基于复杂网络演化博弈的传统产业集群低碳演化模型研究_张宏娟
第２２卷 第１２期２０１４年 １２月 中国管理科学Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．１２Ｄｅｃ．， ２０１４文章编号：１００３－２０７（２０１４）１２－００４１－０７基于复杂网络演化博弈的传统产业集群低碳演化模型研究张宏娟，范如国（武汉大学经济与管理学院，湖北武汉 ４３００７２）摘 要：本文基于复杂网络演化博弈理论，从微观异质性主体的预期学习和自适应行为特征出发，综合运用随机博弈及博弈学习模型、多主体系统建模等方法，构建了传统产业集群低碳演化模型，并进行了产业低碳策略竞争、涌现和不同演化情景的仿真分析。
研究表明，产业集群的复杂网络结构、主体的异质性预期和决策行为对集群低碳策略的涌现有着重要影响；要想在集群内推广应用新的低碳策略，集群异质性主体的低碳偏好、集群复杂网络的外部效应、低碳策略的采用成本和技术兼容性是重要影响因素。
关键词：传统产业集群；复杂网络；演化博弈；低碳演化中图分类号：Ｆ０６９．９ 文献标识码：Ａ收稿日期：２０１３－０７－０１；修订日期：２０１４－０３－２７基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１２７１１５９）作者简介：张宏娟（１９８３－），女（汉族），湖北武汉人，武汉大学经济与管理学院博士生，研究方向：复杂网络、产业集群．１ 引言当前，国际上产业经济发展呈现出集群化、融合化、生态化三大趋势，低碳发展已成为全球各国的共识。
在我国，以中小企业为主体的传统产业集群普遍存在着能耗高、污染大、附加值低等问题，传统产业集群的低碳化成为发展低碳经济无法回避的选择，也是当前国内外产业集群理论研究的科学前沿。
关于发展低碳产业集群，国内外已有较多研究成果，如Ｄａｇｏｕｍａｓ等［１］从３Ｅ理论模式出发分析了英国发展低碳产业的主要路径；Ｇｏｍｉ等［２］根据低碳标准出发，分析了日本京都未来发展低碳经济的可能情景；在我国，冯奎［３］从产业战略角度提出中国要发展低碳产业集群；黄林［４］论述了我国产业集群低碳化的内涵、标准及路径选择；刘振华等［５］则从集群低碳化的产业层面，探讨了技术路径规划早期的集群技术选择和社会消费模式的动态演化过程；吴晓波等［６］基于省级面板数据，对低碳产业集群的动力机制进行了实证分析。
这些研究主要偏重于宏观的定性描述或是计量分析，缺乏对集群演化过程微观基础的关注，缺乏多学科之间的交叉分析，更缺乏关于传统产业集群如何实现低碳演化的分析。
传统产业集群本质上是一个动态、竞争、演化、博弈的复杂网络系统［７］，集群中的各主体通过资本、技术、贸易以及信息流动而紧密相连，构成一个复杂网络，集群的复杂网络结构特征对集群的演化具有重要的影响［８］。
例如，Ｇｉａｃｃａｒｉａ［９］通过人工神经网络模型模拟了产业集群多主体仿真；Ｆｉｏｒｅｔｔｉ［１０］基于处于不同生产阶段的集群主体构建了纺织集群的演化模型并进行仿真模拟；Ｇｉｌｂｅｒｔ等［１１］基于多主体的仿真方法分析了产业集群演化中可能的演化形态及涌现路径；Ａｌｂｉｎｏ等［１２］通过仿真发现集群主体只有通过不断的自适应性学习和创新才能适应变化的环境；陈莞等［１３］基于ＣＡ扩展模型模拟不同关键控制参量变化对产业集群规模演化的影响；范如国等［１４］等基于复杂网络理论，运用扩展的ＢＡ网络模型来模拟产业集群的演化过程，对产业集群网络演化的特点进行分析；沈秋英等［１５］基于信任度演化博弈模型，通过设定企业进入和退出机制研究了产业集群规模的演化规律；郭本海等［１６］运用演化博弈理论分析了区域高耗能产业的退出机制，重点研究了影响博弈主体策略选择的因素，等等。
不过，上述研究多是分别基于复杂网络理论或演化博弈理论的视角，没有从复杂网络上的演化博弈这一综合角度来展开分析，对集群演化过程中的多样性“情境”及存在的不确定性等问题涉及得也不多。
如果综合运用复杂网络演化博弈理论来分析传统产业集群的低碳演化，能够揭示出集群内部主体间的复杂联系，更加清晰地分析集群低碳演化的过程及特点。
