空域下的信息隐藏技术
移空技术中能很好的回避隐私
移空技术中能很好的回避隐私
移空技术（Airborne obfuscation）是一项利用作战平台滞留在空中的技术，有效地掩盖战斗平台的定位与定位方式。
它利用了特殊的天气技术，可以把敌机识别系统乃至反空袭武器失效。
该技术的主要目的是作为一种进攻或防御性掩护，它拦截敌人的感应系统，使他们无法发现飞机的存在，令敌人受损或瞬间失效。
移空技术的最大优势是它能够有效地掩盖作战平台。
它能够隐藏作战平台，并阻止敌机扫描到它。
一旦敌机实施扫描，移空技术就能有效地把这架飞机隐藏起来，从而使敌机无法探测到它。
此外，另一个飞行技术——电磁屏蔽技术（Electromagnetic Shielding）——也被用来把飞机隐藏起来，特别是当飞行速度比较慢时。
此外，移空技术还在隐私方面发挥重要作用。
采用这种技术，情报机就可以在不传输任何信号的情况下被完美地隐藏起来，使其在空中或海上都不可见。
这样，在较远距离内，敌机就无法从广播信号中识别出它的位置，从而保护主动探测系统内的敏感隐私。
此外，移空技术还可以用来进行低战术环境的作战。
移空技术的优点在于它可以防止敌机探测到低空作战机，从而使其在低战机的情报服务成功获取。
在进行低战术行动时，移空技术的作用就更加明显了，因为它可把飞机隐藏起来，以便在精确的时间和地点执行相应的行动。
综上所述，移空技术是一项非常有用的作战技术。
它不仅能把作战平台有效地掩盖起来，还能在隐私方面发挥重要作用，具有很强的作战成效。
它在多个方面都体现出了非常明显的优势，是当今装备机动部队技术水平提升的重要一环。
基于数字图像的信息隐藏技术研究
信 息隐 藏 的基本 原理 信 息 隐藏技 术通 常使 用 文字 、图像 、 声音 及 视频 等作 为 载体 ， 信 息之所 以能够 隐藏 在多 媒 体数 据 中 ，主 要 是利 用 了多媒 体 信息 的时 间或空 间冗 余性 和人 对信 息 变化 的掩 蔽效 应 。 （ ）多媒 体信 息本 身存 在 很大 的冗 余 性 ，从信 息论 的角度 一 看 ，未压 缩 的 多媒体 信息 的编 码 效率 是很 低 的 ，所 以将某 些 信息 嵌 入到 多媒 体信 息 中进行 秘 密传 送 是完全 可 行 的 ，并不会 影 响 多 媒 体信 息本 身 的传送 和使 用 。 二 ） 的视觉 或 听觉 感官 系统 对某 （ 人 些 信息 都有 一定 的掩 蔽效 应 。 亮度 有变 化 的边 缘上 ， 在 该边 界 “ 掩 蔽 ”了边缘 邻近 像素 的信 号 感觉 ，使 人 的感 觉变 得不 灵敏 、不准 确 ，这 就 是视 觉掩 蔽 效应 。通 常人 眼 对 灰度 的 分辨 率只 有 几十 个 灰度 级 ，对边 缘 附近 的信 息不 敏感 。利 用 这些 特 点 ，可 以很好 地 将信 息 隐藏而 不被 觉察 。 随着 多媒体 技术 的迅 速 发展 ， 图像 成为 信 息表达 的 主要 方式 ，
中图分类号 ：Ｔ ３ １ Ｐ ９
文献标识码 ：Ａ
文章编号：１０— ５９（ ０ １ ６ ０６ — ２ ０７ ９９ ２１ ）１— １０ ０
Ｉ ｏ ｍ ａ ｉ ｎ ｉ ｎｇ Ｔｅ ｈｎｏ ｏ ｙ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｓ ｄ ｎ Ｄｉ ｉａｌ ｍ ａ ｅ ｎｆ ｒ ｔｏ Ｈ ｄｉ ｃ ｌ ｇ ｓ ａ ｃ Ｂａ ｅ ｏ ｇ ｔ Ｉ ｇ
基于Matlab的数字水印设计基于空域的水印实现
摘要数字水印(Digital Watermarking)技术是我们生活中经常见到的信息隐藏技术。
它将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体中，但不影响原载体的使用价值，也不容易被人的知觉系统觉察或注意到。
空间数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向，另一类是频率数字水印。
