物流系统优化——定位——运输路线安排问题LRP研究评述
浅析企业物流系统规划及优化方法
浅析企业物流系统规划及优化方法物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、采购、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
物流管理是使用管理学的方法与原理，在实际生产过程中，对资料实体探索规律，对物流活动控制、监督、组织等，协调配合好各项活动，尽可能的降低成本，提高效益，增加经济利益。
现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的，全新的升华部分，对物流管理有着重要作用。
现在正值国家十三五计划时期，各行各业都开始步入转型升级、腾笼换鸟，提高质量和效率为主要发展道路的全新发展阶段，尤其物流业更是如此，产业结构不断调整并加快速度，发展势头迅猛，物流业慢慢的抛弃了以往只追求规模或者速度的模式，转而开始追求质量为先、效益为重的新目标，开始有较大的提升和转变。
國家十三五规划时期，我们国家物流业将全面升级，加大投入，聚焦6个关键点：高效、集约、连通、创新、协调、改革。
一、现代企业先进物流系统规划1.充分利用互联网，建立基于互联网以及客户端的便利和优势的创新型系统，如今网络的应用已几乎全面普及，人人都用智能手机，人人都能方便的上网，能够十分方便的将客户端相互联系，随时随地快速查询产品查询信息，网络与产品联系到一起，轻松实现智能检测，方便企业管理更方便用户使用。
2.利用射频识别技术，升级物流智能化射频识别技术即RFID，是一种自动识别技术，且是非接触式的，它通过自动获取信号识别目标物体，并得到相关信息。
整个工作过程不需要人来操作。
该技术可以同时对多个物体进行识别，方便可靠，速度快，并且对工作环境的要求不高，在些低温、湿热等恶劣环境下也可以正常工作，不会产生损坏或失灵等现象。
例如对湿度的检测，就可以把湿度传感器放入工作环境中的物体中，每分钟或者每小时定时检测，并将数据传回计算机加以记录。
目前物流行业主要使用的感知方式是GPS和射频识别技术。
未来的发展方向将是蓝牙技术和无线传感技术，以及基于互联网的其他技术等。
物流系统优化分析及其应用研究
物流系统优化分析及其应用研究一、引言随着电子商务的快速发展，物流系统的优化变得越来越重要。
物流系统的优化可以提高物流运输效率，降低物流成本，提高客户满意度，提升企业竞争力。
本文将对物流系统优化进行分析，并讨论其应用研究。
二、物流系统优化的方法1.线路优化：通过优化货物的运输线路，减少运输距离和时间，降低运输成本。
线路优化可以采用数学模型、优化算法和数据挖掘等技术，以确定最佳线路。
2.仓储优化：通过优化仓储空间的布局和管理，提高仓储效率，减少存储费用和损耗。
仓储优化可以采用仓库布局设计、库存管理和仓库自动化技术等手段。
3.运输方式优化：通过优化运输方式的选择，合理配置运输资源，降低运输成本。
运输方式优化可以考虑货物种类、运输距离、运输时间等因素，选择适合的运输方式。
4.配送路径优化：通过优化配送路径，提高配送效率，减少配送时间和成本。
配送路径优化可以使用地理信息系统（GIS）、网络优化算法和智能调度系统等技术，确定最佳配送路径。
5.信息技术应用：通过信息技术的应用，实现物流信息的实时跟踪、管理和共享。
信息技术应用可以包括物流管理系统、物流跟踪系统和电子数据交换等技术。
三、物流系统优化的应用研究1.城市物流系统优化：针对城市物流系统中存在的交通拥堵、配送路径不合理等问题，开展城市物流系统的优化研究。
该研究可以通过交通仿真模型、智能交通系统和配送路径优化算法等方法进行。
2.冷链物流系统优化：针对冷链物流系统中的温度控制、货物损耗等问题，开展冷链物流系统的优化研究。
该研究可以通过温度监测技术、温度控制算法和货物保鲜技术等方法进行。
3.最后一公里配送优化：针对最后一公里配送中存在的派送时间窗口、快递员路线规划等问题，开展最后一公里配送的优化研究。
该研究可以通过智能调度系统、配送路径优化算法和快递员管理系统等方法进行。
4.供应链协同优化：针对供应链中的信息不对称、库存过多等问题，开展供应链协同的优化研究。
该研究可以通过供应链协同系统、库存管理算法和需求预测技术等方法进行。
浅析物流系统的优化策略
浅析物流系统的优化策略【摘要】本文旨在深入探讨物流系统的优化策略，通过分析基础设施、运输方式、库存管理、信息技术应用和人力资源等方面，提出有效的优化方法。
