医疗卫生云平台解决方案
智慧医疗云平台规划建设方案
服务反馈与改进
3
收集用户反馈，持续改进服务质量和用户体验 。
05
效益评估与展望
平台效益评估方法
评估指标
智慧医疗云平台的效益评估指 标应包括临床工作效率、服务 质量、患者满意度、数据安全
等方面。
数据分析
通过对平台运行数据的收集、 分析和挖掘，了解平台的实际
运行效果和不足之处。
评估方法
可以采用定量和定性相结合的 方法，如成本效益分析、专家 评审等，以确保评估结果的客
智慧医疗云平台规划建设方 案
2023-10-30
目录
• 规划背景与目标 • 平台架构与功能设计 • 建设方案与实施步骤 • 安全与保障措施 • 效益评估与展望 • 相关案例与参考
01
规划背景与目标
背景介绍
当前医疗行业的挑战
随着医疗行业的快速发展，面临着诸如医疗资源紧张、医疗服务 质量参差不齐、医疗成本高昂等问题。
信息技术的发展
随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为解决医疗 行业面临的挑战提供了新的可能性。
国家政策的支持
国家出台了一系列政策，鼓励医疗行业进行数字化转型，以提高 医疗服务的质量和效率。
建设目标
提高医疗服务质量
通过智慧医疗云平台的建设，提高 医疗服务的准确性和效率，降低医 疗成本，提高患者满意度。
02
智慧医疗云平台通过电子病历、医生工作站等功能，提高了医
疗效率和服务质量。
医疗成本降低
03
智慧医疗云平台的应用可以减少医疗资源的浪费和重复使用，
降低了医疗成本。
感谢您的观看
THANKS
关键技术及设备选型
关键技术
采用云计算、大数据、物联网、人工智能等关键技术，实现医疗数据的集中 存储与处理、医疗资源的共享与管理、医疗应用的开发与部署。
智慧医疗云服务平台技术方案v2
智慧医疗云服务平台技术方案摘要当前我国医疗卫生系统发展不平衡，不同地区医疗水平存在巨大差异，医疗卫生服务获取成本高。
因此，如何使不同地区的人享受相同的优质医疗服务成了急需解决的课题。
云计算的出现，带来了新兴的服务模式[1]。
通过云计算平台将医疗服务搬上云端，形成一个医疗云服务数字化生态环境，使得人们可以不受地域经济发展水平限制地获取优质医疗服务。
本研究在运用云计算理论以及服务计算理论基础上，对传统医疗服务模式进行服务模式的创新，分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的智慧医疗云服务平台。
其特征是医疗服务中心、医疗数据中心被聚合，统一放在云端供用户使用；用户通过智能客户终端随时随地获取多种医疗服务，包括远程医疗诊断、预约挂号、电子健康档案管理等。
本论文以智慧医疗云服务计算模型及其相应体系结构为核心展开相关工作。
论文首先研究了可弹性伸缩的云服务模型，对其关键的服务负载预测算法进行分析研究，并应用一种多指标的预测算法来构建可伸缩的云服务模型。
在此基础上，结合医疗云的服务模型提出了智慧医疗云服务体系结构模型，基于该计算理论可以指导构建并实现智慧医疗云服务平台。
进而，论文依照软件工程方法论对智慧医疗云服务平台进行需求建模和数据建模，并采用面向服务架构（Service-orentied Architecture,SOA）理论对系统进行分析设计。
最后，利用OpenStack 等云计算开源工具和J2EE 开发平台，开发实现智慧医疗云服务平台，验证其可行性。
测试和应用结果表明：智慧医疗云服务平台实现了医疗服务资源和医疗数据的协同共享，借助于云计算带来的海量计算资源和弹性伸缩能力使得医疗云的服务性能更加稳定，服务体验更加出色。
智慧医疗云服务平台有助于缓解医疗资源分配不均、医疗服务获取不便的现状。
关键词：智慧医疗；医疗云；云服务平台；AbstractThe current development of China's public health system is unbalancing, and there is a huge difference in different areas. So how different parts of the people to enjoy the same quality of medical services has become an urgent need. The emergence of cloud computing has brought the new service mode. Through