第七章回归与相关分析练习及答案
第七章回归与相关分析练习及答案
第七章回归与相关分析
一、填空题
1．现象之间的相关关系按相关的程度分为 、 和
；按相关的形式分为 和 ；按影响因素的多少分为 和 。
2．两个相关现象之间，当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量 ，这种相关称为正相关；当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量 ，这种相关称为负相关。
3．相关系数的取值范围是 。
4．完全相关即是
关系，其相关系数为 。
5．相关系数，用于反映
条件下，两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。
6．直线相关系数等于零，说明两变量之间
；直线相关系数等1，说明两变量之间 ；直线相关系数等于—1，说明两变量之间 。
7．对现象之间变量的研究，统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的 ，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学方程式表达，称为 。
8．回归方程y=a+bx中的参数a是 ，b是 。在统计中估计待定参数的常用方法是 。
9.
分析要确定哪个是自变量哪个是因变量，在这点上它与 不同。
10．求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过 化成 来解决。
11．用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是 。
12．判断一条回归直线与样本观测值拟合程度好坏的指标是 。
二、单项选择题
1．下面的函数关系是( )
A销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B圆周的长度决定于它的半径
C家庭的收入和消费的关系 D数学成绩与统计学成绩的关系
2．相关系数r的取值范围( )
A -∞
C -1
3．年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )
A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元
4．若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于( )
A+1 B 0 C 0．5 D [1]
5．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )
A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关
C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关
6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程y c=a+bx。经计算，方程为y c=200—0.8x，该方程参数的计算( )
A a值是明显不对的 B b值是明显不对的
C a值和b值都是不对的 C a值和6值都是正确的
7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0．8时，则其回归系数为：( )
A 8 B 0.32 C 2 D 12．5
8．进行相关分析，要求相关的两个变量( )
A都是随机的 B都不是随机的 C一个是随机的，一个不是随机的
D随机或不随机都可以
9．下列关系中，属于正相关关系的有( )
A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系
B产品产量与单位产品成本之间的关系
C商品的流通费用与销售利润之间的关系
D流通费用率与商品销售量之间的关系
10．相关分析是研究( )
A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系
C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系
11．在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( )
A r=0 B r=l C 0
12．在回归直线yc=a+bx中，b表示( )
A当x增加一个单位，，y增加a的数量
B当y增加一个单位时，x增加b的数量
C当x增加一个单位时，y的均增加量
D当y增加一个单位时，x的平均增加量
13．当相关系数r=0时，表明( )
A现象之间完全无关 B相关程度较小
C现象之间完全相关 D无直线相关关系
14．下列现象的相关密切程度最高的是( )
A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0．87
B流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0．94
C商品销售额与利润率之间的相关系数为0．51
D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0．81
15．估计标准误差是反映( )
A平均数代表性的指标 B相关关系的指标
C回归直线的代表性指标 D序时平均数代表性指标
三、多项选择题
1．下列哪些现象之间的关系为相关关系( )
A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系
C广告支出与商品销售额关系 D单位产品成本与利润关系
E在价格固定情况下，销售量与商品销售额关系
2．相关系数表明两个变量之间的( )
A线性关系 B因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度
3．对于一元线性回归分析来说( )
