基于灵敏度及层次分析法的键合头多目标结构优化
基于简化车身的接头灵敏度分析及多目标优化
第56卷 第5期Vol. 56 No. 52018年5月May 2018农业装备与车辆工程AGRICULTURAL EQUIPMENT & VEHICLE ENGINEERINGdoi:10.3969/j.issn.1673-3142.2018.05.005基于简化车身的接头灵敏度分析及多目标优化毛征宇1，朱俊屹1，李落星2，方向东3，蔡志华1,2( 1. 411201 湖南省 湘潭市 湖南科技大学 机电工程学院；2. 410082 湖南省 长沙市 湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点试验室；3. 401120 重庆市 重庆长安汽车股份有限公司汽车工程研究院车身技术研究所)[摘要] 在同平台车的概念设计阶段，针对车身性能优化问题，建立了基于详细接头结构的车身简化力学模型。
运用接头灵敏度分析，筛选出对车身刚度影响较大的两个关键接头。
运用HyperStudy软件，以接头的板厚及加强板形状为设计变量，通过多目标方法对车身性能进行优化。
优化后车身质量减少了0.16 kg，扭转刚度提高2.0%，一阶扭转模态提升2.3%，满足预期优化效果。
最后分析了关键接头的刚度分布情况，当接头刚度分布比例减小时，表明接头刚度分布更加均衡，有利于提升车身性能。
[关键词] 简化模型；接头灵敏度分析；多目标优化；接头刚度分布[中图分类号] U463.82+9 [文献标识码] A [文章编号] 1673-3142(2018)05-0020-05Joint Sensitivity Analysis and Multi-objective Optimization Based on Simplified Vehicle Body Mao Zhengyu1, Zhu Junyi1, Li Luoxing2, Fang Xiangdong3, Cai Zhihua1,2(1. School of Electromechanical Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan City, Hunan Province 411201, China；2. State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, Hunan University, Changsha City, Hunan Province 410082, China；3. Body Technology Research Department, Chongqing Changan Automotive Co., Ltd., Chongqing 401120, China) [Abstract] In conceptual design phase of the same platform vehicle，a simplified mechanical model of vehicle body was built based on detailed joint structures for the optimization problems of performance of car body．The two important joints which had obvious impact on vehicle stiffness were selected through sensitivity analysis of joints．The sheet thickness and the shape of reinforced plate of joints were defined design as variables．The performance of car body was optimized by multi-objective method in HyperStudy software．The torsional stiffness and the first order torsional modal value were separately increased by 2.0% and 2.3% while the total weight of car body was reduced by 0.16 kg．The result satisfied the expectant optimal effect．