(信息技术)信息技术选修数据管理技术(教案)
高中信息技术感受数据管理技术教案粤教版的应用

教案:高中信息技术——感受数据管理技术教学目标:1. 了解数据管理技术的基本概念和作用。
2. 掌握数据管理技术的基本操作方法。
3. 培养学生对数据管理技术的兴趣和意识。
教学重点:1. 数据管理技术的基本概念和作用。
2. 数据管理技术的基本操作方法。
教学难点:1. 数据管理技术的高级应用。
教学准备:1. 计算机教室。
2. 教学软件。
教学过程:一、导入(5分钟)1. 教师通过向学生展示一些生活中的数据管理实例,如购物时的电子支付、社交媒体上的信息管理等,引发学生对数据管理技术的兴趣。
2. 教师提问:“你们对数据管理技术有什么了解?”,引导学生思考并回答。
二、基本概念和作用(10分钟)1. 教师介绍数据管理技术的基本概念,如数据的定义、数据管理技术的作用等。
2. 教师通过示例演示数据管理技术在实际应用中的重要性,如数据分析、决策支持等。
三、基本操作方法(10分钟)1. 教师介绍数据管理技术的基本操作方法,如数据的录入、查询、修改等。
2. 教师通过示范操作,向学生展示如何使用数据管理技术进行数据的管理和操作。
四、实践操作(10分钟)1. 教师布置实践任务,要求学生运用数据管理技术进行实际操作。
2. 学生在教师的指导下,进行实践操作,巩固所学知识。
五、总结与拓展(5分钟)1. 教师引导学生总结本节课所学内容,巩固知识点。
2. 教师提出一些拓展性问题,引导学生思考数据管理技术的未来发展及其在生活中的应用。
教学反思:本节课通过展示生活中的实例,引导学生了解数据管理技术的基本概念和作用,并通过实践操作,使学生掌握数据管理技术的基本操作方法。
在教学过程中,要注意关注学生的学习情况,及时进行指导和解答疑问。
要激发学生对数据管理技术的兴趣,培养学生的创新意识和实践能力。
六、深入学习数据管理技术(10分钟)1. 教师讲解数据管理技术的高级应用,如数据挖掘、机器学习等。
2. 教师通过实际案例,向学生展示数据管理技术在各个领域的应用,如金融、医疗、教育等。
《数据的排序和筛选》教案

2、选中这两个字段进行排序。
学生:(上机实践,完成课本对应实践题)
教师:(巡视观察学生完成情况,并答疑。)
设计意图:由教师先演示,然后再让学生模仿练习。
引导学生能够通过阅读教材完成操作,以提高学生的实践能力。
教师:现在我们来探究下按“获奖等级”升序排列,结果如何?为什么?
教师:以上任务涉及多个条件的设置。需要进入“高级筛选/排序”中的设计网格。
注意“准则”的书写,尝试理解“准则”的内容。另外还应注意“准则”中表示同时满足两个条件和至少满足一个条件的方法。
设计意图:教师演示,学生模仿,教师强调重点难点,让学生全面理解和掌握重难点。
四、完成“通配符”任务
教师:现阶段我们学习的通配符有:*和?。
《数据的排序和筛选》
【教材分析】
本节课是高中信息技术(选修4)《数据管理技术》第三章“使用数据库”里3.1“数据的排序和筛选”的内容。具体内容是数据排序、筛选的方法。
【教学目标】
1、知识目标:深入领会排序和筛选在数据管理中的作用。
2、能力目标:(1)掌握排序和筛选的操作方法。
(2)灵活应用排序和筛选解决常见的数据处理问题。
学生:(回答)
教师:是的,排序和筛选在日常应用中用得非常多,现在我们一起来看看在Access中怎样实现对数据的排序。前面我们已经建立起“中小学信息技术大赛”的数据库,现在我们想查看“获得最高分的作品”怎么办?
学生:(答:按作品得分从大到小排序)
设计意图:引导学生把思路集中到本节关于“排序和筛选”的问题上来,并从应用需求出发来学习功能的使用,不是简单的关注操作。
三、完成“筛选”任务
教师:筛选就是指在数据表中查找出满足一定条件的记录。下面请大家完成教材中“筛选记录”的任务,看看是怎么做出来的,为什么可以这样做。
沪科教版高中《信息技术》教材选修模块介绍