物流系统在当今经济中发挥着重要作用，其优化不仅可以提高运营效率，降低成本，还能提升客户满意度。
本文将阐述优化的背景和意义，探讨各个方面的优化策略，并强调物流系统优化的必要性。
未来，随着科技的不断发展，物流系统优化的方向将更加多元化和智能化。
通过本文的研究，可以加深对物流系统优化的理解，为相关领域的研究和实践提供有益参考。
【关键词】物流系统、优化策略、基础设施、运输方式、库存管理、信息技术、人力资源、必要性、发展方向、总结。
1. 引言1.1 物流系统的重要性物流系统是现代社会生产和生活不可或缺的重要组成部分。
作为连接生产者和消费者的桥梁，物流系统在产品流通过程中发挥着至关重要的作用。
物流系统能够有效地降低供应链中的成本，提高生产效率。
通过合理规划和优化物流运输路线，可以减少货物运输中的时间和成本浪费，提高企业的竞争力。
物流系统对于产品的质量和安全也起着关键作用。
在运输过程中，严格的货物管理和监控可以确保货物的完整性和安全性，避免货物损坏和丢失。
物流系统也可以提高客户满意度和忠诚度。
通过及时准确地送达货物，可以提升客户对企业的信任感和满意度，从而促进销售和市场拓展。
物流系统的重要性不言而喻，只有不断优化和完善物流系统，才能更好地适应市场需求，提升企业竞争力。
1.2 物流系统优化的背景物流系统优化的背景可以追溯到产业发展和市场竞争不断加剧的背景下。
随着全球化和信息化的推进，企业面临着越来越复杂的市场环境和日益激烈的竞争压力，传统的物流系统已经不能满足快速、高效、低成本的需求。
在这种背景下，物流系统优化成为企业提高竞争力、降低成本、提升服务质量的重要手段。
随着消费者需求的多样化和个性化，企业面临着更为复杂的供应链管理和配送问题。
传统的物流系统往往无法及时响应变化的市场需求，导致库存积压、运输成本增加等问题。
运输路径优化问题研究
设计（论文）题目运输路径优化问题研究学院：工商管理学院学生姓名：专业班级：学号：指导教师：摘要物流系统在现代社会已经成为了一个不可或缺的重要部分,它对现代社会的经济发展具有重要意义。
运输是物流系统的一个要素,运输路径优化是物流运输中的一个重要问题,也是在实际应用中的一个难以解决的问题。
本文为研究现代物流运输路径的优化问题,在现代社会经济发展中具有重要的作用。
它通过对商品的运输、装卸搬运、配送、信息处理等进行科学管理,大大减轻作业的劳动强度,减少商品损耗,提高库存周转率,加速商品流通,降低流通成本,提高社会需求的满足程度,增强企业竞争力。
本文在对河源市湛华货运有限公司进行实地调查的基础上，从企业现有的运输现状及存在的配送问题出发，剖析了现状所反映的问题，最后针对运输的特点提出了优化湛华货运公司运输体系的思路。
并根据湛华货运有限公司的发展现状和现有模式，提出了具体的解决方法和有效策略。
关键词：运输路径优化;运输现状;优化策略;发展现状。
AbstractThe Logistics system in modern society has become an indispensable important part, it of the modern society economic development to have the important meaning. Transport logistics system is one of the elements, transport path optimization is the transport logistics, an important problem in application is a difficult problem to solve. The purpose of this paper is to study the modern logistics transportation route optimizing problem, in modern social economic development plays an important role. It through to the goods transportation, loading and unloading handling, distribution and information processing and other scientific management, greatly reduce the labor intensity of homework, reduce