第一章机械优化设计的基本问题-精选

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第1章优化设计概述

第1章优化设计概述

(3)设计约束条件:
(a)体积要求 (b)长度要求
太原工业学院机械工程系
1.2 机械优化设计的设计简例 设计变量:
x1 , x2 , x3
目标函数: min S x1 x2 2( x2 x3 x1 x3 ) 约束条件:
g1 x1 5 g 2 x2 0 g 3 x3 0 h1 x1 x2 x3 100

第三阶段 工程优化:近二十余年来,计算机技术的发展给解决复杂工 程优化问题提供了新的可能,非数学领域专家开发了一些工程优化方法, 能解决不少传统数学规划方法不能胜任的工程优化问题。在处理多目标工 程优化问题中,基于经验和直觉的方法得到了更多的应用。优化过程和方 法学研究,尤其是建模策略研究引起重视,开辟了提高工程优化效率的新 的途径。
1.2 机械优化设计的设计简例
无盖箱的优化设计
用一块边长为3cm的正方形薄板,在四角各裁去一个大小 相同的方块,做成一个无盖箱子。试确定如何裁剪可以做成的 箱子具有最大的容积。
分析:
(1)目标:裁剪高,箱子具有最大的容积。 (2)设计参数确定:裁剪小正方形的边长x ;
(3)设计约束条件:体积要求
设计目标:
2016/8/20
太原工业学院机械工程系
4. 优化方法
实际问题表达成的函数类型很多:
确定型、不确定型函数; 线形、非线形(二次、高次、超越)函数。
变量类型也很多:
连续、离散、随机变量等等。
产生很多的优化算法:
无约束优化、约束优化: 单目标函数优化、多目标函数优化; 连续变量优化、离散变量优化、随机变量优化。
(d)最小齿数要求
2016/8/20
太原工业学院机械工程系

《机械优化设计》试卷及答案 新 全

《机械优化设计》试卷及答案  新 全

《机械优化设计》复习题及答案一、选择题1、下面 方法需要求海赛矩阵。

A 、最速下降法B 、共轭梯度法C 、牛顿型法D 、DFP 法2、对于约束问题()()()()2212221122132min 44g 10g 30g 0f X x x x X x x X x X x =+-+=--≥=-≥=≥根据目标函数等值线和约束曲线,判断()1[1,1]T X =为 ,()251[,]22TX =为 。

A .内点;内点B. 外点;外点C. 内点;外点D. 外点;内点3、内点惩罚函数法可用于求解__________优化问题。

A 无约束优化问题B 只含有不等式约束的优化问题C 只含有等式的优化问题D 含有不等式和等式约束的优化问题4、对于一维搜索,搜索区间为[a ,b],中间插入两个点a 1、b 1,a 1<b 1,计算出f(a 1)<f(b 1),则缩短后的搜索区间为___________。

A [a 1,b 1]B [ b 1,b]C [a1,b]D [a,b1]5、_________不是优化设计问题数学模型的基本要素。

A设计变量B约束条件C目标函数D 最佳步长6、变尺度法的迭代公式为x k+1=x k-αk H k▽f(x k),下列不属于H k必须满足的条件的是________。

A. H k之间有简单的迭代形式B.拟牛顿条件C.与海塞矩阵正交D.对称正定7、函数)(Xf在某点的梯度方向为函数在该点的。

A、最速上升方向B、上升方向C、最速下降方向D、下降方向8、下面四种无约束优化方法中,__________在构成搜索方向时没有使用到目标函数的一阶或二阶导数。

A 梯度法B 牛顿法C 变尺度法D 坐标轮换法9、设)f在R上为凸函数的(X(Xf为定义在凸集R上且具有连续二阶导数的函数,则)充分必要条件是海塞矩阵G(X)在R上处处。

