大数据背景下金融工程专业创新人才培养研究

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金融工程人才培养方案

金融工程人才培养方案

金融工程人才培养方案随着中国金融市场规模的不断扩大,金融机构种类和数量的迅速增加,金融市场对金融工程人才的需求也快速上升,金融工程专业已渐渐成为高校开设的热门专业,我们看看下面的高校金融工程人才培养方案。

金融工程人才培养方案高校要培养金融工程专业人才,却应考虑如何培养中国金融市场真正需要的金融工程人才。

金融工程是一门新兴综合学科,它将工程思维引入金融领域,综合运用各种工程技术设计、开发和实施新的金融产品,创造性地解决各种金融问题。

自XX年以来,中国有几十所高校开设了金融工程专业,这其中金融工程专业,有的归于金融学院,有的归于管理学院,有的归于数学学院等等,专业课程设置不同,人才培养的理念和模式迥然不同。

究其原因就在于金融工程本身就是一门交叉学科,没有明确的学科归属,因此不同的学校根据自身的特长和优势去把握方向,从而学校之间在金融工程人才培养模式方面存在较大差距。

作为高等院校,应该结合自身的优势,构建发挥自身特色的金融工程人才培养模式。

金融工程专业的特点20世纪90年代末期,金融工程思想传入中国,为中国还处于初级发展状态的金融市场注入了新鲜的血液。

一般而言,金融工程包括新型金融工具和方法的设计、开发与实施以及创造性地解决金融难题的方法。

金融工程融入了经济学、工程学、金融学、数学、管理学和计算机科学等最新理论,并结合了现实经济运行体制中的会计、税收、法律体系。

金融工程专业偏重于实际运用,属于职业导向型教学模式,对学生的理论分析能力要求较低。

高校定位于培养适应市场需求的实用型人才,并不要求学生掌握数学或统计学的高深知识,但他们有丰富的案例教学和实训经验,毕业后可以较好的适应金融机构的相关工作。

中国高等院校金融工程人才培养特色与目标1.金融工程人才培养特色。

中国高等院校应该发挥自己的特长,强调职业导向型教学,侧重于培养学生在工作中的应用能力。

从金融工程专业的发展历程来看,支持金融工程的理论基础首先是金融理论,再依托一门外语、现代经济学理论、数学理论、统计学理论、会计学理论、法学理论和税收理论等。

金融专业创新型人才培养模式初探

金融专业创新型人才培养模式初探

金融专业创新型人才培养模式初探作者:王心如来源:《北方经贸》2012年第08期摘要:创新型人才培养的过程是一个教育者与被教育者之间双向互动影响的过程,是师生间通过各种方式相互感知和交流各自的期望、并就各自相互认同的部分期望形成的隐性契约关系。

以心理契约理论与创新型人才培养的内在关联为基础,将心理契约理论横向拓展,重新审视金融专业创新型人才培养模式。

关键词:心理契约;金融专业;创新型人才中图分类号:F272.92 文献标识码:A文章编号:1005-913X(2012)08-0128-02我国国民经济和社会发展十二五规划纲要中,明确提出了“以创新驱动实施科教兴国战略和人才强国战略,加快教育改革发展,提高人才的科技创新能力,进而推进创新型国家建设”。

在践行创新型国家的进程中,金融行业的突破性发展必将成为最重要的环节之一,这就需要金融专业教育更加重视实践性和创新性,为行业发展提供充足的创新型人才支持。

本文以心理契约理论与创新型人才培养的内在关联为基础,通过对心理契约理论的横向拓展,重新审视金融专业创新型人才培养的观点和思路。

一、创新型人才培养是金融专业教育的首要目标对创新型人才的界定,教育界和理论界有很多不同的观点。

总结起来,创新型人才的内涵主要包括两个方面:其一,是具备创新意识和创新精神的人才,追求新知识,探索新规律,对未知领域勇于开拓进取,敢于冒险求变;其二,是具有创新思维和创新能力的人才,掌握坚实的理论基础,又具备融会贯通的学习能力,坚持良好的学习习惯,利用创新思维方式思考和解决问题。

在知识经济背景下,人才在国家经济竞争中的作用日益凸显,创新型人才已经成为一国经济实现跨越性增长的强劲动力,是国家提升核心竞争力的关键。

在第十一届全国人大五次会议上,温家宝总理的报告将“深入实施科教兴国战略和人才强国战略”作为2012年政府工作的主要内容之一,再次突显了科技和人才在我国发展战略中的重要地位。

