机器人新闻：智能传媒的发展

机器人新闻：智能传媒的发展　膝瀚　

【摘要】随着现代传媒技术的不断发展，新闻报道的样式逐渐呈现多样化趋势，机器人新闻就　是在这种浪潮中出现的一种新型新闻报道。由于机器人新闻处于初级发展阶段，学界对于其研究　及其发展趋势的预测也众说纷纭。笔者根据当前传媒技术的发展、人工智能的逐步完善、泛互联　网化趋势增强等多方面因素，以机器人新闻为逻辑起点，对未来智能传媒及其前景进行展望和预　测。未来以机器人新闻为代表的智能传媒将会引发传统新闻从基本概念到传播模式的颠覆性变革，　本文通过对机器人新闻的分析探讨，以期为未来新闻发展方向提供借鉴和思考。　【关键词】机器人新闻；智能传媒；人工智能；信息流；泛互联网化　

新闻，自产生之日起便随　着社会技术的发展不断产生变　革。在经历了三次科技浪潮之　后，新闻报道也从传统的纸质传　播，逐渐扩展到电子媒介、网络　媒介的范畴。机器人新闻的出　现，标志着新闻报道朝智能化方　向迈进。虽然，机器人新闻处于　初级发展阶段，但随着泛互联网　化的环境出现、人工智能的不断　发展，在大数据和信息流的支撑　下，我们有理由相信这是一场引　发传媒生态深刻变革的标志性　事物。智能传媒时代已然开启。　一　机器人新闻相关梳　理　机器人新闻，目前业界没有　统一的定义，但大体比较趋同，　主要是指机器利用计算机程序　对相应的数据信息进行抓取，自　动生成新闻文本。…机器人新闻　其核心在于自然语言的生成，内　容来源依托大数据的支撑，形成　模式，按照预设的程序和算法制　７２视听界－２０１６．１１月刊　作新闻，是计算机技术与大数据　信息在新闻领域融合的产物。　（一）机器人新闻的发展历　史及其现状　关于机器人新闻的最早案　例可以追溯到１９６７年，底特律　自由新闻社记者菲利普・梅耶利　用大型计算机分析得出“在校大　学生和高中辍学者参与骚乱的　比例一样高”的结论。在随后的　发展进程中，学界对于“计算机　辅助新闻”和数据新闻的关系存　在争论。进入２１世纪，随着技　术的不断进步，“计算机辅助新　闻”的形式进一步多样，出现了　“算法新闻”“自动化新闻”和　“新闻机器人”。２００６年３月，　美国信息供应商汤姆森金融公　司开始运用电脑程序来代替财　经记者，自动撰写经济和金融　方面的新闻。２０１０年，美国西　北大学开发出Ｓｔａｔｓ　Ｍｏｎｋｅｙ软　件，利用此软件可以自动从网页　抓取比赛数据信息，在接受到信　息后的几秒后完成新闻创作。　真正引起人们关注的机器　人新闻是２０１４年３月一篇由新　闻机器人撰写的报道，它在不到　五分钟的时间里，将搜集到的美　国地震局测量的数据直接转化　成短消息，经过人工校对后发表　在《洛杉矶时报》的网站上。　目前，机器人新闻在部分新　闻媒体中已经投入实践应用。　《福布斯》杂志早巳开始大范围　使用叙述科学公司的自动写稿　程序，并专门在网站上设置了由　此程序所生成新闻的网页；俄　罗斯搜索引擎Ｙａｎｄｅｘ应用机器　人撰写天气和交通报道；法国　的《世界报》与ＳｙＨａｂｓ公司合　作，在２０１５年的选举活动中，　用机器人写手报道了数干条实　时的各地选举情况：《洛杉矶时　报》和美联社则是应用机器人新　闻进行报道的较为成熟的媒体。　国内，２０１５年９月１０日，　腾讯财经一条《８月ＣＰＩ同比上　涨２％创１２个月新高》的消息　就是由一款自动新闻写作软件　Ｄｒｅａｍ　ｗｒｉｔｅｒ完成的。当年１　１　月，新华社正式推出新闻机器人　“快笔小新”参与写稿项目，它　可以迅速完成体育、财经等数据　类相关的稿件自动撰写。　（二）新闻机器人居本ｌｉｆｔ！　原理　“新闻机器人”简单地说就　是一套特定的计算机程序，它根　据已经预设的“模板”，对所搜　集到的数据进行加－Ｌ￣ｒｌ处理，并　由此自主生产：山新闻。以新华　的“快笔小新”为例，机器人写　稿流程分数据采集、数据加工、　自动写稿、编辑签发四个环节。　技术上，通过根据备业务板块的　需求定制发稿模板、数据自动抓　取和稿件生成、各业务部门建稿　编审签发“三步走”来实现。　从以上的工作原理我们不　难发现，当前的机器人新闻主　要还是新闻报道中的辅助型角　色，用于处理一些数据性显著、　报道程式化明显、拥有明晰数据　支撑的新闻题材。　（　）　内对机器人新闻的　探讨　机器人新闻自出现起，业内　就发出了“新闻记者是否住未来　面临着失业危险”的讨论。进一　步深化到对于机器人新闻优劣的　探讨中。笔者通过对相关文献的　搜集和梳理，发现对于其优劣的　讨论主要集中在以下，Ｌ个方面：　１．机器人新闻的优点　首先，把新闻记者从繁复的　数据整理新闻中解放出来，使新　闻报道者可以集中精力进行深　度报道，完成更具价值、更具创　造性的新闻。其次，人火提高ｒ　新闻报道的时效性。对海景的数　据进行分析梳理、最短的时间　生产出新闻。回到文中开头提列　《洛杉矶时报》网站的地震报　

