《统计学概论2》课程教学大纲
金融统计学课程教学大纲
《金融统计学》课程教学大纲一、课程名称：中文：金融统计学英文：Financial Statistics二、课程编号：0200941三、学时与学分：32学时，2学分四、先修课程：货币银行学、统计学原理、基础会计学五、课程教学目标：本课程立足于我国商业银行金融统计工作实际，着重现实金融活动中的基本体系、分析要点内容和基本关系，阐述国际规范的金融统计知识、分析理论和技术。
它是培养学生运用统计理论和方法分析和研究金融活动数量规律的基本素质和能力的重要课程。
通过本课程的学习，学生应在已经学习货币银行理论和统计学原理的基础上，进一步了解我国金融市场与商业银行活动的数量特征，掌握常用的基本金融统计指标和基本金融帐户，能够熟练运用专业软件SAS等结合常用统计数据和基本统计方法分析主要金融问题或研究常见的金融活动中表现出的数量关系，提高学生运用金融信息分析问题和解决问题的能力。
六、适用学科专业：经济学院金融本科生七、基本教学内容与学时安排●金融统计概论及研究前沿（2学时）1．了解金融统计涵义、任务及组织2．认知金融统计研究对象及特点3．掌握金融统计学研究范围及内容4．了解金融统计研究方法及资料来源5．了解国内外金融统计研究的前沿和趋势●商业银行负债业务统计（4学时）1．基本了解商业银行负债业务统计的意义2．了解商业银行负债业务统计分组3．熟练掌握商业银行负债业务统计的基本统计指标体系4．掌握对商业银行负债业务统计的数量方面进行统计分析的各种方法●商业银行资产业务统计（4学时）1．了解商业银行资产业务统计的意义2．基本掌握商业银行资产业务统计分组3．熟练掌握商业银行资产业务统计的基本统计指标体系4．掌握对商业银行资产业务统计分析各种方法●商业银行专业项目统计（4学时）1．了解工商贷款、固定资产贷款和农村金融统计的统计分组及特点2．基本掌握反映各专业银行统计分析的基本统计指标3．掌握如何结合典型案例分析各专业银行的资产质量、周转速度、物资保证、贷款的发放与收回等项目的统计分析方法●对外金融统计（4学时）1．了解对外金融统计的概念及意义2．掌握国际收支平衡表的主要项目内容和统计分析方法3．掌握外汇业务统计的分类、项目及统计分析方法4．基本掌握外债管理的统计指标及分析方法●商业银行经济效益统计（4学时）1．了解商业银行经济效益统计的意义2．基本掌握银行经济效益统计分析的指标体系3．掌握银行社会与自身、宏观与微观经济效益统计分析方法4．了解银行经济效益的综合考核方法●商业银行现金收支统计与结算统计（2学时）1．了解银行现金收支的基本概念及统计任务2．基本掌握现金收支统计分组的主要项目4．掌握现金收支统计分析的方法5．了解转帐结算相关概念及转帐结算统计与现金收支统计的区别与联系6．掌握结算统计中的结算户数、结算帐户、结算方式、结算效益等统计内容和分析方法●货币流通统计（2学时）1．了解货币流通量的有关概念及其统计意义2．掌握货币流通量统计的划分层次和统计内容3．掌握货币需求与货币供给的统计分析方法4．掌握货币购买力统计的分析方法●商业银行风险防范统计（2学时）1．了解银行风险防范统计意义和分类2．掌握银行风险防范统计指标体系3．较好掌握银行风险防范统计分析方法●保险统计（4学时）1．了解保险统计的意义和任务2．掌握保险统计中的基本概念和统计指标3．了解国内保险、涉外保险的险种统计分组4．掌握国内保险和涉外保险业务的统计分析方法八、教材及参考书：杜金富，《货币与金融统计学》、中国金融出版社、2003年8月刘红梅等主编，《金融统计学》，上海财经大学出版社，2001年王海玲主编, 《金融统计学》，甘肃民族出版社，1999年赵彦云主编，《金融统计分析》，中国金融出版社，2000年赵彦云主编，《金融统计分析学习指导书》，中国金融出版社，2000年王芳等主编，《银行业风险与防范》，经济科学出版社，1998年樊欣等编著，《sas 8.X经济统计》,北京电子出版社, 2003年九、教学方法：多媒体教学十、考核方式：书面考试＋作业＋课程论文。
《高等数学2》课程教学大纲
《高等数学2》课程教学大纲课程类别：公共基础课适用专业：理、工专科各专业适用层次：高起专适用教育形式：网络教育/成人教育考核形式：考试所属学院：成人、网络教育学院先修课程：高中数学一、课程简介高等数学2的内容为线性代数和概率论与数理统计。