A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D回归系数只有正号
E 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的。
4．可用来判断现象相关方向的指标有( )
A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误 E x、y的平均数
5．单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78- 2x，这表示( )
A产量为1000件时，单位成本76元
B产量为1000件时，单位成本78元
C产量每增加1000件时，单位成本下降2元
D产量每增加1000件时，单位成本下降78元
E当单位成本为72元时，产量为3000件
6．估计标准误的作用是表明( )
A回归方程的代表性 B样本的变异程度 C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性 E总体的变异程度
7．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( )
AlE相关 B单相关 C负相关 D复相关 E完全相关
8．在直线相关和回归分析中( )
A据同一资料，相关系数只能计算一个 B据同一资料，相关系数可以计算两个
C据同一资料，回归方程只能配合一个 D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
9．相关系数r的数值( )
A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-1 E可等于1
10．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )
A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关 E不相关和完全相关
11．确定直线回归方程必须满足的条件是( )
A现象间确实存在数量上的相互依存关系 B相关系数r必须等于1
Cy与x必须同方向变化 D现象间存在着较密切的直线相关关系
E相关系数r必须大于0
12．当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )
A r=1 B r=0 C r=-1 D Syx=0 E Syx =1
13．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( )
A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量 C对等关系
D一个是随机变量，一个是可控制变量 E不对等关系
14．配合直线回归方程是为了( )
A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量
C用自变量推算因变量 D两个变量相互推算 E确定两个变量间的相关程度
15．在直线回归方程中( )
A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算
C回归系数只能取正值 D要求两个变量都是随机变量
E要求因变量是随机的，而自变量是给定的。
16．相关系数与回归系数( )
A回归系数大于零则相关系数大于零 B回归系数小于零则相关系数小于零
C回归系数大于零则相关系数小于零 D回归系数小于零则相关系数大于零
E回归系数等于零则相关系数等于零
四、判断题
1．相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 ( )
2．如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势， 则二者是正相关关系。( )
3．假定变量x与y的相关系数是0．8，变量m与n的相关系数为—0．9，则x与y的相关密切程度高。( )
4．当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。( )
5．相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。( )
6．在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。( )
7．回归系数b的符号与相关系数r的符号，可以相同也可以不相同。( )
8．在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。( )
9．相关系数r越大，则估计标准误差 Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。( )
10．进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( )
11．工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系( )
12．正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的( )
13．回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量( )
统计学--第七章 相关关系分析法---复习思考题
第七章 相关关系分析法
一、填空题
1.按相关的程度，相关关系可分为完全相关、 相关和 相关。
2.按相关的方向，直线相关可分为 相关和 相关。
3.回归系数与相关系数的关系为b= 。
4.估计标准误差与相关系数的关系为ys= 。
5.相关系数的取值范围是 。
6.按相关关系涉及变量的多少，可分为 相关和 相关。
7.如果劳动生产率（千元/人）x和工资的回归方程为:1070cyx,这表明劳动生产率每提高1千元/人,工资增加 元。
二、判断题
1.家庭的消费支出随着收入的增加而增加，则消费支出与收入之间呈正相关关系。( )