the loss of goods, improve inventory turnover, speed up the circulation of commodities, reduce the cost of circulation, improve the social demand satisfaction, enhance the competitiveness of enterprises. In this paper to heyuan Zhan China freight Co., LTD, based on the field survey, from the enterprise existing transportation status and existing problems of distribution, this paper analyzes the present situation is a reflection of the problem, finally, according to the characteristics of the transportation puts forward optimum Zhan China freight company to transport system of thought. And according to the Zhan China freight Co., LTD, and current situation of the development of the existing model, put forward the concrete solution and effective strategy.Keywords: transport path optimization; Transport the present situation; Optimization strategy; Development present situation.目录摘要 (I)Abstract (II)目录 (III)第一章引言 (1)第二章物流与运输之间的综合概述 (2)2.1运输的含义 (2)2.2现代物流与运输的关系 (2)2.3物流运输路径优化选择与物流管理的关系 (3)2.4物流管理对运输路径选择发展的促进作用 (4)第三章湛华货运公司物流运输路径现状及存在问题 (5)3.1湛华货运公司物流运输模式 (5)3.2湛华货运公司物流运输路径现状 (6)3.2.1不合理的运输表现形式 (6)3.2.2运送范围与运送时间的安排 (7)3.2.3车型的选择 (7)3.3湛华货运公司物流运输路径体系中存在的问题 (7)3.3.1运输决策的堵塞与不合理 (7)3.3.2交通条件制约着物流运输路径选择 (8)3.3.3对物流工作重视不够运输路径优化研究尚不完善 (8)3.3.4运输路径选择的影响因素分析 (8)第四章湛华货运公司物流运输路径优化措施 (9)结语 (11)参考文献 (12)致谢 (13)第一章引言由于全球经济形势的巨大转变，给全球经济带来了前所未有的冲击。
浅析物流系统的优化策略
浅析物流系统的优化策略1. 引言1.1 物流系统优化的重要性物流系统优化的重要性在当前商业环境中变得越发显著。
随着全球化和市场竞争的日益加剧，企业需要不断寻求提高效率、降低成本和提升服务质量的方法。
而物流系统的优化正是其中一个重要的手段。
物流系统优化可以帮助企业提高供应链的效率和灵活性。
通过优化供应链网络，企业可以实现更加精准的供应链管理，减少库存积压和缩短交货周期，从而降低运营成本并提高客户满意度。
物流系统优化能够帮助企业优化库存管理策略，减少库存积压和降低库存成本。
通过采用先进的库存管理技术和方法，企业可以实现更加精准的库存控制和预测，避免过剩或短缺的现象，提高资金利用效率。
物流系统优化还可以帮助企业优化运输路线，减少运输时间和成本。
通过优化运输路线和选择合适的运输工具，企业可以降低运输成本，提高运输效率，同时减少环境污染。
物流系统优化对于企业来说具有重要的意义。
通过不断优化物流系统，企业可以提高竞争力，降低成本，提升服务质量，从而实现持续的增长和发展。
物流系统优化必将成为企业不可或缺的重要战略。
1.2 问题背景物流系统优化是企业发展的重要环节，但在实际操作中常常会遇到各种问题。
现如今的市场竞争日益激烈，企业需要更高效的物流系统来应对市场的变化。