全球经济竞争趋势也从客观上要求金融专业教育能够为社会供给创新型人才。

数字经济背景下金融科技人才的需求及影响因素分析

数字经济背景下金融科技人才的需求及影响因素分析
教师队伍
高校教师队伍的素质和能力对金融科技人才的培养具有关键作用,优秀的教师能够为学生的成长提供更好的指导和帮助。
社会环境对金融科技人才的影响
社会认知度
行业氛围
基础设施
社会对金融科技的认知度和接 受程度将直接影响着金融科技 人才的培养和使用,提高社会 认知度能够为金融科技人才的 培养和使用创造更好的社会环 境。
金融科技行业的氛围和文化对 金融科技人才的成长具有重要 影响,积极向上的行业氛围能 够激发人才的创新和发展潜力 。
基础设施如信息技术、网络通 信技术等的发展水平对金融科 技人才的创新与发展具有重要 影响,完善的基础设施能够为 金融科技人才的创新与发展提 供更好的支持和保障。
05
数字经济背景下金融 科技人才培养策略建 议
政策支持
政府对金融科技产业的政策扶持,如资金支持、税收优惠 等,能够吸引更多的人才投身于金融科技创新与发展。
法规完善
政府出台的相关法规和政策对金融科技人才的培养和使用 具有重要影响,完善的法规能够为金融科技人才的成长提 供良好的法制环境。
政府服务
政府提供的公共服务,如公共技术平台、知识产权保护等 ,能够降低金融科技人才创新与发展的成本,提高人才的 创新效率。
政策环境层面的建议
政策支持
政府应加大对金融科技人才的培养力度,制定相应的政策和措施,鼓励和支持企业和高校参与金融科 技人才的培养。
监管引导
政府应加强对金融科技行业的监管,引导企业和高校注重金融科技的安全、稳定和可持续发展。
企业层面的建议
加大投入
企业应加大对金融科技研发和人才队伍 建设的投入,积极探索和创新金融科技 应用场景,提升自身在金融科技领域的 影响力和竞争力。
需求结构

我国金融工程专业人才培养的现状与思考

我国金融工程专业人才培养的现状与思考

我 国金融工程专业人才培养的现状与思考
刘 向 华
( 中南财经政法大学新华金融保险学院 , 湖北 [ 摘 武汉 4 0 7 ) 30 3
要 ] 本 文从 我国金融工程专业人才培养 的现状 出发, 探讨 了金 融工程专业人才 培养应包 括的 内容 , 出 提
在教 学中要坚持“ 两个结合” 培养学生对“ , 三个模块” 四个方 向” 和“ 的知识和 能力 , 理论 教学与 实践教 学相 结合 , 即: 实验教 学与实践教学相结合 ; 熟悉金融知识 、 数理方法和相关软件三个模 块 的知识 ; 掌握金融衍 生产 品、 险管理 、 风 金 融建模和 金融数据分析 四个方 向的能力 , 并就 实际教学提 出了具体 措施。
金融工程学 是 2 0世 纪 8 代在西 方发 展起 来的 0年 精确 研究金融创新 与金 融管理领 域现实 问题 的新 兴学 科 , 当代 金 融学 科 发 展 的前 沿 和 制 高 点 , 是 金 融 、 是 也 财 务领 域研究 的热点 。金融工程学大量运用 运筹学技 术、 仿 真模拟技术 、 自动化技术等先进手 段对 市场风 险进行 预测和评估 , 使得金 融新 产品 的定 价更符 合市 场要 求 , 使金 融机 构 内部运 行 机制 更趋 完善 , 济效 益 显 著提 经 高 , 进 了各 种 资 源 在 全 球 范 围 内 的 高 效 配 置 , 根 本 促 从 上改变了金融业传统 的运作模式 , 极大地促进 了社会经 济的发展 。在 2 纪 9 0世 0年代 以来西方 国家 新一 轮 的 “ 金融革命” 中金融工程 已展 现出巨大 的生命 力 和发展 前景 , 在我 国如何建 立和 发展金 融工程 , 我 国转 轨 中 对 的金融制度变 迁和传 统金融 学科的改造 将起 着重 要 的 促进和引导作用 。 我 国金 融 工 程 专 业 人 才培 养 的 现 状 2 世纪9 O o年代 中期 , 金融工程被引进 到我 国 , 教育 部于 20 02年 4月批准 了中国人 民大学等 5所 院校设立 金融工程学科 ,03年 又批 准了广东商学 院等一些高校 20 设置本科专业 , 目前 我 国 已有 近 4 高校设 立 了金融 o所 工程专业。金融工程专业 的设立 , 是我 国加强 金融学科 建设 、 调整学科结构 、 推进学科融合 、 积极培植 新的学科 生长点 、 提高学科竞 争力 和整 体实力 的重要举 措 , 将有 利于依托金融学学科 的坚实 基础 , 加快金融工 程学科 的 发展 , 强化金融工 程科学 研究 , 全面 提高金 融工 程人 才 培养质量 。充分认 识金 融工 程学作 为现代 金融 科学 的 制高点对现代经济金融 的巨大推 动作 用 , 以实现金融 理 论研究的定量化 、 工程 化 、 应用化 、 产业 化 为 目标 , 立 建 和发展金融工程学科 是建立 起我 国真正 意义上 的现 代 金融科学的必要途径 。 目前 , 国已有许 多高校 开设 金融工 程这 门课程 , 全 有实力的高校 开设有金融工 程的本科 专业 、 士专业甚 硕 至博 士专业 。高校是培养金融工程人 才的重要 阵地 , 但

