中国碳排放的影响因素分析

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碳排放的时空演变、空间溢出效应及影响因素

碳排放的时空演变、空间溢出效应及影响因素

碳排放的时空演变、空间溢出效应及影响因素作者:***来源:《中国集体经济》2023年第36期摘要:揭示中部城市碳排放的影响因素对于中部地区推动绿色转型发展具有重要意义。

文章采用2005-2020年中部城市碳排放统计数据,研究了市域碳排放总量的时空演变、空间溢出效应以及影响因素。

结果如下:一是在时间上,中部城市碳排放呈现先急后缓的增长趋势。

二是在空间上,碳排放呈现“北高南低”的空间格局。

三是市域碳排放总量具有显著的空间正相关性。

四是人口密度、财政支出能显著抑制碳排放量,第二产业为主的产业结构显著驱动碳排放。

关键词:碳排放;空间杜宾模型;影响因素一、引言气候变暖一直是全球气候变化最主要特征,应对气候变暖,当务之急是要减少温室气体排放,推行低碳经济发展。

中国已经成为世界碳排放大国,造成中国巨大碳排放量的原因有两个:首先,中国长期以来以粗放式经济发展方式为主,并且在经济发展过程中存在环境治理绩效偏低等一系列问题;其次,中国长期以来就存在着能源消耗量过大但利用方式不环保等问题。

节能减排能减缓全球气候变暖,同时在节能减排任务目标下,高污染型和高碳排放型企业会受到较为有力的政策约束,这会倒逼我国产业结构转型升级。

然而,引起碳排放的经济社会因素众多,在碳减排的目标下,从计量分析角度识别碳排放的经济社会因素对城市制定有效的减排政策具有重要的现实主义。

近年来,我国不同学者对碳排放及其影响因素做了大量研究。

从研究方法上看,主要有结构分解技术(SDA)、指数分解技术(IDA),以及计量分析方法等几类。

不同的分析方法优势和缺点不同,得出碳排放影响因素结果不尽一致。

然而,上述所说的几种分析方法都有相同的弊端,即将碳排放在每个单元上看作是同质且均匀的,忽略不同城市之间的空间关联性。

实际上,碳排放属于大气污染,某个城市碳排放强度较高有很大可能影响到邻近城市的碳排放量,因此,在检验碳排放影响因素时,应该考虑空间因素在其中的作用。

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解李波;张俊飚;李海鹏【摘要】More and more people are paying attention to the environmental problems caused by agricultural carbon emissions. Hie research, based on six kinds of main carbon sources from agricultural production, calculates China's agricultural carbon emission load from 1993 to 2008. We find that the agricultural carbon emission load is in the gradual upward trend since 1993. In general it can be divided into four periods: rapid growth period, slow growth period, qrowth rate rebound period and growth rate slowing-down period. The average annual growth rate of agricultural carbon emissions is 4.08% , while that of intensity is 2. 38%. Higher carbon emission areas distribute intensively in the major provinces of agriculture, and the higher carbon emission intensity areas are mainly located in the developed cities, eastern coastal provinces and the central major provinces of agriculture. Decomposing all the affecting factors through transformation of Kaya identical equation, the result shows the factors of efficiency, structure and labor scale can restrain carbon emission, but the effect is not obvious and fluctuating drastically. Compared with the carbon emission load in 1993, the load from 1994 to 2008 decreased by 12.95% because of efficiency, while structure did 26. 62% and agricultural labor did 33. 29%. In contrast, agricultural economic development played an active role in agricultural carbon emission, which increased cumulatively to 154.94% of carbon emission load. Finally, some policy suggestions areproposed to reduce agricultural carbon emissions.%农业生产所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题,越来越受到人们的关注.本研究基于农业生产中6个主要方面的碳源,测算了我国1993-2008年农业碳排放量.发现自1993年以来我国农业碳排放处于阶段性的上升态势,总体上可分为快速增长期、缓慢增长期、增速反弹回升期、增速明显放缓期等四个变化阶段.其中农业碳排放总量和强度年平均增长率分别为4.08%、2.38%.农业碳排放总量较高地区主要集中在农业大省,农业碳排放强度较高地区主要集中在发达城市、东部沿海发达省份和中部农韭大省.进一步通过Kaya恒等式变形对农业碳排放影响因素进行分解研究,结果表明,效率因素、结构因素、劳动力规模因素对碳排放量具有一定的抑制作用,1994-2008年与基期相比分别累计实现12.95%、26.62%、33.29%的碳减排,而农业经济发展则对农业碳排放具有较强推动作用,累计产生154.94%的碳增量.最后,据此提出促进农业减排的政策建议.【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2011(021)008【总页数】7页(P80-86)【关键词】农业碳排放;时空特征;因素分解;Kaya恒等式【作者】李波;张俊飚;李海鹏【作者单位】湖北农村发展研究中心,湖北武汉430070;华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070;湖北农村发展研究中心,湖北武汉430070;华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070;中南民族大学,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】F323;X22农业既是温室气体排放源,也是最易遭受气候变化影响的产业。

