统计学(第五版)贾俊平等著——-课后习题答案word版本

合集下载

统计学课后题答案(袁卫庞皓曾五一贾俊平)

统计学课后题答案(袁卫庞皓曾五一贾俊平)

第1章绪论5.简要说明抽样误差和非抽样误差。

答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。

因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。

最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。

这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。

装满的油漆罐应为4.536 kg。

要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。

答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。

7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。

这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。

假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。

要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。

答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。

第2章统计数据的描述思考题4. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。

5. 怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。

(NEW)贾俊平《统计学》(第5版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

(NEW)贾俊平《统计学》(第5版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

目 录第1章 导 论1.1 复习笔记1.2 课后习题详解1.3 典型习题详解第2章 数据的搜集2.1 复习笔记2.2 课后习题详解2.3 典型习题详解第3章 数据的图表展示3.1 复习笔记3.2 课后习题详解3.3 典型习题详解第4章 数据的概括性度量4.1 复习笔记4.2 课后习题详解4.3 典型习题详解第5章 概率与概率分布5.1 复习笔记5.2 课后习题详解5.3 典型习题详解第6章 统计量及其抽样分布6.1 复习笔记6.2 课后习题详解6.3 典型习题详解第7章 参数估计7.1 复习笔记7.2 课后习题详解7.3 典型习题详解第8章 假设检验8.1 复习笔记8.2 课后习题详解8.3 典型习题详解第9章 分类数据分析9.1 复习笔记9.2 课后习题详解9.3 典型习题详解第10章 方差分析10.1 复习笔记10.2 课后习题详解10.3 典型习题详解第11章 一元线性回归11.1 复习笔记11.2 课后习题详解11.3 典型习题详解第12章 多元线性回归12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 典型习题详解第13章 时间序列分析和预测13.1 复习笔记13.2 课后习题详解13.3 典型习题详解第14章 指 数14.1 复习笔记14.2 课后习题详解14.3 典型习题详解第1章 导 论1.1 复习笔记一、统计学1统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

数据收集也就是取得统计数据;数据处理是将数据用图表等形式展示出来;数据分析则是选择适当的统计方法研究数据,并从数据中提取有用信息进而得出结论。

2.数据分析所用的方法(1)描述统计:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法;(2)推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

二、统计数据的类型1分类数据、顺序数据、数值型数据(按计量尺度不同分类)(1)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的;(2)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

统计学(贾5)课后练答案(78章)

统计学(贾5)课后练答案(78章)

第七章 参数估计7.1 (1)x σ==(2)x z α∆= 1.96=1.54957.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。

在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。

x σ==(2)在95%的置信水平下,求估计误差。

x x t σ∆=⋅,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=2z α 因此,x x t σ∆=⋅x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=1.96×2.143=4.2 (3)如果样本均值为120元,求总体均值 的95%的置信区间。

置信区间为:2x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=(115.8,124.2)7.322x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±(87818.856,121301.144) 7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81,s=12。

要求:大样本,样本均值服从正态分布:2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为:22x z x z αα⎛-+ ⎝,(1)构建μ的90%的置信区间。

2z α=0.05z =1.645,置信区间为:()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=(79.03,82.97)(2)构建μ的95%的置信区间。

2z α=0.025z =1.96,置信区间为:()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=(78.65,83.35)(3)构建μ的99%的置信区间。

2z α=0.005z =2.576,置信区间为:()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=(77.91,84.09)7.5 (1)2x z α±=25 1.96±=(24.114,25.886)(2)2x z α±119.6 2.326±=(113.184,126.016)(3)2x z α± 3.419 1.645±(3.136,3.702)7.6 (1)2x z α±=8900 1.96±(8646.965,9153.035)(2)2x z α±8900 1.96±=(8734.35,9065.65)(3)2x z α±8900 1.645±=(8761.395,9038.605)(4)2x z α±8900 2.58±=(8681.95,9118.05) 7.7 某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人,调解:(1)样本均值x =3.32,样本标准差s=1.611α-=0.9,t=2z α=0.05z =1.645,x z α± 3.32 1.645±=(2.88,3.76) 1α-=0.95,t=z α=0.025z =1.96,x z α± 3.32 1.96±(2.79,3.85)1α-=0.99,t=z α=0.005z =2.576,x z α± 3.32 2.76±(2.63,4.01)7.82x t α±=10 2.365±7.9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(单位:km)分别是:10 3 14 86 9 12 117 5 1015 9 16 13 2假定总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。