多媒体技术中“各种文件压缩格式的原理,JPG,TIFF。
与信息技术基础的衔接
如:《数据管理技术》
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3 选修模块在教材体例设计上的考虑
情景 任务/提示板 学习指引 体验活动 后续活动 学习评价 参考资料
启发思考与了解本章主题 了解应用,感知技术 介绍必须的知识与方法 体验性运用技术/操作方法 综合性,创作性,独立实践 回顾,总结,归纳,提高 拓展性学习,补充材料
配合课文学习,深入了解基础概念,引 导知识挖掘,扩大知识面
完整的任务,综合运用知识与方法, 独立实践、合作交流。
补充性和扩充性的知识、相关的技
术指导的内容。
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选修模块体例(例 )
第3章 因特网技术应用
情景: 呈现一些典型的因特网应用例子,信息检索、网上交流等
学习目标:
课文:
1. 利用网络获取信息: 如何使用因特网查找需要的信息,如:克隆人
数码相机
数码相机概要原理
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4.选修模块在创新性实践活动组织上 的设计
用体验性,操作性,试探性实践加速学生进 入独立创造和创作的境界
多媒体技术应用 网络技术应用
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实践: 图象实践:采集---加工—保存/压缩 声音实践:采集---加工—保存/压缩 视频实践:采集---加工—保存/压缩
创作: 策划---设计—制作—合成---交流/评价
返回
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体验---操作---创作
体验性实践
初识多媒体:尝试---调查---寻找
初识多媒体技术:比较---鉴赏---归纳
操作性实践: 扫描仪使用,照相机使用, 屏幕抓取
创作性实践: 图片/声音/动画素材采集,
新课标(2024)信息技术选修3教学大纲

新课标(2024)信息技术选修3教学大纲一、课程介绍本课程是根据新课标(2024)信息技术选修3要求设计的教学大纲,旨在帮助学生深入了解和掌握信息技术领域的相关知识和技能。
通过本课程的学习,学生将能够熟练运用信息技术解决实际问题,并具备信息技术工作的基本能力。
二、课程目标1. 掌握信息技术的基本概念和原理;2. 了解信息技术的发展趋势和应用领域;3. 学会运用信息技术工具进行数据处理和分析;4. 培养信息技术创新思维和解决问题的能力;5. 培养信息技术领域的职业素养和道德意识。
三、课程内容1. 信息技术基础知识- 计算机硬件和软件概述- 计算机网络和通信技术- 数据库和信息系统原理2. 信息技术应用- 办公自动化软件的使用- 图像和多媒体处理技术- 网页设计与开发- 移动应用开发3. 信息技术创新与实践- 创新思维和创意设计- 信息技术项目管理- 信息安全和网络风险管理4. 信息技术职业素养- 职业道德和伦理意识- 信息技术法律法规- 信息技术职业发展规划四、教学方法1. 理论讲授:通过课堂讲解,介绍信息技术的基本概念、原理和应用领域。
2. 实践操作:组织学生进行信息技术工具的实际操作,培养他们的实际应用能力。
3. 项目实践:引导学生参与信息技术创新项目,锻炼解决问题的能力和团队合作能力。
4. 讨论交流:组织学生进行小组讨论和案例分析,促进他们的思维能力和表达能力。
五、教学评估1. 平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况等。
2. 实践项目:对学生参与的信息技术创新项目进行评估。
3. 期末考试:对学生对课程内容的掌握情况进行综合评估。
六、参考教材1. 《信息技术基础教程》2. 《信息技术应用与实践》3. 《信息技术创新与发展》以上为新课标(2024)信息技术选修3教学大纲的主要内容和要求。
希望通过本课程的学习,学生们能够获得扎实的信息技术知识和实践能力,为未来的学习和工作打下坚实的基础。
第1章数据与数据科学1.2数据管理与分析简介 -高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案)

