公路货运弹性系数的因子计算方法研究
弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用
弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用第11卷第3期2011年6月交通运输系统工程与信息JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnologyV o1.11No.3June2011文章编号:1009~744(2011)03-0001-07弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用赵胜川,何南(大连理工大学交通运输学院,辽宁大连116024)摘要:诱增交通量是交通需求预测中必不可少的一部分,它直接影响着城市交通规划.为了探讨诱增交通量对于新建或改建道路影响情况,本文在明确了诱增交通量定义和产生机理的基础上,探讨影响我国出行距离的因素,应用国外普遍采用的弹性系数法对全国各省市(1990年一2008年)数据进行诱增交通量分析,得到了全国及六个分区(华北,华东,西南,中南,东北,西北)公路里程和出行距离之间的弹性系数0.16—0.51.考虑时间作用,计算出延期一年,两年公路里程和出行距离之间的弹性系数0.22—0.54.详尽的结果分析不仅证实了诱增交通量的存在,并为我国城市交通规划提供实质性建议.关键词:公路运输;城市交通规划;诱增交通量;弹性系数法;公路里程;出行距离中图分类号:U491文献标识码:AElasticity-BasedModelofHighwayAppliesintheForecastingInducedTrafficZHAOSheng—chuan,HENan(SchoolofTransportationandLogistics,DalianUniversityofTechnology,Dalian116024,Li aoning,China)Abstract:Inducedtrafficisakeypartoftraveldemandanalysis,whichdirectlyaffectstheurba ntransportationplanning.Thepurposeofthispaperistoaddressthequestionofhowmuchnewo rimprovedroadinducesextratramC.Basedontheconceptandmechanismofinducedtra佑C.thefactorsthataffectvehicle—milesoftravel(VMT)arediscussed.Theelasticity—basedmodelwhichisingeneraluseisapplied inthecalculationofourprovincesandcities.Inaccordancewiththedatacollection(from1990 to2008),indueedtrafficisanalyzed.Andthentheelasticcoeffieientofourcountryandsixdistricts(nort hChina,eastChina,southwestChina,southcentralChina,northeastChina,andnorthwestChina)bet weenVMTandlane-milesisestimatedtobe0.16—0.51.Consideringtimedelay.theelasticcoefficientwithoneyear lagandtwoyearlagisabout0.22一O.54.Thedataanalysisnotonlyconfirmstheexistenceofinducedtraffic,butalsoprovidessubstantiverecommendationstourbantransportationplanning. Keywords:highwaytransportation;urbantransportationplanning;inducedtraffic;elasticit y-basedmodel;lane—miles;vehicle—milesoftravelCLCnumber:U49lDocumentcode:A收稿日期:2011-01—24修回日期:2011-05-03录用日期:2011-05-05 基金项目:国家自然科学基金项目(50978046).作者简介:赵胜川(1963一),男,河北省人,教授,博士.通讯作者:**************.cn2交通运输系统工程与信息2011年6月1引言新中国成立初期,我国公路通车里程仅为8.07万公里,截至2009年公路通车总里程达到了386.0823万公里,然而我国汽车保有量比新中国成立初期增长了1500多倍,2009年底我国汽车保有量为7619.31万辆.巨大的变化促使我国公路供需矛盾激化,交通拥堵问题严重.解决道路交通拥挤的最简单有效的方法就是新建或改良道路,提高道路通行能力.但由于新建或改良道路在一段时间后,在特定范围内又会产生出新的交通需求,从而再次出现交通拥挤状况.ToddLitman…提出在交通大堵塞地区扩建或修建高速公路,拥堵会更加严重.