贾俊平《统计学》(第5版)课后习题-第9章 分类数据分析【圣才出品】

贾俊平《统计学》(第5版)课后习题-第9章 分类数据分析【圣才出品】

第9章 分类数据分析一、思考题1.简述列联表的构造与列联表的分布。

答:列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。

列联表的分布可以从两个方面看,一个是观察值的分布,又称为条件分布,每个具体的观察值就是条件频数;一个是期望值的分布。

2.用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表,说明这个调查中两个分类变量的关系,并提出进行检验的问题。

答:对三个生产厂甲、乙、丙提供的学习机的A、B、C三种性能进行质量检验,欲了解生产厂家同学习机性能的质量差异是否有关系。

抽查了450部学习机次品,整理成为如表9-2所示的3×3列联表。

表9-2根据抽查检验的数据表明:次品类型与厂家(即哪一个厂)生产是无关的(即是相互独立的)。

建立假设:H0:次品类型与厂家生产是独立的,H1:次品类型与厂家生产不是独立的。

可以计算各组的期望值,如表9-3所示(表中括号内的数值为期望值)。

表9-3 各组的期望值计算表所以2222(2017)(4033)(7058)9.821173358χ---=+++=…。

而自由度等于(R -1)(C -1)=(3-1)×(3-1)=4,若以0.01的显著性水平进行检验,查χ2分布表得20.01(4)13.277χ=。

由于220.019.821(4)13.277χχ=<=,故接受原假设H 0,即次品类型与厂家生产是独立的。

3.说明计算2χ统计量的步骤。

答:计算2χ统计量的步骤:(1)用观察值o f 减去期望值e f ;(2)将(o f -e f )之差平方;(3)将平方结果2)(e o f f -除以e f ;(4)将步骤(3)的结果加总,即得:22()o e ef f f χ-=∑。

4.简述ϕ系数、c 系数、V 系数的各自特点。

答:(1)ϕ相关系数是描述2×2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数。

它的计算公式为:ϕ,式中,∑-=ee of f f 22)(χ;n 为列联表中的总频数,也即样本量。

统计学第五版课后练答案(7-8章)

统计学第五版课后练答案(7-8章)

第七章 参数估计7.1 (1)x σ==(2)2x z α∆= 1.96=1.54957.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。

在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。

x σ==(2)在95%的置信水平下,求估计误差。

x x t σ∆=⋅,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=2z α 因此,x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=1.96×2.143=4.2 (3)如果样本均值为120元,求总体均值 的95%的置信区间。

置信区间为:2x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=(115.8,124.2)7.322x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±(87818.856,121301.144) 7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81,s=12。

要求:大样本,样本均值服从正态分布:2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭ 或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为:22x z x z αα⎛-+ ⎝=1.2 (1)构建μ的90%的置信区间。

2z α=0.05z =1.645,置信区间为:()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=(79.03,82.97)(2)构建μ的95%的置信区间。

2z α=0.025z =1.96,置信区间为:()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=(78.65,83.35)(3)构建μ的99%的置信区间。

2z α=0.005z =2.576,置信区间为:()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=(77.91,84.09)7.5 (1)2x z α±=25 1.96±=(24.114,25.886)(2)2x z α±119.6 2.326±=(113.184,126.016)(3)2x z α± 3.419 1.645±(3.136,3.702)7.6 (1)2x z α±=8900 1.96±=(8646.965,9153.035)(2)2x z α±8900 1.96±=(8734.35,9065.65)(3)2x z α±8900 1.645±=(8761.395,9038.605)(4)2x z α±8900 2.58±=(8681.95,9118.05)7.7 某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人,调解:(1)样本均值x =3.32,样本标准差s=1.611α-=0.9,t=2z α=0.05z =1.645,x z α± 3.32 1.645±=(2.88,3.76)1α-=0.95,t=z α=0.025z =1.96,x z α± 3.32 1.96±(2.79,3.85)1α-=0.99,t=z α=0.005z =2.576,2x z α± 3.32 2.76±(2.63,4.01)7.82x t α±=10 2.365±7.9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(单位:km)分别是:10 3 14 86 9 12 117 5 1015 9 16 13 2假定总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。

