计量经济学 张晓峒 第三版 南开大学出版社

数量经济学复习试题

一.对于模型:n i X Y i

i i ,,1 =++=εβα

从10个观测值中计算出;

20,200,26,40,822=====∑∑∑∑∑i i i i i i

Y X X Y X Y

请回答以下问题:

(1)求出模型中α和β的OLS 估计量; (2)当10=x 时,计算y 的预测值。 (3) 求出模型的2

R ,并作出解释;

(4)对模型总体作出检验;

(5)对模型系数进行显著性检验;

二.根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国内生产总值X 的统计资料,可建立如下的计量经济模型:

ˆ516.64770.0898t t

Y X =+ (1) (2.5199) (0.005272)

2

R =0.9609,E S .=731.2086,F =516.3338,W D .=0.2174 1、 模型(1)斜率项是显著的吗?它有什么经济意义已知(048.2)28(025.0=t ) 2、检验该模型的误差项是否存在自相关。

(已知在23,1%,5===n k α条件下,489.1,352.1==U L d d )

3、如果存在自相关,请您用广义差分法来消除自相关问题。

4、根据下面的信息,检验回归方程(1)的误差项是否存在异方差。如果存在异方差的话,请写出异方差的形式

。表1:此表为Eviews 输出结果。

RE 为模型(1)中残差的平方

5、我们通常用什么方法解决异方差问题,在这里,你建议使用什么方法修正模型?如何修正(要求写出修正后的模型)?

三、设货币需求方程式的总体模型为

t t t t

t

RGDP r P M εβββ+++=)ln()ln()ln(

210 其中M 为广义货币需求量,P 为物价水平,r 为利率,RGDP 为实际国内生产总值。假定根据

容量为n =19的样本,用最小二乘法估计出如下样本回归模型;

1

.09

.0)

3()

13()ln(54.0)ln(26.003.0)ln(

2==++-=DW R e RGDP r P M t t t t

t

其中括号内的数值为系数估计的t 统计值,t e 为残差。 (1)从经济意义上考察估计模型的合理性;

(2)在5%显著性水平上.分别检验参数21,ββ的显著性; (3)在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。

四、计量经济学研究工作中的重要方面是研究对古典模型假定违背的经济计量问题,通常包括异方差性问题、序列相关问题、多重共线性问题、解释变量的随机性问题等等。请回答:(30分)

1)异方差性的含义是什么?产生异方差的原因是什么? 2)模型产生异方差问题时将有什么危害?

3)叙述戈德非尔特—夸特(Goldfeld —Quandt )检验的过程

4)若异方差形式为i i X u E 22)(σ=,试写出解决此异方差问题的方法。 五、已知消费模型:t y =10αα+t x 1+2αt x 2+t μ

其中:t y =消费支出;t x 1=个人可支配收入;t x 2=消费者的流动资产;

0)(=t E μ;

212)(t t x V σμ=(其中2σ为常数)

。请进行适当变换以消除异方差,并给出消除异方差后模型参数估计量的表达式(10分)。

答:原方程两边同时乘以

t

x 11,得

t

t t t t t t x x x x x y 11221101μααα+++=,

2211)(1)(

σμ==t t

t t Var x x u Var ,异方差消除。(5分)令*=t t t y x y 1,*=t t x x 111,*

=t t t x x x 212,

t t

t

x νμ=1, =*t y +0B +*

t

x B 11+*t x B 22t ν,则10b =α,01b =α,22b =α。分)

六、 试根据最小二乘法原理,估计没有截距项的一元回归模型

i i i u X b Y +=1的参数,1b 的OLS 估计值1

ˆ,b 。

七、根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国内生产总值X 的统计资料,可建立如下的计量经济模型:

X Y ⨯+=1198.06477.556

(2.5199) (22.7229)

2

R =0.9609,E S .=731.2086,F =516.3338,W D .=0.3474 请回答以下问题:

(1) 何谓计量经济模型的自相关性?

(2) 试检验该模型是否存在一阶自相关,为什么? (3) 自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响?

