考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电厂双层调度策略
考虑源荷不确定性的综合能源系统双层优化配置
考虑源荷不确定性的综合能源系统双层优化配置考虑源荷不确定性的综合能源系统双层优化配置综合能源系统（Integrated Energy System，IES）是通过更好地协调不同能源资源和需求之间的互联互通来提高能源利用效率、提供安全稳定的能源供应，以及减少对环境的负面影响。
随着能源可持续发展理念的深入推广，综合能源系统的设计和优化成为了当前能源领域的研究热点之一。
然而，在现实应用中，综合能源系统面临着源荷不确定性的挑战。
源荷不确定性主要体现在能源供应和需求两方面。
能源供应的不确定性源于可再生能源的波动性和不可控性，如太阳能和风能资源的波动，以及可再生能源发电设备的故障等。
能源需求的不确定性则来源于用户用能行为的复杂性和随机性，如用户用电行为的变化、演化和不确定的需求。
针对源荷不确定性对综合能源系统运行和优化的影响，研究者们提出了双层优化配置方法。
双层优化配置方法将综合能源系统的配置问题分解为两个层次进行优化。
第一层是能源系统运营者层面，其目标是最小化系统总体能耗、经济成本或环境影响等，以提高系统整体效益。
第二层是用户层面，其目标是最小化用户个体的用能成本或满足用户需求的程度，以提供满意的用能服务。
在考虑源荷不确定性的双层优化配置中，源层和荷层之间存在着相互影响和互动。
源层的配置会受到荷层需求的影响，用户用能行为会影响综合能源系统的调度和能源供应安排。
而荷层的需求又取决于源层能源供应的稳定性和可靠性。
因此，源层与荷层之间需要进行信息的反馈和协同作用，以实现综合能源系统的高效配置。
双层优化配置方法有助于在源荷不确定性情况下实现综合能源系统的灵活调度和优化。
首先，在源层进行优化配置时，需要充分考虑到荷层的需求特点和不确定性。
通过建立源层与荷层之间的定价机制和市场机制，可以实现在源层优化的基础上，充分协调用户需求和能源供应，以更好地解决源荷不确定性带来的问题。
其次，在荷层进行优化配置时，需要基于源层的能源供应情况进行需求侧的灵活调整。
考虑不确定性和储能系统的虚拟电厂与能效电厂联合调度优化模型及仿真应用
第50卷第7期2019年7月中南大学学报(自然科学版)Journal of Central South University(Science and Technology)V ol.50No.7Jul.2019考虑不确定性和储能系统的虚拟电厂与能效电厂联合调度优化模型及仿真应用牛东晓1，赵东来1，杨尚东2，刘龙珠3(1.华北电力大学经济与管理学院，北京，102206；2.国网(苏州)城市能源研究院城市能源战略与规划研究所，江苏苏州，215000；3.国网能源研究院科研发展部，北京，102209)摘要：为解决分布式电源难以分配、控制和管理的问题，引入虚拟电厂的基本概念，并考虑用户侧能效电厂参与下的系统发电调度优化问题。
首先，构建电源输出功率模型，包括风力发电出力模型、太阳能发电出力模型以及储能系统出力模型；然后，构建虚拟电厂与能效电厂双层优化调度模型，其上层模型以虚拟电厂参与下系统发电成本最小为目标，综合考虑电能供需平衡约束、火电机组出力约束和系统备用约束等；下层模型以能效电厂参与调度获得的收益最大为目标，分析节能效率电厂(ESEPP)和需求响应效率电厂(DREPP)对虚拟电厂运行的优化效应。
最后，选取3个风电场、2个太阳能发电站和2台燃气轮机发电机组构成仿真系统，并设定4种仿真情景。
研究结果表明：虚拟电厂能够显著提升系统消纳随机性电源的能力，能效电厂能够实现负荷曲线的削峰填谷，基于双层优化调度模型能够发现发电成本最小和获得收益最大的最优调度结果。
关键词：虚拟电厂；能效电厂；双层模型；不确定性中图分类号：TM734文献标志码：A文章编号：1672-7207(2019)07-1736-08Cooperative scheduling optimization model and simulationapplication for virtual power plant and efficiency power plantconsidering uncertainty and energy storage systemNIU Dongxiao1,ZHAO Donglai1,YANG Shangdong2,LIU Longzhu3(1.School of Economics and Management,North China Electric Power University,Beijing102206,China;2.Institute of Urban Energy Strategy and Planning,State Grid(Suzhou)Energy Research Institute,Suzhou215000,China;3.Department of Research and Development,State Grid Energy Research Institute,Beijing102209,China)Abstract:In order to solve the problem of difficult distribution,control and management of distributed power sources, the basic concept of virtual power plants was introduced,and the optimization of system power generation scheduling with the participation of user-side energy efficiency power plants was considered.Firstly,the power output power models were constructed,including