中国城市化进程中影响碳排放的因素分析

中国城市化进程中影响碳排放的因素分析

中国城市化进程中影响碳排放的因素分析【摘要】中国是世界上碳排放量最大的国家之一。

近年来随着城市化进程的加快,中国碳排放量将会进一步增加。

本文以碳排放量为因变量,以人均GDP、能源强度、城市化人口占总人口比重、第三产业占GDP比重、化石能源消费比例等作为自变量,分析城市化进程中相关因素对碳排放的影响。

研究结果表明,人均GDP、城市人口占总人口比重和能源强度的增加都会增加中国碳排放量;第三产业比重增加则会减少中国碳排放量;另外国家政策会影响中国的碳排放量,但是结果不显著。

【关键词】城市化;碳排放;能源强度0.引言过去10多年中,中国碳排放年增长17.8%,增长速度位于世界前列,且预期还会继续增长。

与此同时,地球气候系统正经历着一次以变暖为主要特征的显著变化,而温室气体特别是CO2增加已成为全球共识[1]。

中国十二五规划提出单位GDP能源消耗降低16%,单位GDP CO2降低17%。

可见中国在温室气体减排方面面临前所未有的压力。

为实现国民经济可持续发展和制定科学的减排路径,探索影响碳排放的因素至关重要。

考虑到中国城市化、工业化仍未完成以及中国政府对经济的驾驭能力,即使保守估计,中国的经济还可以再快速增长30年。

与经济快速增长相随的是城市化进程的加快,这正是导致碳排放快速增长的主要因素。

预计中国快速的城市化进程将在2020年左右告一段落,进入中等收入国家。

对于中国这样一个经济快速增长、人口规模庞大并处于经济转型中的发展中国家,城市化进程会给碳排放带来何种影响,是本文要考察的问题。

当前国内研究者通过各种计量模型分析碳排放的影响因素,研究各种政策和措施等,力求实现对经济最小负面影响的前提下达到最大限度减排。

宋春燕(2011)通过计算各类能源碳排放转化系数,计算出中国1978年~2008年碳排放量和人均碳排放量,并对中国人均碳排放量与人均GDP关系进行协整分析和因果检验,证明中国的人均碳排放同经济增长存在正向线性相关关系,并且这种关系是平稳的[2]。

