统计描述法
西方城市职能分类研究的五个阶段
西方城市职能分类研究的五个阶段【摘要】城市职能研究一直是传统城市地理学研究的重要课题和领域，在西方，对城市职能分类的研究经历了从定性到定量、从简单到复杂、从单一到多元的分类历程，这对我国高速城市化中研究城市职能分类提供了经验和借鉴。
【关键词】城市职能分类；五个阶段；描述法；分析法城市职能是一个城市在所在区域内政治、经济、文化等方法所起到的功能和作用。
城市职能分类是按照一定的分类标准，将研究的城市体系内部的城市划分为各种类型。
上个世纪20年代，对于城市职能的研究首先发生在西方，国内对此的研究比西方晚了近半个世纪。
1972年，英国地理学家卡特将（h.carter）有关城市职能的研究按照时间的先后顺序划分一般描述法、统计描述法、统计分析法、城市经济基础研究法和多变量分析法5个阶段。
1、一般描述法一般描述法就是把城市按照研究者按照自己对各城市的看法、认知加以总结、归纳，提取出其中某些共同特性，根据每个城市特征的不同，将城市一个一个放入每类城市，代表人物是奥龙索（m.auronsseau）。
奥隆索先把城市分成六大类，每一大类中又分成若干小类。
他的分类称得上是那个时代城市职能分类的高度综合，类型十分齐全，有些类别现在仍在使用。
第五类交通性城镇的划分是奥隆索与众不同的地方，有他独到的构思，但也由此招致许多批评，主要认为：①这一类过于庞杂，使类间分配不平衡，把一些完全不同的城镇归并到了一起（如集市城镇和采矿城镇）；②第五类明显地把职能和区位的概念混为一谈（如潮汐界线和瀑布线上的城镇不一定必然是运输业城镇）。
③类别中还有一些不必要的重复。
这种方法简单直观，易于操作，但是缺点也很明显：随意性和主观性太强，缺乏客观性。
如果分析的城市较少或者只需要进行粗糙的分类，这种方法可以胜任。
2、统计描述法统计描述符是一般描述符的升级版，操作的过程与一般描述符大致相同，只是在每一类城市上面增加了一个统计的指标，代表人物哈里斯（c.d.harris ）。
定性资料的统计描述(公式整理)
频数分布表和频数分布图 直接法：均数加权法：直接法：几何均数加权法： 直接法中位数 频数表法 极差 (全距）R直接法 当nx%=INT （nx%）时百分位数 当nx%>INT(nx%)时， P x =x INT(nx%）+1四分位数间距 频数表法四分位数间距 Q u -Q L P 25 ,P 50, P 75总体方差 样本方差直接法加权法比较计量单位不同比较均数相差悬殊对称型（正态分布） 集中位置在中间，左右两侧的频数大致对称分布 类 正偏态：集中位置偏向数值小的一侧（左侧） 型 不对称型（偏态分布）负偏态：集中位置偏向数值大的一侧（右侧）方差 标准差 变异系数 主要用途 定性资料的统计描述集中趋势离散程度分布特征集中描述 适用离散趋势适用均数 单峰对称分布资料 方差和标准差 越大，越离散 单峰对称分布资料 几何均数G对数正态分布， 观察组之间等比 变异系数CV越大，越变异不同计量单位 均数相差较大 中位数M 各种分布 不对称分布， 两端无确切值 分布不明确四分位数间距①偏态分布资料 ②两端无确切值 ③分布不明确资料概念：随机变量X 取各种值的概率称为概率分布规律，简称分布 正态分布就是一种重要的连续型随机变量的分布类型形态：呈对称钟形，在均数处最高，两侧不断降低，逐渐与横轴接近，但不与横轴相交正态分布曲线 密度函数为,分布函数，表示随机变量X 取小于或等于x 的概率①正态曲线在横轴上均数处最高。
②正态分布以均数为对中心，左右对称③正态分布有两个参数，即位置参数μ和形态参数。
特征 若固定，改变μ，曲线沿x 轴平行移动，其形态不变，若固定μ，越小，曲线越陡峭 正态分布 越大，曲线越低平，但中心在x ④正态曲线下的面积分布有规律密度函数标准正态分布(Z 分布） 分布函数标准化变换 估计总体变量值的频数分布查表过高过低均异常→双侧 应用 确定取单侧或双侧参考值 过高异常→上限 过低异常→下限 制定医学参考值范围 主要目的为减少假阳性（确诊）→99%主要目的为减少假阴性（初筛）→95% 服从正态→正态分布法不服从→百分位数法参考值范围正态分布法百分位数法确定适当的百分界限选择制定医学参考值范围方法标态 正态 面积或P -1~168.27% -1.64~1.6490% -1.96~1.96 95% -2.58~2.5899%双侧单侧双侧单侧只有上限只有下限只有上限只有下限95 P2.5~P72.5P5P9599 P0.5~P99.5P1P99。