教学资源与辅助材料:当前的PPT和讲授内容已经较为全面,但为了帮助学生更好地理解和巩固知识,可以提供一些额外的学习资料,如数据分析软件的操作指南、经典数据分析案例的详细报告等。
通过多样化的练习和竞赛,提高学生的数据分析技能和综合素质。
营造积极的学习氛围,促进学生之间的交流与合作。
课堂小结
作业布置
课堂小结
本节课我们深入探讨了数据管理与分析的基本概念和重要性。我们了解到数据本身并不自动产生价值,而是通过专业的管理和分析过程来挖掘其潜在价值。数据管理的发展经历了人工管理、文件系统、数据库系统等阶段,每个阶段都有其特点和局限性。随着大数据时代的到来,新的数据存储与管理技术如分布式文件系统、非关系数据库、云数据库等应运而生,为处理大规模数据提供了解决方案。
教学内容的连接性与过渡:课程内容安排符合由浅入深的原则,先从数据的价值入手,再讲述数据管理的发展历程,最后引入大数据存储与管理以及数据分析,逻辑清晰,层次分明。但在某些环节的过渡上,如从数据管理到数据分析的衔接,可以更加自然和深入,例如通过案例展示数据管理如何促进数据分析的高效执行。
互动与反馈:课堂中结合了提问和简短讨论,促进了学生的参与和思考。未来可考虑增加更多实践操作环节,如简单的数据分析工具操作演示,让学生亲自体验数据处理的过程,增强学习兴趣和实践能力。
准备实验指导书和数据集,确保实验环境的搭建和配置。
互动和讨论部分:
规划课堂讨论话题,鼓励学生思考数据管理与分析在现实世界中的应用。
设计互动式学习活动,如角色扮演、辩论、小组讨论等。
第3章数据管理3.2设计逻辑结构与建立数据库-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案)

关系模式:关系名(属性1,属性2,...)
实例:世界杯(届次,年份,地点,冠军)
3.逻辑结构设计
E-R图到关系模型的转换
实体的转换:实体→关系模式
联系的转换:
m:n联系→独立关系模式
1:n联系→独立关系模式/合并到n端实体关系模式
1:1联系→独立关系模式/合并到任意一端实体关系模式
通过小组讨论和团队协作,培养学生的团队协作能力和沟通能力。
引导学生自主学习和探索,培养学生的自主学习能力和创新精神。
情感态度与价值观目标:
激发学生对数据库学习和应用的兴趣,培养学生的信息素养和终身学习的意识。
培养学生的责任感和使命感,理解数据库技术在现代社会中的重要地位和作用。
培养学生的职业道德和规范意识,引导学生正确、合法地使用数据库技术。
准备课后反馈渠道,如电子邮件、在线论坛等,以便学生提出问题和建议。
教学媒体
教学PPT或幻灯片:用于展示课程大纲、关键概念、步骤说明、示例图(如E-R图转换为关系模型的图表)、流程图等。这些视觉元素有助于学生理解和记忆复杂的概念和过程。
数据库管理系统软件:如MySQL或Navicat for MySQL,用于演示如何在实际环境中创建、查看、修改和删除数据库及数据表,以及导入和导出数据。这些软件为学生提供了真实的操作体验。
遇到问题及时寻求帮助,与同学和教师交流。
通过实践操作,使学生掌握在MySQL控制台和Navicat for MySQL中创建和查看数据库的方法,培养学生的动手能力和实践能力。
活动四:
巩固练习
素质提升
讲解数据表创建规则:介绍创建数据表时需要注意的事项,如字段命名规则、数据类型选择等。
演示数据表操作:在Navicat for MySQL中演示如何创建、查看、修改和删除数据表。
2024版信息技术课程教案(精选)

