滑坡敏感性 制图开题报告
基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析的开题报告
基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析的开题报告一、研究背景与意义滑坡是一种地质灾害，对人类及土地资源造成严重影响。
为了预测和减轻滑坡带来的损失，需要对滑坡的成因及影响因素进行研究。
滑坡因子敏感度分析是评估影响因素的重要方法，可为滑坡预报、评估与管理提供科学依据。
地统计方法是近年来发展迅速的一种统计学方法，广泛应用于地质灾害研究和生态环境评价中。
因此，本研究将基于地统计方法，探讨滑坡因子敏感度分析的理论和方法。
二、研究内容与目标本研究拟以滑坡为研究对象，选取一定数量的滑坡样本，收集其相关因子数据，通过地统计方法对滑坡因子进行敏感度分析，以探究滑坡灾害因素的平衡关系。
具体研究内容包括以下几方面：1. 收集和整理滑坡样本数据及相关因子数据；2. 对滑坡样本数据进行统计分析，确定滑坡因子的空间分布规律；3. 建立滑坡因子敏感度分析模型，并对模型进行验证；4. 分析各因子对滑坡发生的影响、相互关系及敏感度大小，进而对滑坡灾害进行预测和评估。
三、研究方法本研究将采用地统计学中的空间插值法和变异函数分析法，对滑坡因子敏感度进行分析。
具体方法如下：1. 空间插值法：通过样点数据的空间相关性，预测未知区域内因子数据的空间分布，获取空间插值网格数据；2. 变异函数分析法：利用样本数据的统计特征，获取因子数据在空间上的变异程度大小，进而探究其空间相关性。
四、研究预期结果本研究预期结果为：建立基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析模型，对影响滑坡灾害的因素进行分析和预测，为滑坡预防、评估及治理提供科学依据。
五、研究的创新点和局限性1. 创新点：本研究首次将地统计方法应用于滑坡因子敏感度分析中，旨在探究滑坡发生的主要因素和其相互关系，为滑坡防治提供新的思路和方法。
2. 局限性：本研究仅选取特定地域的滑坡样本进行研究，其结论需要进一步扩大样本范围和数据来源的深度，以提高研究结论的可靠性和适用性。
利用遥感图像对滑坡体进行识别的应用研究的开题报告
利用遥感图像对滑坡体进行识别的应用研究的开题报告一、选题的背景及意义滑坡是地质灾害中比较严重的一种类型，除给人们的生命财产安全带来直接威胁之外，还对当地经济发展和社会稳定产生了不良影响。
因此，发展有效的滑坡预警和预测技术具有极其重要的现实意义。
遥感技术因具有广阔的视野、快速获取信息、可连续观测等优势，成为滑坡研究领域的重要手段。
利用遥感图像进行滑坡体的识别与分析，可以获得滑坡的空间分布和演化特征，为滑坡识别、监测和预测提供支持。
二、选题的研究现状目前，在滑坡遥感识别方面，国内外已有诸多研究，主要分为以下几个方面：1. 遥感图像分类方法：利用机器学习、深度学习等方法对遥感图像进行分类和识别，以区分出具有滑坡特征的区域。
2. 应用多光谱图像提高识别精度：将多光谱影像用于滑坡体识别中，不仅可以提高识别精度，还能提供更丰富的信息。
