浅析大数据时代房地产企业管理运作模式
浅析大数据背景下企业管理的创新
浅析大数据背景下企业管理的创新大数据时代已经到来，对企业管理带来了前所未有的挑战和机遇。
作为企业管理者，要想在这个时代取得成功，就必须运用大数据技术进行创新。
本文将从大数据背景下企业管理的现状和挑战、大数据对企业管理创新的影响以及大数据驱动下的企业管理创新方向等方面进行分析和探讨。
一、大数据背景下企业管理的现状和挑战随着信息技术的不断发展和互联网的普及，企业所面对的信息量越来越大，这使得如何有效管理这些海量数据成为了企业管理的一项紧迫任务。
在传统的企业管理模式下，决策者通常基于历史数据和经验进行判断，但这种方法往往无法满足日益快速增长和多样化的业务需求。
由于数据的庞大和复杂性，传统的管理系统已经无法满足企业管理的需求，需要新的管理模式来应对这一挑战。
在这个背景下，大数据技术应运而生。
大数据技术通过采集、存储、分析和应用数据，为企业提供了新的管理手段和决策支持。
大数据的应用也带来了企业管理的一系列挑战。
首先是数据安全和隐私保护的问题，企业需要进行数据加密和权限管理，以防止数据泄露和滥用。
其次是数据的质量和完整性问题，如果数据不准确、不完整，那么分析结果也必然会出现偏差。
最后是数据分析人才的短缺，企业需要具备一支熟练掌握大数据技术和数据分析能力的团队，以应对数据管理和分析的挑战。
二、大数据对企业管理创新的影响在这个大数据时代，大数据对企业管理带来了三个方面的创新影响：数据驱动决策、个性化定制服务和精准营销推广。
首先是数据驱动决策。
大数据技术可以帮助企业进行深入的数据挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而为企业决策提供更加准确和客观的依据。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、竞争态势和客户行为，有针对性地制定战略和策略，使决策更加科学和有效。
其次是个性化定制服务。
在传统的管理模式下，企业往往采用统一的产品和服务供应模式，而大数据技术可以帮助企业从海量数据中挖掘客户的消费偏好和行为习惯，以实现产品和服务的个性化定制。
大数据时代背景下企业经营管理模式与发展策略研究
大数据时代背景下企业经营管理模式与发展策略研究1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代背景下，企业经营管理模式和发展策略的研究变得越来越重要。
随着互联网和信息技术的飞速发展，大数据成为企业获取和处理信息的重要手段。
大数据技术正在改变企业的经营管理方式，从传统的基于经验和直觉的管理模式逐渐向数据驱动的决策模式转变。
企业面临着如何充分利用大数据来提升经营效率、优化资源配置、创新产品和服务等一系列挑战和机遇。
随着大数据技术的不断进步和普及，企业需要不断调整自身的经营管理模式和发展策略，以适应这一新的时代趋势。
通过研究大数据时代对企业经营管理的影响，探讨企业在大数据时代下的发展策略，并结合实际案例分析大数据技术在企业管理中的应用情况，可以帮助企业更好地把握大数据时代的机遇，同时有效应对面临的挑战。
【200字】1.2 研究意义在大数据时代，企业经营管理模式和发展策略的研究具有极其重要的意义。
随着信息技术的飞速发展，企业面临着日益复杂的经营环境和竞争压力，需要不断创新管理模式以应对挑战。
大数据技术的应用为企业提供了更加丰富和全面的数据资源，可以帮助企业更好地理解市场需求、客户行为和竞争动态，从而优化经营管理模式，实现高效运营和持续发展。
研究大数据时代下企业的发展策略对于企业的战略规划和决策制定具有重要价值。
通过分析大数据技术在企业管理中的应用案例，可以总结成功的经验和教训，指导企业制定更加灵活和有效的发展策略，提高企业的竞争力和市场占有率。
探讨大数据时代下企业经营管理模式与发展策略的重要性，对于促进企业在数字化转型的道路上不断前行具有深远意义。
未来，随着大数据技术的不断创新和应用，企业将迎来更多机遇和挑战，需要不断革新管理模式和发展策略，以适应变化的市场环境，实现可持续发展。
