校园网流量多维度行为分析及优化
校园网络需求分析及解决方案及产品说明
校园网络需求分析及解决方案及产品说明校园网络需求分析及解决方案及产品说明随着信息技术的不断发展和进步，校园网络已经成为了当前学校教育管理工作的重要组成部分。
在全面提升学校教学质量和管理效率的背景下，校园网络也更应该得到足够的关注和重视。
本文将针对校园网络的需求分析及解决方案进行详细的分析和阐述。
一、校园网络需求分析1.带宽需求在高校校园网络中，带宽需求是一个比较显著的问题。
随着学生人数和电子设备的增加，现有的带宽容量很容易就会不足以支撑校园网络的正常运作。
2.安全需求高校校园网络涉及到众多的用户和部门，因此，网络的安全问题也愈加突出。
校园网络应该具备一定的安全机制和管理规范，以保护学生和教师的个人信息、校内数据等重要信息。
3.管理需求高校校园网络的管理需求十分显著。
在网络建设的过程中，应注重网络管理的规范和标准，建立学生和教师的网络使用标准，以及有效地管理和监管网络使用。
4.无线网络需求由于使用笔记本电脑的人日益增多，高校校园网络对无线网络的需求也越来越大。
建设高速且稳定的无线网络，对于提高学校网络的覆盖范围和便捷度有着显著的促进作用。
二、解决方案针对上述高校校园网络的需求分析，解决方案如下：1.增加带宽容量通过增加网络带宽容量，可以有效地改善高校校园网络的性能和速度，避免教育资源的浪费和信息传输的延迟。
对于解决带宽问题，可以选择一些网络加速器、负载均衡器等网络产品，来扩大网络带宽的存储和传输能力。
2.加强网络安全机制校园网络中的信息安全问题是不容忽视的。
加强网络安全机制，应该在网络架设初期规划，确保网络能够安全可靠地运行。
可以通过部署防火墙、数据加密等措施来提高校园网络的安全性。
学校也可以定期为学生和教师的设备安装安全软件、推送系统安全补丁等来在日常上增加信息安全级别。
3.建立严格的网络管理体系高校的网络使用涉及到诸多环节，因此建立一个严格的网络管理体系非常有必要。
需要实现对学生和教师网络的使用行为进行记录与监控、对不良信息的过滤和处理、网络资源的分配和控制等等操作。
学校网络优化措施方案
学校网络优化措施方案随着信息化时代的到来，学校网络已成为学校教学、管理和学生生活的重要组成部分。
然而，由于学校网络使用的复杂性和学生数量的增加，学校网络的负荷也在不断增加，导致网络速度变慢、故障频发等问题。
为了解决这些问题，学校需要制定一系列的网络优化措施方案，以提高网络的稳定性和速度，提升学校教学和管理的效率。
一、网络设备升级。
首先，学校需要对网络设备进行升级。
现代化的网络设备能够提供更快的传输速度和更稳定的连接，可以有效解决网络拥堵和故障问题。
学校可以考虑更新交换机、路由器、无线接入点等设备，以适应学校网络的日益增长的需求。
此外，学校还可以考虑引入新的网络技术，如SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化），以提高网络的灵活性和可管理性。
二、网络带宽扩容。
其次，学校需要对网络带宽进行扩容。
随着学校网络用户数量的增加，原有的带宽可能已无法满足学校的需求。
因此，学校可以与网络运营商合作，升级网络带宽，以提高网络的传输速度和稳定性。
此外，学校还可以考虑引入CDN（内容分发网络）技术，将常用的教学资源和网站内容缓存到离用户更近的节点，以减少网络传输的延迟和提高用户访问速度。
三、网络安全加固。
除了提高网络速度和稳定性，学校还需要加强网络安全。
学校网络涉及教学、管理和学生个人信息等重要数据，如果网络安全得不到保障，将会给学校带来严重的安全隐患。
因此，学校需要加强网络安全加固，包括加强防火墙、入侵检测系统、数据加密等措施，以保护学校网络不受黑客攻击和恶意软件的侵扰。
四、网络管理和优化。
此外，学校还需要加强对网络的管理和优化。
