GIS成矿预测的主要方法
立、连接建库工作对各类数据进行预处理,如投影变换、格式转换
等,主要是为统一不同比例尺、不同精度、不同投影方式的同一研 究区的数据,以适应后面的各种分析叠加工作
ห้องสมุดไป่ตู้
GIS 多源信息空间分析
• 在成矿预测过程中,查明不同尺度、不同类型的地质异常与不同级 别找矿地段的关系是成矿预测的基础、找矿的前提及选靶的依据。 • 在一定的预测尺度水平上,不同地质体或同一地质体某数值特征的 不同区间,其找矿有利度与同一尺度水平的成矿单元(或矿床)在各地 质体或各类值区间内出现的概率(或频率)成正比.成矿单元高概(频)
GIS成矿预测的主要方法
主要方法概述
• 利用GIS的图层叠加功能,即按一定的逻辑运算法则
来计算单元网格内的各控矿因素参与成矿和控矿 的权重的加权和（也可用证据理论合成方法）,然 后生成新的图层及新的数据关系.
成矿预测的基本步骤
• 从对地质异常理论的分析中,我们可以得出地质异常矿体定位预测 的基础是查明地质异常,目标是圈定靶区。靶区的圈定,实际上是对 各种不同比例尺的地质信息(单一、组合和综合)、地质找矿信息 (单一、组合和综合)、地质工程信息等进行组合、匹配、叠加、筛 选、融合的处理过程。 • GIS 成矿预测的步骤分为三步,即: • 1.数据的采集与建库 • 2.GIS 成矿预测空间模型的建立 • 3.成矿预测靶区的圈定
率出现的地质体或数值区间,即是出现该矿种的地质异常区,成为成
矿可能地段
预测靶区的圈定
• ①在所有的找矿标志中,找出单位矿产当量最大的那些标志,将这些 标志按一定原则着色; • ②将所选出的证据层,进行区对区合并,结果得到许多不同颜色的区, 颜色色标反映了各个区有利于成矿的程度(图 5); • ③对所有颜色的色标作统计分析,确定找矿有利地段的级别并划分 界限; • ④根据划分界限对不同色标区圈定出各级找矿有利地段; • ⑤整理各级找矿有利地段,并统计它们的面积.
数据的采集与建库
• 一般采集的数据包括地理、地质、矿产、物探、化探、重砂、遥 感等.
• 将取得的各种数据转换为 GIS 所能识别的点文件、线文件和面文件
每一类数据根据属性特征可分为若干图层.如地质类可分为地层、 断层、褶皱等.图层的划分主要是根据成矿预测的需要,且适应GIS 软件功能特点为基本原则 • 进行图形数字化处理,建立拓扑关系,并予修改编辑,完成属性文件建
基于GIS的证据权重法青海“三江”北段斑岩型钼铜矿产资源成矿预测
矿有利靶 区 ５处 、 Ｂ类铜 钼矿有 利靶区 ４处 、 ｃ类铜钼矿有利靶 区 ４ ； 处 利用丰度模型法估算 青海 “ 三江 ” 北段 区域 内 铜资源量 为 ７４ ２７ ０ｔ钼资源量为 ８５ ６１ ０ｔ １ ３ ， ６ ８ 。 关键词 ：分级证据权法 ； 资源潜 力预测 ； 岩型钼铜 矿 ；三江” 斑 “ 北段 ； 青海南部
域斑岩型钼铜矿床 的资源预测模 型 ， 并提取 了相关 成矿预 测 因子 ， 用分级 证据权 法对成 矿预测 因子进行 了赋值 ， 采 圈定 了区域有利成 矿远 景区 ， 区域矿产资 源潜力进 行了定量预测 。研 究表 明， 对 与斑岩 型钼铜矿 有关 的矿床 预测权 重包括地层 、 岩浆岩 、 造以及矿化异常等及其 相关 的定量化 分析 因子 ； 据后 验概率值 将研究 区划分 两个成矿 远 构 依
