学术行政化指数测算及其影响因素分析
各地区居民收入基尼系数计算及其非参数计量模型分析
各地区居民收入基尼系数计算及其非参数计量模型分析一、本文概述本文旨在深入研究和探讨各地区居民收入基尼系数的计算方法，以及非参数计量模型在其中的应用。
我们将对基尼系数的概念、计算方法及其在社会经济分析中的重要性进行概述，同时介绍非参数计量模型的基本理论及其在基尼系数分析中的适用性。
通过对各地区居民收入数据的收集和处理，我们将计算各地区的基尼系数，分析居民收入差距的现状及其变化趋势。
在此基础上，运用非参数计量模型，进一步探讨影响各地区基尼系数的因素，为政策制定者提供决策参考，以期实现更加公平、可持续的社会经济发展。
本文的研究方法主要包括数据收集、基尼系数计算、非参数计量模型构建与分析等步骤。
我们将选取具有代表性的各地区居民收入数据，运用适当的统计方法进行整理和分析。
在计算基尼系数时，我们将采用国际上通用的方法，确保数据的准确性和可比性。
在非参数计量模型的应用中，我们将根据数据的特征选择合适的模型，并运用统计软件进行实证分析。
本文的研究意义在于，通过对各地区居民收入基尼系数的计算和非参数计量模型的分析，揭示居民收入差距的现状及其影响因素，为政策制定者提供科学依据。
本文的研究也有助于深化对收入分配问题的认识，推动相关领域的学术研究，为社会经济政策的制定和改进提供有力支持。
二、文献综述在经济学和社会科学领域，居民收入基尼系数一直被广泛用作衡量收入不平等程度的重要指标。
自从Gini在1912年首次提出这一概念以来，众多学者对其进行了深入的研究和探讨。
本部分将围绕居民收入基尼系数的计算方法、非参数计量模型的应用，以及这些模型在分析收入不平等问题中的有效性进行文献综述。
关于基尼系数的计算方法，早期的研究主要集中在直接法和间接法两种。
直接法通过对实际收入分布的统计数据进行计算，能够较为准确地反映收入不平等状况。
间接法则依赖于一些易于获得的统计数据，如人均收入、收入分组数据等，虽然计算简便，但可能存在一定的误差。
近年来，随着大数据技术的发展，一些学者开始尝试利用大数据对基尼系数进行更为精确的估算。
RCEP成员国贸易便利化水平测算及对出口影响的实证研究
后我国服务业将面临出口减少的问题，并强调了关税削减幅度对其 受损程度的影响是成正比的[6]。第三个方面为RCEP完成谈判的阻 碍。张梅(2013)认为关税减让水平不均是完成谈判的阻碍之一[7]。王 君(2013)认为成员国之间缺乏政治互信对RCEP谈判带来了干扰[8]。 张彦(2013)认为无视成员国之间的发展鸿沟会对谈判造成巨大的 负担[9]。第四个方面为RCEP与其他贸易协定的比较，主要集中在 RCEP与TPP的比较。赵亮(2014)认为目前对东亚区域经济一体化 发展更为有利的是RCEP模式[10]。孟猛和郑昭阳(2015)基于关税结 构视角认为与TPP相比，RCEP协议达成的可能性更大[11]。
关键词：RCEP 贸易便利化 贸易潜力 引力模型
中图分类号(2019)04(b)-071-05
随着经济全球化和区域一体化的发展，传统的关税和非关税 措施对国际贸易的影响逐渐下降，而贸易“无效率”作为市场准入 的无形障碍对国际贸易的阻碍日益凸显。区域经济一体化合作应 更加注重旨在清除国际贸易中的技术性、机制性障碍，重视降低交 易成本的贸易便利化问题(孔庆峰和董虹蔚，2015)[1]。因此，贸易便 利化也将是区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)成功的关键。
①基金项目：广西民族大学 2016 年实验技术创新与实验室管理研究 项目阶段性成果 (06)；广西民族大学 2015 年校级教改 项目阶段性成果；广西民族大学 2016 年度区级研究生 人才联合培养基地项目阶段性成果 (sxyyjs2017018)。