【内容结束】1.3 研究方法研究方法是本文研究的重要一部分，通过科学的研究方法可以更加准确地了解大数据时代背景下企业经营管理模式与发展策略的情况。
大数据在房地产行业中的应用与分析
大数据在房地产行业中的应用与分析随着信息技术的不断发展和智能化时代的到来，大数据已经成为房地产行业中的一大关键词。
在房地产的各个环节中，大数据的应用能够帮助提升效率、降低成本，并实现精准定位和精细管理。
本文将分析大数据在房地产行业中的应用，并探讨其优势和挑战。
一、大数据在房地产行业的应用大数据在房地产行业中的应用涵盖了多个环节，下面将就几个关键环节进行细分。
1.市场调研与定位房地产开发商需要根据市场需求和消费者喜好，进行项目规划和定位。
大数据可以通过对市场数据的分析，了解不同区域的供需关系、价格趋势以及购房者的特征，为开发商提供决策支持。
通过大数据分析还可以获取与项目定位相关的综合信息，例如交通、教育、商业等配套设施的分布，从而为开发商提供准确的市场调研报告。
2.客户画像与精准营销大数据技术使得企业可以从庞大的客户数据库中获取有价值的信息。
在房地产行业中，通过对客户数据的分析，可以得到客户的基本信息、购房需求以及消费习惯，从而进行精准营销。
例如，房地产开发商可以通过大数据分析，了解不同客户群体的购房偏好，针对性地推出定制化产品和服务，提升销售效果。
3.供应链管理与智能化建设大数据对于房地产行业的供应链管理具有重要意义。
通过采集和分析供应商的信息，房地产企业能够实现供应链的可视化管理，提高采购效率和降低成本。
另外，大数据还可以应用于物业管理和智能化建设中，通过物联网、云计算等技术，实现对建筑设施和设备的远程监控和管理，提升物业管理的效率和质量。
4.风控与预测分析房地产行业涉及到大量金融交易，因此风险控制是非常重要的。
利用大数据分析技术，可以对房地产市场进行风险评估，实现预测分析。
通过对历史数据的挖掘和分析，可以预测市场的波动、供应与需求的变化以及价格趋势，为房地产企业的决策提供参考。
二、大数据在房地产行业中的优势大数据在房地产行业中的应用具有以下优势：1.提升决策效率通过大数据分析，可以迅速获得大量的信息，并进行快速的决策。
大数据时代背景下企业管理模式创新研究
大数据时代背景下企业管理模式创新研究大数据时代的到来，不仅给企业带来了新的机遇，也给企业管理模式带来了新的挑战。
在传统的管理模式下，企业常常侧重于经验和直觉，而忽略了数据的重要性。
随着大数据技术的发展和普及，企业管理模式也在不断创新。
本文将探讨大数据时代背景下企业管理模式的创新研究。
一、大数据时代的背景大数据时代是信息化发展的产物，它的出现和发展给企业带来了前所未有的机遇和挑战。
在大数据时代，数据变得愈发重要，它蕴含着丰富的信息和价值，能够为企业决策提供强有力的支持。
大数据时代也带来了信息的爆炸式增长，如何从海量的数据中获取有用的信息，成为企业管理的迫切问题。
二、传统管理模式的局限性在传统管理模式下，企业管理往往依靠经验和直觉，而忽略了数据的重要性。
在缺乏数据支持的情况下，企业的决策可能是盲目的和不够科学的。
传统管理模式下，企业的信息获取和处理能力有限，很难获取全面和准确的信息。
三、大数据时代对企业管理模式的挑战大数据时代给企业管理模式带来了新的挑战，企业需要面对海量的数据，需要具备更强大的信息技术和数据处理能力。
大数据时代也要求企业管理模式能够更加科学化和精细化，能够更好地利用数据进行决策和分析。
在大数据时代背景下，企业管理模式也在不断进行创新。
企业在管理模式上加强了数据化管理，利用大数据技术对企业运营数据进行收集、分析和挖掘，从而为企业决策提供科学依据。
企业在人才培养上进行调整，引进信息技术和数据分析人才，加强企业信息化和数字化水平。
企业也在组织架构上进行改革，打破传统的部门壁垒，推动跨部门协作和信息共享，提高企业内部的信息流通效率。
以互联网企业为例，通过大数据分析用户的行为和偏好，可以更好地为用户提供个性化的服务和推荐，提升企业的竞争力。
