大数据时代的风险管控-2017
XX集团集团有限公司
大数据时代的风险管控
风险管控一体化系统建设项目研究报告
2015/9/22
华博风控信息技术（北京）有限公司
基于华博大数据
摘要：本报告以国资委、财政部发布的风险管控理论为依据，利用先进的IT技术手段，
从我公司实际管理情况出发，探讨了如何利用信息化，有效的解决风险管控落地的问题，
明确了“风险管控融入业务、融入信息化”的重要意义。通过实地考察和研究，探索出
了新型的、有效的风险管控落地实施策略。研究结果表明，要实现有效的风险管控，必
须应用信息化手段，实现风险、内控、审计的融合，形成事前、事中、事后的三位一体
的管控模式。 2 风险管控一体化系统建设项目研究报告
目录
引言 ........................................................................................................................................................... 3
第一章 问题的提出 ........................................................................................................................... 4
第二章 项目目标与意义 .................................................................................................................. 6
2.1 整体目标 .................................................................................................................................... 6
2.2目标分解 ..................................................................................................................................... 7
2.3 项目意义 .................................................................................................................................... 8
第三章 项目总体思路 ....................................................................................................................... 9
3.1 项目效果蓝图 ....................................................................................................................... 10
3.2 风险、内控、审计一体化循环 ..................................................................................... 11
3.3风险管控融入业务过程 ..................................................................................................... 12
3.4 构建集团风险管控运行机制 .......................................................................................... 13
3.5建设集团风险管控业务模式 ........................................................................................... 13