(4) 如果该模型存在自相关,试写出消除一阶自相关的方法和步骤。

(临界值24.1=L d ,43.1=U d ) 八、下表给出了二元线性回归模型方差分析结果:

方差来源 平方和(SS ) 自由度(df )

平方和的均值(MSS ) 来自回归(ESS )

来自残差(RSS )

总离差(TSS )

65965 —— 66042 —— —— 14

—— ——

(1) 样本的容量是多少? (2) 求RSS (3) 求2R

九、依据美国1970~1983年的数据,得到下面的回归结果:

9912

.0)

()0001.10()

2197.0()(0863.84723.78721=-==+-=r b t a se M GNP t

t

其中GNP 是国民生产总值(单位是亿美元),1M 是货币供给(单位是百万美元),b a ,未知。

(1)上述模型中的数据属于那种统计数据类型? (2)求出b a ,

(3)假定1984年1m 为552亿美元,预测该年平均GNP ?

(4)货币学家认为:货币供给对GNP 有显著的正面影响,你如何检验这个假设? 十、(共25分)根据中国1950——1972年进出口贸易总额t y (单位亿元)与国内生产总值

t X (单位亿元)的数据,估计了进出口贸易总额和国内生产总值之间的关系,结果如下:

Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 06/05/03 Time: 11:02 Sample: 1950 1972

C 0.682674 0.235425 2.8997515 R-squared

0.718641 Mean dependent var 4.596044 Adjusted R-squared 0.705243 S.D. dependent var 0.301263 S.E. of regression 0.163560 Akaike info criterion -0.700328 Sum squared resid 0.561792 Schwarz criterion -0.601589 Log likelihood 10.05377 F-statistic 53.63771

(1)写出所得到的回归模型的表达式,并解释系数的意义? (2)分析该结果的系数显著性和拟合优度?

(3)在通常使用D —W 统计量需要有那些基础假设? (4)该模型是否存在自相关? (5)估计自相关系数?

(6)如何对该模型进行改进?

十一、设一元线性回归模型i i i u X Y ++=βα,随机项i u 的方差是2

u σ,试证明:

2

ˆ2

-=n ESS

u σ (其中是样本容量是残差平方和,

n ESS ) 十二、利用我国1982~2004年的GDP 增长率(Dgdp )对投资增长率(Dinvest )进行回归,

01t t t Dgdp Dinvest u ββ=++

OLS 估计结果如下(括号内的数字表示t 统计量的值,s .e . 表示回归标准差):

ˆ0.080.38t t t Dgdp Dinvest u

(3.96) (4.62)

=++, R 2 = 0.50,s .e . = 0.06,DW = 0.90

回答如下问题。(本题12分)

(1)对模型残差进行DW 检验。(检验水平α = 0.05,临界值:D L =1.26,D U =1.44)。 (2)如果存在一阶自相关,请用广义差分法消除自相关。

(3)根据如下Dgdp 对Dinvest 回归结果,写出模型估计式,并表示成Dgdp 的自回归分布

滞后形式。

十三、设一元线性回归模型i i i u X Y ++=βα,试推导参数β

ˆ的方差,并证明其方差最小性。

研究生计量经济学教学大纲

安徽财经大学硕士研究生课程教学大纲 《计量经济学》 课程名称:Econometrics 授课教师:马成文夏日 学时:36 学分:2 开课学期:2010-2011学年第一学期 课程类别:必修 适用专业:经济类、管理类各专业 教学内容:见附件 授课及考核方式:课程论文+笔试,权重各位50%。 先修课程:统计学、数理统计学、西方经济学 教材:(1)J.M.伍德里奇.计量经济学导论现代观点.中国人民大学出版社,2003 (2)易丹辉.数据分析与EVIEWS应用,中国人民大学出版社,2008 参考文献: [1] 潘省初.计量经济学中级教程.清华大学出版社,2009 [2] 李子奈,叶阿忠.高等计量经济学.清华大学出版社,2000 [3] 张晓峒.数量经济学.机械工业出版社,2008 [4] 王志刚.面板数据模型及其在经济分析中的应用.经济科学出版社,2008 [5] 汪同三.21世纪数量经济学.社会科学文献出版社,第1-10卷社会科学出 版社 [6] 易丹辉.数据分析与EVIEWS应用,中国人民大学出版社,2008 [7] 刘斌.应用计量经济学.中国金融出版社,2010 [8] 朱平芳.现代计量经济学.上海财经大学出版社,2004 [9] 马树才.宏观经济政策效应分析.经济科学出版社,2005 [10] 祝宝良.中国宏观分析运行定量分析.中国经济出版社,2005 [11] 高铁梅.计量经济分析方法与建模.清华大学出版社,2006