moving medical services onto the cloud, forming a cloud of medical services digital environment, people, ignoring the level of economic development constraints can enjoy high quality health care servicesIn this study by using the theory of cloud computing and service computing theory, based on the traditional service mode of medical service mode innovation, this paper analysis, designs, an open, multi-tenant, scalable intelligent medical cloud service platform. Its feature is that the medical service center and medical data center are aggregated, deploying in the cloud. Users obtain a variety of medical services including remote medical diagnosis, appointment registration, electronic health records management and so on, anytime, anywhere through intelligent client.The smart healthcare cloud computing model and its architecture is the core of this paper. This paper study elastic scalable cloud computing model, analyzing its critical load prediction algorithm, proposing an application of a multi-index prediction algorithm. On this basis, the smart healthcare cloud service architecture model is proposed. It can be used to build the smart healthcare cloud service platform. Furthermore, the paper according to the software engineering methodology builds the requirement model and data model with Service-oriented Architecture theory. Finally, this paper uses open source software like OpenStack and J2EE development platform to develop smart healthcare cloud services platform, to verify its feasibility.The results of test and application shows that: the smart healthcare cloud service platform achieve the collaborative sharing between medical services and medical data resources. By means of massive computing resources and elastically stretchable ability brought by cloud computing, the smart healthcare cloud platform makes medical cloud service performance more stable, and service