大企业数据采集分析平台软件产品说明(精)
Smartbi 智分析功能详细说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书目 录 Contents1.行业背景 (1)2.SMARTBI 智分析产品简介 (3)2.1.产品定位 (3)2.2.产品架构 (5)2.3.客户痛点 (5)2.4.产品价值 (6)2.4.1.成本价值 (6)2.4.2.连接价值 (6)2.4.3.复用价值 (6)2.4.4.生态价值 (7)2.5.产品优势 (7)2.5.1.强管控 (7)2.5.2.全自助 (7)2.5.3.真共享 (8)3.SMARTBI 智分析模块介绍 (9)3.1.数据接入与采集 (9)3.1.1.数据源管理 (9)3.1.2.本地文件上传 (11)3.1.3.元数据管理 (11)3.1.4.权限管理 (13)3.1.5.MPP高速缓存数据库 (15)3.1.6.数据网关 (15)3.1.7.互联网公开数据采集 (15)3.1.8.跨系统数据采集 (15)3.1.9.S AAS平台数据接入 (15)3.2.数据准备 (16)3.2.1.业务主题 (16)3.2.2.自助数据集 (17)3.2.3.自助ETL (20)3.3.数据探索 (22)3.3.1.即席查询 (22)3.3.2.透视分析 (23)3.3.3.多维数据分析 (24)3.4.数据分析 (25)3.4.1.自助仪表盘 (25)3.4.2.电子表格报表 (28)3.4.3.E XCEL融合分析 (35)3.4.4.数据挖掘 ··············································································· 错误!未定义书签。
大数据平台产品建设和应用
机器学习、人工智能等技术的不断发展将为大数据平台产品带来更 多智能化的功能和应用场景。
实时化
随着物联网、移动应用等技术的快速发展，对实时数据处理和分析的 需求越来越高，因此大数据平台产品将越来越注重实时性能的优化。
02
CATALOGUE
大数据平台产品建设
大数据平台基础设施建设
计算资源
01
包括服务器、存储设备等，用于支撑大数据平台的运行和存储
数据共享与交换
通过区块链技术的智能合约和共 识机制，实现跨组织、跨行业的 数据共享和交换，打破数据孤岛 ，促进数据流通和价值挖掘。
数据安全与隐私保护
结合区块链技术的加密和匿名特 点，强化大数据平台的数据安全 和隐私保护能力，防止数据泄露 和滥用。
05CATALOGUE来自大数据平台产品产业链协同发展
上游产业：硬件设备制造商和软件开发商
增长趋势分析
大数据平台产品市场增长趋势明显，主要得 益于技术进步、政策支持和产业升级等多方 面因素的共同推动。未来，随着人工智能、 云计算等技术的不断发展，大数据平台产品 市场将进一步拓展。
竞争格局变化及主要厂商优势比较
竞争格局变化
目前，大数据平台产品市场竞争日益激烈， 国内外众多厂商纷纷进入该领域。未来，随 着市场竞争的不断加剧，行业整合和洗牌将 进一步加速。
分类
按照不同应用场景和技术特点，大数据平台产品可分为批 处理平台、流计算平台、图计算平台、机器学习平台等。
核心组件
大数据平台产品通常包含存储层、计算层、调度层和应用 层等核心组件，以及一系列工具和接口，用于支持各种数 据处理和分析任务。
大数据平台产品建设和应用背景
数据爆炸
随着互联网、物联网、移动应用等技术的快速发展，企业和组织面临着海量数据的挑战，需要借助大数据平台产品来 管理和分析这些数据。
数据采集平台软件介绍-20100621
KingHistorian
OPCCollector
IOServerCollector
PICollector
一般适用在局域网内的数据采集 支持独立部署和采集 支持采集压缩 支持数据缓存 支持采集器冗余
OPCServer
KingIOServer
PI数据库
授权说明
• 数据采集产品（单向通讯） KingDataCollector（点数、软授权） KingDataServer（点数、硬授权） • 数据采集产品（双向通讯） KingIOServer（点数+驱动、硬授权） KingIOMaster（点数、硬授权） • 数据库附属的采集产品 OPCCollector、PICollector、FileCollector、IOServerCollector （数据库附属产品均有，购买数据库后免费提供）