文件与文件夹管理
学会创建、重命名、移动、复制、删 除文件和文件夹,并掌握文件属性的 查看与修改。
8
网络基础知识
互联网的基本概念
浏览器的使用
了解互联网的定义、发展历程及基本功能, 理解IP地址、域名等基本概念。
掌握常见浏览器(如Chrome、Firefox、 Safari等)的使用方法,包括打开网页、收藏 网页、下载文件等。
智慧城市
利用数据库和大数据技术,实现交 通拥堵预测、环境监测、公共安全 预警等,提高城市管理的效率和水 平。
18
2024/1/25
05
CATALOGUE
网络安全与伦理道德
19
网络安全概述及防范措施
2024/1/25
网络安全定义 网络安全是指通过技术、管理和法律手段,保护计算机网 络系统及其中的数据不受未经授权的访问、攻击、破坏或 篡改的能力。
素养目标
培养学生的信息意识、创 新思维和团队协作精神。
5
课程安排与时间
2024/1/25
课程安排
本课程共分为理论授课和实践操作 两个部分,其中理论授课主要讲解 相关知识点,实践操作则是通过上 机实验来巩固所学知识。
课程时间
本课程总学时为32学时,其中理论 授课16学时,实践操作16学时。
6
2024/1/25
算法基础
讲解排序算法、查找算法、动 态规划等常用算法的原理和实
现。
2024/1/25
13
编程实践项目
Python编程实践
通过编写Python程序,实现一些经典的问题求解,如斐波 那契数列、汉诺塔等。
数据结构与算法实践
(信息技术)信息技术选修数据管理技术(教案)

(信息技术)信息技术选修数据管理技术(教案)1.1感受数据管理技术的应用【教学目标】认识数据、数据管理、数据管理技术的概念。
通过实例调查,了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法于应用价值,能描述数据库应用系统信息资源管理中的应用。
了解数据管理技术的产生发展历史,了解数据管理技术在各个阶段的应用与影响。
激发学习数据管理技术的兴趣,体现信息技术的文化内涵。
【教学重点】数据、数据管理、数据管理技术的概念。
通过实例调查,了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法于应用价值,能描述数据库应用系统信息资源管理中的应用。
【教学难点】把握数据的概念描述不同数据管理技术的应用特点了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法与应用价值。
【教学对象】在《信息技术基础》中,学生已经学习了信息资源管理的相关只是。
学生对与信息资源管理的方法、各种方法的特点、数据库应用系统管理数据的优势、数据库的一些基本概念都有了一个初步的感性认识。
在人之发展方面,学生的逻辑思维和抽象思维能力都有较大的进步,起归纳和总结能力也有了一定程度上的发展。
【教学策略】教师讲授与学生自主学习、协作探究相结合。
【教学环境】网络教室。
【教学过程】1.2了解数据管理技术的变迁【教学目标】了解数据管理技术的产生发展历史,了解数据管理技术在各个阶段的作用与影响。
让学生体会到数据管理技术是在不断满足新的数据管理应用要求、不断在原来的基础上寻求突破与创新的过程中向前发展的,激发学习数据管理技术的兴趣,体现信息技术的文化内涵。
通过对不同阶段的数据管理技术的比较分析,总结数据库系统管理数据的特点,进一步明确本课程的研究内容和学习目标。
【教学重点】能说出数据管理技术的产生发展历史,了解数据管理技术三个发展阶段的历史背景、应用特点和技术问题。
理解数据库、数据库管理系统的基本概念和作用。
【教学难点】理解数据管理技术关于数据独立性、数据冗余、数据安全行和完整行、数据结构化等的基本概念。