数学建模复习

一(10)(1)简述数学模型的概念,分析数学模型与数学建模的关系。

(2)建立数学模型的一般方法是什么?在建模中如何应用这些方法,结合实例加以说明。

二(10分)、(1).简述数学建模的一般步骤,分析每个步骤的主要内容和注意事项。

(2)简述数学模型的表现形态,并举例说明。

三(10分)、(1)简述合理分配席位的Q -值方法,包括方法的具体实施过程,简述分配席位的理想化原则。(2)建立录像机记数器读数与录像带转过时间之间的关系模型,包括模型假设与模型建立全过程。

四 (15分)(1)建立不允许缺货情况下的存储模型,确定订货周期和订货量(包括问题叙述,模型假设和求解过程).(2)建立不允许缺货的生产销售存贮模型.设生产速率为常数k ,销售速率为常数r k r >,.在每个生产周期 T 内,开始的一段时间(00T t ≤≤)一边生产一边销售,后来的一段时间T t T ≤≤0()只销售不生产.设每次生产开工费为1c ,单位时间每件产品贮存费为2c ,(a)求出存储量)(t q 的表示式并画出示意图。(2)以总费用最小为准则确定最优周期T ,讨论r k >>的情况. 五(15分)、(1)建立传染病传播的SIS 模型并求解(简述假设条件和求解过程),(2)建立SIR 模型,并用相平面方法求解,在相平面上画出相轨线并进行分析。 六(15分)(1)建立一般的战争模型,分析各项所表示的含义。(2)在假设a b y x 9,00==条件下对正规战争模型(忽略增援和非战斗减员)进行建模求解,确定战争结局和结束时间。

七(15分)设渔场鱼量的自然增长服从模型x N

rx x ln =&,又单位时间捕捞量为Ex h =.讨

论渔场鱼量的平衡点及其稳定性,求最大持续产量m h 及获得最大产量的捕捞强度m E 和渔场鱼量水平0x .

八(10分)假设商品价格k y 和供应量k x 满足差分方程

求差分方程的平衡点,推导稳定条件

参考答案与评分标准

一(10)(1)简述数学模型的概念,分析数学模型与数学建模的关系。

(2)建立数学模型的一般方法是什么?在建模中如何应用这些方法,结合实例加以说明。

解:(1)数学模型可表述为:对于现实世界的一个特定对象,为了特定的目的,根据特有的规律,作出必要的简化假设,应用适当的数学工具,得到的一个数学结构式.数学模型与数学建模的关系:数学模型是应用数学建模的方法对实际问题进行建模得到的最后的数学结构式,是数学建模的结果,是名词。而数学建模是解决问题的全过程,是动名词。(2)一般方法包括: ①机理分析方法,根据客观对象的本质特征和规律,分析事物发展的数量关系; ②测试分析方法,把客观对象作为黑箱子进行测试实验,根据实验数据,应用拟合方法寻找拟合实验数据的最佳模型.一般这两种方法相

结合,机理分析确定模型的结构,其中包含未知的参数,应用测试分析方法确定参数.能讲机理时用机理,不能讲机理时用数据.如应用微分分析法得到的人口增长模型,如指数模型,阻滞增长模型,都属于机理分析方法,而其中的参数必须用实际的数据应用测试分析方法确定。

二(10分)、(1).简述数学建模的一般步骤,分析每个步骤的主要内容和注意事项。(2)简述数学模型的表现形态,并举例说明。

解:(1)数学建模的一般步骤包括:模型准备-了解实际背景,搜索相关信息,分析影响因素,形成一个清晰的问题。模型假设-分析各种影响因素的关系,确定主要因素和次要因素,对主要因素作出必要的简化假设,引入变量。模型构成-根据特有的规律和所做的假设应用适当的数学工具对实际问题进行建模,得到数学模型。模型求解-应用数学方法和数学软件对模型进行求解。模型分析-对模型误差分析,收敛性分析,稳定性分析和稳健性,局限性分析.模型检验-检验模型的适应性与应用性(有效性).(2)数学模型的表现形态包括线性与非线性,确定性与随机性,离散性与连续,静态与动态等.人口模型中,指数模型为线性的,阻滞增长模型为非线性的,不考虑随机因素的模型为确定性模型,如常见的人口模型。如考虑随机因素,则得到随机人口模型。微分方程属于连续模型,差分方程属于离散模型。随时间变化的微分方程和差分方程都是动态的,如连续优化模型和单阶段离散优化模型与时间无关属于静态模型,

三(10分)、(1)简述合理分配席位的Q -值方法,包括方法的具体实施过程,简述分配席位的理想化原则。(2)建立录像机记数器读数与录像带转过时间之间的关系模型,包括模型假设与模型建立全过程。

解:(1)合理分配席位的方法Q-值方法,是实施过程为:(a )按照比例取整方法进行初

次分配,(b )对剩余的席位采用动态分配,计算各方的-Q 值,即)

1(2+=i i i i n n p Q ,将剩余的该席位分配给i Q 较大的一方,(c)依序分配完剩余的席位。

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(2)模型假设:设空盘半径为r ,磁带厚度为w ,转数设为n ,时间为t ,速度为v ,则考虑转过的磁带的长度,则有 故关系模型为)1(2++=n n v

w n v r v ππ。 四(15分)(1)建立不允许缺货情况下的存储模型,确定订货周期和订货量(包括问题叙述,模型假设和求解过程).(2)建立不允许缺货的生产销售存贮模型.设生产速率为常数k ,销售速率为常数r k r >,.在每个生产周期 T 内,开始的一段时间(00T t ≤≤)一边生产一边销售,后来的一段时间T t T ≤≤0()只销售不生产.设每次生产开工费为1c ,单位时间每件产品贮存费为2c ,(a)求出存储量)(t q 的表示式并画出示意图。(2)以总费用最小为准则确定最优周期T ,讨论r k >>的情况.

解:(1)定义变量及其参数,定货费,单位时间单位货物的储存费,一周期的总费用,以平均每天的费用为目标,应用微积分得到表示式. 订货量为1

0*2c rc Tr Q ==。

(2)在)0(0T t ≤≤时间段,t r k t q )()(-=为斜率为)(r k -的直线,在)(0T t T ≤≤时间段,只销售不生产,rt kT T t r T r k t q -=---=000)()()( 单位时间总费用T k

r k r C T C T C 2)()(21-+=,使)(T C 取最小值的最佳周期)(221*r k r C k C T -=。当r k >>时,r

C C 2T 21*=,相当于瞬时生产的情况。 五(15分)、(1)建立传染病传播的SIS 模型并求解(简述假设条件和求解过程),(2)建立SIR 模型,并用相平面方法求解,在相平面上画出相轨线并进行分析。 解:SIS 模型。设治愈率为μ,则方程为

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)]11([])1([-+-=--=σ

λμλi i i i dt di , 2)SIR 模型的方程为⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎨⎧==-=-=00)0(,)0(s s i i si dt ds i

si dt di λμλ,相平面方程为⎪⎩⎪⎨⎧=-==0011i i s ds di s s σ, 在相平面上画出相轨线,分析变化规律。

六(15分)(1)建立一般的战争模型,分析各项所表示的含义。(2)在假设a b y x 9,00==条件下对正规战争模型(忽略增援和非战斗减员)进行建模求解,确定战争结局和结束时间。 解:一般战争模型为v y y x g dt

dy u x y x f dt dx +-=+-=βα),(,),( 第一项为战斗减员,其表示式依赖于战争类型,第二项为非战斗减员,第三项为增援。 正规战争模型bx dt

dy ay dt dx -=-=,。轨线方程为0000229

8,08x x y ax ay bx ay bx ay bx dx dy ==>-=-=->-=,因此乙方)(Y 败。要求结束时间,需要对方程求导化为二阶微分方程

y a aby dt

dx b dt y d 2229==-=,通解为at at e c e c t y 3231)(-+= 初始条件为00'09)0(,)0(ay by y y y -=-==。求解得到a

t 62ln *=

七(15分)设渔场鱼量的自然增长服从模型x N

rx x ln =&,又单位时间捕捞量为

Ex h =.讨论渔场鱼量的平衡点及其稳定性,求最大持续产量m

h 及获得最大产量的捕捞强度m E 和渔场鱼量水平0x .