此外，传统产业集群由大量微观的异质性（Ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ）行为主体（Ａｃｔｉｖｅ Ａｇｅｎｔ）构成，异质性主体在心理、能力、资源和行动上能否接受产业集群低碳演化的理念和要求，直接决定着集群能否顺利实现低碳演化。
Ｌｌｅｒｅｎａ等［１７］的研究发现，不同的创新策略能够促进集群中高新技术的产生；Ｍｏｎｔｏｂｂｉｏ［１８］认为即使没有技术进步，企业之间的差异性也能促进产业演化；吴结兵等［１９］对企业适应性行为、网络化与集群发展之间相互影响的研究发现，企业适应性行为与网络化的交互影响是集群发展的重要推动力量。
目前，人们对集群演化中异质性主体还不够重视，对集群演化中异质性主体及其行为决策模式、集群异质性主体的适应性行为如何导致集群宏观演化的研究还不够深入。
通过对集群微观异质性主体的行为分析，可以将集群主体的微观行为与宏观集群的低碳“涌现”现象有机地联系起来，揭示产业集群低碳涌现的微－宏观机制。
因此，本文认为从微观异质性主体的视角对传统产业集群低碳演化问题进行研究具有重要的理论价值和实践意义。
本文的研究思路是：运用复杂网络演化博弈研究方法，基于集群微观异质性主体的视角，综合考虑集群主体的异质性预期、自适应学习行为、博弈行为，基于ＥＷＡ主体学习模型来构建传统产业集群低碳演化模型。
通过ＭＡＴＬＡＢ仿真平台对集群多主体系统建模，进行低碳策略涌现与低碳策略竞争演化的情景仿真实验，来研究产业集群低碳演化中微观异质性主体的行为、集群复杂网络结构和网络外部效应等对集群低碳演化的影响。
２ 传统产业集群低碳演化的特征分析传统产业集群低碳演化是大量的集群异质性主体相互作用和不断博弈的复杂过程。
演化博弈可以描述集群内各主体间的相互作用，而复杂网络理论能为研究主体之间的演化博弈关系提供更符合集群实际拓扑结构的框架。
由于社会联系（连接）对象的特定性和局限性，集群主体并非与整个集群网络中的所有主体博弈，而是主要与其邻域内的主体发生联系和作用，每个主体都拥有自己联系的“小世界”（Ｓｍａｌｌ Ｗｏｒｌｄ）社会网络（邻域）［７］，因此本文中集群主体的博弈范围被限定在邻域内。
由于中小企业存在规模小、研发创新能力弱、资金人才贮备不足、信息资源欠缺等问题，传统产业集群的中小企业在低碳经济的要求面前，往往自身无力进行低碳策略的研发，因此其演化的一个重要方式就是模仿其他主体的低碳策略。
当集群内的某个主体通过合作或自主研发等途径，成功研发出一项低碳策略后，这项低碳策略便首先从这个集群主体进行传播，然后在整个集群内进行低碳策略扩散。
传统产业集群低碳演化的过程也是低碳策略涌现并相互竞争的过程。
传统产业集群内若缺乏竞争和创新，将会导致集群发展的僵化，难以涌现富有效率的低碳策略。
低碳策略竞争是主体对低碳策略搜寻和发现的过程，表现为主体对低碳策略之间转换成本（Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ Ｃｏｓｔ）与收益的合理权衡（Ｔｒａｄｅ－Ｏｆｆ），以及发现并引入更为有效的低碳策略。
集群主体通过比较其邻域中其他主体的低碳策略选择及其相应的收益来决定自己的策略选择，决定是否采用某项低碳策略，以实现其低碳策略选择收益上的最大化。
综上，传统产业集群就是一个由大量主体在重复博弈中，通过不断的模仿、学习以及择优选择，在寻找生存概率最大的策略过程中逐步形成的复杂网络。
低碳策略的涌现与选择是集群主体在集群低碳演化博弈中，通过不断的模仿、学习以及进行试错择优选择过程中产生的。
３ 传统产业集群异质性主体的学习模型３．１ 传统产业集群中的异质性主体及其学习行为传统产业集群复杂网络由大量有限理性的异质性主体构成，他们要么表现为不同的主体类型，如企业、政府、科研院所、金融机构、中介机构、行业协会等，要么表现为同一类型具有不同秉性和行为特征的主体。