Ultimately，the case of distribution of joints stiffness was analysed，and it indicates that balanced distribution of joints stiffness is useful for promoting car body performance when distribution ratio of joints stiffness decreases．[Key words] simplified model；sensitivity analysis of joint；multi-objective optimization；distribution of joints stiffness0 引言传统汽车新项目在开发前期，由于没有详细数模，往往会导致后期CAE分析时遇到问题不能及时解决。
多目标最优化问题的灵敏度分析
多目标最优化问题的灵敏度分析
宋军
【期刊名称】《江西教育学院学报》
【年(卷),期】2002(023)006
【摘要】给出了更弱条件下的灵敏度分析，并且对其它真扰动映射的切导数之间的关系进行了分析。
【总页数】6页(P13-18)
【作者】宋军
【作者单位】南昌大学基础课部，江西南昌 330029
【正文语种】中文
【中图分类】O174.13
【相关文献】
1.有限维空间多目标最优化问题的灵敏度分析 [J], 宋军
2.关于多目标锥约束最优化问题的弱Pareto最优的相关性质 [J], 李伦
3.局部紧拓扑线性空间多目标最优化问题的灵敏度分析 [J], 王政民;宋军
4.关于集值映射的相依导数与多目标最优化问题的灵敏度分析 [J], 宋军;龚循华
5.用数学建模解决多目标旅游最优化问题——以南京市旅游景点为例 [J], 霍宣蓉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于多目标优化的蛋白质结构预测与优化
基于多目标优化的蛋白质结构预测与优化蛋白质是生命体内一类重要的生物大分子，其结构对其功能发挥起着至关重要的作用。
因此，精确预测和优化蛋白质的结构对于研究蛋白质功能和开发新药具有重要意义。
本文将介绍基于多目标优化的蛋白质结构预测与优化方法。
蛋白质结构预测是指根据其氨基酸序列，通过计算和模拟方法预测蛋白质的三维结构。
常用的蛋白质结构预测方法包括基于物理力学的方法和基于统计学的方法。
然而，由于蛋白质结构的复杂性和多样性，单一目标的优化方法难以有效预测和优化蛋白质的结构。
因此，引入多目标优化方法可以更好地解决这一问题。
多目标优化方法是指通过优化多个目标函数来解决问题的方法。
在蛋白质结构预测和优化中，通常存在多个目标函数，例如最小化能量、最大化稳定性和最小化结构误差等。
基于多目标优化的方法可以同时考虑多个目标，从而得到更全面和准确的蛋白质结构预测和优化结果。
基于多目标优化的蛋白质结构预测与优化方法主要包括两个步骤：目标函数构建和多目标优化算法。
目标函数构建是将蛋白质结构的不同属性转化为数学函数形式以便优化求解。
在蛋白质结构预测与优化中，常用的目标函数包括分子力学势能函数、蛋白质结构验证指标和结构拟合误差等。
多目标优化算法是通过迭代的方式求解多个目标函数的最优解。
常用的多目标优化算法包括遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法等。
与传统的单目标优化方法相比，基于多目标优化的蛋白质结构预测与优化方法具有以下优势。
首先，多目标优化方法可以同时考虑多个目标，得到更全面和准确的蛋白质结构预测和优化结果。
其次，多目标优化方法可以根据用户需求进行权衡和调整，从而得到更符合实际需求的结果。
最后，多目标优化方法具有更强的鲁棒性和稳定性，能够有效处理蛋白质结构多样性和复杂性问题。
总结起来，基于多目标优化的蛋白质结构预测与优化方法是当前研究的热点之一、通过考虑多个目标函数和应用多目标优化算法，可以得到更全面和准确的蛋白质结构预测和优化结果。
多目标优化问题的处理技巧
多目标优化问题的处理技巧摘要：多目标优化问题在实际应用中非常常见，它们涉及到多个目标函数的优化，同时需要考虑各个目标之间的权衡和平衡。
本篇文章将介绍处理多目标优化问题的一些技巧和方法，包括目标权重法、多目标遗传算法、多目标粒子群算法和多目标模拟退火算法等。
这些方法在实践中已被广泛应用，并取得了很好的效果。
1. 引言多目标优化问题是指同时优化多个目标函数的问题。
在实际中，许多决策问题涉及到多个目标，例如工程设计中要兼顾成本和质量、投资决策中要平衡收益和风险等。
处理多目标优化问题需要考虑各个目标之间的权衡和平衡，因此，传统的单目标优化方法无法直接应用于多目标优化问题。
2. 目标权重法目标权重法是处理多目标优化问题的一种常用方法。
