沈阳建筑大学统计学实验报告超级完整版
学号：实验报告课程名称：统计学学年、学期：2014年秋季实验学时：16 实验项目数：四实验人姓名：专业班级：2.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取由100个家庭构成的一个样本。
质量服务的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。
调查结果如下：（数据略）(1)制作一张频数分布表。
家电行业售后服务质量评价等级频数表评价等级频数频率A 14 14%B 21 21%C 32 32%D 18 18%E 15 15%总计100 1(2)制作一张条形图，反映评价等级的分布。
(3)绘制评价等级的帕累托图。
(4)制作一张饼图，反映评价等级的构成。
家电行业售后服务质量评价等级饼形图14%21%32%18%15%A B C D E2.2为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：（数据略）(1)以组距为10进行分组，整理成频数分布表。
灯泡使用寿命频数分布表按销售额分组（万元）频数频率650-660 2 0.02660-670 5 0.05670-680 6 0.06680-690 14 0.14690-700 26 0.26700-710 18 0.18710-720 13 0.13720-730 10 0.10730-740 3 0.03740-750 3 0.03合计100 1.00答：从直方图可以直观地看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的，右边的尾部稍长一些，灯泡使用寿命接近正态分布。
（3）制作茎叶图，并与直方图作比较。
使用寿命 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 Extremes (=<651)1.00 65 . 82.00 66 . 143.00 66 . 5683.00 67 . 1343.00 67 . 6797.00 68 . 11233347.00 68 . 555889913.00 69 . 001111222334413.00 69 . 55666778888998.00 70 . 0011223410.00 70 . 56667788896.00 71 . 0022337.00 71 . 56778894.00 72 . 01226.00 72 . 5678991.00 73 . 32.00 73 . 561.00 74 . 11.00 74 . 71.00 Extremes (>=749)Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)答：比较直方图与茎叶图：直方图的数据分布很方便，但原始数据看不到了，茎叶图则不同，不仅可以看出数据的分布，还能保留原始数据的信息。
2.3甲、乙两班有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：（1）画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成。
（2）画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。
甲、乙两班考试成绩雷达图5101520优良中及格不及格人数 甲班人数 乙班答：从图中可以看出甲、乙两班的成绩分布不相似，没有相似性。
2.4 下表是我国10个城市2006年各月份的气温（°C ）数据：（数据略）绘制各城市月气温的箱线图，并比较各城市气温分布的特点答：从箱线图可看出，这10个城市的月气温存在较大差异，离散程度高的城市为沈阳、北京、郑州、武汉；离散程度低的为海口、昆明、广州。
月气温较高的城市主要为中位数较大的海口、广州，月气温较低的为城市中位数较小的沈阳；月气温分布较对称的城市主要有北京、沈阳；月气温分布不对称的城市主要有：海口；月气温存在极值的城市有沈阳、北京、重庆。
3.5一种产品需要人工组装，现有3种可供选择的组装方法。
为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用3种方法组装。
列1 列2 列3平均165.6 平均128.7333 平均125.5333 标准误差0.550325 标准误差0.452155 标准误差0.716251 中位数165 中位数129 中位数126 众数164 众数128 众数126 标准差 2.131398 标准差 1.75119 标准差 2.774029 方差 4.542857 方差 3.066667 方差7.695238 峰度-0.1345 峰度0.454621 峰度11.66308 偏度0.351371 偏度-0.17448 偏度-3.23793 区域8 区域7 区域12 最小值162 最小值125 最小值116 最大值170 最大值132 最大值128 求和2484 求和1931 求和1883 观测数15 观测数15 观测数15答：（1）从集中度，离散度和分布形状三个角度统计量来评价。
从集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；从离散程度看，方法A离散系数最小方法C 最大；从分布形状看，方法A和方法B偏斜程度都不大，方法C则较大。
（2）综合来看，应选择方法A，因为平均水平较高且离散程度小。
4.4由30辆汽车构成的一个随机样本，绘制正态概率图。
答：由正态概率图可以看出，汽车耗油量基本服从正态分布。
5.3某大学为了解学生每天上网的时间，在全校学生中随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时），得到数据如下：（数据略）求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%，95%和99%。
One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean加班时间18 13.56 7.801 1.839One-Sample TestTest Value = 0t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper加班时间7.373 17 .000 13.556 9.68 17.43平均数方差标准差置信水平置信下限置信上限3.32 2.59 1.61 90% 2.88 3.76 95% 2.79 3.84 99% 2.634.015.7一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试，得到自信心测试分数如下：（数据略）构建两种方法平均自信心得分之差μd=μ1-μ2的95%的置信区间。