ｇｏ ａ ｒ ｅ ｏ ｉ ｓｅｔｂｉｈ ｄ，ａ ｄ ｔｅｆｃｏ ｓｏ ｉｅａ ｒｄｃ ｉｎ ｗｅｅｅ ｔａ ｔｄ ａ ｄ ａｓｇ ｅ ａｕ ｓｂ ｉｎ ｌ ｅｄ ｐ ｓｔ ｗａ ｓａ ｌ ｅ ｏ ｓ ｓ ｎ ｈ ａ ｔｒ ｆｍ ｎ ｒ ｐ ｅ ｉｔ ｒ ｘ ｒｃｅ ｎ ｓｉｎ ｄ ｖ ｌｅ ｙ ｌ ｏ Ｇｒｄ ｄＷ ＯＥ．Ｔｈ ａ ｏ ａ ｌ ｒ ｓ ｅ ｔ ｇ ａ ｅｓ ｗｅｅ ｄ ｌ ｅ ｔｄ， ａ ｄ ｔ ｅ ｑ ａ ｔ ａｉｅ ｆｒｃ ｓ ｆｒｇｏ ａ ｅ ａ ｅ— ｅ ｆｖ ｒｂｅ ｐ ｏｐ ｃｉ ｒａ ｒ ｅｉ ａｅ ｎ ｎ ｎ ｈ ｕ ｎ ｉ ｔ ｏ ｅａ ｔｏ ｅ ｉｎ ｌｒ — ｔ ｖ ｓ ｕ ｃ ｓｗｅｅｆ ａｌ ｅｌ ｅ ｏ ｒｅ ｒ ｉｌ ｙｒａｉ ｄ．Ｔｈ ｅｅ ｒｈ ｉｃｕ ｅ ｅ ｅａ ｓ ｅ ｔ，ａ ｄｔ ｅｗｅｇ ｉｇｏ ｒｄｃｉｎ ｉｃｕ ｅ ｔａ ｎ ｚ ｅｒｓ ａｃ ｌｄ ｄｓｖ ｒｌ ｐ ｃｓ ｎ ｈ ｉｈｎ ｆｐ ｅ ｉｔ ｌｄ ｄｓｒ ｎ ａ ｏ ｎ ｔ ，ｍ ａ ｍ ａｉ ，ｓｒ ｃｕ ｅ ａ ｇ ｔ ｅ ｔｕ ｔ ｒ ，ｍ ｉｅａｉｅ ｎ ｍ ａｉｓａ ｄ ｏ ｈ ｒｒｌｔｄ ｑ ａ ｔ ａｉｅｆｃｏ ｓ ｉｓｌ ， ｔ ｅｇ ｏｏ ｉ ｌ ｔ ｎ ｒ ｌ ｄ ａ ｏ ｌ ｎ ｔ ｅ ｅａｅ ｕ ｎ ｉ ｔｖ ａ ｔｒ ．Ｆ ｒｔ ｚ ｅ ｔ ｙ ｈ ｅ ｌｇｃ ａ
基于ArcGIS的煤矿开采沉陷预测与可视化分析
基于ArcGIS的煤矿开采沉陷预测与可视化分析石秀伟;李晶;赵换新;王凤娇;张瑞娅【摘要】以山东平原矿区某新开发矿区为研究对象,应用基于概率积分法的MSPS 软件对其首采区的开采沉陷情况进行了模拟开采预测；利用ArcGIS强大的空间分析和图形显示功能对预测结果进行了可视化分析和三维立体显示；将预测结果与实际沉陷情况进行了对比,结果表明:预测结果真实地反映了开采沉陷对周围环境的影响范围及影响程度,可为该新开发矿区的采煤塌陷的提前治理及压煤村庄的搬迁选址提供真实、科学的依据.%The mining subsidence at first mining district of a coal mine at Shandong plain mining area was forecast by the Mining Subsidence Forecasting System software based on the probability integral method. The prediction results were analyzed by the 3D model of ArcGIS,which reflected the situation of mining subsidence in the form of Three-dimensional graphics. Compared with the actual situation,the accuracy of the forecast result is verified. It reduces the losses caused by mining subsidence and provides an intuitive and effective basis for controlling mining subsidence.