▲新华社新闻机器人“快笔小新”　道，当时《洛￣Ｄ｛７７ＬＨ，Ｎ－ｔ４＞＞记音肯・施文克被地震惊醒后，下床直接翻　看电脑，发现关于这次地震的简讯已经由机器人完成，在快速浏览　之后他迅速签发了这篇稿件，《洛杉叽时报》也成为报道陔地震的卣‘　家媒体。再次，机器人新闻大大提高了新闻生产的效率。２０１３午，　Ｗｏｒｄｓｍｉｔｈ公司的写作机器人生产出３亿多篇报道，比　上所有　媒体生产的新闻总最还要多。　２．机器人新闻的缺陷　其一・，程式化的报道虽然客观公正，但是可读性较葶。由丁机　器人新闻是在预设的模板中对新闻进，彳加工处理和生成，所以其　式化的报道模式ｔｈ人觉得略为乏味。但是，２０１５年１０月１４　Ｈ，嗨　讯财经再次发布机器人新闻稿件，推出了“常规版”“研判版”“Ｒ　生版”３个版本。３篇文聋文风各异，让我们看到了机器人新闻多弹　化报道的尝试。其，　，缺乏新闻敏感。新恻机器人不能够主动发现　新闻，只能够根据编辑预没的模板对某一主题进行报道。其二，玳　道类　局限。目前的机器人新闻无法出现深度报道。　有一　知　名学酱对一－现在这些自动写稿系统并不看好，认为这些简单的稿件　的撰写，实际Ｅ对于新闻记者来说所需的时间和精力是很小的，因　此没有必要发展这一新的报道模式。其四，机器人新闻侵　用户隐　私问题。用户内容生产以及新媒体用户数据搜集，部有可能触犯川　户的隐私。其五，新闻报道／『：平等。机器人新闻作为现代科技的结晶，　其应用需要有雄厚的经济基础、成熟的技术、大量数据等多方面怍　支撑的。因此，不　地ｌ父媒体由于自身实力对其投人成本和精力是　不同的，使得越发达的国家地区新闻报道越成熟，　不发达的国家　地　媒体新闻报道越没有莲争力。这也是应陔值得注意的地方。　从以上对于机器人新闻报道优劣的分析来看，似　机器人新闻　还俘往着较久的缺陷　问题，特别是不能够和当前由记　撰写的深　度新『日ｊ报道桕匹敌。　其实，任何事物的发展都是由成熟走向不成熟的一个过毪。机　器人新闻作为新兴的报道模式已经在很多方面显露　大的潜力优　