由于企业规模、研发能力、生产能力、低碳偏好、盈利能力、企业文化、资源条件和竞争实力等方面的差别，即使是同一类型的主体，如企业，也会具有很强的异质性。
本文研究的主要是后一种异质性情形，并将政府抽象地认为是集群外部环境的一部分，将高等院校、科研机构、中介机构、行业协会等抽象地认为是不同类型的企业。
集群主体的异质性对产业集群的低碳演化发展发挥着重要的作用。
由于传统产业集群主体往往带着特定的目标参与集群网络，对实现目标的期望不同，集群主体的行为决策和交互行为也会呈现出较大的差异性。
在传统产业集群低碳演化过程中，集群主体通过比较其邻域中其他主体的低碳策略选择及其相应的收益来决定自己的策略模仿，决定是否·２４·中国管理科学 ２０１４年采用某项低碳策略，以实现其低碳策略选择收益上的最大化。
异质性主体通过这一行为过程，以及适应性预期学习，通过低碳策略的扩散来推动传统产业集群的低碳演化，并最终形成低碳产业集群。
３．２ 传统产业集群异质性主体的学习模型演化博弈分析的核心问题是确定博弈者学习和策略调整的方式。
传统产业集群异质性主体是具有适应能力和学习能力的主体，能够根据自己过去的低碳策略及目标函数、邻域中其他主体的策略和对将来的预期，通过博弈学习对当前低碳策略进行调整。
在演化过程中，异质性主体过去的经验虽然对集群的低碳演化有一定的作用，但异质性主体的学习行为及适应性预期以及主体交互作用才是推动传统产业集群低碳演化的重要动力，也是传统产业集群低碳演化的重要特征。
因此，本文基于博弈学习中既考虑过去经验又注重信念学习的经验加权吸引学习（Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ Ｗｅｉｇｈｔｅｄ Ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ Ｌｅａｒｎｉｎｇ，ＥＷＡ）模型，来构建集群异质性主体的学习模型［２０］。
ＥＷＡ模型中，随机博弈学习是一个有限状态的离散马尔科夫过程，每个集群异质性主体可在有限策略集合中选取某一低碳策略ａ，环境状态以概率Ｐ由状态ｓ转换到ｓ′，即：Ｐｒｏｂ（ｓ＝ｓ′／ｓ，ａ）＝Ｐ（ｓ，ａ，ｓ′）（１）此时，集群主体的收益Ｕ为：Ｕ（ｓ）＝γ＋μ∑ｐ（ｓ，ａ，ｓ′）ｖ（ｓ′）（２）式中：γ为该主体与集群网络外部性无关的收益；μ为折扣因子，ｖ（ｓ′）为状态ｓ′下的收益。
根据复杂网络理论，传统产业集群主体具有适应预期行为，能对下一阶段其邻域内选择某种低碳策略的集群主体的数量进行预测，主体的效用函数与其邻域内偏好同一低碳策略的其他主体数量有关，即集群网络的低碳演化具有显著的网络外部性，由于集群主体博弈范围的邻域性，集群网络的外部效应也只考虑直接网络效应。
本文考虑集群直接网络外部效应和不同低碳策略之间可能存在的兼容性，并综合集群主体异质性的影响（如低碳策略偏好、资源信息和学习适应能力等的差异性），基于鲜于波等［２１］提出的网络外部性效用函数模型，在ｔ时期，集群异质性主体ｉ偏好低碳策ｊ的预期收益函数Ｕｔｉｊ为：Ｕｔｉｊ＝γｉｊ＋ν（ｅｔｉｊ）＋∑ｋ≠ｊν（ｃｉｋｅｔｉｋ），０≤ｃｉｋ≤１（３）其中，γｉｊ为集群异质性主体ｉ对策略ｊ的初始预期收益，反映了主体的低碳偏好。
产业集群技术创新扩散系统的复杂性研究
对产 业 集 群技 术 创 新 扩散 系统 内涵进 行 界 定 的 基 础 上 ，论 证 了产 业 集 群 技 术 创 新 扩散 系统 是 一 类 典 型 的 复 杂 系
统 ，并 从 复 杂 性 的前 提 、诱 因 、动 力 、根 源 和 宏 观 表 现 等 方 面 分 析 了其 产 生 的 机 理 ，阐 明 了 基 于 复 杂 系统 理 论 研 究产 业 集 群技 术 创 新扩 散 问题 的 学术 前 景 和 应 用 价值 。 关 键 词 ：产 业 集 群 ；技 术创 新 扩 散 ；复 杂 性 ；机 理
行 分析研 究 目的在 于通 过人 为 的调 控 和干 预 ，使 之 运行 得更 为 高效 、合 理 、有 序 ； （ ４）ＩＴＤ Ｃ Ｉ Ｓ是 一个
