 说清楚 爬了起来 变得更好
形＋补： 热极了 快得很 急得发火
(5)主谓结构：短语内部构成成分之间有主谓关系。汉语主语和谓语之间的结构关系比较松散，所以，通常可以有停顿或者可以插入一个成分，这种个性往往被当做判定主谓结构的标准。即：
按照这个标准，下边的短语都是主谓结构短语： 名＋动： 老李开车 菊花盛开
基于BPS理论的汉语名词短语研究
第１９卷第７期 ２０１０年７月 牡丹江大学学报
Ｊｏｕｒｎａ１ ｏｆ Ｍｕｄａｎｊｉａｎｇ ＵｎｉＶｅｒｓｉｔｙ Ｖｏ１．１９ Ｎｏ．７ Ｊｕ１． ２Ｏ１０
文章编号：１００８—８７１７（２０１０）０７—００７３－０３
基于ＢＰＳ理论的汉语名词短语研究
陈 彩 蒂
（厦门理工学院，福建厦门３６１０２４）
摘要：该论文运用限定词短语假说和光杆短语理论对汉语名词短语的结构进行了较详细、较全面的研究，研 究结论是汉语名词短语可以统一描述为限定词短语，通过研究还发现限定词可以分为四类，即具有【＋Ｄｌ值的显性限
定词，具有卜Ｄ】值的显性限定词，具有ｆ＋Ｄ】值的隐性限定词和具有卜Ｄ】值的隐性限定词。
关键词：名词短语；限定词短语；光杆理论 中图分类号：Ｈ３１５文献标识码：Ａ
引言
目前国内外对名词短语的研究都为数不少，如程工、
熊建国，何元建，ＡｕｄｒｅｙＬｉ，Ｓｚｅ－ＷｉｎｇＴＡＮＧ，Ｌｏｎｇｏｂａｒｄｉ，
Ａｎｄｒｅｗ Ｓｉｍｐｓｏｎ。Ｂｈａｔｔａｅｈａｒｙａ，ＣＨＥＮＧ ａｎｄ Ｓｙｂｅｓｍａ等，
而且许多研究发现名词短语在很多方面与句子相同。然
而前人把名词短语描述为限定词短语的研究遗留了许多 问题，因此我们的研究目的就是为把名词短语统一为限
定词短语提供一种更加令人满意的解释。本文所用的理 论框架是限定词短语假说和最简方案框架下的短语建构
理论，即光杆短语理论，另外还用到了“最后附接假说”
和“动词短语内部主语假说”等理论。 名词短语建构成限定词短语的过程
我们以黄伯荣（２０００）对汉语名词短语的分类为依
据，用光杆短语理论和限定词短语假说来展示把名词短 语建构成限定词短语的过程。
１．光杆名词短语的结构建构过程 何（２０００）认为，汉语中的名词既可以有所指，也
可以无所指，光杆名词也不例外。在动词后时，光杆名 词既可以有所指（１ ｂ和１ ｃ），也可以无所指（１ａ），但
在动词前面时，光杆名词只能有所指（２ｂ ａｎｄ Ｃ），而不
初中语文短语类型
短语构造类型
中学阶段短语类型分为12种类型,初中阶段语文根本类型五种：1.并列 2.偏正 3.动宾 4.填补 5.主谓
一.并列短语
词和词之间没有轻重主次之分,彼此地位平等.
１.类型 ⑴ 名＋名 文化教导 今天或明天（名词短语）
⑵ 动＋动 查询拜访研讨 同意并实施（动词短语）
⑶ 形＋形 辉煌残暴 肃静正穆（形容词短语）
⑷ 代＋代 我和他 如许那样（名词短语）
⑸ 数目＋数目 四面八方 千秋万代 三斤五两（名词短语）
２.并列短语有时前后可以交换地位.
例如： 工场 农村 我 你 他
但有些并列短语是不克不及前后颠倒地位的,因为它有必定次序. ⑴ 时光次序：春.夏.秋.冬
⑵ 大小次序：省.市.县
⑶ 年纪次序：老.中.青
⑷ 逻辑次序：继续和成长 接近文学和快活爱好文学
⑸ 说话习惯：男女老小 金银铜铁 油盐酱醋
３.并列短语一般请求词性雷同,但个体也有不合.
例如： 姐姐和我（名词＋代词） 勤奋 大胆 不怕苦（形＋形＋代） 二.偏正短语
偏正短语是由润饰语和中间语构成,结构成分之间有润饰与被润饰关系的短语;动词.名词.形容词在它们前面起润饰感化的成份构成的短语.名词前的润饰成份是定语,动词.形容词前的润饰成份是状语;定语（状语）和中间语的关系是偏和正的关系;偏正短语包含定中短语与状中短语（仅作懂得）.