因此在进行交通需求预测时,必须充分考虑新建或改良道路所带来的新的交通需求.1988年,英国国家审计委员会在其道路规划分析报告中指出,如果适当考虑诱增交通量的问题,许多评价项目的预测精度都可以大大提高,自此诱增交通量的研究引起了广泛的重视.1994年12月,英国干线道路评价常务咨询委员会(SACTRA:TheStandingAdvisoryCommitteeon TrunkRoadAssessment)出版的专题报告《干线道路与交通量生成》系统地探讨了诱增交通量的一些基本问题.在分析比较151条公路开通前后交通量变化的基础上,得出预测交通量低于实际交通量,预测误差((预测值/实际值一1)?100%)较大(约为一50%～+130%);并建议在干线公路交通需求预测过程中采用弹性预测方法.随后国外学者应用弹性系数法对公路总里程和出行距离之间的弹性系数进行研究.我国学者近几年分别应用重力模型法,生长曲线法,灰色理论计算法,微观数学模型和宏观数学模型对诱增交通量进行了探讨,得到宜昌至利川段高速公路,成渝高速公路,津京塘高速公路和罗定至岑溪高速公路粤境"等路段的诱增交通量的预测模型,并运用仿真模拟软件TransCAD研究公路诱增交通量¨. 但至今还少有应用弹性系数法研究全国及各个分区的情况.本文在明确诱增交通量概念的基础上, 依据国外研究探讨影响出行距离的因素,根据收集数据,利用弹性系数法对全国31个省市的公路进行计算,得到了公路里程和出行距离之问(有无延期情况下)的弹性系数,同时考虑了人口,GDP因素,并对其结果进行了详细分析2诱增交通量概念和产生机理2.1概念诱增交通量的概念暂时没有统一的定论,大多数学者都认为诱增交通量是一个从"无"到"有"的过程,即由于新建或改良道路而产生的新的交通需求即为诱增交通量.国内学者一般把诱增交通量作为总交通量的一部分,以PCU/h为单位.而国外学者一般用人们出行距离代替交通量,即诱增交通量的研究主要是探讨公路总里程和出行距离之间的关系.本文拟用国外学者对诱增交通量的定义,将诱增交通量详细划分,见表1,运用弹性系数法对我国公路里程与人们出行距离之间的关系进行研究,以出行距离(km)代替交通量.2.2产生机理在20世纪70年代诱增交通量存在与否的问题困扰着当时的学者,1994年12月,SACTRA通过多方材料收集证实了诱增交通量的存在,随后对诱增交通量的产生机理进行了阐述,认为一些外因引起了交通量的增加,如工资收入增长.尽管在现实生活中,不可能提前获得出行需求,不会提前预知人们是否出行,出发地与目的地,时间,使用何种交通工具,选择哪条道路以及是否合乘等.但是,学者们普遍认为人们选择出行与否的决定因素是价值.由于人们选择出行的决定因素是价值,这与经济学中供给与需求理论相一致,所以诱增交通量的产生机理是基于简单的经济供给与需求理论,公路容量的增加促使出行时间减少,而出行时间的减少会促使需求的增加.详细说明如图1所示:s.为新建或改建道路前的道路供给曲线,随着道路供给的增加价格增加,d.为新建或改建道路前的人们需求曲线,随着价格的减少道路需求增加.在A点达到供需平衡,此时道路容量为q,价格为P.随后新建或改建道路,供给曲线由5.移到s:,平衡点下滑为B点,此时道路容量为q,价格为P,由于价格的降低,需求的增加,需求曲线由d.变为d,在c点供需平衡,其中q到g,增加的交通量为诱增交通量,而q到q.之间的交通量为人口等外部因素影响产生的交通量.第11卷第3期弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用3 pl表1诱增交通量的定义Table1Definitionsofinducedtraffic给定目的地给定路线,出行线路出行时间从其他出合乘人数出行频率改变至更远时间,合改变改变行方式转减少增加的目的地乘人数,移到小汽出行方式车出行和频率(其余所(其余所(其余所(其余所(其余所(其余所有有给定)有给定)有给定)有给定)有给定)给定)I现有交通量I诱增交通量给定出诱增交诱增交通量(更多的车发地通量公里数)(此时)(地点上(时间上(转让的重新的重新的)分配)分配)更远的诱增交通量诱增交诱增交出发地通量通量0g2q3q.q图1诱增交通量产生机理Fig.1Mechanismofinducedtraffic通过诱增交通量的产生机理我们可以得出,新建或改建道路会增加交通量,但是诱增交通量只是总交通量的一部分,因此影响人们出行距离的因素不仅仅只包含新建或改建道路.3影响出行距离的因素根据诱增交通量产生机理,价值是人们选择出行与否的决定因素.即影响人们出行的价值因素是影响出行距离的因素,因此影响出行距离的因素包括人口因素,燃料费,新建或改建道路,收人水平和公共交通服务水平等.(1)人口因素.人口的增长必然引起交通量的增加,这正是趋势交通量的一部分(在交通条件保持不变的情况下,由于经济的发展引起交通量的增长).妇女工作比例增加,小型家庭数增多,拥有驾照人数增加和私家车拥有量增多都会引起出行距离的增加,但是这些因素与人口因素是共线性的,因此这里仅列出人口因素而不包括其余因素.(2)燃料费.1992年Goodwin¨在一篇概述中得到结论:燃料费的短期弹性系数为一0.25一一0.3,长期弹4交通运输系统工程与信息2011年6月性系数为一0.7～一0.8.1992年Oum…等人在学术报告中指出,燃料费的弹性系数为一0.09～一0.52.