16种统计分析方法
16种常用的数据分析方法汇总2015-11-10 分类：数据分析评论(0)经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。
一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。
2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。
常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。
二、假设检验1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。
1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别；B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。
2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
分类：1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。
统计学分析方法有哪些
统计学分析方法有哪些统计学分析方法是统计学在实际应用中使用的各种技术和方法。
它们被广泛应用于各个领域，如社会科学、自然科学、商业、医学等。
下面我将介绍一些常见的统计学分析方法。
1. 描述统计分析方法：描述统计方法用于对数据进行总结和描述。
常见的描述统计方法包括：频率分布、中心趋势测度（例如平均值、中位数、众数）、散布测度（例如范围、标准差、方差）、分位数、相关性分析等。
这些方法主要用于了解数据的基本特征和分布情况。
2. 探索性数据分析方法：探索性数据分析是一种用来探索数据的方法，常常用于发现数据中的特殊模式和异常值。
它包括：直方图和箱线图、散点图和气泡图、层次聚类和主成分分析等。
通过这些方法，我们可以进行数据的可视化分析，从而更好地理解数据。
3. 推断统计分析方法：推断统计是从样本数据推断总体特征的方法。
常见的推断统计方法包括：参数估计、假设检验和置信区间。
参数估计用于估计总体的未知参数，假设检验用于对总体参数进行推断，置信区间用于对总体参数进行区间估计。
这些方法在实际应用中经常被用来进行统计推断。
4. 回归分析方法：回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法。
它可以用于预测变量、解释变量之间的关系，并进行因果推断。
常见的回归分析方法包括：简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归和生存分析等。
5. 方差分析方法：方差分析是一种用于比较多个总体均值的方法，它可以用于分析因素对变量的影响。
常见的方差分析方法包括：单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析等。
6. 时间序列分析方法：时间序列分析是一种用于分析时间序列数据的方法。
它可以用于预测未来的趋势、周期性和季节性，并进行时间序列模型的建立。
常见的时间序列分析方法包括：移动平均法、指数平滑法、季节调整法和ARIMA模型等。
7. 聚类分析方法：聚类分析是一种将样本按其特征分成若干类别的方法。
它可以用于数据的分类和群体的划分。
常见的聚类分析方法包括：层次聚类和K均值聚类等。
计数资料的统计描述
高血压 172665
40
23.2
冠心病 172665
11
脑卒中 172665
253
6.4
率
146.5
风心病 172665
38
22.0
9
常用统计指标
发病率与患病率： 某时期某人群
发病率= 中新发病人次 K 同时期平均人口数
某一时点一定人群中 患病率= 现患某病新旧病例数 K
同期平均人口数
10
病死率与死亡率
某时期内因某病死亡人数
病死率=Biblioteka K同期患某病的病人数
某地某时期死亡人数
死亡率=
K
该地同期平均人口数
11
2.结构相对数——构成比