第四章 项目实施方案 .................................................................................................................... 14
4.1 实施路径及工作原则 ......................................................................................................... 14
4.2 实施规划及内容 .................................................................................................................. 15
4.3 风险内控一体化信息系统建设项目（第一阶段）组织 .................................... 17
4.4 风险内控一体化信息系统（第一阶段）目标 ........................................................ 18
4.5 风险内控一体化信息系统（第一阶段）实施步骤 .............................................. 20
第五章 项目成果展现 .................................................................................................................... 22
5.1 XX集团风险内控一体化信息系统架构 ...................................................................... 22
5.2 系统功能展现 ....................................................................................................................... 23
第六章 项目价值 ............................................................................................................................. 27
3 引言
2007年集团公司全面开展风险管理体系建设工作，2012年集团
公司在内部控制建设上采取“以上市公司为先导、以集团公司为核心、
以二级公司为纽带”策略，开展内部控制体系建设与实施工作。从
2010年至2012年，也正是中国风险管控市场发展的黄金期，其他国
资企业、上市公司不仅构建了自己的风险管控体系，而且逐步搭建了
信息系统平台。
但从2014年开始，风险管控出现了一些问题，管理咨询帮助企
业搭建的风控体系和信息化系统并没有帮助企业解决关键问题。还有
一些企业一边做风控项目，一边频发风险事件。
为了避免出现同样的问题，自2012年集团全面建立了内部控制
体系以来，我们就一直在探讨如何实现“资源整合、业务统一、规范
运用、驾驭风险”。在各方领导的关注下，行业专家的指导下，我们
经过对基础理论的深入解读，对同行企业的实地考察，不仅找到了解
决风险管控落地的方法，而且形成了一套契合集团实际需求的实施方
案。总之，本次项目研究取得了一定成效，将引领集团走向一个新型
的风险管控模式。
4 第一章 问题的提出
多年来，为适应XX集团快速发展的要求和国际国内环境的不断
变化，集团公司的风险、内控与集团发展战略紧密结合，对应各个发
展阶段，培养企业独立开展风险管理和内部控制的内力，提供风险管
理和内部控制的操作平台，使内控和风控体系落地，保障了XX集团
多年来的高速发展，以及战略目标的实施。
2006年6月国资委发布 《中央企业全面风险管理指引》。2009
年底发布风险管理国际标准ISO31000和国内标准GB/T24353，规范
了风控的方法论，成为软件标准化的基本依据。2010年4月财政部、
证监会、审计署、银监会、保监会联合发布《企业内部控制基本规范》、
《企业内部控制应用指引》、《企业内部控制评价指引》、《企业内部控
制审计指引》等。在此背景下，2007年集团公司全面开展风险管理