3. 使用SAR图像进行滑坡监测：SAR技术具有穿透云雾、雨雪等的能力，因此适合于天气条件复杂的区域内滑坡的监测。
4. 结合地形因素进行滑坡识别：除了利用遥感图像本身的信息，还可结合地形信息，如高程、坡度、坡向等，提高滑坡的识别精度。
5. 滑坡演化分析：利用时间序列的遥感图像数据，对滑坡体的演化过程进行分析，掌握滑坡的发展规律和特点。
三、选题的研究内容和步骤本文旨在利用遥感图像对滑坡体进行识别，具体步骤如下：1. 数据获取：从不同时期的高分辨率遥感图像获取样本数据，选择包括有滑坡区域、没有滑坡区域的样本。
2. 特征提取：对所获取的遥感图像进行特征提取，选择合适的特征，如灰度共生矩阵、小波变换等。
3. 分类模型构建：采用分类模型，如支持向量机（SVM）、决策树（DT）等对样本进行分类，获取滑坡体的位置和范围。
4. 结合地形因素：将地形信息结合进模型，提高滑坡的识别精度。
5. 滑坡演化分析：利用时间序列的遥感图像数据，绘制滑坡的演化图，并结合历史数据进行分析。
四、预期目标和研究意义通过对遥感图像的分析，实现对滑坡体的识别和分析，是当前滑坡研究领域的重点之一。
地理信息系统毕业论文开题报告--基于GIS的滑坡灾害事故预测系统研究
GIS的最大优势是以图形的方式表达滑坡的位置和属性,即滑坡可视化.在滑坡信息表达中GIS最直接的应用是滑坡的空间位置表达,GIS技术与计算机多媒体技术的结合更可以生动表达滑坡信息.在滑坡的研究中,不论是滑坡分布、风险区划、风险评估结果、滑坡易损性分析、滑坡防治规划等均可以地图表达.在这方面GIS已得到了成功的应用,使用中的难点在于多尺度数据的融合使用、滑坡风险评价中最小评价单元的选取等.简单的理解,滑坡分析包括滑坡易损性分析、滑坡时空分析、滑坡运动分析、滑坡风险区划等在内,由信息到知识、由现象到规律、由已知到未知的分析过程.在滑坡分析中,GIS主要作用是发挥其空间分析功能,使传统方法下不好解决的问题清晰表达出来.
2.国内研究现状
国内应用 GIS技术开展地质灾害研究工作起步较晚 , 研究程度较低。 以链子崖危岩体为例 , 在对其地质条件分析研究的基础上开发了基于 GIS的滑坡预测预报系统。目前已有的一些基于ＧＩＳ的滑坡监测信息系统，这些系统不仅可以进行信息管理，有的还添加了一些滑坡分析及预测预报功能，这些都有助于滑坡灾害的管理与滑坡防治水平的提高，为相关部门提供决策辅助支持。
四、本课题的研究条件及预期效果
研究条件：
本课题是本科毕业生论文设计，研究人员为本科在校学生，可以参考所学教材、查阅图书馆文献、浏览网络相关资源以及向指导老师请教。学生可根据本科学习情况，对论文进行规划研究，利用已掌握知识及编写论文所需知识对论文进行构思、安排。必要时，可在院系提供的机房进行上机实验。
二、本课题的国内外研究现状
1.国外研究现状
国内外滑坡预报研究的发展,作者将其大体上归纳为3个阶段。第一阶段是：经验-统计学方法。日本学者斋藤迪孝可能算是先驱代表之一。第二阶段是：预测滑坡学。这一阶段出现了敏感性制图、信息论等预报方法、数理科学的一些新理论。如灰色系统理论等开始被应用于滑坡预报研究。第三阶段：现代科技全新预报。主要指20世纪90年代以后，国外涌现了很多具创新性的研究成果:数据统计的解析与数值方法处理建立的预报模型；计算机仿真、遥测技术与“3S”技术应用于滑坡的监测预报等。
