SAP BW 学习笔记(精选版三)
了解更多SAP 顾问信息，可参加51SAP 公开课51SAP 教育中心项目实战培训 InfoSetMultiProviderInfoSet 与MultiProvid er 比较⏹ InfoSet 基本只能连接有实际数据存储的InfoProvider ，只有IO 、DSO 、IC （包括VIC ），使用Left Join 或者Inner Join 的方式进行数据操作⏹ MP 能连接除了自身外的所有InfoProvider ，使用Union 方式进行数据链接。
一般项目中用于将多个组合键相同的InfoCube 链接，提高查询效率，比如按照国家分的Infocube ，组合键都相同，只是国家不一样。
⏹ MP 在建模时，通常会放一个在InfoCube 的上面DataMartAPD查询变量如何建立一般什么时候用，对应dso 的数据如何查看，进入cube 吗？APD BW 与第三方BI 接口设计与实现：APD 、Open Hub 、RFM 这两种用用不用APD.docDelta Management通讯结构.传输结构.提取结构区别了解更多SAP顾问信息，可参加51SAP公开课Array51SAP教育中心项目实战培训了解更多SAP 顾问信息，可参加51SAP 公开课51SAP 教育中心项目实战培训LO标准步骤● 传输DataSource 》维护提取结构》维护/生成DataSource● 复制和激活SAP BI 中的DataSource 》维护数据目标》维护转换》维护DTP● 激活提取结构》删除设置表/执行设置提取》选择更新方法● 增量初始化的InfoPackage 》必要时，计划V3集中运行》增量上载的InfoPackage 优化步骤● 传输DataSource 》维护提取结构》维护/生成DataSource 》激活提取结构》选择更新方法》删除/提取设置表● 复制和激活SAP BI 中的DataSource 》维护数据目标》维护转换》维护DTP 》建立增量初始化的InfoPackage 》必要时，计划V3集中运行》建立增量上载InfoPackage课堂示例Update Mode:Direct Delta● LBWE>Logistics applications>11:SD Sales BW>Extract strucutres>维护Structure:Maintaince>维护DataSource:2LIS_11_VAITM>Update:Active>Update Mode:Direct Delta● SBIW>Setting for Application-Specific DataSource(PI)>Logistics>Managing ExtractStructures >Initilization>Delete the Contents of the Setup Tables>输入11，执行>返回>Filling in the Setup Table>Application-Specific Setup of Statistical Data>选SD-Sale Orders-Perform Setup>输入Name of run>输入Termination Date & Termination Time>执行>RSA3查看设置了解更多SAP 顾问信息，可参加51SAP 公开课51SAP 教育中心项目实战培训 表中的数据● RSA1>DataSources>SAP>SAP-R/3>SD>Replicate Metadata>2LIS_11_VAITM ，激活>如果已存在，删除旧的Info Pcakage 以及进入Scheduler>Initiliazation Option for Source System ，删除里面的初始化包，此时RSA7中2LIS_11_VATIM 消失，以及进入PSA 中删除以前的包>建初始化包Create InfoPackage,Update 卡，Initialize Delta Process-Initialize with Data Transfer>Schedule 卡，Start>建增量包Create InfoPcakage,Update 卡，Delta Update ，va01做个增量，StartUpdate Mode:Queued Delta● VA02，修改订单>LBWQ 查看>LBWE ，Update>Job Control>Start Date,Print param>Schedulejob>LBWQ 中消失RSA7中增加>执行抽取Update