解:模型为Ex x N rx x F x

-==ln )(&,有二个稳定点:0x =和r /E 0Ne x -=。 )(ln )('E r x

N r x F +-=,0)(,)0(0''<-=∞→+r x F F ,即0x =不稳定,0x 稳定(与r E ,的大小无关)。持续产量为r E ENe E h /)(-=,r E r

E Ne dE dh r E =>-=-=-*/0]1[,最大持续产量为e rN h m =,e

N x =*0 八(10分)假设商品价格k y 和供应量k x 满足差分方程

求差分方程的平衡点,推导稳定条件

解:令∞→k ,设极限存在为),(**y x ,则得到

⎩⎨⎧==--=->--=---=-0*0*0*0*0*0*0*0*,),()()

()(y y x x x x x x y y x x x x y y αββα,即),(00y x 为平衡点。由 ⎪⎩⎪⎨⎧>-=->-+-=-+++0)

(0),2(0010101ββααy y x x x x x y y k k k k k 整理得到:012)1(22x x x x k k k αβαβαβ+=++++,其特征方程为022=++αβαβλλ,利用定理可知,其根均小于1的条件为αβαβ+<1|2|和12<αβ。因0,0>>βα,故条件

为2<αβ

一(15分)、(1)简述模型概念及其模型的分类;(2)简述数学模型的概念;(3)简述数学模型的特点,包括各项的含义.

二(10)(1)简述建立数学模型的一般方法,分析这些方法在建模中的应用;

(2)阐述建立数学模型全过程,就数学模型与数学建模过程给出你的理解与认识. 三(10分)、(1)简述建立汽车刹车距离模型的全过程.(2)建立双层玻璃窗的模型,包括模型假设和建模过程,确定双层玻璃间的空隙距离.

四(10分)建立森林救火模型,包括问题叙述,模型假设和求解过程.

五(15分)、(1)建立人口增长的指数模型和阻滞增长模型,并求解.(2)建立传染病传播的SIR 模型,并用相平面方法求解,在相平面上画出相轨线并进行分析。 六(15分) (1)建立捕捞情况下的渔场鱼量满足的方程,分析平衡点,在平衡条件下确定捕捞强度以获得最大的持续产量;(2) 在(1)的基础上,建立效益模型,确定捕捞强度。

七(15分)(1) 建立确定最优价格的数学模型;(2)假设成本随着产量的增加而降低, 建立模型并求解.

八(10分) 在考虑最优价格问题时设销售期为T ,由于商品的损耗,成本q 随时间增长,设t q q 0β+=,β为增长率.又设单位时间的销售量为bp a x -=(p 为价格)。今将销售期分为2/T t 0≤≤和T t 2/T ≤<两段,每段的价格固定,记作21p ,p ,求21p ,p 的最优值使销售期内的总利润最大.如果要求销售期Q 内的总售量为0Q ,再求21p ,p 的最优值.

参考答案与评分标准

一(15分)、(1)简述模型概念及其模型的分类;(2)简述数学模型的概念;(3)简述数学模型的特点,包括各项的含义.

解:(1)模型是原型的替代物,根据特有的目的,反应原型的某一层次某一方面的特征.模型可分为物质模型与抽象模型,物质模型可分为直观模型与物理模型.抽 象模型可分为思维思维模型,符号模型与数学模型.

(2)数学模型可表述为:对于现实世界的一个特定对象,为了特定的目的,根据特有的规律,作出必要的简化假设,应用适当的数学工具,得到的一个数学结构式.

(3)数学模型的特点:模型的逼真性与可行性,模型的渐进性,模型的条理性,模型的技艺性,模型的稳健性等.

二(10)(1)简述建立数学模型的一般方法,分析这些方法在建模中的应用;

(2)阐述建立数学模型全过程,就数学模型与数学建模过程给出你的理解与认识. 解:

解:(1)一般方法包括: ①机理分析方法,根据客观对象的本质特征和规律,分析事物发展的数量关系; ②测试分析方法,把客观对象作为黑箱子进行测试实验,根据实验数据,应用拟合方法寻找拟合实验数据的最佳模型.一般这两种方法相结合,机理分析确定模型的结构,其中包含未知的参数,应用测试分析方法确定参数.能讲机理时用机理,不能讲机理时用数据.

(2)画出数学建模全过程的流程图,解释四个环节:从现实世界到数学世界的翻译,即将现实世界的问题表示成数学问题,问题求解:应用数学方法对数学模型进行求解.解释:将得到的数学答案解释现实问题,实现从数学世界到现实世界的翻译.验证:根据对现实世界的解释和实际数据的对比验证模型的正确性与有效性.

三(10分)、(1)简述建立汽车刹车距离模型的全过程.(2)建立双层玻璃窗的模型,包括模型假设和建模过程,确定双层玻璃间的空隙距离.

解:(1)分为反应距离与制动距离,分别建立模型.

(2)模型示意图:

d

T T k l T T k d T T k Q b b a a 212111-=-=-=,d l h k k h s s d T T k Q ==+-=,,)2(212111 d T T k Q 2211

2-=,d l h h Q Q =+=,18121. 四(10分)建立森林救火模型,包括问题叙述,模型假设和求解过程.

解:分析问题,定义变量,考虑救援费和损失费. 由0=dx

dC 得到231221122λλβλβc t c t c x ++=

五(15分)、(1)建立人口增长的指数模型和阻滞增长模型,并求解.(2)建立传染病传播的SIR 模型,并用相平面方法求解,在相平面上画出相轨线并进行分析。

解:指数模型rt e x t x rx dt

dx 0)(=>-= 阻滞增长模型:rt m m m e x x x t x x x rx dt dx --+=>--=)1(1)()1(0

(2)SIR 模型的方程为⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎨⎧==-=-=00)0(,)0(s s i i si dt ds i

si dt di λμλ,相平面方程为⎪⎩⎪⎨⎧=-==0011i i s ds di s s σ, 相轨线为

六(15分)(1)简述最优化模型的一般形式;(2) 写出线性规划的一般形式;

(3)给出一个优化问题的例子,阐述建立模型与求解的全过程..

解:最优化模型的一般形式

线性规划即为目标函数和约束条件都是线性函数的优化模型,其一般形式为 七(10分)(1) 建立确定最优价格的数学模型;(2)假设成本随着产量的增加而降低, 建立模型并求解.

解:不妨设kx q )x (q 0-=,k 是产量增加一个单位成本的降低。代入节(7)式,可求出最优价格为:b

2a )kb l (2ka q p 0*+--= 八(10分) 在考虑最优价格问题时设销售期为T ,由于商品的损耗,成本q 随时间增长,设t q q 0β+=,β为增长率.又设单位时间的销售量为bp a x -=(p 为价格)。今将销售期分为2/T t 0≤≤和T t 2/T ≤<两段,每段的价格固定,记作21p ,p ,求21p ,p 的最优值使销售期内的总利润最大.如果要求销售期Q 内的总售量为0Q ,再求21p ,p 的最优值.