wind power output model,solar power output model and energy storage system output model.Then,a double-layer optimal scheduling model of virtual power plant and energy efficiency power plant was constructed.The upper model aimed at minimizing the power generation cost of the system with the participation of收稿日期：2019−03−02；修回日期：2019−05−10基金项目(Foundation item)：国家重点研发计划项目(2016YFB0901104)；国家自然科学基金资助项目(51307051)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZP03,2015ZD01)(Project(2016YFB0901104)supported by the National Key Research and Development Program;Project(51307051)supported by the National Natural Science Foundation of China;Projects(2014ZP03, 2015ZD01)supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities)通信作者：赵东来，博士研究生，高级工程师，从事电力系统负荷预测、综合优化与仿真计算等研究；E-mail:********************* DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2019.07.029第7期牛东晓，等：考虑不确定性和储能系统的虚拟电厂与能效电厂联合调度优化模型及仿真应用virtual power plant,and comprehensively considered the constraints of power supply and demand balance,power generation of thermal power units and the system backup.The lower-level model aimed at maximizing the benefits of the participation of energy-efficient power plants in dispatching,and analysed the optimal effects of energy-saving efficiency power plants(ESEPP)and demand response efficiency power plants(DREPP)on the operation of virtual power plants.Finally,three wind farms,two solar power stations and two gas turbine generator sets were selected to form the simulation system,and four simulation scenarios were set.The results show that the virtual power plant can significantly improve the ability of system to absorb stochastic power sources,the energy-efficient power plant can achieve peak cutting and valley filling of load curve,and the double-layer optimization model can achieve the optimal scheduling result with the lowest power generation cost and the largest gain.Key words:virtual power plant;efficiency power plant;double-layer model;uncertainty随着世界能源紧缺、环境污染等问题日益突出，分布式电源(distributed generation，DG)以其可靠、经济、灵活、环保等特点而被越来越多的国家所采用。
考虑可靠性及灵活性的风光储虚拟电厂分层容量配置
第50卷第8期电力系统保护与控制Vol.50 No.8 2022年4月16日 Power System Protection and Control Apr. 16, 2022 DOI: 10.19783/ki.pspc.210962考虑可靠性及灵活性的风光储虚拟电厂分层容量配置白雪岩，樊艳芳，刘雨佳，宋雨露(新疆大学电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830017)摘要：可再生能源出力的随机波动性和不确定性使得系统可靠性在急剧下降的同时，系统灵活性需求剧增，这会导致可再生能源消纳能力大幅下降，资源浪费现象严重。
针对上述问题，提出一种兼顾可靠性、灵活性和经济性的风光储虚拟电厂分层容量配置策略。
其中，上层模型从利用分时电价引导用户响应可再生能源出力变化的角度，制定可削减、可转移负荷的调度方案。
中层模型从可靠性最佳的角度，制定储能电池容量配置方案。
下层模型在灵活性指标的约束下，从综合运行成本最优的角度，进一步完善中层模型制定的储能电池容量配置方案。