[12] 古扎拉蒂.计量经济学基础(第四版).中国人民大学出版社,2005 [13] 坎贝尔.金融市场计量经济学.上海财经大学出版社,2003 [14] J.M.伍德里奇.计量经济学导论现代观点.中国人民大学出版社,2003 [15] J.M.伍德里奇.横截面与面板数据的计量经济分析.中国人民大学出版社,2003 [16]威廉· H·格林.计量经济分析. 中国人民大学出版社,2007 [17] 白仲林.面板数据的计量经济分析.南开大学出版社,2007 [18] https://www.360docs.net/doc/b519155957.html,ing Econometrics:APractical Guide.机械工业出版 社,2007 [19] Ruey S.tsay.金融时间序列分析. 机械工业出版社,2005 [20] Michael P.murray.Econometrics: A Modern Introduction. 机械工业出版社,2009 教师简介: 马成文,男,安徽亳州人,汉族,1963年9月生,中共党员;1985年安徽财贸学院(现安徽财经大学)计划统计专业本科毕业,获经济学学士学位,1988年安徽财贸学院统计学专业研究生毕业,获经济学硕士学位并留校任教;分别于1995、2001年被评聘为副教授、教授职称;历任经济信息管理系副主任和主任、信息工程学院院长和党总支书记、劳动经济学专业硕士生导师;现为经济学院院长,安徽省高校学科带头人培养对象,校学术带头人和教学名师,情报学和统计学专业硕士生导师,校纪律检查委员会委员,华中科技大学西方经济学专业在职博士研究生。主持学院行政工作。研究方向为:数量经济,产业经济。主讲课程为:计量经济学(本科生,研究生),信息分析方法(研究生),市场分析与预测(研究生)。公开发表学术论文90余篇,其中国家重点级8篇,国家级20余篇。主持和参与科研项目40余项,其中主持安徽省哲学科学规划办项目2项、国家统计局重点项目3项、第二次全国农业普查招标项目1项、第二次全国经济普查招标项目1项、安徽省教育厅人文社会科学和教学研究项目10项。公开出版教材和著作6部。科研项目《蚌埠市产业结构调整研究》分别荣获安徽省科技进步四等奖(1998年)、蚌埠市科技进步二等奖(1999年);科研项目《农村居民消

《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲 英文名称:Econometric 课程代码:221102004 课程类别:专业核心课 课程性质:必修 开课学期:第四学期 总学时:54(讲课:36,实验0,实践18,网络0) 总学分:3 考核方式:作业 先修课程:高等数学、微观经济学、宏观经济学、统计学 适用专业:经济学 一、课程简介 《计量经济学》是经济学专业的一门专业核心课程。本课程以高等数学、宏微观经济学、统计学为先修课程,系统讲授计量经济学的基础理论、一元和多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中特殊的解释变量以及Eviews基础操作等内容,为全国大学生市场调查与分析大赛以及毕业论文作理论与实践兼具的准备。该课程分别从理论授课、软件学习以及团队实训等三个维度全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质及文化素养,重点培养学生经济学专业知识与技能,使其具有较为扎实的专业知识储备、数据分析的能力、实践与创新能力。 二、课程目标及其对毕业要求的支撑 总体目标:全面提高学生的政治素养和道德品质,重点培养学生经济统计专业知识与技 三、课程内容及要求 第一章绪论 教学内容: 第一节计量经济学的定义与类型 1.计量经济学的定义 2.计量经济学的类型

第二节计量经济学的特征 1.经典计量经济学在理论方法方面特征 2.经典计量经济学在应用方法方面特征 第三节计量经济学的目的及研究问题的步骤 1.计量经济学的目的 2.计量经济学研究问题的步骤 3.Eviews软件介绍 学生学习预期成果: 1.理解计量经济学的含义 2.理解计量经济学的类型与特征 3.了解计量经济学的目的及研究问题的步骤 4.了解Eviews软件并下载安装成功 教学重点:计量经济学的含义;计量经济学研究问题的步骤;Eviews软件介绍。教学难点:计量经济学的含义;计量经济学研究问题的步骤。 第二章一元线性回归模型 教学内容: 第一节模型的建立及其假定条件 1.回归分析的概念 2.一元线性回归模型的介绍 3.随机误差项的假定条件 第二节一元线性回归模型的参数估计 1.普通最小二乘法的概念 2.参数估计 第三节最小二乘估计量的统计性质 1.线性性 2.无偏性 3.最小方差性 第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度 1.总离差平方和的分解 2.样本可决系数及相关系数 第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间 1.随机变量u的方差 2.t检验 3.置信区间 第六节一元线性回归方程的预测 1.点预测 2.区间预测 第七节案例分析