作者简介：廖万红 (1969-)，广西贺州人，副教授，主要从事区域经 济、服务贸易方面的研究； 孙子婷 (1994-)，山东威海人，研究生，主要从事区域经 济方面的研究。
基于对上述文献的梳理，本文发现目前研究RCEP的文献主 要着眼于RCEP成员国的贸易现状、经济效应预测、谈判完成的阻 力及与其他贸易协定的比较，鲜有文献研究RCEP成员国的贸易 便利化问题。十九大报告指出，要培育贸易新业态新模式，实行高 水平的贸易便利化政策。那么，RCEP成员国的贸易便利化的程度 是怎样的？提高贸易便利化水平是否对RCEP成员国之间的贸易 起到了促进作用？以及提升RCEP成员国的贸易便利化水平的重 点与路径是什么呢？针对以上这些问题，本文构建了一套完整的 贸易便利化指标体系，运用主成分分析法全面测度了RCEP成员 国的贸易便利化水平，并运用扩展的引力模型验证了贸易便利化 水平在提升RCEP成员国贸易中的重要作用。以此为基础，运用两 种方法估计RCEP成员国之间的贸易潜力，研究发现：贸易便利化 能显著地促进我国对外贸易的发展；其中，港口效率的促进作用 更强；最后针对研究提出了政策建议，以期为RCEP贸易便利化合 作提供决策参考。
环境规制绩效及其影响因素的实证分析
环境规制绩效及其影响因素的实证分析原毅军;苗颖;谢荣辉【摘要】By employing panel data of China's 30 provinces during the period of 1999 to 2011 , this paper applies DEA model , to measure the efficiency of environmental regulation . Further we use the panel data model to empirically analyze its influencing factors . The results show that during 2000 to 2011 , the efficiency of China's environmental regulation manifests a gradually increasing trend with some fluctuations . Especially after 2006 , this increasing trend tends to be steady . When it comes to the regional level and provincial level , there shows a large difference . The results of panel data regressive analysis indicate that there are many influencing factors which would have a significant effect on the efficiency of environmental regulation . Specifically , the economic development level and FDI are both posi-tive factors , while environmental protection intensity and education have a negative effect on the efficiency .%本文选取1999~2011年中国30个省份的相关面板数据 ,首先运用DEA模型对中国环境规制的绩效进行了测算 ,继而运用面板回归模型实证分析了规制绩效的影响因素.