它基于目标函数之间的权重关系，通过为每个目标设定权重，将多目标优化问题转化为单目标优化问题。
具体做法是，将多个目标函数线性组合为一个综合目标函数，并通过调整各个目标的权重来寻找一个最优解。
目标权重法的优点是简单易懂，计算效率较高，但在无法明确确定各个目标的权重的情况下，它可能得到的结果并不是最优的。
3. 多目标遗传算法多目标遗传算法是一种基于进化计算的优化方法，它模拟了生物进化的过程。
多目标遗传算法通过使用种群的多个个体来表示可能的解空间，通过遗传算子（交叉、变异等）来产生新的个体，并利用适应度函数来评估个体的优劣。
与传统的遗传算法不同的是，多目标遗传算法的适应度函数不再是单个指标，而是多个目标函数。
多目标遗传算法通过选择操作来筛选出一组最优的解，这组解代表了在多个目标下的最优解集。
它具有较好的搜索性能，能够在较短的时间内找到一系列的近似最优解，并提供给决策者作为选择的依据。
4. 多目标粒子群算法多目标粒子群算法是一种基于群体智能的优化方法，通过模拟鸟群的行为来搜索最优解。
多目标粒子群算法设计了不同粒子之间的协作和交流机制，使得粒子能够在解空间中快速地找到一组近似最优解。
多目标粒子群算法的核心思想是通过引入多个局部最优解来促进全局最优解的搜索。
多目标优化方法及实例解析
多目标优化方法及实例解析常用的多目标优化方法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等，下面将对这几种方法进行简要介绍，并给出实例解析。
1. 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟生物遗传和进化过程的一种优化算法。
它通过设计合适的编码、选择、交叉和变异等操作，模拟自然界中的遗传过程，逐步问题的最优解。
遗传算法的优点是可以同时处理多个目标函数，并能够在计算中保留多个候选解，以提高效率。
实例解析：考虑一个旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP），即在给定的城市之间寻找一条最短的路径，使得每个城市只访问一次。
在多目标优化中，可以同时优化总路径长度和访问城市的次序。
通过遗传算法，可以设计合适的编码方式来表示路径，选择合适的交叉和变异操作，通过不断迭代，找到一组较优的解。
2. 粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法。
算法中的每个粒子表示一个候选解，在过程中通过学习其他粒子的经验和自身的历史最优值，不断调整自身位置和速度，最终找到一组较优的解。
粒子群算法的优点是收敛速度快，效果较好。
实例解析：考虑一个机器学习中的特征选择问题，即从给定的特征集合中选择一组最优的特征子集。
在多目标优化中，可以同时优化特征子集的分类准确率和特征数量。
通过粒子群算法，可以将每个粒子表示一个特征子集，通过学习其他粒子的经验和自身的历史最优值，不断调整特征子集的组成，最终找到一组既具有较高分类准确率又具有合适特征数量的特征子集。
3. 模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是模拟固体退火过程的一种优化算法。
算法通过模拟固体在高温下的松弛过程，逐渐降低温度，使固体逐渐达到稳定状态，从而最优解。
模拟退火算法的优点是能够跳出局部最优解，有较好的全局性能。
实例解析：考虑一个布局优化问题，即在给定的区域内摆放多个物体，使得物体之间的互相遮挡最小。
机械工程研究报告之机械结构工程优化的多目标优化方法研究
机械工程研究报告之机械结构工程优化的多目标优化方法研究摘要：本研究旨在探讨机械结构工程优化中的多目标优化方法。
通过综合考虑多个目标函数，我们可以寻找到机械结构中的最佳解决方案。
本研究基于多目标优化理论，通过建立数学模型和使用优化算法，对机械结构进行优化。
通过实例分析，我们验证了多目标优化方法在机械结构工程中的有效性。
1. 引言机械结构工程优化是机械工程领域中的一个重要研究方向。
在设计机械结构时，我们通常需要考虑多个目标函数，例如结构的强度、刚度、重量等。
然而，这些目标函数之间存在着一定的冲突，优化一个目标往往会导致其他目标的下降。
因此，如何在多个目标之间找到一个平衡点，成为了机械结构工程优化的难点之一。
2. 多目标优化理论多目标优化理论是研究多个目标函数之间的权衡关系的理论。
在机械结构工程中，我们可以将多个目标函数表示为一个多维向量。
通过定义适当的优化准则，我们可以在多维空间中找到一个最优解或一组最优解。
3. 数学模型的建立为了进行多目标优化，我们需要建立一个数学模型来描述机械结构。