【期刊名称】《金属矿山》【年(卷),期】2012(000)009【总页数】5页(P103-106,166)【关键词】开采沉陷;ArcGIS;概率积分法;可视化分析【作者】石秀伟;李晶;赵换新;王凤娇;张瑞娅【作者单位】中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院【正文语种】中文开采沉陷是一个在时间和空间上都非常复杂的过程。
成矿预测基本理论
一、成矿预测基本理论1．相似类比理论相似类比理论是指在相似的地质环境下，应该有相似的矿床产出，如一定种类的矿床及其共生组合特征，在相同的地区范围内应该有相似的矿产资源量。
依据于这一理论，在进行矿产资源评价时，就可以运用研究程度较高、地质资料丰富的矿床所取得的有关认识去推测研究程度较低、地质资料比较有限的同类矿床的成矿前景和可能的资源量等。
2．求异理论求异理论是相对于人们熟知的相似类比理论而提出，其主要是指一些新类型、特殊类型或超规模（巨型、超大型）的矿床皆产于特殊的地质环境中，这种特殊的地质环境具有与周围地质环境截然不同的地质结构和要素，构成所谓的地质异常。
在找矿评价中，从总结、研究和探求地质异常入手，进而进行成矿可能性分析。
求异理论强调的是地质体（地质环境）的不同之处对成矿的影响及作用，它对于找寻评价新类型、特殊类型、超大型的矿床具有特殊的指导作用，而相似类比理论只能指导人们进行已熟知的同类型矿床的找寻评价工作。
3．定量组合控矿理论定量组合控矿理论是指成矿不是由单一因素，也不是由任意几个因素的组合完成的，而是由必要和充分的因素的耦合而完成的，但这种“必要和充分”的因素的组合对于矿产勘查工作者往往具有较大的不确定性，为了最大限度地提高找矿成功概率，就必须最大限度地查明控矿的定量组合因素。
在进行某一地区或某一矿区的成矿前景或资源潜力评价工作时，按照定量组合控矿理论，首先应全面地分析有关控矿地质因素并掌握这些因素对成矿的贡献及其相互之间的耦合关系，尽可能定量地研究控矿因素组合，而不是仅限于定性分析和判断。
在地质条件相似的情况下，一些地区成矿，而另一些地区可能无矿，这是因为相似的地质条件并不一定是成矿的充分条件。
一般地说，一个地区成矿概率的大小与成矿的有利因素的种类及其耦合有关。
“定量”是任何一门科学现代化的重要标志及基本要求。
按照定量组合控矿理论，在进行矿产预测时应该充分提取、构置、优化各种控矿要素及各种信息，并采用一定的先进技术手段进行综合的定量处理，定量地把握各种因素在成矿中所起作用的大小、性质、参与程度等，以提高评价结论的准确程度。
基于GIS和证据权法的秘鲁中南部成矿预测研究
白垩纪 的英 云闪长 岩 、 闪长岩 、 花 岗闪长 岩等 中酸性
侵 入岩 ， 中东部 为新 生代 火 山熔岩 、 角砾 岩及部 分 花
岗闪长岩 小岩 体 。构 造 带 主要 为 北 西 向 ， 控 制 大 部 分地 质体 展 布 ， 如Ｉ ｎ ｃ ａ ｐ ｕ ｑ ｕ ｉ ｏ ． Ｅ １ Ｃ ａ ｓ ｔ ｉ ｌ ｌ ｏ 、 Ｆ ａ ｌ ｌ ａ Ｅ １ ｔ ｏ —