滑坡开题报告
滑坡开题报告滑坡开题报告一、引言滑坡是指地表或地下岩土体由于重力作用而发生的大规模移动现象。
它是一种常见的地质灾害，给人们的生命财产安全带来巨大威胁。
因此，了解滑坡的成因和发展规律对于防灾减灾具有重要意义。
本文将以滑坡为主题，探讨滑坡的形成机制、预测方法和防治措施。
二、滑坡的形成机制滑坡的形成机制复杂多样，主要包括地质因素和人为因素两个方面。
1. 地质因素地质因素是滑坡形成的根本原因，主要包括地质构造、地层岩性、地下水、地震等因素。
地质构造是滑坡形成的基础，地层岩性决定了岩土体的稳定性，地下水的变化对滑坡的稳定性有着重要影响，而地震则可能成为滑坡的诱发因素。
2. 人为因素人为因素是滑坡形成的重要影响因素，主要包括土地利用、工程建设和环境破坏等。
不合理的土地利用和过度开发会破坏地质环境，增加滑坡的风险；工程建设中的挖土填方、开挖施工等活动也可能导致滑坡的发生；环境破坏如过度采矿、乱砍滥伐等行为也会加剧滑坡的发展。
三、滑坡的预测方法滑坡的预测是防灾减灾的重要手段，目前常用的预测方法主要包括地质勘察、遥感技术、地下水位监测和地震监测等。
1. 地质勘察地质勘察是滑坡预测的基础，通过对滑坡区域的地质构造、地层岩性和地下水等进行详细调查，可以初步判断滑坡的潜在风险。
2. 遥感技术遥感技术通过卫星图像和航空摄影等手段，可以对滑坡区域进行高精度的监测和分析，提供滑坡预测的重要依据。
3. 地下水位监测地下水位的变化对滑坡的稳定性有着重要影响，通过对滑坡区域地下水位的监测，可以及时掌握滑坡的动态变化，为预测提供依据。
4. 地震监测地震是滑坡的重要诱发因素，通过对滑坡区域的地震活动进行监测，可以提前预警可能的滑坡风险。
四、滑坡的防治措施针对滑坡的危害，采取相应的防治措施是必要的。
1. 工程措施工程措施是防治滑坡的主要手段，包括护坡、加固、排水等。
护坡可以通过设置护坡墙、植被覆盖等方式，增加边坡的稳定性；加固可以通过地下连续墙、土钉墙等方式，增加滑坡体的抗滑能力；排水可以通过设置排水井、排水管等方式，降低地下水位，减少滑坡的风险。
滑坡稳定性论文开题报告
-收集国内外滑坡稳定性研究的相关文献；
-梳理滑坡稳定性的理论体系和方法；
-确定研究框架和主要内容。
2.第二阶段（第4-6个月）：滑坡稳定性评价方法研究
-分析现有评价方法的优缺点；
-提出综合评价体系和影响因素权重分析方法；
-开展数值模拟和统计分析。
3.第三阶段（第7-9个月）：滑坡防治措施及优化方案研究
四、国内外研究现状
1、国外研究现状
国外对滑坡稳定性的研究始于20世纪初，经过近一个世纪的发展，已经形成了较为成熟的理论体系和方法。以下是国外滑坡稳定性研究的一些主要进展和特点：
（1）理论研究：国外学者对滑坡的物理机制、力学模型和稳定性分析方法进行了深入研究，提出了许多有影响力的理论，如极限平衡理论、数值模拟方法、动态模拟技术等。
-对比分析不同地区、不同类型滑坡稳定性影响因素的差异性。
4.滑坡防治措施及优化方案研究
-分析现有滑坡防治措施的效果和适用性；
-结合经济、环境、社会等多方面因素，提出滑坡防治的优化方案；
-探讨滑坡防治新技术的应用前景。
5.案例分析与验证