在模型中，我们需要考虑结构的几何参数、材料属性以及加载条件等。
通过建立适当的约束条件和目标函数，我们可以将机械结构的优化问题转化为一个多目标优化问题。
4. 优化算法的选择在多目标优化中，选择合适的优化算法对于找到最优解至关重要。
常用的多目标优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
这些算法具有不同的搜索策略和收敛性能，根据具体的问题选择合适的算法进行优化。
5. 实例分析为了验证多目标优化方法在机械结构工程中的有效性，我们选取了一个典型的机械结构进行实例分析。
通过对结构进行参数化建模，并设置适当的目标函数和约束条件，我们使用遗传算法进行优化。
实验结果表明，多目标优化方法能够在结构的强度、刚度和重量等目标之间找到一个平衡点，得到一个较优的设计方案。
6. 结论通过本研究，我们可以得出以下结论：多目标优化方法在机械结构工程中具有重要的应用价值。
家用车制动盘的多目标优化设计
家用车制动盘的多目标优化设计作者：王所国沈精虎石乐来源：《青岛大学学报（工程技术版）》2021年第04期摘要：針对某家用车制动盘的结构改进问题，本文对家用车制动盘进行多目标优化。
为避免优化的盲目性，提高设计效率，首先对建立的制动盘有限元模型进行灵敏度分析，得出制动盘各尺寸参数对制动性能的影响度。
以制动盘表面温度最低与最大等效应力值最小作为目标函数，建立优化数学模型，采用Ansys Workbench中的多目标遗传算法进行求解，优化后进行仿真验证。
优化结果表明，优化后最高温度降低了13.1%，最大应力降低了11.5%，既节省了优化时间又改进了制动盘的结构，实现了制动盘的多目标优化设计。
该研究为盘式制动器设计提供了参考。
关键词：制动盘; 优化设计; 多目标优化; 灵敏度分析; Ansys Workbench中图分类号： U463.51+2 文献标识码： A随着小型家用汽车的普及，交通事故的发生量逐年增加，汽车的行驶安全更加引起人们的重视。
作为制动系统关键部件的制动盘，其性能直接影响车辆的行驶安全[1]。
盘式制动器具有良好的制动性能，广泛用于家用车的制动系统[2]，制动盘作为盘式制动器的关键部件直接决定制动性能的好坏。
针对盘式制动器的优化设计，不少学者进行了大量研究。
赵树国等人[3]利用Optistruct软件对汽车盘式制动器进行了拓扑优化，优化后的制动器质量减少了45%;华逢志等人[4]以小型轿车前轮盘式制动器为研究对象，基于Ansys Workbench软件对钳体和支架进行了优化设计;沙智华等人[5]通过分析制动盘沟槽的角度、宽度、密度之间的交互关系对制动盘最大温度值和最大等效应力值的影响完成了对制动盘的优化设计;吴家虎[6]以制动时的温升最小和制动盘尺寸最小为目标函数，利用多目标遗传算法对盘式制动器进行了优化设计;阚云峰[7]以制动过程中的最高制动温度以及允许出现的最大制动力矩为目标函数对盘式制动器进行优化并得到了试验验证;潘公宇等人[8]以散热筋尺寸为优化对象，对盘式制动器进行了有限元分析与优化。
基于灵敏度分析的Pareto解改进计算方法
图2
Paret o 解的改进计算示意图
2. 1
灵敏度分析 灵敏 度是 在给 定 Paret o 解处 某 一优 化 目标 f i 沿
i
= exp ( i ( f i - f 0 i ))
( 1) 为
式中 , f i 为优化目标; f 0 i 为偏好区域中极好与较好的分界 点坐标值, 需设计人员根据偏好要求进行定义; 参数 偏好函数系数, 需根据 f i 的取值范围确定。 假定偏好函数取值范围为 [ 0, 10 ] , 优化目标位于可行 区域的偏好函数值为 7. 4 , 即当 f i > 7 . 4 时, 优化目标 f i 的设计变量不满足偏约束限制; 当 f
= f 1 ( x) = f 2 ( x)
( 3)
如果决策人员的偏好要求为优化目标 f 1 、 f 2 偏好要求 均为较好以上, 而多目标优化计算得到的 Par eto 前沿上不 存在符合此偏好要求的解, 仅有较符合的 Par eto 解 F 1 、 F2 。 因此 , 在进行灵敏度分析的基础上 , 沿 Par eto 前沿方向进行 搜索计算, 对较符合偏好要求的 Par eto 解进行改进 , 确定改 进解 F# 1、 F# 2 , 为进行多目标决策分析及确定最终解奠定基 础( 见图 2) 。
0
引
言
