基于层次分析法和灰色关联度的方案决策模型研究_宋久鹏
灰色关联度分析模型的特征与应用
2019年第24期(总第643期)科学咨询/科技管理去体会的。
第三，让较为优秀的正在创业的在校学生担任创业导师。
这些学生自己正在创业，并且还是在校学生，与其他学生之间的距离更近，更容易沟通，也更清楚他们可能会遇到的困难，效果也就会更好。
(三)建立和完善相应的扶持政策第一，政府要完善相应的法律法规，保障大学生创业的合法权益。
[3]首先，政府可在启动资金方面予以扶持，如提供免息贷款或者低利率贷款，同时减免部分税收，这样可以解决学生创业启动资金方面的困难。
其次，政府要简化相关的审批程序，为学生开通绿色窗口，简化流程，降低门槛。
最后，政府各部门要联动，出台一系列扶持学生创业的政策。
第二，学校要出台相应的配套政策。
一方面，学校要为创业学生提供场地、货架等硬件方面的支持，还可以让快递公司进校园，为创业学生提供方便。
另一方面，学校可实行课程替代制度。
学生创业达到一定程度后，经学校相关部门认定，只要达到学校要求的水平即可申请免修相关的课程。
剩下的部分课程，上课的方式也可以做适当调整，如可以采取集中授课或者网络授课的方式，这样才能解决学生的后顾之忧。
参考文献：[1] 张晓芬，史宪睿.“内外协同”高校创新创业人才培养体系构建[J].现代教育管理，2018(3).[2] 王建武，王增辉.“双创”背景下的大学生创业意识培养研究[J].齐齐哈尔师范高等专科学校学报，2017(6).[3] 刘扬.政府助推大学生创业创新研究[D].中央民族大学，2016.摘 要：本文针对灰色关联模型进行分析，通过分析得出灰色关联模型具有处理数据灵活的特点；并且灰色关联模型能应用于样本数量较少且关系为线性关系的系统分析。
关键词：灰色关联模型；线性关系；系统分析引言在实际的工程设计与模型分析过程中，往往存在比较多的变量，而这些变量之间是否存在关系在很大程度上具有不确定性。
但是如果能够明确这些变量之间的关系，它们就会对工程设计以及系统分析起到理论的指导作用。
基于层次分析法和灰色关联法的地热工程方案优选
基于层次分析法和灰色关联法的地热工程方案优选
狄育慧;武亚丽;姜辉
【期刊名称】《制冷与空调（四川）》
【年(卷),期】2017(031)002
【摘要】针对目前地热工程方案在选择过程中普遍存在的主观随意性和不确定性,结合工程中的实际问题,将层次分析法融入灰色关联法耦合使用,使灰色关联模型的建立和求解更趋完善,并结合北京市某体育公园地热工程多方案优选的实际案例,综合考虑经济、技术、环境等指标,为地热工程多方案的优化选择问题提出了一套客观化的方案参考.
【总页数】7页(P164-169,193)
【作者】狄育慧;武亚丽;姜辉
【作者单位】西安工程大学环境与化学工程学院西安 710048;西安工程大学环境与化学工程学院西安 710048;北京市地质工程勘察院北京 100048
【正文语种】中文
【中图分类】TU83
【相关文献】
1.改进层次分析法在引水工程方案优选中的应用 [J], 丁琨;张薇薇;金菊良;汪明武
2.灰色关联法和层次分析法在工程方案优选中的应用 [J], 杨海涛;完颜华;李佳;王志芳
3.层次分析法在环境工程方案优选中的应用 [J], 万金保;侯得印;吴琴芬
4.模糊层次分析法在工程方案优选中的应用 [J], 王领元;郑英;汤光新
5.基于灰色关联分析和层次分析法的水利工程方案优选 [J], 邓依萍;刘涛
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于灰色关联-TOPSIS模型的协同创新成果转化绩效评价研究——以大学科技城为例
基于灰色关联-TOPSIS模型的协同创新成果转化绩效评价研究——以大学科技城为例成鹏飞;裘国珍;李松亮【期刊名称】《科技管理学报》【年(卷),期】2024(26)1【摘要】大学科技城是协同创新的重要载体,是国家创新体系的重要组成部分。
为科学评价大学科技城协同创新成果的转化绩效,本文从研发能力、资金支持、政策支持、经济效益和社会效益等维度选取指标,构建大学科技城协同创新成果转化绩效评价指标体系,并建立基于TOPSIS和灰色关联分析方法的评价模型。
应用所构建的评价模型对长沙岳麓山、武汉东湖等大学科技城协同创新成果转化绩效进行了评价分析。
研究结果表明:岳麓山大学科技城整体呈逐年上升态势,影响其协同创新成果转化绩效的因素众多,且影响程度各不相同,其中科技成果转化政策、新产品销售收入和R&D人员全时当量等指标对大学科技城协同创新成果转化绩效影响较大。
同时,因政策与环境的差异,不同地区的大学科技城成果转化绩效也有较大差异,长沙岳麓山大学科技城的协同创新成果转化绩效低于武汉东湖,略高于沈阳。
最后,根据与武汉东湖和沈阳的对比分析为提升长沙岳麓山大学科技城的协同创新成果转化绩效提出对策建议。