工业历史数据库核心组件
----数据采集平台软件
产品列表
• 数据采集产品（单向通讯） KingDataCollector（开发中，预计7月底发布） KingDataServer（开发中，预计7月底发布） • 数据采集产品（双向通讯） KingIOServer（预计7月底独立产品发布） KingIOMaster（设计阶段） • 数据库附属的采集产品（单向通讯） OPCCollector、PICollector、FileCollector、IOServerCollector
★数据接收
接收并汇总现场发来的历史数据；
★数据存储
存储到指定的工业库和关系库中；
★远程管理
提供对远端KingDataCollector和GPRS模块的管理功能；
数据接收
• KingDataServer产品特性
★数据接收
八爪鱼企业版介绍以及与线上版本区别
企业版
01. 企业版功能 02. 企业版与线上版本区别
03. 案例分享
客户需求：1、实现政府相关信息的全网监测，监测内容涵盖政府官方新闻、媒体自发报道、 政府其他新闻，重点监测对象为新闻、门户、论坛、微博等 网站。 2、实现政府相关信息的第一时间反馈，从而使政府部门第一时间掌握社会舆论的走向和趋势，及时制定相应的计划和方案。 3、针对突发事件， 负面事件，实现第一时间掌握信息。从而及时分析整个事件起 因，预测传播度，媒体关注度，影响力，评估后期危机公关效果，制定深度分析报告。 4、 实现海量数据清晰分类，按照不同条件或多维度进行整理。可按照舆情的性质、 重要程度等对相关信息进行分类管理。 解决方案：1、通过八爪鱼采集系统采集互联网数据源，政府能够节省资源，同时提高舆情信息采集与监控的及时性。2、通过八爪鱼采集系统自动采集
企业版相关问题： 数据库对接： sql，mysql，oracle、 dataapi不限 默认是什么方式存储： mongodb Q：多个数据源的数据是以何种方式存储在一起？ A：数据是统一存放到一个大的库里面，用任务Id串连在一起的， 数据格式的话是根据我们的采集的进修配置来决定的。后面分析 的话就要用到我们的API从八爪鱼库里拉数据，然后导入到你们 的分析模块的库里来。 我们提供了根据任务组和任务Id来拉数据 的接口。所以在做接口对接的时候要知道哪个组或哪个任务是对 应的分析模块的哪些数据。
客户端：客户端可分为以下几个子模块
Client：负责任务配置及管理，任务的云采集控制，云集成数据的管理 （导出，清理，发布） DataExporter：负责数据的导出Excel，支持一次导出大量数据（目前支 持百万级别） TaskReviewer：八爪鱼支持本地采集及云采集两种模式，本地采集程序 负责本地采集即在用户自己的电脑上运行采集流程
法学大数据分析平台介绍
一、应用背景法律实证研究方法作为法学研究方法论体系中的重要方法之一，已经被越来越多的研究者所使用和关注。
但落到操作层面，研究者想采用实证研究方法，依然要面临不少障碍：●数据采集难：可得的公开数据越来越多，但如何采集下来●变量设计难：变量基于理论假设和样本观察而获得，但如何通过大样本观察●数据处理难：基于本课题设计了研究变量，但如何在大样本中高精度地提取●数据分析难：统计模型及工具的使用对法学背景研究者有一定困难●持续跟踪难：研究阶段性结束后，研究数据还会持续更新，如何跟踪和对照鉴于以上诸多问题，北京法意科技有限公司（以下简称“法意科技”）历经十几年的技术研究和数据积累，推出的“法学大数据分析平台”，旨在为研究者提供数据采集、数据建模、数据处理、数据模型扩展、数据统计分析、数据可视化应用等全套科研助手服务，解决科研人员在课题研究过程中研究方法认识选用不足、数据收集整理耗时费力、组织管理困难等障碍，真正将研究人员从大量的资料整理和统计工作中解放出来，有效支撑了法律实证研究科研服务。
二、产品介绍“法学大数据分析平台”（以下简称“平台”）是面向法学院校、相关科研机构、政法行业开发的集课题资源汇总、数据统计分析、科研成果发布等于一体的科研互联网工具和服务平台，聚焦法学科研的数据应用。
平台具有10大优势：1.数据全从各种正规渠道全面收录裁判文书案例数据，案例样本超3000万，数据权威。
2.变量多基础变量高达2000项。