解: 解:总利润为 由0,02

1=∂∂=∂∂p U p U ,可得最优价格为 ⎥⎦

⎤⎢⎣⎡β++=)4T q (b a b 21p 01,⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=)43(2102T q b a b p β 设总销售量为0Q ,)p p (2

bT aT dt )bp a (dt )bp a (Q 21T 2/T 22/T 010+-=-+-=⎰⎰

在此约束条件下)p ,p (U 21的最大值点8~,8~0201BT bT Q b a p T bT Q b a

p +-=--=β

数学建模复习资料参考答案

《数学建模》复习资料参考答案 一、不定项选择 1、建模能力包括 A、B、C、D 。 A、理解实际问题的能力 B、抽象分析问题的能力 C、运用工具知识的能力 D、试验调试的能力 2、按照模型的应用领域分的模型有 A、E 。 A、传染病模型 B、代数模型 C、几何模型 D、微分模型 E、生态模型 3、对黑箱系统一般采用的建模方法是 C 。 A、机理分析法 B、几何法 C、系统辩识法 D、代数法 4、一个理想的数学模型需满足 A、B 。 A、模型的适用性 B、模型的可靠性 C、模型的复杂性 D、模型的美观性 5、按照建立模型的数学方法分的模型有 B、C、D 。 A、传染病模型 B、代数模型 C、几何模型 D、微分模型 E、生态模型 6、下列说法正确的有 A、C 。 A、评价模型优劣的唯一标准是实践检验。 B、模型误差是可以避免的。 C、生态模型属于按模型的应用领域分的模型。 D、白箱模型意味着人们对原型的内在机理了解不清楚。 7、力学中把 A 的量纲作为基本量纲。 A、质量、长度、时间 B、密度、时间、长度 C、质量、密度 D、时间、长度 8、下列说法错误的有 B 。 A、评价模型优劣的唯一标准是实践检验。 B、模型误差是可以避免的。 C、生态模型属于按模型的应用领域分的模型。 D、白箱模型意味着人们对原型的内在机理了解清楚。 9、建立数学模型的方法和步骤有ABCDE。 A、模型假设。 B、模型求解。 C、模型构成。 D、模型建立。 E、模型分析。 10、模型按照替代原型的方式可以简单分为AB。 A、形象模型 B、抽象模型 C、生态模型 D、白箱模型 11、形象模型可以具体分为ABC。 A.直观模型B、物理模型C、分子结构模型等; 12、抽象模可以具体分为ABC。 A 思维模型B符号模型C数学模型D分子结构模型 13建模的一般原则为ABCD。 A目的性原则B简明性原则C真实性原则D全面性原则; 14 模型的结构大致分为ABC。 A、灰箱模型 B、白箱模型 C、黑箱模型 15 A、建立递阶层次结构模型; B、构造出各层次中的所有判断矩阵; C、层次单排序及一致性检验; D、层次总排序及一致性检验。 16、运用层次分析法建模,递阶层次的建立分为:ABC。 A、最高层目标层 B、中间层准则层 C、最底层措施层 D、最底层方案层

《数学建模》复习思考题答案

(0349)《数学建模》复习思考题答案 一、名词解释 1.原型:原型指人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。 2.模型:指为某个特定目的将原形的某一部分信息简缩、提炼而构造的原型替代物。3.数学模型:是由数字、字母或其它数字符号组成的,描述现实对象数量规律的数学公式、图形或算法。 4.机理分析:根据对客观事物特性的认识,找出反映内部机理的数量规律,建立的模型常有明显的物理意义或现实意义。 5.测试分析:将研究对象看作一个“黑箱”系统,通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析,按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。 6.理想方法:是从观察和经验中通过想象和逻辑思维,把对象简化、纯化,使其升华到理状态,以其更本质地揭示对象的固有规律。 7.直觉:直觉是人们对新事物本质的极敏锐的领悟、理解或推断。 8.灵感:灵感是指在人有意识或下意识思考过程中迸发出来的猜测、思路或判断。 9.想象力:指人们在原有知识基础上,将新感知的形象与记忆中的形象相互比较、重新组合、加工、处理,创造出新形象,是一种形象思维活动。 10.洞察力:指人们在充分占有资料的基础上,经过初步分析能迅速抓住主要矛盾,舍弃次要因素,简化问题的层次,对可以用那些方法解决面临的问题,以及不同方法的优劣作出判断。 11.类比法:类比法注意到研究对象与以熟悉的另一对象具有某些共性,比较二者相似之处以获得对研究对象的新认识。 12.思维模型:指人们对原形的反复认识,将获取的知识以经验的形式直接储存于人脑中,从而可以根据思维或直觉作出相应的决策。 13.符号模型:是在一定约束条件或假设下借助于专门的符号、线条等,按一定形式组合起来描述原型。 14.直观模型:指那些供展览用的实物模型以及玩具、照片等,通常是把原型的尺寸按比例缩小或放大,主要追求外观上的逼真。 15.物理模型:主要指科技工作者为一定的目的根据相似原理构造的模型,它不仅可以显示原型的外形或某些特征,而且可以用来进行模拟实验,间接地研究原型的某些规律。16.计算机模拟:根据实际系统或过程的特性,按照一定的数学规律用计算机程序语言模拟司机运行情况并依据大量模拟结构对系统或过程进行定量分析。 17.蛛网模型:用需求曲线和供应曲线分析市场经济稳定性的图示法在经济学中称为蛛网模型。 18.群体决策:根据若干人对某些对象的决策结果,综合出这个群体的决策结果的过程称为群体决策。 二、填空题 1.模型指为某个特定目的将原形的某一部分信息简缩、提炼而构造的()。 答案:原型替代物 2.数学模型是由数字、字母或其它数字符号组成的,描述现实对象数量规律的()

数学建模复习资料

(题号前有*的老师没给答案的) 一、简答题 6*10=60分 1. 什么是数学模型? 数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构.简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即用数学式子(如函数、图形、代数方程、微分方程、积分方程、差分方程等)来描述(表述、模拟)所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律. *2. 什么是数学建模? 数学建模就是构造数学模型的过程,即用数学的语言——公式、符号、图表等刻画和描述一个实际问题,然后精经过数学的处理——计算、迭代等得到定量的结果,以供人们作分析、预报、决策和控制。 3. 简述数学模型的分类? 按研究方法和对象的数学特征分:初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、扩散模型等. 按研究对象的实际领域(或所属学科)分:人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等. 4. 请给出最小生成树的定义与Kruskal 算法的内容。 最小生成树: 在赋权图G 中,求一棵生成树,使其总权最小,称这棵生成树为图G 的最小生树.Kruskal 算法思想及步骤:Kruskal (1959)提出了求图的最小生成树的算法,其中心思想是每次添加权尽量小的边,使新的图无圈,直到生成一棵树为止,便得最小生成树,其算法步骤如下:(1)把赋权图G 中的所有边按照权的非减次序排列;(2)按(1)排列的次序检查G 中的每一条边,如果这条边与已得到的边不产生圈, 这一条边为解的一部分.(3)若已取到n-1条边,算法终止,此时以V 为顶点集,以取到的1 n 条边为边集的图即为最小生成树. 5. 适合于计算机仿真的问题有哪些? 在下列情况中,计算机仿真能有效地解决问题:(1) 难以用数学表示的系统,或者没有求解数学模型的有效方法;(2) 虽然可以用解析的方法解决问题,但数学的分析与计算过于复杂,这时计算机仿真可能提供简单可行的求解方法;(3) 希望能在较短的时间内观察到系统发展的全过程,以估计某些参数对系统行为的影响;(4) 难以在时间环境中进行实验和观察时,计算机仿真是唯一可行的方法,