研究结论表明 :2000~2011年间 ,全国样本的环境规制绩效虽有波动 ,但总体呈逐年增长趋势 ,特别是2006年以后 ,增长趋势趋于稳定 ;就区域和省际层面而言 ,则表现出较大的差异性.面板回归分析的结果表明 ,影响环境规制绩效的因素较多 ,其中经济发展水平和外商直接投资成为促进环境规制绩效提高的积极因素 ,而环保力度和受教育水平则不利于规制绩效的提高.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2016(035)001【总页数】6页(P92-97)【关键词】环境规制绩效;DEA模型;Malmquist指数;人均GDP;FDI;工业污染治理投资;受教育水平【作者】原毅军;苗颖;谢荣辉【作者单位】大连理工大学,大连 116024;大连理工大学,大连 116024;大连理工大学,大连 116024【正文语种】中文【中图分类】F424.1改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的成就。
重庆区县级城乡一体化发展指标体系研究
重庆不同地域之间的区位条件和资源差异较大，导致生产要素向都市圈单向集中明显。
本文结合城乡一体化发展的理论基础和概念、内涵，按照目标层、准则层和要素层三个层次，构建了重庆区县级城乡一体化发展指标体系。
在指标体系的测算中，综合使用两阶段主成分分析的客观赋权法和德尔菲主观赋权法确定权重，并测算2015年及2018年各区县城乡一体化发展指数及其子系统指数。
通过研究发现，主城都市区发展领先，城乡一体化发展指数明显高于渝东北三峡库区城镇群和渝东南武陵山区城镇群，对“两群”发展具有较强的带动作用。
一、城乡一体化指标构建区县级城乡一体化指标体系在准则层与市级指标体系保持一致，即同样是分为经济发展、社会发展、空间发展和环境发展四个维度，在要素层层面进行适当的调整。
（一）经济发展要素层在经济发展要素层，区县级城乡一体化发展指标的选取基本与市级指标一致。
其中，由于区县劳动力人数未区分城市和乡村进行统计，就业方面主要统计了城镇非私营单位在岗职工人数,因此使用城镇非私营单位在岗职工人数占比指标来衡量就业情况。
图1 区县级城乡一体化指标体系经济发展要素层（二）社会发展要素层在社会发展要素层，根据区县指标的可获取情况，选取一般公共预算支出中教育支出的占比反映区县教育发展情况；选取广播电视覆盖率反映区县文化发展情况；选取一般公共预算支出中医疗卫生支出的占比、万人应有卫生机构床位数反映区县卫生事业发展情况；选取城市最低生活保障覆盖面指标反映区县社会保障覆盖情况。
图2 区县级城乡一体化指标体系社会发展要素层（三）空间发展要素层在空间发展要素层，分别使用公路网密度指标来衡量区县发展的地理空间水平；使用人口密度衡量区县发展的人口空间水平；使用建制镇密度和人均住宅建筑面积指标来衡量区县的居民居住空间水平。
陈 才重庆区县级城乡一体化发展指标体系研究图3 区县级城乡一体化指标体系空间发展要素层（四）环境发展要素层在环境发展要素层，在资源利用方面，选取万元工业增加值能耗指标衡量区县节能减排工作成效；在环境保护方面，分别选取PM 2.5浓度和SO 2浓度两项指标衡量区县的环境保护力度。
田坎系数的测算方法与影响因素
田坎系数的测算方法与影响因素发表时间：2018-12-20T10:22:27.727Z 来源：《防护工程》2018年第26期作者：魏雨露[导读] 本文简单介绍了田坎系数的概念、测求方法、影响因素以及坡度对其的影响。
陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司陕西西安 710075陕西省土地整治工程技术研究中心陕西西安 710075国土资源部退化及未利用土地整治重点实验室陕西西安 710075陕西省土地工程建设集团有限责任公司陕西西安 710075摘要：本文简单介绍了田坎系数的概念、测求方法、影响因素以及坡度对其的影响。