空间数字水印采用最低有效位(LSB)算法,通过修改表示数字图像的颜色或颜色分量的位平面,调整数字图像中感知不重要的像素来表达水印的信息,以达到嵌入水印的目的。
本实验是基于matlab的数字水印设计——基于空域的水印实现。
关键词：信息隐藏技术；空间数字水印； LSB算法；matlab目录1 设计任务与目的 (1)2 MATLAB的简介及应用 (1)2.1 MATLAB简介 (1)2.2 MATLAB应用 (1)3 数字水印技术 (2)3.1 数字水印技术的发展 (2)3.2 水印分类 (2)3.3 数字水印的特点 (3)3.4 数字水印技术的基本原理 (4)4 基于LSB的数字水印算法 (5)4.1 LSB算法原理 (5)4.2 LSB算法的实现 (6)4.2.1 水印嵌入算法 (7)4.2.2 水印提取算法 (9)5 MATLAB软件仿真 (11)5.1 仿真结果 (11)5.1.1 水印嵌入仿真 (11)5.1.2 水印提取仿真 (12)5.2 仿真分析 (13)结论 (14)参考文献 (15)基于Matlab的数字水印设计——基于空域的水印实现1 设计任务与目的(1)通过课程设计把自己在大学中所学的知识应用到实践当中。
(2)在课程设计的过程中掌握程序编译及软件设计的基本方法。
(3)深入了解利用Matlab设计基于Matlab的数字水印设计——基于空域的水印实现。
(4)提高自己对于新知识的学习能力及进行实际操作的能力。
(5)锻炼自己通过网络及各种资料解决实际问题的能力。
2 MATLAB的简介及应用2.1 MATLAB简介MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
信息隐藏
匿名通信研究现状
现阶段匿名通信的研究主要分为三类:基于 Mix算法的匿名通信系统、基于Onion Routing算法的匿名通信系统和基于泛洪算法 的匿名通信系统。
隐写术及其原理
隐写技术是利用人类感觉器官的不敏感(感觉冗余), 以及多媒体数字信号本身存在的冗余数据特性)把一 个秘密信息通过某种嵌入算法隐藏到载体信息中,从 而得到隐密载体。 首先,对欲嵌入的秘密信息进行预处理,预处理包括 加密、编码等,然后生成伪随机数,将预处理后的秘 密信息根据相应的嵌入算法和密钥K嵌入到载体中, 形成载密信息,可以在公开信道中传输,密钥K在隐蔽 信道进行传输,最后在提取中根据相应的提取算法和 密钥提取秘密消息,这样,就可以达到三层安全。
经过数十年的研究数字水印技术取得了很大的进步, 见诸于各种文献的水印算法有很多种,然而从水印嵌 入方式的角度来看,图像水印算法主要分为两大类: 空间域(Spatial Domain)水印算法和变换域 (TransformDomain)水印算法。 在国内,数字水印技术也得到了一些学者的关注,并 日益受到重视。针对水印的各种应用领域,许多专家 和研究人员在文章中提出了不同的水印算法。
数字指纹系统
数字指纹系统主要由两部分构成,一是用于向 拷贝中嵌入指纹并对带指纹拷贝进行分发的 拷贝分发子系统;另一部分是实现对非法分发 者进行跟踪并审判的跟踪子系统。其中分发 子系统完成指纹的构造、指纹的嵌入以及数 据库的维护工作,跟踪子系统完成指纹的提取 和跟踪工作。其简单模型见图。
参考文献
数字水印研究现状及发展趋势预测
通过对现有典型算法的分析和研究情况的调 查认为今后水印研究可能的一些发展方向:
a.水印的基本原理和评价方法。包括水印理论模 型、水印结构、水印嵌入策略、水印检测算法、 水印性能评价以及水印的标准化等。 b.水印技术的应用。包括针对不同应用需求定制 合理的水印生成、嵌入和恢复策略、一种完善的 水印技术在其它的多媒体数据中的应用等。
信息隐藏与数字水印技术
03
数字水印技术原理
数字水印的嵌入方法
空域嵌入
直接修改图像的像素值来嵌入水印，通常用于可见水印。
频域嵌入
在图像的频率域中嵌入水印，通过修改图像的变换系数实现，具 有较好的鲁棒性。
量子嵌入