Mode:Unserialized Delta● VA02，修改订单>SM13查看>LBWE ，Update>Job Control>Start Date,Print param>Schedulejob>SM13消失，RSA7中增加>执行抽取LISDOCDELTA.docCO-PA介绍：是针对本身的模块进行的，必须用这种方式来抽取系统报表：KE30进行查看，IDEA ，》ides-》1000,2000》查看，头部是Team Leader,在下面是 office leader,然后是sales ，右边是具体的Key Figure ，双击某个人可以查看销售数据》为什么需要COPA 的报表：跨模块的报表数据量也比较大，会影响OLTP 的性能，通过BW 可以降低对性能的影响步骤STEP1 创建数据源SBIW 》PI>Profitability Analysis>Create transaction data source>创建-基于成本的-选择公司IDEA 》=init,》勾选》自己改名字（19个字符）》划分》复制搜索字段，勾选（找不到要往上拉拉）》选择计算性关键值》数据源维护，勾选哪些要筛选的字段》STEP2 检查数据源到RSA6中，到CO-COPA-搜索zyt 》双击进去查看一下数据源在不在里面STEP3 复制激活数据源到RSA1中进行复制（或者RSDS ，输入名称和源系统）》到RSA1中搜索》激活数据源（生成的后台表可以用se11,se16查看）》STEP4 建初始化/增量包了解更多SAP 顾问信息，可参加51SAP 公开课51SAP 教育中心项目实战培训 创建init info package 》发现update 中，第三种不能选择，因为财务的不支持打点抽取方法；第二种用于抽取时单独修改某条错误的数据，用修复请求（repair full request ，做过初始化的数据要用用全更新的包抽取，要在data select 做限制，用于修复异常数据）》做过init ，做delta （通过时间戳的方式进行增量更新的，不进入增量队列RSA7）重传》手工置红》删除已经传输的请求》再传一次（传入的还是增量包的数据）》RSA2查看zero 是否支持DOCCO-PA.docQuestions这种抽取方式做项目的时候一般有什么用途呢具体的报表的格式、字段从哪里来CO-PA 报表是普通用户在什么地方查看呢，ke30中吗InfoPackageInfoPackage.docTransformation如何删除dso 或者IC 的已有数据进行月的拆分Transformation开始&结束例程.doc了解更多SAP 顾问信息，可参加51SAP 公开课51SAP 教育中心项目实战培训 DatasourceGeneral Datasource⏹ 建立一般数据源步骤Generic DataSourceStep 1:RSO2>Input [Transaction data]ZL4SFLIGHT2>Click [Create]btn>Select [Applic. Component] SAP-R/3-IO>Input Short/Medium/Long Description>Input [Extraction from dbview]>[View/Table],SFLIGHT>Save>Select [Field Name]>Save>OverStep 2:Enter RSA3>input datasource ZL4SFLIGHT2>Start Extraction>Over⏹ General Datasource View⏹ Maintain SAP Data DictionaryDataSource Enhancement⏹ Data EnhancementStep 1:RSA6>SAP-R/3-IO> ZL4SFLIGHT2> Enhance Extraction Structure> Append Name,>Short Description>input Compoent,FLAG>input Component Type,FLAG>ActivateStep 2: CMOD>input Project ZL4PROJ>Select Subobjects-Enhancement Assignment>Click Create>input short text>Save>Back to Change Interface>Input RSAP0001 with Return>Save>Select RSAP0001 line,Click Component>Activate>double click[EXIT_SAPLRSAP_0001]>double click [INCLUDE ZXRSAU01.]