关于我国粮食生产影响因素的定量分析
关于我国粮食生产影响因素的定量分析
SY0411228 沈永建.
摘要：粮食生产是关系国计民生的战略物资。本文以改革开放以来的相关数据为依托，对影响我国粮食生产的主要因素进行了相关分析和回归分析，并得出结论：化肥投入对我国粮食生产的正向影响最大。在对改革开放初期我国粮食总产大幅度上升和1998—2003年粮食总产大幅度下降的两个具体阶段分析中，揭示了其中的原因，并对提高我国粮食总产提出了建议。
关键词：粮食生产 影响因素 定量分析 政策建议
在我国，粮食包括谷物、豆类和薯类，其中大宗产品——谷物又主要包括小麦、玉米、水稻三种。粮食生产在我国具有特别重要的意义，中国历史上，因为饥荒而引发的战乱是不胜枚举的，所以大凡出色的皇帝都有强烈的民本农耕思想。直到现代社会，粮食依然是不可或缺的战略物资。世界各国，无论是发达国家还是发展中国家，都对粮食生产十分重视。依照战略的眼光，粮食和石油对一个国家特别是大国具有十分重要的制约作用，缺乏这两种物资，就会在国际竞争中处于被动地位，受制于人。我国是世界人口第一大国，来自人口的压力直接作用到粮食生产上。西方国家某些学者所讲的中国威胁论，很大一部分来源于对我国粮食生产的担心。因此，对我国粮食生产的影响因素进行定量分析，研究粮食生产涨落的原因以及提供某些政策建议是十分必要的。
一、改革开放以来我国粮食生产的概况
自改革开放以来，虽然我国粮食总量波动是相当频繁的，但总体上还是处于增长态势的，特别是从1978—1998年这20年间，这一趋势较为明显，1998年后我国粮食生产连续大幅下降。
图1 粮食总产量、播种面积与单产的趋势图
2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 1988 1986 1984 1982 1980 1978
.作者简介：北京航空航天大学在读研究生（1981.07—），专业行政管理。 播种面积 粮食总产量
单产 从图1中可以看出，自1978年以来，我国粮食总产量有3个快速增长时期：1980—1984年增速最为迅猛，经过四年的稳产阶段，1988—1990年又得到迅速增长，又经过四年的调整阶段，1994—1998年再次加速增长，1998年粮食总产量达到顶峰以后，开始持续下降。
直接决定粮食产量的因素就两个播种面积与单产，其它要素诸如劳动力、化肥、农机、气候、价格等产生的效应都可以体现在播种面积与单产上。图1中清晰地表明了1978年后粮食总产量、播种面积与单产的趋势，直观上可以看出，粮食总产量与单产的发展趋势基本一致，而播种面积的大趋势是下降。我国粮食总产量波动只属于单产波动指数的相关系数为0.75，总产波动指数与播种面积波动指数的相关系数为0.46，表明改革开放以来我国粮食总产的波动主要是由单产波动引起的。[1]数据分析结果与我国现实和粮食生产特点较为符合：我国人多地少，加之城市化与工业化，耕地面积总体上呈下降趋势，因此，要保证我国粮食的稳产与增产，就不能寄希望于播种面积的大幅度增加，而应着重于推动单产的稳定和增长。当然，播种面积的影响也不能忽视，1998年以来粮食生产的持续萎缩，首先就表现在播种面积锐减上。
二、各种影响要素的计量分析
表1 1978—2003年我国粮食产量及其影响因素数据
年份 粮食总产量（万吨） 播种面积（千公顷） 成灾面积（千公顷） 单产（公斤/公顷） 化肥施用量（万吨） 农机动力（万千瓦） 灌溉面积（千公顷） 劳动力（万人）
1978 30477 120587 21800 2527.3 884 11750 44965 28318
1979 33212 119263 15120 2784.7 1086 13379 45003 28634
1980 32056 117234 22320 2734.3 1269 14746 44888 29122
1981 32502 114958 18740 2827.2 1335 15680 44574 29777
1982 35450 113463 16120 3124.3 1513 16614 44177 30859
1983 38728 114047 15260 3395.7 1660 18022 44644 31151
1984 40731 112884 22710 3608.2 1740 19497 44453 30868
