国家级地面自动气象站数据卸载异常原因及处理方法

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综合气象观测中数据异常的原因及处理方法李军伟郭翠荣

综合气象观测中数据异常的原因及处理方法李军伟郭翠荣

综合气象观测中数据异常的原因及处理方法李军伟郭翠荣发布时间:2022-03-02T12:24:32.612Z 来源:《探索科学》2021年10月下20期作者:李军伟郭翠荣[导读] 我国气象系统地面观测业务改革后,综合气象观测有了很大的变化。

山西省忻州市忻府区气象局李军伟郭翠荣 034000摘要:我国气象系统地面观测业务改革后,综合气象观测有了很大的变化。

本文以改革后测报中数据异常原因的分析及处理方法为主要研究对象,结合笔者的工作实际,并且针对性地提出提高气象观测数据质量的方法,以期为我国综合气象观测的准确性和及时性提供理论支持,为其他气象工作者提供一定的参考借鉴。

关键词:地面测报;数据异常;处理方法引言随着我国科学技术的不断发展,综合气象观测业务也进行了自动化改革,全面普及自动化气象观测站,并且引入了多普勒雷达等,在很大程度上提高了我国气象观测的水平和质量。

自气象业务改革后,综合气象观测全流程都进行了调整升级,大大提高了气象观测的准确性,气象数据采集、数据处理、数据传输的实效也大幅提高,并且减少了工作人员的劳动强度,能够为大众提供更加准确及时的气象预报服务。

但是,在实际的自动化观测工作中,由于自然因素、设备因素、网络因素、人为因素等主客观原因影响,观测过程中会出现观测数据异常的问题,影响气象预报的准确性,不利于为人们的生产生活提供准确的气象资料参考。

因此,应当重视数据异常的产生,分析其原因,并提出针对性的解决措施,从而提高观测数据的准确性和及时性。

1. 综合气象观测中数据异常产生的主要因素1.1自然因素自然因素是影响地面气象观测数据客观原因之一,也是地面气象观测工作中往往无法避免的原因。

一些极端的大风、暴雨、雷暴等自然灾害一旦在气象站所在的地区发生,就会影响到观测仪器的稳定运行,造成观测数据出现异常或偏差。

如果自然灾害频发,更是造成地面气象观测的不稳定性,会影响观测数据质量。

1.2设备因素先进的观测设备对于建立地面气象自动化观测系统而言不可或缺,这种自动观测系统对于设备的依赖性很高,这就要求设备能够长时间稳定运行,如果电压、电流等工作环境改变,会严重影响设备的灵敏度,也缩短了气象观测仪器的使用寿命,所采集的数据准确度自然也会随之降低。

