基于matlab的图像增强算法仿真_毕业设计论文
基于Matlab的数字图像增强处理
MATLAB 的数字图像的增强处理 摘要：数字图像处理是集光学、数学、计算机科学、电子学、信息论、控制论、物理学、心理学和生理学等学科为一体的一门综合性边缘学科。
由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。
数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。
数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。
图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。
MATLAB 强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。
本文论述了利用MATLAB 实现空间域直方图均衡化，平滑及锐化处理。
关键词：MA TLAB 空间域直方图均衡化 平滑 锐化 目的：1、 提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理中的基本原理、方法；2、 熟悉掌握MA TLAB 语言，可以进行数字图像应用处理的开发设计；3、 编程实现数字图像的增强处理功能：空间域直方图均衡化、平滑及锐化算法。
1、 直方图均衡化处理主要功能：利用Matlab 对给定图像进行直方图均衡化处理。
原理及算法：在获取图像的过程中，由于多种因素的影响，导致图像质量多少会有所退化。
图像增强的目的在于：1、采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；2、将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。
它不是以图像保真度为原则，而是通过处理涉法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。
而空间域增强是直接对图像像素灰度进行操作。
灰度直方图反映了数字图像中每一灰度级与其出现像素频率间的统计关系。
大多数自然图像由于其灰度分布集中在较窄的区间，引起图像细节不够清晰。
采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉开或使灰度分布均匀，从而增大反差，使图像细节清晰，达到增强的目的。
直方图均衡化是通过对原图像进行某种变换，使原图像的灰度直方图修正为均匀分布的一种方法。
基于matlab的 图像增强技术的分析与实现
数字图形图像处理基于matlab的图像增强技术的分析与实现基于matlab的图像增强技术的分析与实现摘要:基于数字图像增强对图像处理的重要性，将计算软件MATLA 应用于数字图像增强中，给出了用这一软件完成图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作的示例，并给出了处理前后的对照图像。
同时论述了MATLAB在进行图像处理试验时简洁、高效的特点。
关键词:图像增强；MATLAB；直方图均衡化；平滑滤波；锐化基于matlab的图像增强技术的分析与实现引言：对于一个图像处理系统来说，可将流程分为三个阶段，在获取原始图像后，首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段，其中图像预处理阶段尤为重要，如果此阶段处理不当，后面的工作将无法展开。
实际应用中,我们的系统获取的原始图像并非完美:例如系统获取的原始图像，由于噪声、光照等原因,使得图像的质量不高,需进行预处理,以达到利于我们提取感兴趣的信息的目的。
图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容.图像的预处理既可以在空间域实现,也可以在频域内实现,其中空间域内实现是对图像进行点运算,它是一种既简单又重要的图像处理技术,它能让用户改变图像上像素点的灰度值,这样通过点运算处理将产生一幅新图像。
MATLAB是一种简单、高效、功能强大的高级语言,在科学与工程计算领域有着广泛的应用前途。
1、灰度直方图的定义：一幅数字图像的灰度直方图就是一个灰度级的离散函数。
设变量 r代表图像中像素灰度级。
在图像中像素的灰度级可归一化处理, 这样, r的值将限定在下述范围之内：(1)在灰度级中, r= 0代表黑，r= 1代表白。
对于一副给定的图像来说, 每一个像素取得[0，1]区间内的灰度级是随机的,也就是说r是一个随机变量。
假定对每一瞬间他们是连续的随机变量，那么，就可以用概率密度函数 p r(r)来表示原始图像得灰度分布。
如果用直角坐标系的横轴代表灰度级r,用纵轴代表灰度级的概率密度函数 p r( r), 这样就可以针对一副图像在这个坐标系做一个曲线来。
基于matlab的图像对比度增强处理的算法的研究与实现
基于matlab的图像对比度增强处理的算法的研究与实现1. 引言1.1 研究背景图像对比度增强是数字图像处理中的一个重要领域，它能够提高图像的视觉质量，使图像更加清晰、鲜明。
随着现代科技的快速发展，图像在各个领域的应用越来越广泛，因此对图像进行对比度增强处理的需求也越来越迫切。
在数字图像处理领域，图像对比度增强处理是一种经典的技术，通过调整图像的灰度级范围，提高图像的对比度，使图像更加清晰和易于观察。
对比度增强处理可以应用于医学影像、卫星图像、照片修复等领域，有效提升图像质量和信息量。
随着数字图像处理算法的不断发展和完善，基于matlab的图像对比度增强处理算法也得到了广泛研究和应用。
通过matlab编程实现图像对比度增强处理算法，可以快速、高效地对图像进行处理，并进行实验验证和效果分析。
研究基于matlab的图像对比度增强处理算法的研究与实现具有重要的理论意义和实际应用价值。
1.2 研究目的研究目的是探索基于matlab的图像对比度增强处理算法，通过对比不同算法的效果和性能进行分析，进一步提高图像的清晰度和质量。