【总页数】9页(P40-48)【作者】成鹏飞;裘国珍;李松亮【作者单位】湖南科技大学大数据与智能决策研究中心;产业发展大数据与智能决策湖南省工程研究中心【正文语种】中文【中图分类】F373.1【相关文献】1.区域环境与科技创新、科技成果转化耦合协调发展研究——以岳麓山国家大学科技城为例2.新常态下金融与技术协同创新的实证研究——基于灰色关联度模型的分析3.煤炭企业环境成本控制绩效评价及应用研究——基于熵权和灰色关联系数改进的加权TOPSIS模型4.江苏高校协同创新中心绩效评价研究——基于改进的G1-CRITIC-TOPSIS综合评价模型因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
灰色关联模型在投标前期决策中的应用_基于层次熵值组合赋权的研究_崔东红
主观型还是客观型方法都存在一定的片面性 ， 实 际中往往主客观结合使用。 权重的构成是否合理， 直接影响到评价体系 的科学性。为克服评价过程中主观片面性和信息 不对称的缺陷， 本文结合主观赋权与客观赋权的 优点， 采用熵值法与层次分析法组合赋权来改进 灰色关联分析模型， 以此来评价投标项目的优劣。 1. 改进的层次分析法（ IAHP ） 层次分析法的难点是建立正确的判断矩阵， 而 IAHP 采用自动调节的方式建立比较矩阵， 可自然满
第2 期
崔东红， 等： 灰色关联模型在投标前期决策中的应用
151
A ij = 1 0
（ 第 j 指标比第 i 指标重要） A ij 为第 i 指标和第 j 指标的相对重要性比 其中， 值， 且有 A ii = 1 。 （ 3 ） 计算重要性排序指数
n
{
2
（ 第 i 指标比第 j 指标重要） （ 第 i 与第 j 指标同样重要）
［1 － 6 ］
一、 投标前期决策指标体系构建
1. 影响因素分析 面对多个工程项目， 为了有选择地进行投标， 承包商在进行决策之前必须进行企业内部情况和 以便知己知彼、 科学决策。 外部环境的调查分析， 企业自身情况的决策分析主要是综合考虑技术方
收稿日期： 2010 － 12 － 13 基金项目： 沈阳市政府科学基金项目 （ 1091199－ 5－ 00 ） 。
n n
（ 3）
（ 3 ） 定义熵权。第 i 个评价指标的熵权定义为 m （ 1－ Hi） ， 0 1 ， （ 9） νi = ≤ ν ≤ νi = 1 ∑ i m i =1 ( m－∑ H i )
i =1
3. 层次 熵值组合赋权法 （ 4） 改进的层次分析法可以在样本数据不多的情 况下根据决策者的偏好和经验确定权重， 具有可 靠性高、 灵活、 简便等优点， 但无法克服主观随意 当专家的判断与实际相差较大时 ， 性较大的缺陷， 将导致错误的评价结果。而熵值法充分挖掘了原 结果较为客观， 但由于不能反 始数据蕴涵的信息， 映专家的知识和经验， 有时得到的权重可能与实 际重要程度不符， 而且当样本数据较少时很难找 此时熵值法所得权重不如 到数据间的内在规律， 。 ， 主观赋权法 因此 在实际应用中结合层次分析i i（ 6）γi =∑ A ijj =1
基于灰色关联分析和层次分析法的水利工程方案优选
2. 2 理想方案的确定
关联分析法的主旨是 通过 判断关 联度 来判 断两者 间的 关
系, 因此我们应寻求一 个标 准方 案, 通 过标 准方 案与实 际方 案 的关联度来判断实际方案的性能, 合理 选定理想 方案是该方 法
的重要部分, 关系到实际方案性能的 综合评定。 理想方案应 该 是客观可能出现的最好方案, 它不 应在 m 个待 定方案 中产生, 而是根据这类方案的性质 及各 评价指 标在 过去 曾经出 现或 将
2. 4 关联系数的计算[ 5, 6]
根据灰色关联分析法, 待决策方案矩阵 S 中 的各元素关 联
系数可由下式确定:
m ( 1 - sij )
r ij =
i
j
i
j
( 1 - sij ) + P max max ( 1 - sij )
( 6)
i
43
据, 通过这些信息基础把要分析的问题 的各影响 因素进行逐 队 比较, 并 依照 规 定的 标度 量 化后, 写 出 判断 矩阵 并 求解[ 3- 4] 。 引入层次分析法的目的是 通过 对方案 评价 指标 重要性 的比 较
构造出判断矩阵, 并通过该判断矩阵求 出各评价 指标对应的 权 值, 既求出判断矩阵最大特征值对应 的特征向 量。求出各评 价 指标对应的权值后, 每个方案中各评价 指标的关 联系数值与 对 应权值乘积的和即为该方案与标准方案的关联度。
j
式中: r ij 为第 i 个方案 的第 j 个 指标与 标准方 案该指 标的关 联
系数; P 为分辨系数, 一般取 0. 5。
由式( 6) 分别求得 rij 后可构成一个关联系数矩 阵 R :
R1
r11 r 12 ! r1n
基于改进层次-灰色关联法优选的深基坑方案设计
深基坑降水支护体系属于临时性工程，既要保证安全性，又要避免经济浪费，因此工程降水支护方案优选显得十分必要。