体系建设工作，确定了集团公司风险管理体系建设的指导思想、总体
目标、具体目标、基本原则、实施步骤、进度安排、关注的重点和组
织设置等内容。集团公司风险管理体系建设按照试点单位推进与框架
设计、各成员单位全面推广、体系完善三个阶段完成。2012年集团
公司在内部控制建设上采取“以上市公司为先导、以集团公司为核心、
以二级公司为纽带”策略，开展内部控制体系建设与实施工作。2012
年底，集团公司基本上建立健全了内部控制体系。
随着集团的跨越式成长，风险管理、内部控制不可避免的暴露出5 一些问题：
一是决策支持层面。高层管理缺乏风控总体信息以支持其进行决
策；缺乏对风险的量化分析，影响公司合理分解具体风险的应对所需
的管理资源；难以实时、动态的把握企业风险状况以便各层级风险应
对负责人及时应对。
二是风险管理机构层面。业务流程层面的内控要素的维护与评估、
风险评估、控制识别、有效性检查评价等，均需手工完成，效率效果
难以保证；内控流程、风险应对措施、监督评价结果没有有效的与业
务指标相结合，难以融入日常业务运作；信息来源、格式、口径、版
本不统一，数据、信息分散，难以有效利用。
三是业务单元风险管理执行层面。各业务单位在风险识别、评估、
应对及内控流程优化过程中缺乏统一的沟通与协作平台，难以实现多
口径信息共享；各业务单位直接参与风险管理及内控优化工作仍主要
局限于风险管理或内控联系人，控制负责人的参与程度不够广泛；总
体报告渠道不清晰，内部信息交流不畅。
面对以上问题，传统的风险管控方法已经变得束手无策。将企业
管控、风险管控与企业信息化高度融合，形成一套在信息化条件下的，
新型的、有效的风险管控落地模式，已经成为目前集团的亟待解决的
需求。
大数据下的审计风险及防控分析
大数据下的审计风险及防控分析
大数据技术的快速发展，给企业的经营决策提供了更多的数据支持，也为审计工作提供了更多的机会和挑战。随着大数据技术的应用，企业的数据规模不断增长，数据的处理和分析也变得更加复杂，这给审计工作带来了新的风险和挑战。本文将从大数据下的审计风险出发，结合实际案例分析，探讨大数据下的审计风险及防控措施，为企业在大数据时代有效应对审计风险提供参考。
一、大数据下的审计风险
1. 数据真实性风险：大数据时代，企业的数据规模不断增加，数据来源也更加多样化，数据真实性难以保证。企业可能会在财务报表中虚增收入、虚报费用等，企业管理层也可能会利用大数据技术进行数据篡改，使得审计工作受到严重影响。
2. 数据隐私保护风险：大数据时代，企业处理的数据包含了大量的个人信息，这些信息的泄露会给企业带来巨大的法律风险和声誉风险。企业在进行数据处理和分析时可能违反相关法律法规，导致个人信息泄露，给企业带来不可预料的损失。
3. 数据溯源难度风险：大数据时代，企业的数据来源多样化，具有跨地域、跨系统的特点，数据的溯源难度加大。企业可能会将数据存储在多个地方，数据的流向和使用情况容易被掩盖，难以进行全面的审计。
4. 数据分析技术风险：大数据时代，企业采用的数据分析技术不断更新，审计人员需要不断提升自己的技术水平才能适应新技术对审计工作的影响。企业可能会采用人工智能技术进行数据分析，审计人员需要具备相应的技能才能进行合理的审计。
5. 数据存储安全风险：大数据时代，企业存储的数据量庞大，数据的安全保障成为一项重要的任务。企业可能面临数据泄露、数据丢失等安全问题，一旦发生安全事件，不仅会导致数据的丢失，还会给企业带来严重的经济损失和声誉损害。
1. 建立健全的数据管理制度：企业应建立健全的数据管理制度，明确数据的采集、存储、使用和销毁等流程，制定相关规范和标准，确保数据的真实性、完整性和安全性。
大数据时代商业银行风险管理策略研究
大数据时代商业银行风险管理策略研究
随着大数据时代的到来，商业银行面临着更加复杂的风险环境和更高的风险挑战。如何有效地管理风险成为商业银行必须面对的重要问题。本文将围绕大数据时代商业银行风险管理策略进行探讨和研究。
一、风险管理的重要性
商业银行的发展建立在风险管理的基础之上。风险是商业银行日常经营的必然产物，商业银行需要通过有效的风险管理来进行防范和控制。否则，一旦风险爆发，将直接影响商业银行的经营和发展。
在大数据时代，商业银行面临的风险更加多样化和复杂化。危机事件频繁发生、经济环境变化较为迅速、监管要求日益严格等因素全面加剧了商业银行风险管理的难度和复杂度。因此，商业银行需要采取更科学、更系统化、更有效的风险管理策略来保障自身的安全和稳健运营。