学校可以引入网络性能管理系统和网络监控系统，对网络设备和带宽进行实时监控和管理，及时发现和解决网络故障和性能问题。
另外，学校还可以对网络进行优化，包括网络拓扑优化、带宽分配优化、流量控制优化等，以提高网络的整体性能和效率。
五、教师和学生网络素养培训。
最后，学校还需要加强对教师和学生的网络素养培训。
基于校园网的用户上网行为数据分析及应用
基于校园网的用户上网行为数据分析及应用作者：赵丹赵文广来源：《中国信息化》2020年第09期近年来信息技术的高速发展引发了数据规模的爆炸式增长，国家对此高度重视，教育部在近年来的《教育信息化工作要点》中也屡屡提到大数据应用。
基于此的研究越來越多。
为顺应时代发展，本文尝试采集校园网用户上网行为大数据，对其进行分析，量化其行为规律。
此类研究主要有：分析校园网用户行为，用来合理分配带宽。
分析上网时长、上网内容与学习成绩之间的关系。
存在的问题主要有：数据量较小，整理筛选后的样本用户不足万人，分析维度单一。
本文亮点在于：数据量大，采集了十几万人的上网行为数据；采用多维度分类法进行了较为细致的分析，总结出了校园网用户行为的某些规律。
笔者采集了基于校园网的用户上网行为大数据，并对其进行清洗、筛选，多维度分类统计与分析，总结出了各类校园网用户的行为规律。
以便相关部门依托这些数据、规律整合流程，更好的形成创新性的服务体验，同时也能通过数据化的管理实现个性化服务的精准推送。
系统包括：数据采集、数据存储、数据分析。
采集的数据包括：上下线时间、时长、流量、IP等。
（一）系统总体介绍以某校为例，校园网包括有线网与无线网。
其中有线网交换机近千台，无线网AP几千个，基本覆盖所有教学、办公、宿舍等区域。
所有用户必须登录计费系统认证之后才能访问外网。
基于校园网的用户上网行为数据分析系统拓扑结构如图1所示。
认证网关位于防火墙和核心交换机之间，用于采集上网行为数据。
系统结构框图如图2所示，包括数据采集、数据存储、数据分析三大模块。
数据采集模块负责采集用户上网行为数据。
通过数据定义规则对数据进行预处理后，将非结构化数据存入日志服务器，结构化数据存储于数据库。
数据存储模块负责存储数据，并对计费数据库数据、用户访问日志进行进一步清理、筛选，将结果存入数据库数据分析相关表中。
数据分析模块负责对数据进行各种分析。
（二）数据采集1.数据采集原则高校大数据的主要特点有：数据分散、数据类型多，数据量不算特别大，但是数据价值非常高。
学校网络优化措施有哪些
学校网络优化措施有哪些随着科技的不断发展，学校网络已经成为学生和教师日常学习和教学的重要工具。
然而，由于网络使用的增加和学校网络设备的老化，学校网络出现了一些问题，如网速慢、信号不稳定等。
为了解决这些问题，学校需要进行网络优化措施。
本文将探讨一些学校网络优化的措施，帮助学校提高网络性能，提升教学和学习效果。
一、更新网络设备。
学校网络设备的老化是导致网络问题的主要原因之一。
老化的路由器、交换机和无线接入点会影响网络的稳定性和速度。
因此，学校需要定期更新网络设备，以确保网络的正常运行。
新的网络设备不仅能提供更快的网速，还能支持更多的设备连接，提高网络的稳定性。
二、增加带宽。
随着学校网络使用的增加，原有的带宽可能已经无法满足学校的需求。
因此，学校可以考虑增加带宽来提高网络速度。
增加带宽可以让更多的用户同时使用网络，减少网络拥堵，提高网络的响应速度。
三、优化网络布局。
学校的网络布局也会影响网络的性能。
合理的网络布局可以减少信号干扰，提高网络覆盖范围和稳定性。
学校可以通过重新规划网络设备的位置，调整无线信号的频道等方式来优化网络布局，提高网络的覆盖范围和稳定性。
四、加强网络安全。
网络安全是学校网络优化的重要方面。
学校需要加强网络安全意识，定期更新防火墙和杀毒软件，加强对网络设备的管理和监控，防止网络遭受黑客攻击和病毒侵袭。