根据诱增交通量的产生机理得出燃料费的增加使人们出行费用增加,致使交通量降低,因此交通量与燃料费是负弹性关系.(3)新建或改建道路.新建或改建道路必然会引起交通量的增加,这正是本文所研究的诱增交通量.(4)收入水平.收入水平的增长必然引起交通量的增加,这是趋势交通量的一部分,根据诱增交通量的产生原理,我们可以得到收入的增加使人们生活水平提高,人们对价格的敏感度降低,促使交通量增加.(5)公共交通服务水平.当公共交通发展完善时,小汽车的保有量就会下降.Jones和Tanner181(1979年)回顾了11篇研究报告,通过这些研究,他们得出公共汽车的出行距离增加1千米/(人?年),将会平均减少小汽车使用0.0021辆/人;每人使用公共交通工具次数增加10次/年,将会平均减少小汽车使用0.0077 辆/人.即公共交通服务水平的提高使私家车出行减少,促使交通量减少.因此公共交通服务水平的提升促使交通量降低,反之亦然.4数据和弹性系数法分析在国外诱增交通量的预测模型中,经常使用弹性系数法.本文采用这个方法,根据我国国情合理设定参数,收集全国31个省市l9年的相关数据, 得出人们出行距离与公路总里程的弹性系数,并对结果进行数据分析.4.1弹性系数法弹性系数法是在一个因素发展变化预测的基础上,通过弹性系数对另一个因素的发展变化做出预测的一种间接预测方法.弹性系数是表示两个因素各自相对增长率之间的比率¨.依据国外应用弹性系数法研究诱增交通量的模型,遵循我国实际情况,设定预测模型为Log(VMT):c+++∑卢log(Xikt)+kAlog()+(1)式中VMT——第i个地方在第t年的汽车出行距离;C——常量;Ol——第i个地方的固定影响;r——第t年的固定影响;JB——待定系数(人口,GDP);——第i个地方在第t年的人口,GDP;A——公路里程的待定系数;LM——第i个地区第t年的公路里程;——随机误差.比较国外诱增交通量的弹性系数模型,本文采用的模型不包括影响出行距离的燃料费和公共交通服务水平两个参数.这是由于我国燃料费较低, 因此燃料费对我国人们出行距离影响甚微.我国对于公共交通服务因素的数据收集整理较少,数据收集有限,并且我国的私家车拥有量较低,因此本文的预测模型中没有包括公共交通服务水平.所以影响我国人们出行距离的因素包括人口数,GDP 和公路里程.由于新建或改建道路而增加的交通量称为诱增交通量,因此公路里程变量单独列出. A值即为公路里程与出行距离之间的弹性系数. A=0logLM=×(2)"()一a()一4.2调查数据通过国家统计数据库..和中国交通年鉴的数据统计整理,得到全国31个省市1990--2008 年的人口,GDP,公路里程和出行距离数据,运用各省市的数据分别计算平均值,得到各省市l9年的平均人口,平均GDP,平均公路里程和平均出行距离,计算结果如表2所示.由于重庆市于1997年成立为中央直辖市,数据偏少,所以在数据计算时排除重庆数据.4.3数据分析我国省市依据地理位置和自然气候被分为6个区,分别为华北,华东,西南,中南,东北,西北.根据模型和全国30个省市l9年的数据,按照我国分区使用SPSS统计分析软件进行分析计算,结果如表3所示.第11卷第3期弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用5 表2全国31个省市的数据平均统计Table2Averagedataon31provincesandcities表3基于模型的弹性系数计算结果Table3Resultsofelasticcoefficientofthemodel6交通运输系统工程与信息2011年6月结果表明:全国及华北,华东,西南,中南和东北地区公路里程与人们出行距离之间存在鲁棒性,弹性系数范围为0.16—0.51,全国范围内公路里程和人们出行距离之间的弹性系数为0.351,表明当全国公路里程增加1%时,人们出行距离增长0.351%.西北地区公路里程与人们出行距离之间没有强关联性,这与西北地区地广人稀,人们生活水平较低有关;刚建成的道路不能迅速改变人们出行方式,也没有立即产生诱增交通量,这与罗定至岑溪高速公路粤境段的实证研究相吻合….西北地区公路里程长度与人们出行距离之间的联系在项目竣工之后的若干年有所体现.人口必然影响人们出行距离,但是人口在不同地区的弹性系数范围较大(0.3—1.2),全国人口的弹性系数约为0.419.,这表明人口增长1%,人们出行距离增长0.419%,这与国外人口弹性系数1不同.造成这个结果的原因一方面是我国人口老龄化严重,老年人出行较少;另一方面是我国人多地少,人们的出行受到限制;私家车数量较少,人们选择公共交通工具比重较大.然而在东北地区人口弹性系数为1.156,表明人口增加速度与人们出行距离增长速度相近,说明东北地区人们出行较少受到限制.GDP弹性系数(0.2—0.5)低于国外研究结果(值约为1),表明人们在收入增加的情况下,引起休闲出行的可能性较低.以上的分析都是没有基于时间延迟的情况,但是诱增交通量的变化规律是符合生长曲线模型,即在不同区域内,诱增交通量的逐步形成阶段,快速增长阶段,相对稳定阶段的时间不同.因此需要进行延期计算分析,以下为延期计算分析结果:延期一年结果(见表4),延期两年结果(见表5).