自动气象站数据异常分析及处理方法

自动气象站数据异常分析及处理方法

自动气象站数据异常分析及处理方法自动气象站数据异常分析及处理方法一、引言气象站是用于收集和记录天气参数的关键设备。

自动气象站通过自动化的方式收集气象数据,具有高效、准确和连续监测的优势。

然而,在实际应用中,由于各种原因,自动气象站的数据可能出现异常情况,这给气象数据的可靠性和应用带来了一定的挑战。

本文旨在探讨自动气象站数据异常的原因、分类和处理方法,帮助分析和解决气象数据异常问题。

二、异常数据的原因和分类1. 仪器故障自动气象站由多个传感器和仪器组成,如温度计、湿度计、风速计等。

仪器故障可能是异常数据的主要原因之一。

例如,温度计可能受到日晒、风等因素的影响,导致数据不准确。

此外,长时间使用或环境变化也可能导致仪器的老化和损坏,进而引起数据异常。

2. 人为操作失误自动气象站的数据采集需要定期进行操作和维护,如果操作不当,则可能导致数据异常。

例如,操作员在更换传感器时没有正确校准,或者未及时更换损坏的传感器,都有可能引起数据异常。

此外,数据传输和存储过程中的错误也可能导致异常数据。

3. 环境变化自动气象站架设的环境可能会受到各种因素的影响,如建筑物、植被、地形等。

这些因素可能导致数据异常,例如在高楼大厦周围,风的流向、风速可能会受到建筑物的遮挡和干扰,导致风向数据异常。

此外,地理位置的变化、植被的生长等也可能影响温度和湿度数据的准确性。

根据异常数据的特点和原因,可以将自动气象站的异常数据大致分为以下几类:温度异常、湿度异常、风向异常、风速异常等。

三、异常数据的分析与检测异常数据的分析和检测是处理气象站数据异常问题的关键环节。

下面介绍几种常用的异常数据分析与检测方法。

1. 统计方法统计方法是一种常用的异常数据分析方法。

通过对气象数据进行统计,可以得到平均值、标准差等统计指标。

通过比较实际观测值与统计指标的差异,可以判断数据是否异常。

例如,若某个温度观测值超过平均值的两倍标准差,则可以认为该数据异常。

2. 趋势分析趋势分析是通过分析数据的变化趋势来判断是否存在异常数据。

自动气象站数据不正常的处理方法

自动气象站数据不正常的处理方法

自动气象站数据不正常的处理方法摘要经过几年的自动站工作实践,列举自动站运行以来出现的各种不正常记录及其处理方法,对提高台站自动站数据质量有一定的帮助。

关键词自动站;不正常记录;处理方法我站自开始自动站运行以来,实现了压、温、湿、风、地温、降水、草面(雪面)温度等基本气象要素的自动采集、处理和存储,自动站数据和人工站相比,采集数据及时,信息量大、因为各种原因在运行过程中常出现不正常数据和不正常卸载现象,本文围绕常见的一些故障,结合自身的工作经验,提出了处理方法,供大家参考。

1)记录互代。

人工站和自动站平行观测期间,除大风天气现象外,当缺测记录发生时,人工站和自动站相应记录可以相互代替。

单轨运行后,定时记录缺测时,基本站、一般站凡有自记仪器的项目用订正后的自记记录代替,无自记仪器的项目,应在一小时或以内进行补测;非定时(某一正点)记录(风、降水量除外)缺测时,用前、后两定时数据内插求得。

2)资料卸载为空,需人工卸载。

值班员可以在正点后查看卸载框,看数据是否正常,由于微机软件有时只卸载B组数据,A组数据为空;有时正点分钟数据(多为60分)无故缺测,或正点资料框无数据。

我们须进行人工卸载,其方法为:直接点击下拉菜单中的北京时人工观测数据卸载,弹出数据卸载框,按提示操作可卸载成功。

3)自动站极值记录处理。

人工站和自动站平行观测期间,当人工站日极值记录缺测时,从人工站已有极值记录和自动站极值记录中挑取日极值;当自动站日极值缺测时,从自动站实有极值记录和人工站极值记录中挑取日极值。

自动站软件有时会将气象要素日极值挑错(与定时值矛盾)。

但从实际数据中可以查出正确的日极值,此时应进行人工干预,将错误的日极值用正确的进行替换。

单轨运行后,当压、温、湿、风速、草面(雪面)温度记录不完整时,从实有的记录和人工补测的记录中挑取日极值。

当自动站记录全部缺测时,则全部从人工补测中挑取日极值(地面、草面、最低气温按缺测处理)。

自动站正点数据异常时的处理方法

自动站正点数据异常时的处理方法

自动站正点数据异常时的处理方法摘要:自动站在运行过程中,雷电干扰、传输线路故障、设备更换以及人工维护仪器不当等,都有可能导致数据缺测、滞后等不正常记录的出现。

为了保证观测资料的连续性、完整性,需要对不正常数据进行正确处理。

根据本人工作经验及学习体会,将一些比较零散的在自动站数据维护过程中遇到的不正常记录处理方法进行总结和归纳 ,在这里介绍一下工作经验。

关键词:自动站数据处理引言自动气象站的建成和使用,从根本上提高了气象探测现代化的总体水平,减少了由人工观测引起的误差,提高了地面观测资料的可靠性,进一步减轻了观测人员的劳动强度。