1985 37911 108845 23660 3483.0 1776 20913 44036 31130
1986 39151 110933 20390 3529.2 1931 22950 44226 31254
1987 40298 111268 23940 3621.7 2000 24836 44403 31663
1988 39408 110123 24450 3578.5 2142 26575 44376 32249
1989 40755 112205 32516 3632.1 2357 28067 44917 33225
1990 44624 113466 17819 3932.8 2590 28708 47403 38914
1991 43529 112314 27814 3875.6 2805 29389 47822 39098
1992 44266 110560 25859 4003.7 2930 30308 48590 38699
1993 45649 110209 23133 4142.0 3152 31817 48728 37680
1994 44510 109544 31383 4063.2 3318 33803 48759 36628
1995 46662 110060 22267 4239.6 3594 36118 49281 35530
1996 50454 112548 21233 4482.8 3828 38547 50381 34820
1997 49417 112912 30309 4376.5 3980 42016 51239 34840
1998 51230 113787 25181 4502.2 4084 45208 52296 35177
1999 50839 113161 26731 4492.6 4124 48996 53158 35768
2000 46219 108463 34374 4261.2 4146 52574 53820 36043
[1] 沈琼，潘向东．我国粮食生产波动周期的经济分析．华北水利水电学院学报，2004年第4期：10-11。 2001 45264 106080 31734 4266.9 4254 55172 54249 36513
2002 45706 103891 27319 4399.4 4339 57930 54355 36870
2003 43065 99410 32516 4332.0 4412 60387 54014 36546
数据来源：《新中国五十年统计资料汇编》，《中国统计年鉴2004》。
（一）相关性分析
通过对粮食生产影响因素的判断，选取了6个主要因素：化肥投入量、播种面积、机械投入、灌溉面积、成灾面积、劳动投入，由于单产反映的是各要素的综合效应，不属于独立变量，所以未纳入其中。根据表1的样本数据，利用SPSS11.5软件进行皮尔逊相关系数的计算，得出表2的结果。
表2 各影响因素与粮食产量的皮尔逊相关系数
影响因素 粮食产量
化肥投入 Pearson Correlation .896(**)
Sig. (2-tailed) .000
N 26
播种面积 Pearson Correlation -.462(*)
Sig. (2-tailed) .018
N 26
机械投入 Pearson Correlation .781(**)
Sig. (2-tailed) .000
N 26
灌溉面积 Pearson Correlation .760(**)
Sig. (2-tailed) .000
N 26
成灾面积 Pearson Correlation .492(*)
Sig. (2-tailed) .011
N 26
劳动投入 Pearson Correlation .789(**)
Sig. (2-tailed) .000
N 26
** 表示0.01的显著性水平 (2-tailed)。
* 表示0.05的显著性水平 (2-tailed)。
由表2，可以看出，各因素按与粮食总产量的相关性强弱依次为，化肥投入、劳动投入、机械投入、灌溉面积、成灾面积和播种面积。但是，表中的一些数据明显存在问题，例如，播种面积与粮食产量负相关，这与常识不合；成灾面积与粮食产量是正相关，也不符合常识。在某些场合下，皮尔逊相关系数并不是刻划相关系数的本质性统计量，主要由于变量之间的相互影响，所以有可能造成假象。因此，必须剔除这些变量之间的影响，才能真正反映两个变量之间的相关性，所以对这些因素进行偏相关分析。