（一）强化风险定位和评估能力
在大数据时代，商业银行面临着海量的数据信息，因此，商业银行要提高自身的风险定位和评估能力，建立更加科学的风险评估模型，以更为准确的方式识别和评估各种潜在风险，并根据评估结果及时采取相应的风险防范措施。
（二）加强风险监测和预警机制
商业银行需要通过建立全面、多元化的风险监测和预警机制，及时掌握市场信息，洞察市场动向，提升风险管控能力。大数据技术可以帮助商业银行实现更准确的风险预测和风险监测，从而更好地保护企业资产和利润。
（三）推进创新科技应用
商业银行应该积极推进创新科技应用，将大数据、人工智能、区块链等前沿技术与自身业务结合，以提升风险管理能力。通过科技手段的应用，商业银行可以提高数据挖掘、风险分析和防范控制等方面的运用，提高自身风险管理水平，更好地保护客户资产。
（四）完善内部控制体系
商业银行应该完善内部控制体系，建立更加完善、严格的风险管理制度，增强自身的风险管控能力。通过建立完善的内部控制制度，商业银行可以规范自身的经营行为，提高自身行为的合规性和合法性，从而降低风险发生的概率。
大数据时代电子商务企业财务风险管理问题研究,——以京东集团为例
大数据时代电子商务企业财务风险管理问题研究,——以京东集团为例
湖北经济学院 湖北 武汉市 430200
摘 要
随着互联网技术的飞速发展，电子商务企业也迎来了它的繁荣时期。电子商务企业的发展给人们的消费带来便利的同时，线下的实体门店承受着前所未有的强烈冲击，这种冲击对很多传统零售企业来说都影响巨大。为了应对这场前所未有的危机，越来越多的传统零售企业顺应时代的发展趋势，逐渐向电子商务企业转型。然而，企业性质的转变会带来新的财务风险。因此，为了企业的长久的生存和发展，电子商务企业应该识别电子商务模式下产生的财务风险，并采取相应的财务风险管理措施。
关键词：电子商务；财务风险管理；京东
一、财务风险管理的相关理论
（一）财务风险的概念
财务管理中，我们将财务风险分为狭义的财务风险和广义的财务风险。狭义的财务风险是指企业用货币资金偿还到期债务的不确定性。广义的财务风险是指企业所有风险在财务上的表现，在企业的各个生产经营环节中，不可避免的会受到来自企业外部或内部各种因素的影响，从而使得企业的各项生产经营活动具有不确定性，进一步使得企业可能从中蒙受损失或者获取收益。从狭义的财务风险角度来分析过于单一、片面，并不能反映企业的生产经营的全貌，因此，本文将从广义的财务风险角度出发，分析京东整体的财务数据，研究京东在各个经营和财务环节中所蕴含的风险。
（二）财务风险管理的含义和流程 1、财务风险管理的含义
财务风险管理是指企业的管理层根据收集和整理的内部信息和外部信息，由经验丰富并且专业扎实的财务管理人员对这些收集到的进行处理和分析，对企业在生产经营过程中可能出现的财务风险进行识别与评价，再根据企业的战略发展和经营目标，做出相应的措施来减少或控制风险，以达到让企业持续、稳定经营的目的。
2、财务风险管理流程
第一步是财务风险识别。企业管理层要收集全面完整的信息，包括财务信息以及非财务信息，财务管理人员不能局限于财务数据，而是要结合公司各个部门的业务数据与信息，同时也不能仅仅局限于公司内部的信息，还要广泛收集企业外部的信息。通过收集和整理企业内外部的信息，结合企业管理者自身的经验与其专业判断，识别出企业生产经营中潜在的财务风险，对风险何时发生以及风险的大小进行初步的识别与分析。
大数据背景下企业财务风险的防范及控制措施
大数据背景下企业财务风险的防范及控制措施
作者：李晓燕
来源：《公关世界》2022年第19期
摘要：企业财务风险管理一直是企业内部控制的重要内容。大数据时代，企业财务风险的防范应进一步分析大数据对企业财务风险产生的具体影响并从财务风险的角度出发分析大数据背景下的企业财务控制措施，进一步适应大数据时代并发挥大数据在企业财务风险管控上的优势。
关键词：大数据，企业财务，风险防范，风险控制
前言
大数据时代、管理会计应用的背景下，财务管理的工作则转换成分析会计报表数据、调查市场行情、监督预算指标执行等管理性的工作，不再是只以核算为最终目的的财务管理模式。因此，大数据时代背景下的财务管理在范围上较传统财务管理更加广泛，在此基础上企业财务风险的管理工作也出现了新内容、新情况，需要进一步结合大数据的发展实际特点做好企业财务风险控制措施[1]。
一、大数据背景下企业财务风险分析
1.缺乏必要的财务风险防范意识