金融工程 人才培养方案

金融工程 人才培养方案

金融工程人才培养方案一、金融工程人才培养目标金融工程是旨在培养掌握金融学、数学与统计学、计算机科学等基础理论和方法,具有良好金融业务背景的复合型高层次金融科学技术人才。

培养目标主要包括:1. 熟练掌握金融工程相关基础理论和方法,具备扎实的金融学、数学与统计学、计算机科学等学科基础知识;2. 具备较强的数理统计分析能力,能够运用定量方法对金融市场进行建模和预测;3. 掌握金融产品设计、金融风险管理、金融工程工具等实际操作能力,能够在金融实践中发挥重要作用;4. 具备较强的团队协作能力、沟通能力和创新能力,能够适应金融领域的复杂多变环境。

二、金融工程人才培养方案1. 课程设置金融工程人才培养的核心是课程设置。

金融工程专业的核心课程应包括金融学、数学、统计学、计量经济学、金融工程学、计算机科学、金融市场等方面的课程。

具体包括金融工程导论、金融市场学、衍生产品定价与风险管理、金融计量学、量化投资、金融大数据分析等。

此外,还应包括相关的实践课程和案例分析,培养学生在实际情境中结合所学知识进行问题解决的能力。

2. 实习实训金融工程领域实习实训是不可或缺的一部分。

学校需要与金融机构合作,为学生提供实习和实训机会。

通过实践,学生能够深入了解金融市场的运作规律和实务操作,提升自己的实际应用能力。

学校还可以设立模拟交易室,让学生在真实市场情境中进行模拟交易和风险管理实践。

3. 科研创新金融工程领域需要培养具有创新意识和科研能力的高级人才。

学校可以设立金融工程科研团队,引导学生参与创新项目和科研课题,提升学生的科研能力和创新能力。

同时,鼓励学生参加学术交流和竞赛,拓宽视野,培养国际化的人才。

4. 师资队伍建设金融工程人才培养需要高水平的师资力量支持。

学校需要加强师资队伍的建设,吸引国内外金融工程领域知名教授和专家加盟。

同时要鼓励教师参与行业实践和科研项目,不断提升教师的教学水平和学术研究能力。

5. 校企合作金融工程人才培养需要与金融机构建立长期稳定的合作关系。

大数据技术对科技人才培养的意义是什么

大数据技术对科技人才培养的意义是什么

大数据技术对科技人才培养的意义是什么在当今数字化时代,大数据技术正以前所未有的速度蓬勃发展,并对各个领域产生着深远的影响,科技人才培养领域也不例外。

大数据技术为科技人才的培养带来了诸多重要的意义,为培养适应时代需求的高素质科技人才提供了有力的支持和全新的机遇。

首先,大数据技术能够精准定位人才培养需求。

在过去,对于科技人才的培养方向往往是基于经验和一般性的行业趋势来确定的。

然而,这种方式可能存在一定的盲目性和滞后性。

借助大数据技术,我们可以对海量的行业数据进行分析,包括市场需求、技术发展趋势、企业岗位要求等。

通过对这些数据的深度挖掘和分析,能够清晰地了解到不同领域、不同岗位对科技人才的具体技能和知识要求。

例如,通过分析招聘网站上的职位描述和企业对人才的需求反馈,我们可以发现某些特定的编程语言、工具或技术在当前市场上的热度和需求程度。

这使得教育机构和企业能够更加精准地制定培养方案,确保培养出的科技人才与市场需求紧密对接,提高人才的就业竞争力和适用性。

其次,大数据技术有助于个性化的学习路径设计。

每个人的学习能力、知识背景和兴趣爱好都有所不同。

传统的“一刀切”式的教育模式难以满足每个学生的个性化需求。