2.当一个变量变动时，另一个变量也相应地发生大致均等的变动，这种相关关系称为非线性相关。( )
3.正相关是两个变量的变动方向一致。( )
4.两个变量之间的相关称为单相关。( )
5.相关系数和估计标准误差的变化方向是相同的。( )
6.相关系数的取值范围为：10r。( )
7.当两个变量之间是完全正相关时，则r=1。( )
8.两个变量之间相关的程度越低，相关系数越接近0。( )
9.当相关系数等于0时，说明两个变量之间没有相关关系。( )
10.当相关系数等于0.8时, 说明两个变量之间是显著相关。( )
三、单项选择题
1.若变量x 增加时，变量y的值也增加，那么变量x 和变量y 之间存在着( )
相关关系。
A.负 B.正 C.抛物线 D.指数曲线
2.如果两个变量之间的相关系数为-1，说明两个变量之间是( ) 相关关系。 A.无 B.低度 C.高度 D.完全
统计学课程作业(第七章)
《统计学》课程作业
第七章相关分析
一、单项选择题
1、当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着 （ ）
A、完全相关关系 B、复相关关系 C、直线相关关系 D、函数关系
2. 相关系数的值范围 （ ）
A、r B、11r C、11r D、01r
3、直线相关分析与直线回归分析的联系表现为 （ ）
A、相关分析是回归分析的基础 B、回归分析是相关分析的基础
C、相关分析是回归分析的深入 D、相关分析与回归分析互为条件
4、在用一个回归方程进行估计推算时 （ ）
A、只能用因变量推算自变量 B、只能用自变量推算因变量
C、既可用因变量推算自变量，也可用自变量推算因变量
D、不需要考虑因变量和自变量问题
5、如果估计标准误差0yxS，则表明 （ ）
A、全部观测值和回归值都不相等 B、回归直线代表性小
C、全部观测值与回归值的离差之积为0 D、全部观测值都落在回归直线上
6、判断两个变量间相关关系的密切程度时，“显著相关”通常是指 （ ）
A、5.03.0r B、8.05.0r C、18.0r D、高于0.5
7、在简单重复随机抽样条件下，欲使误差范围缩小一半，其他要求不变，则样本容量必须 （ ）
A、增加2倍 B、增加3倍 C、减少2倍 D、减少3倍
8、在回归直线方程bxayc中，b表示 （ ）
应用回归分析-第7章课后习题参考答案
应⽤回归分析-第7章课后习题参考答案
第7章 岭回归
思考与练习参考答案7.1 岭回归估计是在什么情况下提出的？
答：当⾃变量间存在复共线性时，｜X’X ｜≈0，回归系数估计的⽅差就很⼤， 估计值就很不稳定，为解决多重共线性，并使回归得到合理的结果，70年代提出了岭回归(Ridge Regression,简记为RR)。7.2岭回归的定义及统计思想是什么？
答：岭回归法就是以引⼊偏误为代价减⼩参数估计量的⽅差的⼀种回归⽅法，其
统计思想是对于（X ’X ）-1为奇异时，给X’X 加上⼀个正常数矩阵D, 那么X’X+D
接近奇异的程度就会⽐X ′X 接近奇异的程度⼩得多，从⽽完成回归。但是这样的回归必定丢失了信息，不满⾜blue 。但这样的代价有时是值得的，因为这样可以获得与专业知识相⼀致的结果。7.3 选择岭参数k 有哪⼏种⽅法？
答：最优k 是依赖于未知参数β和2σ的，⼏种常见的选择⽅法是：○
1岭迹法：选择0k 的点能使各岭估计基本稳定，岭估计符号合理，回归系数没有不合乎经济意义的绝对值，且残差平⽅和增⼤不太多； ○
2⽅差扩⼤因⼦法：11()()()c k X X kI X X X X kI --'''=++，其对⾓线元()jj c k 是岭估计的⽅差扩⼤因⼦。要让()10jj c k ≤；
○
3残差平⽅和：满⾜()SSE k cSSE
7.4 ⽤岭回归⽅法选择⾃变量应遵循哪些基本原则？
答：岭回归选择变量通常的原则是：1. 在岭回归的计算中，我们通常假定涉及矩阵已经中⼼化和标准化了，这样可以直接⽐较标准化岭回归系数的⼤⼩。我们可以剔除掉标准化岭回归系数⽐较稳定且绝对值很⼩的⾃变量；
2. 当k 值较⼩时，标准化岭回归系数的绝对值并不很⼩，但是不稳定，随
着k的增加迅速趋近于零。像这样岭回归系数不稳定、震动趋于零的⾃
变量，我们也可以予以剔除；3.去掉标准化岭回归系数很不稳定的⾃变量。如果有若⼲个岭回归系数不
稳定，究竟去掉⼏个，去掉那⼏个，要根据去掉某个变量后重新进⾏岭
统计学课后习题答案第七章相关分析与回归分析
统计学课后习题答案第七章相关分析与回归分析
第七章相关分析与回归分析
⼀、单项选择题1、相关分析就是研究变量之间得
A、数量关系
B、变动关系
C、因果关系
D、相互关系得密切程度
2、在相关分析中要求相关得两个变量
A、都就是随机变量
B、⾃变量就是随机变量
C、都不就是随机变量
D、因变量就是随机变量
3、下列现象之间得关系哪⼀个属于相关关系？
A、播种量与粮⾷收获量之间关系
B、圆半径与圆周长之间关系
C、圆半径与圆⾯积之间关系
D、单位产品成本与总成本之间关系
4、正相关得特点就是
A、两个变量之间得变化⽅向相反
B、两个变量⼀增⼀减
C、两个变量之间得变化⽅向⼀致
D、两个变量⼀减⼀增
5、相关关系得主要特点就是两个变量之间
A、存在着确定得依存关系
B、存在着不完全确定得关系
C、存在着严重得依存关系
D、存在着严格得对应关系
6、当⾃变量变化时, 因变量也相应地随之等量变化,则两个变量
之间存在着A、直线相关关系
B、负相关关系
C、曲线相关关系
D、正相关关系
7、当变量X值增加时,变量Y值都随之下降,则变量X与Y之间存在着A、正相关关系
B、直线相关关系
C、负相关关系
D、曲线相关关系
8、当变量X值增加时,变量Y值都随之增加,则变量X与Y之间存
在着A、直线相关关系
B、负相关关系
C、曲线相关关系
D、正相关关系
9、判定现象之间相关关系密切程度得最主要⽅法就是
A.对现象进⾏定性分析 B、计算相关系数
C、编制相关表
D、绘制相关图
10、相关分析对资料得要求就是
A.⾃变量不就是随机得,因变量就是随机得
B、两个变量均不就是随机得
C、⾃变量就是随机得,因变量不就是随机得
D、两个变量均为随机得