传统的物流系统往往存在着效率低下、成本高昂的问题，这不利于企业降低运营成本，提高竞争力。
现代物流系统中往往涉及到大量的信息沟通和协调工作，如果没有良好的信息技术支持，会导致信息不畅通、出现物流延误的情况。
人力资源的培训和管理也是物流系统优化中不可忽视的一环，如果员工不具备相关的技能和知识，会影响物流系统的运行效率。
优化物流系统既是当前企业发展的必然选择，也是面临的重要问题之一。
2. 正文2.1 供应链网络优化供应链网络优化是物流系统优化的重要组成部分，通过优化供应链网络可以实现资源的合理配置和流程的优化，从而提高物流效率和降低成本。
在进行供应链网络优化时，首先需要进行供应链网络设计，包括确定供应商、生产商、分销商和客户的位置和关系，以及建立合理的运输和库存策略。
物流系统中的运输路径规划与优化研究
物流系统中的运输路径规划与优化研究近年来，随着电子商务、物流行业的蓬勃发展，物流运输规模逐年扩大，运输路径和运输方式也越来越多样化。
在这样一个背景下，物流系统中的运输路径规划与优化问题逐渐成为行业研究关注的焦点。
本文将从运输路径规划与优化的目的、挑战、方法和未来方向四个方面来阐述相关问题。
一、运输路径规划与优化的目的物流系统中的运输路径规划与优化，是指在所给定的路网和货物分布条件下，寻找最佳的货物配送路径以及最优的运输方式和物流组织结构，使得整个物流系统具备更高的效率、更低的成本和更好的服务质量。
在实际应用中，运输路径规划与优化主要有以下几个目的：1、缩短运输时间和距离，提高物流效率：运输路径规划和优化的核心目的之一是减少货物的运输时间和运输距离，从而提高物流效率。
减少运输时间和距离，可以缩短货物的周转周期，实现快速、稳定的货物配送，提高服务质量。
2、降低物流成本，提高企业利润：物流成本是企业经营中的重要支出之一，运输路径规划和优化可以降低企业的物流成本，提高企业利润。
通过合理的运输路径规划，可以降低运输成本，减少人力、物力和财力投入，增强企业的市场竞争力。
3、提高物流服务质量，增强客户满意度：运输路径规划和优化的另一个重要目的是提高物流服务质量，增强客户满意度。
在现代物流服务领域中，客户对物流服务的品质、速度、灵活性和可靠性等方面提出了更高的要求，运输路径规划和优化可以使企业满足客户不断增长的各种需求。
二、运输路径规划与优化的挑战尽管运输路径规划和优化可以带来很多优势，但是实现这些目标却面临着许多挑战。
对运输路径规划和优化的挑战主要有以下几个方面：1、路网和货物信息的复杂性：路网和货物的大规模、复杂性和多样化是运输路径规划和优化面临的最大挑战之一。
路网和货物信息在时间、空间、量级和流动性等各方面都非常复杂，使得运输路径规划和优化成为一个高度复杂的决策问题。
2、不确定性因素的影响：在实际应用中，运输过程中可能存在各种各样的不确定性因素，如道路拥堵、天气变化、交通事故等，这些因素会对运输路径规划和优化产生影响，增加运输成本、缩短货物运输时间、降低服务质量等。
物流行业中的运输路线优化
物流行业中的运输路线优化在物流行业中，运输路线优化是一项至关重要的任务。
它能够帮助企业提高运输效能、降低成本，并且更好地满足客户需求。
本文将讨论物流行业中的运输路线优化，并提供一些有效的策略。
一、概述运输路线优化是指在进行货物运输时，通过合理规划路线、选择合适的交通方式、优化运输过程等方法来提高物流效率的一种管理手段。
它不仅可以减少运输成本，还能够缩短运输时间，提高货物配送的准时率。
二、因素分析1. 距离和时效要求：物流运输中首先需要考虑的是货物的起点和目的地之间的距离以及客户对于货物的时效要求。
在选择运输路线时，需要权衡距离和时效，争取在保证时效的前提下尽量缩短距离。
2. 交通方式选择：根据具体的需求和实际情况，选择合适的交通方式进行运输。
如果货物需要长途运输，可以选择铁路或公路运输；如果货物需要快速配送，可以选择航空运输；而对于大宗货物，可以选择水路运输。
3. 运输成本：在进行运输路线优化时，必须要考虑到运输成本。
这包括油费、人工成本、道路通行费等。
通过综合考虑各项成本指标，选择成本最低的运输路线，可以帮助企业降低运营成本。
4. 服务质量：除了考虑成本因素，运输路线优化还需要关注服务质量。
例如，选择有良好信誉和高准时率的运输公司，可以确保货物能够按时送达，并提供优质的客户服务。
三、运输路线优化策略1. 距离优化：通过合理规划运输路线，避免走绕路或弯曲的路径，缩短运输距离。
可以借助地图和导航系统，优化路线选择，以达到最短距离的效果。
2. 多式联运：多式联运是指通过不同的交通方式相互衔接，形成一个完整的运输系统。