统计学(贾5)课后练答案(7-8章)

统计学(贾5)课后练答案(7-8章)

第七章 参数估计7.1 (1)x σ===0.7906 (2)2x z α∆==1.96=1.54957.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。

在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。

x σ===2.143 (2)在95%的置信水平下,求估计误差。

x x t σ∆=⋅,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=2z α 因此,x x t σ∆=⋅x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=1.96×2.143=4.2 (3)如果样本均值为120元,求总体均值 的95%的置信区间。

置信区间为:2x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=(115.8,124.2)7.32x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±(87818.856,121301.144) 7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81,s=12。

要求:大样本,样本均值服从正态分布:2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为:22x z x z αα⎛-+ ⎝, (1)构建μ的90%的置信区间。

2z α=0.05z =1.645,置信区间为:()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=(79.03,82.97) (2)构建μ的95%的置信区间。

2z α=0.025z =1.96,置信区间为:()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=(78.65,83.35) (3)构建μ的99%的置信区间。

2z α=0.005z =2.576,置信区间为:()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=(77.91,84.09)7.5 (1)x z α±=25 1.96±=(24.114,25.886)(2)2x z α±=119.6 2.326±=(113.184,126.016)(3)2x z α±=3.419 1.645±(3.136,3.702)7.6 (1)x z α±=8900 1.96±=(8646.965,9153.035)(2)2x z α±=8900 1.96±=(8734.35,9065.65)(3)2x z α±=8900 1.645±=(8761.395,9038.605)(4)2x z α±=8900 2.58±=(8681.95,9118.05) 7.7 某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人,调查他们每天上网的时间,得到下面的数据(单位:小时):解:(1)样本均值x =3.32,样本标准差s=1.611α-=0.9,t=2z α=0.05z =1.645,2x z α±=3.32 1.645±(2.88,3.76) 1α-=0.95,t=2z α=0.025z =1.96,2x z α±=3.32 1.96±(2.79,3.85)1α-=0.99,t=2z α=0.005z =2.576,2x z α±=3.322.76±(2.63,4.01)7.8 x t α±=10 2.365±=(7.104,12.896)7.9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(单位:km)分别是:10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。

统计学习题答案-贾俊平

第四章统计数据的概括性度量4. 1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下: 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1) 计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2) 根据定义公式计算四分位数。

(3) 计算销售量的标准差。

(4) 说明汽车销售量分布的特征。

解:汽车销售数量StatisticsNValid 10Missing0 Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation4.169 Percentiles25 6.255010.007512.504. 2随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:单位:周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23要求;(1) 计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:LI2.557.5 10汽车销售数量12.5 15Mean =9.6Std. Dev. =4.169N =10Histogram32网络用尸的年龄FrequencyPercent Cumulative FrequencyCumulative PercentValid15 14.0 14.016 1 4.0 2 8.0 17 1 4.0 3 12.0 18 1 4.0 4 16.0 19 3 12.0 7 28.0 20 2 8.0 9 36.0 21 1 4.0 10 40.0 22 2 8.0 12 48.0 233 12.0 15 60.0 24 2 8.0 17 68.0 25 1 4.0 18 72.0 27 1 4.0 19 76.0 29 1 4.0 20 80.0 30 1 4.0 21 84.0 31 1 4.0 22 88.0 34 1 4.0 23 92.0 38 1 4.0 24 96.0 41 1 4.0 25100.0Total25100.0从频数看出,众数 Mo 有两个:19、23;从累计频数看,中位数 Me=23。

贾俊平《统计学》(第5版)课后习题-第6章 统计量及其抽样分布【圣才出品】

第6章 统计量及其抽样分布一、思考题1.什么是统计量?为什么要引进统计量?统计量中为什么不含任何未知参数?答:(1)设12n X X X ,,…,是从总体X 中抽取的容量为n 的一个样本,如果由此样本构造一个函数12()n T X X X ,,…,,不依赖于任何未知参数,则称函数12()n T X X X ,,…,是一个统计量。

(2)在实际应用中,当从某总体中抽取一个样本后,并不能直接应用它去对总体的有关性质和特征进行推断,这是因为样本虽然是从总体中获取的代表,含有总体性质的信息,但仍较分散。