目前传统的深基坑支护方案优选方法有专家问卷调查法、经验加权平均法、定性分析法等。
这些方法主观性较强，难以科学、客观、真实地评价深基坑支护方案的优劣程度。
为了弥补这些缺陷，国内外学者提出了模糊层次分析综合评判法，模糊BP神经网络法[1]，距离判别分析法[2]，集对分析法[3]，区间关联法[4]等应用于深基坑支护方案的优选。
此外，撒利伟等[5]基于灰色系统理论对影响深基坑支护方案选择的主要因素进行聚类分析，并结合层次分析法进行量化处理得到最佳支护方案。
郭自立等[6]利用改进Sugeno模糊积分对深基坑支护方案进行优选，并通过工程实例，验证了该方法的可行性与合理性。
龚少飞等[7]以常州市轨道交通1号线控制中心基坑为背景，给出了基坑方案优选的评价指标体系以及支护结构的计算过程。
Sheng Q H等[8]综合考虑深基坑土体条件、几何形状等多种因素，选择了安全、经济、施工可行的最佳支护和围护体系。
Yang Z S等[9]基于模糊优化理论，提出了支护系统选择简化方法，通过确定支护体系的优选方程，求出最优解，从而得到最佳方案。
这些方法都是可行的，但仅考虑了支护方案的优选，忽略了降水方案的重要性，存在一定的局限性，应综合考虑降水和支护的相互影响，优选基坑降水和支护整体方案。
本文构建了双层准则多目标层次结构评价体系，建立了改进的层次–灰色关联法整体方案优选模型，从而确定了最佳降水支护整体方案，并在此基础上给出降水和支护方案的详细设计过程。
研究成果可为类似的深基坑工程方案选择与设计提供参考。
1 降水支护方案指标体系的构建基坑降水支护方案的优选围绕安全、经济、施工、环境等4个一级评价指标和降水效果等10个二级评价指标构建双层准则多目标层次结构评价体系如图1所示。
图1 双层准则多目标层次结构A最佳方案B1安全可靠B2安全合理B3施工便捷B4环境保护C1降水效果C2支护可靠性C3施工总造价C4施工工期C5施工现场限制C6施工技术难度C7施工相互干扰程度C8引起地表沉降C9对周围建筑环境的影响C10对自然环境的影响D1,D2,D3,D4,D52 改进层次-灰色关联法的优选原理2.1 改进层次分析法原理目前常用的权重计算方法包括专家评估法、频数统计法及层次分析法等。
基于层次分析法（AHP）模型的投资预算分配研究
基于层次分析法（AHP）模型的投资预算分配研究
摘要：在电网基建工程项目中，强化投资预算分配管理对于提升工程项目经济效益的意义重大。在本次研究中，本文将立足于层次分析法（AHP），通过构建基于层次分析法的分析模型，结合南方电网基建项目实际情况，对投资预算分配模型的运用方法、运用结果等展开进一步分析。最终结果证实，通过构建层次分析法处理模型有助于提升投资预算分配水平，帮助企业创造更大的经济效益。
关键词：层次分析法；投资预算分配；电网基建项目 前言：电网基建是强化电力企业社会服务能力的重要组成部分，而为了确保基建项目顺利开展，则需要完善投资预算分配方法，分析影响项目开展的相关因素，并做好风险预防，这对于保障电网基建项目顺利运行的意义重大。而在实际上影响电网基建项目投资预算分配的因素是多样的，并且不同风险因素在不同环境下对基建项目的影响也存在明显差异。因此为解决这一问题，则需要寻找一种可以提升投资预算分配精度的处理方法，而层次分析法无疑是其中的突破口。
1.层次分析法研究 层次分析法是美国学者萨迪于上世纪七十年代提出的层次权重决策分析方法，该方法的关键，是将与决策相关的要素进行分解后，按照不同的标准、方案等层次，完成定性与定量分析，具有广阔的应用前景。
作为一种先进的推导计算方法，层次分析法的应用前景广阔，在环境工程、资源分配、能源政策等多方面发挥着重要作用。在分析问题时，通过层次分析法可以先对影响因素建立起对应的层次递阶系统架构，通过该架构可以发现不同要素之间存在的相互关系，进而完成复杂问题的分解，可以经过不断地比较与判断后，寻找出问题的最优化解决方案[1]。与传统的解决方法相比，层次分析法可以通过不断的整合资料并在诸多影响因素中选择最优的处理方法，并根据不同因素的相互关联影响以及隶属关系等将其整合为不同的组合，进而为解决问题提供必要的资料支持。
根据现有经验，层次分析法的应用流程主要包括以下几个步骤：（1）构建递阶层次。在数据处理中可以将决策目标以及考虑因素等相关信息，根据每个要素之间的相互关系来划分其中的层次，目前较为常见的层次划分方法为：第1层次、第2层次……第n层次。（2）构建判断比较矩阵。在形成模型之后可采用相对重要因素评价表进行两两比较量化之后，获得判断矩阵，通过要素之间的重要性比较等级，评估不同因素对最终计算结果的影响，如“i因素与j因素同样重要”、“i因素与j因素相比更加重要”等，通过计算结果可以对不同因素进行有效排序，根据每个层次的相对权重数据进行排序，根据计算结果可以判断在管理工作中需要重点解决的问题、需要特殊处理的问题等，确保重要问题得到有效处理。（3）对相关因素展开一致性检验，根据一致性就检验结果做出最终计算。
基于灰色关联度和TOPSIS模型的r水电工程方案优选