因而设计者和决策者可以根据对目标函数的重视程度从 Par eto最优解集中进行选择, 根据具体设计要求选取最满 意的解。通常方法是决策者按照某些定量或定性的邻域约 束、 目标偏好或难以表达的专家经验等, 从非劣解集中选取 唯一现实可行的最优方案。 图 1 为多目标优化器与决策器的系统构成图。其中, Par eto最优解集的搜索过程由优化器实现, Pareto 解的选择 和比较过程由决策器完成。决策器由决策专家或具有领域 决策知识的专家系统承担 , 它可从 Paret o 最优解的搜索过 程中不断提取、 变化与丰富决策信息, 并逐步引导优化器向 感兴趣的非劣最优区域移动。一般决策者根据对目标的偏 好关系与程度、 目标期望值、 效用函数等因素来形成偏好知 识以选择 Par eto 解 [ 5 6] 。本文采用决策者对优化目标的偏 好关系对 Par eto 解进行比较分析。
2020年《铁道机车车辆》总目次
第40卷第6期2020年12月铁道机车车辆RAILWAY LOCOMOTIVE&CARVol.40No.62020Dec.2020年《铁道机车车辆》总目次第1期·综合技术研究·流体阻尼制动器原理及仿真限………………………………………………………………………………………………………史炎(1)铁道车辆二自由度系统非线性振动定量分析………………………………………………王业，曾京，杨润芝，韩辰辰，黄立(5)强风沙对高速列车冲蚀的数值模拟研究……………………………………………………………李文涛，金阿芳，李虎，杨世佺(13)高速列车局部外形气动优化设计研究…………………………………………………………………马胜全,何思俊,支锦亦,王超(19)基于应变能法的铁道客车车体垂弯频率优化研究…………………………………………………汤劲松，徐聪，李家宝，王云鹏(24)·专题研究·CR200J动力集中电动车组拖车铸钢制动盘研究与开发…………………………………孙新海，陈德峰，曹建行，宋跃超，郭彦峰(29)基于ABAQUS的智能制动阀力学性能研究………………………………………………孔德帅，金哲，李博，王群伟，侯超(35)轨道车辆制动系统轴套配合的工艺尺寸研究…………………………………………………………………王玥龙，孙广合，潘全章(39)制动夹钳单元输出力传递规律及影响因素分析……………………………………………………………曾梁彬,王贤龙,陈炳伟(45)铁路车轴用微合金化钢强韧机理研究与分析………………………………………………………………………………………吴毅(50)列车制动系统ZY3型作用阀研制…………………………………………………朱宇，刘文军，申燕飞，刘亚梅，贺才建，杜霞(56) CRH3A型动车组自动速度控制模式下防滑控制及不旋转轴检测的研究…………………………呼功崛，马永靖，王学文，辛志强(60)高速动车组焊接构架多轴疲劳强度评估……………………………………………………杨朋朋，商跃进，王红，李振华，黄晓华(62)高速动车组传动系统异常振动问题研究………………………………………李众,崔利通,曲文辉,宋春元,李秋泽,谌亮(66)可靠性评估在列车网络系统中的应用研究……………………………………………………………………赵冬玉,王峰超,单保强(73)动车组铝板结构辐射效率与隔声量的关系研究……………………………………………………夏正志，张旗，帅仁忠，陈彪(78)绝缘盘刚度对轴端接地装置强度的影响……………………………………………………………………………………………黄学君(83)高速磁浮列车涡流制动力研究………………………………………………………………………袁文琦，王明星，杨磊，郝保磊(88)·铁路供电技术·受电弓及车顶动态检测系统应用分析………………………………………………………………………………………………赵磊(94)高铁用整体吊弦线体断裂原因分析…………………………………………………………陈时光，王忠诚，王凯强，孟翔宇，张建华(98)·运用与检修·5T综合检测车检测监控系统设计…………………………………………………………………………………………………史晓磊(102)智能化机车检修装配系统的研制及在HXN5型机车C4、C5修程的应用………………………………………………………孙云刚(106) CRH2型动车组转向架三级修优化研究…………………………………………彭国平,弓海斌,王海涛,张华丽,杨晟,邬平波(111) CRH3型动车组预控压力不缓解的原因分析与对策……………………………………………………………………高延财,万幸(116)·地铁与轻轨·CCQG型轻轨车辆加装辅助缓解单元方案设计………………………………………………………………周晓,郭福海,刘艳辉(120)基于CSS技术的列车辅助防撞系统设计与研究……………………………………………………宗清泽,张丽,梁汝军,姜琨久(123)低地板有轨电车车顶设备高静低动刚度减振研究…………………………………………………曾兆然，周劲松，宫岛，孙煜(127)132铁道机车车辆第40卷第2期·综合技术研究·铁路客车运行状态地面监测方法及验证………