量化交易中常用的程序化平台
bigquant 策略 原理
bigquant 策略原理BigQuant是一个基于Python的量化交易平台，提供了丰富的数据源和交易接口，同时附带了强大的策略回测和优化功能。
在使用BigQuant进行策略开发时，首先需要明确策略的原理和目标，然后根据市场情况选择合适的交易品种和时间段，进而设计具体的交易规则和买卖信号生成算法。
BigQuant的策略开发原理主要包括以下几个方面：1.数据准备：在策略开发之前，首先需要准备好所需的数据。
BigQuant提供了大量的数据源，包括股票和期货市场的历史交易数据、基本面数据以及技术指标数据等。
根据策略的需求，可以选择适当的数据源。
2.信号生成：信号生成是策略的核心部分，它确定了策略何时买入或卖出。
在BigQuant中，可以使用Python编写交易信号生成的算法，通过调用BigQuant提供的数据和指标函数来获取各种市场数据，并根据自己的策略逻辑进行计算和判断。
3.信号过滤：生成买卖信号之后，还需要进行一些过滤和筛选，以减少无效信号的数量。
这样可以提高策略的准确性和稳定性。
在BigQuant中，可以使用多种技术指标和统计学方法进行信号过滤，比如移动平均线、RSI、MACD等。
4.风险控制：风险控制是策略开发中至关重要的一环。
在BigQuant中，可以使用各种风险控制方法来管理投资组合的风险，包括止损、止盈、资金管理等。
通过设置适当的风险控制规则，可以避免策略出现大幅亏损的情况。
5.参数优化：在策略开发过程中，往往需要调整一些参数来提高策略的性能。
BigQuant提供了强大的参数优化功能，可以自动搜索最优参数组合，以最大化策略的收益或最小化策略的风险。
6.回测和评估：在策略开发完成之后，可以使用BigQuant的回测功能对策略进行验证。
回测可以模拟历史交易过程，并根据预先设定的规则对策略进行评估。
通过回测，可以评估策略的盈利能力、风险水平和稳定性，并对策略进行进一步的优化和改进。
总结起来，BigQuant策略开发的原理是通过选择合适的交易品种和时间段，设计交易规则和买卖信号生成算法，进行信号过滤和风险控制，并通过参数优化和回测评估来提高策略的效果。
Quantopian 美股量化策略平台
更多关于quantopian的资讯，欢迎关注我的微信公众号：寻找交易高手。
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Quantopian网站，用户可以通过在网页上写Python程序，回测量化策略是否有效。
主要是美股（17年开始也有了美国期货，计划在将来也会加入其它品种），最早的历史数据直到2003年，主要功能都是免费的。
当然量化大神也不屑于来这里玩，不过应该挺适合愿意折腾折腾、有点编程能力的进阶韭菜。
Quantopian提供了历史数据，也提供了回测环境，最主要都是免费的。
网站首页的广告语我觉得可以翻译成：与华尔街同场竞技！多么振奋人心啊！我以前上学时学计算机的，感觉Quantopian的新手教程不大给力。
折腾了我几天之后，总算可以写些简单的了。
左边是代码，右侧是回测结果。
比如选股息率最高的20只股票，每月调仓一次，轻松跑赢sp500指数啊！我最近就是折腾些书上看到的跑赢指数的方法，Magic Formula，EBIT/TEV什么的。
如果你对自己创作的策略很满意，可以参加Quantopian组织的比赛。
Quantopian貌似自己创建了一个对冲基金，如果你的策略被组织看上了，组织就会分配一部分资金来跑你的策略，收益和你共享。
这部分应该是Quantopian的主营业务，具体他们玩的怎么样，未知。
参加比赛的策略要求还是挺高的，必须是对冲过、与大盘低相关的策略。
Quantopian和盈透有合作，你写的策略可以接入自己的盈透账户实时交易。
然后Quantopian还有一个社区，老外分享了很多策略（都有源码），当然语言会有些障碍，仍然是一个很好的学习的地方。
QuantConnect是另一家和Quantopian非常类似的网站，没有深度使用过，不过社区没有Quantopian活跃。