A 正定B 半正定C 负定D 半负定10、下列关于最常用的一维搜索试探方法——黄金分割法的叙述,错误的是,。

优化设计第01章概述-1

优化设计第01章概述-1
第一章 优化设计概述
第一节 优化设计问题的示例
第二节 优化设计的数学模型
第三节 优化问题的几何解释和基本解法 第四节 优化问题的分类
第一节 优化设计问题的示例
优化设计就是借助最优化数值计算方法与计算机技术,求取 工程问题的最优设计方案。 优化设计包括:
(1)必须将实际问题加以数学描述,形成数学模型;
......
设计空间的维数表征设计的自由度,设计变量愈多,则设计
的自由度愈大、可供选择的方案愈多,设计愈灵活,但难度亦愈
大、求解亦愈复杂。
小型设计问题:一般含有2 — 10个设计变量;
中型设计问题:10 — 50个设计变量; 大型设计问题:50个以上的设计变量。 目前已能解决200个设计变量的大型最优化设计问题。
(2)选用适当的一种最优化数值计算方法和计算程序进行 运算求解。
箱盒的优化设计
已知:制造一体积为100m3,长度不小于5m,不带上盖的箱 盒,试确定箱盒的长x1,宽x2,高x3,使箱盒用料最省。
分析: (1)箱盒的表面积的表达式; (2)设计参数确定:长x1,宽x2,高x3 ; (3)设计约束条件: x2 (a)体积要求; (b)长度要求。
h( x ) 0 g ( x) 0
约束条件的分类
根据约束的性质可以把它们区分成: 性能约束 ——针对性能要求而提出的限制条件称作性能约束。 例如,选择某些结构必须满足受力的强度、刚度或稳定性等要求; 边界约束 ——只是对设计变量的取值范围加以限制的约束称 作边界约束。例如,允许机床主轴选择的尺寸范围,对轴段长度 的限定范围就属于边界约束。 显式约束 与 隐式约束 约束函数有的可以表示成显式形式,即反映设计变量之间明 显的函数关系,有的只能表示成隐式形式 ,如某些复杂结构的性 能约束函数(变形、应力、频率等),需要通过有限元等方法计 算求得。

机械优化设计(全,120张)

机械优化设计(全,120张)

| F ( X (k1) ) F ( X (k) ) |

|
F(
X
(k1) ) F ( X | F(X (k)) |
(k)
)
|


(三)梯度准则
目标函数在迭代点的梯度模已达到充分小, 即:
|| F ( X (k1) ||
式中的ε为结定的迭代精度或允许误差,可 根据设计要求预先给定。
1.3 优化设计问题的基本解法
求解优化问题的方法:
解析法
数学模型复杂时不便求解
数值法
可以处理复杂函数及没有数学表达式 的优化设计问题
寻求极值点的搜索过程
1.4、迭代计算的终止准则
在迭代过程中,如果根据一个迭代公式能够计 算出接近精确解的近似解,即近似解序列X(k) 有极限
lim X (k) X * k
在设计这根主轴时, 有两个重要因素需要 考虑。一是主轴的自 重;一是主轴伸出端 c点的挠度。
1.11、设计变量
在优化设计的过程中,不断进行修改、调整, 一直处于变化的参数称为设计变量。
设计变量的全体实际上是一组变量,可用一 个列向量表示:
x x1 x2 ... xn T
本问题中,当主轴的材料选定时,其设计方案 由四个设计变量决定。孔径d、外径D、跨距l及 外伸端长度a。由于机床主轴内孔用于通过待加 工的棒料,其大小由机床型号决定。不作为设 计变量。故设计变量取为:
2、现代设计方法
现代设计方法是以电子计算机 为手段,运用工程设计的新理论和 新方法,使计算结果达到最优化,使 设计过程实现高效化和自动化.
运用现代设计方法可以适应市 场剧烈竞争的需要,提高设计质量 和缩短设计周期.
二、优化设计方法

机械优化设计方法

机械优化设计方法
2 1 2 2 1 2 2
2 F B 2 h2 得到m(h) y h
第一章 优化设计概述
第一节 人字架的优化设计
解析法:
dm 2 F d B 2 h 2 2 F B2 求导 ( ) (1 2 ) 0 dh y dh h y h 解得h* B 152 cm 76cm 2 2F 代入D表达式D* 6.43cm T y 4 FB
l
θ
第一章 优化设计概述
第三节 优化设计问题的数学模型
优化问题的几何解释: 无约束优化问题:目标函数的极小点就是等值面的中心; 等式约束优化问题:设计变量x的设计点必须在 所表示的面或线上,为起作用约束。 不等式约束优化问题:可行点 g ( x) 0
h( x) 0
优化设计问题的数学模型的三要素:设计变量、目 标函数和约束条件。
第一章 优化设计概述
第三节 优化设计问题的数学模型
设计变量:
在设计过程中进行选择并最终必须确定的各项独立参数, 称为设计变量。
设计变量向量:
x [ x1x2
xn ]T
设计常量:参数中凡是可以根据设计要求事先给定的,称为设计常量 。 设计变量:需要在设计过程中优选的参数,称为设计变量。 连续设计变量:有界连续变化的量。 离散设计变量:表示为离散量。
钢管壁厚T=0.25cm,
钢管材料的弹性模量E=2.1×105Mpa, 材料密度ρ=7.8×103kg/m3,
许用压应力σy= 420MPa。
求在钢管压应力σ不超过许用压应力σy 和失稳临界应力σe的条件下, 人字架的高h和钢管平均直径D,使钢管总质量m为最小。
第一章 优化设计概述
第一节 人字架的优化设计
绪论