利用量子力学原理将水印信息以量子状态的形式隐藏在图像中， 具有极高的安全性。
02
信息隐藏技术原理
隐写术
隐写术是一种将秘密信息隐藏在普通数据中的技术。它通过改变数据的一 些属性，如像素值、音频信号幅度等，来编码秘密信息。
隐写术通常用于在不破坏原始数据的情况下传递秘密信息，接收者需要使 用特定的方法来提取隐藏的信息。
隐写术的优点是隐蔽性好，难以被察觉，但缺点是容量较小，只能传递少 量信息。
对于不同类型的数据，如音频、视频、图像等，信息隐藏和数字水 印技术的适用性和效果也有所不同，需根据实际情况选择。
根据安全性要求选择
如果对数据的安全性要求较高，可以选择信息隐藏技术；如果更关注 数据的完整性和来源认证，可以选择数字水印技术。
信息隐藏与数字水印技术的发展趋势
信息隐藏技术的进一步发 展
随着信息技术的不断进步，信息隐藏技术将 不断改进和完善，提高隐蔽性和鲁棒性。
数字水印技术的多元化应用
随着多媒体技术的普及，数字水印技术将广泛应用 于版权保护、内容认证等领域，并呈现出多元化的 发展趋势。
信息隐藏与数字水印技术 的融合
未来信息隐藏与数字水印技术将相互借鉴和 融合，形成更加高效和安全的信息保护技术 。
05
信息隐藏与数字水印技术的应用 案例
信息隐藏在数据传输中的应用案例
信息隐藏与数字水印技术的应用场景
基于隐写术的信息隐藏技术 (1)
收稿日期: 2009- 12 - 31 作者简介: 李友 ( 1986 - ), 男, 硕士研究 生, 主要研究领 域为数字图
像处理。
! 119 !
保证形式上的安全, 暴露了通信的行为, 容易引起 怀疑, 也给攻击者留下了追踪的线索。而作为信息 加密补充办法的隐写技术, 是近年来多媒体信息与 信号处理领域提出的一种解决通信安全的新方法, 如图 2所示。隐写术是将某些特殊信息隐藏于正常 载体之中, 从而掩盖特殊信息存在的事实。隐秘通 信掩盖了秘密通信 的行为, 不易 引致攻 击者的怀 疑, 攻击者也很难追踪发信者。与传统密码学相 比, 隐写技术更注重隐藏信息存在的不可察觉性。
3 隐写术基本原理
隐写技术是利用人类感觉器官的不敏感 ( 感觉 冗余 ) , 以及多媒体数字信号本身存在的冗余 ( 数据 特性冗余 ) 把一个秘密信息通过某种嵌入算法隐藏 到载体信息中, 从而得到隐密载体。
目前, 隐写术的基本原理可以概括为: 首先, 对 欲嵌入的秘密信息进行预处理, 预处理包括加密、编 码等, 然后生成伪随机数, 将预处理后的秘密信息根 据相应的嵌入算法和密钥 K 嵌入到载体中, 形成载 密信息, 可以在公开信道中传输, 密钥 K 在隐蔽信 道进行传输, 最后在提取中根据相应的提取算法和 密钥提取秘密消息, 这样, 就可以达到三层安全。对 相应的嵌入算法和提取算法都要分析不可感知性、 容量和鲁棒性及其三者之间的相互关系, 理论上使 三者保持平衡, 使隐写算法性能达到最佳。
信息隐藏技术 第三章 隐写与隐写分析PPT课件
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2k if m 2k 2
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4位+随机置乱
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4位
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LSB算法的特点
•LSB是一种大容量的数据隐藏算法 •LSB的鲁棒性相对较差
•Steganalysis
The goal of steganalysis is to identify suspected packages, determine whether or not they have a payload encoded into them, and, if possible, recover that payload.