而大数据技术可以通过收集和分析学生的学习数据,如学习进度、学习成绩、学习习惯等,为每个学生量身定制个性化的学习路径。

例如,如果一个学生在数学方面表现出色,但在编程逻辑上稍显薄弱,大数据系统可以根据这一情况为其推荐更多侧重于编程逻辑训练的课程和学习资源,同时适当减少数学方面的重复学习。

这种个性化的学习方案能够极大地提高学生的学习效率和效果,激发学生的学习兴趣和主动性,让每个学生都能在自己擅长的领域发挥优势,同时有针对性地弥补不足,从而更好地成长为优秀的科技人才。

再者,大数据技术为实践教学提供了丰富的真实案例和数据资源。

科技人才的培养离不开实践,而真实、丰富的实践数据对于提高学生的实践能力至关重要。

通过大数据技术,我们可以获取来自各个行业和领域的大量真实数据,这些数据涵盖了从医疗健康到金融科技,从工业制造到农业创新等众多领域。

大数据背景下的金融工程专业课程体系研究——以地方应用型大学为例

大数据背景下的金融工程专业课程体系研究———以地方应用型大学为例冯珏,孙维峰(运城学院经济管理系,山西运城044000)[摘要]通过大数据分析金融工程专业人才培养方式的影响,并结合近年来金融工程专业发展过程中出现的专业特色缺失、新技术融入不足、实践教学比例失调等问题,以运城学院为例,建立在教学质量国家标准的框架下如何针对地方应用型大学构建金融工程专业课程体系,以期为国内地方应用型大学建设金融工程专业提供借鉴。

[关键词]大数据;金融工程;课程体系;国家标准;专业特色[中图分类号]H192[文献标识码]A[文章编号]1009-6043(2020)07-0184-03[作者简介]冯珏(1988-),山西运城人,金融工程专业教研室主任,讲师,硕士,研究方向:金融工程;孙维峰(1980-),山东临沂人,经济管理系主任,教授,硕士研究生导师,博士,研究方向:金融工程和公司金融。

[基金项目]2019年山西省高等学校教学改革创新项目:大数据背景下金融工程专业人才培养模式改革研究(J2019175)。

一、大数据对金融工程的影响大数据通常指海量的非结构化数据,大数据尤为擅长对信息的搜集和对信息的处理。

通过对数据信息全方位的分析,企业能够在市场调查、战略规划、内部控制等方面得到更好的把控,从而更好更快地适应市场的变化,所以,大数据分析能力是现阶段企业获得竞争优势的重要能力之一。

在众多行业中,金融行业对数据信息更加敏感,在大数据视阈下,金融业态、金融格局乃至整个金融生态都将发生巨大改变。

金融工程作为现在金融理论体系的分支学科,旨在提高金融市场效率、增强金融风险管理、丰富金融产品创新。

金融工程主要应用于三大领域,一是新型金融工具的设计与开发,二是金融手段与设施的设计与开发,三是为解决某类金融问题而进行的解决方案的设计与开发。

金融机构运用大数据分析技术,对金融大数据进行分析和挖掘,进一步掌握客户和市场行为,提高金融工程设计的准确性和稳定性。

大数据背景下的金融工程专业课程体系研究

大数据背景下的金融工程专业课程体系研究作者:冯珏孙维峰来源:《商业经济》2020年第07期[摘要] 通过大数据分析金融工程专业人才培养方式的影响,并结合近年来金融工程专业发展过程中出现的专业特色缺失、新技术融入不足、实践教学比例失调等问题,以运城学院为例,建立在教学质量国家标准的框架下如何针对地方应用型大学构建金融工程专业课程体系,以期为国内地方应用型大学建设金融工程专业提供借鉴。