-选取具有代表性的滑坡案例，运用本研究提出的稳定性评价方法和防治优化方案进行验证；
-数值模拟法：采用有限元、离散元等数值模拟方法，对滑坡稳定性进行计算和分析；
-实地调查法：对典型滑坡区域进行野外实地调查，收集滑坡地质、地形、环境等一手数据；
-统计分析法：利用统计软件对滑坡数据进行处理和分析，确定影响因素权重；
-案例研究法：选择典型滑坡案例，对比分析不同防治措施的效果。
2、可行性分析
-综合分析现有滑坡稳定性评价方法，如极限平衡法、数值分析法、智能预测法等；
杭新景高速公路滑坡治理的开题报告
杭新景高速公路滑坡治理的开题报告深度分析与治理建议I. 研究背景和意义随着交通建设的不断推进以及人们对出行需求的不断增加，高速公路在我国的交通运输中占有越来越重要的地位。
其中，杭新景高速公路是浙江省与安徽省之间的一条重要通道，连接着两个省份的经济和文化中心，对于促进两地经济和人口流动有着重要的作用。
然而，在高速公路建设和维护过程中，土地滑坡是常见的地质灾害之一，对高速公路安全和稳定造成了威胁。
当前，杭新景高速公路的一些路段也遭受了土地滑坡的困扰，严重影响了车辆通行的安全和流畅性。
因此，对杭新景高速公路的土地滑坡进行深入研究和治理，具有很大的现实意义和实际价值。
II. 研究内容和方法1. 研究内容本次开题报告的研究内容包括以下方面：（1）杭新景高速公路土地滑坡的类型及发生机理；（2）杭新景高速公路土地滑坡的影响及危害；（3）杭新景高速公路滑坡治理的方法和效果评价。
2. 研究方法为了深入了解杭新景高速公路滑坡问题的症结，揭示土地滑坡发生的原因和机制，本研究将采用以下方法：（1）文献资料法：搜集和分析相关的文献、报告和资料，了解土地滑坡的地质环境、地形地貌、岩性、结构构造等。
（2）野外调查法：实地调查和采集现场数据，了解土地滑坡的发育情况、规模、变形特征和扰动因素等。
（3）数值模拟法：运用数值模拟技术，分析杭新景高速公路土地滑坡的变形和稳定性，预测未来的发展趋势。
（4）工程实践法：结合工程实践，总结和归纳滑坡治理的方法和效果。
III. 研究成果和建议1. 研究成果（1）土地滑坡的类型及发生机理：通过文献资料法和野外调查法，总结杭新景高速公路土地滑坡的类型有围岩破裂式、滑动式、倾倒式、混合式等，识别了导致土地滑坡的主要因素有地形地貌、岩性、构造活动、人类活动等。
（2）土地滑坡的影响及危害：通过野外调查法和工程实践法，分析土地滑坡对杭新景高速公路的影响，表现为路基沉降、路面断裂、路基滑移、洞口塌陷等，对高速公路运行与管理带来了不良影响，给道路安全带来了威胁。
毕业设计滑坡开题报告修改
16.李廉锟.结构力学,[M].高等教育出版社.1996.
六、指导教师意见
指导教师：
时间：
七、学院毕业设计（论文）指导小组意见
负责人：
时间：
11.《重庆市建设工程计价定额》渝建发（2008）17号
12.《重庆市建设工程设计概算编制规定》渝建发[2006]47号
13.《三峡工程库区典型和大型崩塌滑坡形成条件破坏机制及稳定性研究报告》.1993
14.《重庆市三峡库区巫山县平皋乡滑坡工程地质勘察报告》.2001
15.张倬元，王仕天，王兰生.《工程地质分析原理》,[M].地质出版社.1993.