中 图分 类 号 ： Ｐ ６ ２ ８ 文献标志码 ： Ａ 文 章编 号 ： １ Ｏ ０ １ － １ ５ ５ ２ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２ — ０ ３ ４ ０ — ０ ０ ９
成 矿预 测是 基 于地 质 理 论 及科 学方 法 ， 充 分 利
山活动 带 。出露 地层 从 元 古 宇 到新 生界 全 新 统 ， 较
着 越来 越重 要 的作用 （ 王 功文 和陈建 平 ， ２ ０ ０ ８ ） 。 秘鲁 位 于 南美 安 第斯 造 山带 中部 ， 矿产 资 源 丰 富 。我 国许 多 企业 大 力 进 军 国 际矿 产 市 场 ， 秘 鲁 作 为矿 业 大 国 ， 吸引 了很 多 公 司 的 关 注 （ 陈远 望 ，
ｒ ｏ 、 Ｆ ａ ｌ ｌ ａ Ｓ ｈ ｉ ｌ ａ等 大 型 断 层 （ Ｔ ｈ ｉ ｅ ｒ ｒ ｙ ｅ ｔ ａ １ ． ，２ ０ ０ ４） 。 北东向、 东西 向构 造 为 次级 构 造 ， 与 成 矿 关 系 密切 ，
如图 １ 。
２ ０ ０ ９ ） 。在一 个 陌生 区域 ， 如何 快 速 确 定 资 源靶 区 ， 有效 开展 工作 ， 站 稳 脚 跟 是 一个 难 题 。本 次 在 庄 胜 矿业 研究 院帮 助下 ， 从 秘 鲁 中南 部成 矿地 质 背 景 入
上， 接 触界 线多 为北 西 向。元古 宇片麻 岩 、 片岩 地层
成矿规律与成矿预测-总结
成矿规律与成矿预测总结1.成矿规律与成矿预测概论1.成矿规律学:是应用地学理论来研究矿床的形成、时空分布及其演化规律的学科，是指导矿床勘查，进行成矿预测的基础.2.成矿预测是根据成矿规律或矿化信息,按一定的方法和程序对不同规模的矿化单元(矿带\矿田\矿体)的产出位置、矿化类型、资源量等的预测。
成矿预测通常包括（1）定性预测：概念预测：利用矿床分布的概念模式预测矿床。
（2）定量预测：矿床统计预测：根据矿床分布的统计规律预测矿床。
前者是后者的基础，后者是对前者的定量化表达。
以成矿规律为基础的成矿预测工作，是矿床勘查工作创新的基本途径。
2.成矿地质背景和控矿地质因素分析1.成矿地质背景形成矿床的各种地质作用（事件）、成矿条件和控矿因素的总和。
最基本的控矿因素（1）地层(岩性)（2）构造:褶皱:背斜和向斜断裂:压\张\扭性断裂（3）岩浆岩: （a）超基性(科马提岩/橄榄岩）：Ni\Cu\Cr\PGE（b）基性岩（玄武岩/辉长岩）:Fe\V\Ti（c）中性岩（安山岩/闪长岩）：Fe、Cu、Pb、Zn、Au（d）酸性岩（流纹岩/花岗岩）：W、Sn、Bi、Mo、Li、Be、Nb、Ta（e）碱性岩（正长岩）：Au、Cu、Mo不同类型的矿床具有不同的成矿地质背景和控矿因素组合。
2.地质异常（1）由地质异常事件形成的物质组成、结构构造、成因序次与围岩具有显著差别的地质体；（2）小概率事件形成的稀有地质体，服从统计规律；（3）矿床是典型的地质异常体。
3.控矿因素（1）地层(岩性)控矿（2）构造(褶皱+断裂)控矿（3）岩浆岩控矿:成矿专属性（4）地球化学(元素丰度+挥发分)3.成矿时空分布规律1.成矿期\成矿域一定的成矿物质在一定地质时期的某些地区或一定地区的某些地质时期内的富集规律。
（1）这种有利于某种矿产或多种矿产富集的地质时间区间称为成矿期。
