敏感性分析的方法与步骤
敏感性分析
敏感性分析简介敏感性分析是指通过对系统模型或参数的变化引起的结果的变化进行分析，以评估这些变化对系统的影响程度。
在各个领域的决策制定中，敏感性分析被广泛应用，可以帮助决策者了解系统的脆弱性，预测不同决策的风险，并制定相应的应对策略。
敏感性分析方法单因素敏感性分析单因素敏感性分析是最基本的敏感性分析方法，它通过对一个参数进行变化，观察目标结果随之变化的情况。
在某些情况下，只需要了解某个特定参数的变化对结果的影响，这时候单因素敏感性分析是非常有用的。
通常情况下，单因素敏感性分析可以采用以下步骤进行：1.选择一个关键的参数，即希望了解其变化对结果的影响。
2.设定该参数的变化范围和步长。
3.运行模型或计算相应结果。
4.绘制结果随着参数变化的曲线或表格。
5.分析曲线或表格，得出参数变化对结果的影响程度。
全因素敏感性分析全因素敏感性分析是指通过同时对多个参数进行变化，观察结果的变化情况。
相对于单因素敏感性分析，全因素敏感性分析更接近实际情况，能更全面地考虑各个参数之间的交互作用。
全因素敏感性分析一般采用以下步骤：1.选择需要进行敏感性分析的参数。
2.设定每个参数的变化范围和步长。
3.生成参数组合。
4.运行模型或计算相应结果。
5.对参数组合和结果进行分析。
Monte Carlo敏感性分析Monte Carlo敏感性分析是一种基于随机采样的敏感性分析方法。
它通过随机抽取参数的取值进行模型运行，然后分析结果的分布情况，以评估参数变化对结果的影响。
Monte Carlo敏感性分析的步骤如下：1.确定需要进行敏感性分析的参数和变化范围。
2.设定参数的分布函数（如正态分布、均匀分布等）和取样数量。
3.采样参数的随机取值。
4.运行模型并记录结果。
5.对结果进行统计分析。
敏感性分析的应用敏感性分析在各个领域都有广泛的应用，例如：•金融领域：通过敏感性分析可以评估不同因素对股市、汇率和利率等的影响，帮助投资者制定风险管理策略。
敏感性分析
敏感性分析
选择影响投资项目经济效益的种种不确定因素，测定和分析这些不确定因素对项目经济效益的影响程度。
进一步判定这些因素对项目经济效益作用的重要性。
敏感性分析的步骤与方法：
1．选择敏感性分析指标
立项阶段，编写项目建议书，通常选择投资收益率和投资回收期作为敏感性分析指标；
可研阶段，一般选用净现值和内部收益率为敏感性分析指标；
2．选择需要分析的不确定因素
通常需要进行分析的因素有：投资总额及其构成、投资项目寿命期、经营成本、产品价格、产销量、基准贴现率、汇率等。
3．进行单因素敏感性计算
首先，为某个不确定因素设定其可能变动的幅度范围。
其次，假定该因素单因素变化，其他因素不变，计算在这一情况下项目经济效益评价判据的变动结果。
逐个进行单因素敏感性计算以后，可对各个因素每一变动的计算结果列成表，以便于分析其中对经济效益影响的敏感因素。
4．作敏感性分析图
通常，以不确定因素的变化率为横坐标，中心轴为零点，左边表示负变化，右边表示正变化。
以选定的敏感性分析指标为纵坐标，首先标上项目评价的基准值，其次标上项目正常情况下的评价指标分析值。
然后将各种敏感性因素的计算值标在图上。
5．分析敏感因素并进行排序
敏感性分析的目的在于寻求敏感因素和敏感因素排序。
在敏感性分析图上，若某敏感性分析因素，正负变化计算值所连成的直线，斜率较大祸线形较陡，说明该因素较为敏感。
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敏感性分析的方法与步骤敏感性分析的方法与步骤(一)选取不确定因素进行敏感性分析首先要选定不确定因素并确定其偏离基本情况的程度。
不确定因素：在项目决策分析与评价过程中涉及的对项目效益有一定影响的基本因素。
敏感性分析不用对全部因素都进行分析，而只是对那些影响较大的、重要的不确定因素进行分析。