Paired Samples StatisticsMean N Std. Deviation Std. Error MeanPair 1 方法1 72.60 10 14.073 4.450 方法2 61.60 10 14.759 4.667Paired Samples CorrelationsN Correlation Sig.Pair 1 方法1 & 方法2 10 .898 .000答：从表中可以看出两种方法平均自信心得分之差μd=μ1-μ2的95%的置信区间为（6.327,15.673）6.9为比较新旧两种肥料对产量的影响，以便决定是否采用新肥料。
研究者选择了面积、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下：（数据略）去显著性水平α=0.05，检验：（1）新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假设条件为：1）两种肥料产量的方差未知但相等，即σ1²=σ2²。
2）两种肥料产量的方差未知且不相等，即σ1²≠σ2²。
解：（1）设μ1=新肥料，μ2=旧肥料。
H0:μ1-μ2≥0;H1:μ1-μ2<0。
t-检验: 双样本等方差假设变量 1 变量 2 平均100.7 109.9 方差24.11578947 33.35789474 观测值20 20 合并方差28.73684211假设平均差0df 38t Stat -5.427106029P(T<=t) 单尾 1.73712E-06t 单尾临界 1.68595446P(T<=t) 双尾 3.47424E-06t 双尾临界 2.0243941641）t=-5.427,P=1.73712E-06,拒绝原假设，新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料。
t-检验: 双样本异方差假设变量 1 变量 2平均100.7 109.9 方差24.11578947 33.35789474 观测值20 20 假设平均差0df 37t Stat -5.427106029P(T<=t) 单尾 1.87355E-06t 单尾临界 1.68709362P(T<=t) 双尾 3.74709E-06t 双尾临界 2.0261924632）P=1.87355E-06,拒绝原假设，新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料F-检验双样本方差分析变量 1 变量 2平均100.7 109.9 方差24.11578947 33.35789474 观测值20 20 df 19 19 F 0.722940991P(F<=f) 单尾0.243109655F 单尾临界0.461201089（2）提出假设：H0：σ1²/σ2²=1;H1: σ1²/σ2²=1由于P=0.243109655>0.025,不拒绝原假设，没有证据表明两种肥料的方差有显著差异。
7.2一家电视台为了解观众对某档娱乐节目的喜欢程度，对不同年龄段的男女观众进行了调查。
7.4为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的四百个消费者做抽样调查，检查地区与所购买的汽车价格是否有关。
Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 29.991a 6 .000 Likelihood Ratio 30.683 6 .000 N of Valid Cases 400a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.00.30万元以上Count 40 10 20 70Expected Count 24.5 21.0 24.5 70.0 Total Count 140 120 140 400Expected Count 140.0 120.0 140.0 400.0 解：提出假设：H0：地区与所购买的汽车价格独立；H1：地区与所购买的汽车价格不独立由于P值接近于0，拒绝原假设，表明地区与所购买的汽车价格不独立。
8.3某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（单位：h）数据如下。
统计学实验报告
实验二用EXCEL计算描述统计量一. 实验目的：1．掌握Excel中基本的数据处理方法；2．学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。
二．实验要求：1．已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。
2．准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题和数据）。
三．实验内容：1．熟练运用进行统计分组。
2．了解Excel的图表功能：创建图表、增强图表；四. 实验步骤1. 按照题目把数据输入excel中，如下图所示。
2.制作频数（率）分布表，如下面两个图所示。
3.根据频数（率）分布表在分别制作直方图，折线图和曲线图，如下三个图所示。
实验五用EXCEL进行假设检验一．实验目的：用EXCEL进行参数估计和假设检验二．实验步骤：在EXCEL中，进行参数估计只能使用公式和函数的方法，而假设检验除以上两种方法外，还可以使用假设检验工具。
1、假设检验公式⑴构造工作表。
如图所示，首先在各个单元格输入以下内容，其中左边是变量名，右边是相应的计算公式。
数据可使用实验三的样本数据⑵将A列的名称定义成为B列各个公式计算结果的变量名。
选定A3:B4,A6:B8,A10:B11,A13:B15和A17:B19单元格，选择“公式”菜单的“定义的名称”子菜单的“根据所选内容创建”选项，用鼠标点击“最左列”，点击“确定”按钮即可。
如下图所示：⑶输入样本数据，以及总体标准差、总体均值假设、置信水平数据。
⑷为样本数据指定名称。
选定C1:C11单元格，选择“公式”菜单的“定义的名称”选项，用鼠标点击“首行”选项，然后点击“确定”按钮，得到如下图计算结果。
⑸结果说明：如上图所示，该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为拒绝H0假设。
所以，根据样本的计算结果，在5%的显著水平之下，拒绝总体均值为35的假设。
同时由单侧显著水平的计算结果还可以看出：在总体均值是35的假设之下，样本均值小于等于31.4的概率仅为0.020303562<0.05，小概率事件居然发生，所以，同样得出5%的显著水平下，拒绝总体均值为35的假设的结论。
统计学实验报告
统计学实验报告统计学实验报告在本次统计学实验中，我们小组对一所学校的学生进行了调查。
调查的目的是了解学生的个人信息和学习情况，并通过统计分析的方法对结果进行分析和总结。