具体目的包括：1. 深入理解图像对比度增强处理的基本原理，掌握常用的算法和技术；2. 研究基于matlab的图像对比度增强处理算法实现的方法和步骤，探究其在实际应用中的优劣势；3. 通过实验结果与分析，评估不同算法在提升图像对比度方面的效果和效率；4. 对现有算法进行优化与改进，提出更加有效的图像对比度增强处理方法；5.总结研究成果，为今后进一步完善图像处理技术提供参考和借鉴。
通过对图像对比度增强处理算法的研究与实现，旨在提高图像处理的效率和质量，满足不同应用领域对图像处理的需求，促进图像处理技术的发展和应用。
1.3 研究意义对比度增强处理是图像处理领域中一项重要的技术，在实际应用中有着广泛的使用。
通过增强图像的对比度，可以使图像更加清晰、鲜明，提高图像的质量和观感效果。
对比度增强处理在医学影像分析、卫星图像处理、数字摄影等领域都有着重要的应用。
肖迪毕业设计(基于MATLAB的图像增强算法研究与仿真)
基于MATLAB的图像增强算法研究与仿真摘要图像增强是指跟据图像中存在的问题，按特定的需求来突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些冗余信息的处理方法。
其主要目的是使得处理后的图像对给定的应用比原来的图像更加有效同时可以有效的改善图像质量。
图像增强技术主要包含直方图灰度变换处理、直方图均衡化处理、图像平滑滤波处理、图像锐化处理等。
本文先对图像增强的原理进行论述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图灰度变换、直方图均衡化，平滑滤波和锐化等几种常用的增强方法,通过MATLAB实验仿真得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。
关键词：MATLAB，图像增强，直方图增强，平滑，锐化Image enhancement technology based on MATLABABSTRACTThe image intensification is refers specificly according to needs to highlight in an image certain informations, simultaneously, weakens the information processing method which or removes certain does not need.After its main purpose is the processing image is more effective than to certain specific applications the original image.Image enhancement technology mainly includes histogram gray level transformation, histogram equalization, image smoothing processing, image intensification treatment etc. This article first overview of the principle of image enhancement and image enhancement method of classification and histogram is given gray level transformation, histogram equalization, smoothing filtering and sharpening and so on several common enhancement method, through the MATLAB experiment it is concluded that the actual processing effect to compare the advantages and disadvantages of various algorithms, discussed the main technical points of the different enhancement algorithm, and its image enhancement method for performance evaluation.KEY WORDS: matlab，image enhancement, histogram enhancement，smoothing sharpening目录前言 (1)第1章绪论 (1)1.1 课题研究背景及意义 (1)1.2 国内外研究现状 (1)1.3 研究内容 (2)第2章MATLAB简介 (3)2.1 MATLAB主要功能 (3)2.2 MATLAB优势 (3)2.2.1 工作平台与编辑环境 (3)2.2.2 程序语言 (3)2.2.3 科学计算机数据处理能力 (4)2.2.4 图形处理功能 (4)2.2.5 模块集合工具箱 (5)2.4 Matlab常用工具箱 (5)2.5 小结 (5)第3章图像增强的基本理论 (7)3.1 图像增强的定义 (7)3.2 图像增强的分类及方法 (7)3.3 常用的图像增强方法 (8)3.3.1 直方图均衡化 (8)3.3.2 灰度变换法 (8)3.3.3平滑噪声 (9)3.3.4 锐化 (9)第4章MATLAB图像增强 (10)4.1图像增强技术概述 (10)4.2直方图灰度变换 (10)4.2.1图像的灰度 (10)4.2.2灰度直方图 (11)4.3直方图均衡化 (13)4.4平滑滤波 (14)4.4.1均值滤波 (14)4.4.2中值滤波 (16)4.4.3低通滤波 (18)4.4.4维纳滤波 (18)4.5 锐化 (22)4.5.1 拉普拉斯算子 (22)4.5.2 Sobel算子 (24)4.5.3 Prewitt算子 (25)结论 (27)谢辞 (28)参考文献 (29)附录 (31)外文资料翻译 (35)前言图像是人类获取外界信息，感知世界的视觉基础，同时也是表达和传递信息的重要手段。