我国科技人员在深入研究各类滑坡的作用因素和形成条件的同时,70年代以后重视了滑坡分布规律的研究,为预防滑坡奠定了基础。
铁路部门在全国铁路沿线的滑坡调查的基础上，总结了滑坡分布的构造控制滑坡规律，地层岩性规律，以及滑坡分布的地震，气象水文，人为活动规律。经济发达国家已完成全国以及重点灾害区的滑坡分布图和灾害预测图，以指导国土的开发和利用，对国民进行了广泛深入的防灾减灾知识教育，提高防灾意识，减少人为灾害的发生。
总体说来,滑坡的工程防治主要有三个途径:一是终止或减轻各种诱发因素的作用;二是改变坡体内部力学特征,增大抗滑强度而使变形终止;三是直接阻止滑坡的起动发生。
滑坡治理措施主要有：抗滑挡土强，抗滑桩，锚固工程。辅助措施有：排水工程，削坡减载、反压固脚，前缘护脚等。还可以采取绕避，岩土强度加固法，抗滑明洞，柔性防护工程等治理方法。
基于纹理分析的滑坡遥感图像识别的开题报告
基于纹理分析的滑坡遥感图像识别的开题报告1. 研究背景和意义滑坡是一种常见的自然灾害，给人类和生态环境带来了巨大的损失。
滑坡的预测和预警是防灾减灾工作的重要组成部分。
传统的滑坡监测方法主要依赖于现场地形调查和测量，但这些方法工作量大，过程耗时，而且对大规模地区的滑坡监测能力有限。
而遥感技术在滑坡监测方面具有很大的应用潜力，因为它可以快速、准确地提供大范围的图像信息。
目前，滑坡遥感图像识别主要基于人工观察和分析，由于种种因素的影响，其识别的精度和效率都存在局限性。
在此背景下，基于纹理分析的滑坡遥感图像自动识别方法应运而生，其主要通过自动提取滑坡区域的纹理特征，然后采用机器学习算法进行分类和识别。
该方法在减少人工干预和提高识别精度等方面，具有机遇和挑战。
2. 研究内容和思路本文旨在深入研究基于纹理分析的滑坡遥感图像识别方法，其具体内容主要包括以下几个方面：（1）对滑坡遥感图像进行预处理，包括图像增强和特征提取等；（2）采用纹理分析方法提取滑坡图像的纹理特征，如灰度共生矩阵、局部二值模式等；（3）设计机器学习模型，对提取的纹理特征进行分类和识别；（4）对比不同机器学习算法的分类效果，确定最优分类模型；（5）实验验证和结果分析，通过对现有数据的处理和实验，检验所提出方法的有效性和可行性。
3. 预期研究结果和意义通过对该方法的研究和实验，预期取得以下结果：（1）建立了基于纹理分析的滑坡遥感图像识别方法，可以有效提高滑坡区域的识别准确率和效率；（2）对不同机器学习算法进行比较和分析，提出最优的分类模型；（3）通过实验数据的处理和分析，检验所提方法的有效性和可行性。
本研究的意义在于为滑坡监测和预警提供一种新的方法，特别是在大规模地区的滑坡监测方面，可以提高效率和精准度，减少灾害的损失。
同时，所研究的方法还可以为其他领域的图像识别和分类提供一定的借鉴和参考。
基于GIS技术的滑坡灾害研究的开题报告
基于GIS技术的滑坡灾害研究的开题报告
题目：基于GIS技术的滑坡灾害研究
一、研究背景
近年来，滑坡灾害频发，给人们的生命、财产安全造成了极大的危害。
针对这种情况，各地政府和科研人员积极探索有效的预测、预警和防御措施。
其中，GIS（地理信息系统）技术成为滑坡灾害研究的重要工具之一，能够对滑坡影响因素进行有效整合、分析和展示，为灾害防治提供科学依据。
二、研究目的
本研究旨在运用GIS技术，对滑坡灾害进行全面、系统地研究，以期对滑坡灾害的成因、演化和预测等方面进行深入探讨。
三、研究内容
（1）滑坡影响因素分析
通过搜集历史资料和野外调查，系统分析影响滑坡发生的因素，将其整合到GIS平台上。
（2）滑坡动态演化模型构建
以已发生的滑坡为例，采用GIS技术建立其动态演化模型，模拟滑坡发生的整个过程，并探究模型参数对滑坡演化过程的影响。
（3）滑坡潜在风险评估
通过对已发生滑坡的数据和GIS模型参数的综合分析，评估未来潜在滑坡的风险等级，并提出相应的预警和防御措施。
四、研究方法
本研究将采取历史调查资料收集、野外调查、实验室测试和GIS技术建模等多种研究方法，以获取滑坡灾害发生的基础数据和参数，并通