复 杂系 统 ，具 备 开 放 性 、层 次性 、互 动性 等 复 杂 系 统 的特征 ，必 须用 复 杂性理 论 才能 深入研 究其 机理 。
经济相 结合 的过 程 ，应 该 用 系 统 的观 点 对 其 进 行 研
究 。王 帮 俊 等 （ ０ ９ 从 扩 散 动 力 源 、扩 散 株 、 ２０ ） 扩散宿 和扩 散域 探 讨 了技 术 创 新 扩 散 动 力系 统 的 构 成要素 ，阐 述 了 技 术 创 新 扩 散 动 力 系 统 的 层 次 性 、 时空完 备性 、梯 度 性 和 非 线性 动 态 演 化 性 这 四 个 方 面的特 征 ，建立 起 了产 业 集 群 中 技 术 创 新 扩 散 的 动 力 系统 。以华 南 理 工 大 学 邝 国 良为 领 头人 的项 目 组 把我 国 的产业 集 群 分 为 政 府 主 导 型 和 市 场 主 导 型
战略性新兴产业集群生态网络竞合演化及仿真研究
■王文轲 王若菡 张 燕 冯琳云 陈美琳 四川师范大学
资助项目：本项目为 2018 年成都哲学社会科学规划项目成果，项目编号：2018R06；四川省科技厅软科学研究项目资助，项目编号： 2017ZR0153；四川师范大学第十四批科研创新暨课外科技作品项目资助；四川师范大学 2018 年度“大学生创新创业训练计划”项目资助
群企业占据市场的最大容量，即生态位宽度； 代表着集群企业
生态位整合的有效性； 代表着集群企业对有限生态位资源 的整合对其本身的抑制作用。
姚晶晶等通过调节竞合系数分析产业集群生态网络企业间
出企业 B 的竞合系数对企业 A 的影响; A 和 B 分别表示政府对 企业的支持系数，-1≤ i≤1（ i≥0 表示政府采取扶持政策， i≤0 表示政府采取抑制政策）。在此本文假设产业集群生态网络中只 存在 A 企业和 B 企业，若此时企业间的竞合系数为 cc，且 cc∈ ［－1，1］，cc 的计算方式如式(3):
的竞合模式。李杰梅等构建了复合演化的 logistic 模型对“公司 +
农户”的合作效应进行了仿真分析。目前，针对战略性新兴产业
（3）
集群生态网络中企业间竞合模式的动态变化以企业竞合战略选 择的研究尚不完善。本文对战略性新兴产业生态网络中的企业 竞合模式演化进行分析提出策略建议。
一、战略性新兴产业集群生态网络竞合模型 在整个错综复杂的战略性新兴产业集群网络中，协作和竞 争时而会很难区分，找到明确的划分标准亦有难度。如何在战略 性新兴产业集群生态网络中占据有利位置，获取生态位优势越 来越引起国内外学者的关注。本文在姚晶晶等和李杰梅等研究
二、算例仿真及分析 结合实地调查，在某一战略性新兴产业集群内，某战略性新 兴企业为 XA、另一战略性新兴企业为 XB；在双方生态网络演化 过程中，战略性新兴产业公司可以通过选择双方的活动关系（竞 争、合作或者竞合关系），并以此来保护自身利益，降低自身的损 耗值，达到利润最大化,促使其长远发展。为更大程度提升生态位 宽度，当地政府（设定为 i）向该集群生态网络提供优惠政策和鼓 励资金，构建战略性新兴产业的产业标准、公共数据库建设等集 群生态网络体系，推动了新兴产业的集群发展，加快了产业的活 动关系演化。 基于上述背景，结合前文分析战略性新兴产业集群生态网
技术创新与网络互动下的产业集群升级研究
技术创新与网络互动下的产业集群升级研究
吉敏;胡汉辉
【期刊名称】《科技进步与对策》
【年(卷),期】2011(028)015
【摘要】集群企业技术创新能力的提升是产业集群升级的微观基础和根本动力,但集群升级不仅是单个企业升级的问题,还表现为通过组织(网络)升级优化所带动的集群整体创新能力提升.研究集群升级过程中,企业技术创新行为与网络演化路径,并在此基础上研究基于技术创新与网络互动的集群升级过程和机理.
【总页数】4页(P57-60)
【作者】吉敏;胡汉辉
【作者单位】中国制造业发展研究院,江苏南京210044;东南大学集团经济与产业组织研究中心,江苏南京210096
【正文语种】中文
【中图分类】F062.9