现代企业制度下企业财务人员风险管理的意识不断增强但在财务管理的内容方面还没有适应大数据时代的发展背景，对企业财务风险的认识还较为浅显。首先从财务管理的重要性来看，在管理过程中部分企业依然将企业财务管理定位于简单的会计核算，而忽视了大数据实施以来企业财务向管理会计、财会融合发展的现状，导致对财务管理的认识较为浅显，无法将财务管理与企业发展、企业决策等联系在一起，由此导致企业财务存在一定的风险。其次在财务管理中，大数据时代的企业财务管理的内容已经从简单的会计核算拓展到了商誉、商标等内容上，但部分企业的财务风险方案还停留在现金流、业务等简单指标上，对企业财务风险的管理上存在不足[2]。最后企业在编制预算、考核等指标时，只注重财务指标是否达标，而忽视了客户满意度、服务质量等非财务指标对企业经营的作用，使企业管理层制定的战略目标出现短视的现象。总之，大数据时代企业财务管理出现了新的内容，这些都需要纳入到企业财务风险管理当中，但由于长期缺乏必要的财务风险防范意识导致企业管理层对大数据下的企业财务管理的内容重视程度不够，导致企业财务管理存在一定的隐患。 2.大数据下的财务风险管理信息不到位
大数据背景下企业财务风险的成因与防范
大数据背景下企业财务风险的成因与防范
随着大数据时代的到来，企业在管理和运营中面临着更多的挑战和机遇。在这个背景下，企业财务风险也随之变得更加复杂和隐蔽。本文将解析大数据背景下企业财务风险的成因，并提出防范措施，帮助企业更好地规避财务风险。
一、大数据背景下企业财务风险的成因
1. 数据安全隐患
大数据时代企业面临着海量数据的收集、存储和处理，其中包含着大量敏感信息和商业机密。如果企业没有建立完善的数据安全机制，数据可能会泄露或者被黑客攻击，导致企业财务信息暴露，进而产生财务风险。
2. 数据质量问题
大数据的特点之一是数据量大、类型多、更新快，当企业在进行财务决策时，如果所依赖的数据质量不高，可能会导致决策的失误，进而带来财务风险。企业在做财务预测时依赖于大数据分析的结果，如果数据质量不高，预测的准确性将受到影响。
3. 虚假数据和欺诈行为
在大数据时代，企业面对的数据源头更广，可能会受到虚假数据和欺诈行为的影响，通过人工智能技术篡改数据信息，从而误导企业财务决策，导致财务风险的产生。
4. 技术风险
随着企业对大数据采用的深入，必然会面临技术风险，包括系统故障、网络攻击、数据丢失等问题。一旦出现大规模的技术故障，将直接影响企业的财务运营，产生重大的财务损失。
二、大数据背景下企业财务风险的防范措施
1. 建立完善的数据安全机制
企业应建立严格的数据安全管理制度，包括合理的数据采集和存储政策、完善的数据备份和恢复机制、严格的数据访问权限控制等，确保数据的安全可靠。
2. 加强数据质量管理
企业需要采用多种技术手段，包括数据清洗、数据验证、数据监控等，提高数据的质量和准确性，确保数据分析结果的可信度和有效性。 3. 加强内部控制与审计
在大数据背景下，企业需要建立完善的内部控制机制，包括完善的财务流程和审计制度，严格管控各项财务活动，遏制内部财务风险的产生。
大数据风控是什么意思,大数据风控(一)
大数据风控是什么意思，大数据风控
（一）
引言概述：
大数据风控是指利用大数据技术和分析方法，通过对大量的数据进行收集、存储、分析和挖掘，来进行风险管控和控制的一种业务模式。在当前信息爆炸的时代，大数据风控逐渐成为了各行业关注的焦点。本文将从多个角度解释大数据风控的含义，并针对其中的关键点展开叙述。
一、大数据风控的概念和定义
1. 大数据风控的定义
2. 大数据在风控领域的应用
3. 大数据风控的目标和意义
4. 大数据风控的基本框架二、大数据风控的关键技术
1. 数据收集与处理技术
2. 数据挖掘与分析技术
3. 风险评估与预测技术
4. 模型构建与优化技术
5. 可视化与决策支持技术三、大数据风控的应用场景
1. 金融行业的大数据风控应用2. 电商行业的大数据风控应用
3. 保险行业的大数据风控应用
4. 互联网行业的大数据风控应用
5. 其他行业的大数据风控应用四、大数据风控的挑战与解决方案
1. 数据隐私与安全的挑战
2. 数据采集与清洗的挑战
3. 数据分析与决策的挑战
4. 建模与预测的挑战
5. 高效运营与成本控制的挑战五、大数据风控的前景与展望
1. 大数据风控的发展趋势
2. 大数据风控对企业的影响
3. 大数据风控的未来发展方向总结：