过GIS技术建模和分析等手段，构建滑坡动态演化模型以及预测未来滑坡的风险等级。
五、研究意义
本研究能够为滑坡灾害的预测、防御和治理提供科学依据，同时，对GIS技术在滑坡灾害研究中的应用也具有重要的参考价值。
黄土边坡可靠度的敏感性分析的开题报告
黄土边坡可靠度的敏感性分析的开题报告一、选题背景黄土边坡是西北地区地质灾害中较为普遍的一种，其易发性、危害性及可预测性均表现出较强的特点。
黄土边坡的稳定性分析在工程设计中是非常关键的一步，而可靠度是对稳定性评价的一种重要的方法。
因此，对黄土边坡可靠度进行敏感性分析，对于提高黄土边坡稳定性评估的准确性和可靠性具有重要意义。
二、研究意义黄土边坡可靠度的敏感性分析可以用来分析研究各种因素对黄土边坡稳定性的影响程度，为工程设计提供可靠性评估参考。
在工程实践中，针对黄土边坡的可靠度分析通常仅考虑某些已知的参数，因而无法全面评估边坡的稳定性。
因此，结合现代计算机技术可以进行更为全面的敏感性分析，能够获得更加完整的边坡稳定性评估结果，提高工程设计的可靠性。
三、主要研究内容本文将对黄土边坡可靠度的敏感性进行研究，主要内容包括：1.黄土边坡可靠度分析的基本原理和方法。
2.黄土边坡敏感性分析的概念及其涉及的参数。
3.采用多因素敏感性分析方法，针对黄土边坡的不同参数进行敏感性分析。
4.基于敏感性分析结果对黄土边坡的稳定性进行预测。
五、研究方法本文采用多因素敏感性分析方法，结合可靠度模型，对不同参数进行敏感性分析。
其中，可靠度分析方法采用Monte Carlo 方法。
该方法可以针对不同的参数进行分析，得出各个参数对可靠度的贡献程度。
同时，利用数值模拟软件 FLAC3D 对黄土边坡进行稳定性分析。
六、预期成果通过敏感性分析，本文将预计得出各个因素对于黄土边坡稳定性的贡献程度。
同时，本文将基于敏感性分析结果，对黄土边坡的稳定性进行预测。
预计可为实际工程设计提供可靠的稳定性参考。
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[32]马志江，陈汉林，杨树锋.基于支持向量机理论的滑坡灾害预测[J].浙江大学学报(理
学版)，2003，30(5):592-596.
[33]张艳玲，南征兵，周平根。利用证据权法实现滑坡易发生性区划[J].水文地质工程地质学报2012,3（2）121-125
2、毕业设计(论文)内容
本课题是基于证据权法的滑坡敏感性制图的研究，利用证据权法得到致滑坡因子及
1、完成论文的编写，并提交打印本。
2、完成相对应课题任务要求。
3、完成翻译外文资料。
[4].Agterberg,RP.Con1Puter Program for mineral exploration: Science，1989，245，76- 81.
[5]. Agterberg,RP., Bonham-Carter, G.F., Cheng Q., etc..Weights of evidence modeling and Weightedlogistic regression for mineral potential mapping. In Dais T C., Herzfield U. C. puters ingeology-25 years ofprogress.OxfordUniversityPress, 1993: 13-32.
序 号
毕业论文各阶段名称
日 期
1
资料收集，阅读文献，撰写并完成开题报告和英文资料翻译。
2月21日-3月11日
2
毕业实习，完成实习报告
3月12日-4月1日
整理资料
4月2日-4月24日
4
中期检查
4月25日
5
“五·一”长假
5月1日-5月3日
6
中期检查
5月4日-6月10日
7
完成论文
6月11 日-6月15日
[29]向喜琼，黄润秋.基于GIS的人工神经网络模型在地质灾害危险性区划中的应用[J].中国地质灾害与防治学报，2000，11(3):23-27.