表4延期一年的弹性系数计算结果Table4Resultsofelasticcoefficient1yearlagmodel结果表明:绝大多数数据证明公路里程与人们出行距离的强关联性,全国与各分区公路里程与人们出行距离之间的弹性系数为0.22—0.54.从西北地区的数据可以推断:经济发展速度缓慢,人们生活水平不高的地方,人们对道路修建或第11卷第3期弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用7 扩建后的反应速度较慢,延迟产生诱增交通量.道路修建或扩建两年后,道路长度与人们出行距离之间的弹性系数为0.157,这远高于修建年的0.045.表3一表5中数据都没有明显随时间变化的趋势,即随着时间的改变,公路里程与人们出行距离之间的弹性系数的一致性改变.道路弹性系数在延迟年份中数值较大,但是增长幅度较小,这说明人们会在道路修建或改建后快速反应,增加出行距离,产生诱增交通量.5研究结论本文在收集数据的基础上,运用弹性系数法对我国31个省市公路诱增交通量进行分析计算,得出公路里程和出行距离之间的弹性系数,证实了新建或改建道路会产生诱增交通量的重要结论.由于存在时间价值,汽车拥有率水平,驾驶行为和出行比例等多种影响因素,模型中不能一一体现,所以模型计算得到的弹性系数值与实际数据存在误差,但误差在可以接受的范围之内,这一部分将是今后研究的主题.[9][10][11][12][13][14]参考文献:[1]ToddLV.Generatedtrafficandinducedtravel implicati.nsfortransp.rtplanningEJ]?ITEJourna1,[15] 2009,71(4):38—47.[2][3][4][5][6][7][8]Hansen,eta1.Theairqualityimpactsofurban highwaycapacityexpansion:Trafficgenerationsand landusechange[R].InstituteofTransportation Studies,Berkeley,1993.HansenM,HuangY.Roadsupplyandtrafficin californiaurbanareas[J].TransportationResearch, 1997,Research—A31:205—18.HeanueK.Highwaycapacityandinducedtravel: issues,evidenceandimplications[J].Transportation ResearchBoard,1998,481:33—45.BarrL.Testingforthesignificanceofinducedhighway traveldemandinmetropolitanareas[R].Transportation ResearchRecord,2000.FultonL,NolandR.eta1.Astatisticalanalysisof inducedtraveleffectsintheUSMid—Atlanticre,on[J]. 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基于载重的公路混合交通流车辆折算系数研究
第18卷 第4期2010年12月山东交通学院学报J OURNAL OF SHANDONG JI AOTONG UNI VERS I TY Vo.l 18No .4D ec .2010收稿日期:2010-11-04作者简介:何祎豪(1986)),男,浙江义乌人,上海理工大学硕士研究生,主要研究方向为区域规划与交通规划.DO I :10.3969/.j i ssn .1672-0032.2010.04.006基于载重的公路混合交通流车辆折算系数研究何祎豪(上海理工大学管理学院,上海 200093)摘要:从车辆折算系数不同的根本原因)))车辆性能的不同出发,采用车辆性能模拟方法,获取不同载质量和纵坡下车辆的性能表现,设计交通流微观仿真,通过设置期望车速决策点来模拟车速的变化,间接模拟车辆纵坡行驶特征;通过理论模型法,计算基于车辆载质量、坡度和坡长等情况下的车辆折算系数。
研究发现,上坡时大型货车车辆折算系数基本上随着坡度、坡长和载质量的增大而升高,但其增速随着坡度、坡长和载质量的增大而逐步放缓;下坡时车辆折算系数随坡长的增长而增加,并且对坡长的敏感程度高于载质量和坡度。
同时,也发现无论载质量情况如何,大型货车折算系数值普遍高于相关标准的推荐值。
关 键 词:车辆折算系数;车辆载质量;车辆模拟;交通微观仿真中图分类号:U 491.1文献标识码:A文章编号:1672-0032(2010)04-0024-06车辆折算系数(Passenger -car equ iva len,t PCE )于1965年在美国5道路通行能力手册(HC M 1965)6中首次提出。
车辆折算系数是比较混合流中各车型对通行能力影响的重要参数,是量化道路交通流量、确定道路服务水平的基础和前提。
由于各国的交通流构成不尽相同,车辆性能及行驶特性千差万别,道路类型差异明显,因此,针对特定的对象需要进行专门的研究。
[1-3]我国道路交通是典型的混合交通,交通构成复杂,不同车型所占道路空间不同,行驶性能相差较大,互相间干扰较为严重。
用运输经济学的观点解读《英国交通运输业的未来》