以下是实验的主要内容和结果。
1. 调查对象我们选择了一所中学的学生作为调查对象。
我们在校长的许可下，以班级为单位，对100名学生进行了调查。
2. 调查内容我们的调查内容包括以下几个方面：- 个人信息：性别、年龄、家庭住址- 学习情况：成绩、学习时间、学习方式3. 数据收集我们使用了问卷调查的方式来进行数据收集。
我们在学生们上课或放学的时候，发放了调查问卷，并要求学生们在一周内回收。
我们共收集到了90份有效问卷。
4. 数据处理我们首先对数据进行了整理和归纳，并进行了适当的数据清洗。
然后，我们运用统计学的方法对数据进行了描述性分析和推断统计学分析。
具体的分析方法包括：频数分析、平均数计算、标准差计算、t检验等。
5. 分析结果通过对数据进行统计分析，我们得出了如下结论：- 性别比例：男生占55%，女生占45%。
男女比例接近。
- 年龄分布：学生的年龄集中在15-16岁，占75%。
年龄分布集中。
- 成绩分布：学生的平均成绩为85分，标准差为6分。
成绩分布较为集中，符合正态分布。
- 学习时间：学生每天的学习时间平均为2小时，标准差为0.5小时。
学习时间分布较为均匀。
- 学习方式：学生主要通过课堂上的听讲和课后的习题来学习。
6. 结论和建议通过本次实验，我们得出了以下结论和建议：- 学生们的学习成绩整体较好，但仍有少数学生需要提高。
- 学生们的学习时间相对较少，建议学生们增加学习时间。
- 学生们的学习方式以课堂听讲和课后习题为主，可以考虑增加其他学习方式，如课外阅读和小组讨论等。
总结起来，本次统计学实验使我们对学生的个人信息和学习情况有了更深入的了解，并通过统计分析得出了一些有益的结论和建议。
希望这些数据和结论可以为学校和学生提供一些参考和帮助。
《统计学》实验报告
图做准备。
实验二：主要是要求学生利用Excel的数据处理功能，掌握Excel
制图方法，能够较为准确地显示统计数据的发布特征。
实验三：分解分析法是分析时间序列常用的统计方法。季节时间序列是趋
势变动(T)、季节变动(S)、循环变动（C）和随机变动(I)综合影响的结果，分解过程要从原始序列中消除随机变动，然后分别识别出季节变动和趋势变动的变化模式。
实验二：
（1）直方图的绘制
（2）折线图的绘制
（3）饼形图的绘制
掌握统计数据的整理方法和Excel的几种基本统计制图操作方法；进一步学习统计数据的整理方法和Excel的基本操作理论。
实验三：
1、计算一次移动平均，消除随机波动
2、中心化移动平均数。
3、计算各个季节指数
4、计算平均季节指数。
5、计算调整后的季节指数
b.“高级筛选”使用“数据-筛选-高级筛选”菜单，调用对话框来实现筛选
3、数据的排序:靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列
4、Frequency函数
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
6、消除旅游人数序列中的季节变动。
7、对消除季节变动的旅游人数进行回归分析。
8、预测。
掌握时间序列的因素分解分析方法，将时间序列的分解分析方法理论与Excel的基本操作理论结合相结合。
实验四：
1、根据统计数据绘制散点图
2、计算相关系数
掌握实验的基本原理和方法：此分析可用于判断两组数据之间的关系。可以使用“相关系数”分析方法来确定两个区域中数据的变化是否相关，即一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关系数为零）；结合使用相关分析的基本理论和Excel的基本操作理论。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：学号: 班级: 成绩：一、实验步骤总结成绩:(一）实验数据的搜集与整理实验步骤：1、数据的搜集a.间接数据的搜集：可通过公开出版物及网络搜集数据，可直接进入网站查询,也可搜索引擎；b.直接数据的搜集:可通过两种途径获得，一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要的来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式，在此主要调查取得直接数据为主。
以下为其操作顺序：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整理。
2、数据的编码：编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。
它可以把复杂的文字用简单的代码代替,有利于简化数据输入和处理.一般直接数据如果是由封闭式问题获取，那么涉及问题的时候就已经对答案进行了预编码。
如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。
3、数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
Excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。
单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一个单元格以后用Enter键（或者Tab）键,向下（或者向右）切换单元格。
在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter"。
据录入中最重要的还是要保证数据形式完整和性质正确.这就需要通过“格式—单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现。
对于录入重复数据，大家一般都习惯使用复制功能（Ctrl+C）,但是Excel在简单复制数据时不能保证格式的完整性，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴"，进行设置来实现复制的格式要求。
对于未输入（或未确定格式）的数据，想要实现和已经输入数据相同的格式要求,则可以使用工具栏中的“格式刷”.4、数据的文件的导入:Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
统计学课内实验报告(详解+心得)
统计学课内实验报告(详解+心得)一．实验目的及要求（一）目的实验一：EXCEL的数据整理与显示1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令；3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
实验二：EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三：时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