[30]赵建华，陈汉林，杨树锋，马志江.基于决策树算法的滑坡危险性区划评价[J].浙江大学学报(理学版)，2004，30(l):465-470.
[31 ]戴福初，姚鑫，谭国焕.滑坡灾害空间预测支持向量机模型及其应用[J].地学前缘，2007，14(6):153-159.
安徽建筑工业学院环能学院
毕业论 文开题报告
课题名称：基于证据权法的滑坡敏感性制图
专 业：地理信息系统
班 级：
姓 名：
学 号：
指导老师：
1、毕业设计(论文)选题依据(选题意义、国内外发展现状分析、主要参考文献目录)
滑坡是指斜坡上的土体或者岩体，受河流冲刷、地下水活动、地震及人工切坡等因素影响，在。是一重大的地质灾害，造成的损失仅次于地震和洪水，还会直接影响重力作用下，沿着一定的软弱面或者软弱带，整体地或者分散地顺坡向下滑动的自然现象当地社会的稳定，是当前不可忽视的地质环境问题。随着人类社会不断地向大自然无偿索取，地质、地貌遭到了严重的破坏。滑坡灾害也愈加明显，导致了严重的财产损失和人员伤亡。因此多山地区的滑坡面感性制图对灾害的管理和发展规划是极其必要的。
[8]乔建平、赵宇，四川省重庆市滑坡危险度区划研究[J].灾害学报，1990.9(1)：68-71.
[9]殷坤龙.滑坡灾害预测预报[M],武汉：中国地质大学出版社，2004.
[10]阮沈勇，黄润秋.基于GIS的信息量法模型在地质灾害危险性区划中的应用[J].理工学院学报，2001,8（2）：279-284.
[27]王志旺，李端有，王湘桂．证据权法在滑坡危险度区划研究中的应用[J]．岩土工程学报，2007，29(8)：1268～1273
[28]11231单新建，叶洪，李悼芬，陈国光.基于环境因子Al-GIS方法的天然滑坡危险性预测——以香港大屿山岛为例[J].地质科技情报，2004，23(3):109-112.
在滑坡敏感性研究中，评价因素的选取及其权重的确定是最重要的也是最基础的部分，它直接关系到滑坡敏感性区划质量的好坏以及精度的高低。国内外专家提出了多种确定权重值以及滑坡危险度的方法，如专家打分法、统计学方法、模糊综合分析法以及信息量法等。这些方法经过实践证明都有一定的实用性和可靠性。但是，这些方法在评价因素的选取和权重值的确定都有一定的随意性和主观性，因而也影响了评价的结果。找到一个更好，更完美的评价方法是科学家迫切需要解决的问题。
8
毕业答辩，成绩评定
6月16日-6月20日
5、预期成果
用证据权法来确定所需的评价因素以及这些因素的权重值，避免了其它方法对评价因素选择及其权重值确定的主观性和随意性。因而基于证据权法的滑坡面感性制图更能精确地反映滑坡危险地带的分布情况，为人们的生产建设活动提供依据，避免不必要的损失。
本课题完成以下工作：
[20]韦明华,于大鹏.滑坡敏感性因子分析与稳定评价[J].中国水运，2007,8（8）：97-98
[21]赵建华，陈汉林，杨树锋，等．基于决策树算法的滑坡危险性区划评价[J]．浙江大学学报(理学版)，2004，31(4)：465～470
[26]王志旺，廖勇龙，李端有．基于逻辑回归法的滑坡危险度区划研究[J]．地下空间与工程学报，2006，2(8)：1451～1454
[14]唐川，朱静，等。GIS支持下的地震诱发滑坡危险区预测研究[J].地震研究，2001,（1）：73-81
[15]王志旺，李端有，王湘桂证据权法在滑坡危险度区划研究中的应用[M] .岩石工程学报，2007,8：1268-1273
[16]黄杏元、马劲松，地理信息系统概论（第3版）[M]高等教育出版社，2008
4.基于ArcGIS利用证据权法进行滑坡危险性制图。一、介绍ArcGIS；二、利用ArcGIS根据调查数据建立数据库；三、制图研究区域底图；四、根据调查因素和权重值建立分析模型；五、得到并输出滑坡敏感性分布图。