本课程是非数学类理、工科专业及经济、管理类专业教学计划中的一门重要公共必修基础课，它广泛应用于科学技术的各个领域,尤其是计算机日益发展和普及的今天，使线性代数和概率论与数理统计成为理工科及经济、管理类学生所必备的基础理论知识和重要的数学工具。
线性代数着重学习在应用科学中常用的矩阵方法、线性方程组理论等线性代数的基本知识。
概率论与数理统计研究随机现象的统计规律性。
二、课程学习目标通过线性代数的学习，使学生掌握线性代数的基本概念、基本原理与基本计算方法，理解具体与抽象、特殊与一般、有限与无限等辨证关系；培养学生分析问题、解决实际问题的能力和科学计算能力，为学习后继课程，从事工程技术、经济管理工作，科学研究以及开拓新技术领域打下必要的数学基础。
与此同时有利于培养和训练学生的抽象思维能力、逻辑推理能力，此外还能培养学生抓住事物本质特征的能力。
通过概率论与数理统计的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论及方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生能运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，为后继专业课程的学习打下良好的基础。
三、与其他课程的关系线性代数后续课程：概率论与数理统计，数值分析，电路，信号与系统课程，数字信号处理，测量学，文献管理，静力学，运动学，数学建模，经济管理，经济学等。
概率论与数理统计是理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。
要求具备《线性代数》、《高等数学》等先修课程，并掌握行列式、矩阵、排列组合和微积分的基本知识。
本课程可为学生后续的《统计学》、《计量经济学》、《随机过程》、《决策风险理论》及相关专业课夯实基础。
《医学统计学》教学大纲(医学检验)
《医学统计学》课程教学大纲（Medical Statistics）一、课程基本信息课程编号：14232080课程类别：专业必修课适用专业：医学检验技术学分：理论教学学分：2学分，实验学分：0.5学分总学时：40学时（其中讲授学时：24学时；实验(上机)学时：16学时）先修课程：医学基础课程后续课程：医学检验、预防医学选用教材：李康主编：医学统计学(第6版)[M].北京：人民卫生出版社，2013必读书目：[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京：人民卫生出版社，2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京：人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京：高等教育出版社，2011选读书目：[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京：人民卫生出版社，2005[2] 康晓平，实用卫生统计学 [M].北京：北京大学医学出版社，2002[3] Belinda Barton，Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国：WILEY Blackwell，2014二、课程教学目标通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会数值变量和分类变量资料的分析，配对资料的分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法，病例随访资料分析。
其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。
通过实验实习，使学生加深对理论的理解。
三、课程教学内容与教学要求1．绪论教学要求：掌握：同质与变异，总体、个体和样本，变量的分类，统计量与参数，抽样误差，频率与概率等基本概念。
理解：统计工作的基本步骤，医学统计学的主要内容。
了解：学习统计学的目的和要求。
应用统计学第二版教学设计
应用统计学第二版教学设计课程简介本课程是针对应用统计学的初学者设计的，旨在通过理论和实践相结合的教学方法，帮助学生理解统计学的概念、方法和工具，掌握基本的统计分析技能。