出版类专业图书参考阅读书目

出版专业图书参考阅读书目 一、出版专业基础知识类 1.《中外出版史》,宋原放、李白坚著,北京师范大学出版社 2.《编辑出版学》,张天定郭琦(主编),河南大学出版社,2003(二选一)3.《外国出版概况》,陆本瑞辽宁教育出版社 4.《著作权法概论》,沈仁干钟颖科辽宁教育出版社 5.《中国图书业经济分析》陈昕等,学林出版社,1990 6.《媒介与文化研究方法》,Jane Stokes 著,复旦大学出版社,2006 7.《英国出版业》,保罗·理查森著,世界图书出版公司,2006 8. A History of British Publishing, John Feather, Routledge 9.Publishing In China,Xin Guangwei,Thomson Learning 二、出版专业扩展知识类 10.《出版学基础》,罗紫初,吴赟,王秋林著,山西人民出版社, 2004 11.《中国出版业发展报告2005》,郝振省主编,中国书籍出版社, 2005 12.《国际出版业发展状况及预测2005》,郝振省主编,中国书籍出版社, 13.《中国民营书业发展报告2005》,郝振省主编,中国书籍出版社, 2005 14.《版权贸易与华文出版》,辛广伟著,河北人民出版社, 2001 15.《台湾出版史》,辛广伟著,河北敎育出版社, 2000 16.《西方六国出版管理研究》,魏玉山等著,中国书籍出版社1995 17.《中国出版企业竞争力研究》,贺剑锋,湖北人民出版社 18.《王益出版文集(1-3卷)》,中国书籍出版社 19.《海外书业经营案例》,杨贵山,中国水利水电出版社,2005 20.《出版社的经营管理》,王耀先,辽宁教育出版社 21.《图书发行教程》,罗紫初、李晓晶,辽宁教育出版社 22.《网络出版及其经营管理》,谢新洲,辽宁教育出版社 23.《成功出版完全指南(出版人丛书)》,艾佛利卡多佐著(美国),河北教育出版社 24.《图书出版的艺术与科学》,中国书籍出版社

计量经济学 张晓峒 第三版 南开大学出版社

数量经济学复习试题 一.对于模型:n i X Y i i i ,,1 =++=εβα 从10个观测值中计算出; 20,200,26,40,822=====∑∑∑∑∑i i i i i i Y X X Y X Y , 请回答以下问题: (1)求出模型中α和β的OLS 估计量; (2)当10=x 时,计算y 的预测值。 (3) 求出模型的2 R ,并作出解释; (4)对模型总体作出检验; (5)对模型系数进行显著性检验; 二.根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国内生产总值X 的统计资料,可建立如下的计量经济模型: ˆ516.64770.0898t t Y X =+ (1) (2.5199) (0.005272) 2 R =0.9609,E S .=731.2086,F =516.3338,W D .=0.2174 1、 模型(1)斜率项是显著的吗?它有什么经济意义已知(048.2)28(025.0=t ) 2、检验该模型的误差项是否存在自相关。 (已知在23,1%,5===n k α条件下,489.1,352.1==U L d d ) 3、如果存在自相关,请您用广义差分法来消除自相关问题。 4、根据下面的信息,检验回归方程(1)的误差项是否存在异方差。如果存在异方差的话,请写出异方差的形式 。表1:此表为Eviews 输出结果。

RE 为模型(1)中残差的平方 5、我们通常用什么方法解决异方差问题,在这里,你建议使用什么方法修正模型?如何修正(要求写出修正后的模型)? 三、设货币需求方程式的总体模型为 t t t t t RGDP r P M εβββ+++=)ln()ln()ln( 210 其中M 为广义货币需求量,P 为物价水平,r 为利率,RGDP 为实际国内生产总值。假定根据 容量为n =19的样本,用最小二乘法估计出如下样本回归模型; 1 .09 .0) 3() 13()ln(54.0)ln(26.003.0)ln( 2==++-=DW R e RGDP r P M t t t t t 其中括号内的数值为系数估计的t 统计值,t e 为残差。 (1)从经济意义上考察估计模型的合理性; (2)在5%显著性水平上.分别检验参数21,ββ的显著性; (3)在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。 四、计量经济学研究工作中的重要方面是研究对古典模型假定违背的经济计量问题,通常包括异方差性问题、序列相关问题、多重共线性问题、解释变量的随机性问题等等。请回答:(30分) 1)异方差性的含义是什么?产生异方差的原因是什么? 2)模型产生异方差问题时将有什么危害? 3)叙述戈德非尔特—夸特(Goldfeld —Quandt )检验的过程 4)若异方差形式为i i X u E 22)(σ=,试写出解决此异方差问题的方法。 五、已知消费模型:t y =10αα+t x 1+2αt x 2+t μ 其中:t y =消费支出;t x 1=个人可支配收入;t x 2=消费者的流动资产; 0)(=t E μ; 212)(t t x V σμ=(其中2σ为常数) 。请进行适当变换以消除异方差,并给出消除异方差后模型参数估计量的表达式(10分)。