数学建模期末知识点复习

1、图形通常是指用数学的方法所描述的 几何形体;图像则是指人眼或仪器所 纪录的观看景象。 2、计算机图形学主要研究的是用计算机技术来生成、显示和处理图形。 3、计算机图形学的应用:计算机辅助设计、用户接口、图示、计算机动画、科学可视化。 4、交互式计算机图形系统是(用户、计算机、图形设备、软件)组成的协调运行的系统。 5、图形软件通常分为两类:通用软件包和专用应用软件包。 6、图形输入设备:1.键盘和鼠标 2.光 笔 3.数字化仪4.扫描仪5.数码相机 6.三维输入设备:空间球、数据手套、 数据衣等。 7、分辨率:是指屏幕在水平方向和垂直方向上能分辨的最大点数。 像素:每一个点就是一个像素。 帧:显示器屏幕上的一幅图像成为一帧,并且每一帧内容都是由“帧 缓冲存储器”存储纪录。 8、点距:荧光屏上两个相同颜色荧光点之间的距离。点距越小显示器显示图像的质量越高。 场频:又称“垂直扫描频率”,即通常 所说的屏幕刷新频率,指每秒 屏幕被刷新的次数,通常以赫 兹(Hz)表示。垂直扫描频率 越高,图像的稳定性越好。 行频:电子枪每秒在荧光屏上扫描过的水平线数量,等于“行数* 场频”。 带宽:即视频带宽,指每秒电子枪扫 描过的总像素数,等于“水平分 辨率* 垂直分辨率* 场频”。 9、生成直线的算法的要求:1.画的线段应是直的2.线的端点位置应正确3.线的浓度应均匀4.直线的生成速度要快10、判断任意一点(x,y),是否在多边形内,可以从该点向(负无穷,y)引直线,并计算该线与多边形交点的数n(自左向右算起)。如果n为偶数,则点在多边形外;如果n为奇数,则点在多边形内;当直线与多边行的顶点相交时,约定如果交点处多边形的两条边位于所引直线的同一侧,交点数记为2;在两侧记为1。 11、所谓齐次坐标表示法就是由n+1维向量表示一个n维向量。 12、齐次坐标的作用:1. 将各种变换用阶 数统一的矩阵来表示。2. 便于表示无穷远 点。3. 齐次坐标变换矩阵形式把直线变换 成直线段,平面变换成平面,多边形变换 成多边形,多面体变换成多面体。(图形拓 扑关系保持不变)4. 变换具有统一表示形 式的优点:1)便于变换合成2)便于硬 件实现 13、正投影分为主视图、侧视图和俯视图 三种。 14、透视投影是按照主灭点的个数来分类, 可分为一点透视、两点透视和三点透视。 15、在交互输入过程中,常用的控制模式 是请求、采样、事件三种。 16、1)定位技术就是在屏幕指定的位置上 插入一个符号,或者定义线段的端点。 2)约束就是几何约束,借助于计算机控 制达到精确定位。约束技术包括:方向约束 和栅格约束 3)橡皮筋技术在交互式绘图过程中,需 要动态的显示几何图形,可通过定位光标 的移动使图形动态变化,这样用户很容易 的根据设计要求现场确定其基本尺寸,这 如同一根橡皮筋在人手拉动下,可随意变 化一样,称为橡皮筋技术。橡皮筋技术包 括: 1.橡皮筋直线2.橡皮筋矩形3.橡皮筋圆 4)拖动技术将光标定位的图符或物体的 图形,动态的从屏幕一个位置移动到另一 个位置。 17、1)世界坐标系,它是右手三维直角坐 标系。有时也称为用户坐标系。 2)目坐标系,它是左手三维直角坐标系。 3)设备坐标系,通常采用左手直角坐标 系。 4)规格化坐标系,它是左手三维直角坐 标系 18、裁剪线段与窗口的关系:(1)线段完 全可见;(2)显然不可见;(3)其它 19、贝齐曲线的性质:1)端点插值性 质2)端点导向量性质3)对称性4)凸包 性5)几何不变性6)变差缩减性7)保凸 性 20、Bezier曲面的性质:(1)Bezier曲 面特征网格的四个角点正好是Bezier曲面 的四个角点,即P(0,0)=P00,P(1,0)=Pm0, P(0,1)=P0n ,P(1,1)=Pmn . (2)Bezier曲面特征网格最外一 圈顶点定义Bezier曲面的四条边界;Bezier 曲面边界的跨界切矢只与定义该边界的顶 点及相邻一排顶点有关, 且、、 和;其跨界二阶导矢只与定义该边 界的及相邻两排顶点有关;…。(3)几何不变性(4) 对称性。(5)凸包性。 21、Bezier曲线有两点不足:1.不能作局部修改, 即改变某一控制点,对整个曲线都有影响。2. n较大 时,特征多边形边数较多,则对整个曲线的控制减弱。 22、B样条曲线的性质:局部性、连续性、凸包性、 分段参数多项式、导数公式、变差缩减性、几何不变 性、仿射不变性、直线保持性、造型的灵活性。 23、物空间算法通过:要确定物体上哪些面是可见 的,哪些面是不可见的,要在三维空间中比较分析各 物体(各部分)之间的遮盖关系。 24、像空间算法:通过分析比较物体投影后的每个 像素点的深度,来确定哪些面是可见的,哪些面是不 可见的。 25、多边形与窗口的位置关系:1.分离:多边形完全 在窗口之外;2.内含:多边形完全在窗口之内;3.相 交:多边形与窗口相交;4.包围:多边形包含整个窗 口。 平移变换只改变图形的位置,不改变图形的大小和形 状 () () ()() 体放大。 则总体缩小;否则,总 若 变换。 :对整体图形进行伸缩 处产生一个灭点。 :在 处产生一个灭点。 :在 :对图形做投影变换。 。 :对图形进行平移变换 。 转、对称、错切等变换 :对图形进行缩放、旋 ,1 1 1 1 1 * * 1 1 > ∴ ? ? ? ? ? ? ? = = = ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? i i y x y x i h y h g x g h g f c e b d a ()()()1 1 1 1 1 1 * * y x y x T y T x T T y x y x+ + = ? ? ? ? ? ? ? = ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 1 1 1 z y x T T T? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 z y x S S S ? ? ? ? ? ? ? = i f c h e b g d a T D 2

2023高中数学数学建模与应用复习 题集附答案

2023高中数学数学建模与应用复习题集附答 案 2023高中数学数学建模与应用复习题集附答案 本文为高中数学数学建模与应用复习题集,涵盖了相关题目及其解答。以下是题目与解答的具体内容: 一、单选题 1. 已知函数$f(x)=\frac{1}{2}x^2+3x+2$,则$f(-3)=$ A. 4 B. 5 C. 6 D. 7 解答: 将$x=-3$代入函数$f(x)$,得到: $$f(-3)=\frac{1}{2}(-3)^2+3(-3)+2=7$$ 因此,答案为D. 7。 2. 设数列$\{a_n\}$的通项公式为$a_n=n^2-3n+5$,则$a_5=$ A. 11 B. 14