只有保障网络的安全，学校网络才能更好地为师生服务。
五、提供网络管理系统。
学校可以考虑引入网络管理系统来对网络设备进行监控和管理。
网络管理系统可以实时监测网络设备的运行状态，提供故障诊断和报警功能，帮助学校及时发现和解决网络问题，保障网络的稳定运行。
六、加强师生网络素养培训。
除了技术层面的优化措施，学校还需要加强师生的网络素养培训。
师生需要了解如何正确使用网络设备，如何保护个人隐私和网络安全，如何有效搜索和利用网络资源等。
只有提高师生的网络素养，学校网络才能更好地为教学和学习服务。
七、定期进行网络检测和维护。
校园网络流量的监测与分析
毕毕业设计（论文）( 2011届 )题目：校园网络流量的监测与分析分院机电信息分院专业班级学生姓名学号导师姓名成绩2011 年 4 月日目录摘要： (1)一、引言 (2)二、网络流量的监测方式 (2)（一）基于流量镜像的监测方式 (2)（二）基于Netflow的监测方式 (2)（三）基于SNMP的监测方式 (2)三、检测工具安装部署 (3)（一）网络拓扑图 (3)（二）配置Cisco 6509 (4)（三）IIS与SNMP服务的安装 (5)（四）ActivePerl和MRTG软件的安装 (6)1.安装ActivePerl (6)2.安装MRTG (7)（五）MRTG的基本配置 (7)（六）MRTG的高级配置 (8)（七）MRTG的使用 (8)四、实例分析 (9)（一）校园网络流量的监测与分析 (9)（二）校园网络流量问题产生的主要原因 (11)1.计算机病毒 (11)2.过度下载 (11)3.非法连接 (11)（三）校园网络流量控制的措施 (12)1.建立实时分析机制发现异常网络流量 (12)2.设置不同应用带宽 (12)3.设置IP带宽上限 (12)五、总结 (13)参考文献： (14)致谢： (15)校园网络流量的监测与分析机电信息分院指导教师：摘要：随着校园网络的高速发展，网络变得日益复杂，为了使校园网络在复杂环境下提供有质量保证的网络服务，必须对校园网络行为进行深入的了解和分析。
文章分析了网络流量的监测方式，并在实际的校园网络中，对Cisco6509网络设备进行配置，在Windows Server 2003的系统平台下安装配置IIS、SNMP服务和MRTG检测工具。
通过使用MRTG检测工具对关键链路的流量和关键设备的性能状况进行监控，实现了网络性能管理中的流量监测功能，得到了相关的详细网络流量统计图表，并制作成了网页。
还分析了校园网络流量问题产生的主要原因，并对校园网络流量控制采取相应的措施，为网络性能分析和通信网络规划提供了重要的参考依据，最后对此次实验做出了总结。
校园网络整改方案
校园网络整改方案一、背景分析随着互联网的快速发展，校园网络已经成为学生学习和生活的重要组成部分。
然而，在现实中，校园网络往往存在一些问题，如网速慢、安全性低、资源共享不方便等，这些问题直接影响到学生和教师的正常使用，需要进行整改。
二、问题分析1.网速慢：由于校园网络用户的数量众多，网络带宽无法满足大家的需求，导致网速慢。
2.安全性低：校园网络存在一些安全漏洞，容易受到黑客攻击，个人信息泄露的风险较高。
3.资源共享不方便：学生和教师之间在网络上共享学习资源、教学资源不方便，导致资源的浪费和重复劳动。
三、整改目标1.提高网络带宽，提升网速，满足用户的需求。
2.加强网络安全措施，保护用户个人信息，防止黑客攻击。
3.建立信息共享平台，方便学生和教师之间共享资源，提高资源利用效率。
四、整改措施1.提升网络带宽：增加网络带宽，确保学生和教师正常的网络使用。
在校园的核心区域增设无线路由器，增强信号覆盖范围。
配备高速网关设备，增加上行带宽，缩短网络延迟。