利用SPSS11.5软件，控制其它要素，对一个因素与粮食总产量进行相关性分析，得出表3的结果。
表3的计算结果除了灌溉面积与粮食产量的相关性为负数外，其余较符合现实。各因素按与粮食总产量的相关性强弱依次为：化肥投入、播种面积、劳动投入、机械投入、成灾面积与灌溉面积，其中机械投入与粮食总产量的相关性不显著，不相关概率达0.443。
表3 各影响因素与粮食产量的偏相关系数
播种面积 化肥投入 机械投入 灌溉面积 成灾面积 劳动投入
粮食产量 .6591 .8772 .1771 -.7394 -.4680 .3972
( 19) ( 19) ( 19) ( 19) ( 19) ( 19)
P= .001 P= .000 P= .443 P= .000 P= .032 P= .075
P为不相关概率。
综合表2与表3的数据结果，并进行取舍，可以得出以下基本结论：
一是所有因素中，化肥投入与粮食总产量的相关性最高，并且是正相关。一如前面分析所知，单产至关重要，而影响单产的主要人为因素无外乎籽种、化肥、灌溉，但是籽种的效应难以进行定量分析。
二是播种面积与劳动投入影响较大。播种面积的影响自20世纪90年代后期以来逐渐增强，如果说80年代以来粮食增长主要得益于单产，那么近年来粮食总产的下降则主要归咎于播种面积的减少。劳动力表现出的效应则呈现出递减的趋势。
三是机械投入、灌溉面积与成灾面积的影响比较微小，这与事实基本一致。机械投入对于劳动力有较强的替代效应，在我国土地相对于劳动力是稀缺的，而机械动力增加就等于劳动力数量的增加，所以对粮食生产并不能产生较大的影响，从1978年到2003年机械总动力增长了4倍之多，但粮食只增长了1/3左右。灌溉面积的影响之所以低，主要由于我国气候类型多样化有关，灌溉在南方与北方明显表现出不同的效应。成灾面积对粮食生产表现出负效应，尽管其影响不是很显著，但近年来我国成灾面积呈现出明显的扩大趋势，对此应予警惕。
中国粮食生产的技术效率与全要素生产率增长：1978-2008
南方经济２０１０年第９期
中国粮食生产的技术效率与全要素生产率增长：
１ ９７８．．．２００８
黄金波周先波
内容摘要本文利用１９７８—２００８年间我国３Ｏ个省市区的面板数据，对改革开放以来我国粮食生
产进行了随机前沿分析。以此为基础，对我国粮食生产技术效率进行了影响因素分析，并对粮食生
产全要素生产率增长进行分解和趋势分析。结果表明，农业基础设施建设和制度因素是影响我国
粮食生产技术效率的关键因素；我国粮食产量增长主要是由投入要素的增长拉动，３１年间全要素
生产率的平均增长率为１．１７％，ＴＦＰ对我国粮食产量的贡献很小，其原因在于技术进步与技术效率
变化呈现相反趋势。２００４年以来，技术效率提高的速度持续下降，技术进步逐渐成为ＴＦＰ增长的
主要动力。 关键词粮食生产技术效率全要素生产率
ＪＥＬ分类：（２５１，（２５３，Ｇ１２中图分类号＿，ＩＺ￣６４．１，Ｆ８３１．５文献标识码：Ａ文章编号：１０００－６２４９（２０１０）０９－００４０－０１３
一 引言
新中国成立（特别是改革开放）以来，中国的粮食生产发展很快，用世界上７％的耕地养活了世界上
２２％的人口，创造了在人多地少的国情下实现粮食基本自给的奇迹。近年来，随着城市化进程的加快，我
国农业生产的耕地面积持续减少；而人口增长又使得对粮食的需求不断加剧。在经济全球化浪潮之下，
我国粮食问题与世界粮食问题更是密不可分；在错综复杂的国际环境下，经济问题必然与政治问题交互
影响。粮食作为一种战略性资源，其安全问题显得更为突出。 由于粮食产量对一个国家乃至世界是如此重要，学者们对粮食生产的研究从未间断过。国内外学者
利用各种定性或定量方法对中国粮食生产进行了许多分析。国外文献方面，Ｋａｌｉｒａｊａｎ ｅｔａ１．（１９９６）利用中
国省际数据，对农村改革前后的农业生产全要素生产率增长进行了比较研究；Ｘｕ ａｎｄ Ｊｅｆｆｒｅｙ（１９９８）利用
江苏水稻种植的横截面数据对传统农业和现代农业技术效率和技术进步进行了比较分析研究；Ｃｈｅｎ ａｎｄ