本课程的主要内容包括：概率论、统计描述方法、推断统计方法、回归分析等。
教学目标1.了解统计学的基本概念和方法，理解统计学在实际应用中的作用和价值；2.掌握统计描述方法，能够对数据进行描述和分析；3.掌握推断统计方法，能够对数据进行推断性分析和预测；4.掌握回归分析方法，能够建立模型并进行分析和预测；5.培养学生的实际问题解决能力，提高应用统计学的实践能力。
教学内容第一部分：概率论1.概率与概率分布；2.随机变量及其分布；3.数理统计基本概念。
第二部分：统计描述方法1.中心趋势度量；2.离散趋势度量；3.偏态和峰态度量。
第三部分：推断统计方法1.参数估计；2.假设检验。
第四部分：回归分析1.简单线性回归分析；2.多元线性回归分析；3.回归诊断和模型选择。
教学方法本课程采用理论与实践相结合的教学方法。
理论部分采用课堂讲解、课件演示和案例分析等形式进行；实践部分包括上机实验和实际案例分析等。
考核方式本课程的考核包括课堂测验、作业、上机实验及期末考试等多种形式。
其中，期末考试占总成绩的50%以上，其他考核的成绩合并计入剩余部分成绩中。
课堂测验、作业和上机实验均采用网上提交的方式进行。
教材本课程教材采用《应用统计学》第二版，作者李俊等。
讲师信息本课程将由我校统计学系的李教授授课，李教授拥有多年的统计学教学和研究经验，曾主持多项国家级、省级科研项目，在相关领域发表多篇高质量学术论文。
结语本课程旨在培养初学者的应用统计分析能力，帮助学生更好地掌握统计学的基本概念、方法和技能，更好地应对实际问题和挑战。
希望同学们认真学习、勤奋钻研，取得优异的成绩！。
《心理统计学》课程教学大纲
《世界民族音概论Ⅰ、Ⅱ》课程教学大纲课程编号：20932制定单位：艺术学院制定人（执笔人）：张维刚审核人：制定（或修订）时间：2016年2月30日江西财经大学教务处《外国民族音概论Ⅱ》课程教学大纲一、课程总述本课程大纲是以2014年全校本科专业人才培养方案为依据编制的。
二、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置教学目的：了解世界民族音乐的文化区划，掌握民族与民族文化、民族音乐重点难点：世界民族音乐的九大区划教学方法：课堂讲授、多媒体课件教学过程：(略)授课内容：绪论一、民族与民族文化、民族音乐（一）民族（二）民族文化（三）民族音乐二、世界民族概况（一）当代世界民族的数量（二）世界民族的地理分布（三）世界民族的七种经济类型（四）世界民族的人种构成（五）世界民族的语言系属（六）世界民族的宗教信仰三、文化脉络中的音乐（一）音乐与自然环境（二）音乐与社会环境（三）音乐与宗教（四）音乐与语言四、世界民族音乐的文化区划（一）世界民族音乐文化区划的依据（二）世界民族音乐的九大区划第一章东亚音乐(上)（东亚文化及其音乐：日本的传统音乐体裁与乐器）第一节概述一、亚洲及其民族、种族、宗教、语言二、东亚文化及其音乐教学目的：掌握日本的传统音乐体裁与乐器的出现的主要原因，重点掌握歌舞伎的内容。
重点难点：歌舞伎教学方法：课堂讲授、多媒体课件教学过程：(略)授课内容：东亚音乐(下)（东亚文化及其音乐：日本的传统音乐体裁与乐器）第二节音乐体裁与乐器一、日本的传统音乐体裁与乐器（一）雅乐（二）声明（三）能乐（四）歌舞伎（五）民谣与民俗艺能（六）冲绳音乐（七）日本乐器及其音乐1、琵琶乐2、筝曲3、尺八乐4、三味线音乐教学目的：通过本课的学习，应能对朝鲜半岛的传统音乐体裁与乐器产生的原因、种类有一个大致的了解。
重点难点：雅乐（正乐）特色乐器及其音乐在音乐历史上的意义教学方法：课堂讲授、多媒体课件、作品欣赏教学过程：(略)音响：特色乐器声音(举例)作品欣赏(四首)：授课内容：二、朝鲜半岛的传统音乐体裁与乐器（一）雅乐（正乐）（二）民俗音乐（三）宗教音乐（四）特色乐器及其音乐二、五声音阶与五声性旋法三、渐变的音乐结构四、音响表现形式的单音性教学目的：了解东亚传统音乐的特征、五声音阶与五声性旋法。
数据科学教学大纲
数据科学教学大纲一、课程简介本课程旨在介绍数据科学的基本概念、方法和应用，帮助学生掌握数据科学的核心知识和技能，提升数据分析和处理能力。
二、课程目标1. 理解数据科学的定义及其在现代社会中的重要性。
2. 掌握数据科学的基本原理和方法，包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化等。