中国碳排放周期、趋势与影响因素分析

中国碳排放周期、趋势与影响因素分析

度, 关联 系数 均在 0 . 8以上, 按照指标 关联 系数 大小排 列为 , 能源 消费量 >农 业 >人 均 G D P>工业 >交通 运 输仓储邮 电通信业 >批发和 零售贸易餐饮 业。( 4 ) 从各影 响 因素 的 E MD分解趋势 来看, 各影 响 因素均表 现 出增 长态势, 由此分析 出我 国碳排放量在 未来一段 时间 内继续攀升 的态势将 继续维持 。
关键词 : 碳排 放 ; 周期 ; 趋势 ; 影响 因素 ; E MD 中图分类号 : X 2 4 文献标 识码 : A 文章编号 : 1 6 7 2—6 0 4 9 ( 2 0 1 3 ) 0 5 —0 0 0 1 — 0 7
引 言
国气候变化框架公约》 签署到《 京都议定书》 生 效, 再到《 哥本哈根协议》 的艰难谈判 , 关于发展
的文献来 看 , 关 于碳排 放 问题 的研 究大 多 集 中在 碳 排放 量及 强 度 测算 、 与 影 响 因素 的关 联 分 析 、 情 景预 测 引、 核 算 方 法 、 区 域 差 异 m ] 、
收 稿 日期 : 2 0 1 3—0 9—2 7
基金项 目: 国家 自然科学基金“ 安徽省典型城市不同功能用 地集约利用评 价及空 问分 异研究” ( 4 1 3 0 1 6 5 1 ) ; 江苏省高校 优势学科 建设工程 资助项 目。 作者 简介 : 孙燕 ( 1 9 8 1 一 ( 1 9 8 O 一 ) , 女, 山东淄 博人 , 南 京财 经大 学公 共 管理 学院 讲 师, 博士, 研 究方 向为 资源 、 环 境资 源 等; 张 云鹏
) , 男, 河北石家庄人 , 南京财经大学城市发展研究院副教授 , 博士 , 研究方向为地理时空建模 与应用方面的研究。

中国出口贸易中隐含碳排放的影响因素分析

中国出口贸易中隐含碳排放的影响因素分析

隐含碳排放量较大 , 在碳 排放总量中 占比较高 , 且存在 行
业 和国别流 向集 中度 , 并 利 用结构 分解方 法得 到 出 口总 量增长 的主要 因素。 三、 中国 出口贸易 中隐含碳排放 的测算与分析 ( 一 )中国 出 口 贸易 中各 部 门 C O 排 放 量 的测 算
方 法
[ 关键 词]投 入产 出;出口隐含碳 ; S D A; L MD I
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
[ 中图分类号 ]F " / 5 2 . 6 2
引 言
[ 文献标识码 ]A
[ 文章编 号]2 0 9 5 — 3 2 8 3 ( 2 0 1 3 ) 0 3 — 0 0 2 1 — 0 4
分解法研究 中国的对 外贸 易隐含 碳排放 , 认 为 贸易规模
的扩大是推高碳排放量的主要 因素 。 国内学者主要是从贸易对我 国隐含碳排 放的影 响方


近年来 , 中国经济取得 了高速发展 , 但 我国隐含碳 排
放量却 位居世界第一 , 使 中国面 临着严 峻的 国际压力 , 甚
至出现中 国“ 威胁气 候安全 ” 的论调 。为此 , 中国政府 做
得到技术效应能够减 少 出 口内含 碳排 放 , 是减排 的 主要
究, 对于重新界定我 国的碳排 放责任 、 争夺 国际气候 谈判
话语权有着重要 的意义 。
二、 文 献 综 述
因素。杜 云 书、 张 为付 ( 2 0 1 2 ) 比较 了 1 9 9 7年 、 2 0 0 2年 、 2 0 0 5年和 2 0 0 7年的出 口隐含碳排放数据 , 认 为我国出 口
X=( , 一 A) y
d e x D e c o m p o s i t i o n A n a l y s i s ) 考察 中 1 3贸易 中隐 含碳排 放 的驱动 因素 , 发现贸 易规 模扩 大是驱 动 中 1 3 贸易 中隐含 碳排放增 长 的主要 因素 。Y a h和 Y a n g ( 2 0 1 0 ) 运用 S D A