以制造业企业为例，利用大数据分析生产过程中的数据，可以精准控制生产过程，提高生产效率和降低成本。
通过这些实践案例，可以看到大数据时代下企业管理模式创新的重要性和实际效果。
大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究
大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究随着大数据时代的到来，企业管理面临着前所未有的挑战和机遇。
传统的企业管理模式已不再适应市场竞争的需要，企业需要创新管理模式，以适应日益复杂的环境变化。
本文从几个方面探讨大数据时代下企业管理模式创新的策略。
一、数据驱动管理模式在大数据时代中，数据成为企业管理中的核心资源。
采用数据驱动的管理模式，将数据应用于企业运营中的决策制定、业务流程优化、产品设计等方面，可以提高企业的效率和竞争力，同时也满足了消费者不断变化的需求。
数据驱动的管理模式可以通过以下几个方面实现：1. 数据采集：企业需要建立完善的数据采集系统，自动收集各类数据，包括销售数据、客户反馈、产品使用情况等等，以建立一个全面的数据池。
2. 数据分析：采用数据分析技术对收集的数据进行深入分析，发现关键的收益来源和潜在的影响因素。
通过数据挖掘和机器学习技术，企业可以发现隐含的业务趋势和消费者需求，以此作为企业决策的考虑因素。
3. 数据应用：将分析结果运用于企业管理中，例如制定销售策略、改善产品设计、升级服务体验等，以提升企业的效率和竞争力，同时提供更优质的用户体验。
二、创新组织结构大数据时代下，企业管理需要具备灵活性和敏捷性，以迅速响应环境变化。
创新的组织结构可以为企业带来更快速的决策和实现策略的机制，从而提高企业的适应性和反应能力。
1. 建立小型化团队：企业可以建立小型化的工作团队，包括策略团队、市场团队、产品团队等，以加速决策和执行，提高工作效率。
2. 强化项目管理：企业可以采用项目管理的方法来管理决策制定和实施过程。
通过设置清晰的项目目标和关键指标，采用快速迭代的方式，使企业能够快速适应市场变化，灵活调整策略。
3. 建立开放式组织结构：企业可以采用开放式组织结构，鼓励员工自主创新和分享，提高企业和员工的反应能力和创新能力。
企业可以借助互联网技术平台和社交媒体，与消费者建立更密切的联系，影响消费者的购买决策并获取反馈。
大数据时代企业工商管理模式思考
大数据时代企业工商管理模式思考大数据时代企业工商管理模式思考在大数据时代的到来，企业工商管理模式也遭遇了前所未有的变革。
传统的管理方式已经无法适应日益复杂和多变的市场环境，而大数据技术的应用给企业管理带来了新的思考和挑战。
本文将探讨大数据时代下企业工商管理模式的演变，并提出一些相关的思考和建议。
一、大数据技术在企业工商管理中的应用大数据技术的应用将企业的管理模式从传统的以人为中心的管理转向以数据为中心的管理。
企业通过收集、处理和分析海量的数据，可以更准确地把握市场需求和消费者行为，并根据数据的指导进行决策和创新。
1. 数据驱动的决策在大数据时代，企业可以通过收集和分析海量的数据，提取有价值的信息，从而为企业决策提供更加客观和准确的依据。
通过数据驱动的决策，企业可以更好地了解市场需求、产品表现和竞争对手情报，从而制定更具有针对性的战略和计划。
2. 数据驱动的创新大数据时代给企业创新带来了新的机遇。
通过数据分析，企业可以发现潜在的市场机会和消费者需求，从而推出更加创新和具有竞争力的产品和服务。
同时，企业也可以通过数据分析了解自身的产品短板和不足之处，进一步优化和改进产品，提升市场竞争力。
3. 数据驱动的运营优化利用大数据技术，企业可以实时地监测和分析业务数据，找出运营过程中的问题和瓶颈，并及时采取相应的措施进行优化。
通过数据驱动的运营优化，企业可以提高生产效率、优化资源配置和降低运营成本，从而提升企业的盈利能力和竞争力。
二、大数据时代下企业工商管理模式的转变大数据技术的应用使得传统的企业工商管理模式发生了较大的转变。