英国交通运 输业
端嘉 盈・ ，李 翔敏 ｌ ｌ ｚ
（． 京 交 通 大 学 交通 运 输 学 院 ，北 京 １ 北 １０ ４ ０ ０４；２北 京 大 学 中 国 经 济研 究 中心 ，北 京 ．
来
１０ ７ ） ０ ８ １
摘 要 ：分 析 交 通 运 输 业 的产 业 特 性 以及 公 共 物 品理 论 、外 部 性 理 论 以及 自然 垄 断理 论 在 《 国 交通 运 输 业 的 未 来 》 策 文 英 政 件 中 的体 现 ．能 从 一 个侧 面 吸取 国外 政 策 制 定 者 的 先进 经验 ， 以为 我 国交 通运 输 政 策的 制 定 提 供 借 鉴 。
ｔｒ ａｉ ｅｎ ｌｙ ｔ
交通 运输 政策 是 国家 或 国际 组织 对交 通 的规划 、建设 、养 护 和 营运管 理 的指导 原 则 和工作 方
足 ，在 未来 的几 十年 内 ，开 始持 “ 续 的投 资与 创新 计划 ，并 要 有继
投 资 的 比重 极 高 ，这 些 大量 的投 资 在一 定程 度上 成 为 了大量 的沉 没 成本 ，这 样就 对想 投 资 于交通 运 输业 的投 资者 构成 一个 天 然 的 投 资高 屏 障。另 一方 面 ，即使有 投 资 者可 以有能 力 完成 基础 设施 的前期 投 资 ，跨 过 了交 通运 输业 投 资 的高 门槛 ，但是 ， 由于交通
２０ — ８ １． ０ ７ ０ — ５
业 的 日收 益期 望值 。 环境 保护 成本 、人员 伤亡 损失 、相 关产 业损 失 三部分 之 和构成 社会 经济成 本 。这三 部 分费 用产 生
的时 间不 同 。在 进行 折现 时贴 现年 限不 同 ．但 按 照 费用产 生 的特点 将其 归为一 类 。
交通运输学课后答案整理版.docx
（1）简述交通运输的生产特点答：交通运输的生产特点主要表现在：①运输生产是在流通过程中完成的。
②运输生产过程不改变劳动对象的物理、化学性质和形态，而只改变运输对象（客、货）的空间位置，并不创造新的产品。
③在运输生产过程中，劳动工具（运输工具）和劳动对象（客货）是同时运动的，它创造的产品（客、货在空间上的位移）不具有物质实体，并在运输生产过程屮同时被消耗掉。
④运输产品计量的特殊性。
⑤交通运输的劳动对象十分庞朵。
（2）交通运输工程学的研究对象是什么？答：交通运输工程学主要研究对象包括：①交通运输系统的总体规划、运行技术及运输管理。
②铁路、公路、城市道路、机场、港口等交通基础设施的设计、施工、养护。
③交通运输中的运载工具。
④交通运输安全。
⑤交通信息控制系统的解能化、综合化。
⑥交通运输的可持续发展。
（3）简述交通运输系统的构成要素及构成方式答：交通运输系统的构成要素包括：①载运工具；②站场；③线路；④交通控制和管理系统；⑤设施管理系统；⑥信息管理系统。
交通运输系统rh铁路、公路、水运、航空和管道这五种基本运输方式构成。
（4）简述现代交通运输的发展趋势。
答：现代交通运输的发展趋势包括：①专门化；②大型化；③高速化；④环保化；⑤智能化。
（1）简述运输需求的定义答：运输需求是指在一定时期内，一定价格水平下，社会经济活动在货物与旅客位移方面具有支付能力的需要。
（2）影响运输需求的因素有哪些？答：彫响运输需求的因素主要有：①经济发展水平；②居民收入消费水平；③运输网的数量和质量；④出行费用，即出行价格；⑤运输服务水平；⑥人口数量及城市化程度；⑦经济体制。
★（3）运输需求和运输量有何区别和联系？答：运输需求是指在一定时期内，一定价格水平下，社会经济活动在货物与旅客位移方面具有支付能力的需要。
运输量是产生并得以实现的人或物的位移需求，它是运输需求、运输供给和服务水平相互作用的结果，是铁路、公路、水路、航空等运输方式衡量运输工作量的统计指标，也是在现有运输能力下所实现的运输需求。
基于回归分析和弹性系数法的运量预测
基于回归分析和弹性系数法的运量预测摘要：运量预测是列车开行方案确定、车流组织、车辆运用计划和列车生产计划编制的基础，也是铁路技术标准、站场布置、通信和信号设计的依据[1]。
本文以黑龙江省客运量为基础数据，采用回归分析和弹性系数两种方法进行运量预测。
深入分析了回归模型建立、函数拟合、趋势外推等统计方法的计算过程，为统计学方法在设计项目的应用提供参考。
关键词：运量预测；回归分析；趋势外推；弹性系数1.引言：运量预测是对未来一定时期内经济社会发展对交通运输需求的测算和判定。
准确的运量预测对国家资源配置、投资结构调整、工程项目的经济评价、运输组织等具有非常重要的作用。
根据预测的对象、层次不同预测可分为客运量预测、货运量预测、全社会运量预测、分行业运量预测。
本文主要以地区的全社会客运量预测为案例，但其预测方法也同时适用于分行业的客货运量预测。
2.综述：运量预测是市场预测，属于经济预测的范畴，大多为中长期预测。
传统的预测方法按技术特性可分为经验推断法、产销平衡法和经济数学预测法[2]。
经验推断法主要根据预测者的经验对未来做出判断，计算简单，应用广泛，主要包括调查法、指标法、弹性系数法等。
产销平衡法主要应用于煤炭、矿石、钢铁等大宗品类货物的预测。
经济数学法又称数理统计法，主要通过建立模型进行推导运算，对预测者的数学及计算机应用能力有很高要求，主要方法有指数平滑、趋势外推、回归分析、重力模型等。
本文主要采用弹性系数、回归分析、趋势外推三种方法。