3.质量好样本经过严格的去重处理，每个变量的精准度经过专门的质量体系控制平均准确率达到95%。
4.更新快作为2003年就开始进行案例数据库的研发商，对数据的更新有一套成熟的运行体系。
5.检索强支持3种检索模式，既有满足搜索引擎式的快速检索模式，也有满足开放式组合检索模式，检索逻辑包含与、或、非等20种，且支持“条件组”的组合检索逻辑。
6.支持自定义课题管理支持对课题样本数据进行检索和剔除，精细化筛选数据样本。
数据平台的基本功能是什么_如何搭建数据分析平台
数据平台的基本功能是什么_如何搭建数据分析平台是为了计算，现今社会所产⽣的越来越⼤的数据量。
以存储、运算、展现作为⽬的的平台。
是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”⾥运⾏，或是使⽤“云”⾥提供的服务,或⼆者皆是。
类似⽬前很多舆情监测软件⼤数据分析系统,⼤数据平台是⼀个集数据接⼊、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应⽤接⼝等为⼀体的平台。
那么，要如何搭建⼀个数据分析平台呢？在搭建数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及⽤户的需求，通过⼤数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接⼊的数据有哪些，明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本的功能，从下⾄上可分为四个层次： 1）数据采集层：底层就是各种数据源，主要是对企业底层数据的采集和解析，将零散的数据整合起来，包括企业的核⼼业务数据、⽤户数据、⽇志数据、集团数据等等，通常有传统的ETL离线采集和实时采集两种⽅式 2）数据储存和处理层：有了数据底层的数据，然后根据需求和场景的不同进⾏数据预处理，储存到⼀个合适的持久化储存层中，⽐如说OLAP、机器学习、数据库等等 3）数据分析层：这⾥就要⽤到BI分析系统，如果是传统的数据挖掘还有SPSS，这⼀层主要是对数据进⾏加⼯，然后进⾏深层次的分析和挖掘。
4）数据应⽤层：根据业务需求不同划分出不同类别的应⽤，主要是对最终的数据进⾏展⽰和可视化，如上图的数据报表、仪表板、数字⼤屏、及时查询等等。
搭建数据分析平台，对于企业来说，可以采⽤第三⽅的⼯具来使⽤。
⽐如国内，可以完全满⾜企业分析数据的需要。
Smartbi是企业级商业智能和⼤数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各⾏业的数据分析和决策⽀持的功能需求。
Smartbi满⾜最终⽤户在企业级报表、数据可视化分析、⾃助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等⼤数据分析需求。
产品⼴泛应⽤于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、⽣产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
中国路谱数据采集与分析说明
中国路谱数据采集与分析说明1 采集设备路谱采集与分析的设备采用Lansmont公司的Saver3X90记录仪及配套软件，该仪器是目前世界上技术领先的物流环境监测设备，能够自动记录物流环境中的振动、冲击、跌落、温湿度等各种危害因素，在全世界范围的研究机构和企业中应用较广。
Saver3X90记录仪技术参数如下：序号项目性能1外形尺寸/mm95x74x432重量/g4773A/D解析度16位数据传送4仪器噪音范围80dB5信号采样率50到5000采样／秒／通道6触发信号触发或时间触发7内存容量128MB8内存类型闪存(非易失性)9数据保存储电池电量耗光前存储10数据存储时间在电池用完之前可以持续保持数据11接口USB1.1 ODU7针连接接口12数据采样率400KB/秒13三轴向加速度传感器最大量程5,10,20,50,100,和200g14温度传感器测量范围:-40ºFto+140ºF(-40ºCto+60ºC)15湿度传感器5%to95%RH, 非固态16滤波频率10,2025,50,100,200,250和500Hz17最大记录时间使用锂电池最长时间为90天使用镍氢电池最长时间为45天18电源：两块9伏的锂电池或镍氢电池表1 Saver3X90技术参数采集数据前，将设定好参数的Saver3X90仪器用安装杆固定在汽车后轴车架上，如图1所示。