[关键词] 大数据;金融工程;课程体系;国家标准;专业特色[中图分类号] H192 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043(2020)07-0184-03一、大数据对金融工程的影响大数据通常指海量的非结构化数据,大数据尤为擅长对信息的搜集和对信息的处理。

通过对数据信息全方位的分析,企业能够在市场调查、战略规划、内部控制等方面得到更好的把控,从而更好更快地适应市场的变化,所以,大数据分析能力是现阶段企业获得竞争优势的重要能力之一。

在众多行业中,金融行业对数据信息更加敏感,在大数据视阈下,金融业态、金融格局乃至整个金融生态都将发生巨大改变。

金融工程作为现在金融理论体系的分支学科,旨在提高金融市场效率、增强金融风险管理、丰富金融产品创新。

金融工程主要应用于三大领域,一是新型金融工具的设计与开发,二是金融手段与设施的设计与开发,三是为解决某类金融问题而进行的解决方案的设计与开发。

金融机构运用大数据分析技术,对金融大数据进行分析和挖掘,进一步掌握客户和市场行为,提高金融工程设计的准确性和稳定性。

所以,信息技术的进步对金融工程的发展起到了物质上的支撑作用[1-2]。

本文结合运城学院金融工程专业多年的建设历程,对大数据背景下地方应用型金融工程专业人才培养方案及课程设置进行探讨,为地方应用型本科院校发展金融工程专业提供课程设置的新思路。

二、国内高校金融工程专业课程设置存在的问题(一)专业发展迅速与专业特色缺失之间的矛盾在国外,欧美等发达国家的高校都将金融工程专业大都设置在硕士学位阶段,依托的学院主要包括商学院、工程学院、数学院,而国内金融工程专业设置在本科阶段居多[3-5]。