基于matlab的图像锐化算法研究与仿真—-毕业论文设计
基于matlab的图像锐化算法研究与仿真—-毕业论文设计摘要在获取图像的过程中，由于多种因素的影响，导致图像质量会有所退化。
图像增强的目的在于通过处理有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。
图像锐化正是图像增强中空间域局部运算方法中的一种，其目的是增强和判断图像的边缘和轮廓信息。
而图像锐化的具体方法就是通过微分而使图像边缘突出、清晰。
图像锐化最常用的方法是梯度锐化法，但除梯度算法外，图像锐化的方法还有Roberts、Prewitt、Sobel和Laplacian等多种算法，本文对这些方法进行了介绍、比较和分析。
最后对MATLAB做了介绍，并运用MATLAB语言对图像锐化的部分算法进行了实现并记录结果。
通过对各种算法仿真和比较，每种算法都有各自的优缺点。
在分析了本论文采用的图像特点后，有针对性的对Laplacian算法进行了改进，即采用高提升滤波来提高图像的亮度。
实验结果表明，此方法可行，达到了预期的锐化效果。
关键词：图像增强；边缘；MATLAB；图像锐化AbstractIn the process of image acquisiting, the image quality will be degraded due to a variety of factors. Image enhanceing is aimed at highlighting some interested information that is easy to analyze for people and machine and inhibiting some useless information to enhance the image value. Image sharpening is a partion operation method of image enhancing in spatial domain, and its purpose is to enhance and judge the edge of the image and profile information and the specific method of the image sharpening uses differential to make the edge so prominent and clear.The most commonly used method of image sharpening isgradient sharpening. But apart from the gradient algorithm, image sharpening methods also have Roberts, Prewitt, Sobel, Laplacian and etc. These methods were introduced, compared and analyzed. Finally, MATLAB is introduced. And a part of the image sharpening algorithm is achievd and the results afe recorded. Through the simulation and comparison of the various algorithms, each algorithm has its own advantages and disadvantages. After the features of the image using in this paper are analyzed, it improves the Laplacian algorithm contrapositively, namely using high-elevating filtering to improve the brightness of the image. Experimental results show that the method is feasible and achieves the desired sharpening effect.Key words: Image enhancing; Edge;MATLAB; Image Sharpening目录1 引言 (1)1.1图像及其特点 (1)1.2图像的文件格式 (1)1.3 数字图像处理 (5)1.3.1 数字图像处理概述 (5)1.3.2 数字图像处理发展概况 (5)1.3.3数字图像处理主要研究内容 (6)1.3.4 数字图像处理的基本特点 (7)1.3.5数字图像处理的优点 (8)1.3.6 数字图像处理的应用 (8)1.4 图像锐化的研究背景 (10)1.5研究图像锐化的目的和注意事项 (10)1.6本文内容的安排 (10)2 图像锐化 (11)2.1 微分法 (11)2.1.1 梯度法（Gradieut） (11)2.1.2 Sobel算法 (13)2.1.3 LOG算子 (14)2.2 拉普拉斯算子 (14)2.3 高通滤波法 (15)2.3.1 空间域高通滤波 (15)2.3.2 频率域高通滤波 (16)2.3.3 统计差值法(用于勾边处理) (17) 2.4 MATLAB中如何实现图像锐化 (17)2.5 总结 (18)3 锐化的边缘检测法与锐化算子 (19) 3.1边缘检测法 (19)3.1.1 梯度算子 (19)3.1.2 梯度算子在MATLAB中的实现 (20) 3.2拉普拉斯算子 (21)3.3 边缘连接方法 (21)3.4 边缘检测的MATLAB实现方法 (22) 3.5 MATLAB的实现程序如下 (23)3.6 结论 (23)4 MATLAB简介及GUI设计 (24)4.1 MATLAB简介 (24)4.2图形用户界面GUI (24)4.3 GUI设计原理及简介 (25)4.4 设计方法 (25)4.4.1 图形用户界面设计工具 (25)4.4.2 菜单设计 (26)4.4.3 对话框设计 (26)4.4.4 句柄图形 (27)4.4.5 图形对象句柄命令 (27)4.5 总结 (27)5 结论与展望 (28)5.1 结论 (28)5.2 展望 (28)致谢 (29)参考文献 (30)基于MA TLAB 的图像锐化算法研究与仿真1 引言据研究，在人类所接受到的全部信息中，约有75%~80%是通过视觉系统得到的，和语言或文字信息相比，图像包含的信息量更大、更直观、更确切，因而具有更高的使用效率和更广泛的适应性。