例如，将铁路和公路运输相结合，可以在长途运输中减少使用公路的时间和费用。
3. 交通流量优化：运输时，需要避免交通拥堵和高峰期，以减少货物运输所消耗的时间和能源。
可以利用交通数据分析工具，选择交通流量较少的时间段进行运输。
4. 加强物流信息管理：采用先进的物流信息管理系统，实时监控货物的位置和状态。
物流运输管理优化
物流运输管理优化随着物流行业的不断发展、流程的日益繁琐、运输成本的不断上涨，物流运输管理优化成为了一个备受关注的问题。
如何提高物流运输的效率、降低成本，已经成为许多企业的核心问题。
本文将从三个方面来探讨如何优化物流运输管理，分别是：运输路线规划优化、物流设备优化、运输管理流程优化。
一、运输路线规划优化物流运输管理中，路线规划是非常重要的一个环节。
不同的运输路线会对运输效率、成本产生不同的影响。
因此，优化运输路线规划是优化物流运输管理的关键之一。
1.地图工具的使用在现代物流运输管理中，利用地图工具进行路线规划已成为一种趋势。
地图工具可以实现多个场景的路线规划，能够根据实时交通情况，选择最佳的运输路线，从而提高物流运输效率。
此外，地图工具还可预测规划路线中遭遇交通事故、路面封路等情况，提前进行相应的补救措施。
这类地图工具通常需要进行缴费，如果各大物流企业能在此基础上开发出自己的地图工具，会提高工具的适应性和定制性，进一步提高物流运输的效率。
2.考虑运输品种及交通环境因地制宜是物流运输管理的一个重要原则。
在路线规划时，需要考虑到运输品种的不同特点，以及实时交通情况和季节变化等因素。
例如，在暴雪季节，从南方到北方的运输路线可能要比从西方到北方的路线更为合适，因为南方的路段海拔较低，气温较高，车辆行驶的稳定性会更佳。
在日常运输管理中，各类物流企业也需要考虑到这些因素，制定适合自己的运输路线规划，避免因路线规划不当，造成运输效率低下和成本过高的问题。
二、物流设备优化物流设备是物流运输管理中不可或缺的一部分，良好的物流设备能有效提高物流运输工作效率，降低成本，使企业在竞争激烈的市场环境中占据更有利的位置。
1.升级装备在物流设备方面，不断升级装备、引进高科技设备已成为企业优化物流运输管理的必经之路。
例如，目前自动驾驶技术的逐渐成熟，可以在某些运输场景下进行有效应用。
采用自动驾驶技术可以降低运输成本，提高运输效率，通过数据分析，更好地管理物流运输的各个环节，满足客户的更多需求。
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——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 2001年·大连437物流系统优化中的定位—运输路线安排问题（ＬＲＰ）研究评述*林岩 胡祥培**（大连理工大学系统工程研究所, 116023）摘要 本文概述了物流优化问题中的定位—运输路线安排问题（Location-Routing Problems, LRP ）的发展历程，并对LRP 的分类和解决方法加以评述，最后就这一问题的发展方向进行简单地探讨。
关键词 LRP 物流 系统优化 运筹学1 引言新技术的迅速发展，特别是电子商务的风起云涌，为我国经济的快速发展提供了契机。
目前我国电子商务得到政府和民众的支持，发展势头强劲，但是，由于它是一套全新的技术，同时还是一种全新的管理理念，所以其发展过程中必然存在一些难题。
在电子商务“三流”（信息流、物流、资金流）中，随着网络基础设施建设的成熟、电子商务网站的蓬勃发展以及有效利用网络资源观念的普及，信息流的发展已经比较成熟了；而随着各大银行纷纷开展网上业务，以及支付网关的建立和加密技术的成熟，网上支付已经在许多网站上成为现实；然而，我国传统的物流体系是在计划经济环境下建立、发展起来的，与目前的电子商务环境已经无法相容。
现今物流体系的落后现状已经成为我国社会经济快速发展的重要制约因素之一。
所以对物流系统优化的研究将会具有很大的现实意义。
国外许多学者在电子商务出现之前就已经研究物流系统优化的问题了，为各类实际问题构建了优化模型，并形成了许多解决问题的算法。
依据实际问题的不同，可以对物流系统优化问题进行分类，比如，运输车辆路线安排问题（VRP ）、定位—配给问题（LA ）、定位—运输路线安排问题（LRP ）等等，其中LRP 更贴近目前的物流系统复杂的实际特征，所以对它的研究是十分有意义的。
本文先从VRP 和LA 的集成来探讨LRP 的由来，然后讨论LRP 的分类，同时探讨LRP 的研究现状，并对LRP 的解决方法进行概述，最后就LRP 的未来发展方向作简要的讨论。