>Input Example Code as follow>change variable>Check and Activate>Back to RSA3 to view effectFIELD-SYMBOLS: <W2> LIKE ZOXID30798[ExtractStruct Name].DATA: WRATE2 TYPE P DECIMALS 2.CASE I_DATASOURCE.WHEN ' ZL4SFLIGHT2[Generic DataSource Name]'.LOOP AT C_T_DATA ASSIGNING <W2>.CHECK <W2>-SEATSMAX IS NOT INITIAL.CLEAR WRATE2.WRATE2 = <W2>-SEATSOCC / <W2>-SEATSMAX * 100.IF WRATE2 >= '60.00'.<W2>-FLAG = 'X'.ENDIF.ENDLOOP .SAP Data DitctionaryCMOD SMOD 区别● smod 进入是直接输入组件的rsap0001的输入界面● cmod 进入的是项目的输入界面sap 的所有enhancement 的用户出口都在smod 里和cmod 里面 ，用户可以创建project 然了解更多SAP 顾问信息，可参加51SAP 公开课51SAP 教育中心项目实战培训 后去激活sap 提供给用户的用户出口，我们服务器已经创建了一个bw67的project ，其中激活了rsap0001， 所以cmod 和smod 都可以调用rsap0001。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字在SAP BW实训过程中，我对SAP BW的基本概念和架构有了更加深刻的理解，并且学会了如何在SAP BW系统中进行数据建模、数据抽取、数据存储和数据查询等操作。
在实训的第一阶段中，我们学习了SAP BW的基本概念和架构。
我了解到，SAP BW是一个企业内部信息处理和决策支持系统，可以帮助企业在不同层次上进行数据分析和决策制定。
SAP BW的架构包括数据源、数据仓库、数据集市和报表等组件，通过这些组件可以实现数据的抽取、转换和加载，以及数据的存储和查询。
接下来，在实训的第二阶段中，我们学习了SAP BW的数据建模技术。
在数据建模过程中，我学会了如何使用SAP BW系统中的建模工具，如InfoObject、InfoCube等，来定义业务对象和关系，并将其转化为物理表。
通过这些工具，我可以创建维度、指标和属性，并建立它们之间的关系。
在实际操作中，我也学会了如何进行数据建模的各个环节，如创建InfoArea、创建InfoObject Catalog、创建InfoObject和创建InfoCube等。
然后，在实训的第三阶段中，我们学习了SAP BW的数据抽取和加载技术。
在数据抽取和加载过程中，我了解到SAP BW支持多种数据源，如SAP ERP系统、数据库和平面文件等，可以通过数据源系统和数据源类型来进行配置。
通过数据抽取和加载技术，我学会了如何将数据从数据源系统中抽取到SAP BW系统中，并进行转换和加载。
在实际操作中，我也学会了如何创建数据源和创建数据源连接，并进行数据抽取和加载的各个环节。
在实训的第四阶段中，我们学习了SAP BW的数据查询和报表技术。
在数据查询和报表过程中，我了解到SAP BW系统提供了多种查询和报表工具，如BEx Query Designer、Web Application Designer和Business Explorer Analyzer等，可以满足不同用户的查询和报表需求。
在51SAP学习过BW：51SAP董学员的SAP培训学习总结
时间过的真快，一眨眼一晃一年过去了。
回想这一年，真的发生了很多事情，选择SAP是所有这些事情中最重要的事情之一。
毕业后的第一份工作，充实紧张，月入五千上下。
刚开始感觉还不错，直到有一天我突然觉得自己不能再这样下去了，每个月五六千什么时候可以买房？什么时候可以结婚？有小孩了一个月五六千的幼稚园费用怎么办？………于是，我开始寻找机会，记得不第一次接触到SAP这个词是哪一天了，反正我现在已经每天十几个小时都围着SAP转，目前已经以极其野蛮的方法攻破BW和FICO两模块、至于深入研究的事情就细水长流吧，Basis和ABAP那点事没什么可说的。