2.加强网络安全措施：建立完善的网络安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统、网络流量监测等。
加强学生和教师的网络安全意识教育，提高密码安全性。
定期进行安全漏洞扫描和修复工作，确保网络系统的安全运行。
4.完善网络管理制度：建立专门的网络管理团队，负责日常网络维护和监控，及时处理网络故障和用户投诉。
制定网络使用规范，明确用户的网络使用权利和义务，加强网络监管和管理。
5.提升网络服务意识：加强学生和教师的网络使用培训，提高他们对网络服务的认识。
定期组织网络满意度调查，了解用户的需求和意见，及时改进网络服务。
五、预期效果1.网络带宽提升，网速明显加快，满足用户需求，提高学习和工作效率。
2.网络安全性得到提升，用户个人信息得到有效保护，降低黑客攻击风险。
3.资源共享方便快捷，学生和教师之间的资源交流更加高效，提高资源利用效率。
4.网络管理体系完善，网络故障得到及时处理，提供优质的网络服务。
在线教育平台中用户行为分析与优化
在线教育平台中用户行为分析与优化随着互联网技术的快速发展和普及，在线教育平台正在成为越来越多人学习的首选。
网络教育具有时间和空间上的灵活性，大量的教育资源随时可用，以及与传统教育相比，更为实惠的价格等诸多优势，促使越来越多的人选择通过在线教育平台来学习。
在众多的在线教育平台中，如何通过对用户行为的分析和优化来提高其用户体验，已成为在线教育平台优化的重要手段。
一、用户行为分析1.1 用户行为分析的概念及意义用户行为分析是指通过大数据技术来对用户的行为、兴趣、习惯等进行深入挖掘，以便了解用户的需求和行为特征，从而推出符合用户喜好和需求的产品和服务，提高用户满意度，增加客户的粘性。
在线教育平台中，用户行为数据的分析可以帮助平台了解用户的学习习惯和兴趣爱好，以及对课程难度的接受程度等，为平台提供重要的数据支持。
平台可以根据用户的行为数据来量化用户体验，比如挖掘用户的点击习惯、观看时长等行为特征，通过数据分析来优化用户体验。
1.2 用户行为分析的具体方法在线教育平台可以通过以下方法对用户行为进行分析：（1）用户行为的数据采集，主要包括课程的浏览量、观看时间、收藏量等数据的收集。
（2）用户行为特征分析，主要是通过对用户行为的二次加工分析用户的行为特征，包括用户的习惯、爱好以及难度的接受程度等。
（3）用户画像分析，通过对用户数据进行分析建立用户画像，进一步了解不同用户的学习需求和兴趣爱好。
1.3 用户行为分析的应用通过用户行为数据分析，在线教育平台可以优化课程的推荐，提高学习效果。
比如根据用户的学习兴趣、观看历史记录以及作业完成记录等来推荐与用户喜好相符的优质课程。
此外，平台也可以通过用户行为的特征来优化课程的知识点、课程难度以及讲师的授课方式，提升用户对学习的兴趣和热情。
二、用户行为优化2.1 课程开发的改进在线教育平台可以根据用户行为数据和用户反馈意见来改进课程设计，包括从课程难度、内容、讲师授课方式等多个方面对课程做出调整和改进。
计算机网络中的流量分析与优化策略
计算机网络中的流量分析与优化策略在当今数字化的时代，计算机网络已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从日常的网页浏览、视频播放，到企业的业务运营、数据传输，网络流量的顺畅与否直接影响着用户体验和业务效率。
因此，对计算机网络中的流量进行分析并采取有效的优化策略，具有至关重要的意义。
首先，我们来了解一下什么是网络流量。
简单来说，网络流量就是在计算机网络中传输的数据量。
这些数据可以是各种类型的信息，如电子邮件、文件下载、在线视频流等。
网络流量具有多种特性，例如流量的大小、流向、传输的协议类型、以及时间分布等。
那么，为什么要进行网络流量分析呢？其一，通过流量分析，我们可以了解网络的使用情况。