………………………………田光荣,于卫东,刘茂朕,张瑞芳,肖齐,陆航（1）货物列车制动机试验方法优化研究…………………………………………………………………………………………………刁晓明（6）具有TRDP和MVB功能的输入输出模块设计……………………………………………………夏好广，王立文，余健，张明（10）·专题研究·BSO-MCKD在高速列车齿轮箱轴承早期故障诊断中的应用……………………………………朱丹，苏燕辰，孙琦，龙莹（14）基于形态分量分析的高速列车轴箱轴承故障诊断方法…………………………………李佳元，宋冬利，张卫华，王志伟，陈丙炎（20）基于稳健试验设计的高速客车悬挂参数多目标优化………………………………………………王红兵，李国芳，李炳劭，丁旺才（25）基于相对灵敏度分析的高速列车车体结构优化………………………………………………………………石晓飞，唐晖，高月华（30）基于动态服役性能的制动夹钳单元强度评价研究………………………………………………………………………………乔峰（34）电制动与空气摩擦制动防滑控制协同作用策略研究…………………祝汉燕，亢磊，李松，张笑凡，邢宇，王学文，乔峰（39）风沙环境下列车气动性能的研究………………………………………………………………………………郭佳梁，张学飞，周朝晖（44）列车供电线缆的压降状态研究……………………………………………………………………………………………………任宇杰（47）一种改进的多功能车辆总线周期扫描表的配置方法…………………………………………………………范昊，刘汉，朱慧龙（51）联合快速峭度图与变带宽包络谱峭度图的轮对轴承复合故障检测研究………………………………………………沈健,李凤林（57）铁路智能监造总体框架研究与应用………………………………………………………………………………………………赵志春（63）一种橡胶液体复合转臂节点低温性能试验研究…………………………………丁行武，程海涛，相运成，卜继玲，李由，王涛(68)·铁路供电技术·基于DDRTS的高速铁路牵引供电系统智能变电所全景实时仿真设计方案研究………………郭旭刚，张帆,李强，王坤（73）基于Faster 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400km/h高速列车风阻制动装置应用研究………………………………………汤劲松，尹崇宏，马飞，杨磊，司志强，毕海权(29)大功率永磁直驱电力机车牵引电机关键技术研究……………………………………………………………傅雪军,杨婷莉,王晓元(34)采用永磁电机直接驱动方式的机车转向架……………………………………………………………张志和,李华祥,李前,赵清海(39)大功率永磁直驱电力机车牵引系统……………………………………………………………………………刘鹏，张佳峰,于保华(43)快捷货车太阳能轴驱冗余互补发电储能系统的研究………………………………………………田继森，辛恩承，孙功，梁浩(49) 25t轴重煤炭漏斗车车体结构强度与优化设计分析……………………………………………………………王东，林建辉，陈双喜(54) MTB7型踏面制动器的研制……………………………………………刘毅,韦雪丽,李谋逵,李果,申检宏,肖晨,宁波(60)动车组轮装制动盘螺栓安装工艺及其影响研究……………………………………………张化谦，杨伟君，焦标强，吕宝佳，曹建行(67)智能化制动缸试验台研制…………………………………………………………谭杰，余欲为，白旺旺，田永成，康旭，王苏敬(74)磁浮车辆用腰带式气囊的结构参数化设计研究……………………………………………陈清化，周军，王玉辉，程海涛，刘炜(77)·铁路供电技术·牵引变电所27.5kV所用电系统谐波抑制技术研究………………………………………………………………………………詹广振(81)基于不同评价标准的受电弓上臂焊缝疲劳强度研究…………………………………………………………辜晨亮，王俊勇，贾荣(87)·运用与检修·关于预见性维修在和谐型机车上应用的探讨………………………………………………………………………………………吕晓春(91)客车安全监控综合评价系统设计……………………………………………………………………………………………………史晓磊(94)老旧客车车底利旧改造方案…………………………………………………………………………………………………………曲力强(98)多动力源系统在调车机车上的应用……………………………………………………………………………原志强，武学良，聂敏(101)·地铁与轻轨·某型地铁车辆制动保障监控装置的设计……………………………………………………………刘澳，崔雷，许丰磊，崔晓军(105)地铁列车保持制动