中国交通运输碳排放效率的时空异质性及影响因素研究

中国交通运输碳排放效率的时空异质性及影响因素研究

中国交通运输碳排放效率的时空异质性及影响因素研究一、前言A. 研究背景和意义B. 研究目的和方法二、文献综述A. 交通运输产生碳排放的机理和模型B. 国内外研究现状及进展C. 现有研究不足和研究空白三、中国交通运输碳排放的时空异质性A. 不同维度的时空异质性特征分析B. 区域间时空异质性差异探究四、主要影响因素分析A. 经济发展水平B. 交通运输方式结构C. 燃料种类及能源效率D. 地理环境和气候因素五、中国交通运输碳排放效率评估A. 碳排放强度测算方法B. 碳排放率的计算和对比C. 碳交通指数和碳排放效率的评价六、政策对碳排放效率的影响A. 政策措施和效果分析B. 政策的经济和环境效益评价七、中国交通运输碳减排技术路径研究A. 燃料替代技术B. 节能减排技术C. 物流运输优化技术D. 新兴技术的应用前景八、结论和建议A. 摘要B. 研究结果C. 研究缺陷和展望D. 政策建议和指导意义第一章节:前言A. 研究背景和意义近年来,随着经济的快速发展和城市化进程的加速,中国交通运输的规模和能源消耗不断增长,同时也带来了严重的环境污染和气候变化问题。

交通运输中的碳排放成为环境保护和可持续发展的重要问题,因此对交通运输的碳排放效率进行研究具有重要意义。

通过深入探究不同交通运输方式、不同地段和区域的碳排放水平、碳排放效率,能够为如何减缓碳排放抑制气候变化提供理论和实践基础。

B. 研究目的和方法本研究旨在分析中国交通运输碳排放的时空异质性及影响因素,评估中国交通运输的碳排放效率,探讨政策对碳排放效率的影响以及未来减排的技术路径。

研究方法包括文献综述、实证分析和政策评估等。

文献综述通过查找和评估相关文献,总结和归纳交通运输碳排放的研究现状和发展趋势。

实证分析则通过实地调研和数据分析,揭示出不同地区和区域的碳排放特征及其影响因素。

政策评估透过分析当下政策的制定和实施,探讨碳排放效率的提升途径。

通过本研究的研究内容,能够为政府、环保机构和交通运输企业提供关于中国交通运输碳排放的时空异质性及影响因素的科学方法和有效决策,为实现建设生态文明、打造美丽中国做出积极贡献。

中国低碳经济发展绩效评价及影响因素分析

中国低碳经济发展绩效评价及影响因素分析目录1. 中文数字开头的第一级目录标题 (2)1.1 第二级目录标题1 (3)1.1.1 第三级目录标题1 (3)1.1.2 第三级目录标题2 (4)1.2 第二级目录标题2 (6)1.2.1 第三级目录标题3 (7)1.2.2 第三级目录标题4 (8)1.3 第二级目录标题3 (8)1.3.1 第三级目录标题5 (9)1.3.2 第三级目录标题6 (11)2. 中文数字开头的第一级目录标题 (12)2.1 第二级目录标题1 (13)2.1.1 第三级目录标题1 (15)2.2 第二级目录标题2 (17)2.2.1 第三级目录标题3 (18)2.2.2 第三级目录标题4 (19)2.3 第二级目录标题3 (21)2.3.1 第三级目录标题5 (22)2.3.2 第三级目录标题6 (23)3. 中文数字开头的第一级目录标题 (25)3.1 第二级目录标题1 (26)3.1.1 第三级目录标题1 (26)3.1.2 第三级目录标题2 (27)3.2 第二级目录标题2 (28)3.2.1 第三级目录标题3 (29)3.2.2 第三级目录标题4 (31)3.3 第二级目录标题3 (32)3.3.2 第三级目录标题6 (33)1. 中文数字开头的第一级目录标题在21世纪的今天,全球气候变暖、资源枯竭和环境污染等问题日益严重,这些问题不仅威胁到人类的生存环境,也对经济社会的可持续发展提出了挑战。