关键词：田坎系数；样点；影响因素0 前言全国土地调查作为一项重大的国情国力调查，目的是全面查清全国土地利用状况，掌握真实的土地基础数据，并对调查成果实行信息化、网络化管理。
耕地是最基本的农业生产资源，是全国土地调查中最重要的基础数据之一。
准确掌握全国耕地的数量、分布，开展基本农田状况调查，将基本农田上图、登记上证、造册，是落实最严格的耕地保护制度的根本前提，是监督、考核各地耕地和基本农田保护任务目标完成情况、保障国家粮食生产能力的重要内容。
在外业调查中，将北方宽度大于等于2m，南方宽度大于等于1m的田埂、地埂等统称田坎[1]。
田坎宽度是指田坎底部宽度，即田坎占地宽度。
小于以上宽度的田坎视为耕地的一部分。
田坎系数是指耕地图斑中田坎面积与耕地图斑面积的比例，耕地图斑面积是指已扣除其他线状物及其他应扣除面积后的耕地面积。
1 田坎系数的测求方法1.1测算方法（1）在大比例尺图件上测求。
在所选样点范围内逐条地实测田坎宽度和长度，进而求算出所有田坎面积值，之后在图纸上量算所选样点的总面积，两者之比的百分数，即为田坎系数。
（2）在航片上测求。
利用全数字摄影测量系统直接在经过预处理、编辑、纠正、镶嵌好的数字正射影像 ( DOM ) 上测求。
首先在航片上选择样点，在数字测图模块中打开影像图放大到一定倍数，量取测样点总面积及范围内每条田坎面积，即可得田坎系数。
浅谈机构编制评估中工作量的测算和分析
浅谈机构编制评估中工作量的测算和分析黄俊荣李银苹机构编制资源如何进行科学合理分配，最大程度地实现人尽其才、编尽其用，一直是摆在机构编制部门面前的课题和难题。
为探寻科学管编、用编、调编的有效抓手，濮阳市开启了机构编制评估的研究和实践。
在探索和实践中发现，科学衡量工作量进而配置相应的机构编制资源是机构编制评估的关键要素。
本文在借鉴相关理论和结合实践的基础上，确定合理、有效、可衡量的指标，以科学衡量工作量。
一、测算和分析工作量的理论依据机构编制评估属于绩效管理的专项评估范畴，是对政府机构编制管理的绩效评估，是从提高政府效率的视角检验机构编制资源配置是否合理、职能履行是否顺畅、体制机制运转是否高效。
对效率管理的概念，学术界的认识不尽相同。
日本专家把它定义为：测定时间的有效利用率并使之提高的一切手段。
与此相呼应的理论还包括美国古典管理学家泰勒的工作定额原理。
工作定额原理就是把企业中工人的操作分解为基本动作，通过测定完成每个基本动作所需的时间，将时间汇总，得到完成这些操作的标准时间，从而确定工人的“合理日工作量”，即工作定额。
工作定额在企业人力资源管理中作为定员的依据，即依据工作定额确定需要的人员数量。
二、测算和分析工作量的基本思路借鉴上述绩效管理理论，濮阳市委编办秉承“紧盯职能、精细评估”的评估路径，按照“能量化的量化，不能量化的细化”原则，运用数理方法测算出有效工作时间和工作饱满度作为衡量单位工作量的有效量化标准。
通过工作日写实完整记录被评估单位各项工作职责及其具体流程所耗费的工作时长，进而计算出每月工时数。
通过建立小型数学模型设置修正系数对某些特殊情况进行加权修正，然后测算出单位的每月有效工作时间、人均每月有效工作时间及人均工作饱满度，进而以工作量饱满程度作为衡量编制冗余或紧缺的标准。
三、测算和分析工作量的具体步骤（一）有效工作时间数据的采集1.工作日写实工作日写实，就是将被评估单位每名工作人员在一个工作日（8小时工作时间内）完成每项工作职责所消耗的工作时长如实记录下来，经过分析整理，得出一定周期内每项工作职责所消耗的总工时。
基于Malmquist指数的国有科技资源配置效率监测及其影响因素分析