D. 25 解答: 将$n=5$代入数列通项公式,得到: $$a_5=5^2-3\times5+5=11$$ 因此,答案为A. 11。 二、多选题 1. 函数$f(x)$在区间$(a,b)$上连续,则必定在该区间上必存在一点 $c$,使得$f(c)$等于下列哪些值? A. $f(a)$ B. $f(b)$ C. $\frac{f(a)+f(b)}{2}$ D. $f(\frac{a+b}{2})$ 解答: 根据连续函数的性质,若函数$f(x)$在区间$(a,b)$上连续,则必定 在该区间上存在介于最大值和最小值之间的所有值。因此,答案为A、 B、C、D。 2. 以下哪些数对应的立方根是有理数? A. 2

C. 8 D. 27 解答: 立方根是有理数的条件是原数是一个整数的立方。根据选项,只有8是另一个整数的立方,因此答案为C. 8。 三、填空题 1. 若正方形的面积为16平方米,则它的边长是\_\_\_米。 解答: 设该正方形的边长为$x$,根据题意可得: $$x^2=16$$ 解得$x=4$,因此答案为4米。 2. 已知函数$f(x)$的定义域为$[-1, 1]$,则$f(-1)=$\_\_\_。 解答: 将$x=-1$代入函数$f(x)$,得到: $$f(-1)=-1$$ 因此,答案为-1。 四、解答题

数学建模期末复习

一、 线性规划 1.求解下列线性规划问题: 共20分 max z=2x 1+7x 2-3 x 3 x 1+3x 2+4x 3≤30 (第一种资源限制约束) x 1+4x 2- x 3≤10 (第二种资源限制约束) x 1、x 2、x 3≥0 (1) 求出该问题的最优解和最优值; (2) 第二种资源限量由10变为20,最优解是否改变;若改变请求出新的最优解; (3) 增加一个新变量x 6,其目标函数系数为3,技术消耗系数为⎪⎪⎭ ⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛212616a a ,最优解是否改变;若改变请求出新的最优解。 解:(1)lingo 程序 max =2*x1+7*x2-3*x3; x1+3*x2+4*x3<=30; x1+4*x2-x3<=10; 最优解(x1 x2 x3)=(10 0 0) 最优值=20 (2) max =2*x1+7*x2-3*x3; x1+3*x2+4*x3<=30; x1+4*x2-x3<=20; 最优解(x1 x2 x3)=(20 0 0) 最优值=40 或对第一题进行灵敏度分析(第二种资源限量可以在0到30范围内变化, 最优基解不变最优解(x1 x2 x3)=(20 0 0)最优值=40) (3)max =2*x1+7*x2-3*x3+3*x4; x1+3*x2+4*x3+x4<=30; x1+4*x2-x3+2*x4<=10; 求解得到 最优解(x1 x2 x3 x4)=(10 0 0 0) 最优值=20 2.某校基金会有一笔数额为5000万元的基金,打算将其存入银行。当前银行存款的利率见下表2。取款政策与银行的现行政策相同,定期存款不提前取,活期存款可任意支取。 校基金会计划在5年内每年用部分本息奖励优秀师生,要求每年的奖金额大致相同,且在5年末仍保留原基金数额。校基金会希望获得最佳的基金使用计划,以提高每年的奖金额。请你帮助校基金会设计一个基金最佳使用方案,试建立其模型。(15分)

数学建模复习内容带习题答案

考试内容分布: 1、线性规划2题,有1题需编程; 2、非线性规划2题,有1题需编程; 3、微分方程1题,需编程; 4、差分方程2题,纯计算,不需编程; 5、插值2题,拟合1题,纯计算,不需编程;; 6、综合1题(4分),纯计算,不需编程。 一、列出下面线性规划问题的求解模型,并给出matlab计算环境下的程序 1.某车间有甲、已两台机床,可用于加工三种工件,假定这两台车床的可用台时数分别为800和900,三 种工件的数量分别为400,600和500,且已知用两种不同车床加工单位数量不同工件所需的台时数和加工费用如下表。问怎样分配车床的加工任务,才能即满足加工工件的要求,又使加工费用最低。(答案见课本P35, 例1) 2.有两个煤厂A,B,每月进煤分别不少于60t、100t,它们负责供应三个居民区的用煤任务,这三个居民 区每月需用煤分别为45t, 75t, 40t。A厂离这三个居民区分别为10km, 5km, 6km,B厂离这三个居民区分别为4km, 8km, 15km,问这两煤厂如何分配供煤,才能使总运输量最小? (1)问题分析 设A煤场向这三个居民区供煤分别为x1,x2,x3;B煤场向这三个居民区供煤分别为x4,x5,x6,则min f=10*x1+5*x2+6*x3+4*x4+8*x5+15*x6,再根据题目约束条件来进行解题。 (2) 模型的求解 >> f=[10 5 6 4 8 15]; >> A=[-1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 -1 0 0 -1 0 0 0 -1 0 0 -1 0 0 0 -1 0 0 -1]; >> b=[-60;-100;-45;-75;-40]; >> Aeq=[]; >> beq=[]; >> vlb=zeros(6,1); >> vub=[]; >> [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub) Optimization terminated.

数学建模复习题

1、一房地产公司有50套公寓要出租。当租金为每月180元时,公寓会全部租出去。当租金每月增加10元时,就有一套公寓租不出去,而租出去的房子每月需花费20元的整修维护费。试问房租定为多少可获得最大收入? 解: 设月租金定为180+10x 元,那么有x 套公寓租不出去,则收入为 (180+10x )(50-x )-(50-x )*20 =9000+320x-10x^2-1000+20x =8000+340x-10x^2 =-10(x^2-34x-800) =-10(x^2-34x+289-1089) =-10(x-17)^2+10890 即x=17时,收入为最高为 10890元 180+10x=350 元 答:当月租定为350元时,收入最高,最高为10890元 2、设某种新产品要推向市场,t 时刻产品销售增长率与销售量x (t )成正比,设市场容量为N ,试确定产品销售增长曲线。 设有某种新产品要推向市场,t 时刻的销量为x(t),由于产品良好性能,每个产品都是一个宣传品,因此,t 时刻产品销售的增长率t x d d 与x(t)成正比,同时,考虑到产品销售存在一定的市场容量N ,统计表明t x d d 与尚未购买该产品的潜在顾客的数量N=x(t)也成正比,于是有 t x d d =kx(N=x), (1043) 其中k 为比例系数,分离变量积分,可以解得 x(t)= kNt C N -+e 1 (1044) 方程(1043)也称为逻辑斯谛模型,通解表达式(10 4 4)也称为逻 辑斯谛曲线. 由 t x d d =() 221kNt kNt C k CN --+e e 以及

高考数学数学建模知识点梳理

高考数学数学建模知识点梳理在高考数学中,数学建模是一个重要的考点,它要求考生能够运用 数学知识解决实际问题。为了帮助考生更好地复习和准备高考数学数 学建模,本文将对数学建模中的一些重要知识点进行梳理。 一、建模过程 在进行数学建模时,我们需要遵循一定的建模过程,主要包括以下 几个步骤: 1.问题的理解与分析:仔细阅读问题,明确问题的目标和约束条件。 2.建立数学模型:根据问题的特点和要求,选择恰当的数学方法建 立数学模型。 3.模型求解:运用数学方法解决所建立的数学模型,得到问题的解答。 4.模型检验与分析:对模型的解答进行检验,分析解答的合理性和 可行性。 5.模型评价与改进:对模型的优缺点进行评价,进一步改进和优化 模型。 二、数学建模中的数学知识点 数学建模中所涉及的数学知识点较为广泛,包括但不限于以下几类: 1.函数与方程:

- 一元函数与方程:常见的一元函数类型、一元方程的求解方法。 - 多元函数与方程:常见的多元函数类型、多元方程的求解方法。 2.微积分: - 极限与连续:函数极限的定义与性质、连续函数的性质与判定。 - 导数与微分:函数导数的计算、微分的定义与应用。 - 积分与定积分:不定积分的计算、定积分的应用。 3.概率与统计: - 事件与概率:事件的定义与性质、概率的计算方法。 - 随机变量与概率分布:常见的离散型与连续型随机变量、概率分布的计算与应用。 - 统计与抽样:样本的收集与处理、统计指标的计算与分析。 4.线性代数: - 向量与线性方程组:向量的基本性质与运算、线性方程组的求解方法。 - 矩阵与行列式:矩阵的运算与性质、行列式的计算与应用。 5.图论与最优化: - 图的基本概念:图的表示方法、连通性与路径问题。 - 最优化问题:目标函数与约束条件、线性规划与整数规划问题。

数学建模 复习资料

《数学建模》复习资料(一) 一、解答题 1. 某家具厂生产桌子和椅子两种家具,桌子售价50元/个,椅子销售价格30元/个,生产桌子和椅子要求需要木工和油漆工两种工种。生产一个桌子需要木工4小时,油漆工2小时。生产一个椅子需要木工3小时,油漆工1小时。该厂每个月可用木工工时为120小时,油漆工工时为50小时。问该厂如何组织生产才能使每月的销售收入最大?(建立模型不计算)。 2. 记时刻t渔场鱼量为)(t x,在无捕捞时)(t x的增长服从Logistic规律,单位时间的捕捞量与渔场鱼量) x成正比,比例常数为E,试求满足什么条件时渔场鱼 (t 量稳定,怎样才能获得最大的持续产量? 3. 甲乙丙三人合作经商,若甲乙合作获利7元,甲丙合作获利5元,乙丙合作获利4元,三人合作获利11元。问三人合作时如何分配获利? (1)求出协商解、最小距离解与Raiffa解。 (2)如果甲乙丙三人单独经商时各获利1元,用Shapley合作对策对三人合作时的获利进行分配。 (3)试用以上数据说明合作对策中三类分配方法的特点。 4. 生产与存贮问题:一个生产项目,在一定时期内,增大生产量可以降低成本费,但如果超过市场的需求量,就会因积压增加存贮费而造成损失。相反,如果减少生产量,虽然可以降低存贮费,但又会增加生产的成本费,同样会造成损失。因此,如何正确地制定生产计划,使得在一定时期内,生产的成本费与库存费之和最小,这是厂家最关心的优化指标,这就是生产与存贮问题。 假设某车间每月底都要供应总装车间一定数量的部件。但由于生产条件的变化,该车间每月生产单位部件所耗费的工时不同,每月的生产量除供本月需要外,剩余部分可存入仓库备用。今已知半年内,各月份的需求量及生产该部件每单位数所需工时数如下所示: 月份( k): 1 2 3 4 5 6

数学人教版九年级上册简单的数学建模

简单的数学建模—应用题 简单的数学建模,我们通常称为应用题,应用问题是中考数学的必考题,我们必须重视。 一、复习回顾 1、关于应用题常考的五种类型: 1、与方程(组)、不等式(组)有关的应用题 2、与一次函数有关的应用题 3、与二次函数有关的应用题 4、与分段函数有关的应用题 5、解直角三角形的应用 2、列方程或不等式解应用题的五个步骤: 1、(思维的转换,把实际问题抽象为数学问题,找出等量关系) 2、设未知数 3、 4、解方程或不等式 5、(分式方程要验根,整式方程要验是否满足题意) 6、 二、例题精讲 例1.东坡商贸公司购买A种水果6kg和B种水果3kg共用了141元,购买A种水果5kg和B种水果2kg共用了110元。 (1)A,B两种水果的单价分别为多少元? (2)已知该公司购买B水果的数量比购买A水果的数量的2倍少4kg,如果需要购买A,B两种水果的总数不少于32kg,且该公司购买的A,B两种水果的总费用不超过538元,那么该公司有几种购买方案?

变式1:(2)已知该公司购买B水果的数量不小于购买A水果的数量,但不大于购买A水果数量的三倍。如果需要购买A,B两种水果的总数共32kg,要使该公司购买的A,B两种水果的总费用最少,那么该公司该选择哪种购买方案? 变式2:(2)水果店周年庆,准备对A种水果降价a(a>0)元销售,已知该公司购买B水果的数量不小于购买A水果的数量,但不大于购买A水果数量的三倍。如果需要购买A,B两种水果的总数共32kg,要使该公司购买的A,B两种水果的总费用最少,那么该公司该选择哪种购买方案? 总结:(注意) 1、解应用问题的关键点:找出关系或关系。关键词是:“”、“”、“”等等。 2、求最值,一般与有关。找出和之间的函数关系,运用求函数最值的方法得出答案。 3、记得。 例2.东坡商贸公司准备购买一批A水果进行销售,每千克售价24元,每星期可卖80千克。为了促销,该店决定降价销售,市场调研反映:每降价1元,每星期可多卖20千克。已知A水果进价每千克16元。 (1)求销售量y与售价x的函数关系式。 (2)当每千克定为多少元时,每星期的销售利润最大,最大为多少元?

高考数学一轮总复习数学建模的复杂情景模拟

高考数学一轮总复习数学建模的复杂情景模 拟 在高考数学中,数学建模是一个重要的考察内容。它要求考生能够运用数学工具和方法来解决实际生活中的问题。为了帮助同学们更好地复习数学建模,我们进行了一次复杂情景模拟。 首先,我们准备了一套数学建模的模拟试题,内容包括了各个难度层次的题目。为了增加复习的难度,我们特意设计了一些复杂情景,并在题目中融入了现实生活中的实际问题。 在复杂情景模拟中,我们首先设置了一个生态系统的建模题。考生需要根据已知的因素和规律,推断不同物种之间的相互关系和依赖程度,并进一步预测某个物种在特定条件下的数量变化趋势。这样的题目不仅要求考生有扎实的数学基础,还需要他们具备对生态系统的了解和综合运用能力。 接下来,我们设计了一个交通流量的建模题。考生需要根据交通车辆的数量、行驶速度和道路条件等因素,计算交通拥堵的程度并提出改善方案。该题目从实际情景出发,在数学建模的基础上加入了对社会问题的思考,考验了考生的应用能力和创新思维。 除此之外,我们还设立了一个金融风险的建模题。考生需要根据金融市场的数据和变动情况,预测投资组合的风险和回报,从而为投资者提供决策依据。这个题目结合了数学建模和金融知识,并要求考生将抽象的数学概念与实际情境相结合,展现出数理思维的统合能力。

在复杂情景模拟中,我们还设置了一些综合题,要求考生综合运用各种数学概念和方法解决实际问题。这些综合题涵盖了数学建模的各个方面,如优化问题、规划问题、统计问题等,考察了考生在不同应用场景下的数学问题解决能力。 为了让同学们更好地应对复杂情景模拟,我们在模拟试题中加入了详细的解题步骤和解题思路。这些解题步骤和思路旨在帮助考生正确理解问题、分析问题并给出合理的解决方案。通过模拟训练,考生可以提前适应复杂情景的建模题,提高解题的准确性和效率。 总之,高考数学一轮总复习数学建模的复杂情景模拟是一个全面考察考生数学能力的模拟训练。它从各个角度出发,结合了实际问题,要求考生综合运用数学知识和方法解决复杂的情景问题。通过这样的复杂情景模拟,考生可以更好地了解数学建模的要求,熟悉解题的思路和步骤,提高解题能力和应对复杂情景的能力。希望同学们能够在高考数学中取得优异的成绩!