计量经济学教学大纲完整

《中级计量经济学》教学大纲 (Econometrics) 一、编写说明 学分:2学分;总课时:36学时,课内外学时比至少应达到1:2;课程性质:经济类学科各专业学位课、必修课,其他专业研究生的选修课。先修课程:《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《西方经济学》、《计算机基础》。 课程简介:本课程以中级计量经济学为主,适当吸收高级水平的内容;以经典线性模型为主,适当介绍一些适用的扩展模型。全书形成具有实用性、继承性和前瞻性特色的内容体系。本课程较为系统地介绍计量经济学的基本理论、方法、最新进展以及计量经济学软件EViews。全书共分9章,第1章阐述回归分析的基本内容及应用问题,这是整个计量经济学的基础;第2章至第5章介绍异方差性、自相关性、多重共线性、虚拟变量、模型设定误差、变量观测误差以及随机解释变量等计量经济问题及其解决方法,这是本书的主要内容;第6章和第8章阐述滞后变量模型和联立方程模型,这是本课程的重点内容之一,第7章重点阐述时间序列分析,主要涉及ADF检验、Johansen协整检验、Granger因果关系检验、ARIMA模型、向量自回归模型(VAR)、协整理论与向量误差修正模型(VEC),这部分内容是当代计量经济学研究的热点问题;第9章介绍面板数据模型及其应用,这是计量经济学研究的最新近展。第7章和第9章是本书重点内容。本书特别强调应用EViews解决实际经济问题,具有很强的可操作性。 (一)本课程的教学目的和要求 本课程是中级计量经济学的系统讲授。要求学生通过本课程的学习,系统掌握各类计量经济模型的设定、估计与检验方法,能够熟练运用Eviews(或某一相关软件)建模;并且能够追踪有关专业领域计量经济模型方法的新发展,尝试运用计量经济分析方法进行课题研究。 (二)大纲的教学体系 1.课程内容与学时分配。本课程36学时,每周2学时。各章内容与学时分配如下:第1章多元线性回归模型(5学时);第2章异方差性(3学时);第3章自相关性(3学时);第4章多重共线性(3学时);第5章单方程回归模型的几个专门问题(5学时);第6章滞后变量模型(4学时);第7章时间序列分析(6学时);第8章联立方程模型(5学时);第9章面板

计量经济学讲义lecture 1

第1章经济计量学的特征及研究范围 在经济学和管理学,以及其他相关学科的研究中,越来越多的问题需要得到量化的答案。解决这个问题的一个主要手段就是通过经济计量学中的研究方法。本课程是经济计量学的入门课程,这里,我们首先概括地介绍经济计量学,目的是使大家初步了解经济计量学的一般问题。 1.1 什么是经济计量学 经济计量学现在已经成为经济管理学研究中最热门的专业之一。简单地说,经济计量学就是经济的测度。但更具体地,不同的经济学家可能会给出不同的描述。如: Goldberger——经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学。 Samuelson——经济计量学运用数理统计学分析经济数据,对构建于数理经济学基础上的模型进行实证分析,并得出数值结果。 1.2 为什么要学习经济计量学 从上述定义可以看出,经济计量学涉及经济理论、数理统计学、经济统计学(即经济数据)和数理统计学,同时也是值得独立研究的一门学科。经济计量学与其它学科的关系可以通过下面的图形说明。 图1 经济计量学与其它相关学科的关系