摘 要 ：本文运 用 Ｄ Ａ 模 型测 算 了全 国和 各地 区科技 资源配 置的 Ｍａ ｕｓ 指数 及其 分解 情 况。研 究 Ｅ ｌ ｉ ｍｑ ｔ 结果 显示 ： １２ ０ （ ）０ ０年 以来 我 国科技 资 源配 置效 率 呈不 断优 化 态 势 ， 目前投 入 结构 尚不尽 合理 ， 但 市场
Ｓ ｕｎ Ｘｕｈ ａ ，Ｃｈ ｎ Ｓ ｉ ｏ ，Ｃｈ ｎ ｏ ｉ ｎ ｕ ｅ ｈｂ ｅ ｇ Ｇｕ ｑ ａ ｇ
（ ． ｏｌｇ ｆ ｏ ｏ ｎ ｇ ｍｅ ｔ Ｈｕ ｚ ｏ ｇＡ ｒｃ ｌ ｒｌＵ ｉｅｓｔ Ｗ ｕ ａ ３ ０ ０， ｈｎ ； １ Ｃ ｌ ｅｏ ｎ ｍｙＭａ ａ ｅ ｎ ， ａ ｈ ｎ ｇｉｕｔ ａ ｎｖ ｒｉ ｅ Ｅｃ ｕ ｙ， ｈ ｎ４ ０ ７ Ｃ ｉａ ２ Ｃ ｉｅｅＡｃ ｄ ｍｙｏ ｃｅ ｃ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙｆｒＤｅ ｅｏ ｍｅ ｔＢ ｉｎ ０ ３ Ｃ ｉａ； ． ｈｎ ｓ ａ ｅ ｆ ｉｎ ｅａ ｄＴ ｃ ｎ ｌｇ ｏ ｖ ｌｐ ｎ ， ｅｊ ｇ １ ０ ８， ｈｎ Ｓ ｉ ０
２ ０ ，ｂ ｔ ｔ ｅ ｅ ｓｉ ａ ｅ ｓ ｍｅ ｐ ｏ ｌ ｍｓ ｏ ｘ ｍｐ ｅ ｈ ｎ ｕ ｔｕ ｔ ｒ ｓ ｎ ｔ ｙ ｔ ｒｔ ｎ ｌ ｈ ａ ｉ ｏ ｆ ｕ ａ ｉｎ ｆ ｎ ｔ ｎ ｏ ０ ０ ｕ ｈ ｒ ｔ ｌ ｈ ｖ ｏ ｒ ｂ ｅ ．Ｆ ｒ ｅ ａ ｌ，ｔ ｅ ｉ ｐ ｔ ｓｒ ｃ ｕ ｅ ｉ ｏ ｅ ａ ｉ ａ，ｔ ｅ ｂ ｓ ｃ ｎ ｉ ｒ ｔ ｕ ｃｉ ｆ ｌ ｏ ｃ ｇ ｏ ｏ
第 ３期 （ １ 年 ３月） ２ １ ０
中 国科 技 论 坛
基于 Ｍａｍｑ ｉ 指数的国有科技资源配 ｌ ｕｓ ｔ 置效率监测及其影响 因素分析
福建省制造业全要素生产率测算及影响因素分析
优化政策环境
制定更加优惠的税收政策、金融政 策和人才政策，支持制造业发展。
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优化产业结构
培育新兴产业
重点发展高新技术产业、 战略性新兴产业和现代服 务业。
淘汰落后产能
逐步淘汰高耗能、高污染 、低效益的产业和产能。
优化产业布局
引导产业向园区集中，形 成产业集聚效应，提高产 业整体竞争力。
改善制度环境
深化改革
进一步简政放权，优化行政审批 流程，降低企业制度性交易成本
。
完善法律法规
福建省制造业产业结构不断优化，逐步形成了以电子信息、石
油化工、新能源等为主导的产业体系。
福建省制造业在区域布局上呈现出以沿海地区为主、内陆地区
03
为辅的格局，闽东南地区是福建省制造业的主要集中地。
03
福建省制造业全要素生产率测 算
测算方法选择
索洛余值法
基于总量生产函数，通过索洛余值法计算全要素生产率（TFP）。
建立产学研合作机制
加强企业、高校和科研机构的合作，促进科技成果的 转化和应用。
加强人力资本建设
01
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提高教育水平
加强职业教育和技能培训 ，提高劳动力素质和技能 水平。
引进高层次人才
吸引国内外优秀人才来闽 工作，提升人才队伍的整 体水平。
优化人才结构
根据产业发展需求，调整 人才结构，培养适应制造 业发展的人才索洛余值法是一种常用的测算全要素生产率的方法。该方法 通过估计一个生产函数，将总产出分为各个生产要素的贡献 和全要素生产率的贡献，从而得到全要素生产率的变化值。
随机前沿法
随机前沿法是一种更为先进的测算全要素生产率的方法。该 方法通过建立一个随机前沿生产函数，同时估计效率损失和 全要素生产率的变化，能够更好地处理各种误差和异常值， 得到更为准确的结果。
城市化进程中政府行为指标体系的构建