基于灰色关联度和TOPSIS模型的r水电工程方案优选黄勇【期刊名称】《内江科技》【年(卷),期】2017(038)009【总页数】3页(P67-68,26)【作者】黄勇【作者单位】内江职业技术学院建筑工程系【正文语种】中文引入灰色系统理论对传统理想解法（TOPSIS）进行了拓展，提出了一种基于灰色关联度和理想解法（TOPSIS）的决策方法。
该方法将欧氏距离和灰色关联度有机结合，构造了一种新的相对贴近度以实现对方案的评价。
新贴近度同时反映了方案与理想方案和负理想方案之间的位置关系和数据曲线的相似性差异，物理含义更加明确。
最后通过实例进一步说明了方法的应用步骤。
理想解法，直译为逼近理想解的排序方法，是一种有效的多指标决策方法。
其基本思路是通过构造多指标问题的理想解和负理想解，并以靠近理想解和远离负理想解两个基准作为评价各对象的判断依据，因此理想解法又称为双基准法。
在多指标决策过程中往往是统计数据非常有限，加上人为的因素，许多数据波动较大，没有典型的分布规律，因素之间不都具有确定的数量关系，也就是部分信息已知，部分信息未知，是一种典型的灰色系统。
尤其是灰色关联度能很好地分析态势变化，是曲线形状相似性的衡量尺度。
曲线形状越接近，相应序列之间的关联度就越大。
因此，对于多指标决策问题来说，如果方案与理想方案的灰色关联度越大，就可认为方案越接近理想方案[11]。
鉴于欧式距离和灰色关联度分别从位置和形状相似性上反映了方案与理想方案的接近程度，并同时体现双基准的特性，本文将二者相结合提出了一种基于灰色关联度和理想解法的决策方法，为多指标决策问题提供了一种新思路。
灰色关联度作为测度方案优劣尺度的基本思想是:对方案数据序列几何关系和曲线几何形状的相似程度进行比较分析，以曲线间相似程度的大小作为关联程度的衡量尺度。
曲线越接近，相应序列之间的关联度越大，反之则越小。
对于多指标决策问题来说，如果某一方案与系统设置的虚拟理想方案的关联度越大，就可以认为该方案越接近理想方案。
基于灰色关联分析的工程项目案例推理模型研究
基于灰色关联分析的工程项目案例推理模型研究发表时间：2009-12-09T09:48:27.590Z 来源：《价值工程》2009年第11期供稿作者：张文领①姜韶华①刘国栋②[导读] 工程项目相似性分析是工程知识重用的关键环节张文领①姜韶华①刘国栋②（①大连理工大学土木水利学院，大连 116023；②中冶京唐第一建设有限公司，唐山 063000）摘要：工程项目相似性分析是工程知识重用的关键环节，也是工程项目案例推理中最基本也是最关键的步骤。
但是，目前分析工程项目的相似性问题多是根据经验进行定性分析，缺少十分有效的定量方法。
文中在灰色关联分析中关联度计算方法的基础上，提出了一种工程项目相似性分析的定量方法。
首先提取工程项目的重要属性特征并建立模型，其次采用层次分析法确定各属性特征的权重，最终计算各项目的灰色关联度，根据关联度的排序，可以确定工程项目的相似性程度。
实例分析结果验证了该方法的有效性。
Abstract: Similarity analysis of engineering project is the key to knowledge reusing and the most fundamental and crucial step in CBR(Case-based reasoning) of engineering projects application. However，many methods of analyzing the similarity of the projects are based on qualitative analysis，the effective quantitative method is scarce. In this paper，a quantitative similarity analysis method is presented based on the concept degree of correlation of Gray Relational Analysis. First of all，the important attributes of the projects were extracted and the model of attributes was established. Then AHP was used to determine the weight of the attributes. At last，the correlation degree of the projects was calculated. The similarity degree of the engineering projects was ascertained according to the order of correlation degree. The effectiveness of the method was verified by experiment result.