国内也有好几家可以回测A股策略的对标产品：聚宽Joinquant、Uqer优矿、Ricequant米筐，有些界面和Quantopian很像。
上述三个我都简单接触过，也在聚宽上运行过一个策略，低PE策略在美股基本没有优势，但在国内可以大幅跑赢指数。
高频程序化交易平台简介
策略开发平台使用
• 策略开发的操作：新建策略、编写 编译策略、运行测试策略。
• 编写编译策略的核心内容有：合约 初始化、策略参数初始化、序列变 量初始化、变量初始化、合约与策 略相关信息初始化、指标与入场特 征值运算、入场逻辑判断与指令操 作、出场逻辑判断与指令操作。
• 举例：策略VBollingRSI_Template。 – 新建文件.cpp文件 – 根据模板添加策略类，继承自基类 Cstrategy – 编写策略 – 编译策略 – 运行调试
系统交易方法简述----程序化交易
• 程序化交易一般的定义为“在指定模型参数的约束下，按照模型给出的指令自动买入 和卖出特定数量的证券或证券组合的交易行为”。
• 程序化交易出现于上世纪70年代初的金融市场，其标志性事件是纽约证券交 易所推出的指定交易循环系统，由此专业投资经理可以通过计算机与交易所 联机来实现投资组合的一次性买卖。
PT平台特点-高效的交易策略开发工具
• PT高频量化交易平台基于C++语言， 及良好的设计架构，执行效率接近 底层汇编语言的70-80%。基于CTP综 合交易平台接口，速度比业内类似 平台下平均速度要快20-30%
• 平台提供了丰富的函数库，灵活的 事件触发编程机制，支持简单快速 的策略开发与历史回测
策略开发平台使用
• 策略代码的构成
– 构造函数中的初始化（策略应用的合约 对象。为该合约指定：合约名称、时间 维度、交易手数等。）
– 在数据更新事件函数中构建策略（函数 的触发机制：当该策略订阅的合约数据 在CTP行情接收中有触发时，该方法被调 用。）
• 策略函数处于数据更新事件函数模 块，其子模块包括：
两个月
增值服务
• • 自有策略模 型开发 客户交易策 略开发 客户现场配 合开
quant platform用法
Quant评台（Quant Platform）是一种基于量化金融理论和技术的交易评台，它能够利用数学和统计学方法来进行交易决策，并将交易自动化执行。
Quant评台的使用可以帮助交易者更加科学地进行交易，提高交易的效率和准确性。
以下是关于Quant评台的使用方法。
一、了解Quant评台Quant评台是一个多功能的量化交易评台，它具有丰富的数据分析和交易策略优化功能。
通过Quant评台，用户可以通过编程语言来运行各种交易策略，并通过评台提供的模拟交易功能来验证和优化这些策略。
Quant评台还提供了丰富的金融市场数据和实时行情，可以帮助用户更好地理解市场情况，制定更科学的交易策略。
二、使用Quant评台的步骤1. 注册账号用户需要在Quant评台上注册一个账号，并完成相关的实名认证和资金账户绑定。
注册完成后，用户可以通过账号登入Quant评台，并开始使用评台提供的各种功能。
2. 学习编程语言Quant评台一般采用Python等编程语言来编写交易策略。
用户需要掌握一定的编程知识，了解量化交易的基本原理和策略设计方法。
Quant评台也提供了丰富的编程教程和范例代码，用户可以通过学习这些资料来提高自己的编程水平。
3. 数据分析和策略设计在编程语言的基础上，用户可以利用Quant评台提供的数据分析工具和函数库，来进行数据挖掘和交易策略设计。
通过对历史数据的分析和模拟交易的验证，用户可以找到有效的交易策略，并对其进行优化和改进。
4. 模拟交易Quant评台提供了模拟交易的功能，用户可以利用这一功能来验证和优化自己的交易策略。
通过模拟交易，用户可以在真实市场环境中测试自己的策略，并观察策略在不同市场情况下的表现，从而找到最适合自己的交易策略。
5. 实盘交易在完成了策略的验证和优化之后，用户可以选择在Quant评台上进行实盘交易。
通过评台提供的交易接口，用户可以将自己的交易策略部署到真实的交易市场中，并进行自动化执行。
文华赢智程序化交易系统
模型源码 命名
参数
Mytrader模型回顾
MA5:=MA(C,5); MA10:=MA(C,10); CROSS(MA5,MA10),BK； CROSS(MA10,MA5),SP;