机械优化设计

机械优化设计

§1.1优化设计的发展和应用概况第一章概述在人类活动中,要办好一件事(指规划、设计等),都期望得到最满意、最好的结果或效果。

为了实现这种期望,必须有好的预测和决策方法。

方法对头,事半功倍,反之则事倍功半。

优化方法就是各类决策方法中普遍采用的一种方法。

历史上最早记载下来的最优化问题可追溯到古希腊的欧几里得(Euclid,公元前300年左右),他指出:在周长相同的一切矩形中,以正方形的面积为最大。

十七、十八世纪微积分的建立给出了求函数极值的一些准则,对最优化的研究提供了某些理论基础。

然而,在以后的两个世纪中,最优化技术的进展缓慢,主要考虑了有约束条件的最优化问题,发展了一套变分方法。

六十年代以来,最优化技术进入了蓬勃发展的时期,主要是近代科学技术和生产的迅速发展,提出了许多用经典最优化技术无法解决的最优化问题。

为了取得重大的解决与军事效果,又必将解决这些问题,这种客观需要极大地推动了最优化的研究与应用。

另一方面,近代科学,特别是数学、力学、技术和计算机科学的发展,以及专业理论、数学规划和计算机的不断发展,为最优化技术提供了有效手段。

机械优化设计应用的发展历史,经历了由怀疑、提高认识到实践收效,从而引起广大工程界日益重视的过程。

从国际范围看,早期设计师习惯于传统设计方法和经验设计。

传统设计由于专业理论和计算工具的限制,设计者只能根据经验和判断先制定设计方案,随后再对给定的方案进行系统分析和校核,往往要经几代人的不断研制、实践和改进,才能使某类产品达到较满意的程度。

由于产品设计质量要求日益提高和设计周期要求日益缩短,传统设计已越来越显得不能适应工业发展的需要。

设计师为了掌握优化设计方法,需要在优化理论、建模和计算机应用等方面进行知识更新;此外,在60~70年代,计算机价格昂贵,企业家要考虑投入与产出的效果,故当时在应用实践方面多数限于高等院校、研究所和少数大型企业中开展。

从70年代到80年代,计算机价格大幅度下降,年轻一代设计师茁壮成长,优化设计应用的诱人威力,市场竞争日益激化,作为产品开发和更新的第一关是如何极大地缩短设计周期、提高设计质量和降低设计成本已成为企业生存的生命线,从而引起广大企业和设计师的高度重视。

机械优化设计的基本概念和数学模型PPT课件

.
大齿轮强度要求 小齿轮强度要求 接触疲劳强度要求 齿宽系数要求 最小齿数要求
11
综上所述,这些问题的共同点都是:
在满足设计要求和条件的情况下,使目标的参数达 到最优,即最优参数。
一个优化设计问题应包括: 合理选择一组独立的参数——设计变量; 有一个或几个需要满足最佳的设计目标,它是设 计变量的函数——目标函数; 所取设计变量必须满足一定的限制条件—约束条件。
(2)根据要解决设计问题的特殊性来选择设计变量。
例如,圆柱螺旋拉压弹簧的设计变量有4个,即钢
丝直径d,弹簧中径D,工作圈数n和自由高度H。在设
计中,将材料的许用剪切应力和剪切模量G等作为设
计常量。在给定径向空间内设计弹簧,则可把弹簧中
径D作为设计常量。
.
17
(3)设计变量应该是独立的;
(4)用设计变量来阐述设计问题应该是用 最少的数量;
小型设计问题:一般含有2—10个设计变量;
中型设计问题:10—50个设计变量;
大型设计问题:50个以上的设计变量。
目前已能解决200个设计变量的大型最优化设计问
题。
.
16
如何选定设计变量?
确定设计变量时应注意以下几点:
(1)抓主要,舍次要。 对产品性能和结构影响大的参数可取为设计变量,
影响小的可先根据经验取为试探性的常量,有的甚至 可以不考虑。
.
3
实例1、箱盒的优化设计(续)
分析:
(1)箱盒的表面积的表达式;
(2)设计参数确定:长x1,宽x2,高x3 ; (3)设计约束条件:
(a)体积要求; (b)长度要求;
x2 x1
x3
.
4
数学模型
设计参数: x1, x2, x3

机械优化设计NO.ppt

4、作图求出问题的最优解
问题的实质:在可行域内,求使目标函数值为最小
的点及该点的函数值

X

f
(
X

)
最优解:Xf


[x1 , x2 ]T f (X )
T
[1.4142,1.4142] 0.6863
24
x2
f (X ) (x1 2)2 (x2 2)2 ( Ci )2
(如: P13飞剪机剪切
f1(X ) f2 (X )


f1 (x1, f 2 (x1,
x2 x2

xn ) xn )
机构的优化问题)
f q ( X ) f q (x1, x2 xn )
q
f (X ) f j (X ) q _ 追求的目标数目
j 1
q
f (X ) j f j (X ) j 1
g1( X ) 0 X (2)
X (4)
X (3)
D
g4(X) 0
h1 ( X ) 0
g3(X ) 0
x1
边界点:X (2)
例:一个二维问题的可行域
13
五、目标函数的等值线(面)
等值线(面): 具有相同目标函数值的点集在设计空
间形成的曲线和曲面
F(x)
① 一维问题(n =1):
目标函数是一维函
3
hv (X ) 0
2
x
2
X
1
g1(X ) x1 0
D
g3 ( X ) x12 x22 4 0
g2 (X ) x2 0
O
1
x1
2