3. 能熟练运用常见的数据科学工具和编程语言，如Python、R等。
4. 能够独立进行数据科学项目，解决实际问题并对结果进行有效解释。
三、教学内容1. 数据科学概论- 数据科学简史- 数据科学应用领域- 数据科学职业发展2. 数据收集与整理- 数据来源及获取- 数据清洗与预处理- 数据存储与管理3. 数据分析与建模- 统计学基础- 机器学习算法- 深度学习入门4. 数据可视化- 数据可视化原理- 数据可视化工具介绍- 交互式数据可视化设计5. 实战案例分析- 数据科学项目实战- 行业数据分析案例- 个人项目展示与评审四、教学方法本课程将采用理论讲授、案例分析和实践操作相结合的教学方式，引导学生从理论到实践，逐步提升数据科学应用能力。
同时，鼓励学生在学习过程中积极参与讨论、分享经验，提高团队合作和问题解决能力。
五、评估方式1. 平时表现（出勤、参与度等）占比30%。
2. 课堂作业和实验报告占比40%。
3. 期末项目展示与答辩占比30%。
六、参考教材1. 《Python数据科学入门》2. 《R语言实战》3. 《数据科学导论》七、教学团队本课程由具有丰富数据科学实践经验和教学经验的教授及行业专家组成，保证教学质量和实用性。
八、结业证书学生通过课程学习并完成所有评估要求的者，将获得由学校颁发的数据科学教学大纲结业证书。
九、总结数据科学是21世纪最具前景和需求的领域之一，掌握数据科学的基础知识和技能将为学生未来的职业发展奠定坚实基础。
希望学生能够在本课程中不仅学到理论知识，更重要的是培养实践能力和团队合作精神，成为具有数据科学思维的优秀人才。
经济数学II(概率论与数理统计)教学大纲
《经济数学II( 概率论与数理统计)》课程教学大纲制定（修订）单位：山东财经大学数学与数量经济学院制定（修订）时间： 2013年7月课程中文名称：经济数学II(概率论与数理统计)课程英文名称：Probability and Statistics课程代码：16200091学时数：51学分数：3先修课程：《微积分》、《线性代数》适用专业：金融学专业（高水平运动员）一、课程的性质和任务1.课程性质《经济数学II(概率论与数理统计)》是金融学专业（高水平运动员）的学科基础课。
2.课程任务《经济数学II(概率论与数理统计)》是一门从数量方面研究随机现象的统计规律性的课程。
通过对本课程的学习，使学生掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养他们运用概率论与数理统计的方法去分析和解决有关实际问题的能力，并为后续相关课程的学习奠定必要的数学基础。
二、本课程与其他课程的联系与分工《经济数学II(概率论与数理统计)》以《微积分》和《线性代数》的理论知识为基础，有其独特的理论体系和处理问题的方法。
它通过研究随机变量及其分布，来研究随机现象的统计规律性；通过搜集、整理、分析数据，建立数学模型来进行统计估计、统计预测和统计假设检验。
本课程是《微观经济学》、《统计学》等课程的先修课程。
三、课程教学内容第一章随机事件及其概率教学目的与要求：1. 了解随机试验、事件、样本空间以及概率的统计定义和概率的古典定义。
2．理解古典概型、条件概率、事件的独立性的概念。
3. 掌握概率的性质、运算规则及古典概型、条件概率的计算。
4. 掌握全概率公式、贝叶斯公式。
教学重点与难点：重点：概率性质，古典概型，条件概率与乘法公式，事件的独立性与独立试验概型，全概率公式和贝叶斯公式。
难点：古典概率的计算，全概率公式、贝叶斯公式的运用。
第一节随机事件和样本空间一、随机事件1.随机试验2.随机事件二、样本空间样本空间的概念，事件的集合表示。
三、事件间的关系和运算包含关系、相等关系，事件的积、事件的差，互不相容事件，对立事件，完备事件组。
统计学基础(第2版 附微课视频)——课程标准
《统计学基础》课程标准一、前言（一）课程性质关键词：课程地位、主要功能、与其他课程关系《统计学基础》是高职高专财务会计类专业的基础课程之一。
在会计专业的人才培养方案中，占有比较重要的地位。
通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基本知识；熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力；为专业核心课程《财务会计》《管理会计》《财务管理》提供方法论。