当车辆启动行驶，仪器就开始从空间三轴向全程记录行车途中卡车运行方向、垂直地面方向和水平方向的振动信号。
仪器采集参数设置如图2.图1 采集设备及安装图2 Saver采集参数设置2采集方案中国幅员广阔，各个地区各个等级的道路质量水平参差不齐，ISTA的“中国PSD项目”将中国运输环境按地理位置分为东部、中部、西部3个区域。
为了保证采集的数据具有中国地区公路运输环境的代表性，本次路谱采集以真实性和全面性作为实践原则。
为保证真实性，此次数据采集与中铁快运公司合作，按照该公司正常营运状态下，监测实际物流运输过程，表现在：实际运输车辆、真实货载、正常车速，不刻意控制。
数据资产管理平台用户使用手册说明书
Datablau数据资产管理平台用户使用手册2021年02月北京数语科技有限公司版权所有目录一、引言 (6)1. 编写目的 (6)2. 读者群体 (6)3. 内容范围 (6)4. 名词解释 (6)5. 参考文档 (6)6. 编写规范 (6)二、使用指引 (7)1. 产品概述 (7)2. 功能概述 (7)3. 登录系统 (7)三、系统管理 (9)1. 用户管理 (9)1.1 添加用户 (10)1.2 编辑用户 (11)1.3 修改密码 (11)1.4 忘记密码 (12)1.5 禁用用户 (13)2. 角色管理 (14)2.1 添加角色 (15)2.2 编辑角色 (18)2.3 删除角色 (19)3. 系统任务 (20)3.1 查看任务 (21)3.2 编辑任务 (21)4. 系统设置 (22)4.1邮件设置 (22)4.2参数列表 (23)4.3远程服务监控 (23)4.4同义词列表 (23)4.5控制面板 (24)四、数据标准 (25)1. 数据标准 (25)1.1 添加数据标准 (26)1.2 导入数据标准 (26)1.3 导出数据标准 (29)1.4 标准审核流程 (30)1.5 废弃数据标准 (34)1.6 删除数据标准 (36)1.7 订阅数据标准 (37)1.8 数据标准与标准代码 (38)1.9 数据标准与元数据映射 (39)1.10 数据标准落地 (40)2. 标准代码 (40)2.1 添加标准代码 (40)2.2 导入标准代码 (42)2.3 导出标准代码 (43)2.4 废弃标准代码 (43)2.5 删除标准代码 (46)3. 命名词典 (46)3.1 添加命名词典 (47)3.2 导入命名词典 (48)3.3 导出命名词典 (49)3.4 删除命名词典 (49)4. 指标体系 (50)4.1查看指标 (51)4.2 导入指标 (52)5. 维度体系 (52)5.1添加维度 (52)5.2删除维度 (52)5.3标准代码转为维度 (52)五、元数据 (52)1.应用系统 (52)1.1 添加系统 (53)1.2 编辑系统 (54)1.3 导入系统 (56)1.4 搜索系统 (58)1.5 删除系统 (59)2. 系统调用 (60)3. 数据源 (62)2.1添加数据源 (63)2.2离线生产库（OfflineDump） (64)2.3搜索数据源 (65)2.4删除数据源 (66)2.5更新数据源 (67)4. BI工具 (67)3.1 永洪BI (68)3.2 IBM Cognos (68)5. 元数据 (69)4.1 查看元数据 (70)4.2 搜索元数据 (70)4.3 导出元数据 (71)4.4 元数据与数据标准映射 (72)6. 血缘管理 (78)5.2 定时采集血缘文件 (81)5.3 查看解析结果 (82)7. 标签管理 (83)7.1添加目录 (83)7.2添加标签 (84)7.3编辑/删除标签 (84)7.4标签的引用信息 (85)六、数据质量 (85)1. 驾驶舱 (85)2. 业务规则管理 (86)2.1 添加业务规则 (87)2.2 导入业务规则 (87)2.3 导出业务规则 (88)2.4 编辑业务规则 (88)2.5 搜索业务规则 (89)2.6 删除业务规则 (89)3. 技术规则管理 (90)3.1 添加技术规则 (90)3.2 导入技术规则 (91)3.3 导出技术规则 (92)3.4 编辑技术规则 (92)3.5 搜索技术规则 (92)3.6 删除技术规则 (92)4. 