（2）有利于成矿的区域成为成矿省(带\矿集区) .2.研究意义在研究成矿规律时，采用成矿期、成矿省、矿化分带性等概念。
成矿规律与成矿预测-总结
成矿规律与成矿预测总结1.成矿规律与成矿预测概论1.成矿规律学:是应用地学理论来研究矿床的形成、时空分布及其演化规律的学科，是指导矿床勘查，进行成矿预测的基础.2.成矿预测是根据成矿规律或矿化信息,按一定的方法和程序对不同规模的矿化单元(矿带\矿田\矿体)的产出位置、矿化类型、资源量等的预测。
成矿预测通常包括（1）定性预测：概念预测：利用矿床分布的概念模式预测矿床。
（2）定量预测：矿床统计预测：根据矿床分布的统计规律预测矿床。
前者是后者的基础，后者是对前者的定量化表达。
以成矿规律为基础的成矿预测工作，是矿床勘查工作创新的基本途径。
2.成矿地质背景和控矿地质因素分析1.成矿地质背景形成矿床的各种地质作用（事件）、成矿条件和控矿因素的总和。
最基本的控矿因素（1）地层(岩性)（2）构造:褶皱:背斜和向斜断裂:压\张\扭性断裂（3）岩浆岩: （a）超基性(科马提岩/橄榄岩）：Ni\Cu\Cr\PGE（b）基性岩（玄武岩/辉长岩）:Fe\V\Ti（c）中性岩（安山岩/闪长岩）：Fe、Cu、Pb、Zn、Au（d）酸性岩（流纹岩/花岗岩）：W、Sn、Bi、Mo、Li、Be、Nb、Ta（e）碱性岩（正长岩）：Au、Cu、Mo不同类型的矿床具有不同的成矿地质背景和控矿因素组合。
2.地质异常（1）由地质异常事件形成的物质组成、结构构造、成因序次与围岩具有显著差别的地质体；（2）小概率事件形成的稀有地质体，服从统计规律；（3）矿床是典型的地质异常体。
3.控矿因素（1）地层(岩性)控矿（2）构造(褶皱+断裂)控矿（3）岩浆岩控矿:成矿专属性（4）地球化学(元素丰度+挥发分)3.成矿时空分布规律1.成矿期\成矿域一定的成矿物质在一定地质时期的某些地区或一定地区的某些地质时期内的富集规律。
（1）这种有利于某种矿产或多种矿产富集的地质时间区间称为成矿期。
（2）有利于成矿的区域成为成矿省(带\矿集区) .2.研究意义在研究成矿规律时，采用成矿期、成矿省、矿化分带性等概念。
基于RS&GIS的证据权重法在花山岩体铀矿成矿预测中的应用
铀 含量 最 高可达 ２７×１ 一， １ ０ 但铀 矿 床 （ ） 布较 范 围基本 吻合 ，表 明花 山花 岗 岩 体 的 岩 基 已经 基 点 分 为零 散 ¨ 。为扩 大 铀 矿 找 矿 前 景 ，对 该 岩 体 开 展 本 出露 ，不存 在 隐伏 部 分 ，从 岩 体 的 等 轴 状 形 态 Ｊ
基金项 目：广西大 规模 地质矿 产勘 查项 目（ 财建 函 ［００ １０ ； 西 自然 科 学基 金 项 目（０２ Ｘ Ｓ Ｂ ０３３ ） 广 西 研 究 桂 ２ １ ］３ ） 广 ２ １Ｇ Ｎ Ｆ Ａ ５ １２ ； 生教育 创新 计划 资助 项 目（０５４ １０ ２ ； ０２０２００ ） 广西 空 间信息 与测绘 重点 实验 室资 助项 目（ 桂空测 ［０ １ ０ ） ２ １ ］３ 作者 简介 ：曹 翠 （９ ６ ） Ｉ８一 ，女 ，硕士研 究生 ，研 究方 向 ：遥感 技术 应用 ，ｃｏａｓｕ０ ＠１３ｃｒ ａｃｏｈＳ７ ６．ｏ 。 ｎ