最后，以新疆某地区负荷数据为例，进行了仿真验证。
结果表明所提方法具有明显的经济效益，为碳达峰、碳中和提供新思路。
关键词：可再生能源；虚拟电厂；分时电价；可靠性；灵活性；容量配置；储能电池Wind power storage virtual power plant considering reliability and flexibilitytiered capacity configurationBAI Xueyan, FAN Yanfang, LIU Yujia, SONG Yulu(School of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830017, China)Abstract: The random fluctuation and uncertainty of renewable energy cause system reliability to decline sharply and the need for system flexibility to increase sharply. This can lead to significant decrease of the renewable energy consumption and serious waste of resources. To solve the above problems, this paper proposes a hierarchical capacity allocation strategy of virtual power plant (VPP) considering reliability, flexibility and economy. An ‘upper’ model formulates a load reduction and transfer scheduling scheme from the perspective of guiding users to respond to the change of renewable energy output by using TOU price. A ‘middle-level’ model formulates the capacity configuration scheme of an energy storage battery from the perspective of optimal reliability. Under the constraint of a flexibility index, the ‘lower’ model further improves the energy storage battery capacity configuration scheme formulated by the middle model from the perspective of optimal and comprehensive operational cost. Finally, taking the load data of a region in Xinjiang as an example, a simulation is carried out. The results show that the proposed method has obvious economic benefits and provides a new idea for carbon peaking and carbon neutralization.This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 51767023).Key words: renewable energy; virtual power plant; time-of-use price; reliability; flexibility; capacity configuration;energy storage battery0 引言随着我国碳达峰与碳中和目标的提出，可再生能源在一次能源消费中的比重不断增加，逐渐呈现出“风光领跑、多源协调”的态势，可再生能源在新型电力系统中必将成为主要的能源形势。
分时电价影响下的多能源虚拟电厂双层优化调度
DOI: 10.19783/ki.pspc.181383
电力系统保护与控制
Power System Protection and Control
Vol.47 No.20 Oct. 16, 2019
分时电价影响下的多能源虚拟电厂双层优化调度
This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51767023). Key words: new energy station; VPP; bilevel optimization scheduling; TOU price; peak load shifting
Bi level optimal dispatching of multi energy virtual power plant influenced by TOU price
ZHAO Fengming1, 2, FAN Yanfang1 (1. Engineering Research Center for Renewable Energy Generation & Grid Control, Xinjiang University, Urumqi 830047, China;
2. State Grid Zhuji Power Supply Company, Zhuji 311800, China)