11、相关系数
A、既适⽤于直线相关,⼜适⽤于曲线相关
B、只适⽤于直线相关
C、既不适⽤于直线相关,⼜不适⽤于曲线相关
D、只适⽤于曲线相关
12、两个变量之间得相关关系称为
A、单相关
B、复相关
C、不相关
D、负相关
13、相关系数得取值范围就是
A、-1≤r≤1
B、-1≤r≤0
C、0≤r≤1
第七章相关分析与回归分析
第七章相关分析与回归分析
1.从某一行业中随机抽取12个企业，各企业产量与生产费用的数据如下表:
企业
编号 产量（千
件） 生产费用
（千元） 企业编
号 产量（千
件） 生产费用
（千元）
1 40 130 7 84 165
2 42 140 8 100 170
3 49 155 9 110 167
4 49 150 10 114 183
5 50 154 11 125 175
6 55 160 12 130 189
试根据上表材料：
（1） 绘制散点图。
（2） 计算相关系数。
（3） 配合一条直线回归方程。
解: （ 1）
(2)
企业编号 产量（千件）x 生产费用（千元）y xy x2 y2
1 40 130 5200 1600 16900
2 42 140 5880 1764 19600
3 49 155 7595 2401 24025
4 49 150 7350 2401 22500
5 50 154 7700 2500 23716
6 55 160 8800 3025 25600
7 84 165 13860 7056 27225
8 100 170 17000 10000 28900
9 110 167 18370 12100 27889 60 800 40 200
150
100 产量与生产费用散点图
510
11
12 114
125
130 183
175
189 20862
21875
24570 12996
15625
16900 33489
30625
35721
合计 948 1938 159062| 88368 316190
12x159062 -948x1938
.12 88368 -9482、12 316190 -19382
(3)设回归方程为? = a bx
b』甞7
nZ x 一(送 x) 12 159062-948 1938 12
y -bx =1^ -0.4423 948 =126.5583
第七章回归与相关分析练习及答案
第七章回归与相关分析
一、填空题
1．现象之间的相关关系按相关的程度分为 、 和
；按相关的形式分为 和 ；按影响因素的多少分为 和 。
2．两个相关现象之间，当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量 ，这种相关称为正相关；当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量 ，这种相关称为负相关。
3．相关系数的取值范围是 。
4．完全相关即是
关系，其相关系数为 。
5．相关系数，用于反映
条件下，两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。
6．直线相关系数等于零，说明两变量之间
；直线相关系数等1，说明两变量之间 ；直线相关系数等于—1，说明两变量之间 。
7．对现象之间变量的研究，统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的 ，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学方程式表达，称为 。
8．回归方程y=a+bx中的参数a是 ，b是 。在统计中估计待定参数的常用方法是 。
9. 分析要确定哪个是自变量哪个是因变量，在这点上它与 不同。
10．求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过 化成 来解决。
11．用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是 。
12．判断一条回归直线与样本观测值拟合程度好坏的指标是 。
二、单项选择题
第七章相关回归分析思考题及练习题
第七章相关回归分析思考题及练习题
第七章 思考题及练习题(⼀) 填空题
1、 1、 在相关关系中，把具有因果关系相互联系的两个变量中起影响
作⽤的变量称为_______，把另⼀个说明观察结果的变量称为________。2、 2、 现象之间的相关关系按相关的程度分有________相关、-
________相关和_______相关；按相关的⽅向分有________相关和-________相关；按相关的形式分有________相关和________相关；按影响因素的多少分有________相关和________相关。
3、 3、 对现象之间变量关系的研究中，对于变量之间相互关系密切程
度的研究，称为_______；研究变量之间关系的⽅程式，根据给定的变量数值以推断另⼀变量的可能值，则称为_______。4、 4、 完全相关即是________关系，其相关系数为________。
5、 5、 在相关分析中，要求两个变量都是_______；在回归分析中，
要求⾃变量是_______，因变量是_______。6、 6、 相关系数是在________相关条件下⽤来说明两个变量相关
________的统计分析指标。
7、 7、 相关系数的变动范围介于_______与_______之间，其绝对值愈
接近于_______，两个变量之间线性相关程度愈⾼；愈接近于_______，两个变量之间线性相关程度愈低。当_______时表⽰两变量正相关；_______时表⽰两变量负相关。8、 8、 当变量x 值增加，变量y 值也增加，这是________相关关系；
当变量x 值减少，变量y 值也减少，这是________相关关系。9、 9、 在判断现象之间的相关关系紧密程度时，主要⽤_______进⾏
⼀般性判断，⽤_______进⾏数量上的说明。10、 10、 在回归分析中，两变量不是对等的关系，其中因变量是_______