为提高测报业务质量,需要广大基层地面气象测报人员熟练掌握好自动气象站故障时的维护和故障数据处理,充分发挥好新业务系统的效益,为提高气象服务水平做出最大的贡献。

一、自动站正点数据缺测若能获取非正点的分钟数据,在作不正常记录处理中,优先考虑用正点前后10分钟接近正点的记录来代替。

具体作法是:若正点前10分钟内有数据,则用正点前10分钟接近正点的记录代替;若正点前10分钟内的分钟数据也缺测,则用正点后10分钟内接近正点的记录(除极值项和时累积值外)代替。

先后顺序:优先用正点60分钟数据代替→正点前后10分钟数据代替→人工观测数据代替→内插计算求得1、对于自动观测要素某时正点数据缺测,如果备份分钟数据((rtd文件)60分钟数据正常,那么60分钟数据作为该时正点观测数据。

2、对于自动观测要素某时正点数据缺测,若能获取非正点的分钟数据,优先考虑用正点前后10分钟接近正点的记录来代替。

注意:现在自动站数据质量控制软件已经可以将rtd文件导入到z文件中。

3、正点前后10分钟观测数据缺测,如果是人工站编发气象观测报告时次,那么气压、气温、湿度、风分别用人工观测记录代替。

注意:应将人工观测的本站气压订正到自动站气压传感器的高度上来,再以此计算海平面气压。

软件处理方法是:输入气压表读数值时,在其后加“h”,即所计算得到的本站气压即是经过两个感应器高度差订正后的值。

自动站常见故障及处理方法

自动站常见故障及处理方法

自动站常见故障及处理方法1自动气象站的常见故障1.1自动气象站采集器不正常的处理采集器接地不良或接地电阻过大引起的通讯干扰,造成自动站不正常,这时采集器通常正常,但监控软件显示值为全部缺测,若遇到这种情况的故障,首先检查采集器接地是否良好,接地电阻是否过大;当排除后,可以通过常规数据卸载有关缺测时段的数据。

人工卸载数据时应注意避开整点时间,因为卸载的同时占用了采集器通讯终端,软件屏蔽了实时分钟和整点数据自动卸载功能,这时将影响正点数据采集,会造成正点缺测。

其次重启监控软件最好是重启计算机,如果通过质量控制软件发现分钟数据正常,在整点前可以启动采集器,最好不要私自重启采集器,否则会因前几个不正常时次的数据没从采集器卸载造成定时数据缺测。

注意当人工卸载数据时应及早进行,以免数据丢失,因为采集器,存储数据天数有限(一般情况存贮最近7 d的数据)。

1.2地温示值异常地温示值异常一般表现为地温传感器故障,其监控界面上示值逐渐减小,甚至为负值(如-24.6),发现此情况可以打开地温变送器,将示值不正常的传感器与邻近传感器互换来判定传感器故障,更换传感器。

如果为-24.6(悬空值)或缺测也可能是线路或相应开关芯片发生故障,检查相应的线路,如果线路和传感器均正常可以判定时开关芯片故障[1-2]。

1.3深层地温值上下波动大平时注意观察深层地温值,特别是降大雨后注意观察数据(用质量控制软件打开Z文件查看深层数据)80~320 cm地温很稳定,几个小时值几乎无变化,如果有数据上下波动可能发生内部进水,应及时检查[3-4]。

1.4雨量值和人工站比较相差较大当有降水时发现自动站降水和人工测量相差较大(10 mm相差应在±0.4 mm 内),用标准校准器进行校准[5-6]。

校准后值还相差较大时,检查雨量传感器或干簧管性能,用万用表调至通断档,表笔插入红黑接线柱,用手翻动翻斗,如果翻动1次发出低“嘀”的声响,并且翻动1次显示值为0.1,说明正常,否则更换。

CAWS600数据卸载中故障的分析处理

CAWS600数据卸载中故障的分析处理

CAWS600数据卸载中故障的分析处理【摘要】自动气象站数据在卸载过程中最常见的故障是数据卸载失败和卸载的数据部分异常两种情况,针对这两种情况主要从现象描述、分析和处理这些角度来查找这些故障的原因,在实践的基础上找到相关的处理方法。