资源、技术与经济因素对我国薯类生产影响的实证分析——基于2008年全国县(市)截面数据分析
中国食物与营养２０１３，１９（７）：２３—２６ Ｆｏｏｄ ａｎｄ Ｎｕｔｆｉｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
资源、技术与经济因素对我国
薯类生产影响的实证分析
基于２００８年全国县（市）截面数据分析
杜培珍 ，乔光华 ，刘合光
（ 中国农业科学院农业经济与发展研究所，北京１０００８１； 内蒙古农业大学经济管理学院，呼和浩特０１００１８）
摘要：选取２００８年我国１ ９７５个县（市）截面数据，对影响我国薯类生产的三大因素：资源、生产技术和地
区经济因素进行实证分析。研究结果表明，生产技术和劳动资源对薯类生产有正的影响，优质耕地资源和经济发展
水平和薯类产量呈反向关系。为促进我国薯类产业发展、发挥薯类生产对保障贫困地区粮食安全的作用，我们建议
采用增加薯类生产的科技投入、安排对薯类作物的财政补贴等措施提高薯类生产水平。
关键字：薯类产量；生产函数；影响因素；截面数据
薯类作物是根茎类作物，主要包括甘薯、马铃薯、
山药、芋类等。薯类作物是世界上重要的粮食作物之
一，还是轻工业的原料、以及畜禽的优良饲料，国内外
的研究与实践都表明，薯类作物比较高产，可以较快较
易地增加食物供给数量。目前，我国三大粮食作物的平
均单产均在世界平均水平之上，进一步提高单产不容
易，因此，继续依靠三大谷物增加粮食供给的挑战十分
巨大，而大力发展薯类以保障粮食安全的潜力巨大。
２００８年我国县（市）薯类总产量为２ ９８０．２万ｔ，占全
国粮食总产量的５．６４％。考虑到薯类的巨大增产潜力，
及其对我国未来粮食安全的保障作用，值得对影响我国
薯类生产的主要因素进行科学的评估。
影响薯类产量的因素较多，基本上可以分为４类：
各种生产要素的投入量、农业技术、国家政策、农业生
产组织与经营制度以及自然条件。其中，资源投入水
平、生产技术水平和经济水平等因素的相关统计数据相
对比较齐备，适合进行实证分析。目前，国内多数学者
从技术角度研究影响马铃薯生产的影响因素，主要采取
中国粮食生产波动的统计周期分析
●农村经济 《经济￣）２００７年第ｌ期 中国粮食生产波动的统计周期分析
摘要：在分析我国粮食生产周期性波动特征的基础上，运用计量 经济学模型对其影响因素进行定量分析．进而了提出相关的政策建议。 关键词：粮食产量 周期 模型 中图分类号：Ｆ２２２．０ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００４—４９１４（２００７）０ｌ＿一２３２（）２ 我国土地资源稀缺，人【Ｉ多而粮食需求 大，因此粮食产埘的稳定 增长，直接影响荷人 生｝ 和｝ 会的稳定与发展。叫此，从经济周期的 角度击反映粮食ｆ 砒的波动状况，进 分析产生粮食产量波动的原 ， 蚪据此提出相应的对策，埘保障粮食生产持续稳定的发展， 秆龟要意 义、 一、我国粮食生产的现代周期波动的特征 鲐济Ｊ爿期统汁分为两种。・种址 典经济蒯期统计，它旨托运片｛绝 对指标击测定经济 期 ，）一种是现代鲐济周期统汁，它旨 运用相 埘指标——增长率，来测定经济周期。本文采纳的姓现代经济周期统 计方法通过对ｔｌＩＩ司ｌ９８５年一２ Ｊ５年２Ｏ年粮食生产产量的环比增长 速度的『ｆＩｆ Ｊ 资料作用期波动图（嘲１） 从 ｌＩＩ ｕｒ以看出，粮食产量芏现｝ｌＪ】显的川期性，为进 一步反映其周 期特征．计算如下指标， 表ｌ。 从表巾可以看出，２（Ｊ年来粮食产 平均缉三年经历一个周期，其经 ｒｌＬ个完整波动刷期， 前正处于第七个周期的收缩阶段。 ｊ 体来说， 现以 特征 １ 波功幅度较大， 均抓 勾８．３８，０川ｔ振幅较大的周期订，ｌ９８８ 年一ｌ １年为Ｉ１．９４；ｌ９９４印一ｌ９９７年为ｌ０．１８；１９９７年一２ｆ）（）（）年为 １２．７６，从一ｆ 可 行出． 这蔓，、周 ，粮食产瞳檄Ｉ，ｆ 稳定．表现 ［Ｉ ｒ强 烈的波 ，给术求粮 ， 越的预测 控制带来 定的难度 ． ！． 产Ｊｌ｝绝对｛ 及，Ｆ埘 增速均 现阶段性特征 Ｉ９８５年一ｌ９９８ ～ 一阶段，粮食产懂 波动ｒ｛Ｉ呈现较日Ｊ】娃的增长忿势，Ｈ『１９８５年的 ●吴新娣王春枝 ３７９ｌ０．８万吨增加刮１９９８年历史最高值５ｌ２２９．５万吨。第二阶段为 ｌ９９９年－－２００３年，粮食产量不断下降，２００３年降至２０世纪９０年代以 来的最低水平４３０６９ ５万吨。这其中最主要的原因有以下两点，一是粮 食购销市场化改革进展不平衡，粮食市场体系发育不健全。市场监管薄 弱；二是中长期粮食总量平衡机制和预警机制不健全，粮食储备结构和 布局不尽合理。从２００４年开始，产量开始同升。２００５年达到４８４０２万 吨。这是闲为近年来国家完善直补机制，加大种粮补贴。农民一方面 图ｌ