变量，⾃变量是_______量。11、 11、 已知1360))((=----∑y y x x ，14400)(2=--∑x x ，
《统计学》-第七章-相关与回归分析
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精选资料 第七章 相关与回归分析
（一）填空题
1、相关关系按其相关的程度不同，可分为 、 和 。
2、相关系数的正负表示相关关系的方向，r为正值，两变量是 ；r为负数，两变量是 。
3、r=0，说明两个变量之间 ；r=+1，说明两个变量之间 ；r=-1说明两个变量之间 。
4、一元线性回归方程bxayˆ 中的参数a代表 ，数学上称为 ；b代表 ，数学上称为 。
5、 分析要根据研究的目的确定哪一个为自变量，哪一个为因变量，在这一点与
分析时不同。
6、相关关系按方向不同，可分为 和 。
7、完全线性相关的相关系数r值等于 。
8、计算回归方程要注意资料中因变量是 的，自变量是 的。
9、回归方程只能用于由 推算 。
（二）单项选择题（在每小题备选答案中，选出一个正确答案）
1、相关分析研究的是( )
A. 变量之间关系的密切程度 B. 变量之间的因果关系
C. 变量之间严格的相互依存关系 D. 变量之间的线性关系
2、相关关系是（ ）
A、现象间客观存在的依存关系 B、现象间的一种非确定性的数量关系
C、现象间的一种确定性的数量关系 D、现象间存在的函数关系
3、下列情形中称为正相关的是( )
A. 随着一个变量的增加，另一个变量也增加
B. 随着一个变量的减少，另一个变量增加
C. 随着一个变量的增加，另一个变量减少
第七章相关与回归分析
第七章 相关与回归分析
一、单项选择
1．年劳动生产率x（千元）和职工工资y（元）之间的回归方程为y=10+70x这
意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（ ） A．增加70元 B．减少70元
C．增加80元 D．减少80元 2．用最小平方法配合的趋势线，必须满足的一个基本条件是（ ）
A．2YcY=最小值 B．YcY 最小值
C．2YcY最大值 D．YcY最大值
3．在正态分布条件下，以2Sy（Sy为估计标准误差）为距离作平行于回归直线的两条直线，在这两条直线中，包括的观察值的数目大约为全部观察值的
（ ）
A．68.27% B．90.11% C．95.45% D．99.73%
4．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是（ ）
A．函数关系 B．单项因果关系
C．互为因果关系 D．严格的依存关系 5．由变量X对变量Y回归，同由变量Y对变量X回归，所得到的回归方程是不
同的，表现在（ ） A．与方程对应的两条直线只有一条经过点（__,YX）
B．参数的估计方法不同 C．方程中参数的实际意义不同
D．如果其中一个方程反映的是正相关，那么另一个方程反映的就是负相关 6．某企业的运动鞋产量和生产成本有直接关系，在生产成本对运动鞋产量的回
归直线上，当产量为1000双时，其生产成本为30000元，其中不变成本6000
元，该直线的回归方程为（ ）。（Y以元为单位，X以双为单位） A．Yc=6000+24X B．Yc=6+0.24X
C．Yc=24000+6X D．Yc=24+6000X
7．已知变量X的标准差为 x，变量Y的标准差为y，并且xy=x)4/1(=2y，
则判定系数 2r 为（ ）
A．不能计算 B．1/2
C．2/2 D．1/4 8．如果变量X和Y之间直线相关，在同一平面坐标图上，Y倚X的回归直线和X
倚Y的回归直线重合，那么（ ）
A．相关系数等于零 B．回归系数a=0 C．回归系数b=0 D．估计标准误差Sy=0
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第七章相关与回归分析
一、单项选择题
1．相关系数与回归系数之间的关系表现为（）。[四川大学2013研]A．B．C．
D．
【答案】A
【解析】回归系数
2
2iiii
iinxyxy
b
nxx
，相关系数
22
22iiii
iiiinxyxy
r
nxxnyy
，
2
2
xiin
xx
，2
2
yiinyy
故A项正确。
2．在一元简单回归模型
01YX
中，参数
1
的含义是（）。[中山大学2013
研]
A．当X
=0时，Y
的期望值；
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B．当X
变动1个单位时，Y
的变化量；
C．当X
变动1个单位时，Y
的平均变化量；
D．当Y
变动1个单位时，Y
的平均变化量。
【答案】C
【解析】一元简单回归模型
01YX
中，
0
表示的是回归直线在y
轴上的截
距，是当0x
时y
的期望值；
1
是直线的斜率，它表示当x
每变动一个单位时，y
的平
均变动值。
3．下面的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题？（）
A．判断变量之间是否存在关系
B．判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响
C．描述变量之间的关系强度
D．判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系
【答案】B
【解析】相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述与度量，它主要解决的问题包括：
①变量之间是否存在关系；②如果存在关系，它们之间是什么样的关系；③变量之间的关系
强度如何；④样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系。
4．根据下面的散点图7-1，可以判断两个变量之间存在（）。
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图7-1
A．正线性相关关系
B．负线性相关关系
C．非线性关系
D．函数关系
【答案】A