2 从VRP 、LA 到LRP ——物流系统的集成依据实际问题的不同，可以对物流系统优化问题进行分类，比如确定设施（指的是物品流动的出发点和终到点，如配送中心、仓库、生产工厂、垃圾回收中心等）位置、运输路线* 国家自然科学基金重点项目(70031020)**林岩, 硕士研究生, 1972年出生, 主要研究方向: 电子商务, 信息系统工程。
胡祥培, 1962年出生, 教授,博导, 主要研究方向: 电子商务, 智能运筹学, 信息系统集成。
——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 2001年·大连438安排、库存控制等，国内外许多学者就各类问题的特征进行了分析，并提出了各类问题的数学模型和解决方法。
2.1 运输车辆路线安排问题（Vehicle Routing Problems VRP ）该问题可定义为：运输车辆从一个或多个设施到多个地理上分散的客户点，优化设计一套货物流动的运输路线，同时要满足一系列的约束条件。
该问题的前提条件是设施位置、客户点位置和道路情况已知，由此确定一套车辆运输路线，以满足目标函数（通常，VRP 的目标函数是总费用最小）。
如图1所示。
图中，□表示设施；〇表示客户；↗表示运输路线图1 VRP 的图示实际上，VRP 是按如下假设定义的最小费用问题[1]：（1） 所有车辆路线均起始并终止于设施点。
（2） 每个客户只接受一个设施的货物。
（3） 满足其他一些约束条件，如：■ 容量限制：每个客户点上都有一个非负的货物需求量，但每条车辆路线上的货物量总和不超过车辆装载量。
如果此约束不满足，则引入惩罚函数。
■ 总时间限制：每条路线总的长度或总耗时不超过一个事先定下的数值。
这项限制旨在满足客户对供货时间的要求，以及对货物品质的保证。
■ 具体时间限制：对某个客户点，车辆到达时间限制在某一时间段内。
此约束在于满足客户对供应/回收的特殊要求。
■车辆到达顺序要求：如在到达i 点之前要求先到达j 点。
以上列出的约束只是该问题一部分，具体操作时要视具体情况而定。
对VRP 的求解算法可分为精确算法和启发式算法两种。
其中精确算法包括树状寻优算法、动态规划和整数规划。
VRP 的启发式算法多是来源于对TSP 问题的求解算法。
比如局部优先算法、插值法等可以不用修改地用于一些VRP 。
——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 2001年·大连4392.2 定位—配给问题（Location-Allocation Problems, LA ）定位一配给问题可定义为：依据客户点的地理分布与货物分配关系，确定出某一地理范围内设施的数量和位置。
如图2所示。
图中，□表示设施；〇表示客户；↗表示运输路线图2 LA 的图示LA 实质上是一个依据优化路径的原则来确定在什么地方设置设施的过程[2]。
例如，在一个城镇中设立一个急救中心，这个问题就是一个典型的LA 问题。
它的目标就是使得全镇的居民到医疗中心的路径（时间）总体上最短。
根据John Current 等学者对此问题的综述研究[3]，把LA 问题进行了分类。
Current 的方法是根据问题的目标函数来分类的，作为分类依据的目标函数共分四种：(1) 费用最小化；(2) 客户需求导向；(3) 利润最大化；(4) 其他相关考虑。
2.3 定位一运输路线安排问题（Location-Routing problems,LRP ）当今物流系统的环境日趋复杂，而且物流地理分布也不断扩大。
物流系统优化问题的各个子系统（比如设施定位问题、物品配送问题、运输车辆路线安排问题等）之间的相互影响也越来越大。
对许多实际问题，要综合考虑以上问题，这就形成了定位一路线安排问题（LRP ）。
LRP 可以表述为：给定与实际问题相符的一系列客户点和一系列潜在的设施点，在这些潜在的点中确定出一系列的设施位置，同时要确定出一套从各个设施到各个客户点的运输路线，确定的依据是满足问题的目标（通常是总的费用最小）。
客户点的位置和客户的需求量是已知的或可估算的，货物有一个或多个设施供应，每个客户只接收来自一个设施的货物，潜在设施点位置已知，问题的目标是把哪些潜在的设施建立起来，以使的总的费用最小。
LRP 可图示为图3。
可以说LRP 是LA 与VRP 的集成[4]，但比后两者更复杂。