3.基于回归分析法的客运量预测3.1回归分析法回归分析法是利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量变化的分析方法。
根据自变量数量可将回归模型分为一元回归和多元回归。
根据回归趋势，可分为线性回归和非线性回归。
预测公式为：由统计数据建立的回归模型是否适用，因变量与自变量间相关性是否密切，需要通过相关性系数R判定。
公路建设可行性研究交通量预测方法分析
公路建设可行性研究交通量预测方法分析1我国公路建设交通量预测现状我国公路建设起步较晚，虽然近几年发展突飞猛进，但仍然不能满足社会经济发展的需要，尤其是高速公路的建设严重滞后。
但是公路建设投资周期长，造价高，必须经过严格的可行性研究才能开工建设。
在计划经济时代，我国公路建设项目主要依靠政府行政指令进行建设，缺乏相应的科学论证，容易造成投资巨大效益不明显的后果。
随着科学技术的发展，公路建设可行性研究逐渐深入人心，如何运用现代科学技术方法为公路工程可行性研究做好技术经济论证显得尤为重要。
我国在公路建设可行性研究交通量预测方面，起步较晚，结构体系仍不完善，目前主要借鉴的交通分析方法是四阶段法，即社会经济预测、交通发生、交通分布、交通分配。
但是具体到我国公路建设可行性研究中，应该结合工程实际情况，综合考虑在整个交通运输体系中的功能定位，运用预测学等先进的理念与方法做好交通量预测工作，才能保证公路建设的技术等级与功能水平，为科学地进行技术经济比较分析提供依据。
公路建设交通量预测工作在可行性研究中占据着重要地位，主要表现在：现状交通量为交通经济评价提供了重要依据；根据远景交通量可以确定公路建设的技术经济参数、建设规模的大小；交通量的确定还是财务评价与国民经济评价的重要依据；公路经常性修理费与养路定员编制也需要借助于交通量的大小。
交通量预测在公路建设可行性研究中占据核心地位，如果交通量的实际发生情况与预测结果出入很大，可行性研究就形同虚设。
交通量的预测方法有很多种，包括实地调研、查阅国家或地方的经济年鉴等。
交通量的预测模型主要包括多元线性回归模型、神经网络、灰色系统理论、二次指数平滑模型、弹性系数法等。
根据系统的不确定性，预测不能保证结果的完全准确，也就是说，交通量预测模型不应该是唯一的，应该研究项目的具体情况，选择合适的方法加以分析、预测。
2我国公路建设交通量预测主要存在的问题我国在运用四阶段法进行交通量预测过程中，在基础资料的收集与处理方面，与发达国家还有较大差距。
运输经济学知识点总结
1.交通运输科学研究的两个方面：1）工程技术方面：研究提高运输工具的技术性能，改善交通设施的条件，即车辆工程学、道路工程学与交通工程学等2）运输经济分析：研究运输与生产活动、消费支出、运输价格、经营管理、交通规划等的关系2.运输经济学：运输经济学是经济学的一个分支，它是采用经济学的理论和方法来研究与运输有关的各种问题的一门学科。
3.运输经济学及其相关学科：运输经济学；运输地理学；运输规划学；运输工程学；运输经营管理学4.运输经济学的研究领域：1）运输的发展及意义，包括：运输发展过程、规律、趋势和它在经济、文化及社会发展的中的作用、意义等2）运输需求与供给，包括：运输需求与供给分析、需求与供给平衡理论等3）运输成本和价格，包括：运输成本，运输价格的组成、制定和管理等4）运输市场，包括：市场基本理论、国内运输市场和国际运输市场的分析等5）运输企业，包括：运输企业性质、特点、经济功能、运输业经济管理和发展战略等6）运输历史和运输政策，包括：运输政策的演变、历史评价、各种运输政策的研究等7）运输项目投资、评估和经营，包括：运输业及基础设施的投资立项、成本效益分析（CBA）融资、评估、经营等8）城市运输问题，包括：城市交通运输分析、配置、经济评价及交通拥挤等9）运输与可持续发展，包括：城市交通运输分析、配置、经济评价及交通拥挤等；5.经济学的精髓在于承认稀缺性的现实存在，并研究一个社会如何进行组织，以便最有效地利用资源。
这一点是经济学独特的贡献。
6.稀缺与效率：经济学的双重主题——经济学(economics)研究的是社会如何利用稀缺的资源以生产有价值的商品，并将它们分配给不同的个人。
这个定义的背后隐含了经济学的两大核心思想，即物品是稀缺的，社会必须有效地利用它们的资源。
7.微观经济学与宏观经济学——微观经济学主要研究市场、企业、家庭等单个实体的行为：单体如何决策以及他们在市场上的相互交易。
亚当·史密斯是经济学这一分支的创始人。
对中国铁路运输需求规模相关问题的探讨
对中国铁路运输需求规模相关问题的探讨【摘要】随着社会经济的快速发展，我国铁路运输的需求也在逐渐增长，为了推动我国铁路运输事业的发展，本文笔者分别采用两种方式来预测我国铁路运输需求规模，这两种方法分别为宏观模型分析法与弹性系数分析法。
【关键词】铁路运输弹性系数模型分析法市场需求由于受到金融危机的影响，各国均出现了失业率上升、需求不足等各种问题。
在这种背景下，各国政府特别是发展中国家为了刺激其经济的发展大多采用的方法为铁路基本建设项目投资，铁路基本建设项目不仅具有投资规模大的特点，同时其占有社会固定资产投资中的大部分，在一定程度上能够推动其他相关行业的投资发展，促进国民经济的发展。
1 我国铁路基本建设项目分析据相关资料显示，我国南北地区之间的距离大约为5500km，其疆域广阔、资源分布也不够均匀，同时东西部地区之间的经济发展也呈现不平衡趋势。