质量检查任务 (93)4.1 添加质量检查任务 (93)4.2 编辑质量检查任务 (94)4.3 搜索质量检查任务 (95)4.4 删除质量检查任务 (95)4.5 查看任务运行结果 (95)5. 质量修复任务 (96)5.1 添加质量修复任务 (96)5.2 编辑质量修复任务 (97)5.3 搜索质量修复任务 (97)5.4 查看或下载修复任务结果 (97)5.5 删除质量修复任务 (98)6. 知识库管理 (98)6.1 添加知识库条目 (99)6.2 编辑知识库条目 (100)6.3 删除知识库条目 (100)七、数据模型 (101)1. 设计模型管理 (101)1.1模型搜索 (101)1.3 基本信息 (103)1.4 主题 (106)八、数据需求/数据服务 (107)1. 数据需求 (107)2. 数据服务 (109)九、数据智能 (113)1. 业务属性识别 (113)2. 业务属性发现 (116)十、业务流程 (118)1. 业务流程 (118)2. 业务实体 (122)十一、数据安全管理 (123)1. 数据安全 (123)十二、数据目录 (124)1. 目录浏览 (124)2. 目录管理 (124)十三、附录 (124)1. 公司简介 (124)2. Groovy语法样例 (125)2.1 Groovy使用实例 (125)2.2 参数相关的操作 (133)3. QuartZ Cron表达式 (135)4. OfflineDump离线生产库 (136)5. IBM DataStage导出dsx和isx文件 (145)6. FAQ部分 (146)7. 联系我们 (147)一、引言本章节简要地说明北京数语科技有限公司自主研发的产品《Datablau数据资产管理平台用户使用手册》（以下简称本手册）的编写目的、读者群体、内容范围、名词解释、参考文档和编写规范。
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北京紫光华宇软件有限责任公司
2013年3月
大企业数据采集分析平台- VICDP
相关产品VICDP-税务版、VICDP-集团版、VICDP-录入版
程序版本V4.1.1
修订时间2009年05月
版权声明
本产品的所有部分,包括安装程序、联机帮助文档等,其知识产权归北京紫光华宇软件股份有限公司(简称“本公司”所有,本公司会根据本系统程序的升级,更新本帮助文档的内容,恕不另行通知。
未经本公司书面许可,不得任意仿制、拷贝、誊抄或转译。
除此之外,本帮助文档中所涉及到的数据或报表的示例,均是为了尽可能地说明产品功能而虚构的,如与实际单位所使用的名称和报表数据相似,纯属巧合。
■版权所有■不得翻印
北京紫光华宇软件股份有限公司
地址:北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园科技大厦C座23F
邮编:100084
E-Mail:sanlink2000@
网址:
售后热线:027-********
大企业数据采集报送流程
全国税务大企业管理分为国家级大企业和省级大企业,本次下发的大企业数据采集分析平台软件支持三种工作模式:
1、税务机关录入。
这种形式可以同时支持国家级和省级大企业,由基层税务机
关录入,层层上报。
对于国家级大企业,省局负责将这部分数据报送总局;
省级大企业数据,由省局大企业处负责管理使用。
2、大企业集团上报。
国家级大企业填报数据后,通过邮件方式或其他方式直报
总局和本省省局大企业处。
省级大企业数据报送本省省局大企业处之后,数
据不再报送总局。
(本方式将通过VICDP集团版和VICDP录入版支持,产
品相关事宜将于2009年6月1日发布在我公司产品网站:
3、省局导入CTAIS数据。
省局负责将国家级大企业数据导入大企业数据采集分
析平台软件中,报送总局。
省局也可以将省级大企业数据导入大企业数据采
集分析平台软件,数据由省局大业务处负责管理使用。
大企业数据采集分析平台— VICDP
为了监控集团企业及下属集团企业的税收信息资源和信息系统,在国家税务总局的指导下,在大企业司的全力配合下,我们开发了大企业数据采集分析平台—VICDP(Very Important Corporation Data Platform。