(完整word)基于matlab的数字图像增强算法研究与实现
基于matlab的数字图像增强算法研究与实现摘要图像在获取和传输过程中，会受到各种噪声的干扰，使图像退化质量下降,对分析图像不利。
图像的平滑或去噪一直是数字图像处理技术中的一项重要工作.为此，论述了在空间域中的各种数字图像平滑技术方法。
关键字：数字图像;图像增强；平滑处理目录第一章、概述 (2)1。
1 图像平滑意义 (2)1。
2图像平滑应用 (3)1。
3噪声模型 (3)第二章、图像平滑方法 (5)2.1 空域低通滤波 (5)2。
1.1 均值滤波器 (6)2.1.2 中值滤波器 (6)2.2 频域低通滤波 (7)第三章、图像平滑处理与调试 (9)3。
1 模拟噪声图像 (9)3。
2均值滤波法 (11)3。
3 中值滤波法 (16)3。
4 频域低通滤波法 (18)第四章、总结与体会 (19)参考文献 (22)第一章、概述1.1图像平滑意义图像平滑（S m o o t h i n g）的主要目的是减少图像噪声。
图像噪声来自于多方面,有来自于系统外部的干扰（如电磁波或经电源窜进系统内部的外部噪声），也有来自于系统内部的干扰（如摄像机的热噪声，电器机械运动而产生的抖动噪声内部噪声）。
实际获得的图像都因受到干扰而有噪声，噪声产生的原因决定了噪声分布的特性及与图像信号的关系。
减少噪声的方法可以在空间域或在频率域处理。
在空间域中进行时，基本方法就是求像素的平均值或中值；在频域中则运用低通滤波技术。
图像中的噪声往往是和信号交织在一起的,尤其是乘性噪声，如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边缘轮廓，线条等模糊不清，从而使图像降质。
图像平滑总是要以一定的细节模糊为代价的，因此如何尽量平滑掉图像的噪声，又尽量保持图像的细节，是图像平滑研究的主要问题之一.1.2图像平滑应用图像平滑主要是为了消除被污染图像中的噪声,这是遥感图像处理研究的最基本内容之一,被广泛应用于图像显示、传输、分析、动画制作、媒体合成等多个方面。
该技术是出于人类视觉系统的生理接受特点而设计的一种改善图像质量的方法。
基于MatLab的图像增强算法研究
图 3 传统直方图均衡结合局部对比度增强算法的实验结果
实验结果显示采用改进的直方图均衡后的图像视 觉效果更佳，直方图分布更趋近于原始图像直方图大致 形状，改善了过度增强的不足，细节得到较好的保留。
4 结语
本文结合强化细节和自适应直方图算法实现图像 增强，并用 MatLab 仿真实现。 结果显示该算法能有效 地加强一些边缘细节信息，灰度动态范围得到了增加， 图像明暗适中，效果较好。
图形图像
文 章 编 号 ：1007-1423（2013）20-0020-03
DOI：10.3969/j.issn.1007-1423.2013.20.005
基于 MatLab 的图像增强算法研究
严素清 1 ， 肖建明 2
（1. 桂林电子科技大学， 桂林 541004； 2. 广西师范大学漓江学院， 桂林 541004）
参考文献 [1]Huang W．Wei KK, Watson R． 管 理 信 息 系 统 ：背 景 、核 心 课
程 、学 术 流 派 及 主 要 国 际 学 术 会 议 与 刊 物 评 介 [J]． 管 理 科
学 学 报 ，2003,(6):5~91 [2]白春清． 医学院校“信息管理与信息系统”专 业 课 程设 置[J]．
计 算 机 应 用 研 究 ，2004 [4]孙 忠 贵 ，王 玲． 数 字 图 像 直 方 图 均 衡 化 的 自 应 校 正 研 究 [J]．
计 算 机 时 代 ，2004，149(11)：19~20 [5]王国权，仲伟波. 灰度增强 算 法的 改 进 实现 及 实 现研 究. 计
算 机 应 用 研 究 ,2004.12
摘 要： 结合强化细节和自适应直方图均衡算法对图像进行增强，通过仿真显示该算法能有效地加 强一些边缘细节信息，图像的灰度动态范围得到增加，图像明暗适中，效果较好。
图像增强技术(MATLAB)—毕业论文——【Matlab算法】
1 图像增强概述1.1 图像增强背景及意义在一般情况下，经过图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输和显示等，经常会造成图像质量的下降，即图像失真。
在摄影时由于光照条件不足或过度，会使图像过暗或过亮；光学系统的失真、相对运动、大气流动等都会使图像模糊，传输过程中会引入各种类型的噪声。
总之输入的图像在视觉效果和识别方便性等方面可能存在诸多问题，这类问题不妨统称为质量问题。
图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息，同时减弱或去除不需要的信息。
从不同的途径获取的图像，通过进行适当的增强处理，可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像，有效地去除图像中的噪声、增强图像中的边缘或其他感兴趣的区域，从而更加容易对图像中感兴趣的目标进行检测和测量。
处理后的图像是否保持原状已经是无关紧要的了，不会因为考虑到图像的一些理想形式而去有意识的努力重现图像的真实度。
图像增强的目的是增强图像的视觉效果，将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。