experience more excellent. The smart healthcare cloud service platform help alleviate the uneven distribution of medical resources, and inconvenience to get medical service.Keywords：Smart Healthcare，Health Cloud，Cloud Service Platform目录摘要 (I)Abstract ..................................................................................................................... I II 第1 章绪论. (1)1.1研究课题背景与意义 (1)1.2国内外现状研究及分析 (4)1.2.1国内研究现状 (4)1.2.2国外研究现状 (6)1.3研究目标与具体研究内容 (8)1.4论文组织结构 (8)第2 章相关概念及其技术基础 (11)2.1医疗信息化领域相关概念 (11)2.1.1医院信息系统 (11)2.1.2电子医疗病历 (11)2.1.3个人健康档案 (12)2.2云计算 (12)2.2.1云计算基本概念 (12)2.2.2云计算分类 (13)2.2.3云计算相关开源技术 (14)2.3SOA (17)2.3.1SOA 基本概念 (17)2.3.2SOA 主要特征 (18)2.3.3SOA 相关技术 (18)2.4本章小结 (19)第3 章智慧医疗云服务理论研究 (21)3.1智慧医疗概念模型 (21)3.1.1智慧医疗服务模式 (21)3.1.2智慧医疗云服务资源中心 (22)3.1.3智慧医疗云服务数据中心 (22)3.2医疗云服务模型 (22)3.2.1医疗云服务的定义 (22)3.2.2医疗云服务中的角色 (23)3.3可动态伸缩的云服务模型 (24)3.3.1服务弹性伸缩定义 (24)3.3.2服务弹性伸缩相关算法分析 (26)3.3.3可自动伸缩的云服务 (30)3.4智慧医疗云服务体系结构 (31)3.5本章小结 (33)第4 章需求分析及模型 (35)4.1总体需求 (35)4.1.1系统目标 (35)4.1.2系统角色 (35)4.2功能性分析 (36)4.2.1系统整体功能 (36)4.2.2智能客户端口功能 (37)4.2.3云服务端功能 (41)4.3非功能性分析 (46)4.4本章小结 (47)第5 章系统设计 (49)5.1设计目标和原则 (49)5.2总体设计 (50)5.2.1逻辑架构设计 (50)5.2.2物理架构设计 (52)5.3系统详细设计 (53)5.3.1服务治理框架 (54)5.3.2用户信息管理服务 (56)5.3.3远程医疗诊断服务 (57)5.3.4远程预约挂号服务 (58)5.3.5个人健康信息管理服务 (60)5.3.6医患咨询问答服务 (61)5.4数据库模型设计 (63)5.5本章小结 (68)第6 章系统实现 (69)6.1开发环境及技术平台 (69)6.2系统整体技术架构 (69)6.3云基础设施实现 (71)6.3.1OpenStack 环境搭建 (71)6.3.2Docker 环境搭建 (72)6.3.3系统运行环境搭建 (73)6.4医疗云平台实现 (74)6.4.1服务治理实现 (74)6.4.2医疗服务实现 (77)6.5本章小结 (82)第7 章测试与应用 (83)7.1系统测试 (83)7.1.1测试环境 (83)7.1.2功能测试 (83)7.1.3性能测试 (84)7.2系统应用 (85)7.3本章小结 (86)结论 (87)第1章绪论1.1研究课题背景与意义随着我国经济水平提高，综合国力不断增强，人民对于优质医疗资源的需求也日渐增长。
医疗行业云平台建设方案路径
新一代的医疗业务应用系统
• • 公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理 医疗信息技术系统和应用现代化及创新
临床管理信息化(HCIS)
区域医疗卫生服务(GMIS)
医院管理信息化(HMIS）)
更灵活、高效的医疗云基础架构及管理
• • 开发经济高效的现代化硬件，创建与跨越内部和外部资源池 满足医疗行业安全性和可用性要求的医疗云环境 电子病历 健康档案
CDC
应急指挥 公卫信息统计 急救中心