比如，哪些应用程序或服务占用了大量的带宽，哪些时间段网络流量较大。
这有助于我们合理规划网络资源，确保关键业务能够获得足够的带宽支持。
其二，流量分析可以帮助我们发现潜在的安全威胁。
异常的流量模式可能暗示着网络攻击、恶意软件传播等安全问题。
及时发现并处理这些问题，可以保护网络和用户的信息安全。
其三，通过对流量的长期监测和分析，我们可以预测网络需求的增长趋势，从而提前进行网络升级和扩容，避免网络拥塞和性能下降。
要进行有效的网络流量分析，我们需要借助一些工具和技术。
常见的流量分析工具包括网络监控软件、数据包捕获工具（如 Wireshark）等。
这些工具可以捕获网络中的数据包，并对其进行详细的分析，提供有关流量的各种信息，如源地址、目的地址、端口号、协议类型、数据包大小等。
在进行流量分析时，我们通常会关注以下几个方面。
首先是流量的大小和带宽利用率。
了解不同网段、设备或应用程序所消耗的带宽，可以帮助我们找出带宽瓶颈，并采取相应的措施来优化带宽分配。
其次是流量的流向和分布。
这有助于我们确定网络中的热点区域，优化网络拓扑结构，提高数据传输的效率。
另外，对流量的协议分析也很重要。
不同的协议具有不同的特点和性能要求，通过分析协议的使用情况，我们可以调整网络配置，以更好地支持各种协议的传输。
网站流量分析与转化优化
网站流量分析与转化优化在这个信息爆炸的时代，网站流量分析与转化优化成为了企业争夺市场份额的重要手段。
通过对网站流量进行深入分析，企业可以了解用户行为、购买习惯等信息，从而优化用户体验，提高转化率。
本文将探讨网站流量分析的重要性以及如何进行转化优化。
一、网站流量分析的重要性网站流量分析是指对访问网站的用户行为进行定量与定性分析的过程。
通过网站流量分析，企业可以获取以下几个方面的重要信息：1. 网站访问量：了解网站的流量情况可以帮助企业评估网站的受欢迎程度，同时也可以为企业提供数据支持，有助于决策制定；2. 用户来源：了解用户是通过何种途径来到网站的，是通过搜索引擎还是直接输入网址访问，以及通过哪些关键词进行搜索。
这些信息可以帮助企业了解用户的特点，有针对性地进行营销推广；3. 用户行为：通过分析用户在网站上的浏览行为，可以了解用户在网站上的停留时间、访问页面、点击链接等信息，有助于企业了解用户兴趣与需求，为优化网站体验提供依据；4. 转化率：通过网站流量分析，可以将流量转化为实际的销售机会或交易，从而提高转化率，实现商业价值。
二、网站流量分析的方法实现网站流量分析需要借助于专业的工具和方法。
下面介绍几种常用的网站流量分析方法：1. 谷歌分析：谷歌分析是目前最为常用的网站流量分析工具之一，它可以提供详细的数据分析报告，通过跟踪代码可以获得准确的访问数据；2. 百度统计：百度统计也是国内比较常用的网站流量分析工具，它具有良好的兼容性和实用性，能够提供多维度的数据分析和用户行为路径分析；3. 友盟统计：友盟统计是一款专注于移动应用流量分析的工具，通过跟踪用户行为与事件，可以深入了解用户在应用内的使用情况；4. 用户调研：除了使用专业的工具外，还可以通过用户调研的方式获取用户的反馈和意见，通过定性分析结合量化数据进行综合分析。
三、网站转化优化的方法了解了网站流量分析的重要性，接下来是如何通过分析结果进行有效的转化优化。
高校校园网网络流量分析与控制
249科技资讯 S CI EN CE & T EC HNO LO GY I NF OR MA TI ON 学 术 论 坛随着高等教育信息化的发展,高等教育对于网络的依赖日渐增加,同时高校校园网的出口带宽要求也越来越高。
但是受到资金、出口建设成本和网络技术等方面的限制,高校校园网出口带宽不可能无限提高,由此导致了高校校内用户日益增长的网络需求与出口带宽限制网络流量之间的矛盾。