影响农户玉米种植规模的因素分析
影响农户玉米种植规模的因素分析
卢宪英 ，崔卫杰ｚ
（１．中国人民大学农业与农村发展学院，北京１００８７２；２．商务部国际贸易经济合作研究院，北京１００７１０）
【摘 要】党的十七届三中全会《决定》提出，要“确保国家粮食安全和主要农产品有效供给”。玉米作为一种重要 的粮食作物，稳定生产对中国粮食安全具有重要意义。文章通过对当前及未来几年国内玉米供给及潜在需求形势的判
断，认为中国玉米长期供不足需的局面不会改变、玉米供需缺口不容忽视。文章利用农户调查数据建立回归模型，对影响
农户玉米种植规模的因素进行了定量分析，并在此基础上，就如何扩大玉米种植面积、提高农户玉米生产积极性、缓解未
来玉米供需缺口提出了政策建议，包括：（１）玉米价格对农户玉米生产行为影响显著，国家应加大宏观调控力度，稳定玉
米市场价格；（２）不同信贷来源农户的玉米生产行为不同，国家应创新支农信贷产品，保障生产资金供应；（３）农资价格并
不必然对农户玉米生产行为产生负面影响，调控农资价格需与其他政策配台实施；（４）农户玉米生产中的风险规避因素
明显，创新农业经营方式是保持粮食生产长期稳定的关键。
【关键词】玉米；生产行为；影响因素；政策建议 【中图分类号】Ｆ３２６．１ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００４—２７６８（２００９）０６—００３５—０３
近年来，我国玉米产量连续增产，２００８年达到１．５６亿吨。①
玉米价格在波动中呈下降趋势，玉米需求低迷。“供过于求”似
乎成为我国玉米市场存在的主要问题。但是，短期的“供过于
求”并不能掩盖我国玉米长期供不足需的事实。尽管２００８年我
国畜禽市场价格高开低走，当前价格较３月份的高峰期有所回 落，但仍居高位。较高的畜禽价格及中国埘畜禽产品不断增长
的刚性需求，必然导致未来畜禽养殖的不断增长。随着畜牧业
生产的大力发展，饲用玉米的需求量也必将不断增加。受耕地
面积的限制，不断扩张的潜在需求决定了中国玉米长期供不足
江西省粮食波动成因及对策研究
２００６／２１ ．６－第３，５３期 商业研究
文章编号：１００１—１４８Ｘ（２００６）２１—０１３７—０５
江西省粮食波动成因及对策研究
朱红根，刘克春，翁贞林，周 波
（江西农业大学经贸学院，江西南昌 ３３００４５）
摘要：长期以来，我国对粮食生产波动的产生、发展的规律性缺乏认识，在宏观经济管理中时常出现
波动、盲目，甚至失误。因此，如何对粮食总产量的影响因素及粮食生产波动的成因进行种学分析，
这对实现我国的粮食生产和粮食安全的宏观调控将具有相当重要的意义。
关键词：粮食波动；成因；定量分析；对策
中图分类号： ２０ 文献标识码：Ｂ
粮食安全事关全国发展大局，事关整个社会的安
定稳定，确保粮食安全责任重大。江西是农业大省，
全国重要的粮食生产基地。江西粮食生产发展形势如
何，对全国粮食市场乃至整个农业发展有着举足轻重
收稿日期：２０ｏ６—０２—１８
作者简介：朱红根（１９７６一），男，江西吉安人，
硕士，江西农业大学经贸学院讲师。
研究方向：农业经济理论与政策。
基金项目：江西省社科基金《江西粮食波动成因及
对策研究》资助项目及江西省农业厅
《江西粮食综合生产能力的实证研究》
（赣农办字［２００５］７２号）资助项目。 的影响。长期以来，我国对粮食生产波动的产生、发
展的规律性缺乏认识，在宏观经济管理中时常出现被
动、盲目，甚至失误。因此，如何对粮食总产量的影
响因素及粮食生产波动的成因进行科学分析，这对实
现江西省粮食生产和粮食安全的宏观调控将具有相当
重要的意义。
一、江西粮食生产动态演变
（一）江西粮食产量的动态演变 改革开放以来，江西粮食生产得到了长足发展，
总产量不断增长。１９７８—２００４年全省粮食总产量由
１ １２５．７４万吨增加到１ ８０３．６万吨，增长６０．２％，平