ห้องสมุดไป่ตู้基层卫生医疗机构
血液中心
Healthcare：
基于健康档案的区域卫生信息系统建设 基于电子病例的医院信息系统建设 综合卫生管理信息平台建设
医疗保障体系： 城镇居民：医保 农村：新农合
药品供给保障体系： SFDA：统一的药品评测、监管、运送 和采购
8
医疗行业的典型应用系统
现有IT系统的应用现状分析
数据完全集中，以同城容灾中心做相应的数据和应用备份； 从医疗办公协同的角度，部署医院统一的邮件、OA、以及门户； 管理集中部署，以电子病历为核心部署相应的儿童保健、妇女保健、疾 病控制等，同时有中科金证自主开发的相关系统，如HIS、医疗床管理 等； 各个区域医疗，乡镇医疗和村卫生室医疗的研发采用统一的 KCBP/KCXP平台，但是分散部署； 医病流程控制环节的应用采用各个医院和乡镇卫生院分散部署的模式； 电子病历管理系统由中科金证自主开发，采用集中部署的模式支撑的医 疗业务； 在院内集成的管理上，集中部署了工作流配置引擎以及HL7格式转换等； 业务部署在基于IBM小型机之上，物理平台成本相对较高并且扩展性方 面受限，升级维护的成本高；数据库系统面临同样的问题并且在未来更 大规模的部署上性能难以满足扩展方面的要求
医疗卫生云平台解决方案
xx年xx月xx日
目录
• 解决方案概述 • 医疗卫生云平台的特点与优势 • 医疗卫生云平台的解决方案架构 • 医疗卫生云平台的关键技术 • 医疗卫生云平台的解决方案实施步骤及方案 • 医疗卫生云平台的解决方案的效益分析
01
解决方案概述
定义与目标
定义
医疗卫生云平台是一种基于云计算技术的服务平台，旨在为 医疗机构提供高效、安全、可靠的信息管理、数据分析和远 程协作等服务。
04
医疗卫生云平台的关键技术
虚拟化技术
服务器虚拟化
通过将服务器物理资源虚拟化为多个逻辑资源，实现服务器资源的高效利用和灵活调度。
网络虚拟化
利用网络虚拟化技术实现网络的隔离、分片和灵活配置，以满足医疗卫生行业的网络安全 需求。
存储虚拟化
通过存储虚拟化技术将存储设备进行集中管理和调度，实现存储资源的共享和动态分配。
将云平台部署至指定服务器或云服务提供商，准备投入 正式使用。
培训与支持
对用户进行培训，提供操作手册和支持服务，确保用户 可以熟练操作使用云平台。
实施方案
公有云与私有云结合
模块化设计
采用公有云和私有云相结合的方式，为用户 提供安全、稳定、灵活的云服务。
将云平台功能模块化设计，方便用户根据自 身需求选择所需模块进行配置。
健康管理
为居民提供个性化健康管理和咨询服务，及时发 现健康问题并制定解决方案。
用户层
医护人员
提供便捷、高效的医疗卫生应用服务，提高医护人员工作效率和 服务质量。
居民
提供在线预约、在线咨询、健康管理和个人健康档案查询等服务 ，提升居民医疗服务获得感和满意度。
管理人员
提供数据分析和决策支持工具，助力医疗卫生行业管理人员制定 科学决策和规划。
共享社区医疗服务云平台解决方案
城市，让生活更美好
Better City, Better Life
城市发展带来的问题
就医问题、孕产妇健康、
职业病和工伤……
PM2.5、雾霾、水污染、 流动人口 的卫生保 健问题 环境 负效应
废物垃圾、工业污染……
生存压力、工作繁忙、 精神压力……
精神障碍
不合理的 城市规划
房屋过密、绿化过少、 施工过多……
借助健康大数据的运营分析，可以合 理的分配健康和医疗卫生资源，优化 政府职能，提高社会运行效率。
为政府办公、民生服务和社会治理等 提供科学的管理工具。
建设目标功能
个人及家庭成员 健康档案
健康体检信息 诊疗信息 行为数据 健康设备数据 公共信息 天气环境信息 食品药品信息 健康卫生信息 疾病风险预警
≠
共享社区 医疗服务 云平台
共享社区医疗服务云平台的12项评价标准
人群健康
城市基础建设 环境质量 家居与生活环境 社区作用及行动 生活方式及预防行为
保健、福利及环境卫生 服务
教育及授权 就业及产业 收入及家庭生活支出 地方经济 人口学统计
共享社区医疗服务云平台建设目标
创建有利于健康 的支持性环境
共享社区医疗服务云平台定义
共享社区医疗服务云平台是城市发展的一种模式。是由健康的人群、健康
的环境和健康的社会有机结合的发展整体。
共享社区医疗服务云平台是一个不断创造和改善自然环境、社会环境，并 不断扩大社区资源，使人们在享受生命和充分发挥潜能方面能够互相支持的城 市。 ——世界卫生组织（WHO）
卫生城市
…...
…...