城市化进程中政府行为指标体系的构建石丽娟【摘要】At present the government behavior and the urbanization are the hot topics of academic research in China.The articles of urbanization quality system and index for a single development of urbanization are common.They focus on government action of urbanization.The articles of quantitative analysis of the city government behavior are notcommon.Therefore,this article from the government perspective is basedon the relationship of the government behavior and the research has focused on trying to build the index system of government on urbanization development,and then evaluates the roles and significances.%政府行为和城市化这两个课题目前都是学术研究的热点,关于城市化发展动力机制、城市化质量等单一城市化发展水平指标体系的文章较多;而城市化发展中政府行为的研究重点,一般是从论述政府功能或从定性方面入手探讨,对政府行为影响城市化发展的量化分析研究尚不多见,构建城市化政府行为评价指标体系的参考文献更少。
因此,从政府行为研究的角度出发,立足于政府行为和城市化发展之间的关系进行研究,研究重点在于尝试构建城市化进程中政府行为指标体系,进而评价该指标体系对现时期城市化发展过程中的作用和意义。
我国国税机关税收征管效率及其影响因素
测算方法及效 率测算
（ ）测 算方 法 一
征税 同样是个投入产 出过程 ，投人税基、税务部门的人力 、物力和财力等征得税收收入 ，投人 和产出都 比较明确 ，故基 于投 入 一产 出思想的非参数和参数方法是税 收征管效率测算 的常用方 法［ ］ １ 。由于非参数方法不需要明确的生产 函数结构形式 ，在效率评估 中更为常用 。为增进研究结 果的稳健性 ，本文采用多种非参数方法对国税机关的税收征管效率进行评估 ，基于规模报酬不变的 Ｃ Ｒ模 型 Ｄ Ａ法 Ｃ Ｅ ８、基 于规模 报酬 可变 的 Ｂ Ｃ模 型 Ｄ Ａ法 和 自由处 置 壳法 （Ｄ ［］ Ｃ Ｅ Ｊ Ｆ Ｈ）１。非 参 数 ０ 方法效率核算可以从投入 的角度也可以从产出的角度 ，本文采用产出导向效率评估方式。
① 税收效率原则 ，包括税收经济效率和税 收行政效率 ，税收经济效率要求税收中性或超额负担最小化 ，税 收行政效率 （ 或税收征管效 率、税收
征收效率） 胡怡建 ，２０ ；陈共 ， ０９ ，（ ０９ ２０ ；蒋洪 ，２Ｏ ） ０ ４ ，本文研究 国家税 务局系统在征税过程 中的行政效率 ，也即税收行政效率 。 ② Ｌｗｓ ．（０６ ｅｉ ＢＤ ２Ｏ ）分析了传统简单税 收征管效率指标 的局 限，认为简单指标易于计算但对一些地 区存 在偏误 ，而参数 （ 或非参数）方法测算 却比较合理 、得当，但也有 因技术方法复杂而较难被接受使用。
李建 军
（ 西南财经大学财政税务学院 ，四川 成都 ６ ３ ） １ ０ １ １