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产业协同集聚、数字经济与产业链韧性提升研究
产业协同集聚、数字经济与产业链韧性提升研究作者：李文龙梁帆魏曙光来源：《科学与管理》2024年第03期關键词：产业协同集聚；数字经济；产业链韧性；空间杜宾模型当今世界正处于百年未有之大变局，我国经济发展的内外部条件都在经历着翻天覆地的变化。
面对复杂的国际形势，我国提出了加快构建国内国际双循环相互促进的新发展格局，力争于危机中育新机，于变局中开新局。
值此特殊局势，如何强化国内产业链稳定性，有效抵御外部干扰对产业链的冲击，已经成为国内焦点。
我国产业链植根于世界最完善的产业体系和最广阔的市场需求，存在较大的发展空间。
但受逆全球化、疫情、地缘政治等多重因素影响，我国产业链供应链稳定性遇到了极大的挑战。
党的二十大报告明确指出要着力提升产业链供应链韧性和安全水平。
2022年中央经济工作会议进一步强调“产业政策要发展和安全并举”，“着力补强产业链薄弱环节”。
可见，在新发展格局下，提升产业链韧性的重要性已经上升至国家战略层面。
与此同时，新一轮科技革命和产业变革不断推进，产业协同集聚成为我国未来经济发展的重要趋势，数字经济赋能经济增长的作用逐渐显现。
因此，在协同发展与数字经济战略背景下，研究产业协同集聚与数字经济对产业链韧性的影响，对提升产业链韧性，推进高质量发展具有一定的现实意义。
学术界对产业链韧性的内涵和重要性进行了深入的探讨，产业链韧性是一种复杂的适应性能力，具体表现为产业链部分环节出现问题时，产业链系统仍能对外部冲击和干扰做出及时调整、保持动态平衡，并迅速恢复正常运转［1］。
提升产业链韧性就是保持我国产业体系的完整性［2］，关乎现代化产业体系建设成效；是有效保障国民经济循环畅通的关键；是产业链现代化的重要内容；是我国产业安全的根本保证［3］；是地区主动适应全球供应链调整的现实选择［4］；是特大城市经济发展的基础；是应对断链风险和构建国内国际双循环新发展格局的重要策略［5］。
也有部分学者对产业链韧性的提升路径进行了研究，精准把握产业链的关键薄弱环节，通过制度创新来激发研究人员的积极性和创造力，促进多地区、跨学科的交叉融合，通过数字金融满足产业链主体维稳、创新的资金需求，为核心技术的突破夯实基础，解决“卡脖子”难题，是增强产业链韧性的关键［6］。
基于复杂网络的中国城市PM_(2_5)区域划分
近年来，随着中国经济社会的高速发展，大气污染问题日益严重． 京津冀、长三角和珠 三角等城市群的大气灰霾现象尤为严重，细颗粒物（ Particulate Matter 2. 5，PM2. 5 ） 是造成 城市灰霾的主要因素． 2012 年，在中国新颁布的国家空气质量标准中，把 PM2. 5 纳入常规 检测指标，PM2. 5 成为当今大气污染研究的重点对象．
2 结果与讨论
2. 1 不同季节 PM2. 5 污染的区域划分概况 根据中国气候特点，本文以 2014 年 6—8 月代表夏季，2014 年 9—11 月代表秋季，
2014 年 12 月—2015 年 2 月代表冬季，2015 年 3 月和 4 月代表春季，以 2014 年 5 月— 2015 年 4 月代表全年．
节点间存在边的可能性为 ki kj / （ 2M） ，ki 为节点 Vi 的点权． Q 函数最大值为 1，一般情况下，当其值在 0. 3—0. 7 之间时即表示划分质量较好． GN 算法的关键是计算网络中的边介数，无权网络中节点 Vi 和 Vj 间经历边数最少的
路径为最短路径，网络中任意两点间都有最短路径，当边 eij 被多条最短路径经过时，经过 的最短路径的条数即为边的介数 Bij； 当网络中某两节点的最短路径有 n 条，通过该边的 有 m 条，此时的最短路径数计为 m / n． GN 算法的具体实现过程为：
模块性是指连接网络内部节点的边所占的比例与另外一个随机网络中连接内部节点
的边所占的比例的期望值相减得到的差值． 据此，Q 函数可定义为