前偏后正：“偏”润饰.限制“正”. ⑴ 定＋中（名.代）,如：（故国）大地,（一朵）茶花,（进步）的程序
⑵ 状＋中（动.形）,如：[很]悦目,[自力]思虑,[慢慢]地走 ,长途跋涉
三.动宾短语
动宾之间是安排与被安排.关涉与被关涉的关系.动词＋宾语.宾语是答复动词“谁”.“什么”.“哪儿”的.
例如： 祛除敌人 放下累赘 丢下它 成长临盆 进行奋斗
骗守信赖 恢复镇静 爱热烈 下决心 有滑稽感 像珍宝
短语(类型)单句(划分句子成分)及复句(类型及关联词
现代汉语语法知识及古代汉语的联系
导入：
语文的重要性不言而喻，在这座知识的宝库中，内容林林总总，但局部进步，整体受益。
语文总体系：字→→词→→短语（词组）→→句子（单句、复句）→→句群→→段→→文。
字——考查字音、字形。
一、词——词性
汉语的词可以分为两大类，12小类。
名词、动词、形容词、数词、量词和代词是实词，
副词、介词、连词、助词、拟声词和叹词是虚词。
实词：
①名词：表示人或事物或时地的名称。
A表示人和事物
朋友、同志、作家、学生、牛、飞机（个体名词）人民、人口、群众、物品、马匹（集合名词）
范畴、思想、质量、品德、友谊、方法（抽象名词，表示抽象事物的名称）
水、油、肉、声音、风、光（物质名词）
B表示时间 昨天、秋天、早晨、明年、现在（时间名词）
C表示处所 河岸、东郊、周围、里屋（处所名词）（新疆、北京、中国、亚洲等兼属专有名词和处所名词）
D表示方位 上、下、左、右、前、后、中、东、西、南、北、之上、以下、以西（方位名词）
②动词：动词表示动作、行为、心理活动或存在、变化、消失等。
A来、去、说、走、跑、学习、起飞、审查、认识（动作行为动词）
B想、重视、注重、尊敬、了解、相信、佩服、惦念（心理活动动词）这样的动词前面往往可以加上“很、十分”。
C在、存在、有、发生、演变、发展、生长、死亡、消失（表示存在、变化、消失）
D表可能的“能、能够、会、可以、可能、可”，表必要的“要、应、应该、应当、得（děi）”，表意愿的”肯、敢、要、愿、愿意（能愿动词，表示能够、愿意的意思，这些能愿动词常常用在一般的动词前面，如“得去、能够做、可以考虑、愿意学习、应该说明、可能发展”）
E来、去、上、下、进、出、上来、上去、下来、下去、过来、过去、起来(趋向动词,表示趋向,它们往往用在一般动词后面表示趋向作补语，如“跳起来、走下去、抬上来、跑过去”。)
F进行、加以、予以（形式动词）
最大熵方法在英语名词短语识别中的应用研究
第２８卷第３期 计算机仿真 ２０１１年３月
文章编号：１００６—９３４８（２０１ １）０３—０４ｌ４—０４
最大熵方法在英语名词短语识别中的应用研究
王晓涓 ，赵春 （１．黄淮学院计算机科学系，河南驻马店４６３０００；２．新乡学院，河南新乡４５３０００）
摘要：研究英语名词短语识别不仅是句法分析的基本问题，而且是进行机器翻译的基础。针对英语名词短语传统识别算法 存在速度慢，效率低的难题，为提高识别准确率，提出一种基于最大熵原理的英语基本名词短语识别方法。首先综合考虑英 语短语结构特性和上下文的位置来建立特征集模板，采用改进的频次和平均互信息相结合方法提取有效特征，表示为最大 熵模型形式，最大熵原理完成最后的识别过程。对Ｐｅｎｎ Ｔｒｅｅｂａｎｋ语料库中的英语名词短语进行仿真，证明改进方法对短语 识别正确率和召回率均达９０％以上，远远高于传统方法的识别率，是一种简单、快速、高效的英语名词短语识别方法。 关键词：最大熵；名词短语；特征提取；机器翻译 中图分类号：ＴＰ３９１ 文献标识码：Ｂ
Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｎｇｌｉｓｈ ＢａｓｅＮＰ Ｂａｓｅｄ ｏｎ
Ｍａｘｉｍｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ Ａｐｐｒｏａｃｈ
Ｗ‘ＡＮＧ Ｘｉａｏ—ｊｕａｎ ．ＺＨＡ０ Ｃｈｕｎ
（１．Ｈｕａｎｇｈｕａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆａｃｕｈｙ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ，Ｚｈｕｍａｄｉａｎ Ｈｅｎａｎ ４６３０００，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｘｉｎｘｉａｎｇ，Ｘｉｎｘｉａｎｇ Ｈｅｎａｎ ４５３００３，Ｃｈｉｎａ）
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ａｓ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｙｎｔａｘ ａｎ￣ｙｓｉｓ，ＢａｓｅＮＰ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｓｔｅｐ ｉｎ Ｅｎｇｌｉｓｈ ｍａｃｈｉｎｅ ｔｒａｎｓ—
ｌａｔｉｏｎ．Ａ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｅｎｔｒｏｐｙ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ＢａｓｅＮＰ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｕｓｅｓ Ｅｎｇｌｉｓｈ ｐｈｒａｓｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｔｅｘｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｏｎ ｔｏ ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ｆｅａｔｕｒｅ ｓｅｔ，ｔｈｅｎ ｕｓｅｓ