为了应对这些挑战,实现经济的绿色低碳发展成为各国发展的必然选择。

中国作为世界上最大的发展中国家,在推动经济结构转型升级的同时,也面临着低碳经济发展的巨大压力和机遇。

本文旨在通过对中国低碳经济发展绩效的评价以及影响因素的分析,探索中国低碳经济发展的路径和策略,为中国乃至全球的可持续发展提供借鉴和参考。

在评价中国低碳经济发展绩效时,本文将采用多指标评价方法,综合考虑碳排放、经济增长、能源利用率、技术创新等多个方面的指标,以全面反映中国低碳经济发展的现状和趋势。

我国CO2排放影响因素分析

王凌黎 , 恋, 邬 马前涛
( 云南师范大学旅游与地 理科 学学院, 云南 昆明 6 0 9 ) 5 0 2 摘要 : 全球 气候 变暖对地球 生态和人类 生活构成严重的威 胁 , 成为各 国政府和人 民共 同关注的问题 。文章对我 国碳排放 进行分析 后得 出, 济的高速增长会 引起c } 量的增 长, 经 0 放 而能源消 费结构和产业结构 的改善 以及 源效率水平的提 高
目前 , 全球气候变 暖对地球生 态和人类生活构成严重的威 析 , 见表 1
胁, 是全人类面临的共 同挑 战。国内众 多学 者对 中国未米 在国
袁 1 o # 相 关指 标 解 释 c 4 放
际上应承担的减排 责任做了诸多卓有成效 的研究 , 为国家政策 调整及经济社会 发展 提出了相应 的富有建设性 的对策建 议。 本
2 1年 第 7 00 期 ( 总第 12 ) 4期
中圜高新技术企业
Ch n - c t r rs s i a Hi Te bEn e p ie
N o .. 7 2O1 0
( u lie NO. 2 C mu t t av y 1 ) 4
我 国C 2 O排放影响因素分析
表述 如 下 :
理论 和实证研究表 明, 经济发展 素 、 能源效 率因素 、 能源 结构 『素 、 天 要素禀赋等均会x c - } 】  ̄ , o 放产生不同程度的影 响:
( ) 一 经济 发展 因素 在工业化阶段 , 经济愈发展 , 社会财 富总量越大 , 国民收入
C : 0
本以下8 个指标代表C 影 响 素 的解释变量 , 0 并作相应的定性 分
足轻重的作 。 过对水 、 通 土资源 的合理开发 , 优化配置和有效 利用 , 缓解重点地 区缺 水矛盾 , 合理协调社会 、 经济 、 环境 、 人与 自然对水 资源 的基木需 求 , 正确指导礼会经 济发展不 同阶段对 础研究 。 从而解决好社会经济 的可持续发展与保持 良好 的生态

中国地区碳不平等测度及影响因素

•研究背景与意义•碳不平等测度研究综述•中国地区碳不平等测度分析•中国地区碳不平等影响因素研究•政策建议与展望目•参考文献录01研究背景1. 全球气候变化012. 中国碳排放023. 碳不平等测度03研究意义1. 理论意义通过对碳不平等影响因素的分析,可以为政府制定有效的减排政策提供科学依据,有助于实现碳排放的公平与可持续发展。

2. 实践意义3. 政策建议01定义内涵碳不平等的定义和内涵方法指标碳不平等测度的方法与指标总之,碳不平等测度是评估碳排放问题的重要手段之一,对于制定有效的碳排放治理政策具有重要意义。