摘 要：基 于三种非参数方法对 １ ７ ０９年我 国国税 系统的税收征管效率进行测 ９ —２０ ９ 算 和分析 发现 ，我 国国税 机 关的税 收征 管效 率整体 仍 比较 低 ，还有 很 大的提 升 空间 ，在样 本期 间整体效 率 虽有起伏 ，但 整体 上保持 相 对稳 定。各 地 国税 机 关税 收征 管效率存 在 空 间 相依 性 和溢 出效应 ；税 收分权 度 的提 高将 降低 国税 机 关税 收征 管效 率 ；就业 比的提 高、城 镇化 水 平提升 、贸 易开放 度 的提升 、 大学 以上 受教 育程度 人 １比重增加 、便 利的 交通等将 ： ２ 会促 进 国税机 关税 收征 管效 率提 高 ；经 济发展 对 国税机 关税 收征 管效 率的 消极 效应 大 于积
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摘要：随着经济和科学的快速发展，科技在经济发展中重要的推进作用越来越明显的显现出来，国家和政府对科技领域的关注越来越高，学术研究发展是科技进步的最重要推动力之一，为了有效推动科技进步，政府每年都会投入大量的人力物力来进行科研创新活动。
在科研投入与产出快速增长，行政权力在学术界的影响不断深化之时，我们不得不考虑科研投入的效果和效率如何？学术行政化程度的改变又对两者分别产生了怎样的影响？
目前，国内学术界对学术行政化及其对科研投入和产出效率影响的研究尚停留在理论分析的层面上，缺乏对其内在关系和作用影响的量化测度研究。
本文试图通过对我国2005-2012年不同省份地区面板数据的研究，来探讨行政化指数对科研投入和产出效率之间的内在关联性。
关键词：行政化指数；产出效率 dea
1.文献回顾
1.1学术行政化研究
行政化指数反映的是行政化在我国学术界的影响程度，具体的是我国学术界具有行政职务的人员在具体的项目中因为其行政职务获得奖项的人员在项目中所占的比重，是对我国学术界行政化的一个比较直观的数据化感受和观察。
目前，学者较多的是从存在的问题、形式、政策等方面对学术权威的行政化进行理论分析，其中，不乏有截然相反的观点，李醒民（2010）认为应以学术权威取代权力权威，建立以学术为中心和导向的学术体制。
然而，李涛和邬志辉（2012）则认为从政治权力与学界的关系来讲，单纯强调只有政治权力的退出本身也是一个非常荒谬的逻辑，企图以学术权威来填补这个空缺空间的想法更是欠妥。
本文中通过选取国家自然科学奖的获奖者名单进而测度行政化指数，对奖获奖者按照其职务的级别进行分类，选取其中具有可能并且可以影响到本奖项获奖情况的获奖人员的人数与所有申报此奖项人数的比值，即为行政化指数。
行政化指数可能并不能全面的反映出我国当前的行政化情况，但确实真实地反映了我国存在的一种现实状况。
1.2科技投入和产出效率研究
从指标选取角度来看在科技投入对产出效率的影响中r&d投入回报率是一个重要的参考指标。
griliches（1986）发现相比企业的r&d投入回报率，政府对企业的研发投入回报率非常小。
sanyal（2003）实证研究发现政府科技投入的直接效应或者溢出效应可能产生负的影响，但是总体上促进企业的r&d产出。
另一方面在效率评价方法上应采用不同的效率评价方法对我国研发效率进行测算：白俊红等（2009）应用随机前沿模型，以研发面板数据为样本测算了我国研发效率，探讨了高校、科研机构、地方政府及金融机构等主体要素及其这些主体之间的联结关系对研发效率的影响；沈能（2013）采用超效率dea模型测算了我国不同区域的研发效率，归纳了我国区域研发效率时空演变的基本特征，并应用空间计量模型分析了我国研发效率空间差异的原因；岳书敬（2008）应用我国省级面板数据分析了我国区域研发效率差异。
他发现东部地区的研发效率较高，而西部地区的研发效率较低，但东、中、西部三大区域研发效率的差距在逐年缩小。