不确定因素的选取通常结合行业和项目特点参考类似项目的经验进行，特别是项目后评价的经验。
可以选取的不确定因素包括建设投资、产出物价格、主要投入物价格、可变成本、运营负荷、建设期以及人民币汇率，根据项目的具体情况也可选择其他因素。
(二)确定不确定因素变化程度敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行，为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素的有利变化。
习惯上常选取±10%。
对于那些不便用百分数表示的因素，例如建设期，可采用延长一段时间表示，例如延长一年。
注意：百分数的取值其实并不重要。
因为敏感性分析的目的并不在于考察项目效益在某个具体的百分数变化下发生变化的具体数值，而只是借助它进一步计算敏感性分析指标，即敏感度系数和临界点。
(三)选取分析指标最基本的分析指标是内部收益率或净现值，根据项目的实际情况也可选择其它评价指标，必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感性分析。
注意：通常财务分析与评价的敏感性分析中必选的分析指标是项目投资财务内部收益率;经济分析与评价中必选的分析指标是经济净现值和经济内部收益率。
(四)计算敏感性指标1.敏感度系数概念：敏感度系数是项目效益指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
计算公式：E=△A/△F判据：E>0，表示评价指标与不确定因素同方向变化;E<0，表示程反方向变化。
|E|越大敏感度系数越高，项目效益对该不确定因素敏感程度越高。
注意：敏感度系数的计算结果可能受到不确定因素变化率取值不同，而有所变化。
但其数值大小并不是计算该项指标的目的，重要的是各不确定因素敏感度系数的相对值，借此了解各不确定因素的相对影响程度，以选出敏感度较大的不确定因素。
模型敏感性分析的步骤
模型敏感性分析的步骤企业对投资项目进行评估，分析其不确定性时，常常采取敏感性分析的方法，进行敏感性分析，一般步骤有哪些？计算公式是什么？敏感性分析基本步骤1、确定敏感性分析指标敏感性分析的对象是具体的技术方案及其反映的经济效益。
因此，技术方案的某些经济效益评价指标，例如息税前利润、投资回收期、投资收益率、净现值、内部收益率等，都可以作为敏感性分析指标。
2、计算该技术方案的目标值一般将在正常状态下的经济效益评价指标数值，作为目标值。
3、选取不确定因素在进行敏感性分析时，并不需要对所有的不确定因素都考虑和计算，而应视方案的具体情况选取几个变化可能性较大，并对经效益目标值影响作用较大的因素。
例如：产品售价变动、产量规模变动、投资额变化等;或是建设期缩短，达产期延长等，这些都会对方案的经济效益大小产生影响。
4、计算不确定因素变动时对分析指标的影响程度若进行单因素敏感性分析时，则要在固定其它因素的条件下，变动其中一个不确定因素;然后，再变动另一个因素(仍然保持其它因素不变)，以此求出某个不确定因素本身对方案效益指标目标值的影响程度。
5、找出敏感因素，进行分析和采取措施，以提高技术方案的抗风险的能力。
敏感性分析计算公式任意第I个因素的利润灵敏度指标=该因素的中间变量基数÷利润基数×100%。
需要注意的是，单价的中间变量是销售收入，单位变动成本的中间变量是变动成本总额，销售量的中间变量是贡献边际，固定成本的中间变量就是固定成本本身。
敏感性分析的作用1、确定影响项目经济效益的敏感因素。
寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素，进一步分析、预测或估算其影响程度，找出产生不确定性的根源，采取相应有效措施。
2、计算主要变量因素的变化引起项目经济效益评价指标变动的范围，使决策者全面了解投资方案可能出现的经济效益变动情况，以减少和避免不利因素的影响，改善和提高项目的投资效果。