定义变量 指令 条件
Wh3模型加仓
MA5:=MA(C,5); MA10:=MA(C,10); CROSS(MA5,MA10)&&BUYVOL=0,BK(5); EVERY(MA5>MA10,3)&&BUYVOL>0,BK(1); CROSS(MA10,MA5),SP(BUYVOL);
No
No
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赢智程序化交易系统
No Image
No Image
软件学习途径
No Image
祝交易顺利
谢谢
画线下单—对行情超快速反馈交易
画画线线开开仓仓
上 下穿穿价 买突突格 入破破上 开箱箱破 仓体体箱 成卖买体 功出入
买卖线触发规则： 画于最新价上方，最新价上穿即触发， 画于最新价下方，最新价下穿即触发。
画线止损止赢
止损止盈触发规则： 多单：下穿触发止损，上穿触发止盈 空单：上穿触发止损，1、下计穿划触突发破前止期盈高点
基本操作简介
专业的程序化交易平台
1.竖式下单
2.横式下单
1、开仓、平仓 逻辑清晰，点按
钮即可完成 2、买平、卖平 智能判断，不必 再为此浪费时间
注：止损单设置保存在本地电脑，电脑断网、断电、软件没有正常开启都会导致止损单无法触发
横式下单
1
2 3
1、开仓、平仓 逻辑清晰，点按
钮即可完成 2、买平、卖平 智能判断，不必 再为此浪费时间
量化交易
量化交易[单项选择题]1、运用季节性图表法进行期货价格分析时，不包括的步骤是（）。
A.确定研究时段B.确定研究周期C.计算该时段相同月份的月度百分比的平均值D.判断价格的季节性变动模式参考答案：C参考解析：运用季节性图表法分析期货价格的具体步骤是：①确定研究时段，选取商品的期货价格数据；②确定研究周期，研究者可以根据研究商品的特点确定周期的时间跨度，可以是周、月或季度等；③计算相关指标，如上涨或下跌的年数及百分比和涨跌幅等；④根据指标判断商品季节性变动规律。
[单项选择题]2、交易策略的单笔平均盈利与单笔平均亏损的比值称为（）。
A.收支比B.盈亏比C.平均盈亏比D.单笔盈亏比参考答案：B参考解析：在回测结果中，交易策略的单笔平均盈利与单笔平均亏损的比值称为盈亏比。
交易总是有赔有赚，如果盈亏比越高，交易所获得的单笔收益越能够覆盖多笔可能出现的亏损，总体而言对胜率的要求就没有那么高。
[单项选择题]3、设计交易系统的第一步是要有明确的交易策略思想。
下列不属于策略思想的来源的是（）。
A.自下而上的经验总结B.自上而下的理论实现C.自上而下的经验总结D.基于历史数据的数理挖掘参考答案：C参考解析：策略思想大概有三类来源：①自下而上的经验总结，如把实际交易中发现的有效技术指标用于建模的策略；②自上而下的理论实现，如把套利理论用于建模的策略；③基于历史数据的数理挖掘，即利用数理统计工具，对价格的历史数据进行分析研究后，找到价格走势的某些规律，如何时为价格高点、何时为价格低位、价格的波动率在某段时间大致处于哪个范围内等，将其用于建模。
[单项选择题]4、凯利公式．ƒ*=（bp-q）／b中，b表示（）。
A.交易的赔率B.交易的胜率C.交易的次数D.现有资金应进行下次交易的比例参考答案：A参考解析：凯利公式是仓位管理领域非常出名的公式，一般为，在胜率和赔率固定的情况下，寻找能最大化结果对数期望值的资本比例ƒ *，即可获得长期增长率的最大化：ƒ *=(bp-q)／b。
量化交易知识体系-概述说明以及解释
量化交易知识体系-概述说明以及解释1.引言1.1 概述量化交易是一种通过运用数学建模和统计分析的方法，在金融市场上进行交易决策的交易策略。
它利用大量的历史数据、统计模型和算法，以及计算机技术来进行交易决策，以期获得更为稳定和可控的投资回报。
随着信息时代的到来，金融市场的竞争日益激烈，传统的人工交易方式已经无法满足投资者对于效率和收益的要求。
相比于传统的主观判断和经验交易，量化交易通过对历史数据的分析和建模，摆脱了主观情绪和个人偏见的影响，从而更加客观、系统地进行交易决策。
其核心理念是通过数据建模和算法优化，找到市场的统计规律，并利用这些规律进行交易，以实现稳定的投资回报。