金融信息化的金融科技人才需求与培养 培养跨学科金融科技人才

金融信息化的金融科技人才需求与培养培养跨学科金融科技人才随着金融行业的发展和技术的进步,金融信息化已经成为金融业的重要趋势。

而在金融信息化的背后,需要有一支能够应对这一挑战的金融科技人才队伍。

本文将探讨金融信息化背景下的金融科技人才需求以及如何培养跨学科的金融科技人才。

一、金融信息化的背景和意义随着互联网技术的发展,金融行业已经进入了信息化的时代。

金融信息化的出现使得金融机构可以更加高效地处理大量的数据,并利用大数据和人工智能等技术开展风险管理、投资决策和业务推动等工作。

金融信息化的发展不仅提升了金融机构的竞争力,也为金融科技人才的需求创造了良好的契机。

金融科技人才在金融信息化中发挥着至关重要的作用。

他们既要熟悉金融业务,又要具备良好的技术水平。

他们需要将金融业务需求与技术能力相结合,为金融机构提供全方位的技术支持和解决方案。

因此,金融科技人才的培养和发展对于金融信息化的推进具有重要意义。

二、金融科技人才需求的特点1. 综合素质要求高:金融科技人才需要具备广泛的知识储备和能力,既要熟悉金融业务,又要了解相关的计算机技术和数据分析方法。

他们需要具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立开展金融科技项目。

2. 技术储备要求深厚:金融科技人才需要具备扎实的计算机技术基础,熟悉金融行业的技术规范和标准。

他们需要了解大数据、人工智能、区块链等前沿技术,并能够熟练运用这些技术解决金融业务中的实际问题。

3. 创新意识要强:金融科技人才需要有开拓创新的思维,能够主动研究金融科技的最新动态和趋势。

他们需要不断学习和更新知识,追求技术的突破和创新,为金融机构提供更优质的服务和解决方案。

三、跨学科金融科技人才的培养为了满足金融信息化时代对金融科技人才的需求,需要培养跨学科的金融科技人才。

跨学科的金融科技人才既要具备金融领域的专业知识,又要掌握计算机技术和数据分析等领域的专业知识,能够把两者结合起来应用于实际工作。

数字金融专业培养方案

数字金融专业培养方案1. 专业简介数字金融是指运用互联网、大数据、人工智能等技术手段,对金融业务和金融市场进行创新与改革的金融模式。

数字金融专业培养方案旨在培养具备金融理论知识和技术能力,能够熟练应用互联网、大数据和人工智能技术解决金融问题的高级专业人才。

2. 培养目标数字金融专业培养目标如下:1.掌握金融学基本理论和数字技术知识,具备分析和解决金融问题的能力。

2.熟悉金融市场的运作机制,了解金融监管政策。

3.熟悉互联网、大数据和人工智能等技术的应用,能够运用这些技术解决金融问题。

4.具备国际金融市场和国际金融业务的基本知识,具备跨国金融业务操作和管理的能力。

5.具备良好的沟通和团队合作能力,具备解决实际金融问题的能力。

3. 课程设置3.1 金融学基础课程•金融市场学•金融风险管理•金融工程学•金融文献检索与论文写作3.2 数字技术课程•互联网金融技术与应用•大数据技术与应用•人工智能与金融•区块链技术与应用3.3 金融工程实践课程•金融数据分析与建模•金融风险分析与管理实践•金融工程实践案例研究3.4 金融实务课程•金融市场实务•金融产品与业务操作•金融市场监管与风险防控3.5 专业选修课程•国际金融市场与跨国金融业务•金融创新与数字化转型•金融科技与行业应用4. 实践教学数字金融专业注重实践教学,通过以下方式提供学生实践锻炼的机会:•参观金融机构,了解金融工作环境和实际操作。

•参与金融项目,运用所学知识解决实际金融问题。

•参与金融比赛,提升专业技能和团队合作能力。

•开展科研项目,深入研究金融前沿技术和发展趋势。

5. 就业方向数字金融专业毕业生可以在以下领域就业:•金融机构:银行、证券公司、保险公司等。

•金融科技公司:互联网金融、大数据金融公司等。

•金融服务公司:金融咨询、金融风控公司等。

•互联网公司:支付公司、电商平台等。

•监管机构:金融部门、监管机构等。

6. 培养特色数字金融专业培养特色如下:•融合金融学和数字技术,培养既懂金融又能应用技术的综合性人才。

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大数据背景下金融工程专业创新人才培养研究摘要在大数据的冲击下,金融工程改革势在必行。

高等院校应当适应大数据时代需求,提高人才培养质量。

本文旨在结合我省高校金融工程专业人才培养实际,为我省高校大数据背景下金融工程专业创新人才培养进一步研究和实践提供对策建议。

关键词大数据时代金融工程人才培养中图分类号:G642 文献标识码:A DOI:10.16400/ki.kjdkx.2018.03.023Study of Training the Innovative Talents of FinancialEngineering against the Background of Big DataYU Gang,ZHANG Manlin(School of Finance,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian,Liaoning 116025)Abstract The reforms of financial engineering are imperative with the impact of big data. Colleges and universities should meet the needs of big data era and improve the quality of education. This paper aims to combine with the actual situation of the Liaoning province in order to provide some useful references for further advances in the fields of financial engineering development and talent trainings underthe big data era.Keywords Big Data Era;Financial Engineering;talents cultivation0 引言金融工程是一门新兴的交叉性学科。

二十世纪八十年代末至九十年代初,伴随着西方发达国家金融市场的日益成熟和迅速发展,也为了提升经济金融效率、更好满足风险管理的需要,金融工程应运而生。

通过利用工程化手段对金融问题给予创造性的解决,主要包括新型金融产品的开发与定价、交易策略的设计及金融风险管理等。

相比较而言,国内金融工程专业起步较晚,2002年才开设本科专业,目前仍处于发展阶段。

[1]对省内外各高校来说,探索教学模式的改革、培养金融工程专业创新人才、满足时代需求任重道远。

大数据时代的来临已经成为毋庸置疑的事实,各种纷杂的数据信息接踵而至,不仅对我们的工作和生活产生了非常大的影响,同时对金融工程的发展也带来了机遇和挑战。

因此,如何直面大数据背景下教学改革的挑战,抓住新时代机遇培养创新人才,积极应用大数据,甄别有效信息,无疑将是我省高校在以后很长一段时间内要解决的新问题。

1 我省高校金融工程专业人才培养现状分析迄今为止,辽宁省共计七所院校开设了金融工程专业。

我省最早于2003年开始招生,发展历时较短,未形成统一、规范的教学体系。

下面主要从课程设置、实践教学、学生能动性和考核机制四个方面来剖析我省高校金融工程专业人才培养现状。

1.1 课程设置不合理金融工程作为金融领域最复杂、最尖端的学科之一,融合了多学科知识,既包括高等数学、概率论等数学与统计模块,也包括金融学、经济学等理论模块,以及金融数学、随机过程等综合性模块,此外还包括实践教学模块。