传统的以人为中心的管理模式逐渐被以数据为中心的管理模式所取代，企业在管理方面需要进行相应的调整和转型。
1. 从经验驱动到数据驱动传统的管理模式在很大程度上依赖于经验和直觉，而大数据时代要求企业更多地依靠数据进行决策和判断。
企业需要建立完善的数据收集和分析系统，从而能够基于数据的客观事实进行决策，并通过持续的数据分析和评估不断优化和改进管理模式。
大数据背景下企业运营管理模式创新探析
大数据背景下企业运营管理模式创新探析大数据时代的到来给企业运营管理带来了重大的变革，传统的企业管理模式已经越来越难以满足当下企业的运营需求。
为了适应大数据时代的要求，企业需要创新运营管理模式，以提高企业的效率和竞争力。
一、大数据的挑战随着信息时代的到来，有越来越多的数据被产生和收集，企业需要通过分析这些数据来提高效率和精准度。
然而，大数据带来的挑战也十分显著，它包括以下几个方面：1. 大数据的量大且复杂，需要专业的技术和设备来处理。
2. 大数据的来源和质量难以保证，需要有可靠的数据来源和数据清洗工具来处理数据。
3. 大数据需要有效地管理和分析，以纳入企业决策和运营管理。
这些挑战使得传统的企业管理模式愈发不足以满足当下的企业运营需求。
面对大数据带来的挑战，企业也可以看到大数据带来的巨大机遇。
它包括以下几个方面：1. 大数据提供了更准确、更全面的信息，可以帮助企业更好地进行决策和运营管理。
2. 大数据可以帮助企业挖掘新的商业模式和服务方式，以创新企业经营。
3. 大数据可以通过智能化、自动化等方式提高企业的效率和生产力。
因此，企业可以通过创新运营管理模式，来抓住大数据的机遇，提高企业的竞争力和市场占有率。
在大数据的背景下,企业需要通过创新运营管理模式,以适应大数据时代的挑战和机遇。
以下是几种适用于大数据时代的企业运营管理模式：1. 数据驱动的决策制定在大数据时代，数据成为了企业决策的重要依据。
因此，企业需要建立数据中心，通过数据分析和挖掘，为企业提供重要的决策信息和支持。
这样可以让企业更好地理解自身的运营状况，了解顾客和市场趋势等。
2. 数据化的供应链管理大数据使得企业的供应链变得更加复杂，因此企业需要数据化的供应链管理。
这种管理模式可以通过建立供应链数据中心来进行实现，统一收集、整合、分析和管理供应链相关的数据，以提高供应链分析和决策的精度和效率。
3. 数据驱动的市场营销在大数据时代，企业需要更加精准的市场营销策略，这可以通过数据驱动的市场营销来实现，即通过大数据分析和挖掘，了解顾客需求和市场趋势，并针对性地开展市场营销活动。
创新房地产企业管理模式
创新房地产企业管理模式随着时代的不断变迁和经济的快速发展，房地产行业面临着越来越多的挑战和机遇。
为了在竞争激烈的市场中立于不败之地，房地产企业需要不断创新其管理模式。
本文将探讨几种创新的房地产企业管理模式，以期为相关企业提供一定的参考和启示。
一、数据驱动的管理模式在数字化时代，数据的价值不可忽视。
房地产企业可以通过数据收集、分析和挖掘，实现对市场环境、客户需求和供需关系等方面的深入了解。
通过对大数据的分析，房地产企业可以制定更加精准的市场营销策略、优化产品定位、提升客户满意度，并在资源投入和决策制定等方面实现更高效的管理。
数据驱动的管理模式有助于企业更好地应对市场波动和预测未来趋势，提高企业的竞争力。
二、生态化经营的管理模式传统的房地产企业多以开发楼盘为主要经营模式，但随着人们对生活品质和生态环境的不断追求，生态化经营逐渐成为一个重要趋势。
生态化经营模式将房地产企业与周边环境、社区和服务相结合，打造具有生态意识和可持续发展特点的项目。
通过引入绿化、公共设施建设、社区服务等元素，提升项目的整体品质和居住体验，吸引更多有识之士购房投资。
生态化经营模式有利于培育企业良好的社会形象和口碑，提高品牌认知度和市场竞争力。
三、技术创新的管理模式随着科技的快速发展，房地产企业可以通过技术创新来提升管理水平和服务质量。
例如，引入人工智能和大数据技术，优化企业内部业务流程，提高工作效率和运营效益。
利用移动互联网技术，开发在线房产交易平台，提供便捷的购房服务和客户沟通渠道。