要说时间捉弄人，那还真一点不假，毕业那会用友到母校招人，鄙人果断没去，现在又转入ERP行业了。
不过U8和ECC好像也不是那么一回事，以前一玩得好的Basis朋友和我说做了SAP就别想K3、U8这些了，先搞定美眉（MM）、再拿下FICO。
嗨，没办法，谁让我就是个IT迷呢——每天Boot自己DIY的Linux的时候依然很兴奋，每次有新的IT产品发布了也会很激动，移动设备里也是满满当当的应用，电脑里好像装了接近四百个软件来着、虽然大部分基本没时间用，可我就是这么个IT粉。
呃，好像废话有点多，跑题了，跑题了！！赶紧说回BW修行这事吧，国内的BW，确切的说是很多SAP实施项目，用一句话概括就是：What a fuck。
ABAP是多多用的，需求是无休止变化的，前几期设计很烂却对这一期期待很高是必须的，Basis跟你装高深是有道理的，遇到蛋疼的项目经理是需要隐忍的，一个人分几个人用是没办法的，欠薪是很正常的。
不过，没办法，fuck归fuck，任何事物都有光鲜的一面和阴暗的一面，生活还得继续、学习还得继续、工作也得继续。
几次面试的经验来看，问的问题基本没什么创新和营养，雷打不动的工作年限、现居地、离职原因、数据源、模型、ABAP、薪资期望和那点被他们认为很有技术含量的SCC1，偶尔还喜欢中国人和中国人来两句鸟语。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字SAP BW（SAP Business Warehouse）是SAP（Systems, Applications & Products in Data Processing）开发的一款面向企业的数据仓库解决方案，用于集成、管理和分析企业中的数据。
SAP BW实训主要是为了让参与者熟悉SAP BW，掌握其相关技能，应用于实际工作中。
一、SAP BW基础在SAP BW实训课程中，首先会学习SAP BW的基础知识，包括SAP BW的架构、概念、数据结构等。
同时也会学习SAP BW的安装、配置和管理等基本操作。
了解SAP BW的基础知识是非常重要的，因为只有掌握了SAP BW的基础，才能更好地理解和应用SAP BW。
二、SAP BW数据建模SAP BW的数据建模是SAP BW实训的核心内容之一。
数据建模是指根据实际业务需求，将企业数据转换成可被SAP BW系统处理和分析的数据结构。
在SAP BW实训中，会学习使用SAP BW的工具，如InfoObject、InfoProvider等来进行数据建模。
掌握数据建模技能是非常有用的，对于业务的分析和决策有很大帮助。
三、数据抽取在SAP BW实训中，还需要学习数据抽取的相关技能。
数据抽取是将各个业务系统中的数据传输到SAP BW系统中的一个过程。
在SAP BW实训中，会学习如何利用SAP BW的数据抽取工具（如SAP Business Objects Data Services）和数据源（如SAP ERP）进行数据抽取。
掌握数据抽取技能是非常有益的，在SAP BW实际工作中，需要频繁进行数据抽取。
四、数据查询和分析在SAP BW实训中，还需要学习数据查询和分析的相关技能。
数据查询和分析是在SAP BW系统中对业务数据进行实时分析和查询的一种操作方式。
在SAP BW实训中，会学习如何使用一些工具，如BEx Analyzer、Query Designer等进行数据查询和分析。
BW学习记录
BI7.0中加载特征数据从R3源系统中load我们的主数据到特征当中去，那我们以BW中最常用的一个company code这样的一个infocube，这样的一个特征，做一个演示，怎么样去load特征数据和文本数据，那我们连到BW系统当中去，modeling-infosources-company code,通过这个company code看到，我们把这个0comp_code,这是business content现成的内容，已经把它激活了，然后在这边我们就想从一个R3的事务性系统当中load数据，但这中间我们就可以看到，已经有了从其中的一个名字叫做ZKDV777的R3系统当中已经有load特征数据上去了，那现在我们来做一个操作，来company code(attribute)-create data transfer process，object type选择datasource,data source 选择0comp_code_attr，点勾create transformation，来维护这样的一个对应关系，都对应好的时候我们来做一个检查，激活。
