【精编范文】大数据时代读后感-精选word文档 (6页)
大数据时代 读后感
大数据时代读后感大数据时代，作为信息化发展的新阶段，已经深刻地改变了我们的生活和工作方式。
在这个时代里，数据不再是稀缺资源，而是无处不在的存在。
它们像是无形的金矿，蕴藏着无限的价值和潜力。
读完关于大数据时代的文章后，我深刻地感受到了大数据对我们的影响和挑战。
首先，大数据时代给我们的生活带来了极大的便利。
通过大数据技术，我们可以轻松地获取各种信息和数据，从而更加方便地进行生活和工作。
比如，我们可以通过手机App随时随地查找到附近的餐馆、商店和景点，也可以通过社交媒体了解到朋友们的动态和生活。
大数据技术的发展，让我们的生活变得更加便捷和高效。
其次，大数据时代也给我们带来了巨大的挑战和压力。
随着大数据的不断增长，我们面临着数据安全和隐私保护的问题。
在互联网上，我们的个人信息和隐私可能会受到泄露和滥用，这给我们的生活带来了巨大的风险。
另外，大数据也给我们的思维方式和工作方式带来了挑战。
在这个时代里，我们需要具备更加丰富的信息获取和处理能力，才能更好地适应这个新的环境。
此外，大数据时代也给我们带来了新的机遇和发展空间。
通过大数据技术，我们可以更好地了解和把握市场的需求和趋势，从而更好地进行商业决策和创新。
同时，大数据也为我们提供了更多的就业机会和发展空间。
在这个时代里，数据分析师、数据工程师等新兴职业成为了热门职业，他们通过对大数据的分析和挖掘，为企业和社会创造了巨大的价值。
综上所述，大数据时代给我们的生活和工作带来了极大的影响和挑战。
在这个时代里，我们需要更加积极地适应和应对这些变化，不断提升自己的信息技术能力和数据分析能力，从而更好地把握这个时代的机遇和挑战。
同时，我们也需要更加关注数据安全和隐私保护的问题，加强对大数据的监管和管理，确保大数据能够更好地为我们的生活和工作服务。
希望在大数据时代里，我们能够更好地利用大数据，创造更加美好的未来。
大数据时代观后感
大数据时代观后感《大数据时代》读后感一、本书的主要内容《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
文中阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。
本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：全样而非抽样；效率而非精确；相关而非因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
二、读《大数据时代》几点体会如今我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
下面说说自己读了本书的几点体会。
1.大数据是一种思维方式大数据并不是指数据本身，而是一种思维方式。
“大数据不是要教机器像人一样思考。
相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。
”大数据令人着迷之处还在于，它正在尝试着引导人们用科学的办法对“预测”挑战。
作者引用了安德森的观点“现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题”。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。
而要为商业所用，第一从原始数据采集、数据清洗整合到构建模型分析、形成可显示化结果，整个流程必须连贯起来；第二，大数据产业化，技术成熟。
而国内目前的情况是，传统企业的流程分割化现象严重，就数据采集方面来说，因内部是各个孤立的系统而产生信息孤岛现象，又或者是数据采集过于片面。
所以传统行业能够运用大数据技术创造更大的商业价值的前提是实现信息化、数字化，并且要有新的思维，不论是公司高层还是底层（这就涉及到第三部分――管理变革）。
大数据时代读后感（全）
大数据时代读后感（全）第一篇：大数据时代读后感(全)中层干部学习培训心得体会一、《大数据时代的企业管理实践》通过参见培训学习《大数据时代的企业管理实践》这一课主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
齐教授在授课中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于企业管理者还是实践者，都非常具有价值。
主要讲了分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代管理实践的新商业逻辑：认识大数据时代；第二部分大数据时代的大数据本质与价值；最后一部分，大数据思维与企业管理实务分析。
通过听课齐教授观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。
例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。
齐教授同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变。
如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
同时，大数据也为企业带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。
在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于企业发展的未来发展所带来的机遇和挑战。
对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交网站，购物网站等都掌握了用户的大量的数据信息。
在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。
大数据时代读后感范文
大数据时代读后感范文《大数据时代》是一本讨论互联网发展的书，从数字化到数据化，同时有浓厚的未来学色彩。
下面就是小编给大家带来的大数据时代读后感范文，希望大家喜欢!大数据时代读后感范文一我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
这个命题是我读这本书最大的感触。
个人认为也是这本书最核心的思想。
从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。
它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。
我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。
书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。
经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。
写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，就是第一句话。
因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。
书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。
虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。
比如书中有一段文字当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。
大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。
好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(样本=总体)第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
2020《大数据时代》读后感范文（精选3篇）
2020《大数据时代》读后感范文（精选3篇）当阅读了一本名著后，想必你有不少可以分享的东西，需要回过头来写一写读后感了。
为了让您不再为写读后感头疼，以下是小编整理的《大数据时代》读后感范文（精选3篇），希望对大家有所帮助。
《大数据时代》读后感1在看《大数据时代》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要;毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。
”大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。
而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。
在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。
在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。
从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来;由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。
大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰;也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。
总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
大数据时代读后感
大数据时代读后感在这个信息爆炸的时代，我们仿佛置身于一个数据的海洋，而《大数据时代》这本书就像一盏明灯，照亮了我在这片海洋中航行的方向。
以前啊，我对大数据的理解，就像雾里看花，模模糊糊的。
总觉得它是那些高科技公司、科研机构里的神秘玩意儿，和咱普通人的生活没啥直接关系。
可读完这本书，我才发现，大数据早就悄无声息地渗透进了我们生活的方方面面，就像空气一样，无处不在，却又常常被我们忽略。
就拿我自己的一次亲身经历来说吧。
有一次，我和朋友计划出去旅游。
我们在网上搜索各种旅游目的地的信息，比较机票价格、酒店评价、景点推荐等等。
这看似平常的举动，其实背后就有大数据的身影。
没过多久，我的手机上就开始频繁推送各种旅游相关的广告和优惠信息。
有时候是某个航空公司的特价机票，有时候是某个旅游景点的限时折扣门票，甚至还有当地特色美食的推荐和团购。
一开始，我还觉得挺神奇的，怎么这些推送就这么精准地知道我想要什么呢？后来才明白，这都是大数据在“作祟”。
它通过分析我在网上的搜索行为、浏览记录，甚至是停留时间，就能大致判断出我的需求和喜好，然后有针对性地给我推送相关的信息。
还有一次，我在网上购物。
我想买一双运动鞋，于是我在购物网站上输入了“运动鞋”这个关键词。
瞬间，页面上就出现了琳琅满目的商品。
我开始一家一家地看，比较款式、价格、品牌。
最后，我选中了一双自己喜欢的，下单付款。
可接下来的几天，我发现只要我打开其他的网站或者 APP，都会看到关于运动鞋的广告。
不仅如此，还会给我推荐运动服装、运动器材等等相关的商品。
这让我既惊讶又有点无奈，大数据这“家伙”，真是无孔不入啊！再比如说，现在很多视频网站和音乐平台，都会根据用户的观看历史和收听习惯，为用户推荐个性化的内容。
我喜欢看喜剧电影，每次打开视频网站，首页推荐的总是那些让我捧腹大笑的喜剧片。
我喜欢听流行音乐，音乐平台就会给我推送最新最热门的流行歌曲。
这在一定程度上确实给我们带来了便利，节省了我们寻找自己喜欢内容的时间。
大数据时代心得体会（通用12篇）
大数据时代心得体会（通用12篇）大数据时代篇1读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。
逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。
大数据时代读后感精选多篇.docx
大数据时代读后感精选多篇《大数据时代》是一本值得大家阅读的好书。
读完大数据时代这本书之后，我相信大家都会对这个时代有不同的看法。
下文是大数据时代读后感精选多篇，欢迎阅读。
篇一：读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。
大数据时代读书心得体会（精选20篇）
大数据时代读书心得体会大数据时代读书心得体会（精选20篇）读完一本经典名著后，相信大家的收获肯定不少，是时候写一篇读书心得好好记录一下了。
你想知道读书心得怎么写吗？以下是小编收集整理的大数据时代读书心得体会（精选20篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
大数据时代读书心得体会篇1信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对，却反思其本质区别。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举。
2、使用用途。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
读大数据时代读后感（精选三篇）
读大数据时代读后感（精选三篇）第一篇：《大数据时代》2000字舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为2012最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。
虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈——而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着——大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。
无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。
大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
然而，事实真的是这样吗?首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。
但个人觉得，这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。
而革命性在于关注相关关系而非因果关系。
现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。
真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。
但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上，经典力学会失效——那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。
而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维，也难以推导出大数据的因果关系。
同时现场有讨论，是否计算机可以精确地模拟每个原子，然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节?我觉得首先是计算能力不足，其次即便设定原子的运动条件真的正确，计算结果未知但宏观结果我们却已经知道——牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。
好比切西瓜，究竟刀头的铁原子和西瓜的有机分子如何作用，真的重要吗?回归到商业领域，如果我们可以提高相关性的准确度，从而提高投入效率，那就已经足够了。
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大数据时代读后感
大数据时代 读后感 （一）
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛
一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的
CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫
画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现
状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜
欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过
现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分
析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨
量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据
与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底
是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，
至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我
心中的一些问题：
1.什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量 资料 ，
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内
达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大
数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的
定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业？
诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中
查找出数据的关联性，才可以让通过
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专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海
量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但
是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，
能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都
购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也
能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。
书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用
得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为
竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3.大数据带来的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都
没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算
的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？
1）预测未来书中以Google 成功 预测了未来可能发生流感的案例来开篇，
表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很
简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商
业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是
未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最
大的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注
数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
大数据时代读后感 （二）
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人
云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作——舍恩佰
格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学
网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监
管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他
是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高
层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛！那么，这位
大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，
如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在
第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观
点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是
混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢
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苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一
方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体
数据吗？我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法
和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不
一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他
说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，
还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样
的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这
也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂
算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，
我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么
“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只
关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强
调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完
全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价
值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底
的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元
对立的幼稚思维吗？其实不然，( )读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境
下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提
出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大
多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅
知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的
‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，
是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据
时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量
分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，
我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑
问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，
而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨
论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成
为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回
答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们
解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全
替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而
更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科
学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，
只是参考答案。