为了使统计推断成为可能,首先必须把分散在样本中关心的信息集中起来,针对不同的研究目的,构造不同的样本函数。

(3)统计量是样本的一个函数。

由样本构造具体的统计量,实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工处理,把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上,不同的统计推断问题要求构造不同的统计量,所以统计量不包含未知参数。

2.判断下列样本函数哪些是统计量?哪些不是统计量?1121021210310410()/10min()T X X X T X X X T X T X μμσ=+++==-=-…,,…,()/答:统计量中不能含有未知参数,故1T 、2T 是统计量,3T 、4T 不是统计量。

3.什么是次序统计量?答:设12n X X X ,,…,是从总体X 中抽取的一个样本,()i X 称为第i 个次序统计量,它是样本12()n X X X ,,…,满足如下条件的函数:每当样本得到一组观测值12X X ,,…,n X 时,其由小到大的排序(1)(2)()()i n X X X X ≤≤≤≤≤……中,第i 个值()i X 就作为次序统计量()i X 的观测值,而(1)(2)()n X X X ,,…,称为次序统计量,其中(1)X 和()n X 分别为最小和最大次序统计量。

4.什么是充分统计量?答:在统计学中,假如一个统计量能把含在样本中有关总体的信息一点都不损失地提取出来,那对保证后边的统计推断质量具有重要意义。

统计学第五版课后答案(贾俊平)之欧阳歌谷创编

第四章统计数据的概括性度量欧阳歌谷(2021.02.01)4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解:Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.00754.2 随机抽取单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄从频数看出,众数Mo 有两个:19、23;从累计频数看,中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数: Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态,需要进行分组。

为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线: 分组:1、确定组数:()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

统计学第五版课后答案(贾俊平)之欧阳术创编

第四章统计数据的概括性度量4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解:StatisticsMissing0Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation 4.169Percentiles25 6.255010.007512.504.2 随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数: Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态,需要进行分组。

为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线: 分组:1、确定组数:()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 最小值)÷ 组数=(4115)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

统计学(第五版)贾俊平等著——-课后习题答案 第一章 导论 1.1 (1)数值型变量。

(2)分类变量。 (3)离散型变量。 (4)顺序变量。 (5)分类变量。 1.2 (1)总体是该市所有职工家庭的集合;样本是抽中的2000个职工家庭的集

合。 (2)参数是该市所有职工家庭的年人均收入;统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。 1.3 (1)总体是所有IT从业者的集合。

(2)数值型变量。 (3)分类变量。 (4)截面数据。 1.4 (1)总体是所有在网上购物的消费者的集合。

(2)分类变量。 (3)参数是所有在网上购物者的月平均花费。 (4)参数 (5)推断统计方法。 第二章数据的搜集 1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么? 与研究内容有关的原始信息已经存在,是由别人调查和实验得来的,并会被我们利用的资料称为“二手资料”。 使用二手资料时需要注意:资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间,要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法,避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时,要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点,举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽中的概率,概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。 非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低,而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。 3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式,除此之外,还有那些搜集数据的方法? 实验式、观察式等。 4. 自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊? 自填式优点:调查组织者管理容易,成本低,可以进行较大规模调查,对被调查者可以刻选择方便时间答卷,减少回答敏感问题的压力。缺点:返回率低,调查时间长,在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。 面谈式优点:回答率高,数据质量高,在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员的作用。缺点:成本比较高,对调查过程的质量控制有一定难度。对于敏感问题,被访者会有压力。 电话式优点:速度快,对调查员比较安全,对访问过程的控制比较容易,缺点:实施地区有限,调查时间不宜过长,问卷要简单,被访者不愿回答时,不宜劝服。 5.请举出(或设计)几个实验数据的例子。 不同饲料对牲畜增重有无影响,新旧技术的机器对组装同一产品所需时间的影响。 6.你认为应当如何控制调查中的回答误差? 对于理解误差,要注意表述中的措辞,学习一定的心里学知识。对于记忆误差,尽量缩短所涉及问题的时间范围。对于有意识误差,调查人员要想法打消被调查者得思想顾虑,调查人员要遵守职业道德,为被调查者保密,尽量避免敏感问题。 7.怎样减少无回答?请通过一个例子,说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。 对于随机误差,可以通过增加样本容量来控制。对于系统误差,做好预防,在调查前做好各方面的准备工作,尽量把无回答率降到最低程度。无回答出现后,分析武回答产生的原因,采取补救措施。比如要收回一百份,就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备,当被调查者不愿意回答时,可以通过一定的方法劝服被访者,还可以通过馈赠小礼品等的方式提高回收率。