LA在定位时考虑的是运输车——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 2001年·大连440 辆从设施点到一个客户点后，随即返回设施点，所以它不考虑路线安排问题[5]。
LA 在确定出设施点后的图形是从设施点到客户点的射线族。
而LRP 则在定位时同时确定运输路线。
LRP 与VRP 的不同之处是：VRP 的前提条件是设施点和客户点在空间上的分布是已知的；LRP 所研究的问题只知道潜在的设施点，在确定运输路线的同时要确定设施的位置。
图中，□表示设施；△表示未被选中的设施；〇表示客户点；↗表示运输路线图3 LRP 的图示在实际物流系统的集成的特征日益突出之前，就已经有人研究LRP 了。
最早的研究可以追溯到20世纪60年代，当时有些学者已经提出一些类似的概念了[6-8]。
到了70年代，Cooper [9, 10]把定位问题与运输问题结合起来，提出了运输一定位问题（Transportation-Location problem ）。
在这个阶段，学者们对LRP 的研究还是相当肤浅的，还没有真正涉及运输路线安排问题。
到了70年代中期，一些学者在研究运输一定位问题时，开始加入VRP 的多点运输的特征，Watson-Gandy 和Dohrn [11]是最早进行这方面工作的学者。
直到70年代末，80年代初，才开始有了真正意义的LRP [12-14]。
这些研究成果是伴随着集成物流系统概念的出现而出现的。
3 LRP 的分类Hokey Min 等学者对LRP 进行了详细的分类[15]，其分类标准十分详尽，几乎包含了LRP 的各个方面。
——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集2001年·大连Hokey的分类是依据问题的特征进行的，具体如表1。
表1中，各分类标准解释如下：（1）物品流向，单向物品流向问题指的是所有设施只进行输入（供应）或只进行输出（回收）的操作；而双向物品流向问题涉及的设施中有一部分既要输入又要输出。
（2）供/需特征，确定型的是指物品供应/需求量是已知的并在一定时期内相对稳定；随机型的是指供应/需求量是不确定的。
（3）设施数量，指所研究问题要求设置设施的数量，分为单一设施和多设施两种。
（4）运输工具数量，是指有多少车辆为一个设施服务的标准，同时也确定了一个从设施出发的路线数。
分为单一车辆和多车辆两种。
（5）车辆装载能力，是指是否要考虑车辆装载能力的限制。
不确定定型是指对这个问题所涉及的每条路线上的货物总量很小，不会超出车辆的装载量，所以不用考虑车辆的装载能力的限制；确定型是指每条路线上的货物总量有可能超出车辆的装载能力，所以要把车辆的装载限制作为一个参数引入问题。
（6）设施容量，是指是否考虑各个设施容量的限制。
分为不确定型和确定型两种。
（7）设施分级，可以把设施分为两种：总站型和中间转运站型。
总站型设施是指那些车辆路线的出发点或终点；中间转运站型设施是指物品的中间站，货物运入后还要运出。
有了中间转运站，就产生了设施分级的问题，货物从总站型设施运入中间转运站型设施，经过简单处理后运到客户点。
单级设施问题是指不考虑设施的分级，所有设施均为同级；而多级中心设施问题则要考虑设施的分级。
（8）计划期间，单期间问题把整个期间作为一个时间段，是静态问题；多期间问题把整个时间段按问题要求分为多个期间，是动态问题。
（9）时间限制，主要是指满足客户要求或货物品质要求，而对LRP的从设施点到客户点的时间约束。
分为无时间约束和有时间约束两种。
（10）目标数量，LRP的目标通常是总的费用（包括建设设施费用和车辆运输费用等）最小，但有时也需要考虑其他目标，比如满足顾客的特殊需要、总体利润量大化等等。
如果是多目标问题，经常会出现各目标之间的冲突。
（11）模型数据类型，在有些情况下，模型中的数据（如物品供/需量等）是来源于实际的；而有些情况下，这些数据是在实际中不可得的，需要对其进行假设。
根据模型数据类型的不同，把LRP分成假设型和实际型两类。
4 LRP的解决方法国外许多学者对LRP的解决方法进行了有益的探讨，所采用的方法可以分为两种：精确算法和启发式算法。
4.1 解决LRP的精确算法基于运筹学的优化算法，解决LRP的精确算法可以分为以下四种：(1) 直接树状搜索[1]；441——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集2001年·大连(2) 动态规划[1][17]；(3) 整数规划[18][19]；(4) 非线性规划[20]。