控制逻辑分析和运用…………………………………………………………………………………………曾东亮(111)多铰接100%低地板有轨电车隔声降噪方案分析及优化……………………………刘鸿宇，殷立阳，王秀丹，孟凡帅，卢海超(116)基于ANSYS的车轮踏面紧急制动热分析……………………………………………………………………张野，马晓杰，朱绘丽(122)珠海有轨电车地面供电系统集电靴磁场分析………………………………………………………………臧玉军，王乐民，周昌(127)第4期·综合技术研究·高速磁浮车辆通过小半径竖曲线时的动力学响应分析………………………………………………梁鑫，赵春发，罗英昆,虞大联(1)柔性轮对的轮轨静态接触和车辆动态性能研究……………………………………………………石俊杰，崔涛，高峰，王铁成(6)·专题研究·动车组制动系统软件开发集成测试平台研制………………………………………………………章阳，华皛，于伟，肖会超(13)基于现车模型和制动控制的基础制动装置热负荷仿真分析………………………………………………………………………郭奇宗(21)磁轨制动器施加时的能量过程分析…………………………………………………………王明星，袁文琦,李敬，杨磊，汤劲松(26)基于CEETIS的电气柜自动测试系统的设计与实现……………………………………………………………………余博,扈海军(30) 30t轴重重载列车电控空气制动试验研究…………………………………………………………………………………………段明民(34)动车所小半径曲线脱轨安全性研究………………………………………………………………………………………侯茂锐，秦娟兰(39) CRH380A型动车组撒沙专项试验…………………………………………………………………………………………………梁德龙(47)大功率永磁直驱技术优势及技术难点的深入研究……………………………………………………李华祥,张志和,刘鹏,原志强(50)转向架悬臂件振动冲击试验研究……………………………………………………………秦烺，沈龙江，陈国胜，申长宏，程雄(54)134铁道机车车辆第40卷铁道客车关键系统的模态规划研究……………………………………………………………………………汤劲松，王云鹏，徐聪(57) CRH2动车组车辆间减振器的最佳布置位置及动力学行为研究………………………………………………………孙亚洲，陈宝玲(64) 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DK2型制动机建模与试验分析…………………………………………………………………………………齐洪峰，黄晓旭，倪文波(14)·专题研究·动车组制动系统PHM方案研究……………………………………………………………………………………………………章阳(19)动车组横向半主动悬挂模糊天棚控制研究……………………………许文天，梁树林，池茂儒，孙帮成，齐洪峰，闫一凡，于子良(23)一种新型高速动车组充电机设计……………………………………………………………………韩冰,赵许强,林鹏,李海洋(29)铁道车辆轮轴全尺寸疲劳试验的原理性偏差研究………………………………………………………………………………韩立(33)一种基于BS架构的车载嵌入式系统维护软件的设计与实现……………………………郑斌，李小勇，闫迷军，孔元，李洋涛(40)轨道列车客室空调机组内部流场数值仿真研究……………………………………………………王维斌，姚拴宝，陈大伟，宋军浩(44)多系统融合列车显示屏的设计及实现…………………………………………………………………………杜苗苗，任富争，杜飞(47)内燃机车用双流道中冷器的研究………………………………………………………………………………潘翼龙，闫玉凤，米贵(52) SDA2型交流传动内燃机车转向架…………………………………………………………张健，魏春阳，徐其生，杨勇军，时小玲(56)基于最优拉丁超立方抽样的动车组轴箱弹簧稳健设计…………………………………辛俊胜，商跃进，王红，刘瑞强，薛海(60)货物列车自动制动机主管压力执行标准研究……………………………………………………………………………………冯振兴(65)出口澳大利亚GWA公司30t轴重煤炭漏斗车的研制及技术创新…………………………………………李晓伟，张俊林，赵天军(70)·铁路供电技术·高速铁路接触网分布式故障诊断技术研究………………………………………………………………………………………章来胜(73)受电弓等效参数识别及结构强度研究…………………………………………………………………………贾荣，王俊勇，辜晨亮(78)·运用与检修·基于失效风险评估的动车组高级修周期延长可行性分析及验证方法…………………