房地产企业还可以结合智能家居等科技产品，打造智能化的房地产项目，提供全方位的居住体验。
技术创新的管理模式不仅有助于提高企业的内部运营效率，也能从客户体验和市场竞争的角度带来更多的优势。
四、开放式创新的管理模式传统的封闭式创新模式已经不能适应快速变化的市场需求。
开放式创新模式强调与外部合作伙伴的联合创新，通过共享资源和知识，实现更高效的创新和价值共创。
大数据时代企业运营管理和数据分析
大数据时代企业运营管理和数据分析在大数据时代，企业运营管理和数据分析是至关重要的。
通过有效的运营管理和数据分析，企业可以更好地理解市场需求、优化业务流程、提高效率和利润，并做出更明智的决策。
一、企业运营管理企业运营管理是指通过合理的资源配置、优化流程和提高效率，使企业能够实现预期目标的过程。
在大数据时代，企业运营管理需要借助数据分析来支持决策和优化运营。
1. 数据收集与整理企业需要收集各种与业务相关的数据，包括销售数据、生产数据、客户数据等。
这些数据可以通过企业内部系统、第三方平台、传感器等多种渠道获取。
收集到的数据需要进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储与管理企业需要建立一个稳定可靠的数据存储和管理系统，以便存储和管理大量的数据。
这可以是一个企业内部的数据库系统，也可以是云服务提供商提供的存储服务。
数据存储和管理系统需要具备高可用性、高性能和安全性。
3. 数据分析与决策支持企业可以利用各种数据分析工具和技术，对收集到的数据进行分析和挖掘。
数据分析可以帮助企业发现潜在的问题和机会，提供决策支持。
例如，通过分析销售数据，企业可以了解产品的热销情况和市场需求，从而调整生产和营销策略。
4. 运营流程优化通过对运营流程的数据分析，企业可以发现流程中的瓶颈和问题，并提出改进方案。
例如，通过分析生产数据，企业可以找出生产过程中的低效环节，优化生产流程，提高生产效率和质量。
5. 员工绩效管理企业可以利用数据分析来评估员工的绩效和工作表现。
通过分析员工的工作数据和业绩指标，企业可以识别出优秀员工和有待改进的员工，并采取相应的措施，提高员工的工作效率和满意度。
二、数据分析数据分析是指通过对大量的数据进行统计、建模和分析，从中发现有价值的信息和洞察，并为决策提供支持。
在大数据时代，数据分析可以帮助企业更好地理解市场和客户，优化产品和服务，提高竞争力。
1. 数据预处理在进行数据分析之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、数据转换和数据集成。
大数据时代下企业管理模式创新措施
大数据时代下企业管理模式创新措施随着大数据时代的到来，企业面对着更为复杂和多变的市场环境和竞争压力。
面对这种情况，企业需要不断创新管理模式以应对各种挑战。
本文将从以下几个方面阐述企业管理模式的创新措施。
1.数据分析随着各种互联网数据的涌现，企业可以通过对这些数据的分析来了解市场变化、消费者需求以及竞争者情况等信息。
企业可以通过数据分析来搭建智能决策系统，帮助管理者进行更为精准的决策和管理。
2.流程优化企业逐步实现了信息化和自动化，流程优化成为了提高效率和降低成本的重要手段。
企业可以通过梳理和优化各个业务流程来降低决策时间，提高决策质量，提高员工工作效率，同时降低企业运营成本，从而提高企业竞争力。
3.创新思维创新是企业的灵魂，是企业立足市场、打开局面的关键。
企业应加强对新技术、新模式、新业态的了解和研究，积极促进创新思维在企业的落地实施，推动技术与业务的深度融合，使企业走出创新的道路。
4.团队建设在企业管理中，团队建设也扮演着重要的角色。
团队的氛围和精神状态是影响企业运作的重要因素。
因此，企业应加强团队建设，提高团队的凝聚力和战斗力。
例如，企业可以通过培训和激励措施，提高员工的专业技能和工作质量，激发员工的工作热情，从而带动整个团队的工作效率。
5.用户体验在当今市场环境中，用户体验成为企业竞争的重要因素之一。