视听界－２０１６　１１月刊　７３　莉　ＢＲＯＡＤＣＡＳＴＩＮＧ　ＲＥＡＬＭ　势，这是不容忽略的，作为智　能新闻的“领头羊”，机器人新　闻将伴随着传媒智能化不断发　展，引发传媒行业和传媒生态的　深刻变革，最终引领“智能传　媒”时代的到来。　＝　传媒智能化的实现　基础　要想了解什么是传媒智能　化，首先应该知道什么叫智能。　人工智能专家尼格尼维斯基将　其定义为机器具有“学习和理解　事物、处理问题并做出决策的能　力”。传媒智能化，实际上指在　传媒领域，伴随着人工智能的发　展，依托互联网、云计算和信息　流，传媒将具备“智慧形式”，　能够独立自主地对新闻进行报　道和传播，当传媒智能化发展到　一定阶段后，智能传媒的时代也　将到来。　（一）内容支撑：信息流的　丰富与共享　传媒智能化首先需要有足　够丰富的内容支撑。这主要是指　信息流的极大丰富和共享。所谓　信息流，重点在“流”上，是能　够在用户需要、接触终端、算法　推荐之间自由匹配的智能传媒　产品数据，要不停地与其他数据　进行关联与分析。　因此它不是　固态的，而是流动的。　由于信息流的重点在于“流　动”，核心含义是世界上最大的　复印机、复制品——互联网的必　然流动，未来不再是固定的，可　捕捉、可占有的实体，一切都将　是“流”。而贡献则是未来事物　增值最重要的方式，每一次“共　享”，都在享受产品的同时更新　了该产品的关系和结构。这种　“蜂巢思维”会使共享朝着越　发高级的方式发展。也就是说，　７４视听界・２０１６．１１月刊　每一次分享不光是索取，也是贡　献，在对一个新闻主题或者报道　进行多次分享后，会让这个新闻　素材更为丰富和完善。　今日头条的迅速发展就是　得益于对于信息流的丰富和共　享。用户可以使用微信、微博、　ＱＱ账号注册或登录今日头条，　而今日头条则根据用户的社交　行为、阅读行为、地理位置、职　业、年龄等进行分析，在５秒钟　内计算出用户兴趣，并可以实时　海量地进行数据处理构架。实时　推荐，０．１秒内计算推荐结果，　３秒内完成文章提取、挖掘、消　重、分类，５秒计算出新用户兴　趣分配，１０秒内更新用户模型。　当然，今日头条对于信息流　的运用还处于初级阶段，未来的　信息流将会是全社会领域所有　信息、数据的共享与流动，这就　为新闻报道提供了必要的内容　支撑。　（二）技术支撑：人工智能　的不断发展　人工智能的发展可以从硬　件和软件两个方面进行考量。　就硬件方面来说，摩尔定　律表明，每１８个月，单个集成　电路上集成晶体管的数量翻一　番，而价格不变，当前计算机的　性能也是按照这种指数级别发　展的，虽然当前集成技术已经接　近了极限，但随着纳米技术、原　子时代的来ＩＩ缶，这些必将助力计　算机朝着更加智能化的方向发　展。　软件方面，自从计算机７Ｏ　年前诞生以来，“人工仿脑”的　探索一步步地不断推进。１９５６　年诞生了人工智能，２００６年创　造了神经元网络，联网的机器开　始了深度的学习。　就机器人新闻来说，现在的　数据和素材还是靠人工的录入　或者是设置一定的程序对特定　数据和信息进行抓取。然而，　“互联网将向着与人类大脑高　度相似的方向进化，它将具备自　己的视觉、听觉、触觉、运动神　经系统，也会拥有自己的记忆神　经系统、中枢神经系统、自主神　经系统。”　可以预见，未来新闻机器人　将不断学习，在素材的基础上，　具备复杂的分析、处理和判断能　力，并能够模拟甚至复制新闻记　者的写作方式，在建立起自己的　话语系统后，可以进行新闻内容　的原创，不单单是完成复杂重复　性的劳动。这都将依赖人工智能　的产生，它已经具备语言、情感　甚至自我意识。　（三）环境支撑：社会泛互　联网化　随着信息传感、无线通信　技术的广泛运用，互联网将朝　向更加高级的阶段发展，必将　打破人与人、人与物、物与物　之间的时空间隔，形成广泛联　通的互联网络。　德国工业４．０战略和中国“互　联网＋”行动计划推进实施后，　产业互联网、智能电网等全面接　入互联网。迄今为止，互联网已　经发展为包括人际网、物联网、　内容网、智能电网、产业资源网　等在内的初级泛在网。思科公司　预言，到２０２０年，传感器和致　动器等占据全球物联网设备的主　动地位，并且总量将达到７５０亿　台；在全球８Ｏ亿人口中，每个　人将对应９．４台物联网设备。　如今，人类生活与互联网已　经联系得愈发紧密，在进行线上　行为时，人＂ｆｒ１７１￣多的信息和行踪　都不可避免地被记录下来。例　如，出行可以定位：付款可以