量化交易的发展已经有数十年的历史，在过去的几十年中，它已经从最初的黑盒交易系统，逐渐发展成了一个庞大而复杂的交易体系。
从最早的技术分析指标到现在的机器学习和人工智能，量化交易借助不断发展的计算机技术和数据处理能力，为投资者带来了更多的机会和选择。
量化交易的优势主要体现在以下几个方面。
首先，量化交易能够消除人为情绪因素的干扰，减少投资者的主观误判。
其次，量化交易能够对更多的信息进行处理和利用，更全面地把握市场动态。
同时，通过科学的建模和分析，量化交易可以在短时间内作出更快速的交易决策。
此外，量化交易还能够实现更为精确的风险控制和资金管理，提升投资组合的稳定性和回报率。
随着科技的不断进步和金融市场的不断变革，量化交易的未来发展趋势也是值得关注的。
一方面，随着机器学习和人工智能的应用，量化交易将更加智能化和自动化，能够更加准确地捕捉市场的细微变动。
另一方面，量化交易还将向更广泛的资产类别和市场扩展，如股票、期货、外汇等。
此外，随着人们对于风险控制和资金管理的重视程度不断提高，量化交易的风险管理模型和策略也将不断优化和改进。
综上所述，量化交易作为一种利用数学建模和统计分析方法的交易策略，具有很强的客观性和系统性。
它通过消除主观情绪、利用大量的历史数据和计算机技术，能够为投资者提供更为稳定和可控的投资回报。
第四章量化交易[新]
第四章量化交易[新]1、在关注CFTC的持仓报告时，应注意季节性因素的变化。
（）【答案】对【解析】在关注CFTC的持仓报告时，要注意季节性因素的变化，尤其是农产品。
有时候商业交易者做的只是季节性套期保值盘。
2、统计长假前后各个期货品种涨跌概率，可以给长假期间的持仓比重提供一定参考。
（）【答案】对【解析】一般长假前后价格波动会比较大，国内长假期间，国外期货价格的波动会给国内持仓过节的投资者带来较大风险，统计长假前后各个期货品种涨跌概率，可以给长假期间的持仓比重提供一定参考。
3、一般而言，散户的持仓方向往往影响着价格的发展方向。
（）【答案】错【解析】一般而言，主力机构的持仓方向往往影响着价格的发展方向，这在国内市场尤其明显。
4、大多数期货的合约约定寿命在两年以下，实际交易活跃期的寿命在3个月以下。
（）【答案】对【解析】大多数期货的合约约定寿命在两年以下，实际交易活跃期的寿命在3个月以下。
期货合约数据的短期性质不利于运用技术分析方法以及系统交易方法的使用。
因此，投资人为了检验和实际使用交易系统，数据必须有足够的使用长度。
5、模型策略规定“如果最高价大于某个固定价位即以开盘价买入”是合适的。
（）【答案】错【解析】偷价行为是指在开平仓的时候使用了当时已不存在的进出场条件。
比如说，模型策略规定“如果最高价大于某个固定价位即以开盘价买入”，如此虽然信号不会闪烁，但是最高价大于某个价位时，价格已经高于开盘价一定距离了，这时用开盘价买入是做不到的。
6、以天然橡胶为例，到了12月份，特别是来年的1月、2月和3月，天然橡胶价格会出现下跌行情。
（）【答案】错【解析】到了12月份，特别是来年的1月、2月和3月，天然橡胶逐渐停止了交割，下游厂家需要补充库存以满足停割期间的生产需要，导致天然橡胶价格出现上涨行情。
7、持仓分析短期作用明显，也能独立较好的分析出长期走势。
（）【答案】错【解析】持仓分析是从资金面的角度看市场动向，对短期作用明显，对于长期走势还需结合基本分析等其他方法。
股票技术分析中的交易软件及其应用
股票技术分析中的交易软件及其应用股票市场的变化无常，为了能够更好地掌握市场动态并获取投资收益，很多投资者选择使用股票技术分析的方法。
而在股票技术分析中，交易软件是非常重要的工具之一。
本文将介绍一些常见的股票交易软件及其应用。
一、常见的股票交易软件1. 雪球雪球是一款国内非常流行的股票交易软件，它提供了实时的股票行情、研究报告等功能。
同时，雪球还提供了很多分析工具，如均线、MACD、KDJ等指标，以及股票的盘口、资金流向等数据，帮助投资者了解市场动态。
2. 同花顺同花顺也是一款国内非常受欢迎的股票交易软件，它提供了丰富的行情数据和资讯，包括实时行情、市场分析、个股分析、基金、债券等各种板块的数据和研究报告。
同时，它还提供了多种分析工具，如K线图、MACD、RSI等，方便投资者进行技术分析。