因此,如何在有限的教学时间内,合理安排教学内容,解决实际金融问题,对我省各高校来说仍是关键,这一过程中涌现出来的问题主要体现为以下两点:(1)基础学科不配套,课程设置不完整。

在我省开设金融工程专业的七所院校中,过半数仅以西方经济学、金融经济学等理论经济学为主干课程,缺少配套的实训课程。

尤其近两年开始招生的院校还未从专业高度设置相应课程,教学大纲尚不完善,随机过程、固定收益证券等对金融工程起支撑作用的学科尚未开设,不利于学生形成完整的理论框架及知识体系。

(2)主次不明,对经管专业和数理专业模糊不清。

金融工程由于自身多学科交叉的特点,不同于一般金融理论课程,具有繁琐的数理推导,对学生的数理要求较高,我省院校招生类型基本上均为理科招生也体现了这一点。

但是在实际教学过程中,部分高校尤其注重高等数学、概论统计等纯数理类知识的教学,忽视了相对应金融背景知识的讲解,不能与当下金融热点相结合;部分高校在授课过程中对“金融工程学”中的重难点,如期货、期权等衍生品的定价推导过程或一带而过,或过于冗杂,不懂得把抽象内容具体化,导致学生对核心知识掌握得不透彻,知其然不知其所以然。

1.2 实践教学环节贯彻不彻底金融工程专业的培养目标立足于以市场需求为导向的应用型人才,实践教学应当是金融工程课程体系的重要一环。

对我省高校来说,少数虽开设了一系列的实用性课程,但由于金融工程实验教学发展时间较短,体系还不够成熟,学生实际动手操作能力和实践能力还有待提高。

同时在实践教学环节中,学生参加的深度和广度还远远不能达到用人单位的需求,基于案例分析的教学方法的推广力度不够大,导致学生对知识的掌握只停留在书本层面,难以灵活运用所学理论解决实际问题。

1.3 填鸭式教学,不注重发挥学生主观能动性在以往的教学模式中只注重知识的机械灌输,教师为主体传授知识,学生被动接受知识,课堂上缺乏互动,无法充分调动学生的学习积极性,这种环境培养出来的学生与实际社会的需求相背?x,无法满足用人单位复合型金融人才的需要,也不利于实现自身价值最大化。

1.4 教学考核机制单一在金融工程课程的考核机制上并不能体现应用人才的培养目标,考核制度不规范且考核机制单一等问题突出。

我省多数院校实行学分制管理,学生在规定时间修完培养方案要求的全部课程并取得相应学分即可毕业。

在教学效果的考核过程中,把期末考试作为唯一的评价指标,不注重学生平常学习的投入,加之考试结果不能客观、真实地反映老师的教学成果和学生的学习成果,从而不能对授课效果进行科学、真实的审查。

2大数据背景下金融工程专业创新人才培养面临的挑战2.1 培养目标定位不准确金融工程尚未形成规范的教育体系,加之大数据的冲击,各高校由此面对的教学改革挑战更加严峻。

对大数据背景下人才培养目标定位不准确主要表现为两点:一方面,对大数据在金融工程专业人才培养中的作用认识不到位,教学理念未与时俱进,只把大数据作为金融工程专业背景下的一门选修课,不能从理论高度把握真正内涵;另一方面,对大数据的作用认识超前,不从自身实际发展水平出发,开设大量与大数据相关联的课程,忽视金融工程专业人才培养的基本方向。

2.2 有关大数据课程设置少部分高校金融工程课程结构设置不合理,如有关金融工程必修课过多,涉及大数据方面的课程较少,学生对课程的选择性差,不利于实现个性化教学和全面发展,进而导致学生学习积极性不高,不利于培养学生的创新能力。

