品质管理工具PDCA QC七大手法

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品管七大手法(PDCA)

品管七大手法(PDCA)
点检用查检表 目在检查事物、机械…等的运作状况,或检查 问题之用。主 要是确认作业实施、机械整备实施情形,亦即把非做、非检查 不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检记录,以防疏 漏。
查检表
记录用查检表
无尘室温湿度查检表
产品名稱
测试方法 样本大小
日期
不良项目
黑点 辉点 AL污染 M/F翘曲 其他 总和
QC 七大手法简介及应用
改善
品质水平
前言:
品管七大手法为执行品质管制时所使用的简单统计 工具,其用途为配合PDCA之循环,以进行改善。
PDCA P:Plan D:Do C:Check A:Action
维持
时间
改善活动的具体步骤:
掌握现况
实施
确认效果
标准化
QC改善步骤与七大手法之运用:
问题点
QA
OQC
客户要求
标准严苛
All pass等待recheck Re-check
Overkill 参数
Cycle Time
Lose
太长
可靠度
严格
方法
能力
不足 机械
七大手法简介 ---特性要因分析图
• 绘图应注意事项:
1. 集合全员的知识与经验. 2. 应用脑力风暴术,全员发言. 3. 把要因层别. 4. 把重点放在解决问题上,依5W1H的方法逐项列出.
區間寬度(W )
全距(R) 區間數(k )
七大手法简介 ---直方图
直方图的制作步骤 II 求各区间之境界值 与中心值
作成次数分配表
作成直方图并记入 必要事项
先求最小境界值 最小值-测定单位/2 第1区间境界: 最小境界值~(最小境界值 + 区间宽度)

质量管理的七大手法

质量管理的七大手法

质量管理的七大手法质量管理是企业生产经营中的重要环节,它关系到产品质量和企业形象的提升。

为了有效地进行质量管理,我们可以采用七大手法,以确保产品质量的稳定和优良。

下面将详细介绍这七大手法。

1. PDCA循环法PDCA循环法是质量管理中最基础的手法之一,它由四个阶段组成:计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和行动(Action)。

通过不断循环执行这四个阶段,可以持续改进质量管理体系,不断提高产品的质量水平。

2. 六西格玛法六西格玛法是一种以减少变异、提高质量为目标的管理方法。

它通过对各个环节的数据收集、分析和改进,以降低缺陷率和提高产品质量。

六西格玛法注重数据驱动的决策和过程改进,以确保产品质量的稳定性和可预测性。

3. 故障模式与影响分析法(FMEA)FMEA是一种通过分析潜在故障模式及其对产品性能的影响来预防故障的方法。

它通过对各个环节进行系统性的故障分析,找出潜在问题并采取相应措施,以减少故障的发生和影响,提高产品的可靠性和质量。

4. 统计过程控制(SPC)SPC是一种通过对过程数据的收集和分析,以及对过程稳定性的监控来实现质量控制的方法。

它通过建立合理的过程控制限制,及时发现和纠正过程中的变异,以确保产品质量在可接受范围内。

5. 直观化管理直观化管理是通过可视化手段,将企业的质量管理信息以图表、图形等形式展示出来,以便于管理人员和员工的理解和分析。

直观化管理可以帮助发现问题、分析原因并采取相应措施,提高质量管理的效果。

6. 5S管理5S管理是一种通过整理、整顿、清扫、清洁和素养的方式,改善工作环境和工作习惯,提高工作效率和产品质量的方法。

通过5S管理,可以减少浪费、降低差错率,提高工作效率和质量。

7. 品质环境管理品质环境管理是一种通过营造良好的工作环境和氛围,培养员工的质量意识和责任心,提高产品质量的方法。

通过建立质量文化、加强培训和激励机制等措施,可以提高员工对质量的重视程度,从而提高产品的质量水平。

QC新七大手法简介

QC新七大手法简介

QC新七大手法简介
质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的,主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P(计划)阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理。

常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充。

1.亲和图法
从浑沌的状态中(未知、未经验的领域、将来的问题)将所收集到的语言资料, 根据其相互间的类似性(亲和性)来分类,将问题明确化。

2.关联图法
对于各种复杂性原因缠绕的问题,针对问题将原因群展开成 1 次、2 次原因,将其因果关系明朗化,以找出主要原因(必须采取对策的重点项目)。

3.系统图法
为了达成所决定的目的与目标,依“目的——手段”系列做有系统的展开,以寻求最适当手段及策略的方法,又称树形图或家系图。

4.箭形图法
以达成的目的必要实施事项(作业、手段等) 为主体,依时间序列的顺序,连结成网状的箭形图,而订定最适当的日程计画,有效率地管理进度。

5.过程决定计划图法
针对计划的实施, 随着事态的进展而设想各种结果和问题,制定出能获得理想结果的过程。

6.矩阵图法
利用一元性的排列,找出其相对因素,探索出问题之所在、问题形态;也可从二元性关
系中,获得解决问题的构想。

7.矩阵数据解析法
又称为主成分分析法,是多变量解析法中的一个解析方法。

可将矩阵图中排列之从多数据作整理及预测,为新QC七大手法中唯一的数值资料解析法,多用于市场调查及工程问题之解析。

质量管理五大工具和七大手法

质量管理五大工具和七大手法

质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具: 1、流程图:用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。