Abstract: With the large-scale access of renewable energy sources, its randomness and volatility make it difficult to dispatch the power system and even cause the discarding of the wind. In order to reduce the impact of large-scale new energy access on the power grid, a two-layer optimal scheduling model of virtual power plant based on time sharing price is proposed. In the upper model, the wind and scenery prediction force is declared for the planned force. In view of the deviation between the actual force and the forecast force, the gas turbine and the energy storage battery are coordinated to suppress it. On the basis of the maximum wind and scenery, the minimum deviation compensation scheme is obtained, and the upper force is transferred to the lower layer model. In the lower layer model, the control strategy is set up based on the time sharing price to reduce the net load trough difference, and then the adaptive particle swarm optimization is used to optimize the output of each thermal power unit. Finally, the impact of different wind and solar forecast errors on the economy of the virtual power plant is compared and analyzed, and the change of net load curve caused by pumped storage device is studied. The results show that the model can improve the level of new energy consumption, and the virtual power plant based on TOU price can maximize the profit and ensure the balance of supply and demand in the region.
考虑多种不确定性的虚拟电厂交易策略
电厂参与各子市场的合理交易策略。首先对虚拟电厂参与市 risks in power transactions, a reasonable trading strategy for VPP
场交易的不确定性因素进行分析，并采用场景分析法建模；分 trading in power market is proposed. Firstly, the uncertainties of
析虚拟电厂在各子市场交易的收益，并采用多损失 CVaR 法对 VPP trading in power market are analyzed, and scenario analysis
风险因素进行建模，最终得到虚拟电厂参与交易的投资组合
method is used to model the uncertainty factors. The profit of VPP in each sub ⁃ market is calculated and multi ⁃ loss CVaR method is
出交易策略的科学合理性，对虚拟电厂参与市场交易具有借 to demonstrate the impact of uncertainties on VPP trading in power
鉴意义。
market and give the trading strategy under different risk preferenc⁃
随着我国电力市场改革的推进，虚拟电厂作为 一种综合型售电商逐渐参与到电力市场中，可将富 余的电量出售，也可在厂内电力不足或组要调整时 从市场购买电量，实现资源与收益的优化调控［3］。 在日趋竞争激烈的电力市场中，发电厂面临着不同 的供应市场选择，而不同的市场具有独特的市场价 格和收益率波动特征［4—5］。虚拟电厂由于其复杂多 样 的 构 成 ，在 市 场 竞 争 中 存 在 多 维 度 的 不 确 定
考虑需求响应的虚拟电厂双层优化调度
考虑需求响应的虚拟电厂双层优化调度河北省邯郸市056000摘要：由于人们的生活水平越来越高，对电能的需求也越来越大，为了解决矿物能源短缺问题，可再生能源已经成为人们普遍关心的问题。
此外，中国大部分地区的用电高峰时段较短，高峰时段较高，在短期“尖峰”时段增设发电设备，将会增加电网运行费用，造成不必要的经济损失。
通过对电力市场供需双方的关系，可以有效地缓解电力市场的尖峰用电，从而达到削峰的目的。
但由于电力系统中大多数用户的负载分布比较分散，很难将其作为电力系统的需求端直接投入到电网中，同时由于其输出功率波动大，因此将其纳入电网将会对电力系统的稳定性产生不利的影响。
虚拟发电厂（VPP）技术是利用先进的通讯及控制技术对电网进行集中管理，并利用最优的算法使其成为一个整体，以降低电网的峰谷差，从而促进可再生能源的消纳，降低矿物燃料的消耗，改善环境品质。