本文介绍了大数据风控的概念和定义，深入探讨了大数据风控的关键技术、应用场景、挑战与解决方案，以及其未来的前景和发展方向。大数据风控对于企业的风险控制和业务决策具有重要的意义，将成为未来各行业竞争的核心优势之一。因此，企业应积极关注大数据风控的发展，并合理应用大数据技术，提升自身的风险管控能力。
大数据在财务风险识别与管控中的应用探析
大数据在财务风险识别与管控中的应用探析
摘要：在当前科学技术高速发展背景下，以大数据为代表的现代高新技术逐渐得到各领域广泛认可与应用，其直接带动各领域生产方式以及管理模式革新。而财务风险控制作为企业经营管理重要工作内容，其直接关系到企业发展稳定性以及可持续性。基于此，本文研究中企业开展风险识别与管控工作的必要性进行阐述，并在此基础上提出基于大数据的财务风险管控路径，希望对相关企业提供参考依据。
关键词：大数据；财务风险；识别
引言：现阶段我国已经发展进入至大数据时代中，大数据技术得到广泛应用，其在带动各领域生产模式变革以及生产效率提升同时，也为企业财务管理工作带来新的挑战，要求企业方面明确当前时代特征以及发展趋向，积极合理利用新兴技术手段对自身财务风险识别以及管控体系进行优化改进，寻找行之有效的新型管理方法，充分落实提升企业财务管理水平目标，并带动企业可持续发展目标实现。
一、企业进行财务风险识别与管控的必要性
从企业经营发展实际角度分析，风险识别与控制是企业财务管理工作的重要环节，其可以有效促使企业决策行为廉政化、民主化以及科学化，进而最大限度地避免因决策者主观因素导致企业财务风险发生，同时还可以降低企业中各种不良行为发生概率，推动企业健康可持续发展。由此，构建完善财务风险识别以及控制体系对提升企业权利控制力度，提升企业决策科学性具有重要意义[1]。
同时，构建完善风险识别与管理体系在提升企业财务规范化方面具有重要价值作用。现阶段，我国企业财务管理工作中不规范问题依然存在，其可能会导致企业经济损失，甚至出现资金链断裂等不利情况，进而导致陷入破产危机。这就要求企业积极加强管控体系建设力度，推动自身财务管理趋向制度化、规范化方向发展，约束企业中财务违法违规行为，带动企业健康发展。
除此以外，有效开展财务风险识别以及管控工作还可以提升企业财务效能。虽然在相关法律要求下，我国多数企业已经将财务管理视为重要内容并逐渐趋向常态化发展，但是就实际角度分析，仍存在一定数量企业尚未认识到财务管理重要形，实际管理效能低下，对自身发展以及市场形势变化敏感性不足，其因财务风险导致经营失败的几率也大幅提升。这就要求企业方面在实际工作中加强财务风险识别以及管控体系建设力度，以降低财务风险对企业经营的负面影响。
大数据背景下企业财务风险管理思考
大数据背景下企业财务风险管理思考
发布时间：2023-02-01T03:14:53.759Z 来源：《中国科技信息》2022年9月18期 作者： 段国富
[导读] 在财务管理视角下，大数据技术往往渗透到了企业生产管理的各个环节
段国富
鑫龙煤业安阳永安贺驼煤矿有限公司 河南 安阳 455000
摘要：在财务管理视角下，大数据技术往往渗透到了企业生产管理的各个环节，也给企业带来了数量庞大、种类繁多的信息。如果财务管理工作不能及时向信息化方向转型，就无法在短时间里实现对这些财会信息的有效处理，甚至影响到企业的正常运营和发展。因此，面
对大数据时代发展背景，企业需要正视财务管理存在的问题，并采取有效的改进措施，只有这样才能充分地发挥财务管理工作的各项职
能，从而为企业的高质量发展保驾护航。
关键词：大数据；企业财务；风险管理；引言
大数据时代人工智能技术在企业中的广泛应用，对企业财务人员和财务管理流程的综合能力提出了更高的要求。财务风险管理是企业一种系统的、综合的、纪律性的方法，用于管理组织内部的风险，以确保企业实现其目标，为其利益相关者创造最大价值。作为帮助企业管
理各类不确定性危机并实现企业价值最大化的综合框架，财务风险管理对企业的长远发展起着不可或缺的作用，而做好信息时代财务风险
管理工作也成为企业成长过程中的一个既定任务。因此，企业如何在大数据背景下更好地管理财务风险，成为每个企业管理者首要考虑的
问题。
一、大数据背景下企业财务风险管理现状
（一）风险管理体制机制不完善
大数据技术背景下，企业风险管理的手段变得多样化。但与此同时，企业发展也暴露出了一定的问题，如风险管理体制机制无法匹配大数据技术的发展需要。具体而言，在大数据时代，企业需要做到事前预警、事中控制、事后评价。可以依靠爬虫技术、模型构建技术、