目前，我国学者对行政化现象和科技的投入产出都分别有了一定程度的研究，但是，对于行政化现象和科技投入产出以及效率之间的关系还没有实证方面的研究，因而本文拟采用数据包络分析（dea）的方法来对行政化指数和科技投入产出以及效率之间的关系进行探索和分析。
2.数据描述
本文首先选取从2004年到2013年的年度数据作为研究的样本，数据是从《中国科技统计年鉴》、中国科技统计资源中心、中国科技部、中国统计局等数据源中采集的研究对象和相关数据。
在数据收集和整理过程中由于已有的研究并无对行政化程度明确划分的标准，因而
本文在对自然科学奖获得者的学术行政化程度据其职位划分为三类：1. （副）校长；2. （副）院长、（副）所长；3. 政协委员（主席）、自然基金评委、中央候补委员。
在此分类基础上通过数据分析得出学术行政化指数分布状况图表：
表1
这一数据现象表明：在发展科技提高科技产出效率中对行政化程度的控制是有必要的，在其他条件不发生改变的前提下，适当的降低行政化程度可以有效地提高科研产出效率。
3.dea分析
在研发效率的测算和评价的过程中，前人通常采用单一相对指标法，将研发产出同研发投入直接直接比较计算出相对效率值。
该方法虽然简便易行，却不适合处理多投入多产出的情况。
为进一步更为准确的实现效率评价，随着效率评价方法的不断发展和改进，数据包络分析（dea）日益成为效率评价的主流方法。
鉴于当前我国国内在对学术行政化指数测算及其同科技投入和产出效率间影响分析的缺失。
因而本文在对行政化指数分析中将采用两种较为普遍且能够准确阐释变量间内在关系的分析方法：即以dea方法作为主要效率评价方法。
ccr模型是规模报酬不变的dea模型，最早由charrnes等提出。
charrnes等人还引入了非阿基米德无穷小量的概念，以线性规划的单纯方法求解模型从而实现了对决策单元的有效性判别。
经过几十年不断改进和发展后dea已经日臻成熟，它在投入产出比和多投入多产出的效率计算上表现出显著优势，已经形成了一套完善的效率测度体系。
在运用dea进行效率测度中以ccr模型为代表经常会存在多个决策单元（dmu）全为1的现象，此时便无法直接对这些有效率的决策单元之间的效率进行有效比较，进而出现数据包络分析法判断力不足的问题，甚至还可能引起绩效评估错误。
andersen基于这一缺陷andersen提出了超效率模型，使dea有效率的决策单元之间实现了有效比较。
（注：此处对2006―2012年的投入产出进行效率评价，数据缺失首尾年份不影响分析结果。
）
表2通过以r&d经费、国家财政科技拨款和中国sci论文数量作为投入指标，进行效率评价。
经过数据观察可以发现，相对效率在2008年之前呈现下降趋势，之后呈现出波动上升的趋势。
根据dea效率分析和行政化指数之间的对应发现，科技效率相对有效与行政化指数之间存在正相关关系，即行政化指数越高，科技效率也就越高，行政化指数越低，科技效率也越低。
出现这种情况的原因在于，行政化指数越高说明具有行政职务的人员具有整合资源的能力越强，即具有行政职务的人员在取得某项科研项目的时候，可以很迅速的将该科研项目所需要的人员、物力和其他的要素聚集起来，快速地将科研计划转化为科研成果，而行政化指数低的时候，即无任职的科研人员对科研项目所需的资源整合能力相对较弱，无法将所需要的要素迅速集聚以完成科研项目，因而在行政化指数较高的年份相对效率指标反而更高。
4.研究结论
本文对河北等沿海9省2004―2013年的面板数据进行了描述性分析和dea分析，研究发现：
（1）相对于长三角和其他南方沿海省份，环渤海地区的行政化指数明显偏低，其中河北省最低。
（2）在自然科学领域行政化对效率的影响是积极的。
尽管在效率评价指标单一时，行政化指数越高效率水平越低，行政化指数越低效率水平越高，即行政化指数与效率水平呈负相关；但是，当纳入更多投入指标时，相对效率与行政化指数之间呈现出正相关关系。