通过调查研究分析表明，我国大部分资源主要集中于北部地区和西部地区，而加工业则主要分布在南部地区与东部地区的沿海，其中66%的矿石、56%的粮食、75%的煤炭以及62%钢铁均是通过铁路运输来完成的。
从我国铁路的实际情况来看，相对于其他国家而言，铁路的运输能力比较紧张，其铁路的路网密度明显较低。
通过上述对我国铁路基本建设项目的分析，笔者认为在未来经济发展过程中，应该加大对铁路建设的投资，促使铁路网与铁路运营里程在全国的覆盖率能够提高，以此解放铁路运量，使其满足国内市场经济的需求。
2 我国铁路运输需求规模的分析和预测通常而言，不管是客运量，还是货运量均是由三个部分多组成，即自然增长运量、转移运量以及诱发运量。
其中转移运量是指通过提高新系统自身的运输服务质量，让原来交通工具的运量被吸收到新系统中；而自然增长运量则是指因社会进步与国民经济的快速增长，使得我国铁路运输需求量逐渐增大；诱发运量是指相对于原来社会的平均服务水平，该新系统的服务质量相应有所改善，引发了在原来社会平均服务水平中不会出现的一系列运输需求。
公路客运量预测方法研究
摘要公路运输是城市发展的基础和前提，交通问题已经成为影响城市功能正常发挥和城市可持续发展的一个全局性问题。
客运是运输需求中最活跃的一个领域。
随着道路运输业的持续快速发展，客运系统所起的作用越来越重要的作用。
本文结合南宁市公路运输发展状况，在对客流进行分析的基础上，研究各种预测方法在公路客运量预测中的应用。
首先在调查和收集南宁历年的客运量数据资料的基础上，运用弹性系数法、线性回归法、灰色模型、指数平滑法这四种单项预测模型对南宁市的客运量发展进行预测，同时为了减少单项预测模型容易出现的预测值过于激进或者过于保守的情况，利用已经建立好的四种单项模型构建一个组合模型再对南宁客运量进行预测，然后根据各个模型预测的最后结果与权威的预测结果做对比，分析各个模型的误差原因，以此来研究各预测模型的适用情况。
关键词：客运量预测弹性系数法灰色模型线性回归指数平滑法组合模型The Research of Highway PassengerVolume Forecast MethodABSTRACTRoad transportation is the foundation and prerequisite to the urban development, traffic problems have become urban function normal play and urban sustainable development in a global problem. Passenger transportation is the most active field of the transportation . With the sustained and rapid development of road transportation, passenger transport systems become more and more important in the whole transportation system.Based on the road transport development in Nanning city ,this paper analysis the passenger flow based on the study of forecast method applied in highway passenger transport volume forecast. by using the linear elastic coefficient method, regression analysis, grey model, exponential smoothing method to predict the passenger volume of Nanning. And then use the four kinds of single model to construct a combination model to forecast the passenger traffic volume of Nanning. With the final results of each prediction model prediction results compared to the authority, analysis the causes of errors of each model in order to study the application of each prediction model.Key words:Passenger Traffic V olume Prediction ,elastic coefficient method , regression analysis , grey model ,exponential smoothing method , patterns assembly目录第一章绪论 (1)第一节研究背景及意义 (1)第二节国内外研究现状 (2)第三节本文的研究内容 (3)第二章客运量预测及方法综述 (4)第一节客运量预测 (4)第二节常用客运量预测方法与模型 (7)第三章模型的实际应用 (21)第一节原始数据准备 (21)第二节弹性系数模型 (22)第三节线性回归模型 (26)第四节灰色模型 (29)第五节指数平滑模型 (32)第六节组合模型 (36)第四章结果分析 (39)结论 (41)参考文献 (42)致谢 (44)第一章绪论第一节研究背景及意义交通运输是国民经济的基础支柱产业，是国民经济的动脉，它把国民经济各个部门和各个地区连接起来，是人类社会生产活动和生活活动中一个不可缺少的方面。