2、控制图:用来显示一个系统中变量的变化趋势,帮助管理者对系统的变化作出决策。

3、Pareto 分析:是一种统计分析方法,可以找出某个问题中最主要的原因。

4、样本检测:根据样本检测,可以发现质量问题以及控制质量。

5、统计过程管理:用于评估和改进一个过程的性能,是系统性地改进过程的重要工具。

质量管理七大手法: 1、PDCA 循环:即 Plan-Do-Check-Act 循环,是质量管理的重要手段,用于持续改进管理工作。

2、5S 管理:5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写,用于提高生产环境的整洁度和操作效率。

3、人本管理:依靠员工的积极性,强调创新、求实的工作理念,以提高员工素质和组织效率。

4、TQM:Total Quality Management 的简称,强调全面质量管理,将质量管理作为一个系统来处理。

5、BPR:Business Process Reengineering 的简称,从流程重组的角度出发,改造企业流程,以提高企业效率和竞争力。

6、ISO:International Organization for Standardization 的简称,是一种行业标准,用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。

7、Kanban:是一种库存管理方式,用于控制物料的流动和消耗,是提高生产效率的有效工具。

QC七大手法培训(完整版)

QC七大手法培训(完整版)
人的区别:在划分制造要因的层别时,通常也要根据实施人的区别进行层别。(从作业班分析)这样对作业管理、作业方法有益。另外,还可根据性别区分、年龄区分、经验区分。·机械、装置的区别:在有几台相同机械的时候,可以根据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而产生,另外,像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同,所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。·原材料区分:从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。·时间区分:上午、下午、日期、季节·环境区分:温度、湿度、气候、环境状况·作业方法区分:作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个出色的层别应是将数据层别后,能清楚的将层间的区别表现出来。
③制作步骤:⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值,并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例:
④用途说明:⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认:
⑥效果确认的柏拉图制作要决:⑴必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用:①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下,认清问题关键所在,进而解决问题。
3.意义: ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成: 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图(排列图)、鱼骨图(因果图)、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。