而通过对出口网络数据进行深层高校校园网网络流量分析与控制雷鸣 张国辉 高晶(河北联合大学冀唐学院 河北唐山 063000)摘 要:当前高等教育发展迅速,高校对于网络需求与日俱增。
受到建设成本和技术发展等因素的限制,网络需求与网络带宽的矛盾日益凸显。
在高校出口实施网络流量分析控制能够很好的解决这一问题。
关键词:网络带宽 网络流量分析及控制 DPI、Panabit 中图分类号:TP393.1文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2013)05(b)-0249-02所需硬件 C PU内存硬盘网卡类型要求i 3或以上 4G 或以上 500G 以上 百兆以太网卡 数量(块) 1 1 1 3表1图1 加载空策略组次应用分析制定相关策略能够在一定程度上缓解这一矛盾。
1 网络流量分析及控制的关键技术网络流量分析及控制是指对数据包进行检测,并通过制定的策略对网络应用实现放行、限制或阻塞的技术。
现今P2P类下载应用占用了大量的带宽资源,导致网络的拥堵和服务质量的下降。
为了保证用户能够平等的使用网络带宽,需要采取必要的技术对P2P等应用进行一定程度的检测与调控。
目前主要的分析控制技术如下。
1.1传统防火墙对网络流量的分析及控制传统防火墙都工作在O S I 参考模型的第2、3、4层,通过对TCP/UDP端口、数据包的源/目的IP 地址、MA C地址等进行过滤,实现对网络流量的监视。
一般都是对数据包的包头来做策略,并不关心整个数据包的信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
✓ 流量是对称的，既有上传也有下载，且上下行 的速率都很高
2020/6/28
8
P2P协议的流量特征Fra bibliotek2020/6/28
9
P2P协议的流量特征
✓ 在下载的初始阶段，并发连接数迅速达到峰值，随后 迅速下降并逐渐稳定
✓ 下载流量逐步增长，直到文件下载结束时，下载流量 达到峰值
✓ 随着有线无线一体化部署的实施，无线用户的比例不 断增加，流媒体、文件下载等高带宽需求应用对带宽 的占用比会进一步提高
2020/6/28
21
链路维度流量行为分析
✓ 不同在线视频网站呈现的流量特征略有不同 ✓ 在视频播放中间切换清晰度时，流量脉冲的峰值出现
成倍的波动，峰值之间的平静期随清晰度的提升缩短 ✓ 无线网移动流媒体的流量特征与有线网相似
2020/6/28
6
HTTP Download Manager流量特征
2020/6/28
7
HTTP Download Manager流量特征
3
二 校园网高带宽占用比网络协议的流量特征
✓ 根据2016.5.142016.6.14校园网出口 流量日平均值数据，目前 流量占校园网入带宽前5 位的网络协议如表1所示
表1 校园网入带宽TOP5协议
协议类型
入带宽百分比/%
HTTP_Streaming
19.9
HTTP
DownloadManager
7.4
2020/6/28
15
区域维度流量行为分析
2020/6/28
16
区域维度流量行为分析
✓ 公共区域无线流量的峰值波动最为剧烈,可能与 公共区域人群的短时间聚集或离开有关
✓ 宿舍区无线流量则相对平稳 ✓ 根据不同区域流量的时间特征，需要制定差异
化的流量时间控制策略
2020/6/28
17
区域维度流量行为分析
高，公共区域、教学区用户偏好度较高的是优酷视频，宿舍区的 用户偏好度则比较均衡
2020/6/28
19
接入维度流量行为分析
✓ 校园网同一区域的有线和无线用户因接入方式 不同，其流量特征有较大差别
✓ 从时间分布来看：
• 宿舍区的有线和无线流量时间分布特征基本一致 • 办公区18:00-8:00之间的流量无线比有线下降的
幅度和趋势更为明显
2020/6/28
20
接入维度流量行为分析