………………………………………钱小磊(84)重载机车车辆状态远程监控方案研究……………………………………………………王兢，吴頔，潘勇卓，黄志平，王隆龙(88)135第6期2020年《铁道机车车辆》总目次内燃机车故障数据处理策略研究………………………………………………………………………………熊英萍，张征硕，邢莹莹(91)铁路货车车轮经济性旋修策略研究………………………………………………江亚男，陈俊栋，何平，宋冬利，熊模友，吴华丽(94)铁路货车全寿命周期技术状态数据整合方法研究……………………………………………………………………李源,蒋荟(100)·地铁与轻轨·基于层次分析法的城轨制动装置表面处理优化设计………………………………………………王玥龙，孙广合，张超，程智刚(106)地铁车体地板振动原因分析及解决措施…………………………………………………………………………………………邱新锋(111) 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复合环境试验夹具灵敏度分析及多目标优化设计
复合环境试验夹具灵敏度分析及多目标优化设计
李海峰;刘建波;邓谷雨;王东升
【期刊名称】《制造业自动化》
【年(卷),期】2015(000)001
【摘要】提出了一类振动-加速度复合环境试验夹具结构的灵敏度分析及多目标优化的原理与方法。
首先利用响应面法及数据拟合理论得到夹具结构的各个单目标响应公式，并计算求出响应公式对每个设计变量的灵敏度。
利用约束非线性优化理论，引入约束条件，求出各个单目标响应优化结果。
最后，采用目标重构法将各单目标响应耦合，在约束条件下进行搜素寻优，得到夹具结构响应多目标优化结果，并对优化效果进行了对比。
实例结果表明，该方法是夹具结构设计的一种简单、有效、实用的多目标优化方法。
【总页数】6页(P100-104,108)
【作者】李海峰;刘建波;邓谷雨;王东升
【作者单位】中国工程物理研究院计算机应用研究所，绵阳621999;中国工程物
理研究院计算机应用研究所，绵阳621999;中国工程物理研究院计算机应用研究所，绵阳621999;中国工程物理研究院总体工程研究所，绵阳621999
【正文语种】中文
【中图分类】O224
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5.用于材料试验机的断裂力学试验夹具及低温环境箱的设计 [J], 王金荣;韩丽娜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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振
动
与
冲
击
Ｖｏ １ ． ３ ４ Ｎｏ ． １ ６ ２ ０１ ５
第３ ４卷第 １ ６ 期
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＶＩ ＢＲＡＴ Ｉ ＯＮ ＡＮＤ ＳＨＯＣＫ
基 于 灵 敏 度 及 层 次 分 析 法 的 键 合 头 多 目标 结构 优 化
宫文 峰 ，黄美发 ，张美玲 ，莫 秋云
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（ １ ． 桂林 电子科技 大学 海洋信息工程 学院 ， 广西 北海 ５ ３ ６ ０ ０ ０ ；
２ ． 桂林电子科技大学 广西先进设计与制造技术重点 实验 室 ， 广西 桂林 ５ ４ １ ０ ０ ４ ）
摘 要 ：为满足保证键合头动态特性、 避免共振条件下达到结构轻量化设计要求 ， 提出基于灵敏度计算参数优选
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价值 。
关键词 ：倒装键 合头 ； 动态特性 ； 模态实验 ； 参 数灵敏度 ； 层 次分 析法 ； 多 目标优化
１ ０ ． １ ３ ４ ６ ５ ／ ｊ ． ｃ ｎ ｋ ｉ ． ｊ ｖ ｓ ． ２ ０ １ ５ ． １ ６ ． ０ ２ ２
及基于层次分析 法最 优解 提取相结合 的多 目标优化设计方 法。通过有 限元仿真计 算与模 态实验结合 研究键合 头动态 特 性验证有 限元模 型精度 。针对 拾取臂部件设计参数进行灵 敏度分析并 提取优化 设计变量 。用多 目标 遗传优化 算法对 拾 取臂 以一 阶固有频率 、 结构质量为 目标优化计算 ， 用层 次分 析法 优选 出最佳优化方案 。结果表 明， 优化后拾取臂一 阶固有 频率提高 ２ ７ ． １ ％， 结构质量减轻 ８ ． ９ ％， 且 键合 头 已避开 共振频 段达 到设 计要求 。该研 究 方法具 有 较 高的精 度及 应 用