VIPDP采用先进的软件设计思想和软件实现技术,具有良好的稳定性和运行效率。
VICDP不只是简单涵盖了VICDP的功能模块,更是融入了大企业司领导和各级业务人员的大量先进工作理念,使系统不仅能更高效地完成VICDP系统能完成的工作,更能满足随着大企业数据采集工作的加强而提出的更多更新的业务需求。
例如,允许各级方便地定义个性化的大企业数据采集指标体系;提供更丰富的数据采集方式;提供更强大更便捷的数据分析手段等等。
总之,VICDP在开放性、易操作性、个性化应用适应能力、数据分析能力、错误控制能力等方面,都有极大的提升。
大企业数据采集分析平台— VICDP:仅供处理VICDP任务,系统根据使用用户的不同,提供了如下三个子产品:
VICDP税务版:供税务局使用,利用VICDP税务版可完成数据包的读写/征管数据的导入、审核、汇总、查询分析。
VICDP集团版:供集团使用,利用VICDP集团版可完成数据包的读写、审核、汇总。
VICDP录入版:供集团企业使用,利用VICDP企业版可完成单户集团企业数据的填报、审核、上报。
VICDP集团版、VICDP录入版:采用傻瓜式向导安装程序,捆绑了VICDP任务。
本次下发产品主要是VICDP税务版。
VICDP系统介绍
VICDP系统由两部分组成:VICDP设计系统和VICDP运行系统。
【设计系统】
简单说来,设计系统是用来定义、设计报表任务(报表的VICDP子系统。
VICDP 设计系统采用所见即所得的操作界面,操作方式与EXCEL、WORD等常用软件基本一致。
VICDP 设计系统可以让用户快速设计任意报表格式、定义运算审核公式、定义报表代码、定义分析表等,上级单位将报表任务(报表设计好后,将任务下发,下级单位在收到的报表任务中填写数据即可,无须再次进行报表格式定义等工作。
由于大企业司任务由总局统一设计和发布,目前只在提供给总局使用的VICDP 系统中集成了设计系统。
【运行系统】
设计系统设计的报表、报表任务,其实只是一个框架,并不包含报表数据。
VICDP 运行系统,就是一个对报表任务进行数据处理的系统,这些数据处理包括报表填写、运算审核、报表汇总、上报下发、统计分析等。
VICDP 税务版系统工作流程税务版系统系统工作流程税务机关用户使用VICDP 进行数据报送的工作流程如下： 4
VICDP 税务版系统体系结构税务版系统系统体系结构 VICDP 能方便处理多级报表业务，并通过层层汇总分析、上报的方式，满足各级单位的报表业务需求。
VICDP 体系结构如下图所示： 5
VICDP 任务说明任务说明 VICDP 任务指的是在 VICDP 中采集管理的报表任务，即《大企业司数据采集报表》，其填报说明如下：一、报表组成本任务中共包含 9 张报表，分别是：信息表，增值税，消费税，营业税，企业所得税月（季）报，企业所得税年报，利润表（年报），资产负债表（年报），现金流量表（年报）。
除了消费税表以外，其他报表的填报口径，完全按照纳税申报原表。
二、信息表必填项信息表中，“营业税征收隶属关系”和“企业所得税征收隶属关系”是必填项。
这两项指标只允许选择国税或地税，并且请确保这两项指标的正
确性。
因为这两项指标的内容会直接影响后面报表的显示。
三、需要填报的报表所有的企业都需要填写信息表，原则上信息表填报完成之后，所显示出来的表都是需要填报的。
（1）若税务机关以国税的身份注册，必须填报增值税和消费税表；（2）除北京以外的其他省市，地税需要填报营业税表。
由于营业税北京部分企业在国税报送，部分企业在地税报送，因此，北京地区的企业是否需要填报营业税表取决于信息表中的“营业税征收隶属关系”是如何填写的：当“营业税征收隶属关系”填写值和注册时的税务局类型一致时，营业税表将显示出来供填写。
（3）企业所得税月（季）报表及之后所有的报表，都必须在“企业所得税征收隶属关系”填写得与注册时的税务局类型一致时才显示。
（4）企业所得税年报，利润表（年报），资产负债表（年报），现金流量表（年报）这四张报表只在 12 月份显示。
因此只在 12 月份时，才需要填报这四张表。
四、报表的累计计算消费税表和营业税表，如果企业是第一次填报数据，并且第一次填报不是在 1 月份时，本年累计数据需要手工填写，以后再报送时本年累计数由系统自动算出。
这两张表以外的所有报表都与征管表样一致，可直接从征管中取数，系统暂不设置计算公式。
6。