实验四：一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作及命令。
（二）要求1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告，正文统一用小四号字，必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范，图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要，又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125108 112 135 5091.2整理成频数分布表，并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269 295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
统计专业实习报告5篇
统计专业实习报告5篇统计专业实习报告篇1一、实习目的实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。
到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。
那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。
初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表上直报工作的通知。
几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。
为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。
所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。
统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。
统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。
统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。
为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，自1984年1月1日起施行。
1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。
另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。
统计学实习报告6篇
统计学实习报告6篇统计学实习报告篇1我是经济管理分院10届税务专业的一名学生，于20xx年3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。
杭州鸿达纺织有限公司成立于20xx年4月，系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。
公司占地60余亩，员工300余人，由日本喷气织机，德国产祖克浆纱机、空压机等设备。
公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。
一、实习内容我实习的岗位是生产统计，实习的主要内容如下：1、及时记录各项原始记录资料，以避免资料散失，保证统计资料的全面性和系统性。
2、编制统计报表的准备工作。
统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做，减少期末集中汇总的工作量。
3、做好生产日报的编制工作，系统的反映生产经营过程的变化，反映生产进度和动态，有利于对照生产经营过程变化，及时发现和纠正偏差。
4、做好员工薪资结算，为财务工作铺垫。
二、实习过程实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。
我实习的岗位是统计，统计是公司内部重要的职能部门。
公司关心的有关经济、生产经营等重大问题，都需要从统计角度进行分析、研究，得出结论，提出建议。
在定岗实习期间里，我所做的工作比较繁杂，整天所面对都是数据，很怕出错，因为统计是整个生产线的重要环节。
数据出错会影响整个生产线的进程，也会影响公司的效益，所以在工作期间我都非常谨慎，对于每项工作都很认真。
刚开始的一段时间，要到车间了解员工如何工作。
因为作为一个统计你必须先了解工艺流程，也就是生产线上总共有哪些工序，其次就是每个工序有多少台机器，每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。
在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局，受益良多。
接下来的日子里，我的工作就是做生产日报表，核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多，又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等，而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。
统计学实验报告
统计实验一：数据的整理与显示一、实验目的及要求(一)目的⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令；⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示。
(二)内容及要求1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果见book3.01。
要求：1)指出上面的数据属于什么类型？2)用Excel制作一张频数分布表；3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C21978～2009年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算，单位：亿元)见3.11。
1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图；2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况.本表按当年价格计算。