健康服务 健康咨询 慢性病管理 个人健康管家 家庭健康管理
在线服务 预约挂号 在线问诊 在线充值 家庭医生
智慧医疗 医疗卫生云平台解决方案
文350字 春天来了，我喜欢公园里的桃花，我叫妈妈带我去公园
看桃花。早晨，我刚到公园，就闻到0了2 桃花散发出来的智慧医疗信息化
阵阵清香，那么沁人心脾。远远望去，整个桃林就像是 天上落下的一大片朝霞，还像是一团团
的荷花;;在众多争奇斗艳的花，我最喜欢的是桃花。一
到有患春 红者天彤，彤桃的花，开像放一了个，个远小远姑望娘去的呼中姹脸叫心紫蛋嫣；红有，雪美白的的医醉，生人像。一 疾病
朵花朵 挨棉挨花挤，挤给，大有地的披含上苞了待一放件，缤像纷一的颗外颗衣原。子走弹近；处看有方，的桃半 费用
开半合，像一个个酒杯；有的昂工平首作台怒放，像一条药品
在远程智能医疗方面，国内发展比较快。比如， 可实现病历信息、病人信息、病情 信息等的实时 记录、传输与处理利用。
按照本世纪的前10年中国健康医疗市场年
03 均超过10％的速度，预计到2020年，中国 会成为全球仅次于美国第二大医疗市场。
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05 随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动 化方向发展，到2015年超过50% 的手机用户使用 移动医疗应用。
2 . 发展背景
P（政治环境）
政府积极推动医改，医疗投入巨大 ：到 2020 年，建立覆盖城乡居民的基 本医疗卫 生制度。3 年内各级政府预计投入8500 亿 元。 ▫ 医改政策加快数字医疗信息化的进程
E（经济环境）
全球经济危机的大背景下，中国经济依然保 持稳定的增速 ▫ 中国出台的四万亿拉动内需 的投入
Page 6 改革及法规影响
B
技术进步与发展
C
智慧医疗健康云服务平台新模式解决方案健康小站公共卫生随访包
智慧医疗健康云服务平台新模式解决方案健康小站公共卫生随访包随着人们健康意识的提高和医疗技术的不断进步，智慧医疗健康云服务平台的建设已成为当前医疗行业的重要发展方向。
该平台可以利用云计算、物联网、大数据等先进技术，为医疗机构、医生和患者提供更加便捷、智能、高效的医疗服务，帮助人们更好地管理和维护自身健康。
针对当前公共卫生随访工作中存在的一些问题，如数据交互不及时、随访记录不完善、随访效果难以评估等，智慧医疗健康云服务平台可以提供一种全新的解决方案，即健康小站公共卫生随访包。
健康小站公共卫生随访包是一款基于智慧医疗健康云服务平台的应用软件，它可以为公共卫生机构提供全方位的随访服务，包括随访对象管理、随访计划制定、随访记录管理、随访效果评估等多个环节。
具体来说，健康小站公共卫生随访包的主要功能如下：1. 随访对象管理：通过该功能可以对随访对象的基本信息、病情、用药情况等进行统一管理，实现一对多随访，大大提高工作效率。
2. 随访计划制定：根据随访对象的病情、治疗方案等制定详细的随访计划，包括随访周期、随访方式、随访内容等，使随访工作更加有针对性。
3. 随访记录管理：通过该功能可以对每次随访记录进行详细的记录和归档，形成完整的随访档案，为后续疾病监测和治疗提供基础。
4. 随访效果评估：根据随访记录和患者反馈信息，对随访效果进行评估和分析，为医生提供科学的治疗建议。
健康小站公共卫生随访包的优势在于，它能够帮助公共卫生机构解决数据交互不及时、随访记录不完善、随访效果难以评估等问题，大大提高工作效率和随访质量。
同时，它还具有可扩展性和安全性，可以根据不同医疗机构的需求进行定制和优化，确保数据安全和医疗信息的保密性。
综上所述，健康小站公共卫生随访包是一种创新的解决方案，可以为公共卫生机构提供更加全面、高效的随访服务，改善医疗服务质量，促进健康医疗事业的可持续发展。
51.智慧医疗云平台建设方案
私有云中心
原接入区
原接入区
互联网、医保专网、VPDN……
运维区
硬件区
虚拟区
建设方案—混合云容灾备份