数学复习提高你的数学建模思维

数学复习提高你的数学建模思维在现代社会中,数学已经变得无处不在。无论是科学研究、工程设计还是金融分析,数学都扮演着重要的角色。而其中一个重要的数学应用领域就是数学建模。数学建模是将现实问题抽象为数学模型,通过数学方法进行求解和分析,得到问题的解决方案。因此,提高数学建模思维可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。本文将介绍一些技巧和方法,帮助你在数学复习中提高数学建模思维。 1. 培养数学思维 数学建模需要一种独特的思维方式,即数学思维。数学思维是一种抽象、逻辑和推理的思维方式,它强调问题的本质和模式的分析。在数学复习中,你可以通过强化以下几个方面来培养你的数学思维: 1.1 抽象能力:将实际问题抽象为数学模型是数学建模的第一步。培养抽象能力可以通过将问题分解为简单的数学概念、模式或规律来实现。 1.2 推理能力:数学建模需要逻辑和推理来解决问题。在数学复习中,你可以通过练习证明、推断和逻辑推理来提高你的推理能力。 1.3 形象思维:在面对一些几何问题时,形象思维能够帮助你更好地理解问题并找到解决方法。因此,在数学复习中,你可以通过绘制图形、图表和数学图像来培养你的形象思维。 2. 学习数学方法

数学方法是解决问题的工具。在数学复习中,你需要学习和掌握一些基本的数学方法,比如代数、几何、概率统计等。这些方法可以帮助你分析问题、建立模型并进行求解。此外,你还可以通过例题和习题的练习来熟悉这些数学方法,并学会在实际问题中应用它们。 3. 建立数学模型 数学建模的核心是建立数学模型。在数学复习中,你可以通过以下步骤来建立数学模型: 3.1 理解问题:仔细阅读和理解问题陈述,明确问题的背景、目标和约束条件。 3.2 分析问题:对问题进行分析,找出问题的关键要素和变量,并建立它们之间的关系。 3.3 选择适当的数学模型:根据问题的特点和要求,选择适当的数学模型。常用的数学模型包括线性模型、非线性模型、离散模型等。 3.4 建立数学方程或不等式:根据问题的要求,建立数学方程或不等式,构建数学模型。 3.5 求解和验证模型:根据所建立的数学模型,进行求解和计算,并验证模型的有效性和合理性。 4. 多维度思考问题 数学建模需要考虑问题的多个维度,包括时间维度、空间维度、因果关系等。在数学复习中,你可以通过多角度、多维度地思考问题,

浙江省考研数学复习资料数学建模方法与应用

浙江省考研数学复习资料数学建模方法与应 用 在浙江省考研数学复习资料中,数学建模方法与应用是一个重要的 知识点。数学建模是指将现实生活中的问题抽象化为数学问题,并通 过数学模型的构建和求解来获得问题的解决方法。本文将介绍数学建 模的基本原理和方法,并探讨其在实际应用中的重要性和可行性。 一、数学建模的基本原理和方法 数学建模的基本原理是将实际问题转化为数学问题。在数学建模过 程中,我们需要对实际问题进行深入的了解和分析,包括问题的背景、条件和目标等。然后,我们可以根据问题的特点选择合适的数学模型,利用数学方法对模型进行求解,并得出问题的解决方案。 数学建模的方法包括定性分析、定量分析和数学模型的构建。定性 分析是指通过对问题的描述和分析,了解问题的内在规律和联系。定 量分析是指通过数学和统计方法,对问题进行具体的量化和分析,得 到数值结果。数学模型的构建是指根据问题的特点,选择适当的数学 模型,并通过合理的假设和约束对模型进行建立。 二、数学建模在实际应用中的重要性 数学建模在实际应用中具有重要的意义和作用。首先,数学建模可 以帮助我们深入理解和分析实际问题,揭示问题的内在规律和联系。 通过数学建模,我们可以从宏观和微观两个层面对问题进行全面的研 究和分析,提高问题解决的质量和效率。

其次,数学建模可以为决策提供科学的依据。在实际应用中,许多决策都需要考虑多个因素和限制条件,而数学建模可以将这些因素和条件进行量化和分析,从而为决策提供科学和系统的支持。通过数学建模,我们可以比较不同方案的优劣,选择最优的解决方案。 最后,数学建模可以推动科学技术的进步和发展。在实际应用中,许多科学技术问题都需要通过数学建模来解决,例如物理学中的质点运动、力学中的结构分析、金融学中的风险评估等。通过数学建模,我们可以深入研究这些问题,并提出创新性的解决方法,推动科学技术的进步和发展。 三、数学建模的应用示例 数学建模在实际应用中有广泛的应用领域和实例。以下是一些数学建模的常见应用示例: 1. 经济学领域:通过数学建模可以对经济现象进行分析和预测,如宏观经济模型、供需模型等。 2. 管理学领域:通过数学建模可以对组织和管理问题进行优化和决策,如运作管理模型、风险管理模型等。 3. 生物学领域:通过数学建模可以对生物系统进行建模和仿真,如生物进化模型、生态系统模型等。 4. 工程学领域:通过数学建模可以对工程问题进行分析和优化,如结构力学模型、流体力学模型等。

广东省考研数学复习资料数学建模与应用数学重点内容总结

广东省考研数学复习资料数学建模与应用数 学重点内容总结 广东省考研数学复习资料:数学建模与应用数学重点内容总结 数学建模与应用数学是广东省考研数学科目中的一大重点内容,在备考过程中,对这部分内容的系统总结和复习非常关键。本文将从数学建模与应用数学的基本概念、模型建立和求解方法、常用模型及其应用等方面进行总结,旨在帮助考生全面复习巩固相关知识,提高备考效果。 一、基本概念 1.1 数学建模 数学建模是指将实际问题转化为数学问题,并运用数学方法进行分析和求解的过程。它是数学在实际应用中的一种重要方式,广泛应用于各个领域,如经济、工程、生物学等。数学建模包括问题的理解、假设的提出、模型的建立和求解方法的选择等多个步骤,其中合理的模型选择是解决实际问题的关键。 1.2 应用数学 应用数学是数学的一个分支学科,它以数学理论和方法为工具,运用于工程、科学、经济等实际问题的研究和应用。应用数学具有广泛的应用领域,常用的应用数学方法有微分方程、概率统计、线性规划等。

二、模型建立和求解方法 2.1 模型建立 模型建立是数学建模的核心环节,关键是要准确地把握问题的实质和关键因素。在建立模型时,需要明确问题的目标、约束条件及各变量之间的关系,并选择适当的数学工具和方法进行描述。 2.2 求解方法 求解建立好的模型是数学建模的另一个重要环节。根据问题的具体特点,常用的求解方法有解析解法和数值解法两种。解析解法通过数学公式和方法进行求解,得到精确的解析表达式;数值解法则通过近似计算,得到数值解。 三、常用模型及其应用 3.1 线性规划模型 线性规划是一种常用的数学建模方法,应用广泛。它通过建立线性目标函数和线性约束条件的模型,寻找使目标函数取得最大或最小值的最优解。线性规划模型适用于资源分配、生产计划、运输问题等领域。 3.2 数学统计模型 数学统计模型是通过概率和统计方法进行建模和分析的一种数学模型。它对实际问题进行随机变量的建模,并利用概率和统计理论对数