正常情况下我们应该来建一个create infopackage，但是这边已经有了，包括data transfer processes，正常情况下我们应该建一个的，我们来建一个，company code(attribute)-create data transfer process，data transfer proc.输入DTP for company code, object type选择datasource,data source 选择0comp_code_attr，点save。
右边还没有save，把NEW激活成active。
那这个时候我们就来建infopackage，点右键create infopackage，infopackage description输入load 0company code from 888 client，点save，然后选中load 0company code from 888 client，在右边选择公司代码要登陆R3系统，我们先把它load到PSA当中，然后我们再通过data transfer process再把它load到我们的相应的infoobject当中去，可以到monitor当中去看一看。
SAP+BW+学习笔记-理论片
SAP BW 学习笔记SAP BW 学习笔记（一）SAP BW 全称 Business Information Warehouse，在版本3.5之后又称SAP Business Intelligence.处于SAP Netweaver整体架构当中的Information Integration这一层，与之并列的还有主数据管理（Master Data Management）和知识管理（Knowledge Management），这一块所谓的Information Integration，就是从企业的底层数据到最高表现层之间的一层分析的部分。
但是它又不完全是在进行分析，因为这一层本身，也包含了数据挖掘（Data Warehousing），商务智能平台（BI Platform），商务智能表现（BI Suite）三个细的层次。
或许对BW的精确解释，就是如何能让企业的商务活动，变得高效和便捷的关键一步吧。
SAP Business Intelligence is an enterprise-class, complete, open and integrated solution that delivers actionable insight. 呵呵，自己解释不清楚的时候，只能抄一句讲义上的定义了。
不过这个定义还是基本准确的。
基本上阐述了BW的功能和应用对象。
BW的最底层，Data Warehousing。
传说中的数据仓库，这一层里面主要完成的任务包括，ETL流程（Extraction，Transformation，Loading），数据仓库管理和商业建模三块内容。
其中的ETL流程，通过各种途径和方法，把种类繁多的元数据进行处理，清洗，从而转化为系统所需的统一格式的数据类型，便于之后所有的需要。
是BW中非常基础非常关键的一步。
之后的数据仓库管理，则将这些数据根据种类，划分成主数据，PSA，ODS Objects等不同的类型，加以管理。
sap bw实训总结2000字7篇
sap bw实训总结2000字7篇第1篇示例：SAP BW是世界领先的企业商务智能解决方案，它为企业提供了一个全面的数据仓库系统，可以帮助企业进行数据分析、报告生成、数据集成和业务规划等功能。
为了更好地学习和掌握SAP BW技能，我参加了一次SAP BW实训课程，下面我来分享一下我的实训总结。
在实训课程开始之前，我对SAP BW的概念和基本用法有了一定的了解，但是在实际操作中还是遇到了很多困难。
在实训课程的第一天，老师对SAP BW的整体框架和数据流进行了详细介绍，让我们了解了数据仓库的概念和SAP BW在数据仓库中的位置。
接着，老师带领我们一步步进行SAP BW的安装和配置，让我们熟悉了SAP BW的界面和操作方式。
通过实际操作，我对SAP BW的数据建模和数据管理有了更深入的理解。
在实训课程的接下来的几天里，我们学习了SAP BW的数据源接入、数据提取、数据转换和数据加载等操作。
通过实际案例的操作，我们掌握了如何从不同的数据源中提取数据，并将数据导入SAP BW 进行处理和分析。
在这个过程中，我深刻体会到了数据清洗和转换的重要性，只有清洗和转换好的数据才能为企业提供有用的信息支持。
在实训的过程中，我们还学习了SAP BW的报表生成和数据分析功能。
老师详细介绍了SAP BW的报表设计工具和报表查询功能，让我们能够根据企业的需求设计自定义报表，并进行实时数据查询和分析。