均每年递增２．２％。但由于粮食生产受多种因素的影
响，粮食产量在年际间波动较大，呈现出波动型增长
四、发展和完善我国农产品市场体系的对策
2024年北京语文卷高考真题带答案带解析带分值文字版
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一、本大题共5小题,共18分。
阅读下面材料,完成1-5题。
材料一
气候的波动变化对文明发展产生了重要影响，重建古代气候变化过程具有重要意义。
由于缺乏合适的温度代用指标，我国古温度重建结果分辨率较低,且多以定性记录为主，定量的古温度重建相对较少。全球历史温度变化曲线的重建主要借助冰芯、深海沉积物和树轮的记录，而我国是传统的农耕文明社会，陆地上的沉积记录才能更好地反映我国历史气候变化。随着技术的革新,微生物分子化石的研究蓬勃发展,微生物分子化石中的一类化合物——brGDGTs（支链甘油二烷基甘油四醚酯）——被用于古气候研究。
brGDGTs是细菌细胞膜的组成部分，其分子结构中有4到6个甲基和0到2个环戊烷。如同人天冷需要加衣、天热需要减衣一样,寒冷的气候条件下细菌倾向于合成更多的甲基,而温暖的环境下合成的甲基数量则减少。微生物活体死亡后,细胞膜中的 brGDGTs等大分子能在地质体中长期保留下来,可以通过brGDGTs结构中的甲基个数推断当时的温度。
六盘山北联池靠近中华文明核心区，由中国科学院、南京大学、兰州大学等单位的研究人员组成的联合团队选取这里的沉积物样品，借助 brGDGTs，通过定量分析，重建了5000年以来我国北方更高分辨率的暖季（4月至10月）温度变化过程。结合山西某地沉积物的孢粉重建的降水记录，联合团队获得了我国北方地区5000年以来完整的气候演变历程。
从重建的温度与降水结果来看，我国北方地区的气候呈现出不断变冷、变干的大趋势。大约前3000 年变化缓慢,之后的 2000年变化加速。这主要与太阳辐射变化有关，太阳辐射能量在过去 5000年间持续下降。另外，过去2000年以来的快速冷干现象还可能与太阳活动、局部火山活动等因素有关。而且这一时期内区域植被中木本植物逐渐减少,导致地表反射率上升,也可能加快了气候变冷变干的速度。 研究人员将气候重建的结果与中国历史朝代相对应，发现不同历史时期的气候呈现出冷暖交替的特点。比如,隋朝末年气候偏于冷干,唐朝初期和中期温暖湿润，后期快速转冷,与之相伴的是干旱化。五代十国时期，北方经历了70余年寒冷干燥的气候,北宋气候开始好转。
我国粮食主产区粮食综合生产能力评价
我国粮食主产区粮食综合生产能力评价
辛岭;高睿璞;蒋和平
【摘 要】[目的]通过粮食主产区粮食综合生产能力评价,认清粮食主产区粮食生产的优势、劣势和存在的问题,对保护和提高粮食综合生产能力,保障国家粮食安全意义重大.[方法]从农业生产系统的角度,构建了一套包括粮食生产的资源禀赋水平、物质装备水平、粮食产出能力、政策支持水平和可持续发展能力5个方面14项具体指标的粮食主产区粮食综合生产能力评价指标体系,应用熵值法和统计数据,对2004-2015年我国13个粮食主产区粮食综合生产能力进行评价及排序.[结果](1)与非主产区比较,12年间,各粮食主产区粮食综合生产能力均呈现上升的趋势.物质装备水平、资源禀赋水平和粮食产出能力远远高于非粮食主产区.从可持续发展能力来看,主产区和非主产区从2004年以来呈下降趋势,非主产区降低得更快.(2)与全国平均水平比较,2004-2015年间,主产区及全国的资源禀赋水平、物质装备水平、粮食产出能力、政策支持水平4个一级指标总体上呈上升趋势,可持续发展能力整体呈下降的趋势,主产区5个一级指标明显高于全国平均水平.(3)各主产区粮食综合生产能力的排序呈现动态的变化:粮食综合生产能力较高且保持稳定的有3个省;粮食综合生产能力排名提高较快的有3个省;排名下降较快的有2个省.在此基础上,结合粮食生产的现状,提出保护和提高粮食主产区粮食综合生产能力的对策建议.[结论]
2004年以来,各粮食主产区粮食综合生产能力总体上逐年提高.其发展水平远远高于非粮食主产区和全国平均水平.但是可持续发展能力则呈下降趋势.12年间,各粮食主产区粮食综合生产能力的排序呈现动态的变化.因此,要加强粮食生产基础设施建设,挖掘土地和技术等潜力,而且粮食生产要向低碳化转型.