因此，企业应通过大数据分析，深入了解用户需求，并在这些需求的基础上完善产品服务，为用户提供更为优质的服务体验。
这不仅能够增加用户的忠诚度，还能够吸引更多的用户和利润。
总之，大数据时代下，企业的管理模式需要不断创新，采用各种有效措施提高企业的竞争力和市场境遇。
企业可以通过大数据分析、流程优化、创新思维、团队建设和用户体验等多个方面来实现管理模式的创新，提高企业的经济效益和社会效益。
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浅析大数据时代房地产企业管理运作模式
作者：陈涛
来源：《现代营销·理论》2020年第08期
摘要：如今为大数据时代，各行各业都迎来了新的机遇与挑战，当然房地产企业也不例外。
面对大数据时代，传统的管理模式已无法顺应时代的发展需求，因此很多房地产企业开始逐渐意识到对管理模式进行创新的重要程度。
本文先对传统房地产企业的运作模式进行了简单概述，再对基于大数据时代下房地产企业的运作模式进行了进一步探究。
关键词：房地产企业;大数据时代;运作模式;企业管理
面对如今竞争日益激烈的大数据时代，房地产企业要想获得发展，必须懂得充分利用大数据。
对于房地产企业来说，面对时代的洗礼其传统运作模式已经难以生存，其带来的也是一种严峻挑战。
很多人认为房地产企业十分笨重，似乎与大数据并无联系，但就实际情况来看，一旦房地产企业未在大数据时代下不断对自身运作模式进行改善，其终将被时代所淘汰。
一、传统房地产企业的运作模式
（一）房地产企业的传统运作模式
所谓运营模式，即指将企业内部的信息、财、物、人等多方面要素进行结合的一种方式，其属于商业模式的最核心层面。
就运营模式来讲，可以结合其所处发展阶段以及企业规模情况，将其分为项目管理式、直线职能式、混合型集团运营模式以及矩阵职能式这4种模式。
以上4种运作模式也在其他行业中广泛存在，但又与房地产行业有所区别。
例如，当房地产企业投资一些开发项目时，通常还需要将监理单位、承包商以及勘察设计单位等进行招标及确定，此外还需将招标后的物业服务及商业运营服务进行确定。
由此可见，房地产企业在投资开发项目时，往往用时较长、所需资金金额较大且设计范围十分广泛，因此会伴有较高风险。
特别是那些相对大型的房地产开发型企业，在进行项目投资时往往规模较大，因此每一个项目对于企业来说都至关重要，不允许失败。
（二）房地产传统运作模式并无突破
由传统运作模式中的4种模式发展中不难看出，对于一个房地产企业由建立到逐步成熟的过程中，管理组织机构虽可与管理理论相符合，但却并无突破。
因此纵观房地产企业的发展过程来看，不难总结出基于大数据时代下，需抓住机遇进行改革。
最初，房地产企业主要靠转让和土地创新带来盈利，但自从国家出台了土地转让制度，之前的盈利模式已经已经逐步转变为房产盈利模式。
不仅如此，无论是普通住宅还是商业地产，其面对的始终都为终端消费者，因此要想获得终端消费者的认可，只能不断满足消费者的实际需求，如此才可获得成功。
此外，
随着人们越来越重视后续服务，当地产企业不能仅做一次生意，需要以更加长远的目光看待问题。
许多调查资料表明，消费者很容易产生依赖性，对于那些具有购买能力的顾客，一旦其对产品十分满意，最终很可能选择同一开发商。
当然，对房地产企业来说，还需结合自身特长来进行专业化的管理运作，从而将各方利益都实现最大化。
（三）传统运作模式并不依赖于大数据
在还未步入大数据时代前，人们对于房地产运作模式的核心看法不一。
有些人认为在竞争日益激烈的市场环境下，房地产企业需不断提升自身的资金整合能力以及服务创新能力等。
就房地产企业的传统运作模式来说，其更加注重于企业的运营能力及管理能力，且绝大部分运营包括项目的前期开发及开发后的物业及营销服务等，均不依赖于大数据，为企业运营和决策提供依据的为行业资料及市场调查。
但房地产行业与电子商务行业相比，远远不具备足够的数据敏感性，这对于房地产企业来说可谓是一个巨大的发展前景[1]。
二、基于大数据时代下房地产企业的运作模式
基于房地产的传统管理运作中能够看出，部分较为优秀的房地产企业在不断进步，但即便如此却终究仅停留在结构以及制度层面，更多的是对企业的管理模式进行改善。