通过实际操作，我掌握了如何使用SAP BW生成各种类型的报表，并从中获取有价值的商业信息。
通过这次SAP BW实训课程，我对SAP BW的功能和用法有了更全面的了解，提升了我的数据分析和报告生成能力。
在未来的工作中，我将继续深入学习和实践，不断提升自己的SAP BW技能，为企业的发展和决策提供更加可靠的数据支持。
希望我的实训总结能够对其他同学有所启发，一起加油！第2篇示例：SAP BW实训总结作为企业信息化管理领域中的重要组成部分，SAP BW（Business Warehouse）能够帮助企业有效管理和分析数据，提升数据的可视化和分析能力。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字在本次SAP BW实训中，我学习了许多关于企业数据仓库的知识和技能，包括数据抽取、数据建模、数据转换、数据加载和数据查询等方面。
我也学会了如何使用SAP BW平台，开发和维护企业数据仓库系统，同时还学习了一些最佳实践，如数据质量管理、维度层次结构设计和多维数据分析等。
在实训过程中，我发现需要注意以下几个方面：1. 熟悉SAP BW平台的组件和功能，这对于建立数据仓库至关重要。
在实践中，我学会了如何使用SAP BW建立对象和数据流，以及如何调度和监控数据流程。
2. 构建健壮的系统是必不可少的。
我了解了如何设计、优化和维护企业数据仓库系统，以提高数据质量和性能。
特别是，在数据转换和加载过程中，需要使用合适的技术和工具来确保数据的准确性和一致性。
3. 数据质量管理非常重要，可以通过规范化、验证、清洗和集成来确保数据的质量。
我了解到，数据质量管理应该成为企业数据仓库项目的关键部分，可以减少错误和重复工作，同时提高数据的可靠性和精准性。
4. 维度层次结构设计是创建企业数据仓库模型的关键部分。
在实践中，我学习了如何将维度表与事实表结合起来，创建有层次结构的模型。
表的设计需要考虑到表之间的关系、数据类型和主键等因素。
5. 多维数据分析是企业数据仓库的主要用途之一。
在实践中，我学习了如何使用OLAP（联机分析处理）工具和技术来查询、分析和报告数据。
除了最基本的多维数据分析，还要掌握数据可视化工具和技术，如报表和仪表板，这些工具可以帮助用户更好地理解数据和趋势。
总之，SAP BW实训是学习企业数据仓库和BI（商业智能）的一条捷径。
通过实践，我了解了企业数据仓库架构和设计原则、数据转换和加载、数据质量管理、维度层次结构设计和多维数据分析等方面的知识。
这些技能可以应用于各种企业和行业中，将有助于提高工作效率和准确性。
我相信，这些技能将在我未来的职业发展中发挥重要作用。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字SAP BW实训总结一、实训概述SAP BW（SAP Business Warehouse）是一套面向企业的数据仓库解决方案，它可以帮助企业实现数据集成、存储、分析和报告。
在SAP BW实训中，我们学习了SAP BW的基本概念、架构和功能，并通过实际操作掌握了数据建模、数据抽取、数据加载和数据查询等方面的技能。
二、实训内容1. 数据建模在SAP BW实训中，我们首先学习了数据建模的基本概念和方法。
数据建模是SAP BW 的核心内容之一，它可以帮助企业设计合理的数据结构，为数据分析和报告提供基础。
在实训中，我们掌握了InfoCube、DataStore Object、InfoObject等不同的数据模型，并学习了如何使用SAP BW建模工具对数据进行建模和管理。
2. 数据抽取数据抽取是SAP BW中非常重要的一环，它可以将企业各个业务系统中的数据抽取到SAP BW中进行集中管理和分析。
在实训中，我们学习了SAP BW中不同的数据抽取方式，包括FI（财务）、CO（成本）、MM（物料管理）等模块的数据抽取技术，并通过实际操作掌握了如何设置数据抽取规则、监控抽取任务、处理抽取错误等技能。
4. 数据查询数据查询是SAP BW中用户最为关注的内容之一，它可以帮助用户根据需要灵活查询和分析SAP BW中的数据。
在实训中，我们学习了SAP BW的数据查询工具，并通过实际操作掌握了如何创建查询、设计报表、设置查询权限等技能。
三、实训收获通过SAP BW实训，我们不仅深入理解了SAP BW的基本概念和功能，还掌握了数据建模、数据抽取、数据加载和数据查询等技能。
我们还学会了如何使用SAP BW的管理工具来监控和维护SAP BW系统，保证系统的稳定运行。