(1)经济学:提出以定性描述为主的命题和假说,理论本身无法定量测度经济变量之间的强度关系。 (2)数理经济学:主要是用数学形式或方程式(或模型)描述经济理论。 (3)经济统计学:主要是收集、处理经济数据,并将这些数据绘制成图表,为经济计量分析提供原始数据。 (4)数理统计学:提供了研究试验数据统计规律性的许多分析工具,但是经济计量学中面对的多是观测数据。 (5)经济计量学:以经济理论为基础,定量分析经济变量之间的数量关系。依据观测和试验,对经济理论做出经验解释。 1.3 经济计量学方法论 一般来说,传统的经济计量分析步骤如下: (1)理论或假说的陈述; (2)理论的数学模型设定; (3)理论的经济计量模型设定; (4)收集数据; (5)经济计量模型的参数估计; (6)假设检验; (7)预报或预测 (8)利用模型进行控制或制定政策。 为了阐明经济计量学的方法论,下面考虑这样一个问题:经济形势会影响人们进入劳动力市场的决策吗?或者经济形势是否对人们的工作意愿有影响??假设用失业率(UNR)来度量经济形势,用劳动力参与率(LFPR)来度量劳动力的参与,UNR和LFPR 的数据由政府按时公布。我们按上述步骤回答这个问题。 1.3.1 理论或假说的陈述 在劳动经济学中,关于经济形势对人们工作意愿的影响有两个相互对立的假说。 (1)受挫-工人假说认为当经济形势恶化时(表现为较高的失业率),许多失业工人放弃寻找工作的愿望并退出劳动市场。 (2)增加-工人假说认为当经济形势恶化时,许多目前并未进入劳动市场的后备工人(比如带孩子的母亲)可能会由于养家的人失去工作而决定进入劳动市场,即使这些工作的报酬很低,只要可以弥补由于养家人失去工作而造成的收入方面的一些损失就行。 1.3.2 理论数学模型的设定 这个问题涉及两个主要变量:UNR(解释变量或自变量)和LFPR(被解释

计量经济学 张晓峒 第三版 南开大学出版社

第四章 一、练习题 (一)简答题 1、多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中,哪些基本假设起了作用? 2、多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 3、某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为 fedu medu sibs edu 210.0131.0094.036.10++-= R 2=0.214 式中,edu 为劳动力受教育年数,sibs 为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数,medu 与fedu 分别为母亲与父亲受到教育的年数。问 (1)若medu 与fedu 保持不变,为了使预测的受教育水平减少一年,需要sibs 增加多少? (2)请对medu 的系数给予适当的解释。 (3)如果两个劳动力都没有兄弟姐妹,但其中一个的父母受教育的年数为12年,另一个的父母受教育的年数为16年,则两人受教育的年数预期相差多少? 4、以企业研发支出(R&D )占销售额的比重为被解释变量(Y ),以企业销售额(X1)与利润占销售额的比重(X2)为解释变量,一个有32容量的样本企业的估计结果如下: 099 .0)046.0() 22.0() 37.1(05.0)log(32.0472.022 1=++=R X X Y 其中括号中为系数估计值的标准差。 (1)解释log(X1)的系数。如果X1增加10%,估计Y 会变化多少个百分点?这在经济上是一个很大的影响吗? (2)针对R&D 强度随销售额的增加而提高这一备择假设,检验它不虽X1而变化的假设。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。 (3)利润占销售额的比重X2对R&D 强度Y 是否在统计上有显著的影响? 5、什么是正规方程组?分别用非矩阵形式和矩阵形式写出模型: i ki k i i i u x x x y +++++=ββββ 22110,n i ,,2,1 =的正规方程组,及其推导过程。 6、假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数,以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据,得到两个可能的解释性方程: 方程A :3215.10.10.150.125ˆX X X Y +--= 75.02 =R 方程B :4217.35.50.140.123ˆX X X Y -+-= 73.02 =R 其中:Y ——某天慢跑者的人数

Eviews使用教程简易版(清晰word版)张晓峒

Eviews使用教程简易版(清晰word版)张晓峒

计量经济学软件包Eviews使用说明 一、启动软件包 假定用户有Windows95/98的操作经验,我们通过一个实际问题的处理过程,使用户对EViews的应用有一些感性认识,达到速成的目的。 1、Eviews的启动步骤: 进入Windows /双击Eviews快捷方式,进入EViews窗口;或点击开始 /程序/Econometric Views/Eviews,进入EViews窗口。 2、EViews窗口介绍菜 标 命令 控制 信息 路 状态主显示窗 口 (图