HDR灾备一体机
OSS对象存储标准型（近3年）
本地数据中心
应用容灾
云上Shadow
常备资源
临时资源
沃云A
CSA存储阵列（近1年）
非结构化数据上云
系统D
系统A
系统B
系统C
系统A
系统B
系统C
OSS对象存储归档存储（超过3年的）
系统D
RPO分钟级RTO ≤30分钟
云 容 灾
本地备份云端备份归档备份
云 备 份
建设方案—区域医疗专网
县医保局
智 慧 医 疗 云 平 台
10M 专线
整个医疗专网的组网规划采用多重保障机制，医院与联通机房云平台使用裸光纤连接，同时用MSTP电路做为备用线路，其余组网均采用MSTP电路方式。另为各接入单位配备4G VPDN流量卡，保障固定线路全断的极端情况下的业务可持续性。
智慧医疗平台解决方案ppt
03
智慧医疗平台的核心功能模块
远程医疗模块
1 2
远程诊断
支持专家医生对基层医疗机构进行远程诊疗和 会诊，提高基层首诊能力。
远程教育
通过远程教育平台，提供医学知识和技能培训 ，提高基层医生的诊疗水平。
3
远程监护
实时监测患者的生命体征数据，为医生提供及 时、准确的诊断依据。
电子病历模块
统一的电子病历系统
03
数据流通和共享
通过大数据技术，可以实现医疗机构 之间的数据流通和共享，提高医疗资 源的利用效率。
云计算技术
计算资源租赁
云计算技术可以提供计算资源的 租赁服务，满足医疗机构对计算 能力的需求。
数据存储服务
云计算技术可以提供安全、可靠 、高效的数据存储服务，解决医 疗数据存储和管理的问题。
应用程序服务
该体系架构利用各种技术手段，整合医疗资源，提高医疗服 务效率和质量，改善患者就医体验，推进医疗产业升级和发 展。
体系架构的组成部分
基础设施层
包括服务器、存储、网络等硬件设备和操作系统 、数据库、中间件等基础软件，为上层应用提供 稳定、可靠的计算和存储支持。
应用层
针对不同的医疗场景和需求，开发各类应用系统 ，如电子病历系统、远程医疗系统、健康管理系 统等。
解决方案的应用场景
智慧医疗平台解决方案的应用场景
智能诊断：利用人工智能技术对医学影像、生理数据等 进行智能化分析，提高诊断准确性和效率。
智能化管理：通过智能化排班、物资管理等手段，提高 医疗机构内部管理效率和资源利用率。
远程医疗：通过远程会诊、远程诊疗等方式，实现医疗 资源的跨区域共享，提高医疗服务的覆盖面和可及性。
借助人工智能、大数据等技术手段，实现对 海量医疗数据的快速处理和深度挖掘，提供 智能化的决策支持和医疗服务。
医疗云解决方案ppt课件
云主机
HIS/PACS数据库服务器
高性能物理服务器（RAC集群）
社区系统
弹性云主机
医院信息系统、临床路径
弹性云主机
医院信息平台
高性能物理服务器
WEB病历服务器
弹性云主机
质控服务器
弹性云主机
WORD服务器
弹性云主机
消息服务器
弹性云主机
检验系统
弹性云主机
影像系统
弹性云主机
OA系统
全局负载均衡(链路负载/全局负载)
1000M双线云专线光纤
安全资源池
容灾资源池
集群交换机
aSV + aNET + aSAN
核心交换机
核心交换机
1000M双线云专线光纤
汇聚交换
汇聚交换
高新区医院DC云数据中心/DC灾备中心
业务ToR双机
互联网
20-50M互联网光纤
医院内部网出口路由器
安全方案设计——安全资源池
中国电信云灾备服务能力
医疗云灾备方案架构
核心数据库生产端与容灾端时刻保持一致，保证核心数据库Oracle RAC数据“零”丢失，实现RPO=0，当生产库出现故障，能够支持前端应用程序快速、无缝的切换到DC数据中心容灾数据库，不会影响业务。非核心数据库确保生产数据库数据实时同步到DC数据中心容灾端，为容灾端业务系统做支撑。业务系统业务系统文件等数据定时灾备至DC灾备中心容灾系统，当云数据中心生产端故障时，可通过灾备数据，拉起业务，继续对外提供服务，保证业务不间断。
55T
医疗云数据中心服务
云安全
网络安全防火墙及等保三级服务
符合信息技术产品安全评测EAL3级 “5s”安全体系