[ ( ) ] ∑ Q = 1 2M i，j
aij
－ ki kj 2M
δ（ σi ，σj ）
产业集群演化理论研究综述
NAND 产业集群演化理论研究综述徐敏燕(景德镇陶瓷学院工商管理学院,江西景德镇333403)摘要:对于产业集群的演化研究,大体是从主流经济学、复杂科学、社会学以及生态学四个学科领域展开的。
主流经济学基于古典假定,论述了专业化分工和交易成本与集群演化间的相互作用。
主流经济学研究范式的危机和研究对象的狭隘,促使了演化地理经济学和社会网络理论在产业集群演化研究中的发展。
而产业集群类似生物种群的行为特征,成为产业集群演化理论的又一新研究方向。
关键词:产业集群;演化;主流经济学;演化经济学中图分类号:F062.9文献标识码:A 文章编号:1005-913X (2013)04-0014-03收稿日期:2012-12-19基金项目:国家社科基金(08BJY085);江西省教育厅高校人文社会科学基金(JJ1234)作者简介:徐敏燕(1982-),女,江西丰城人,讲师,博士,研究方向:产业组织及制度安排。
演化的概念最初来源于达尔文生物进化论中的evolution 一词,意为“进化”,即指事物由低级的、简单的形式向高级的、复杂形式转变的过程。
产业集群演化是通过观察其演化过程、形态变化及绩效变化,对产业集群发展进行的动态研究。
产业集群演化理论大致有四个渐进的研究方向,即主流经济学视角、复杂科学视角、社会学视角以及生态学视角。
主流经济学根据古典假定,论述了分工、交易成本与集群发展相互间的作用,但一方面研究范式的机械化和简单化促使从复杂科学视角研究产业集群演化,而另一方面过于注重交易网络而忽视社会网络的作用,随着社会学的兴起,从社会网络分析集群演化成为一种新的视角。
这三个方向的研究把集群视作一般性的组织,而组织生态学认为集群具有类似于生物种群的行为特征和生命周期,更容易观察到集群的发展演化。
一、主流经济学视角的产业集群演化(一)分工理论与产业集群演化分工理论起始于古典经济学派,在历经马歇尔的偏离、杨格的回归以及新兴古典经济学派代表人物杨小凯等人的复兴,在理论体系上得到了丰富和完善。
基于技术投入下考虑碳配额交易收益的MACC模型研究
基于技术投入下考虑碳配额交易收益的MACC模型研究韩洁平 严妍 禚传瑜(东北电力大学经济管理学院 吉林省吉林市 132012)摘要： 对于传统的边际减排成本（Marginal Abatement Cost ，MAC ）而言，仅仅考虑了技术投入后节能带来的收益，而部分学者对碳减排带来的收益考虑也仅仅是以典型项目的减排量为参照数据。
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关键词： 边际减排成本曲线 碳配额交易 节能减排 火电企业中图分类号： TP393文献标识码： A文章编号： 1672-3791(2023)14-0104-04Research on the MACC Model Considering the Income fromCarbon Quota Trading Based on Technology InputHAN Jieping YAN Yan ZHUO Chuanyu(School of Economics and Management, Northeast Electric Power University, Jilin City, Jilin Province, 132012China)Abstract: For traditional MAC, only the benefits brought by energy conservation after technology input are con‐sidered, while some scholars only consider the benefits brought by carbon emission reduction based on the emission