含义：指一事物内部结构相对某一组成部分 的观察单位数与该事物各组成部分的观察 单位总数之比，常用百分数表示。
计算：
构成比=
某一组成部分的观察单位数 100 同一事物各组成部分的观察单位总数 %
合计
74.61
44298
乙地预期发 病人数
3=1*2
26.93 46.35 45.53 59.9 44.75 8.54
232
28
标准化时应注意的问题
1. 应明确在对比两组（或多组）总率或总均数 时，若内部构成明显不同，影响总率的可比 性，需作标准化处理。
2. 相互比较的两组（或几组）资料的标准化率， 应选用同一标准；选用的标准不同，算得的 标准化率也不同。标准化率仅表明对比资料 间的相对水平，并不反映某时某地该现象发 生的实际水平。
287 64.79
18
标准化的意义：
• 其合计的差别之所以大，是由于两地人 群年龄构成不同。要正确比较甲、乙两 地的总发病率，需按照统一标准进行校 正，然后进行比较。
市场调研中的定性和定量数据分析方法
市场调研中的定性和定量数据分析方法市场调研是企业制定市场策略和决策的重要依据，而数据分析则是市场调研中不可或缺的环节。
数据分析可以分为定性数据分析和定量数据分析两种方法。
本文将介绍市场调研中的定性和定量数据分析方法，并探讨它们的优势和应用场景。
一、定性数据分析方法定性数据是描述性的、主观的、非计量的数据，通常通过定性访谈、焦点小组讨论、案例研究等方式获得。
定性数据分析的目的是揭示被调查对象的态度、行为、动机、感受等主观性方面的内容，以提供深入了解市场现象的视角。
1.内容分析法内容分析法是一种定性数据分析方法，通过对受访者的回答内容进行事先设定的语义标签的归类和计数，从而了解被调查对象对于特定问题的认知和看法。
例如，在一项调研中，我们询问了不同消费者对一款新产品的评价。
通过内容分析法，可以将消费者的回答依据特定标签进行分类，如“价格”，“功能”，“外观”等，进而了解不同消费者对于产品的关注点和评价准则。
2.主题分析法主题分析法是一种以主题为连接的定性数据分析方法，通过对受访者回答内容的归纳和总结，发现其中的主题和模式。
举个例子，我们进行了一项调研，以了解不同年龄段消费者的购物偏好。
通过主题分析法，可以将受访者的回答内容归纳为几个主题，如“价格敏感度”，“购物体验”，“品牌认知”等，从而得到不同年龄段消费者的购物偏好模式。
二、定量数据分析方法定量数据是可计量的、客观的数据，通常通过问卷调查、统计数据等方式获得。
定量数据分析通过数理统计方法，对数据进行量化和分析，以揭示市场现象的普遍性和相关性。
1.描述统计法描述统计法是一种用来描述和概括数据的定量数据分析方法，通过计算定量数据的中心趋势和离散程度，概括并描述数据的特征。
例如，在一项调研中，我们采用问卷调查的方式，了解消费者对于不同品牌的满意度。
通过描述统计法，可以计算出满意度的平均值、标准差等统计指标，以了解不同品牌在消费者心目中的满意程度。
2.相关分析法相关分析法是一种用来分析变量之间关系的定量数据分析方法，通过计算变量之间的相关系数，揭示它们之间的相关性强度和方向。
医学统计学计量资料的统计描述
百分位数(percentile)
• 百分位数(percentile)
X%
PX
(100-X)%
• 中位数是第50百分位数，用P50表示。 • 第25，第75，第95百分位数记为P25, P75, P95是统计学上常用
• 在医学研究中有一类比较特殊的资料，如抗体滴 度、血清凝集效价和某些物质浓度，其数据特点 是观察值间呈倍数关系变化。
• 应用几何均数时要注意观察值中不能有0或负数， 否侧在做对数变换之前需要加一常数。
• 同一组观察值的几何均数一般小于它的算术均数。
中位数（median）
• 将一组观察值按从小到大顺序排列，为此 居中的数值即为中位数，用M来表示
• 意义：平均偏差越大，变异越大 • 特点：很直观，但用了绝对值，在应用中受到限
制
方差(variance)
• 定义：离均差平方和的均数
• 计算公式：总体方差用2表示，
样本方差用S2表示，公式
s甲2
（168 162）2 （142 162）2 （188 162)2 4 1
(150 162)2
318.667
14506
例 计算120名7岁男孩 身高的均数
算术均数的应用
• 算术均数适用于对称分布的资料 • 算术均数用到了每个原始观察值，所以敏