结合物探 能谱 和地质资料 ，开展 了基 于 Ｒ 级岩体单元复合组成。牛庙岩体 与杨 梅山岩体为 ｓ— Ｇ Ｓ的证 据权 重法 铀矿 找矿 预测研 究 ，圈定 出 了岩 石 英二 长 闪长 岩 和 花 岗 闪长 岩 。花 山主 体 为 中粒 Ｉ
体 中的产 铀有 利地段 ，为地 面勘查 提供 了依 据 。 角闪石 黑 云母 花 岗 岩 ；新 路 和 银 顶 山单 元 为 中 细
中图分类号 ：Ｐ ２ ；Ｉ ０ ． ６７ ＇ ８２ ２ 文献标 志码 ：Ａ
花 山花 岗岩体 是位于广西恭城 、钟 山、富川 形 ，在遥感影像上清 晰显示 为一个单边结 构 的环 三县交 界 处 的 一 个 复 式 岩 体 （ １ 。该 岩 体 富 形 构造 （ ２ ，环 区 面积 约 ５０ｋ 图 ） 图 ） ７ ｍ ，据 物 探 资
05基于“3S”技术集成的矿产资源定量预测与评价
地
质
Hale Waihona Puke 地球 物 理地
球化 学
矿产 地
遥 感
数 据 采
集
矿 床 类
型
数 据 处
理
矿 床 模 型
建 立 数 据 库
量 化 模
型
成 矿 信 息 提 取
综 合 分 析
否
成 矿 有 利 地 区 或 靶 区
是 / 否 ? 是 储 量 估 算 预测结果评价
生 成 评 价 结 果
图 件
基于GIS的矿产资源评价流程
成矿信息的提取：根据量化后的模型，首先通过对专 题数据的处理，如应用GIS的空间与属性双向检索的功 能处理地质数据、对其他专题数据进行处理，如坡度、 坡向的运算、物探、化探数据异常的确定，遥感数据 的解译等得出参与综合分析的单个条件的空间信息。 根据所选的空间分析方法，应用GIS进行综合分析得出 最终结果确定找矿有利地区或靶区。 预测结果评价：根据确定各种的特征信息分析预测结 果，对预测结果进行优选、分级、排序。 编制成果图件：在确定找矿靶区之后，预测的成果图 件已经基本完成，此时可根据输出的要求进行制图整 饰。
建立找矿模型：建立这些矿床的描述性模型。列出所 有的地质、地球物理、地球化学、遥感等找矿标志。 模型的定量化与转换：从每一个描述性模型中，选择 出能确定该类型矿床存在与否的重要标志和一般性标 志，并将其定量化，包括单个空间关系的确定和量化 以及多个空间关系集成的量化，确定空间分析的方法 并转换成GIS可以表示和处理的形式。 建立空间数据库：用第一步所搜集的信息建立数据库 (空间数据库与属性数据库)，并用GIS实现集成管理与 灵活检索.。建库时要解决现存数据的集成问题：比例 尺、定位与投影方式、数据精度与格式等。
基于GIS的成矿预测系统
进行区域成矿 系统的研 究 ， 还是确定 矿床 的有利靶 行矿产资源潜力评价 ， 对证据加权法与模糊逻辑两种 区 ，Ｉ 不仅提供 了在计算机辅助下对上述多源地学 方 法进行 了分 析 比较 （ ． ．Ｍｃ ａ ｔａ，９ ７ 。证 ＧＳ ＧＰ Ｒ ｅｅ ｌ１９ ） 信息进行集成管理的能力 、 灵活的查询检索能力 ， 据加权法的优点是 数据驱动 ， 免权数选择 的主观 而 避 且 可在 经验 与模 型 的指导下 ， 过各 种空 间分 析方法 性 ， 于编程 、 于组合 多 图件模 式 ； 点是用 于分 析 通 易 易 缺
航空遥感等多元地学信 息， 建立重要矿床类型 的综合预测评价标志俘糸， 建重要矿床类 型的可视化定位 预测模型 。通过 对阿勒泰地 区的应 ｔ 三