关键词：虚拟电厂；双层优化；需求响应1.虚拟电厂概述建立虚拟电厂是实现可再生能源消纳、实现高比例清洁能源发展的关键途径。
虚拟电力公司（VPP）是一种以市场为基础，通过市场推动企业间的交流与协作，为企业提供有效的电力服务。
在此基础上，根据不同的实际情况和学者对虚拟电厂的认识，提出了不同的概念和定义。
虚拟发电厂是分布式发电、可控负荷和分布式存储装置的有机结合，通过调控、通信技术对各种 DER进行整合，通过先进的控制技术，将分布式能源、可控负荷、分布式存储装置结合起来，从而达到对电力系统的有效利用，提高电力的可靠性，降低对电网的影响。
VPP可以将需求方的资源聚集起来，减少高峰时段的用电，从而形成一个虚拟的电力输出，并和可再生能源的发电系统共同参与到电网的削峰填谷中，从而增加 VPP的效益。
目前，国内外的许多学者都在对 VPP的需求端进行了一些探讨。
本文[1]提出一种基于需求响应的风力发电并网系统，该系统采用激励式需求响应 VPP模式，提高了系统的调度灵活性，从而提高了风力发电的效率；本文通过对风机、光伏和电动汽车的综合分析，证明了基于成本的需求反应可以缓解电力消耗曲线，而电动汽车和激励需求反应则可以提高运行收入。
考虑风电出力不确定性的多源联合系统双层优化调度
考虑风电出力不确定性的多源联合系统双层优化调度陈一鸣;刘赟静;王金鑫【期刊名称】《东北电力大学学报》【年(卷),期】2024(44)1【摘要】针对含风-火-储的多源联合系统,风电出力具有不确定性的特点,风机在特定时间段内的预测功率与实际功率之间存在误差,当风机实际出力无法满足调度计划中安排的功率时会导致系统经济效益大幅下降。
为此,文中提出了考虑风电预测误差和需求侧响应的双层优化策略,上层模型以风电、火电和可平移负荷总运行成本最少为目标,采用改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Algorithm, IPSO)制定火电和可平移负荷的最优调度策略,然后通过Gibbs法对风机最大出力预测误差的概率密度函数进行抽样获取一定量的样本,得到各样本上层电源的功率缺额;下层模型以储能和可中断负荷总运行成本最少为目标,采用线性规划方法对冲上层电源功率缺额,进而制定下层模型电源调度策略。
在大量抽样样本背景下,通过对比各样本总成本函数值的期望和方差验证了所提双层优化策略的经济性和有效性。
【总页数】8页(P17-24)【作者】陈一鸣;刘赟静;王金鑫【作者单位】现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学);国网吉林省电力有限公司吉林供电公司【正文语种】中文【中图分类】TM614【相关文献】1.计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法2.考虑风电和光伏出力不确定性的日调度优化方法3.考虑价格型需求响应与风电出力不确定性的电热联合调度方法4.考虑风电出力不确定性的分布鲁棒主备协同优化调度5.考虑电转气响应特性与风电出力不确定性的电-气综合能源系统协调调度因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
计及需求侧响应的虚拟电厂双层优化调度方法[发明专利]
![计及需求侧响应的虚拟电厂双层优化调度方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/40fe14ee581b6bd97f19eaf9.png)
专利名称：计及需求侧响应的虚拟电厂双层优化调度方法专利类型：发明专利
发明人：高明,曾平良,罗艳斌
申请号：CN202010494201.7
申请日：20200603
公开号：CN111738497A
公开日：
20201002
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种计及需求侧响应的虚拟电厂双层优化调度方法。
在上层模型中燃气轮机单元和储能设备单元用来补偿风光预测出力与其实际出力的偏差，以上层模型收益最大为目标优化；上层优化出力传递到下层，下层建立计及需求侧响应单元、火电机组单元对负荷进行优化，以经济收益最大为目标优化，通过对火电机组出力寻优得到最优分配出力曲线，在MATLAB 2016a软件中调用CPLEX求解器和YALMIP工具箱分别对上层模型和下层模型求解。
本发明建立燃气轮机、储能设备、需求侧响应、火电机组的虚拟电厂双层优化模型，考虑风光预测误差对系统收益的影响，该模型可以达到虚拟电厂收益最大化。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街
国籍：CN
代理机构：浙江千克知识产权代理有限公司
代理人：周希良
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考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电
厂双层调度策略
摘要：虚拟电厂是将分布式新能源设备和储能设备等有机连接，形成一个统
一的能源系统，通过智能化管理和调度来优化能源配置和供需平衡。
双层调度策
略是虚拟电厂应对新能源出力不确定性的一种解决方案。
双层调度策略将短期调
度和中长期调度相结合，既考虑了即时的电力供求平衡，又考虑了长期储能的使
用和能源规划的合理性，以提高新能源利用率和电力系统稳定性。
基于此，以下
对考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电厂双层调度策略进行了探讨，以供参考。
关键词：新能源出力不确定性风险；虚拟电厂；双层调度策略
引言
虚拟电厂是指通过物联网技术和智能化管理系统将多个分布式能源设备和系
统集成在一起，形成一个虚拟的大型能源系统，并实现对其统一管理和调度的概念。
它利用现代信息技术和通信技术，将分散的电力设备、储能设备、可再生能
源设备等有机地连接在一起，形成一个具有整体性、互动性和智能化的能源系统。