公路客运量预测方法研究
摘要公路运输是城市发展的基础和前提，交通问题已经成为影响城市功能正常发挥和城市可持续发展的一个全局性问题。
客运是运输需求中最活跃的一个领域。
随着道路运输业的持续快速发展，客运系统所起的作用越来越重要的作用。
本文结合南宁市公路运输发展状况，在对客流进行分析的基础上，研究各种预测方法在公路客运量预测中的应用。
首先在调查和收集南宁历年的客运量数据资料的基础上，运用弹性系数法、线性回归法、灰色模型、指数平滑法这四种单项预测模型对南宁市的客运量发展进行预测，同时为了减少单项预测模型容易出现的预测值过于激进或者过于保守的情况，利用已经建立好的四种单项模型构建一个组合模型再对南宁客运量进行预测，然后根据各个模型预测的最后结果与权威的预测结果做对比，分析各个模型的误差原因，以此来研究各预测模型的适用情况。
关键词：客运量预测弹性系数法灰色模型线性回归指数平滑法组合模型The Research of Highway PassengerVolume Forecast MethodABSTRACTRoad transportation is the foundation and prerequisite to the urban development, traffic problems have become urban function normal play and urban sustainable development in a global problem. Passenger transportation is the most active field of the transportation . With the sustained and rapid development of road transportation, passenger transport systems become more and more important in the whole transportation system.Based on the road transport development in Nanning city ,this paper analysis the passenger flow based on the study of forecast method applied in highway passenger transport volume forecast. by using the linear elastic coefficient method, regression analysis, grey model, exponential smoothing method to predict the passenger volume of Nanning. And then use the four kinds of single model to construct a combination model to forecast the passenger traffic volume of Nanning. With the final results of each prediction model prediction results compared to the authority, analysis the causes of errors of each model in order to study the application of each prediction model.Key words:Passenger Traffic V olume Prediction ,elastic coefficient method , regression analysis , grey model ,exponential smoothing method , patterns assembly目录第一章绪论 (1)第一节研究背景及意义 (1)第二节国内外研究现状 (2)第三节本文的研究内容 (3)第二章客运量预测及方法综述 (4)第一节客运量预测 (4)第二节常用客运量预测方法与模型 (7)第三章模型的实际应用 (20)第一节原始数据准备 (20)第二节弹性系数模型 (22)第三节线性回归模型 (26)第四节灰色模型 (29)第五节指数平滑模型 (32)第六节组合模型 (36)第四章结果分析 (39)结论 (41)参考文献 (42)致谢 (44)第一章绪论第一节研究背景及意义交通运输是国民经济的基础支柱产业，是国民经济的动脉，它把国民经济各个部门和各个地区连接起来，是人类社会生产活动和生活活动中一个不可缺少的方面。