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埃森哲管理咨询介绍(PPT 59页)
• Integrity – Act with openness and honesty. Always.
• Stewardship – Think future oriented; act and invest to build a stronger firm for tomorrow.
• Best People – Are highly competent and make a commitment to excellence, teamwork, and the success of our clients.
Government
12
10.08.2019
ACCENTURE: SAMPLE CLIENT LIST
13
10.08.2019
AGENDA
Introduction/Expectations Example consultant company Consulting: Nature, Trends,
• Quality Client Service – Understand and meet client expectations 100 percent of the time.
• One Global Firm – Act to enhance the collective values of the global partnership, while sustaining local culture.
6
1998 • $8.3 billion • 65,000 employees
2000 • Joe Forehand becomes Managing Partner
and introduces the 100 Day Plan • Andersen Consulting wins arbitration against
• Stewardship – Think future oriented; act and invest to build a stronger firm for tomorrow.
• Best People – Are highly competent and make a commitment to excellence, teamwork, and the success of our clients.
Government
12
10.08.2019
ACCENTURE: SAMPLE CLIENT LIST
13
10.08.2019
AGENDA
Introduction/Expectations Example consultant company Consulting: Nature, Trends,
• Quality Client Service – Understand and meet client expectations 100 percent of the time.
• One Global Firm – Act to enhance the collective values of the global partnership, while sustaining local culture.
6
1998 • $8.3 billion • 65,000 employees
2000 • Joe Forehand becomes Managing Partner
and introduces the 100 Day Plan • Andersen Consulting wins arbitration against
埃森哲薪酬激励体系(62页精美PPT)
业务系统部门职责：市场营销部与客户服务部
- 市场营销部 -
职责 市场调研与产品定位 营销策划 销售管理 关系 对上－－向主管总经理汇报 横向－－与其他职能部门相互配合 对下－－管理并协调项目公司的市场营销工作
工程预算部
业务开发部
规划设计部
工程管理部
- 客户服务部 -
职责 客户资料管理、分析和应用 客户资源维护－－客户俱乐部 承诺管理（含重大客户投诉管理） AA系统客服工作统筹、协调 关系 对上－－向主管总经理汇报 横向－－与其他职能部门相互配合 对下－－对项目公司的客户服务进行 管理和指导，各项目公司客 服工作的协调
集团价值
部门的设置
集团部门的角色和职能
集团部门的规模
小而少。 严格于财务评估与资金分配。
方向性的。 有限的、季度性的。 集中于战略和财务评估、指导。
广泛的。 频繁的。 集中于营运业绩。
深入的、频繁的、 集中于职能部门、营运和业务单元的协同。
自主权自战略层面。 营运自主。 负责财务回报。
自主权自高层运营层面。 有限度的战略指导。 负责盈利能力。
业务开发部
规划设计部
客户服务部
市场营销部
- 工程预算管理部 -
职责 制定并监督执行工程预算管理办法 监控项目工程成本控制 参与项目重大工程及材料设备采购的招标、合同、结算工作 对项目进行政策业务指导 组织本系统员工学习与培训 关系 对上－－向主管总经理汇报 横向－－与其他职能部门相互配合 对下－－对项目预算的管理和监控
集团层次战略、关键或主要管理流程。 业务单元运营。
关键运营部门集中于集团。 业务单元层面业务运作与日常管理操作。
资源整合 宏观政策和财务整合
宏观政策指导 战略指导和协调
最新埃森哲战略规划培训96p幻灯片
诊断
成文
执行
评估
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
经营战略
孙子曰：知彼知己，百战不殆。
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
1. 内部因素分析
检查企业内部因素（销售及分销，研究及开发，生产及运作管理，企业资源和人事，财政及会计等）。 找出企业的优势和弱点。 强化优势，开拓机遇。 应付竞争威胁。 修正使企业置于不利竞争位置的错误或劣势。 进行正确的市场定位。
人事规章制度、考勤、调升、保障、福利、培训及发展等系统 降低劳工开支 管理信息系统及计算机系统的应用
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
内部环境分析－财务与会计
财政的能力及支持－资产的流动性、利润情况、流动资金等 降低资本－降低库存、改善开放红利的政策 资金的运用 和企业股东的关系 税务及保险政策的运用 财政计划 会计系统－成本预算、盈利计划及审计程序等
企业战略
企业战略的定义 经营战略架构 内部因素分析 外部环境分析 行业及市场竞争分析 产业结构分析与竞争战略 市场竞争的分析 市场调研 制定战略 SWOT分析 战略定位 特定战略制定 经营计划制定 战略评估和控制/战略改进
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
内部环境分析－研究及开发
企业自我的基本研究能力 开发产品生产的能力 产品设计 生产程序设计及改良 包装技巧 新原料的应用
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成文
执行
评估
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
经营战略
孙子曰：知彼知己，百战不殆。
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
1. 内部因素分析
检查企业内部因素（销售及分销，研究及开发，生产及运作管理，企业资源和人事，财政及会计等）。 找出企业的优势和弱点。 强化优势，开拓机遇。 应付竞争威胁。 修正使企业置于不利竞争位置的错误或劣势。 进行正确的市场定位。
人事规章制度、考勤、调升、保障、福利、培训及发展等系统 降低劳工开支 管理信息系统及计算机系统的应用
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
内部环境分析－财务与会计
财政的能力及支持－资产的流动性、利润情况、流动资金等 降低资本－降低库存、改善开放红利的政策 资金的运用 和企业股东的关系 税务及保险政策的运用 财政计划 会计系统－成本预算、盈利计划及审计程序等
企业战略
企业战略的定义 经营战略架构 内部因素分析 外部环境分析 行业及市场竞争分析 产业结构分析与竞争战略 市场竞争的分析 市场调研 制定战略 SWOT分析 战略定位 特定战略制定 经营计划制定 战略评估和控制/战略改进
© 2000 Arthur Andersen All rights reserved.