单位：亿元年份国民国内生产人均国内总收入总值第一产业第二产业第三产业生产总值工业建筑业(元)1978 3645.2 3645.2 1027.5 1745.2 1607.0 138.2 872.5 381 1979 4062.6 4062.6 1270.2 1913.5 1769.7 143.8 878.9 419 1980 4545.6 4545.6 1371.6 2192.0 1996.5 195.5 982.0 463 1981 4889.5 4891.6 1559.5 2255.5 2048.4 207.1 1076.6 492 1982 5330.5 5323.4 1777.4 2383.0 2162.3 220.7 1163.0 528 1983 5985.6 5962.7 1978.4 2646.2 2375.6 270.6 1338.1 583 1984 7243.8 7208.1 2316.1 3105.7 2789.0 316.7 1786.3 695 1985 9040.7 9016.0 2564.4 3866.6 3448.7 417.9 2585.0 8581986 10274.4 10275.2 2788.7 4492.7 3967.0 525.7 2993.8 963 1987 12050.6 12058.6 3233.0 5251.6 4585.8 665.8 3574.0 1112 1988 15036.8 15042.8 3865.4 6587.2 5777.2 810.0 4590.3 1366 1989 17000.9 16992.3 4265.9 7278.0 6484.0 794.0 5448.4 1519 1990 18718.3 18667.8 5062.0 7717.4 6858.0 859.4 5888.4 1644 1991 21826.2 21781.5 5342.2 9102.2 8087.1 1015.1 7337.1 1893 1992 26937.3 26923.5 5866.6 11699.5 10284.5 1415.0 9357.4 2311 1993 35260.0 35333.9 6963.8 16454.4 14188.0 2266.5 11915.7 2998 1994 48108.5 48197.9 9572.7 22445.4 19480.7 2964.7 16179.8 4044 1995 59810.5 60793.7 12135.8 28679.5 24950.6 3728.8 19978.5 5046 1996 70142.5 71176.6 14015.4 33835.0 29447.6 4387.4 23326.2 5846 1997 78060.8 78973.0 14441.9 37543.0 32921.4 4621.6 26988.1 6420 1998 83024.3 84402.3 14817.6 39004.2 34018.4 4985.8 30580.5 6796 1999 88479.2 89677.1 14770.0 41033.6 35861.5 5172.1 33873.4 7159 2000 98000.5 99214.6 14944.7 45555.9 40033.6 5522.3 38714.0 7858 2001 108068.2 109655.2 15781.3 49512.3 43580.6 5931.7 44361.6 8622 2002 119095.7 120332.7 16537.0 53896.8 47431.3 6465.5 49898.9 9398 2003 135174.0 135822.8 17381.7 62436.3 54945.5 7490.8 56004.7 10542 2004 159586.7 159878.3 21412.7 73904.3 65210.0 8694.3 64561.3 12336 2005 185808.6 184937.4 22420.0 87598.1 77230.8 10367.3 74919.3 14185 2006 217522.7 216314.4 24040.0 103719.5 91310.9 12408.6 88554.9 16500 2007 267763.7 265810.3 28627.0 125831.4 110534.9 15296.5 111351.9 20169 2008 316228.8 314045.4 33702.0 149003.4 130260.2 18743.2 131340.0 23708 2009 343464.7 340506.9 35226.0 157638.8 135239.9 22398.8 147642.1 255753.表格数据为一公司在英美两国分公司销售人员获得的全年订单情况，见book3.12。
统计学实验报告一
实验一:数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的：目的有二：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次试验导引，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相关数据3、以Excel文件形式提交实验报告四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额，原始数据如下（单位：万元）41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
（二）实验内容一：使用FREQUENCY 函数绘制频数分布表（图）操作步骤：1、在单元区域A2：D11中输入原始数据。
2、并计算原始数据的最大值（在单元格B12中）与最小值（在单元格D12中）3、并根据Sturges经验公式计算经验组距（在单元格B13中）和经验组数（在单元格D13中）4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元格E2：F9）步骤1~4如图1-1所示图1-1图1-1组数和组限的确定5、绘制频数分布表框架，如图1-2所示图1-2 频数分布表框架6、计算各组频数：（1）选定B20：B27作为存放计算结果的区域。
（2）从“插入”菜单中选择“函数”项（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.步骤（1）~（3）如图1-3所示图1-3 选择FREQUENCY函数（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
（5）确定FERQUENCY函数的两个参数的值。
其中：Data-array:原始数据或其所在单元格区域（A2：D11）Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域（F2：F9）步骤（4）~（5）如图1-4所示。