未来需要进一步加强相关研究,提高测度精度和广度,为政策制定者提供更加科学、可靠的政策依据。

研究现状:目前,国内外学者已经开展了一系列关于碳不平等测度的研究,主要集中在全球、国家、地区等不同层面。

其中,关于中国地区碳不平等测度及影响因素的研究逐渐受到关注。

碳不平等测度的研究现状与趋势趋势:未来,随着全球气候变化问题的日益严峻,碳不平等测度将更加受到重视。

同时,随着数据获取技术的不断发展和新方法的不断出现,碳不平等测度的精度和广度也将得到进一步提高。

此外,随着政策制定者对碳不平等问题的重视程度不断提高,关于碳不平等治理政策的研究也将成为未来的研究热点。

01数据来源主要采用政府公开数据、权威研究机构报告及实地调研数据。

数据处理对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理,以确保数据质量和可比性。

数据来源与处理碳不平等测度模型构建030201中国地区碳不平等测度结果分析01影响因素分类与筛选经济发展水平不同的地区,其碳排放量和碳排放强度存在差异,是影响碳经济发展水平政策因素对碳排放量和碳排放强度的影响也较为显著,如能源政策、环保政策因素不同产业对能源消耗和碳排放的贡献不同,产业结构的变化也会影响碳排放量和碳排放强度。

产业结构技术水平能源消费结构的不同会导致碳排放量和碳排放强度的差异。

能源消费结构0201030405影响因素模型构建与实证分析0102经济发展水平产业结构技术水平能源消费结构政策因素主要影响因素及其影响机制03040501完善碳排放权交易制度强化环境法规执行力度推动低碳技术研发与应用提升公众环保意识政策建议研究展望与不足之处研究展望深入研究碳不平等现象的形成机制,预测未来发展趋势,为政策制定提供科学依据。

我国中部六省碳排放量影响因素分解分析

有C h u n g 、 Gr e e n i n g等 和 L i a s k a s 等 分 别对 东亚 、 1 O 个 O E C D 国家 和欧 盟 国家 工 业 部 门 的碳 排 放 其影 响 因素进 行 了大量 研
究, 研究 内容主要 集 中 于碳 排 放 的 计 算 范 围和 空 间 分布。 国内学 者 主要从 宏观 和微 观两 个层 面研 究碳 排
由于电力热力等二次能源的消费是碳排放的主要来源所产生的碳排放来自于生产过程中一次能源的能量转换与能量损失因此本文计算的能源消费总量不但包括终端能源消费量还包括能源损失量和能源加工转换损失量中火力发电及供热部分
第 3 2卷 第 1 期
201 3正
技 术 经 济
Te c hno l o  ̄ Ec o no mi c s
因素 , 对 于 中部六 省 开展碳 减 排工作 具 有重要 意 义 。
解, 多 以制 造业 部 门为 研 究对 象 。例 如 : Di a k o u l a k i 等对 1 9 9 0 -2 0 0 2年 希腊工 业 、 服务业 和交通 业 等部 门 的碳 排 放 量 进 行 了分 解 l _ 9 ; Oh等 使 用 L MD I方 法 分 析 了韩 国能 源 消费 部 门碳 排 放 的影 响 因 素 ; T a d h g等 对爱 尔兰 的 1 1个 终端 能源 消 费部 门 的碳 排放进 行 了分解 [ 1 。此 外 , 一些 学 者从 跨 国家 的角 度 对碳 排放 的影 响 因 素进 行 了分 析 , 代 表性 的研 究
部 门的碳 排 放 状 况 _ 4 ; 何 艳 秋 利用 投 入 产 出 法对 我
及其影 响 因素 进行 了分 析 _ 】 H ] 。( 2 ) 使 用 时 间序 列 数据 或 面 板 数 据 对 碳 排 放 的 影 响 因 素 进 行 协 整 、 G r a n g e r检 验 和 面 板 数 据 分 析 , 如 F e r d a使 用 1 9 6 0 -2 0 0 5年时 间序列 数据 对 土 耳其 的碳 排 放 、 能
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中国碳排放的影响因素分析
作者:贺红兵
来源:《经济研究导刊》2012年第15期
摘要:中国的碳排放处于快速上涨时期,通过碳排放因素分解分析可以区分不同因素对碳排放起到的作用,还可以找到碳减排在哪些方面还有潜力可挖,为政府制定目标政策提供参考。

关键词:碳排放;因素分解;能源强度
中图分类号:F124.5 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2012)15-0024-02
当前,中国正处于工业化和城市化的快速推进进程中,二氧化碳排放保持快速增长态势,控制二氧化碳排放的形势十分严峻。