关键词：工程项目；属性特征；相似性；灰色关联分析；案例推理分析Key words: engineering project；attribute；similarity；Gray Relational Analysis；CBR中图分类号：F28;O141·4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（200９）11-0084-040 引言基于案例推理（Case-based reasoning，CBR）是指直接模拟人类思维模式[1]，在遇到一个需要求解的问题时,首先在事例库中检索与该问题最相类似的事例，并对其进行修补，输出修补后的结果作为该问题的解。
基于灰色关联分析的综合评价模型在爆破方案选定中的应用
2009年8月 Rock and Soil Mechanics Aug. 2009收稿日期：2009-03-20第一作者简介：单仁亮，男，1964年生，博士，教授，博士生导师，主要从事岩土工程方面的教学和研究。
文章编号：1000－7598－(2009) 增1－0206－05基于灰色关联分析的综合评价模型在爆破方案选定中的应用单仁亮，黄宝龙，李广景（中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院，北京 100083）摘 要：针对爆破方案选择的复杂性，在灰色关联分析的基础上，利用层次分析法，结合判断矩阵对各指标进行权值分配，将指标的关联系数与其权值相结合，提出了爆破方案综合评价模型，该模型以权重的形式体现各个评价指标对整体的影响程度，利用判断矩阵进行权值分配克服了以往权重赋值主观性较强的局限，最终以关联度为定量指标来对爆破方案进行比较分析，并以回坡底矿爆破方案评价为实例，具体说明了该模型的科学合理性。
关 键 词：灰色关联分析；爆破方案；层次分析法；判断矩阵；综合评价模型 中图分类号：TD 235 文献标识码：AComprehensive evaluation model based on gray correlative analysis and itsapplication to selecting blasting schemeSHAN Ren-liang, HUANG Bao-long, LI Guang-jing(School of Mechanics and Civil Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing 100083, China)Abstract: In view of the complexity in the choice of blasting scheme, based on gray correlative analysis, by means of analytical hierarchy process, judgement matrix is adopted to determine weight of each evaluating index; a comprehensive evaluation model which combines correlation coefficient with the weight of evaluating index is presented. The model embodies the influence extent of each evaluating index to the whole by weight form; it uses judgement matrix method to determine weight in order to avoid subjective factor and analyze blasting scheme by correlation degree. Evaluation of blasting scheme of Huipodi mine indicates that the comprehensive evaluation model makes results more scientific and rational.Key words: gray correlative analysis; blasting scheme; analytical hierarchy process; judgement matrix; comprehensive evaluation model1 引 言巷道掘进通常有多个爆破方案可供选择，但在选择的过程中普遍存在主观随意性，而且决策的难度很大，如何科学有效地选择爆破方案成为众多爆破工作者面临的颇为棘手的问题。