（二）课程设计思路关键词：课程设置、标准、模块、学时本课程是以行业专家对财经类专业所涵盖的岗位群进行任务与职业能力分析为基础，以任务驱动、就业为导向，根据高等职业院校经管类学生的认知特点，结合本课程的教学内容与特点设计的。
课程包括四个模块：认知统计、统计资料的收集与整理、统计资料分析的基本指标、统计资料分析方法。
课程设置是从认知统计入手，以统计工作的四个阶段，即：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析为主线，最后撰写分析报告。
课程根据上述过程和内容安排设定教学内容，注重对学生职业岗位的培养。
突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务的需要来进行，同时又充分考虑高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。
在工作任务引领下，以教师讲授、多媒体演示、案例分析、分组讨论、学生实训、学生实践、上网查阅资料等形式展开教学。
在加强课堂教学中基本理论和方法的学习同时，应加强教学的实践和实习环节，对于相对数、平均数、标准差、方差、抽样误差、区间估计、相关系数、回归直线方程、假设检验等实用性内容应加强实训，使学生熟练掌握计算方法。
要求学生做学结合、边学边做，以培养学生胜任统计业务操作的职业能力，提高学生分析和解决统计问题的实际操作能力，适应该岗位实际运用需要，并为学习掌握其他相关专业主干课程做好铺垫。
本课程建议学时为72学时。
二、课程目标关键词：知识、技能与素质要求会计专业设置本课程的目的是为学习其它专业课和从事统计工作提供数量分析的方法。
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统计学概论一、课程说明课程编号：046102课程性质：专业必修课适用专业：财经类统计学专业、管理类专业开设。
开课学期：一般可在第二学期开设。
学时与学分：课堂学时：32学时；上机实验：16学时；3学分。
先修课程：高等数学、西方经济学等相关课程。
二、开课目的统计学概论课程是国家教育部确定的高等院校财经类专业11门核心课程之一,是一门认识客观现象总体数量关系和方法论科学。
统计学是基于数据，利用统计理论与方法从数据中得到有关信息的分析工具，可用于经济、管理等各个研究领域。
统计学概论是财经类统计学专业的专业必修课，管理类专业的专业选修课。
通过本课程的学习，学生可以学到运用统计数据研究经济管理问题的实证分析技能，建立定性分析和定量分析相结合的研究思想；使学生能够比较系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，为进一步学习专业课及各分支学科打下基础。
通过本课程的学习，使学生明确统计的特点和作用，理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴，掌握并能运用统计基本方法和技术，能进行统计设计，统计调查、统计整理和统计分析、以提高科学研究和实际工作能力。
设置本课程的总体目标是：1.使学生系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
2.使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
3.为进一步学习专业课程打好基础。
4.培养学生具有搜集数据、整理数据，运用统计分析方法，解决实际问题的能力。
使学生能够利用统计理论与方法解决经济管理及日常生活学习中的实际问题。
第三节指数体系一、总量指数与指数体系总量指数与各因素指数的关系。
指数体系的构成。
二、指数体系的分析与应用加权综合指数体系及其应用。
简单介绍加权平均指数体系及应用、平均指标指数体系及应用。
第四节几种常用的价格指数实际中常见的几种指数，如零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数等。
六、教学学时分配统计学概论教学环节与学时分配表七、推荐教材与参考书目（一）建议教材1.向蓉美、王青花主编的《统计学导论》（第二版）西南财经大学出版社出版，2008 年11月第1次印刷2.贾俊平编著的《统计学》（第二版），中国人民大学出版社出版，2006年9月第一次印（二）总参考书目1.曾五一、肖红叶主编，《统计学导论》，科学出版社2006年版。