到底是什么原因促进了中国碳排放持续快速增长,值得探讨。

只有找到这些影响碳排放的重要因素,我们才可能对症下药,做出相应的对策来减缓碳排放日趋严重的趋势。

因此,深入分析能源消耗碳排放的相关因素尤为重要。

研究中国能源消耗碳排放的变化特征,分析其主要影响因素的作用机理并量化其贡献率,有助于提高节能减排政策制定的科学性和可操作性。

一、分解方法
Et表示t期总的能源消费、Pt表示t期总产出、Eit表示i部门t期的能源消费、Pit表示i 部门t期的产出,从上面的定义可以得出:
Et=Eit (1)
Pit=Pit (2)
这里m表示部门数量。

考虑到不同种类的单位能源产生的碳排放不一样,可以把碳排放分解为:
Ct=Etef j S jt (3)
Cit=Eitef j S j it (4)
这里,Ct表示t期总的碳排放量、ef j表示第j种能源的碳排放系数、sjt表示t期第j种能源在总的能源消费中的比重、 Cit表示t期第i部门碳排放量、sjit表示t期第j中能源在第i部门能源消费中所占的比重、F表示化石能源的种类、第i部门t期单位产出的能源消耗强度和单位产出碳排放强度可以表示为:
eit=Eit/Pit (5)
cit=Cit/Pit (6)
每个产业部门的产出在总产出中所占的比重为:
αit=Pit/Pt (7)
从期初(第0期)到第n期化石能源产生的碳排放的变化可以表示为:
ΔC=Cn-C0=Cin-Ci0 (8)
根据方程(3-16),方程(3-15)可以变为:
ΔC=Pn•αin•ein•ef j•sjin-P0•αi0•ei0•ef j•sji0 (9)
从最后一个方程可以看出,一段时期内碳排放的变化可以看做是四个变量的函数:总产出(P)、各部门产出占总产出的比重(αit)、单位产出各种能源强度(eit)和各种能源在某部门能源消费中的比重(sjit)。

各种能源的碳排放系数可以看做是常数,它不随时间变化而变化。

方程(9)可以分解为以下形式:
ΔC=(Pn-P0)•αi0•ei0•ef j•sji0 产出效应
+P0•(αin-αi0)•ei0•ef j•sji0 产出结构效应
+P0•αi0•(ein-ei0)•ef j•sji0 能源强度效应
+P0•αi0•ei0)•ef j•(sjin-sji0)能源结构效应
+R 残差(10)
在其他条件不变的情况下(除了一个变量以外,其他变量均保持不变),方程(10)中的每一项表示其他变量不变时,特定变量对碳排放变化的贡献。

二、应用研究
取中国1990—2010年间的碳排放情况进行分解分析。

为了简单起见,时间周期为五年,也就是说,每五年做一个对比,用五年前的碳排放作为基期,进行对比。

通过上面的方法可以算出四种因素在碳排放增量上面的作用。

下图为中国碳排放增量的分解图。

从图中可以看出,1990年以来,产出一直都是推动碳排放的最大动力,而能源强度一直在促进着碳减排,能源结构和产业结构作用不明显,可能与它们变化太小有关。

三、结论
中国碳减排不能以牺牲经济发展为目的,必须要求我们在其他方面下工夫。

能源强度在过去的二十年内的下降,对碳排放起了抑制作用。

但是,产业结构调整和能源结构调整作用不明显。

为了更好的实现减排任务,在将来的能源消费上,要大力提倡清洁能源,减少煤炭资源的使用比例;同时在产业政策方面,促进企业节能减排,关停不合环保要求的企业、促进企业从资源密集型向知识密集型转型。

参考文献:
[1] 徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995—2004[J].中国人口•资源与环境,2006,(6) .
[2] 宋德勇,卢忠宝.中国碳排放影响因素分解及其周期性波动研究[J].中国人口•资源与环境,2009,(3).
[3] K. Liasks, etc. Decomposition of industrial co2 emissions: The case of European Union. Energy Economics 22(2000)383-394.。

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