基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究
第２８卷第５期
２０１１年５月 计算机应用与软件
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｖｏ１．２８ Ｎｏ．５
Ｍａｖ ２０１１
基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究
袁晓虹 王红玲 王步康周国栋
（苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州２１５００６） （江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州２１５００６）
摘 要 语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容，性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的
中文名词性谓词语义角色标注平台，并对名词性谓词进行识别，使用最大熵分类模型在Ｃｈｉｎｅｓｅ ＮｏｍＢａｎｋ的转换语料上进行系统实
验，对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试，标准语料上Ｆｌ值达到７８．０９，基于自动句法树的语料上的Ｆｌ值达到６７．４２。
关键词 语义角色标注 谓词标注 名词性谓词 依存关系
ＤＥＰＥＮＤＥＮＣＹ．ＢＡＳＥＤ ＳＥＭＡＮＴＩＣ ＲｏＬＥ ＬＡＢＥＬＩＮＧ ＩＮ ＣＨＩＮＥＳＥ
ＬＡＮＧＵＡＧＥ ＦｏＲ ＮｏＭＩＮＡＬ ＰＲＥＤＩＣＡＴＥ
Ｙｕａｎ Ｘｉａｏｈｏｎｇ Ｗａｎｇ Ｈｏｎｇｌｉｎｇ Ｗａｎｇ Ｂｕｋａｎｇ Ｚｈｏｕ Ｇｕｏｄｏｎｇ
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｏｏｃｈｏｗ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｕｚｈｏｕ ２１５００６，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ） （ｊｔｑ ｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｉ ［Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒ８ｔｏｒｙ ｏｆ Ｃｏｍｐ ｔｅｒ Ｉｎｆｏｒｍｎｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｕｚｈｏｕ ２１５００６，Ｊｉ。 ｎｇｓｕ．Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｒｏｌｅ Ｌａｂｅｌｉｎｇ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｉｔ ｐｌａｙｓ ａ ｃｒｉｔｉｃａｌ ｒｏｌｅ ｉｎ ｍａｃｈｉｎｅ
试析“动量短语+名词”现象
第３ｌ卷第５期
２０１１年５月 湖北广播电视大学学报
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ＨｕＢｅｉ ＴＶ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏ１．３１，Ｎｏ．５
Ｍａｙ．２０１１．１０８～１０９
试析“动量短语＋名词＂现象
李 莹
（曲阜师范大学信息技术与传播学院，山东 日照 ２７６８２６）
［内容提要］ 本文通过分析“动量短语＋名词”现象，认为，语义上有［＋过程性】［＋时段性】特征的名词可以和
动量短语自由搭配，同时语法特征越不典型的名词越可能和动量短语搭配，“动量短语＋名词”结构化程度的高低
存在一个优先序列，即名动词＞抽象名词＞具体名词。
［关键词］动量短语：名词；结构化
［中图分类号］Ｈ１３ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］ １００８．７４２７（２０１１）０５．０１０８．０２
一、引言 本文所说的动量短语＋名词是指如：
（１）一番话一次电话一场电影一场雨一顿饭
（２）一阵风一场地震一番世面
（３）二十天假期一次婚假
（４）一次活动一场游戏一顿批评
（５）一趟城花了我五六百元。一遍生字累得我手都酸了。
（６）一下孩子也没打。一下地也没刨。
这样的现象。关于动量短语＋名词这种形式，不同的学
者看法不同。有的从结构和语义关系角度分析，朱德熙
（１９８２）［１ 认为，“一趟城”中，动量与名词没有语义上的关
系，只有结构上的关系，应看作“名量结构＋名词”相同的
一类。王希杰（１９９０）［２】认为“一趟城、一次电影、一遍生
字”在句法上都是结构体，但在语义结构上修饰谓语动词。
有的用格位理论分析，姚双云、储泽祥（２００４）口 认为，一
些动词只能给一个名词指派格位，所以当动词后面既出现名