数学建模高考内容分析及复习建议

数学建模高考内容分析及复习建议 一、数学建模高考内容分析 数学建模是数学教育中的一门重要课程,也是高考中的一项重要内容。通过对数学建模高考内容进行分析,可以帮助学生了解考试要求,有针对性地进行复备考。 1. 数学建模的考试形式:高考数学建模试题一般分为选择题和非选择题两部分。选择题主要考察学生对数学模型的理解和应用能力,而非选择题则要求学生能够独立思考、分析和解决实际问题。数学建模的考试形式:高考数学建模试题一般分为选择题和非选择题两部分。选择题主要考察学生对数学模型的理解和应用能力,而非选择题则要求学生能够独立思考、分析和解决实际问题。 2. 数学建模的考试内容:数学建模的考试内容十分广泛,涉及了数学的各个领域,如代数、几何、概率与统计等。在考试中,学生需要具备数学基础知识,并能够将这些知识运用到实际问题中进行建模和求解。数学建模的考试内容:数学建模的考试内容十分广泛,涉及了数学的各个领域,如代数、几何、概率与统计等。在

考试中,学生需要具备数学基础知识,并能够将这些知识运用到实际问题中进行建模和求解。 3. 数学建模的考察重点:数学建模试题通常注重对学生的综合能力的考察,包括数学建模思维能力、数学分析和推理能力、问题建模和解决能力等。因此,学生在备考过程中应注重培养综合素质和综合运用数学知识的能力。数学建模的考察重点:数学建模试题通常注重对学生的综合能力的考察,包括数学建模思维能力、数学分析和推理能力、问题建模和解决能力等。因此,学生在备考过程中应注重培养综合素质和综合运用数学知识的能力。 二、数学建模高考复建议 为了顺利备考数学建模高考,学生们可以采取以下复建议: 1. 全面复数学基础知识:数学建模考试需要学生具备扎实的数学基础知识,因此,学生们应该全面复数学各个领域的知识点,并理解它们之间的联系。全面复习数学基础知识:数学建模考试需要学生具备扎实的数学基础知识,因此,学生们应该全面复习数学各个领域的知识点,并理解它们之间的联系。

数学建模部分概念期末复习

数学建模部分定义概念 第一章 1.1实践、数学与数学模型 一、相关概念(特定对象特定目的特有内在规律) 1. 原型:客观存在的各种研究对象。既包括有形的对象,也包括无形的、思维中的对象,还 包括各种系统和过程等 2. 模型:为了某个特定的目的,将原型的某一部分信息简缩,提炼而构造的整个原型或其部 分或其某一层面的替代物。 3. 原型与模型的关系:原型是模型的前提与基础,模型是原型的提炼与升华。原型有各个方 面和各个层次的特征,而模型只要求反映与某些目的有关的那些方面和层次。 二、什么是数学模型(Mathematical Model 对于现实世界中的一个特定对象,为了一个特定的目的,根据特 有的内在规律,做出一些必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。 广义上讲,数学模型是指凡是以相应的客观原型作为背景,加以一级抽象或多级抽象的数学概念、数学式子、数学理论等都叫数学模型。 狭义上讲,数学模型是指那些反映特定问题或特定事物的数学符号系统。 (我们所指的数学模型是指狭义上的数学模型) 数学模型不是原型的复制品,而是为了一定的目的,对原型所作的一种抽象模拟。它用数学算式、数学符号、程序、图表等刻画客观事物的本质属性与内在关系,是对现实世界的抽象、简化而有本质的描述,它源于现实又高于现实三、什么是数学建模 数学建模是指应用数学的方法解决某一实际问题的全过程。包括: (1 )对实际问题的较详细的了解、分析和判断; (2 )为解决问题所需相关数学方法的选择;

(3 )针对实际问题的数学描述,建立数学模型; (4 )对数学模型的求解和必要的计算; (5 )数学结果在实际问题中的验证; (6 )将合理的数学结果应用于实际问题之中,从而解决问题。 四数学建模流程图(参见教材上册P14 ) 1 实际问题 2 抽象、简化、假设,确定变量和参数 3 根据某种“定律”或“规律”建立变量和参数间的一个明确的数学关系,即 在此简化阶段上构造数学模型 4 解析地或近似地求解该数学模型 5 用实际问题的实测数据等来解释、验证该数学模型(若不通过,返回第2 步) 6 投入使用,从而可产生经济、社会效益 完美的图画--- 黄金分割 黄金分割又称黄金律,是指事物各部分间一定的数学比例关系,即将整体一分为二,较大部分与较小部分之比等于整体与较大部分之比,其比值为1:0.618 或1.618:1 ,即长段为全段的0.618 。 所谓黄金分割,指的是把长为L 的线段分为两部分,使其中一部分对于 全部之比,等于另一部分对于该部分之比。 计算黄金分割最简单的方法: 计算斐波那契数列1,1,2,3,5,8,13,21,... 从 第 二位起相邻两数之比,1/2,2/3,3/5,5/8,8/13,13/21,... 的近似值。 1.2 八步建模法 1. 问题提出 2. 量的分析 3. 模型假设

数学建模复习资料学习

关于2012 数学建模的学习 一、数据收集 数据的间接来源:如果与研究内容有关的原信息已经存在,我们只是对这些原信息重新加工、整理,使之成为我们进行统计分析可以使用的数据,则把它们称为间接来源的数据。从搜集的范围看,这些数据可以取自系统外部,也可以取自系统内部。数据取自系统外部的主要渠道有;统计部门和各级政府部门公布的有关资料,如定期发布的统计公报,定期出版各类统计年鉴;各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构、各行业协会和联合会提供的市场信息和行业发展的数据情报;各类专业期刊、报纸、书籍所提供的文献资料;各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学术研讨会上交流的有关资料;从互联网或图书馆查阅到的相关资料等等。取自系统内部的资料,如果就经济活动而言,则主要包括业务资料,如与业务经营活动有关的各种单据、记录;经营活动过程中的各种统计报表,各种财务、会计核算和分析资料等。 数据的直接来源: (1)通过调查方法获得数据 调查数据方法:随机抽样调查、分层抽样调查、系统抽样调查 收集数据的方法:问卷、面访、电话、 收集数据应考虑的几个问题:1、抽样框中的有关信息2、目标总体的先后3、调查问题的内容4、有形辅助物的使用5、实施调查的资源 6、管理与控制7、质量要求

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(2)通过实验方法获利数据 实验方法获得数据要注意控制变量法的应用, 实验过程中会遇到一些 问题如人的意愿、心理问题、道德问题,实验获得数据还要考虑采用 好的统计方法 二、数据分析 1、图表展示分析数据,根据图表可以直观地看出数据分布情况及走 势。 (统计图:表格、条形统计图、拆线统计图、扇形统计图、频数 分析直方图、频率分布直方图) 2、数学参数分析数据 集中程度:平均数、中位数、众数(即出现次数最多的,在一定 程 度上可以代表一组数据,异众比率( v 1 众数 )能够说明众数是否 准确刻画整组数据,比率大则可以用众数代表整组数据) 离散程度:异众比率、方差、标准差、极差 分 布形 状 : 偏 态 SK ( 偏 态 是 对 数 据 分 布对 称性 的 测 度 : n x i x 3 s 3是 样 本 标 准 差 的 三 次,方如果一组数据的分布是 n 1 n 2s 3 对称的,则偏态系数等于 0;如果偏态系数明显不等于 0,表明分布 是非对称的。若偏态系数大于 1 或小于-1,被称为高度偏态分布; 若 偏态系数在 0.5~1 或-1~-0.5 之间,被认为 是中等偏态分布;偏 态系数越接近 0,偏斜程度就越低) 、峰 K (峰态是刻画平峰或尖峰 态 总数 SK

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