机械优化设计选择题有答案

一、单项选择题1. 在有限元中,系统之间只能通过( A )来传递内力。

A .结点B .网格C .表面D .边缘2.通过对有限元的态体分析,目的是要建立一个( C )来揭示结点外载荷与结点位移的关系,从而用来求解结点位移。

A .变换矩阵B .非线性方程组C .线性方程组D .目标函数3.从系统工程的观点分析,设计系统是一个由时间维、( A )和方法维组成的三维系统。

A .逻辑维B .位移维C .技术维D .质量维4. ( B )称为产品三次设计的第三次设计。

A .环境设计B .容差设计C .工艺设计D .可靠性设计5.人们将设计的对象系统看成是“黑箱”,集中分析比较系统中的能量、物料和( D )三个基本要素的输入输出关系。

A .时间B .质量C .成本D .信息6.创造技法中的“635法”指针对一个设计问题,召集6人与会,要求每人在卡片上出3个设计方案,( B )为一单元,卡片相互交流。

A .5个问题B .5分钟时间C .5个步骤D .5个标准7.( D )更适合表达优化问题的数值迭代搜索求解过程。

A .曲线或曲面B .曲线或等值面C .曲面或等值线D .等值线或等值面8.机械最优化设计问题多属于( C )优化问题。

A. 约束线性B. 无约束线性C. 约束非线性D. 无约束非线性9.当设计变量数目( B )时,该设计问题称为中型优化问题。

A. n <10B. n =10~50C. n <50D. n >5010.梯度方向是函数具有( D )的方向。

A. 最速下降B. 最速上升C. 最小变化D. 最大变化率。

11.若矩阵A 的各阶顺序主子式均大于零,则该矩阵为( A )矩阵A. 正定B. 正定二次型C. 负定D. 负定二次型12.多维无约束优化有多种方法,( D )不属于其中的方法。

A. 直接法B. 间接法C. 模式法D. 积分法13.为了确定函数单峰区间内的极小点,可按照一定的规律给出若干试算点,依次比较各试算点的函数值大小,直到找到相邻三点的函数值按( A )变化的单峰区间为止。

大学期末考试机械优化设计复习题及其答案

大学期末考试机械优化设计复习题及其答案1化问题的三要素:设计变量,约束条件,目标函数。

2机械优设计数学规划法的核心:一、建立搜索方向,二、计算最佳步长因子3外推法确定搜索区间,函数值形成高-低-高区间4数学规划法的迭代公式是,其核心是建立搜索方向,和计算最佳步长5若n维空间中有两个非零向量d0,d1,满足(d0)TGd1=0,则d0、d1之间存在_共轭关系6,与负梯度成锐角的方向为函数值下降方向,与梯度成直角的方向为函数值不变方向。

外点;内点的判别7那三种方法不要求海赛矩阵:最速下降法共轭梯度法变尺度法8、那种方法不需要要求一阶或二阶导数:坐标轮换法9、拉格朗日乘子法是升维法P3710、惩罚函数法又分为外点惩罚函数法、内点惩罚函数法、混合惩罚函数法三种11,.函数在点处的梯度为,海赛矩阵为12.目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映,因此对它最基本的要求是能用来评价设计的优劣,同时必须是设计变量的可计算函数。

13.建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映工程实际问题,的基础上力求简洁。

14.约束条件的尺度变换常称规格化,这是为改善数学模型性态常用的一种方法。

15,.随机方向法所用的步长一般按加速步长法来确定,此法是指依次迭代的步长按一定的比例递增的方法。

16.最速下降法以负梯度方向作为搜索方向,因此最速下降法又称为梯度法,其收敛速度较慢。

17二元函数在某点处取得极值的充分条件是必要条件是该点处的海赛矩阵正定18.拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束优化问题变成无约束优化问题,这种方法又被称为升维法。

19,改变复合形形状的搜索方法主要有反射,扩张,收缩,压缩20坐标轮换法的基本思想是把多变量的优化问题转化为单变量的优化问题21.在选择约束条件时应特别注意避免出现相互矛盾的约束,,另外应当尽量减少不必要的约束。

22.目标函数是n维变量的函数,它的函数图像只能在n+1,空间中描述出来,为了在n维空间中反映目标函数的变化情况,常采用目标函数等值面的方法。

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