reductions of typical projects. Because different enterprises have different capacities of units, according to the current national carbon quota scheme, even if the same technology is used, the amount of quota that can be used to partici‐pate in carbon trading is different, which affects the benefits brought by it. Combined with the national quota for‐mulation mechanism for enterprises, this paper combines it with the traditional MAC, and proposes an MACC model considering the income from carbon quota trading based on technology input, so that its simulation results can be more suitable for the actual situation of enterprises, and provide support and reference for enterprises to choose technology.Key Words: Marginal abatement cost curve; Carbon quota trading; Energy conservation and emission reduction; Thermal power enterprise目前，火电企业的节能减排技术众多，对于企业管理者而言，在即有的碳配额情况下，优先选择哪些技术能在碳交易市场中获取较大的收益，是目前火电企业较为关心的问题之一[1]。
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摘要：产业创新网络是由产业内以创新为目的、相互独立又相互关联的企业以及企业间关系 耦合而成的网络.产业创新网络的演进机制是其研究的关键内容，但这一领域的研究成果、特 别是定量研究成果较少.文章基于社会网络理论，将产业创新网络描述为企业间以创新为目的 的关系网络；企业节点及其相互关系构成产业创新网络结构，知识资本和社会资本是产业网络 创新的基础，企业的进入与退出机制以及企业的行为决策影响产业创新网络的演进过程，基于 此构建基于多智能体的仿真模型来分析产业创新网络的演进机制；中国基于TD-SCDMA标准 的3G产业网络演进过程实例表明，该仿真模型能够有效反映产业创新网络演进的特点，仿真 模拟是分析产业创新网络演进机制的有效方法. 关键词：产业创新网络；网络演进；仿真模拟 中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1007 - 9807(2019)12 - 0001 -14
已有对产业创新网络演进机制的研究大多采 用了案例研究方法.Bonaccorsi和Giuri［l91采用案 例方法，从产业生命周期角度研究了网络动态性 和产业演化的关系，把商用喷气式飞机引擎产业 网络演进过程划分为3个阶段:高不确定性和网
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① 收稿日期 ：2016-04-28；修订日期：2018-03 -29. 基金项目：国家自然科学基金资助项目(71672123； 71732005 ； 71472131； 71772096)；天津大学自主创新基金资助项目(60302030)；天津 大学北洋学者•青年骨干教师基金资助项目.