2.贾俊平主编，《统计学》,清华大学出版社2004年版。
3.何晓群主编，《应用回归分析》，中国大学出版社2005年版。
4.加拿大统计局调查技能项目组编，《调查技能教程》，中国统计出版社2002年版。
5.吴喜之编，《统计学：从数据到结论》，中国统计出版社2005年版。
6.徐浪、王青华主编，《描述统计学》，西南财经大学出版社20（）1年版。
7.宋廷山、吴风庆、尉雪波主编，《应用统计学》，西南财经大学出版社2006年版。
8」美］M.R.斯皮格尔，L.G.斯蒂芬斯著，《统计学》，科学出版社2002年版。
9.易丹辉编著，《统计预测一方法与应用》，中国统计出版社2001年版。
10.（美）Gudmund R. Iversen. Mary Gergen著，吴喜之等译，《统计学一基本概念和方法》，高等教育出版社、施普林格出版社，2000年版。
11.潘红宇主编，《时间序列分析》，对外经济贸易大学出版社2006年版。
12.王燕主编，《应用时间序列分析》，中国人民大学出版社2005年版。
13.（美）戴维R.安德森，丹尼斯J.斯威尼，托马斯A.威廉姆斯著，张建华，王健, 冯燕奇等译《商务与经济统计》（第9版），机械工业出版社，2006年版。
14.（美）罗伯特.约翰逊著：《基础统计学》，科学技术出版社2003年版。
15.谢启南、韩兆洲主编：《统计学原理》，暨南大学出版社2001年版。
16.朱胜编：《统计学原理》，中国统计出版社2002年版。
17.陆璇编著，《数理统计基础》，清华大学出版社1998年版。
18..魏宗舒等编，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社2003年版。
19.左诗松、周纪荽编著，《概率论与数理统计》，中国统计出版社2000年版。
20.David R.Anderson,Dennis J.Sweenney, Thomas A. Williams:Statistics For Businss12 and Economics( Secend Edition), West Publishing, 1981.21. Mendenhall, Reinmuth, Beaver, Duhan: Statistics ForManagement and Economics(Fiflh Edition),.Duxbury Press, 1986.22.N.R.Draper: Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons, 1981.23. Kleinbaum, Kupper: Applied Regression Analysis andOther MultivariableMethods.Duxbury Press, 1978.13三、教学要求（一）教学方法与手段本课程采用理论教学与上机实验相结合，以巩固与强化学习效果。
在教学中，应注意在系统讲授统计学的基本理论和基本方法的同时，注重学生对统计思想的理解，以及理论、方法与实际问题的结合，正确的理解与运用统计理论与方法分析解决问题，并要求学生运用统计软件进行数据分析教学方法上，可以将案例教学、启发式教学、讨论式教学等结合使用，多媒体与板书相结合，增强师生之间的互动交流。
（二）考核方式1.考核内容。
考核内容应包括所有知识点，重点是统计理论方法在实际问题中的应用。
考核基本知识、基本理论的掌握程度以及分析应用能力。
2.考核方式与成绩评定。
考核方式以笔试、闭卷为主。
成绩评定以期末考核与学生平时作、也成绩、考勤记录、课堂表现、上机实验等作出综合评价，具体做法：平时成绩占30-40%,期末笔试占70-60%。
四、教学中应注意的问题1.统计学概论是统计学专业的一门专业基础课程。
从课程本身的特点来看，既有一定理论性，又有较强的实践操作性，涉及数据处理各种统计方法，内容丰富、繁杂，而对于初次接触统计的人来讲，又感到比较枯燥乏味，会觉得要学的知识面广，知识点多，会有一定的难度，这些都是学好这门课程的障碍。
但是，只要抓住课程的特点，掌握科学的学习方法，通过努力也是能够学好的。
2.要准确地理解基本概念，掌握基本原理和原则。