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内部环境分析－研究及开发
企业自我的基本研究能力 开发产品生产的能力 产品设计 生产程序设计及改良 包装技巧 新原料的应用
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埃森哲大数据分析方法PPT课件
数据分析工具 各种厂商开发了数据分析的工具、模块，将分析模型封装，使不了解技术的人也能够快捷的实现数学建模，快速响应分析需求。
随着计算机科学的进步，数据挖掘、商务智能、大数据等概念的出现，数据分析的手段和方法更加丰富
一系列以事实为支持，辅助商业决策的技术和方法，曾用名包括专家系统、智能决策等 一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成 对数据分析的体系化管理，数据分析的主体依然是数据挖掘
数据分析支撑工具
关联分析
聚类分析
分类与回归
时序模型
结构优化
数据清洗&数据探索
数据收集的方法多种多样，本文不再详述。在对收集的数据进行分析前，要明确数据类型、规模，对数据有初步理解，同时要对数据中的“噪声”进行处理，以支持后续数据建模。
数据清洗 异常值判别 缺失值处理 数据结构统一（人为因素较多，无统一方法，本文不详述）
数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合
分析误区
数据挖掘
工具支撑
数学&统计学 知识
行业经验
传统 分析
机器 学习
数学&统计学知识 数据分析的基础，将整理、描述、预测数据的手段、过程抽象为数学模型的理论知识
工具支撑 各种厂商开发了数据分析的工具、模块，将分析模型封装，使不了解技术的人也能够快捷的实现数学建模，快速响应分析需求。
在给定完全数据和前一次迭代所得到的参数估计的情况下计算完全数据对应的对数似然函数的条件期望（E步），后用极大化对数似然函数以确定参数的值，并用于下步的迭代（M步）
基于完整的数据集，建立回归方程（模型），对于包含空值的对象，将已知属性值代入方程来估计未知属性值，以此估计值来进行填充；但当变量不是线性相关或预测变量高度相关时会导致估计偏差
随着计算机科学的进步，数据挖掘、商务智能、大数据等概念的出现，数据分析的手段和方法更加丰富
一系列以事实为支持，辅助商业决策的技术和方法，曾用名包括专家系统、智能决策等 一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成 对数据分析的体系化管理，数据分析的主体依然是数据挖掘
数据分析支撑工具
关联分析
聚类分析
分类与回归
时序模型
结构优化
数据清洗&数据探索
数据收集的方法多种多样，本文不再详述。在对收集的数据进行分析前，要明确数据类型、规模，对数据有初步理解，同时要对数据中的“噪声”进行处理，以支持后续数据建模。
数据清洗 异常值判别 缺失值处理 数据结构统一（人为因素较多，无统一方法，本文不详述）
数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合
分析误区
数据挖掘
工具支撑
数学&统计学 知识
行业经验
传统 分析
机器 学习
数学&统计学知识 数据分析的基础，将整理、描述、预测数据的手段、过程抽象为数学模型的理论知识
工具支撑 各种厂商开发了数据分析的工具、模块，将分析模型封装，使不了解技术的人也能够快捷的实现数学建模，快速响应分析需求。
在给定完全数据和前一次迭代所得到的参数估计的情况下计算完全数据对应的对数似然函数的条件期望（E步），后用极大化对数似然函数以确定参数的值，并用于下步的迭代（M步）
基于完整的数据集，建立回归方程（模型），对于包含空值的对象，将已知属性值代入方程来估计未知属性值，以此估计值来进行填充；但当变量不是线性相关或预测变量高度相关时会导致估计偏差