【关键词】数据卸载故障分析处理商丘国家基准气候站从使用自动站以来,OSSMO 2004测报软件从采集器CAWS600-B上卸载数据的过程中,曾经多次出现自动站数据卸载失败和下载数据部分异常的情况,这种情况的出现大多是由自动站仪器故障引起的,同时会对自动站数据的质量和上传的时效性有很大影响。

1 自动站数据卸载失败自动站数据卸载失败是指:主机无法从采集器上卸载数据。

这类现象的出现,一般有硬件和软件两方面的因素造成。

硬件因素包括:采集器故障、传输线路故障或计算机故障[1]。

软件方面:主要是因为采集软件或地面测报业务软件受干扰引起的。

1.1 故障现象商丘站某日17时发报时次,突然提示“自动站数据卸载失败”,立即进行手动卸载,仍不成功。

关闭OSSMO2004测报软件重新启动计算机后,再启动OSSMO2004测报软件运行到30%处,再无法启动。

故障原因分析和处理方法。

17时00分前数据采集一直正常;查看采集器指示灯3秒闪烁一次[1],未发现异常现象;换上备份计算机,仍然无法启动OSSMO2004测报软件;由此,可以判定这不是采集器、计算机的问题。

进一步检查采集器电源的插头插座,检查各种接口,并重新插拔,故障仍然存在。

关闭OSSMO2004测报软件,用超级终端测试传输线路,方法如下:开始菜单→附件→通迅→超级终端→建连接名称→选自动站所用端口→设成自动站所用波特率(可以直接用“还原为默认值”比较简单)→输入命令:D(回车)。

在传输线路正常的情况下,计算机在执行此命令后,应能返回采集器上的日期和时间,结果本次毫无反应。

由此可判定主机与采集器之间线路不通。

去掉两端的串口隔离器,重新插好端口再试,一切恢复正常。

自动气象站数据异常的处理

自动气象站数据异常的处理

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21 Z文件 资料 缺测 时 的恢 复 . 由于地面 气象 测报 系 统软 件 内的 系统 参数 不 正确 、 讯接 口接 触不 好 、 讯线 缆 通 通 破 损 、自动站 受外 来 因素雷 击 、电磁等 干 扰、 计算 机 系统受 到 病毒 攻击 、 算 机 与采 计 集 器 时 间不一 致等 都可 以造 成采 集 器 中数
留 气 象站 数 据 异 常 曲 处 理
杜 红 .李哓峰 (. 河子气 象局 , 1 石 新疆 石 河子 82 0 2黑龙 江省 气象台, 30 0;. 黑龙 江 哈 尔滨 10 3) 50 0
摘 要 : 文 以 3个 国家 级 气 象 观 测 站 正 点 数 据 缺 测 情 况 处 理 为 基 础 , 细 阐述 了 形 成 月 报 数 据 本 详 过 程 中正 点 地 面 气 象 要 素 数 据 Z文 件 、地 面 气 象 观 测 数 据 A文 件 和 分钟 观 测 数 据 J文 件 出 现 异 常 的原 因和 处 理 方 法 , 以及 为预 防这 些 文 件 出错 所 采 取 的 措 施 , 证 气 象 资 料 的 完 整 性 和 准 确性 。 保 关键词 : 自动站 气 象 站 ; 据 资料 ; 常 数 异
始 气 象 资 料 的积 累造 成难 以挽 回的 损 失 . 本 文根 据多 年工 作 经验 ,针对 异 常情 况进