吉林4206.6 4 3449.74 重庆 5466.5 7 4977.26 黑龙江4268.5 3303.15 四川5127.0 8 4382.59 上海8773.1 0 6866.41 贵州4565.3 9 3799.38 江苏6017.8 5 4889.43 云南6042.7 8 5032.67 浙江7836.7 6 6217.93 陕西4220.2 4 3538.52 安徽4770.4 7 3777.41 甘肃4009.6 1 3099.36 福建6485.6 3 5181.45 青海4240.1 3 3580.47 江西4251.4 2 3266.81 宁夏4112.4 1 3379.82 山东5380.0 8 4143.96 新疆5000.7 9 3714.10 (数据来源:中国统计年鉴-1999光盘J10、J11,中国统计出 版社) 下面的图片说明了具体操作过程。 1、打开新建对象类型对话框,选择工作文件Workfile,见图二。

计量经济学时间序列分析论文

时 间 序 列 期 末 论 文 安徽财经大学 姓名:鲍志祥班级:093财管二班学号:20093069073 企业商品价格总指数的时间序列分析 摘要 利用Eviews软件判断企业商品价格总指数序列为非平稳序列且为非白噪声序列,对非平稳序列进行一阶差分后得到平稳序列,分析运用一阶自回归AR(1)模型拟合时间序列,由于总指数序列值之间密切的相关关系,且历史数据对未来的发展有一定影响,利用Forecast 命令预测未来4个月的企业商品价格总指数。

关键词:Eviews;平稳序列;AR(p)模型;一阶差分 理论准备:拿到一个观察值序列之后,首先要判断它的平稳性.通过平稳性检验,序列可分为平稳序列和非平稳序列两大类. 对于平稳序列,由于它不具有二阶矩形平稳的性质,所以对它的统计分析要周折一些,通常要进行进一步的检验、变换或处理之后,才能确定适当的拟和模型。 如果序列平稳,建模比较容易,但并不是所有的平稳序列都值得建模。只有那些序列值之间具有密切的相关关系,历史数据对未来的发展有一定影响的序列,才值得我们花时间去挖掘历史数据中的有效信息,用于预测序列未来的发展。 如果序列值彼此之间没有任何相关性,那就意味着该序列是一个没有任何记忆的序列,过去的行为对将来的发展没有丝毫影响,这种序列我们称之为纯随机序列。从统计分析的角度而言,纯随机序列是没有任何分析价值的序列。 如果序列xt是均值非平稳的,对其进行d次差分后,变成了平稳的序列Δdxt,这个差分后的平稳序列的适应性模型为ARMA(p,q) ,此时就称对原始序列xt建立了ARIMA(p,d,q)模型。 问题:判断企业商品价格总指数序列的平稳性与纯随机性,处理数据并利用拟合模型,预测未来4个月的企业商品价格总指数。 表1企业商品价格总指数数据(来源:东方财富网) 图1企业商品价格总指数序列{x i}的时序图 由图1我们可以看出序列在上下波动比较大,大致判断不具有平稳性。

计量经济学答案赵国庆

计量经济学答案赵国庆 【篇一:《计量经济学》参考书目】 t>主要参考书 李子奈,《计量经济学》,高等教育出版社,2000年7月 damodar n. gujarrati,《basic econometrics》(fourth edition), the mcgraw-hill companies, 2001 jeffrey m. wooldridge, 《introductory econometrics: a modern approach》(second edition), thomson, south-western, 2003 古扎拉蒂著,林少宫译,《计量经济学》(第3版),中国人民大 学出版社,1999年 其它参考书 张保法著,《经济计量学》(第4版),经济科学出版社,2000年 1月 赵国庆主编,《计量经济学》,中国人民大学出版社,2001年2月 michael d. intriligator,《econometric models,techniques,and applications》(second edition), prentice-hall inc.,1997 r. s. pindyck, d. l.rubinfeld, 《econometric models and econometric forecasts》(fourth edition), mcgraw-hill, 1990 g.s.maddala, 《introduction to econometrics》(third edition),john wiley sons, 2001 李子奈,《计量经济学—方法与应用》,清 华大学出版社,1992年 robert d. mason, douglas a. lind, 《statistical techniques in business and economics》 (nineth edition), mcgraw-hill company, 1996 (机械工业出版社,1998年12月) 张寿、于清文编著,《计量经济学》,上海交通大学出版社, 1984年 唐国兴编著,《计量经济学—理论、方法和模型》,复旦大学出版社,1991年 陈正澄著,《计量经济学》,台湾三民书局,1980年 吴承业、龚德恩编著,《应用经济计量学教程》,中国铁道出版社,1996年 r.l.thomas, 《introductory econometrics: theory and applications》, longman inc.,1985 高级教材,部分参考