QC七大手法简要介绍

QC七大手法简要介绍

QC七大手法简要介绍品质控制(Quality Control, QC)是一种用于确保产品或服务质量的管理方法。

在现代制造业和服务行业中,QC是非常重要的,它可以帮助组织提高产品质量、减少缺陷和不合格品的数量,以及提高客户满意度。

在QC中,七大手法被广泛应用,本文将简要介绍这些手法。

PDCA循环PDCA循环,也被称为计划-执行-检查-行动循环,是一种基本的质量管理方法。

它由日本的质量管理专家Edwards Deming提出,被认为是持续改进的基础。

PDCA循环包括以下四个步骤:1.计划(Plan):确立目标、确定活动和资源,并制定实施计划。

2.执行(Do):执行计划并收集相关数据。

3.检查(Check):分析数据,评估结果和目标之间的差距。

4.行动(Action):根据检查阶段的结果,采取适当的行动,并持续改进。

PDCA循环的优点在于通过不断地反馈和改进,逐步提高质量管理的有效性和效率。

5W1H分析5W1H分析是一种用于解决问题和改进过程的方法。

它可以帮助QC团队深入了解和分析问题,并找到解决问题的最佳方法。

5W1H是指以下问题:•What(是什么): 问题的描述和定义。

•Why(为什么): 问题发生的原因。

•Where(在哪里): 问题发生的地点。

•When(何时): 问题发生的时间。

•Who(谁): 参与问题的人员。

•How(如何): 问题如何发生。

通过回答这些问题,QC团队可以全面地了解问题并制定相应的解决方案。

画面检查画面检查是一种通过直观地观察来发现质量问题的方法。

它可以帮助QC团队发现一些难以通过其他手法检测到的问题,如外观缺陷、杂质等。

画面检查通常要求QC人员有良好的观察力和经验,以便准确地辨别出质量问题并采取适当的措施。

直观法直观法是一种基于QC人员主观判断的质量评估方法。

它基于QC 人员的经验和专业知识,通过直观地观察和感觉来评估产品的质量。

直观法常用于质量抽样检验、产品缺陷评估等。

质量管理五大工具七大手法包括

质量管理五大工具七大手法包括

质量管理五大工具七大手法包括在现代企业管理中,质量管理是至关重要的一环。

质量管理的核心在于通过一系列工具和手法确保产品或服务的质量达到最佳水平。

在实践中,有五大工具和七大手法被广泛运用,它们是质量管理的重要支柱。

质量管理五大工具工具一:直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。

通过直方图,我们可以清晰地了解数据的分布规律,进而制定相应的质量改进方案。

直方图能够帮助管理者快速了解质量问题的状况,发现潜在质量隐患。

工具二:控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可控性的工具。

通过控制图,我们可以随时了解过程的质量状况,及时发现过程异常并及时采取纠正措施,确保质量指标在可接受范围内波动。

工具三:因果图因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过构建因果图,我们可以系统地分析问题的产生原因,找出问题的根源,以便制定有效的解决方案,避免问题反复发生。

工具四:散点图散点图是一种用于研究两个变量之间关系的图表。

通过散点图,我们可以发现变量之间的相关性,找出影响质量的关键因素,有针对性地进行改进,提升产品或服务的质量。

工具五:Pareto 图Pareto 图是一种用于确定影响质量问题的关键因素的工具。

Pareto 原则指出,80%的问题往往由20%的原因引起。

通过Pareto 图,我们可以快速识别主要问题,有针对性地优先解决影响最大的问题,最大限度地提高质量。

质量管理七大手法手法一:PDCA循环PDCA 循环(Plan-Do-Check-Act)是一种持续改进的管理方法。

通过不断循环实施计划、执行计划、检查结果和采取行动,不断提高质量管理水平,以最优效率实现质量的不断提升。

手法二:5W1H 分析法5W1H 分析法是一种全面分析问题的方法。

通过分析问题的“What(是什么)”、“Why(为什么)”、“When(何时)”、“Where(何处)”、“Who(谁)”和“How(怎样)”,可以全面了解问题本质,有针对性地解决问题,最大程度地提升质量。

QC七大手法介绍

QC七大手法介绍

QC七大手法介绍概述质量控制〔Quality Control,简称QC〕是指通过各种手段和方法,确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。

为了更好地实施质量控制,QC采用了七大手法,即:相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。

这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。

1. 相对论相对论是一种质量管理中常用的工具和方法,用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。

通过相对论分析,可以根据不同的需求和要求,制定出优先级高的任务和目标,从而提高质量管理的效率。

相对论分析的根本步骤包括:确定要比拟的对象,确定比拟的标准,评估每个对象的得分,得出相对重要性和优先级。

因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过因果图分析,可以找出导致问题发生的根本原因,从而采取相应的措施来解决问题。

因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示,其中问题作为中心节点,各种可能的原因作为分支节点。

通过分析节点之间的关系,可以找出问题的根本原因并提出解决方案。

3. 检查表检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。

通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行,并及时发现和修正错误。

检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果,通过逐个勾选和记录,可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。

直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。

通过绘制数据的频率分布,可以直观地了解数据的特点和规律,从而评估产品或效劳的质量水平。

直方图通常由横轴和纵轴组成,横轴表示数据的范围,纵轴表示数据的频率。

通过观察直方图的形状和分布,可以推断出数据的中心趋势和离散程度。

5. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。

通过将两个变量的取值绘制在坐标系上,可以观察到它们之间的关系。

散点图通常由横轴和纵轴组成,分别表示两个变量的取值。

通过观察散点图的分布和趋势,可以判断两个变量之间是否存在相关性,并进一步分析其影响和关联。

控制图是一种可用于监控过程稳定性和变化的工具。

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第五章 特性要因圖(鱼骨图)
一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時,
我們將這些要因加以整理,成為有相互關系 而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因 圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚 骨圖.
二.用發散整理法製作特性要因圖
1.決定問題或品質的特征 2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息
2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.
三.層別法的使用
活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法
在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的 數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次 的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新 收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮 數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集 數據.(在做查檢時,考慮適當分類)
序言正确认识管理工具
管理工具相关图与CDA活动步骤
管理工具相关图
全面质量管理的基本工作方法 PDCA循环法
PDCA内容
PDCA特点
PDCA 八步骤
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
5W1H
Y
0 X
6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值 之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈 有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:
Y 0 X
第七章 直方圖
➢ 产品质量波动 一、 正常波动 二、 异常波动
第七章 直方圖
一、 正常波动
正常波动是由随机原因(普通原因)引起的产品质量波动 仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态,简称为控
質別、大小类別、貯藏期間別、成分別….. 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用
時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發 生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度.
2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別…..等.
2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.
二、層別的對象與項目
2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別…..等. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別.
2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別…..等.
例 : A班及B班的完成品品質層別. 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別…..等.
所 WHAT:目的何在;
謂 WHERE:在何處做;
51
WHEN:何時做; W WHO:誰來做;
就H
HOW:如何做.