3. 摩尔金融摩尔金融是一款专业的股票交易软件，它提供了实时行情、盘口、资金流向等数据，同时还提供了基本面指标和技术指标分析工具。
它的特点是简单易用，适合初学者入门，同时也提供了高级股票分析工具，可以满足高级投资者的需求。
4. 火球财经火球财经是一款专注于财经新闻和股票分析的软件，它提供了全球股市、汇市、期货、基金、债券等多个市场的实时行情和资讯，同时还提供了多种财经分析和技术分析工具，如K线图、MA、BOLL等指标。
二、交易软件的应用1. 股票行情实时监控股票交易软件可以提供实时的股票行情数据，包括实时报价、成交量、涨跌幅等指标。
这些数据可以帮助投资者及时了解市场行情，做出投资决策。
2. 技术分析工具交易软件提供了多种常见的技术分析工具，如K线图、MACD、RSI、移动平均线等指标。
这些指标可以帮助投资者分析股票价格趋势、买进卖出时机等，助力投资决策。
3. 资金流向分析交易软件还可以提供股票的资金流向分析，包括成交量、融资融券、股东大会交易等指标。
这些指标可以帮助投资者分析股票的市场流动性和其他市场因素对其影响，从而做出投资决策。
文华赢智程序化交易系统介绍-文华财经
信号和资金记录表
• 关注资金回撤
敏感性测试图
• 寻找关键点
参数优化
• 确定最优参数
推荐实盘头寸
• 控制交易风险
信号和资金记录表
• 了解模型详情
信号和资金记参数优化
• 确定最优参数
推荐实盘头寸
• 控制交易风险
信号和资金记录表
• 了解模型详情
信号和资金记录表
• 了解模型详情
信号和资金记录表
• 关注资金回撤
敏感性测试图
• 寻找关键点
多线程参数优化
• 确定最优参数
推荐实盘头寸
• 控制交易风险
信号和资金记录表
• 了解模型详情
信号和资金记录表
• 关注资金回撤
敏感性测试图
• 寻找关键点
参数优化
• 确定最优参数
推荐实盘头寸
• 控制交易风险
信号和资金记录表
Wh3程序化交易的运行机制
策略模型：策略模型以模 组运行的方式独立在虚拟 空间中运行 信号确认：负责过滤临时性 的闪信号 下单组件：负责指令的执行 （可以自编组件达到对指令 的精细控制）
二、如何在WH3中对模型进行多维评估
收益率测算
推荐实盘头寸
信号和资金记 录表
多线程参数 优化
敏感性测试 图
量化交易
程序化交易不仅仅是自动交易。量化交易是程序化交 易的核心，事先对交易策略和盈亏的量化分析，对交易具 有指导意义。
对策略的量化
量化交易 对盈亏的量化 通过测试检验交 易策略的可行性 通过量化，进行 交易策略的制定
策略模型 下单组件 高频交易 多线程运行
课程内容： 一、Wh3程序化交易的运行机制 二、如何在WH3中对模型进行多维评估 三、如何进行日内高频程序化交易
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量化
利用不同的程序化平台进行数据初加
工整理。
硬件 借用专业工具对数据进行深入分析
（常见的MATLAB EXCEL等）以帮助
双码
制定交易策略。
实盘 数学决定高度。别忘了，西蒙斯可是 世界顶级数学家。
模拟 另外分析过程复杂不代表盈利的策略一 定复杂哦！
初尝
可编辑ppt
8
量化分析
历史测试
模拟检验
协助系统
量化 硬件
提升计算机硬件配置以增加运算 （回测分析计算和实盘交易过程中的计算）速度。
双码
升级网络宽带，安装交易所专线， 主机托管等。
实盘 开发独立自主交易软件（使用api动态
链接库），功能独特化，专业化。
模拟 特别对于高频抢单类的交易，收 益对软硬件的依赖非常高。
初尝
可编辑ppt
7
多角度量化分析阶段
可编辑ppt
14
量化分析
历史测试
模拟检验
严格、准确、迅速地执行策略
实盘交易
出入金方便（找不到优点，这个算优点吧）
非ctp帐户可24小时登录 但，做不了频率太高的交易。
委托回报反应迅速，可完美实现高频率交易 更重要的是，它不收费。
如果你的策略中需要处理外盘数据，那么必须用这个 平台（其它平台暂无此功能）
量化交易及常用的程序化平台
----赵航
量化交易水平提高的几个阶段
量化 硬件 双码 实盘