当今为大数据时代，经过几十年的发展，房地产企业已发展的较为完善。
即便近年来整个房地产的市场行情不够景气，但从宏观来看都是历史发展阶段以及整个宏观经济所致。
对于房地产企业来说，如何在竞争日益激烈的行业洗礼中获得持续稳定的发展，已然成为一个严峻挑战。
（一）尝试与互联网企业合作
以万科与百度为例，百度能够为万科提供一定的大数据支持，两者之間的相互配合不仅有利于万科能够更加具有针对性的进行招商以及分布店铺，同时通过对商场消费人群进行分析，能够对人们的消费习惯以及活动轨迹了然于心，以便进行精准营销以及制定个性化服务。
恒大可谓是房地产企业中的龙头企业，而其与阿里巴巴这个互联网巨头合作后，也预示着今后两企业将在房地产方面进行合作。
此外，万达与京东也开始合作，双方都对自身资源进行整合，以供应链、营销、金融以及大数据平台等多个链条入手，进行对接并实现优势互补[2]。
（二）可将房地产企业大数据应用于销售各环节中
就目前互联网企业与房地产企业两者之间的合作形势来看，主要集中于后期的服务及销售等方面。
由最初的拿地环节不难看出，百度此前就已经将人口迁移大数据进行应用。
而对于房地产企业来说，完全可以利用大数据从另一方面进行拿地，从而将潜在的行业机会识别出来。
例如，可以通过大数据将各个投标竞争对手的情况、地块与城市企业之间的联系以及土地竞标报价规律等进行详细分析，从而达到理想的报价意愿与水平。
当企业将土地拿到手后，可以结
合实际情况进行具体的项目定位及规划，因此会更加需要大数据进行服务，只有清晰的定位才能够防止出现资金无法收回的情况出现。
（三）更加注重后期的运营服务
现如今，越来越多的房地产企业开始注重后期的运营服务，从而获取消费者更多的关注。
对于房地产企业来说，可以由以下几方面入手：首先，在分析住户的年龄段时可根据用户的个人信息，儿童的话可结合其成长信息，综合分析能够将若干年后未来的客户需求推断出来。
即便如今的人口迁移量相对较大，但城市内人口流动依然比城市间人口流动大;其次，很多房地产企业开始积极对数据进行整理，通过大量的客户信息，有助于分析出小区内居民们的消费倾向，帮助房地产企业建设配套的商业区[3]。
只有充分掌握消费者的消费需求并进行精准招商，才能够在满足用户需求的基础上，为企业谋得更多的经济收益;最后，房地产企业开始尝试与搜索引擎之间进行合作，通过搜索引擎能够准确获得每日人们对于房地产信息的搜索情况，从而结合数据进行精准营销。
如此一来，不仅可以最大限度节约营销所需费用，同时也有助于提升最终的销售效率及销售成功率。
就房地产企业来说，需要从源头拿地开始就做到最大限度的节约成本，加强成本控制使企业在实施过程中不至出现成本超支情况，在建成并开始进行运营后，可以利用大数据确定目标用户，通过与数据之间进行相互匹配，能够从根本上做到“客户用着舒心”，从而得到高效的管理效果[4]。
结语：
综上所述，如今是大数据时代，作为房地产企业需懂得如何科学利用大数据，为企业获得全新的增长模式及商业利益。
企业拥有大数据固然重要，但关键在于如何科学应用大数据。
对于房地产企业来说，可以积极尝试与高校、研究所等进行合作，将有用数据进行共同挖掘，从而获取更多的有用信息。
只有充分将大数据进行有效利用，房地产企业才能够在大数据时代下获得更大的发展空间。
参考文献：
[1]覃凯.电子商务企业供应链集成与战略联盟采购模式运行研究[J].商业经济研究，2016（15）：91-93.
[2]巩家婧，宁云才，张公鹏.大数据时代物流企业供应链管理运作模式与优化路径[J].企业经济，2019（5）：80-84.
[3]王智泓.大数据时代下云物流模式探究及转型路径研究[J].技术经济与管理研究，2019（3）：15-19.
[4]张奇.大数据时代企业新型供销合作关系建构[J].商业经济研究，2016（22）：94-96.
作者简介：
陈涛（1977-1-）男，单位：陕西省安康市旬阳县大学，学历：本科，职称：中级统计师，旬阳县统计局，研究方向：基层统计方法和改革方向。