RPA技术分析海量数据，寻求异常值。但这需要完善的风险管理流程、完善的风险授权管理制度、明确的风险责任约束与之相适应。现今，企业风险管理机制往往存在单一性和局部性的问题，所以给大数据技术在风险管理中的应用带来了一定挑战。
大数据时代企业会计信息化风险及防范措施
大数据时代企业会计信息化风险及防范措施
摘要：“互联网+”背景下，会计信息化成为企业财务工作的重点发展方向，也是会计部门的必然发展趋势。企业实施会计信息化建设有助于财务工作效率的提升和节约会计管理成本。然而，在大数据时代，会计信息化建设也存在一定的风险，这就需要企业在推进会计信息化时，应提高风险防范能力，及时采取风险应对措施，充分地发挥企业会计信息化的价值。本文以会计信息化风险作为切入点，分析大数据时代企业在会计工作面临的信息化风险，阐明风险类型和形成原因，重点围绕信息化风险阐述具体的防范措施。
关键词：大数据时代；企业会计；信息化风险；防范措施
引言
大数据视域下，公司的财务管理方式也发生了很大变化。首先，大数据技术可以对非结构化的企业财务数据进行分析和整合，增强数据之间关联性，为企业会计信息系统的顺利实施打下坚实的基础，保证其管理向程序化方向发展。大数据技术提高了会计工作的独立性，实现了财务会计的独立控制，无需经过其它部门的审核，提高了财务管理的工作效率。大数据技术可以提高会计信息的传递效率，保证决策者对财务工作的认识，以保证决策的正确性和合理性，推动公司健康发展。
1 企业会计信息化建设的概念
企业会计信息化建设有广义与狭义之分。从广义上来讲，会计信息化建设是对会计信息化顶层设计及统筹规划、复合型会计人才、会计处理软件开发及运用、会计信息化制度等相关工作的统称；从狭义上来讲，会计信息化建设是指将现代信息技术、大数据技术等运用于会计工作中以提升工作质量和效率。在大数据背景下，会计数据成为企业经营管理、业务拓展、决策支持、持续发展的宝贵资源，在各项业务活动、经营活动、管理活动中会产生海量的会计数据，且这些会计数据之间存在着内在联系与逻辑关系，综合反映企业的经营成效、风险因素、资金状况、竞争实力等，并且与外部环境紧密连接，形成复杂的会计数据结构体系。因此，在大数据背景下，企业会计信息化建设的核心要义在于挖掘会计数据的价值，为管理决策提供依据，为各项活动的开展提供指导，为企业经营效益的考核等提供支持。
大数据时代互联网金融存在的必然性及风险管控
龙源期刊网
大数据时代互联网金融存在的必然性及风险管控
作者：刘玥
来源：《科学与财富》2017年第18期
摘 要： 随着互联网的兴起，以互联网支付、P2P、网络借贷、第三方支付和众筹融资为代表的互联网金融也逐渐暂露头角，在日常经济生活中发挥着不可替代的作用。互联网金融是金融创新的一种形式，其显著降低交易成本，提高资源的有效配置和直接融资相较于间接融资的内生性优势揭露了互联网金融存在的必然性。然而，互联网金融的特殊性也给犯罪提供了土壤，比如它更易受到黑客攻击、病毒侵袭，信息更容易被窃取、恶意修改等，尤其是交易者身份和真实性难以辨认，导致消费者信息泄露及受欺诈等风险较高。如何趋利避害就成了互联网金融发展的一个很重要的问题。
关键词： 互联网金融；金融监管；金融压抑；交易成本；金融风险
一、互联网金融以及其存在的必然性
（一）何为互联网金融
所谓互联网金融，是将互联网技术与金融的核心功能结合的金融创新。谢平、邹传伟在《互联网金融模式研究》中，把互联网金融定义为一种支付方便，信息不对称程度极低，可以达到与现在直接和间接融资一样的资源配置效率从而能够大幅减少交易成本促进经济增长的一种金融模式。在这种金融模式下，传统金融中介机构如：银行、券商和交易所等都不起作用，资金供需双方直接交易。作为尚在发展中的互联网金融，不同学者给出的定义也不尽相同，还未有明确的官方定义，在此只是列举一种互联网金融的定义。
互联网金融的主要表现形式有以下几种：
1.1.1第三方支付
第三方支付已然成为最重要的支付方式之一（见图一），在2016年第三方支付的交易额也呈逐季度增长状态。电子商务和线上支付的迅速发展使得货币变成了真正意义上的电子货币，即增加了电子货币的供给，在货币供给总量不变的前提下，大大减少了大面额纸币的发行量。人们也愈发享受不带钱包也可出门的生活，即使你在一家路边摊吃早餐亦可用支付宝和微信付款。第三方支付的广泛应用不仅得益于它的方便和灵活性，还得益于其第三方的公正性。第三方支付在买方、卖方和传统金融中介之间建立了联系，并起到了资金托管的作用，以第三方的公正性改善了现阶段中国电子商务进展的信用体系不很完善的现状。第三方支付从交易额龙源期刊网