真正的量化分析阶段 软件、硬件优选升级阶段 策略分析与策略执行分别代码阶段 正式实盘交易阶段
模拟
模拟，及程序化尝试实盘阶段
初尝
指标交易、平台使用熟悉，策略发现阶段
可编辑ppt
2
指标交易、平台使用熟悉，策略发现阶段
可编辑ppt
13
量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
检测代码漏洞（是否完全按策略要求下单）
提供夜盘、外盘模拟交易帐户， 但全自动交易方面却总让人不满意
模拟帐户偶有断线现象， A（帐户）函数做不了模拟测试。
模拟比开拓者稳定， 而且可以用帐户函数进行测试了。
提供多版本模拟环境 （在模拟中经常出现挂单撤不了的现象）
API动态链接库类：CTPห้องสมุดไป่ตู้易盛 金士达 等。 分析工具：MATLAB EXCEL等。
可编辑ppt
11
量化分析
历史测试
模拟检验
对数据的加工、处理、分析
实盘交易
略
数据导入导出功能、跨品种数据引用
内盘跨品种数据引用 内外盘跨市场、跨品种、跨指标、跨周期数据引用
数据导入导出功能
可编辑ppt
12
量化分析
可编辑ppt
15
量化分析
历史测试
模拟检验
交易监控及报警功能对比
实盘交易
基本的图表标识、声音提示功能
图表标识、交易连线、弹出式报警功能，微博报警、 声音提示
图表标识、弹出式报警功能、窗口式监控、声音提示
图表标识、交易连线、声音提示、邮件、短信、 甚至QQ报警（强大的vab基乎可以随心所欲）
可编辑ppt
初尝
可编辑ppt
5
策略分析与策略执行分别代码阶段
量化
回测分析与交易，采用不同的程 硬件 序代码来实现。
在回测分析过程中开始选择更合 双码 适的平台或工具，也认识到了系
统交易的重要性。
实盘
程序化平台不仅仅是实现自动化 模拟 交易，更重要的是数据分析功能。
初尝
可编辑ppt
6
软件、硬件优选升级阶段
量化
经常以为自己发现了秘诀，视若 硬件 珍宝，吝于示人，自己狂喜。
策略，回测收益率超高，一个月 双码 可能百分之几百，甚至上千。
实盘 喜欢和别人PK策略收益率。
模拟 正是这种高收益激励着我们勇于前 进。
初尝
可编辑ppt
3
模拟，及程序化尝试实盘阶段
量化
小问题层出不穷。如双向开仓、
硬件
多开仓、不开仓、不平仓、信号 闪动等。
实盘交易
策略制定和执行系统
量化交易 （计算机辅助计量分析并自动交易）
其实你早就开始量化交易了！ 市场在重复中前进！但它重复的跟你 理解的可能是两个东西。 交易哲学无处不在。迷时师渡，悟了 自渡。法无定法可，编辑因ppt市（市场）生法。 9
A 量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
B 量化分析
高频
模拟检验
历史测试
模拟检验
实盘交易
把策略转化为程序代码，评估策略性能
函数库太少，无自定义函数、很多思路不容易实现 很难实现精确分析测试
函数库、自定义函数能满足日常分析需要 性能报告详细、操作简单
与开拓者相似，但它无图表交易连线标识
除了具备其它平台具有的功能外，它还拥有更强大的 VBA自定义函数功能，但性能报告过于简洁
双码
此时开始提升逻辑构造和代码编 写能力。
实盘
对于非IT人做程序化，可能最大
模拟
的困难是编程。然而，有的人却 在此阶段停步不前。
初尝
可编辑ppt
4
正式实盘交易阶段
量化
交易一段时间之后，用策略回测 硬件 这一段时间的收益率与实盘相比
产生很大差距。
双码 滑点如影随形、平台偶尔也会出 故障。
实盘
此时，深刻认识到回测、模拟和 模拟 实盘的差距。
16
以上仅是根据个人经验总结，难免片 面，望能对大家些许帮助。
祝大家生活、工作愉快！
可编辑ppt
17
实盘交易
C 量化分析
历史测试
改进
实盘交易
D 量化分析
传统交易
因为缺少对市场的分析，别人的策略拿来了，也用不好。
不想走出这个框吗？ 历史测试
模拟检验
E 现成策略 可编辑ppt
实盘交易
实盘交易
10
量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
常见中文界面程序化平台
主流中文平台：盈智、开拓者、易盛、金字塔。
其它：MC MT4(5) 投资家 高手 龙软（DTS） 等。