1虚拟电厂的定义和作用
虚拟电厂的主要作用体现在以下几个方面：1.能源优化配置：虚拟电厂可以
对各类分布式能源设备进行统一管理和调度，实现对能源的优化配置。
通过综合
考虑不同能源设备的特点、用途和运行状态，可以实现能源的平衡和最优配置，
提高能源的利用效率。
2.多样化能源结合：虚拟电厂可以将不同类型的能源设备
进行灵活组合，包括太阳能光伏、风能、储能设备等。
这样可以实现多能源的互
补和协同运行，进一步提高能源的可靠供应和可持续利用，降低对传统能源的依赖。
3.电网支援和灵活调度：虚拟电厂通过智能化管理系统可以根据电网需求进
行电力供给的调节和控制，实现对电网的支援。
在电力市场中，虚拟电厂还可以
参与电力交易，根据市场价格和供需状况进行灵活调度，提供更加可靠和经济的
电力供应。
4.提高电力系统稳定性：虚拟电厂通过有效地整合和管理分布式能源设备，可以提高电力系统的稳定性和可靠性。
多个分布式能源设备有机地连接在一起，在电力故障或网络负荷波动时，虚拟电厂可以迅速调整能源供给，保持电力系统的平衡和稳定。
5.降低能源消耗和减排：通过虚拟电厂的优化调度、能源配置和灵活调整，可以实现能源的高效利用，减少能源消耗。
此外，虚拟电厂促进了可再生能源的大规模应用和接入，并减少了对传统化石能源的依赖，从而降低温室气体排放，对应对气候变化具有积极影响。
总之，虚拟电厂作为一个集成管理分布式能源设备的概念，通过提供能源优化配置、多样能源结合、电网支援和灵活调度等功能，可以提高能源系统的效率、可靠性和环境友好性。
虚拟电厂技术有助于推进能源转型和智能电网建设，为实现可持续发展和绿色能源的目标作出重要贡献。
2考虑新能源出力不确定性风险分析
1.天气影响：风能和光能是最常见的新能源来源，而天气变化对这两种能源的出力影响较大。
风速的变化和阴云遮挡都会导致风力发电和光伏发电的波动。
特定季节的极端天气条件（如台风、冰雪灾害）可能会更严重影响新能源系统的出力。
2.季节性变化：新能源的出力还受到季节性因素的影响。
例如，夏季光照强度高、风速较小，而冬季则相反。
这导致新能源的出力在不同季节之间存在明显差异。
3.地理位置差异：新能源的分布与地理位置密切相关。
不同地理位置的风能和光伏资源差异较大，从而导致了出力的不确定性。
例如，风电场在沿海地区通常出力较高，而山区则相对较低。
由于新能源的出力不确定性风险，电力系统面临以下挑战：1.供需平衡困难：新能源出力的不确定性加大了电力系统的供需平衡难度。
新能源波动引起了电力供应的波动，可能导致电力系统的过载或不足，进而影响供电的稳定性和可靠性。
2.灵活性调度需求：传统的电力系统通常是基于可预测的发电源进行调度计划。
而新能源的出力不确定性要求电力系统增强灵活性调度能力，能够适应实时的新能源供给情况，并及时调整其他可调度资源以满足电力需求。
3.储能需求增大：为了应对新能源出力不确定性，需要增加储能设备的部署来平衡储存多余的新能源电力或供给电网缺口。
然而，储能技术目前还面临成本高、容量受限等问题，需要进一步的技术突破和经济支持。
3考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电厂双层调度策略
3.1短期调度
短期调度是基于实时或近期的能源需求和新能源出力不确定性进行的调度决策。
其目标是在满足电力系统的供需平衡的前提下，尽量充分利用新能源出力，
降低对传统能源的需求。
在短期调度中，首先需要对新能源出力进行实时监测和
预测，借助先进的天气预报技术、历史数据分析等手段提高预测准确度。
根据新
能源出力的预测结果，与实际负荷需求进行对比，制定合理的电力调度方案。
同时，结合储能设备的特点和能力，通过灵活控制储能设备的充放电过程，调节电
力系统的供需平衡。
在新能源出力不确定性较大的情况下，储能设备可以充当缓
冲器的角色，通过储存多余的新能源电力以及向电网注入电力来弥补供需间的差异。
3.2中长期调度
中长期调度将更长时间范围内的能源需求与可再生能源出力不确定性相结合，以进行更为全面和长远的能源规划和调度决策。
在中长期调度中，需要充分考虑
新能源的季节性变化、年际变化等因素，综合考虑各种情景下的新能源供给和需求，并制定长期的能源供应计划。
这包括对新能源项目的投资规划、风险评估、
储能设备的建设等。
此外，中长期调度还通过搭建和运用市场机制，如电力交易
市场、能源契约等，鼓励和引导各方参与新能源的开发与利用。
通过市场交易的
手段，可以将新能源出力不确定性风险进行有效分散和转移，增加市场的灵活性
和稳定性。
3.3风险评估与管理
在考虑新能源出力不确定性风险时，需要进行风险评估与管理。
这包括对新
能源出力不确定性的概率分布进行建模和分析，例如利用统计方法对历史数据进
行回归分析或随机模拟，以确定新能源出力波动的概率分布。
同时，还需考虑各
种不确定性因素的影响，如天气变化、季节性变化等。
除了]对新能源出力的不
确定性进行量化与评估外，还需要制定相应的风险管理策略。
通过建立合理的预
警机制和应急措施，可以降低新能源出力不确定性带来的风险。
与其他能源形式
的互补应用也是一种减轻风险的方式。
让不同能源之间形成互相补充的关系，可以提高整个能源系统的稳定性与可靠性。
政府、能源企业和相关利益相关者应积极参与风险评估与管理过程，共同探讨并制定相应的风险管理策略。
定期进行风险评估和更新，以及加强监测和反馈机制，可以及时发现和应对潜在的风险，确保新能源系统的安全可靠运行。
结语
简而言之，考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电厂双层调度策略将短期调度和中长期调度相结合，通过实时监测和预测新能源出力，合理利用储能设备以及制定长期能源规划，实现对新能源波动性的管理和灵活调度，提高新能源利用效率、保证电力系统的稳定供应。
这种策略有助于促进可再生能源的大规模应用和发展，推动能源转型和可持续发展的目标实现。
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