它一般要借助人眼的视觉特性，以取得看起来较好地视觉效果，很少涉及客观和统一的评价标准。
增强的效果通常都与具体的图像有关系，靠人的主观感觉加以评价。
1.2 图像增强的应用目前图像增强处理的应用已经渗透到医学诊断、航空航天、军事侦察、指纹识别、无损探伤、卫星图片的处理等领域。
如对x射线图片、CT影像、内窥镜图像进行增强，使医生更容易从中确定病变区域，从图像细节区域中发现问题；对不同时间拍摄的同一地区的遥感图片进行增强处理，侦查是否有敌人军事调动或军事装备及建筑出现；在煤矿工业电视系统中采用增强处理来提高工业电视图像的清晰度，克服因光线不足、灰尘等原因带来的图像模糊、偏差等现象，减少电视系统维护的工作量。
图像增强技术的快速发展同它的广泛应用是1分不开的，发展的动力来自稳定涌现的新的应用，我们可以预料，在未来社会中图像增强技术将会发挥更为重要的作用。
基于matlab的 图像增强技术的分析与实现
数字图形图像处理基于matlab的图像增强技术的分析与实现基于matlab的图像增强技术的分析与实现摘要:基于数字图像增强对图像处理的重要性，将计算软件MATLA 应用于数字图像增强中，给出了用这一软件完成图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作的示例，并给出了处理前后的对照图像。
同时论述了MATLAB在进行图像处理试验时简洁、高效的特点。
关键词:图像增强；MATLAB；直方图均衡化；平滑滤波；锐化基于matlab的图像增强技术的分析与实现引言：对于一个图像处理系统来说，可将流程分为三个阶段，在获取原始图像后，首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段，其中图像预处理阶段尤为重要，如果此阶段处理不当，后面的工作将无法展开。
实际应用中,我们的系统获取的原始图像并非完美:例如系统获取的原始图像，由于噪声、光照等原因,使得图像的质量不高,需进行预处理,以达到利于我们提取感兴趣的信息的目的。
图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容.图像的预处理既可以在空间域实现,也可以在频域内实现,其中空间域内实现是对图像进行点运算,它是一种既简单又重要的图像处理技术,它能让用户改变图像上像素点的灰度值,这样通过点运算处理将产生一幅新图像。
MATLAB是一种简单、高效、功能强大的高级语言,在科学与工程计算领域有着广泛的应用前途。
1、灰度直方图的定义：一幅数字图像的灰度直方图就是一个灰度级的离散函数。
设变量 r代表图像中像素灰度级。
在图像中像素的灰度级可归一化处理, 这样, r的值将限定在下述范围之内：(1)在灰度级中, r= 0代表黑，r= 1代表白。
对于一副给定的图像来说, 每一个像素取得[0，1]区间内的灰度级是随机的,也就是说r是一个随机变量。
假定对每一瞬间他们是连续的随机变量，那么，就可以用概率密度函数 p r(r)来表示原始图像得灰度分布。
如果用直角坐标系的横轴代表灰度级r,用纵轴代表灰度级的概率密度函数 p r( r), 这样就可以针对一副图像在这个坐标系做一个曲线来。
基于matlab数字图像增强处理-毕业论文
（封面）XXXXXXX学院基于matlab数字图像增强处理设计报告题目：院（系）：专业班级：学生姓名：指导老师：时间：年月日摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。
数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。
数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。
图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。
MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。
本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。
主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。
关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像AbstractDigital image processing is an emerging technology, with the development of computer hardware, real-time digital image processing has become possible due to digital image processing algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is used by some algorithms computer graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications. Image processing large amount of information on the processing speed requirement is relatively high. MATLAB powerful computing and graphics display capabilities, so that image processing becomes more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLAB-based digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method. Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement,2-numeric image and other image processing technologies.Key words：MATLAB, digital image processing, image enhancement,2-numeric image目录摘要 (I)1绪论 ................................. 错误!未定义书签。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