词，又出现动量词两个名词性成分时，就把动量词和名词合
并为一个成分，这样就能占据动词所指派的格位。比如，“批
准婚假一星期”中，就改为“批准一星期婚假”。并认为“动
量＋名”不能脱离句子而存在。而邵敬敏（１９９６）提出特殊
意义和仿照说。他认为，“一次城”是仿照“一座城”而来，
2024年新高一英语初升高衔接《语法名词短语、形容词短语、副词短语》含答案解析
1专题14UNIT1TEENAGELIFE（语法“名词短语、形容
词短语、副词短语”、建议信写作）目录
语法聚焦：名词短语、形容词短语、副词短语
语法速记：语法知识点梳理，查漏补缺
写作强化：建议信
学以致用：提升专练，全面突破语法聚焦：名词短语、形容词短语、副词短语
短语或词组是具有一定意义但不构成句子或从句的一组词,在句子里可以单独构成一种句子成分。
一、名词短语（NP）（NounPhrase）
指以一个名词为中心构成的短语,在句中的功能相当于名词。名词短语通常是由名词及其修饰语构成。
（一）名词短语的组成1.
前置定语
+
名词
作前置定语的主要有：
限定词、名词所有格、数词、
形容词、名词、单个的分词
或动名词等。
限定词包括：
冠词(a/an/the)
指示代(this/that/these/those)
物主代
(my/your/his/her/their)
不定代
(some/no/neither/both)Theonlineshopsellschildren’sandmen’sshoesatavery
lowprice.
网店以低廉的价格销售儿童和男士的鞋子。
Ourschoolhasfifty-sixwomenteachers.
我们学校有56个女教师。
Thesleepingchildishisson.
正在睡觉的孩子是他的儿子.
Thefallenleavesarelikeathickblanketontheground.
落叶像一层厚厚的毯子盖在地上。
2.名词+
后置定语作后置定语的主要有：
介词短语、分词、不定式等。Ifyoudon’tknowthewaytothesciencemuseum,hereisa
mapofthecity.
如果你不知道去科技博物馆的路，这是城市地图。
Therearesomeboysplayingbasketballoverthere.
有一些男孩正在那边打篮球。2Theproblemdiscussedyesterdayhasbeensolved.
基于规则的英语名词短语结构自动识别研究
第２９卷第７期 ２０１３年７月 吉林工程技术师范学院学报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉｌｉｎ Ｔｅａｃｈｅｒｓ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｖｏ１．２９ Ｎｏ．７ Ｊｕ１．２０１３
基于规则的英语名词短语结构自动识别研究
章忠宪
（漳州职业技术学院计算机工程系，福建漳州３６３０００）
［摘要］名词短语是英语句子的核心组成部分，然而不同名词短语类型的结构用法及其在句子中成分 的复杂性一直困扰着英语的机器识别技术。本文以人民Ｅｌ报语料库（１９９８年）为基础，探讨了基于规则 的英语名词短语结构用法、搭配中心词归类算法、词性与语义搭配模式抽取算法，揭示了名词短语类型 与其在句子中所作成分的关系，明显地提高了名词短语识别精度。 ［关键词］规则；英语名词短语；短语结构；自动识别；语料库 ［中图分类号］Ｈ３１３ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００９－９０４２（２０１３）０７－００７０－０３
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ Ｎｏｕｎ Ｐｈｒａｓｅ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｒｕｌｅｓ
ＺＨＡＮＧ Ｚｈｏｎｇ－ｘｉａｎ
（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｚｈａｎｇｚｈｏｕ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｈａｎｇｚｈｏｕ Ｆｕｊｉａｎ ３６３０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｎｏｕｎ ｐｈｒａｓｅ ｉｓ ａ ｃｏｒｅ ｐａｒｔ ｏｆ Ｅｎｇｌｉｓｈ ｓｅｎｔｅｎｃｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｂｕｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｕｓａｇｅ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｎｏｕｎ ｐｈｒａｓｅ ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｏｆ ｃｏｎｓｔｉｔｕｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｅｎｔｅｎｃｅ ｈａｖｅ ｐｌａｇｕｅｄ
ｔｈｅ Ｅｎｇｌｉｓｈ ｍａｃｈｉｎｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｐｅｏｐｌｅ ｓ Ｄａｉｌｙ ｃｏｒ－