浅谈自动气象站异常数据的处理方法

浅谈自动气象站异常数据的处理方法

浅 谈 自动气 象站异 常数据 的处理 方法
李 东 萍 ,王 春 霞 ,刘 祖建 ,薛林 强 , 陈蔚 烨
( 州 市 气 象 局 ; 东 化州 5 5 0 ) 化 广 2 10
摘 要 : 着 遥 测 自动 气 象 站 的 全 面 建 立 , 面气 象 观 测 已从 4次 人 工 定 时 观 测 , 变 为 以 遥 测 自动 监 测 为 主 的 2 h全 随 地 转 4
站计算 机 以及业 务软 件 等任 一环 节 的故 障或 者人 工
1 3 I 降水 量 与降水 时间 出现 矛盾 时的处 理 . .
维 护仪 器不 当都 有可 能导 致 记 录异 常 。我根 据近几
年在地 面气 象 资料预 审工 作 中积 累 的经验 ,对本 台 站 出现 的疑误 数据 处理 问题 进行 了归 纳总结 ,并 提 出了相关 的处理 方 法 。
次的 o o分至 O 分 )打 开地 面气 象 数据 逐 日维 护界 1 面, Z文件 存储 该 时次 的正 点数 据 , B文件 中该 时 但 次数 据读 入失 败 ,这 时也 需要 通过 数据 卸 载来 实现
水现象时段内的分钟和小时降水量均作缺测处理。
1 4 大 风记 录 异常 的处 理 .
人 工站 和 自动 站平 行 观测 期 间 。除大 风天 气现
高 台站 自动 站 数 据质 量 有 一定 的 帮 助 。 关键词 : 自动 站 ; 常 记 录 ; 理 方 法 异 处
化 州市 自动 气象 站 自 2 0 0 7年 运 行 以来 , 实现 了 压、 、 、 、 温、 温 湿 风 地 降水 、 面 温度 等基本 气 象要 素 草 的 自动采集 、 储 、 理 和上 传 。 自动气 象站 投入业 存 处 务 运行 以来 ,对 全局 测报 质 量 的提 高起 到 了一定 的
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日期 时 间检 查 校 正 、补 收 数据 等 步 骤完 成 启 动 过
引言
程 ,启 动 后每 次 数据 卸 载 都要 依 次 经过 连 接 采集 器 、校 时 、读 取 数 据 、 日期 时间格 检 、写入 逐 分
自动气象 站 ( 以下简称 自动 站 )是地 面测 报工
作 的核 心装 备 , 其采 集器 内的数据 写入 计算机 采集 数据文 件 的过程 即为数据 卸载 。 自动站 数据 卸载异 常会 给 地 面测 报乃 至 其它 气 象业 务 工作 造 成 极大 的麻烦 , 因导致数 据卸载 异常 的原 因复杂 ,故此 但 类故 障排 除较 为 困难 , 别是在 紧急情 况下容 易导 特 致操作 慌乱无 序 , 成不 必要 的观 测延 误 , 据丢 造 数 失 , 至是 更多 的设备故 障 。 甚 根据 自动 站数据 卸载 原理和 流程 , 结合 多年维 修经验 , 此类故 障的 出 对 现原 因和排 除方法 进行 总结归纳 。 1 自动 站 数据 卸 载 流程 不 同 型号 的 自动 站 数据 卸 载 流程 基 本 一 致 , 自动气 象 站 监控 软件 ( 以下简 称 S WS )要 依 A S 次 经过 软 件 启动 、读 取配 置 文 件 、连 接 采 集器 、
22 业 务软 件 参数 故障 .
S WS 启 动 时会 对 采 集器 和 计 算 机 时 问进 行 同 A S
步 校 正 ,因此 重 启 S W S A S也可 排 除 该故 障 。此 外 ,在每 个 正 点 前 S WS A S会 自动 校 时一 次 ,故 障 也会 随之 解 决 。通 过 在 S WS “ 项” 运 行 A S选 的“ 设 置 ” 项 卡 增 设 时 间 同 步 频 率 , 可 以 增 加 选
其 余 都 是 以采 集 器 时 间为 准 来校 准 计 算 机 时 间 。
当计算 机 系统 开 启 了“ n o i ” 务 , Wid wsTme 服
并在 “ 日期和 时 间 属 性” Itme 的“ne t时 间” 项 卡 选