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Evolutionary game analysis on industrial generic technology diff速迈入制造强国的行列, “产业关键共性技术发展指南(2017年)”共确定优先 发展的产业关键共性技术174项, 对相关产业的技术 水平与生产效率发挥迅速带动作用. 产业共性技术是 指计算机辅助设计(computer aided designed, CAD)、 纳米、太阳能等一类的使能技术, 能够广泛应用于不 同领域、不同行业或不同区域, 其研发成果可共享并 对整个产业或多个产业及企业的技术水平、生产效率 产生深度影响以及发挥迅速带动作用, 拥有巨大的经 济与社会效益, 并且具有基础性、开放性、外部性、关 联性、前沿性等特点[2]. 产业共性技术本身对我国经
1 引言
随着工业4.0概念的提出, 全球科技发展进入了崭 新的时代. 在创新2.0的环境中, 工业4.0是在基础技术 调试融合支撑下的颠覆性创新, 能够加快传统行业界 限的消失, 并产生新的活动领域与合作形式. 在新的 国际国内科技发展境况下, “中国制造2025”提出我 国制造强国的战略目标, 部署全面提升中国制造业发 展水平的重大计划. 为此明确了在关系国计民生和产 业安全的基础性、全局性领域, 着力掌握关键核心技 术与共性技术, 完善产业链条, 形成自主发展能力, 尽 快实现与工业4.0的全面对接[1]. 在此背景下, 为了深
基于复杂网络理论的新产品扩散网络演化模型研究
２ ０ １ ７年 ５月
西安 文理 学 院 学报 （自然科 学版 ） Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｘ ｉ ’ ａ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ（ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
随着社 会 经济 和科 学技 术 的 日益 发展 ， 产 品 的更 新 换 代 愈加 频 繁 ， 企 业 之 间 的竞 争 加 剧 ． 在严 峻 的
经 济环 境下 ， 不 断开 发新 产 品是一 个企 业 生存 和发 展 的根 本 保证 ． 企业 通 过 成 功 推 出一 个 新 产 品 ， 不 仅
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐｅ ｒ ，ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ，ｔ ｈ ｅ ｇ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄｉ ｆ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｏ ｆ ｎ ｅ ｗ ｐｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ａ ｒ ｅ ｓ ｔ ｕｄ ｉ ｅ ｄ，ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｅ ｖ ｏ ｌ ｕｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｎ ｅ ｗ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕｃ ｔ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐｏ ｓ ｅ ｄ ． Ｂｙ ｕｓ ｉ ｎｇ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｔ ｉ ｎ ｕ ｉ ｔ ｙ ｔ ｈ ｅ ｏ ｙ ，ｔ ｒ ｈ ｅ ｔ ｏ ｐ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｅ ｖ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ｇ ｉ ｖ ｅ ｎ，ａ ｎ ｄ ｉ ｔ ｉ ｓ ｐｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈｅ ｄｅ ｇ ｒ ｅ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄｉ ｆ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｎ ｅ ｔ — ｗｏ ｒ ｋ ｏ ｆ ｎ ｅ ｗ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｓ ｇ ｅ ｎｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ｅ ｖ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ｓ ｃ ａ ｌ ｅ － ｆ ｒ ｅ ｅ ． Ｔｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈｅ ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ｍ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ＭＡＴＬＡＢ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ： ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ；ｃ ｏ ｎ ｔ ｉ ｎｕ ｉ ｔ ｙ ｔ ｈ ｅ ｏ ｙ ；ｄ ｒ ｅ ｇ ｒ ｅ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ；ｎ ｅ ｗ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｄ ｉ ｆ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