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2 分析
•以灰度图像为例
设图像灰度值为j的像素数为hj, j[0,255]。 那么隐写过程，相同：不变；不相同：2i 2i1。 完全替代：h2i和h2i1的值比较接近； 未经密写：h2i和h2i1的值相差得远一些。
信息隐藏技术研究
从 图 １ 以看 出 ， 可 一个 信息 隐藏 系统 包含 了以下 几个 要 素 ：
① 嵌 人对 象 ： 隐藏 的秘 密 信 息 。它 可 以是 版权 信 息 、 待 秘密 数
术。主要 介 绍该 项技 术 的含 义和基 本 构成 、 类 、 法及应 用领 域 。 分 方 关 键 词 ： 息 隐 藏 ； 字 水 印 ； 息 安 全 信 数 信
中 图 分 类 号 ：Ｐ １ Ｔ ３２
文献标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：６ ２ ７ ０ （０ ８ ０ — １５ ０ １７ — ８ ０ ２ ０ ）７ ０ ９ — ２
存在 并提 取 出来 应 十分 困难 ， 至少 在 秘密 信息 的有效 期 内是不
可能 的 ； 鲁 棒性 ： 隐藏 文件 受到 一定 的扰 动 ， 仍 然 能恢 ③ 指 也应
复 隐藏 的信 息 。即要 求所嵌 入 的信 息不 能轻 易地 失去 。如 多媒
作者 简介 ： ￣ 彭
２ 信 息 隐藏 的关 键 技 术
要求 分类 ： 在 提取 隐 藏信 息 时不 需 要利 用 原 始载 体 ， 为 盲 若 称
图 １ 信 息 隐 藏 系 统 的 通 用模 型
隐藏 ； 则为 非盲 隐藏 ； 按保 护对 象分类 ： 可分 为 隐秘 术 否 ⑥ 主要
和水 印技术 。 隐秘 术 主要用 于保 密 通信 ， 所要 保护 的是 隐 藏 它 的信 息 ； 印技 术 主要 用 于 版权 保 护及 真 伪鉴 别 等 ， 水 它最 终 所 要 保护 的是载 体 。
１ ． 信 息 隐藏 的 基 本 模 型 ３
一
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2015-2016学年第二学期《信息隐藏与数字水印》
个人学习记录
班级
学习内容空域下的信息隐藏技术（方法/算法）
学习
资料
[1]百度百科
空域隐藏方法介绍载体信息C：一张灰度图像。
待隐藏信息m：“吕梁学院”二值图
具体隐藏方法描述：
LSB是LeastSignificant Bit的缩写，即最低有效位。
将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。
这是一种简单而实用的信息隐藏算法，大部分多媒体的文件都可以用作LSB算法的载体。
运用MATLAB得到源图像的8个位平面，其中每一个位的作用是不一样的,越高位对图像的影响越大,反之越低的位影响越小,甚至不能感知。
而较高的位平面反映的图像的轮廓等主要信息,而较低的位平面反映的图像的细节信息，最低的两个位平面看上去几乎与图像没有相关性。
利用这个原理,如果我们将最低位，甚至是最低的两位替换成数字水印的数据,即载入水印，那么，此时人眼也难以察觉加入数字水印前后的图像的变化,这样就能够实现数字水印的秘密嵌入，并且实现人类视觉的不可觉察性。
LSB的嵌入方法是首先将要隐藏的信息以二进制的形式读入，再按照一定的算法选择它们要嵌入的位置。
但顺序选择图像像素LSB的嵌入算法，即将选取的像素点的最不重要位依次替换成秘密信息的这种算法较容易被攻破，现给一种非顺序嵌入的算法，算法如下：1、信息嵌入：
选取最高位平面，平面用一个4*4二维数组[][]
44
H表示
0110
1000
1101
0010
H
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
=
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
选取最低位平面，用一个4*4数组[][]44L 表示
0001101011110
010L ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 待隐藏信息M ：
1100000110010101M ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 隐藏后信息C
主要算法步骤
for(i=0;i<4;i++)
{
for(j=0;j<4;j++)
{
if （H[i][j]==1）
{
C[a][b]= L[i][j]异或M [a][b]；
b=b+1；
if （b>3）a=a+1;
}
else
continue;
}
}
将最高位都是1所代表的位置异或运算玩后，再按顺序依次将0代表的位置进行L 和M 之间的异或运算。
列如上述H[0][0]=0，不运算；j+1，H[0][1]=1将L[0][1]同M[0][0]进行异或运算，结果存入C [0][0]中。
H 中有7个1，将其都算完后，回到开始，算0。
反之就是提取算法。
学习中的
疑问
[1]运用较高位“1”的位置将嵌入顺序打乱，而较高的位平面反映的图像的轮廓等主要信息，“1”的位置会不会出现集中分布的情况？。