此外,由于我国高等院校开展金融工程教育时间不长,专业教师缺乏,人才培养较少,教师对大数据背景下需要开设的课程认识不清,教学方法单一,未形成规范化教学。

2.3金融工程实验室建设不足随着科技的发展和软件工程的进步,对高校实训基地和实验室建设提出了更高的要求,硬件设施匮乏,网络情况极不稳定,金融工程实验室建设还不够完善等问题急需解决。

此外,模拟操作课程开设较少、种类不全,未全面覆盖银行、保险、股票、基金等领域。

3 大?稻荼尘跋陆鹑诠こ探萄?模式改革思路3.1 优化课程设置,提升课程质量努力提升大数据背景下金融工程课程质量,完善相配套的基础学科,包括教师设计大数据课程教学内容,探索多种有效的课程组织形式和改进大数据背景下金融工程专业课程的教学方法,优化课程设置,包括有意识地培养学生的理论知识框架,将经济统计知识与数理逻辑基础相结合,提升学生数据分析能力,真正做到将大数据概念与金融工程教学完美结合起来,深化金融工程课程体系改革。

3.2 不断深化实践教学综合应用多种教学方式,在大数据背景下充分利用网络资源,加快金融工程实验室建设,改进教学手段。

在以社会需求为导向的前提下,还应该加强与知名企业的合作,注重产教融合金融工程专业创新人才培养模式。

通过产教融人才培养模式,高校能够培养出适应社会发展需要的金融工程人才,最终实现个人价值和社会价值的最大化。

3.3 翻转课堂,调动学生积极性首先,学生自身要充分发挥主观能动性,高度重视大数据背景下金融工程专业的课程学习,认真参与到这一过程中来。

其次,教师可实行翻转课堂,[2]以学生为主,充分发挥其主观能动性,还可以建议学生组队展示经济金融热点,培养学生关注财经新闻的习惯,养成严谨的经济思维和良好的学习兴趣,使学生真正掌握金融工程的理论内涵,培养学生利用金融工程解决实际金融问题的能力。

3.4 加强师资队伍建设大数据背景下金融工程专业课程师资队伍建设对实现专业创新人才培养的改革至关重要。

金融工程改革以社会需求为导向,培养面对市场的复合型应用人才,这对授课教师的专业积累和教学经验提出了很高的要求。

授课教师要及时认清社会需求变化,定期修改教学大纲,完善教学计划,优化教学内容,保持教师队伍的先进性。

[3]同时还应该注重课外的教学交流,比如各高校间可定期就教学计划和成果进行研讨实现共同的发展。

3.5 建立健全考核机制实行多元化教学评价,比如学校可鼓励学生积极参加各种专业竞赛,提高学生的专业素养和综合能力,同时对取得的成果进行整体评价。

另外,可借鉴国外高校改革经验,在考核测评中引入专业实习机制,[4]积极开展实习教学,对实习表现进行阶段性评价,帮助和引导学生做好职业规划。

总之,金融工程考核机制应该充分体现应用型人才培养目标,应该在教学过程中不断完善、发展,以期实现学生的全面发展。

4 结语金融工程的教学改革应当以学生为主体,以实践为载体,以培养创新型、应用型人才为目标,真正做到学以致用。

大数据时代已经来临,我省各高校要立足于自身发展的实际,直面大数据背景下教学改革的挑战,与时俱进,不断深化改革教学体系,抓住新时代机遇培养金融工程专业创新人才,才能提高教学水平,从而为我国金融市场发展增砖添瓦。

基金项目:本文获得东北财经大学校级研究生教改课题项目“大数据背景下金融工程专业拔尖创新人才培养研究与实践”(项目编号:yjyb201722)和东北财经大学教改项目“问题驱动下数学基础课的教学模式研究与实践”(项目编号:YY14012)的资助参考文献[1] 马千里,李倩.金融工程课程的教学改革探讨[J].教育教学论坛,2016(30):104-105.[2] 肖义平.大数据时代创新人才培养教学改革探索[J].高教学刊,2016(1):67-68.[3] 陈庭强.金融工程专业教学模式改革探讨[J].教育教学论坛,2015(49):114-115.[4] 陶琳瑶.我国高校金融工程学课程教学改革与实践[J].对外经贸,2016(10):144-145.。

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