本文利用Matlab中关于图像增强的相关函数进行实验研究，对空域和频域算法进行分析，实现数字图像的灰度处理、亮度处理、截图、噪声、滤波器、直方图统计、频谱分析等。实验结果比较了各个算法的优缺点，指出了其最佳的应用场景。
The image intensification technology basically separable becomes two big kinds: One kind is the frequency range processing law, one kind is the air zone processing law.The frequency range processing method foundation convolutes the theorem.It uses the revision image Fourier transformation the method realization to image enhancement processing.The air zone processing law directly carries on processing to in the image picture element, basically is take the gradation mapping transformation as the es the mapping transformation is decided by the enhancement goal.Matlab supports five kind of image types, namely two value images, index image, gradation image, RGB image and multi-frame image array.
In this paper, using Matlab for image enhancement of the correlation function for experim ental research, based on the demand analysis and programfunction, spatial and frequency domain image enhancement experiment simulation. Realization of digital image processing, gray, brightness, noise, scaling screen shots, filter, histogram, frequency spectrum analysis, color model conversion.
关键词：matlab图像增强，灰度，滤波器
Thesis topic:Thesimulationofimage enhancement algorithmbased on Matlab
Discipline:automation
Name：Wang shaoxuan
Instructor：Linan
ABSTRACT
The image intensification is refers specificly according to needs to highlight in an image certain informations, simultaneously, weakens the information processing method which or removes certain does not need.After its main purpose is the processing image is more effective than to certain specific applications the original image.The image intensification technology mainly contains histogram revision processing, image smooth processing, image intensification processing and the colored processing technology and so on.
本科毕业设计论文
题程系
专业自动化
论文课题：基于Matlab的图像增强算法仿真
专业：自动化
姓名：
指导老师：
摘 要
图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。
数字图像处理（Digital Image Processing），就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。
KEY WORDS: MATLAB image enhancement, Gray, Filter
第1
本章简略介绍课题的研究目的及意义，该课题国内外研究现状以及论文内容安排等。
1.1
本论文的目的是通过Matlab仿真软件对数字图像进行增强处理，研究多幅图像的不同处理结果且对matlab中关于图像增强的相关函数进行实验研究，研究各函数的作用及异同点。进行空域和频域的图像增强实验仿真。采用多幅标准图像进行实验比较。结合理论知识总结图像增强各项技术的优劣、适应性。