用 ， 证了其有效性 。 验 Nhomakorabea关 键 词 ＧＳ Ｉ 模糊数 学 地质变量
预测模型
阿勒泰铜矿
地理信息 系统 （ Ｉ） ＧＳ 作为对地球 空间数据进行 的成矿信息综合成一个评价 （ 预测图层 ） 的方法 ， 是 采集、 存储 、 检索 、 建模、 分析和表示的计算机系统 ， 决定 ＧＳ 不 Ｉ 应用水平的关键。不管是采用经 验的还是
络 结 构 ， 务 器 端 在 商 用 大 型 数 据 库 系 统 一 的方法中， 服 依赖于专家的观点。该方法不适用于勘探 Ｍ Ｓｌ ｒ ｒ ０ Ｓ ｑ ｅ ｅ ００上实现 ， Ｓ ｖ２ 并可易 于扩展 到与其它数 程度低的地区。与证据加权一样 ， 数据的缺乏等同于 据库 系统 进行 无缝 连 接 。
仅可以管理以数字、 文字为主的属性信息 ， 而且可 以 理论的方法 ， 其主要 目的都是定量化地表示相关 的专
GIS在矿产资源评价中的应用浅析
根 据研 究 工 作 的程 度 不 同 ，将 进行 矿 产 资 源 评价 的方 法 分
为经验型与理论型［ ３ ］ 。经验型是建立在已知矿床基础上 的， 在数 据丰富的矿 区可采用 数据驱动的经验方 法对矿产资 源进 行评 价。 理论型是在没有 已知矿床或 已知矿床很少的情况下 ， 信息通 过遥感和地球物理数据推断而来只能在对遥感等基础数据 的分
『 】 ｌ
。
其处理 、 管理对象是地理空间实体数据及其关 系 ， 用于分析 和处理在一定地理区域 内分布的各种现象和过程 ，解 决复杂 的 分析问题。 １ Ｇｌ Ｓ应用于矿产 资源预测的作用及优 势 对于பைடு நூலகம்统矿产资源评价工作 ，在矿产数据的时空性 、多样 性 、庞杂性 的把握以及数据转化方面问题一直使传统 的矿产资 源评价工作量大且效率低下。Ｇ Ｓ作为在矿产资源评价 中的强 Ｉ 有力 的工具 ， 在 以下几 方 面 有着 不 可 比拟 的优 势［： 主要 ２ １ １ 强大的数据管理 功能 。 Ｉ ． １ Ｇ Ｓ数据库可完成多远的地学信 息综合管理 ， 在矿产资源评价 中涉及 的有关地质 、 地物 、 地化 、 遥 感信息通过数字化后进入系统 ， 可长期保存 ， 保障了矿产资源评 价的开展。同时 ， 也可快捷完成信息查询 、 检索 、 分析。在对数据 进行综合分析后 ， 以输 出高质量的成果图件 。 可 １ 高效的数据统计分析功能。在图件上可精确地统计各种 ． ２ 地 质 体 空 间 几 何 属 性 ， 面 积 、 长 等 ， 助 于 定 量 研 究 地 质 问 如 周 有 题， 完成手工操作不能完成 的工作。同时， 可在不用进行地质信 息数据转化 的情况下， 就可对数据进行数理统计， 减少矿产预测 中 的人 为 因素 。 １ 灵活 的空间分析功能 。利用 ＧＳ专题 图层管理功能可 ． ３ Ｉ 方便完成多学科 、 多层次 、 多来源图形叠加， 大大减少 图纸 不但 人工绘制繁重劳动， 而且研究者可反复进行多次叠加 自由组合 。 １ 便捷的模 型可视化功能。利用 Ｄ Ｍ、Ｉ ． ４ Ｅ ＴＮ模型完成各种 空间测量科学数据 的可视化， 可方便地将成矿信息数据处理与 ＧＳ可视化结合起来。同时， Ｉ Ｉ Ｇ Ｓ能够保证成矿预测的过程可视 化 ， 成矿 预测 工作 透 明化 将