【期刊名称】《中国农业资源与区划》 【年(卷),期】2018(039)009
【总页数】9页(P37-45)
【关键词】粮食主产区;粮食综合生产能力;评价;综合指数;熵值法
大豆货损影响因素及质变机理分析
大豆货损影响因素及质变机理分析
一、引言
介绍大豆作为重要的粮食作物之一和其在经济发展中的重要性，同时指出大豆质量问题对农业生产和社会经济发展造成的影响。
二、大豆货损的影响因素
1. 外界环境因素，包括气候、温湿度、光照和空气污染等；
2. 内在因素，包括品种、生长周期、生长条件等；
3. 采收和加工过程中的各种操作因素；
4. 贮藏和运输过程中的影响因素。
三、大豆货损的质变机理分析
1. 营养成分损失的机理分析；
2. 脂肪酸氧化的机理分析；
3. 蛋白质降解的机理分析；
4. 其他因素对大豆质变的影响分析。
四、大豆货损实验研究
1. 实验设计；
2. 实验结果；
3. 分析实验结果；
4. 根据实验结果提出预防和减少大豆货损的措施。
五、结论与展望
1. 对大豆货损的影响因素和质变机理做出总结；
2. 提出防治大豆货损的相关建议和措施； 3. 展望未来大豆货损的研究方向。
以上为论文提纲，可以根据写作需求进行删减或增加具体章节的内容。一、引言
大豆是一种重要的粮食作物，其主要生产在亚洲、北美洲和南美洲。大豆的营养价值很高，并且可以用于食品加工、畜牧业和工业用途。在全球的农业经济中，大豆生产一直占据着重要地位。但是，目前存在着大豆的质量问题，这不仅会对农业生产造成影响，同时也会对社会经济发展造成巨大的影响。因此，对大豆货损的影响因素和质变机理进行研究，有着重要的实际意义。
二、大豆货损的影响因素
大豆货损的影响因素主要包括外界环境因素、内在因素、采收和加工过程中的各种操作因素、贮藏和运输过程中的影响因素等。下面对这些影响因素进行具体介绍。
1. 外界环境因素
（1）气候：大豆的生长和发育受气候因素的影响，气候不仅影响到大豆产量，而且影响到大豆的品质。例如，高温会导致大豆的成分降解，低温会导致大豆中脂肪酸的氧化速度加快，从而影响大豆的品质。
生产要素对粮食产量的贡献系数分析
生产要素对粮食产量的贡献系数分析
鼯 奄
（河南农业大学经济与管理学院，河南郑州４５０００２）
【摘 要】文章以河南省为案例，对２００１年Ｎ２００３年全省１ ０ｇ个县的数据进行定量分析，认为在既定的技术条件
下，灌溉是影响粮食生产的第一要素，同时对其他要素的贡献系数又产生直接影响。灌溉对粮食产量贡献系数与当年的降
水量密切相关。为保证粮食生产的稳定发展，政府应加强农田水利设施的建设，治理水污染，推广节水设备与技术，提高用
水效率，同时对各种生产要素进行合理的配置。 【关键词】 河南；生产要素；粮食生产；贡献系数
【中图分类号】Ｆ７６２．１ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００４—２７６８（２００７）１２—００２０—０２
影响粮食生产的因素可以分为市场环节和生产环节两个
方面，从市场的角度分析，粮食价格和国家的宏观调节政策通
过影响生产者的收益水平而影响粮食生产；从生产环节考虑，
影响粮食产量的因素有耕地面积、劳动力投人、生产资料投人
等。本文从生产环节出发，研究各种要素对粮食生产的影响，分 析不同要素对粮食产量的贡献系数，从而找出制约粮食生产的