✓ 从用户协议偏好度：
• 同一区域无线用户对流媒体、文件下载和HTTP Browsing 的偏好度高于有线用户。
• 使用迅雷下载方面，宿舍区的有线用户比无线用户偏好度高， 办公区则完全相反。
• 在线视频应用方面，办公区无线用户偏好腾讯视频，有线用户 偏好迅雷看看，而在宿舍区，无线用户偏好度比较均衡，有线 用户偏好迅雷看看。
Thunder
5.6
Undefined
4.4
HTTP_Browsing
3.8
2020/6/28
4
在线视频应用的流量特征
2020/6/28
5
在线视频应用的流量特征
✓ HTTP Streaming下载的峰值速率比较高，呈现离 散的脉冲波形
✓ HTTP Streaming是非对称协议，下载速率约为上 传的23-26倍
✓ 上传流量在文件下载结束后继续增长，直到关闭迅雷 ✓ P2P是一种对称流量，在下载数据的同时，使用相当
的带宽上传数据 ✓ 使用向多个IP并发多个连接的方法不断扩展带宽
2020/6/28
10
三 时间维度总体流量趋势分析
✓ 校园网出口的 流量协议分布
发生了明显的
改变。入带宽 占比前5的协 议从2015.9 到2016.5的 变化见表2
图7 不同区域有线、无线主要网络协议入带宽百分比分布
2020/6/28
18
区域维度流量行为分析
✓ 区域无线维度:
• 流媒体视频和迅雷下载偏好度最高的是宿舍区用户，最低的是教 学区用户
• 文件下载和移TTP Browsing偏好度最高的是办公区用户 • 几种常见的在线视频应用中，办公区用户对腾讯视频的偏好度最
校园网流量多维度行为分析及优化
作者：公绪晓，尚群，付中南，钱杰 报告人：公绪晓
北京大学计算中心 CERNET 2016，重庆
2016年10月27日
介绍提纲
一．引言 二．校园网高带宽占用比网络协议的流量特征 三．时间维度总体流量趋势分析 四．区域维度流量行为分析 五．接入维度流量行为分析 六．链路维度流量行为分析 七．校园网出口流量优化策略
的直线, 这一线性关系是判断随机变量是否满足幂律的依据
2020/6/28
13
时间维度总体流量趋势分析
2020/6/28
14
时间维度总体流量趋势分析
✓ 校园网用户使用带宽资源的情况非常不均衡:
• 排名百分比分布函数为:
xk-用户入带宽排名百分比， n-为用户总数。
• 1%用量最多的用户使用了校园网入流量的54% • 4%的用户使用80%的流量 • 20%的用户几乎使用了校园网的全部入流量
2020/6/28
2
一 引言
✓ 高带宽需求的网络应用使校园网出口带宽拥 塞的压力不断增大
在线视频网站、云存储、P2P
✓ 有线无线一体化部署在校园网中不断推进， 用户大规模从有线迁移到无线，其流量行为 方式随之转变
✓ 针对P2P协议的以IP为单位的粗粒度流控 策略难以适应当前变化中的校园网流量环境
2020/6/28
4.8
4.1
-0.7
HTTP_File_Transfer
3.7
2.4
-1.3
2020/6/28
11
时间维度总体流量趋势分析
✓ 入带宽占比前四位的协议在2016.6.1当日的时 间分布规律
2020/6/28
12
时间维度总体流量趋势分析
✓ 校园网用户入带宽资源使用统计分布律符合幂律分布
• y-用户入带宽占总入带宽的百分比 • k-用户入带宽排名 • y呈幂指数单调递减函数，随k增加快速衰减。 • 在双对数坐标下, 幂律分布表现为一条斜率为幂指数的负数
表2 2015.9与2016.5入带宽前5位协议对比
协议
2015．9占总带宽百 2016.5占总带宽百
分比/%
分比/%
增加百分比/%
HTTP_Streaming
17.8
19.6
1.8
HTTP DownloadManager
6.1
6.7
0.6
Thunder
5.9
5.5
-0.4
HTTP_Browsing