本课程作为一门专业课，有关的基本概念很多，对于这些概念一定要准确地理解其含义，只有基本概念把握准确了，才能够更好地理解和掌握其他相关内容。
对于基本原理和基本公式，一方面要掌握其内容，另一方面要能够结合具体情况灵活运用。
3.理论联系实际，加强操作练习。
由于本课程的实践性较强，而其理论又比较抽象，特别是对于从未接触过统计工作的同学来说，更是感到难以理解和掌握。
因此，在学习中一定要注重理论联系实际，同时加强操作练习，培养动手能力，具体办法有：一是基于经济、管理及日常生活等方面的实际问题，将实际事例融入各种统计方法的讲解中，强调统计方法技术的应用，强化案例教学；二是一定要认真完成课后作业和加强案例练习，通过练习加深对基本原理和基本方法的理解和掌握；三可以通过上机实验加强实际操作能力。
本课程涉及哲学、西方经济学、数学等相关知识。
要求在教学过程中，坚持理论联系实际，紧密结合现实的经济体制和统计改革实际，汲取国内外统计科学研究的新成果，不断提高本课程的思想性、理论性、科学性和先进性，丰富教学内容、提高教学质量。
本课程属统计学专业本科必修的基础主干课，与其它各有关课程之间存在着密切的联系。
在教学内容方面应力求相互衔接，但要避免过多地不必要的重复。
五、课程教学内容本课程的教学内容是按高等院校统计学专业本科32学时安排的，要求在限定的课时内讲授描述统计学的基本理论、基本知识和基本方法，并进行基本技能的训练。
第一章导论教学目的与要求：本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的概念、统计学学科、数据的类型和统计学中的几个基本概念。
通过学习，使学生①了解统计学的基本框架体系，系统把握统计学的涵义、学科性质、研究方法及各种统计数据的类型；②理解各种统计数据类型的特点；③掌握统计学中的几个基本概念；④熟练掌握统计学概念以及概念之间的相互关系并能运用。
重点、难点：统计学的涵义、数据类型、基本概念及概念间的关系。
第一节统计及其应用领域一、什么是统计学二、统计的应用领域三、统计的产生与发展第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据二、观测数据和实验数据三、截面数据和时间序列数据第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本二、参数和统计量三、变量第二章数据的搜集教学目的与要求：：本章主要讲授数据的搜集，包括数据的来源、调查数据取得的方法、调查中调查方案的设计等内容。
通过学习，使学生①了解数据的来源、调查数据取得的方法、调查中调查方案的设计；②理解数据取得的各种方法；③掌握统计调查方案的设计内容。
④熟练掌握各种数据搜集方式的特点及适用场合，能根据研究目的和任务选择适当的搜集方式，并能设计出调查方案。
重点、难点：概率抽样与非概率抽样；各种数据搜集方法的特点及适用场合；统计调查方案的设计。
第一节数据来源一、数据的间接来源二、数据的直接来源第二节调查数据一、概率抽样与非概率抽样重点介绍简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等概率抽样方法的概念和特点。
以及方便抽样、判断抽样、自愿抽样、滚雪球抽样、配额抽样等非概率抽样的方法。
二、搜集数据的基本方法重点介绍搜集数据的基本方法，如自填式、面访式、电话式。
三、调查方案设计四、实验数据的搜集第三节数据的误差一、数据的误差介绍抽样误差、非抽样误差的概念。
二、误差的控制第三章数据整理与显示教学目的与要求：本章主要讲授统计数据的整理与显示，包括数据的预处理，分类型、顺序型、数值型数据的整理与显示，统计表的设计。
通过学习，使学生①了解统计整理的全过程，特别是在统计研究中的承前启后地位；②掌握分类型、顺序型、数值型数据整理的方法和技术；③学会统计图表的设置，并能熟练运用。
重点、难点：各种类型数据的分组方法；统计图表的运用。
第一节数据的预处理一、数据审核二、数据筛选三、数据排序第二节分类和顺序数据的整理与显示一、分类数据的整理与显示重点介绍频数与频数分布。
学会用Excel制作频数分布表。
了解分类数据的图示方法。
二、顺序数据的整理与显示重点介绍累积频数与累积频率。
了解分顺序数据的图示方法。
第三节数值型数据的整理与显示一、数据分组重点介绍数值型数据的分组方法，包括单变量分组、组距分组、等距分组、次数密度等相关问题。