主要因素，为合理配置要素资源，提高粮食产量提供科学的决
策依据。
一、粮食产量指标和生产要素的确定
粮食产量的指标很多，如总产量、单位耕地面积产量、单位
播种面积产量等，耕地面积是影响粮食产量的重要指标，当由
于耕地面积变动不大，为了减少变量和便于分析，本文采用单
位耕地面积粮食产量（ｋ ｍ ）作为衡量粮食产量的指标。
农业生产要素包括耕地、劳动力、机械与动力，以及种子、
化肥、灌溉、农药、薄膜等中间物质投人。为了与粮食产量指标
对应，在分析时各项指标均以单位耕地面积来表示，这样既可
以不再单独考虑耕地面积的影响，也利于各变量之间的统一，
使其具有可对比性和可分析性。在各项中间物质投人中，只选
择化肥与灌溉作为要素指标，原因是化肥与灌溉的投人量大，
对粮食产量具有决定性的影响，其他如农药、薄膜等使用量较
(2024年高考真题)2024年北京市普通高中学业水平等级性考试语文试卷(含答案)
2024年普通高等学校招生全国统一考试 北京卷
语文试卷
限时150分钟 满分150分
养成良好的答题习惯，是决定成败的决定性因素之一。做题前，要认真阅读题目要求、题干和选项，并对答案内容作出合理预测;答题时，切忌跟着感觉走，最好按照题目序号来做，不会的或存在疑问的，要做好标记，要善于发现，找到题目的题眼所在，规范答题，书写工整;答题完毕时，要认真检查，查漏补缺，纠正错误。
一、本大题共5小题，共18分。
阅读下面材料，完成1—5题。
材料一
气候的波动变化对文明发展产生了重要影响，重建古代气候变化过程具有重要意义。
由于缺乏合适的温度代用指标，我国古温度重建结果分辨率较低，且多以定性记录为主，定量的古温度重建相对较少。全球历史温度变化曲线的重建主要借助冰芯、深海沉积物和树轮的记录，而我国是传统的农耕文明社会，陆地上的沉积记录才能更好地反映我国历史气候变化。随着技术的革新，微生物分子化石的研究蓬勃发展，微生物分子化石中的一类化合物——brGDGTs（支链甘油二烷基甘油四醚酯）——被用于古气候研究。
brGDGTs是细菌细胞膜的组成部分，其分子结构中有4到6个甲基和0到2个环戊烷。如同人天冷需要加衣、天热需要减衣一样，寒冷的气候条件下细菌倾向于合成更多的甲基，而温暖的环境下合成的甲基数量则减少。微生物活体死亡后，细胞膜中的brGDGTs等大分子能在地质体中长期保留下来，可以通过brGDGTs结构中的甲基个数推断当时的温度。
六盘山北联池靠近中华文明核心区，由中国科学院、南京大学、兰州大学等单位的研究人员组成的联合团队选取这里的沉积物样品，借助brGDGTs，通过定量分析，重建了5000年以来我国北方更高分辨率的暖季（4月至10月）温度变化过程。站合山西某地沉积物的孢粉重建的降水记录，联合团队获得了我国北方地区5000年以来究整的气候演变历程。
从重建的温度与降水结果来看，我国北方地区的气候呈现出不断变冷、变干的大趋势。大约前3000年变化缓慢，之后的2000年变化加速。这主要与太阳辐射变化有关，太阳辐射能量在过去5000年间持续下降。另外，过去2000年以来的快速冷干现象还可能与太阳活动、局部火山活动等因素有关。而且这一时期内区域植被中木本植物逐渐减少，导致地表反射率上升，也可能加快了气候变冷变干的速度。