通过实训，我们对企业数据管理和分析有了更加深入的认识，为日后的工作打下了坚实的基础。
四、实训建议在SAP BW实训中，我们也遇到了一些困难和挑战，例如系统安装、配置调试、故障排除等方面的问题。
bw学习总结
bw学习总结SAP 商务智能学习笔记第⼀章SAP解决⽅案概述⼀、SAP⽹络编织器（NetWeaver）SAP⽹络编织器（NetWeaver）是SAP商务套件的技术基础，基于NetWeaver，企业能够实现如下4个⽅⾯的集成：1、⼈员集成。
将现有的各种管理系统、办公系统、⽂档系统等集中到企业的信息门户内，实现企业IT系统的单⼀⼊⼝。
2、信息集成。
将各种存放在数据库当中的管理信息，以及其它⾮机构化信息（市场信息和报告等）集中起来，实现⽀持经营决策的商业智能和知识管理系统。
3、流程集成。
将分散在不同系统的业务处理连接起来，形成⼀个⾃动化的流程。
对于使⽤者来说，就好像是操作在⼀套系统上。
4、应⽤平台。
SAP提供⽀持开放标准（如XML）的底层架构，实现灵活互接。
⼆、SAP商务套件SAP商务套件基于NetWeaver，包含SAP企业资源计划（SAP ERP）、SAP供应链管理（SAP SCM）、SAP供应商关系管理（SAP SRM）、SAP客户关系管理（SAP CRM）和SAP产品⽣命周期管理（SAP PLM）5部分。
SAP BI独⽴于SAP商务套件。
三、SAP 商务智能（SAP BI）1997 – 1998年，SAP推出其主要商业智能产品– SAP业务信息仓库（SAP BW），其最终版本为BW3.5 。
2005年，BI7.0 推出，BW更名为SAP 商务智能（SAP BI）。
⽬前版本为SAP BI7.2。
SAP BI已经从最初的主要针对SAP系统的报表分析系统逐步演化成⼀个从数据抽取到分析展现的综合性企业级数据仓库及商务智能解决⽅案。
SAP BI由多个功能模块组成，主要包括企业数据仓库、商务智能平台和业务浏览套件。
1、企业数据仓库SAP BI通过数据仓库⼯作台提供了数据的抽取、转换和加载功能。
数据仓库的典型处理流程包括数据建模、数据抽取以及对数据仓库管理流程的管理。
2、商务智能平台提供分析技术，包括OLAP处理器、元数据资源库、BI集成计划、分析进程设计器及数据挖掘、信息发布等功能。
Sap_bw学习笔记
SAP B W学习笔记ContentsSAP B W基本概念和架构 (2)建模 (6)加载数据（文本文件） (16)用Data S ervice向BW中加载数据 (26)SAP B W基本概念和架构从架构上看，SAP B W是具备一个完整的数据仓库体系架构，如下图所示：其内部的数据存储的逻辑划分为：PSA：Persistent Staging Area ，用来将数据源中的数据先抓到BW中落地，原则上后续所有在SAP B W内部的数据处理操作都是从PSA中取数。
ODS：Operational D ata S tore：其非常重要的一个特点是数据能够被更新，而在其他的逻辑区域数据是不会被更新的，ODS区域通常使用一种叫做DSO（DataStore O bject）的对象来构建。
Data W arehouse：主题化的数据，数据只能追加不会更新。
通常Data W arehouse中使用一种叫做InfoCube的对象来存储数据。
InfoCube与DSO的一个主要区别是数据能否被更新。
Data M arts: 数据集市，按业务应用对主题进行的重组。
在这个区域，可以用InfoCube，或者MultiCube来构建，MultiCube本身并不存储数据，而是一种建立在InfoCube之上的一种Cube“视图”。
Master D ata：主数据，基本上指的是共享维数据。
通常用Characteristic和Key F igure来构建。
Access t o I nformation：大致指的是BEx报表查询分析工具集，现在已经由BusinessObject BI S olution代替。
从数据模型角度看，有这么几种：InfoCube;DSO；Characteristic；Key F igure；Hierarchy；这些数据对象的组织方式如下：1）InfoObject的组织InfoObject-‐-‐-‐-‐InfoArea-‐-‐-‐-‐InfoCatalog（分为两种，Characteristics和Key F igure）-‐-‐-‐-‐Characteristics/Key F igure等可见InfoProvider，InfoCatalog都是用来组织逻辑，而不是用来存储数据。