选 中“ 自动 与 Itme 时 间服 务器 同步” ,计 算 机 ne t 时 会 定 期 自动 进 行 网络对 时 ,因此 可 能会 造 成计 算 机 系 统 时 间改 动 ,导致 计 算 机 与采 集器 时 间不 同 步 ,出现 数据 卸载 失败 ,所 以建议 修改 以上 设置 。
入 手 有 针 对 性 地 检 查 相 关 部 件 ,二 应 先 查 易 损
与 23类 似 ,A S - S W S初 始 化 自动 站 和 卸载 数
据 时 ,也会 对 采集 器 的 日期 、时 间和 其 它 数据 进
行 格 式检 查 ,如格 式 有误 或 数 值 不合 法 ,则会 导 致 自动站 初 始化 失败 或数 据 卸 载 失败 。其 中少 数 情 况 下 ,采 集 器数 据 仍可 以在 采集 器 屏 幕 正常 显
有 关技 术 部 门升 级 或 重 写采 集 程序 。该情 况 一 般 只在 更换 采 集器 后 出现 ,采 集程 序 版 本 可通 过 终
端 命 令 ( “ T T ” )查取 。 如 S A US 等
25 硬 件 故障 .
该 故 障 排 除 也 比较 简 单 ,从 控 制 面 板 进 入
间不 同步 、地面 气 象 测报 业 务 系 统软 件 ( 以下 简
称 业务 软 件 )参 数 错 误 、计 算 机 系统 设 置 不 当 、 采集 程 序 异 常和 硬 件 故 障等 。
基 金项 目:滨州市 气象 局 (z ̄ 0 18 b q 10 )自立 课题 “ 自动气 象站 维修 指导 系统 ”资助 。
S WS 的 自动 校 时 频 率 ,从 而 减 少 该 故 障 的 出 A S 现 机 率 。以上 校 时 ,除使 用 S W S A S人 工 校 时 外 ,
当两 者 相差 达 到 一 定程 度 时 ,就 会 导致 数 据 卸 载
失败 ,业 务 软 件 工 作 日志 记 录 为 “ 备 卸载 的 数 准 据不存在” 。导 致 数 据 卸 载 失 败 的 时 差 临 界值 因 采 集 器 型 号 的不 同 而有 所 差 异 ,一 般 当计 算 机 系 统 时 问 比采 集 器 时 间提 前 1 钟 以上 或 落 后达 3 分 分 钟 时便 会 导 致 数据 卸载 失 败 。 该 故 障一 般 通 过 S W S A S的“ 间 设置 ” 能 时 功 重 新 校 准 计 算 机 和 采 集 器 时 间 来 排 除 。 因
收 稿 日期 :2 1-1 2 0 11- 0
钟地 面 或 辐射 数 据 文件 ( 以下 简称 R D 或 R D T R
文件 ) 、数 据 质 量控 制 、显 示 数 据 、写 入 采 集 数 据 文 件 等 几个 步 骤 才 能完 成 ( 1 l 图 )_。 J 其 中任一 环节 出现 问题 , 会导致 数据 卸载异 均 常 。常见 的异 常情况 有 :数据 卸载 失败 ( 自动站 或 初 始化 失败 ) 、不卸 载数据 、连 续卸载 过去数据 。 2 数 据 卸 载失 败 的检 修 数 据 卸 载 失 败 或 自动 站 初 始 化 失 败 是 最 为 常 见 、影 响 原 因最 复 杂 、排 除 最 困难 的数据 卸 载 异 常现 象 , 产 生 原 因主 要 有 计算 机 与 采集 器 时 其
2 02 第 2期 0 2年 2l 年6 1 月
山 东 乞 象
第3 卷 2
总第 10期 3
国 家 级 地 面 自动 气 象 站 数 据 卸 载 异 常 原 因 及 处 理 方 法
孙卫 卫 , 宗晓鸿
( 化县气 象局 ,山东 沾 沾化 2 60 5 8 0)
摘 要 :国 家级 地 面 自动 气 象站数 据 卸 载 的异 常 表现 有 数 据 卸载 失 败 、不卸 载 数
只 有 当 S WS “ A S 自动 站 参 数 设置 ” 基本 参 的“ 数 ” 项 卡选 择 了 正确 的 自动 站 驱动 程 序 , 并在 选 “ 项 ” 运 行 设置 ” 项 卡选 中“ 据 采 集” , 选 的“ 选 数 后 才 能 实现 正 常 的数 据 卸载 ,否 则 ,会 造 成 打 开 自 动站 失败 或 不卸 载 数据 。