5.结语。总结基于证据权法的滑坡敏感性研究实现的过程和意义。
3、毕业设计(论文)进行方案
4、毕业设计(论文)进行计划
其权重值并结合GIS软件得到滑坡面感性分布图。
1.绪论，介绍选题背景和意义以及国内外研究状况。
2.介绍研究区域的地理位置、周边环境、自然条件并调查该区域的的地质、地貌构造。
3.利用证据权法确定评价因子以及权重值。一、介绍证据权法的背景；二、介绍证据权法的数学原理；三、根据历史上典型的滑坡结合证据权法确定评价因素和权重值。
[6] Nyknen,V., Ojala,V., Spatial Analysis Techniques as SuccessfulMineral-Potential MappingTools for Orogenic Gold Deposits in the Northern Fennoscandian Shield, Finland [J].Natural Resources Research, 2007, 16(2): 85-92
[17]李国和，王思敬，等。金沙江水电开发区域工程地质环境综合评价[J].地球科学——中国地质大学学报，2001,26(3):309-313
[18]许向宁，王文俊，等.基于GIS的云南小江流域滑坡因子敏感性分析[J],岩石力学与工程学报，2002,21（10）：500-506
[19]赵艳南，牛瑞卿，基于证据权法的滑坡危险性区划探索[J]，地理与地理信息科学，2010，11（6）：19-23
[11]张晓刚.长江上游滑坡分布研究[M].成都，四川科学技术出版社，1996
[12]谢洪，韦方强，钟敦伦等，四川康定炉城镇山地灾害及防治对策[J].中国地质灾后与防治学报，1997,8(1)：83-88
[13]汤国安，杨昕。ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程[M].北京：科学技术出版社，2006
得到所需的评价因素及其权重值后，采用ArcGIS软件对研究区域划分评价单元，各项指标进行空间分析和属性赋值，运用ArcGIS强大的空间分析功能和建模功能对研究区域进行滑坡敏感性等级划分，并利用ArcGIS成图输出功能，形成研究区域滑坡敏感性分布图。
主要参考文献：
[1]. Agterberg F.P. and Bonham-Carter, G.F., 1990, Deriving weights of evidence from geoscience contour maps for the prediction of discrete events:Proceedings 22nd APCOM Symposium, Berlin, Germany, v.2, p. 381-395
证据权法是一种离散的多元统计方法。该方法最初应用在医疗诊断，其中的证据包括一组症状和假设的类型“这个病人有某种疾病”。对于每一个症状，对权重计算，一个存在的症状，一个缺乏症状。权重大小取决于患者症状和患某种疾病之间的关联。根据得到的权重值来估算一个新的病人会得这种病的概率。上个世纪80年代末Bonham-Carter、Agterberg等开始将证据权法与GIS相结合应用于矿产的勘察与鉴定。在这种情况下，证据是由一组勘探数据，并假设”这个位置有利于发生发现某种矿产”。权重的大小取决于勘探数据和某种矿产分布之间的关联。最后利用GIS软件，根据权重值和勘察数据建立模型分析、制作矿产分布图来用于矿产的勘察与鉴定。根据证据权法实现的原理，我们可以应用该方法来确定所需的评价因素以及这些因素的权重值，避免了对评价因素选择及其权重值确定的主观性和随意性。