特性要因圖的思考原則
一、腦力激蕩法
四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車
二、5W1H法(WHAT WHERE WHEN WHO WHY HOW)
三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、 MEASUREMENT)
四、系統圖法
特性要因圖畫法
一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭,表示制程
為什麼 飯菜不 好吃 ?
特性要因圖之畫法
三、原因分類成几個大類,且以 圈起來---中骨 四、加上箭頭的大分枝,約60°插到母線--子枝


材料
什 麼





方法
鍋子

特性要因圖之畫法
五、尋求中、小原因,并圈出重點
不熟練 人
例二:部门主管向你反应,近期工 作忙?希望能够增加人手,请问你 会如何回答?
第一章 數據與圖表
一.何謂數據? 就是根據測量所得到的數值和資料等事
實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數 據=事實 二.運用數據應注意的重點:
1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相
三.數據的種類
品管七大手法
QC七工具特性与精神
QC七工具口诀
QC七工具运用
讲 授 内 容:
第一章 数据与图表 第二章 查检表 第三章 层别法 第四章 柏拉图法 第五章 特性要因图法 第六章 散布图 第七章 直方图 第八章 管制图
原因 现象
为 人什会么摔有倒?例立一即:趕有 到人 现经 场过 ,塑 发胶 现部 地摔上倒有,油主请管这 属于什么?
例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業條件的層別
溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業 方法別 、測定器別…..等.
例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度 變化時能層別比較.
二、層別的對象與項目
2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材
績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先 作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商 品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層 別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如 對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業 人員的狀況,如此問題將更加以明確化.
以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真 正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法, 使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.
第二章 查檢表
一.何謂查檢表? 為了便於收集數据,使用簡單
記號填記并予統計整理,以作進 一步分析或作為核對、檢查之用 而設計的一種表格或圖表。(用 來檢查有關項目的表格)
二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的
可分為記錄用查檢表、種點檢用 查檢表兩種。
三、分類: 記錄用、點檢用
(1) 記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、 不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形. 其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、 不良項目別
材料
為 什





方法
鍋子

時間
特性要因圖
製造 沒有式樣生 產條件不好
庫存安全量低 物品
沒有生產 計劃配合

金額
訂貨情報掌 握不確實
沒有交貨意識
運送成本高
為 利潤低 何

單方面的決定 方法不明確
存放位置不足
交貨期短
貨 數量少,沒有交 延 貨計劃
交貨

找 原因
第六章 散佈圖
一.何謂散佈圖? 就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱
二.柏拉圖的製作方法
1.決定不良的分類項目 2.決定數據收集期間,並且按照分類項目 收集數據. 3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱 形. 4.點上累計值並用線連結. 5.記入柏拉圖的主題及相關資料.
三.柏拉圖的使用 1.掌握問題點 2.發現原因 3.效果確認 四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以 下三項 1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣 2.對季節性的變化應列入考慮 3.對於對策以外的要因也必須加以注意,避免 在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加
随机因素 系统因素
原材料性能、成分的微波 差异、机器的正常波动、 刀具的正常磨损、夹具的 轻微松动、工人操作的微 小变化、测量手法的微波 误差、环境温度、湿度的 微小差异、其他因素的微 小变化
经常发生的其 大小、方向不 确定、难以查 明和消除,所 以也称偶然因 素
规格、材质相差悬殊的原 不是经常发生 材料混杂、机器发生故障、的,可以查明 刀具过度磨损、夹具安装 和消除,也称 和调整不当、使用未经校 偶发性因素 准的检测仪器、测试错误、 测量者有较大的习惯性误 差、工人违规操作、生产 工艺有较大缺陷、温度湿 度显著变化
制状态或稳定状态。
第七章 直方圖
二、 异常波动
• 导常波动是由系统原因(特殊原因)引起的产品质量波动 • 有异常波动的生产过程称为处于百统计控制状态,简称为失
控或不稳定状态 • 引起产品波动的原因主要来自六个方面(5M1E)
第七章 直方圖
➢ 引起波动的两种因素的比较
因素类别 具体表现
特点
作用
处理方式
(b)位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、 機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、 確保安全時使用
如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不 安全處所點檢表Байду номын сангаас
四、 查檢表的作法
(1) 明確目的---將來要能提出改善對策數據,因之 必需把握現狀解析,與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目---從特性要因圖圈選的4~6項 決定之
三.特性要因圖的使用 1.問題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對策 4.教育訓練 四.繪製特性要因圖應該注意的事項: 1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓所有的成員表達心聲 2.列出的要因應給予層別化 3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這 樣的原因,並且依照5W1H的方法
WHY: 為什麼必要;
2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用. QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直
方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作 層別法.
例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設 定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問 題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖 的雙峰型或高原型都有層別的問題.
三.管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成
Y
0 X
3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一 直線發展的現象,這叫做完全負相關.如
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