78 ・
以上 参 数设 置 错 误 的概 率 较 小 ,检 查修 正 也 比较 容 易 , 更换 计算 机 或 重装 业 务 软 件 后容 易 在
出现此 类 错 误 ,需 特 别注 意 。
采集器 对其 它常用 命令 反馈亦存 在 问题 , 需逐 一 则
分辨 并尝试 修复 ,如用命 令无 法修 复,再依 次尝试
“ 域 和语 言 选项 ” 置框 ,在 “ 区 设 区域 选 项 ” 选项 卡 选 择“ 中文 ( 国 )” 中 标准 和 格 式 即可 。 24 采 集程 序 异 常 故障 .
如果 通 过 以上 步 骤检 修 ,仍 未 能排 除 故 障 , 则 需 转 向硬 件检 查 。对 台站 : ,硬 件 维 修 的空 来说 间较 小 , 多数情 况 下故 障部 件 只 能 更换 ,因此 , 找 出故 障部 件 是 关键 所在 。 硬件 检 查要 把 握 两个 原 则 ,一应 从 故 障线 索
作 者简介 :孙 卫 卫 ( 9 3 ) 18一 ,男 ,汉族 ,山东滨 州人 ,工 程师 ,主要从 事地 面气 象观测 工 作 。

7 ・ 7
图 1 S AWS S程 序 流 程 图
21 计 算机 与 采集 器 时 间不 同步 故障 . 计 算机 系 统 时 间应 与 采 集器 时间保 持 一 致 ,
23 计算 机 系统 设 置 故障 .
S WS 在 初始 化 自动站 和 卸 载 数 据 时 ,会 A S
对 计算 机 系 统 的 日期 和 时 间进 行格 式 检 查 ,计 算
机 系 统 的 时 问 格 式应 为“ mm: ” 日期 格 式 应 H: s , s 为 “ Y YM—” Y Y . d ,否则 可 能 出现 “ 数据 类 型 不 匹配 ” 错 误 , 导致 数据 无 法 卸载 。
据 、连续卸载过去数据等 ,这些异 常情况会对正常的地 面气象测报工作造成重 大影 响 。文 章介 绍 了 自动 站 数 据 卸载 流 程 ,并 结合 维修 经验 分析 导 致 数据 卸 载
异 常 的原 因 ,从 影 响 原理 、故 障表 现 和 排 除 方 法等 方 面分 别探 讨 了计 算机 与采 集 器 时 间不 同步 、业 务软 件 参 数错 误 、计 算 机 系统设 置 不 当、采 集程 序 异 常和 硬 件 故 障等数 据 卸 载 失败 原 因 ,归 纳 出数 据 卸载 失败 的检 修 流程 ;最后 ,介
保 险 管 是 否烧 毁 , 元件 有 无 明显 破 损等 。 ( )替 代法 :最 为快 捷 有 效 的检 查 方法 。如 2 更 换 串 口,换 用 备 用计 算 机 ,替 换通 信 线 缆 ,用 适 用 电池 替代 采 集器 电源 ,更换 采 集器 主 板 、整 机 等 。如替 换 相 关 部件 后 故 障 消失 ,则被 替 换 部 件 即为 故 障部 件 。 ( )测 量 法 :在 检 查 电源 系 统 、串 口、线 缆 3 等 部 件 以及 设 备 接 地等 情 况 时 ,常 用测 量 电压 、 电 阻 、弱 电等 办 法 。测 量 法 技术 要 求 相对 较 高 , 必须 要 精 确掌 握 测 量位 置 和 对应 的参 考值 ,并 注
其 无 法通 过 S W S A S的 数据 质 量控 制 ,故 无法 显
示 到 S WS “ 时数据 与状 态 ” 面 ,也 无法 写 A S实 界
入 采 集 数据 文 件 。
以上 故 障多 因采 集器 的采 集程 序 错误 或 内部 数 据 混 乱所致 。此类 故 障 的共 同表 现 是采 集 器数
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