感度好 • 在偏态较大的情况下，算出的均值易受频
数分布两端极大或极小值的影响，不能较 好地反映分布的集中位置和平均水平
几何均数（Geometric mean）
• 可用于描述一组资料数据经对数转换后呈 现为对数分布或正态分布的变量值的平均 水平；
计量资料的统计描述
频数表法
i Px Lx ( nx% f L ) fx
其中
Lx 第x百分位数所在组段下限
i 组距
f x 第x百分位数所在组段的频数
f 第x百分位数所在组段前一组的累计频数
L
[案例4-10] 根据表4-4，计算P25 、P75 。
p25 i L ( n.x % f L ) fx
均数
几何均数 中位数
平均数量水平
平均增减倍数 位次居中的观察值 水平
对称分布，尤其是正 态分布 等比、对数正态分布 偏态、分布不明确、 分布末端无确定值
百分位数 ( Percentile，Px )
观察值从小到大排列，处于第x百分位位 置上的数值，用 Px 表示。一个百分位数将全 部数据分成两部分，有x％的数据小于Px，有 （100－x）％的数据大于Px
0.6021 2.7093 7.2246 15.5051 23.4806 21.0720 16.8574 86.9977(
f ilg xi
)
1 lg 4 3 lg 8 lg 256 1 86.9977 G lg ( lg ( ) 54 1 3 7 50
滴度倒数 xi
(3)
频数 fi
(2)
lgxi
(4)
fi lgxi
(5)
1/4 1/8 1/16 1/32 1/64 1/128 1/256 合 计
1 3 6 10 13 10 7 50 (
fi
4 8 16 32 64 128 256 ) -
0.6021 0.9031 1.2041 1.5051 1.8062 2.1072 2.4082 -
141.5 151.1 144.6 151.8 149.5 153.6 140.5 150.3 141.3 153.9 140.8 141.8 140.7 151.4 139.1 145.8 148.4 136.5
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计描述法
统计描述法又称对比分析法。
它是根据统计数字或资料，找出两个或多个变量间的相互关系，从而了解事物之间关系和运动状态的一种方法。
统计描述法应用很广泛，涉及社会经济的各个领域。
一、具体分析法1。
主要优点：（ 1）用事实说话，理论联系实际。
（ 2）有利于把复杂问题简单化，抓住本质。
（ 3）有利于培养人们的概括能力和语言表达能力。
2。
主要缺点：不能反映事物发展过程的规律性，不能揭示事物内部结构的特点。
二、抽样推断法1。
基本概念：就是先确定一个总体的全部观察单位（总体单位）的集合，然后根据统计资料和个别单位的调查资料来估计总体。
2。
步骤：（ 1）确定抽样框。
这是制定抽样方案时必须明确的问题，也是抽样设计的关键环节。
在具体工作中，往往采用编制一览表的形式。
即把要抽取的单位名称写成一张表格，贴在一块白板上，以备参考。
“你上次是怎么背的？”“我今天重点背那一段。
”“如果你只背
课文中心思想，试试看能记住吗？”“现在我打算通过大声朗读的办
法来检验自己到底能否记住课文。
”“明天我将把一篇作文给你抄下来，看看你的记忆力到底有多强！”…孩子们之所以有这么多回答，完全
是因为家长喜欢不厌其烦地提同样的问题，让他们在学习中感受一些新鲜东西。
孩子们的答案各有千秋，但每个孩子都无一例外地经历了“由简到繁”的过程。
可见，孩子们的“前记忆”能力并不弱，相反还很强，只是他们还没有进入“后记忆”状态而已。
假如我们把孩子在生活中的这些场
景加以整理，按一定的顺序排列起来，就会发现很多事例是相似的，因此，完全可以根据学生的回答去推断他们平时的记忆情况，从而得知他们在记忆某些材料时采取的策略。
5。
作用：这种方法的优点是容易操作，容易控制。
但这种推断是在前一阶段工作的基础上进行的，与被试者的心理活动密切相关，不够客观。
在评价推断的正确性时，一般是以具有代表性的样本所获得的认识作为依据的。
所谓代表性样本，就是能够充分代表总体的样本，或者是能够较好地代表总体的样本。
7。
注意问题：由于这种方法存在着一定的片面性，所以在使用时要特别慎重，并注意选择适当的抽样单位。
同时，还要尽可能地避免由于选择不当而造成误差。