关于研究生招生与考生种类的实证分析

计量经济学大作业 基于二元离散选择模型对研究生录取与考生种类实证分析组长: 学号: 0092727 姓名:崔雅妍专业:国际经济与贸易成员: 学号: 0092728 姓名:邹雨君专业:国际经济与贸易学号: 0092729 姓名:吕轶慧专业:国际经济与贸易任课教师:徐晔 评语:_该小组构建的数据模型基本上来说还算是成功的,所论述的问题不算新颖,但综合计量统计检验和经济计量检验来确定所论述问题的客观实在性,多方收集数据及资料,充分说明了模型建立的实际意义,得出的的结论符合实际现象,具有较强的说服力。

一、背景 自1999年我国高校实行扩招以来,大学在校生的人数日益增加,从1999年的高校在校生人数不足100万到2012年的2536.7万,十几年间我国大学的在校生人数增加了25倍之多。随着在校生的人数的增多,每年大学的毕业生的人数也呈现大幅增长,到2013年高校的毕业生人数已达700万之巨,一方面是毕业生人数的增加,一方面是市场上的工作岗位并没有实现同步增长,于是毕业生面对的就业压力越来越大,这使得一部分毕业生通过参加研究生考试,以进一步深造,来增大自己未来的竞争力。参加研究生考试的考生一部分是刚毕业的应届生还有一部分是已毕业一年或者数年的学生,因此在研究生招生录取中,在达到录取分数的情况下,应届生和往届生是否由于身份的不同,而对录取的结果有所不同,本文将对这个问题进行分析。 二、 二元离散选择模型 在经典计量经济学模型中,被解释变量通常被假定为连续变量。但是,经济分析中经常面临许多决策,或者称为选择题,即人们必须在可供选择的几个方案中做出选择。这些可供选择的方案可以用离散的数据表示,例如某一事件发生与否,可以用0和1表示。对某一建议持强烈的反对、反对、中立、支持、强烈支持5种态度,可以分别用0,1,2,3,4表示。以这样的决策结果作为被解释变量建立的的计量经济学模型,称为离散被解释变量数据计量经济学模型(models with discrete variables)。如果被解释变量只能存在两种选择,称为二元选择模型(binary choice model)。 对二元选择原始模型 令: N XB Y += (1) 其中Y 为观察值为1和0的决策被解释变量,X 为解释变量,包括选择对象所具有的属性和选择主体所具有的属性。在(1)式中,对于 i i i B X y μ+= 因为 0)(=i E μ,所以B X y E i i =)(。令: )1(==i i y P p , )0(1==-i i y P p 于是 i i i i p y P y P y E ==⨯+=⨯=)0(0)1(1)( 所以有 B X y P y E i i i ===)1()( (2)

计量经济学实验实验教案

《计量经济学实验》实验教案 辽宁大学经济学院 统计教研究室

《《计量经济学实验》实验教学计划》 课程名称:计量经济学实验(Econometrics Experiment ) 课程性质:独立设课 课程属性:专业基础课 指导书名称:《经济计量学---模型方法与应用》、《数据分析与EVIEWS应用》实验学时:30 实验学分: 1 面向专业:经济学类本科 一、课程简介: 本课程是为经济学类各本科专业开设的专业基础课,是教育部规定的经济学类各专业的八门核心课程之一。通过本课程的教学,使学生掌握计量经济学的基本理论和方法,熟悉计量经济学的基本内容和工作程序,能够独立建立并应用单方程的计量经济学模型分析实际的经济问题。会使用计量经济学软件 EVIEWS 。 二、课程实验目的与要求: 教学目的:通过实验加深对课堂讲授知识的理解,化解繁杂的计算过程,使学生用相关的软件独立地建立和应用计量经济学模型及方法来研究实际的经济 问题,为相关课程的学习及毕业论文中使用数量分析方法打下坚实的基础。 教学要求:通过计量经济学实验的学习,使学生能熟练地掌握计量经济学软件(本计划使用Eviews 及SPSS软件)的使用;能用Eviews 及SPSS软件来 建立单方程、联立方程模型和理解其它相关的教学内容,能上机运算、看懂输出结果并结合输出结果对模型进行各种检验。要求学生能独立地运用统计资料建立实用的、可靠的计量经济模型。 三、主要参考书目: [1] 《Eviews Version 3.1 》, Copyright 1994-1998( 美国) [2] 《计量经济学》,李子奈编著,北京:高等教育出版社 [3] 《计量经济学软件Eviews 使用指南》,张晓峒编著,天津:南开大学出版 社

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