第三章 数据的图表搜集 一、思考题 3.1数据的预处理包括哪些内容? 答:审核、筛选、排序等。 3.2分类数据和顺序数据的整理和显示方法各有哪些? 答:分类数据在整理时候先列出所分的类别,计算各组的频数、频率,得到频数分布表,如果是两个或两个以上变量可以制作交叉表。对于分类数据可以绘制条形图、帕累托图、饼图、环形图等。根据不同的资料或者目的选择不同的图。 对于顺序数据,可以计算各种的频数、频率,以及累计频数、累计频率。可根据需要绘制条形图、饼图、环形图等。 3.3数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤。 答:单变量值分组和组距分组。其中组距分组:第一步,确定组数,组数多少由数据的多少和特点等决定,一般5~15组;第二步,确定各组组距,宜取5或10的倍数;第三步,根据分组整理出频数分布表,注意遵循“不重不漏”和“上限不在内”的原则。 3.4直方图和条形图有何区别? 答:1,条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少,其宽度固定,直方图用面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度表示组距,高度与宽度都有意义;2直方图各矩形连续排列,条形图分开排列;3条形图主要展示分类数据,直方图主要展示数值型数据。 3.5绘制线图应注意问题? 答:时间在横轴,观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10:7的长方形,纵轴下端一般从0开始,数据与0距离过大的话用折断符号折断。 3.6饼图和环形图的不同? 答:饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例,环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,其图形中间有个“空洞”,每个样本或总体的数据系类为一个环。 3.7茎叶图比直方图的优势,他们各自的应用场合? 答:茎叶图既能给出数据的分布情况,又能给出每一个原始数据,即保留了原始数据的信息。在应用方面,直方图通常适用于大批量数据,茎叶图适用于小批量数据。 3.8鉴别图标优劣的准则? 答:P65明确有答案,我就不写了。 3.9制作统计表应注意的问题? 答:1,合理安排统计表结构;2表头一般包括表号,总标题和表中数据的单位等内容;3表中的上下两条横线一般用粗线,中间的其他用细线,两端开口,数字右对齐,不要有空白格;4在使用统计表时,必要时可在下方加注释,注明数据来源。 二、练习题 3.1答: (1)表中数据属于顺序数据。 (2)用Excel制作一张频数分布表。

(3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

服务等级的条形图010203040好较好一般较差差服务等级家庭数目(个) (4)绘制评价等级的帕累托图。

售后服务等级的帕累托图010203040一般较好较差差好其他频率0.00%50.00%100.00%150.00%

3.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下: 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126

服务等级 家庭数目(个) 好 14

较好 21

一般 32

较差 18

差 15 要求: (1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。

1、确定组数:lg40lg()1.602061116.32lg(2)lg20.30103nK,取k=6 2、确定组距: 组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(152-87)÷6=10.83,取10 3、分组频数表 销售收入 频数 频率% 向上累计频数 向上累计频率%

80 – 90 2 5 2 5 90 – 100 3 7.5 5 12.5 100- 110 9 22.5 14 35 110 – 120 12 30 26 65 120 – 130 7 17.5 33 82.5 130 – 140 4 10 37 92.5 140 – 150 2 5.0 39 97.5 150以上 1 2.5 40 100

合计 40 100.0 — —

(2)按规定,销售收入在125万元以上为先进企业,115~125万元为良好企业,105~115 万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 频数 频率% 向上累计频数 向上累计频率%

先进企业 10 25 10 25

良好企业 12 30 22 55

一般企业 9 22.5 31 77.5

落后企业 9 22.5 40 100

合计 40 100 — — 3.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下: 单位:万元 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35

要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。 答 :1、确定组数:

lg40lg()1.602061116.32lg(2)lg20.30103n

K,取k=6

2、确定组距: 组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(49-25)÷6=4,取5 3、分组频数表(根据实际资料,调整成分5个组) 销售收入(万元) 频数 频率% 向上累计频数 向上累计频率%

30以下 4 10 4 10

30 - 35 6 15 10 25 35 - 40 15 37.5 25 62.5 40 - 45 9 22.5 34 85 45以上 6 15 40 100

合计 40 100.0 — —

4、直方图

相关文档
最新文档