3、通过各种方案敏感度大小的对比，区别敏感度大或敏感度小的方案，选择敏感度小的，即风险小的项目作投资方案。
在报告中应用敏感性分析的步骤
在报告中应用敏感性分析的步骤敏感性分析是一种用于评估模型对输入参数变化的敏感度的方法。
它可以帮助我们理解模型的稳定性以及输入参数对输出结果的影响程度。
在报告中应用敏感性分析，可以提供更全面的信息，增加决策的准确性和可靠性。
下面将介绍在报告中应用敏感性分析的六个步骤。
标题一：确定模型和参数在应用敏感性分析之前，首先需要确定要分析的模型以及模型中的参数。
模型可以是数学模型、统计模型或仿真模型。
参数是模型中的可变量，其变化会影响模型的输出结果。
例如，在金融风险模型中，参数可以是利率、股价波动率等。
在能源需求模型中，参数可以是能源价格、经济增长率等。
确定模型和参数是进行敏感性分析的第一步。
标题二：选择敏感性分析方法敏感性分析有多种方法，常用的方法包括单因素敏感性分析、二阶敏感性分析、蒙特卡洛敏感性分析等。
在选择敏感性分析方法时，需要考虑模型的特点、数据可用性以及分析的目的。
单因素敏感性分析是最简单的方法，它通过改变一个参数，观察输出结果的变化。
二阶敏感性分析可以评估不仅参数本身的影响，还包括参数之间的交互作用。
蒙特卡洛敏感性分析是一种基于随机模拟的方法，可以通过生成大量的随机数来评估参数的不确定性。
标题三：确定参数变化范围参数的变化范围是进行敏感性分析的关键。
如果参数的变化范围太小，可能无法捕捉到参数对输出结果的影响。
如果参数的变化范围太大，可能导致模型的不稳定性。
确定参数的变化范围需要考虑实际情况、数据可用性以及模型的要求。
例如，在金融风险模型中，可以根据历史数据和市场预期来确定参数的变化范围。
标题四：进行敏感性分析在进行敏感性分析时，需要按照选择的方法对参数进行变化，并记录模型的输出结果。
如果使用的是单因素敏感性分析，可以按照一定的步长或比例对参数进行变化。
如果使用的是蒙特卡洛敏感性分析，需要生成一定数量的随机数，并将这些随机数作为参数输入到模型中。
通过对参数的变化和输出结果的记录，可以评估参数对输出结果的敏感度。
敏感性分析的实施步骤
敏感性分析的实施步骤简介敏感性分析是一种用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感性的方法。
它可以帮助我们理解模型的行为，并识别输入参数对输出结果的贡献程度。
在实施敏感性分析之前，我们需要明确具体的目标和研究问题。
步骤一：定义输入参数在进行敏感性分析之前，我们需要确定模型的输入参数。
输入参数是模型中的变量，可以是定量或定性的。
这些参数可能是实际测量得到的数据，也可以是根据领域知识或经验估计的。
在定义输入参数时，应尽量考虑可能存在的不确定性。
步骤二：选择敏感性分析方法根据模型的复杂性和计算资源的可用性，我们可以选择适合的敏感性分析方法。
常用的敏感性分析方法包括单参数敏感性分析、多参数敏感性分析和全局敏感性分析。
单参数敏感性分析可以帮助我们了解单个输入参数对输出结果的影响；多参数敏感性分析可以同时考虑多个输入参数之间的相互作用；全局敏感性分析可以评估所有输入参数的重要性。
步骤三：准备输入参数值在进行敏感性分析之前，我们需要准备输入参数的值。
这些值可以根据实际数据、模型运行结果或专家知识进行确定。
我们可以选择离散的参数值或连续的参数值，具体取决于模型的特性和研究问题。
步骤四：运行模型并记录结果在进行敏感性分析之前，我们需要运行模型并记录输出结果。
这些结果将用于评估输入参数的敏感性。
在运行模型时，我们需要按照预设的输入参数值进行模拟，并记录相应的输出结果。
步骤五：实施敏感性分析方法根据选择的敏感性分析方法，我们可以使用相应的统计工具或软件包来进行分析。
常见的敏感性分析方法包括灵敏度指数、方差分解、Morris方法等。
这些方法可以帮助我们识别重要的输入参数，并评估其对输出结果的影响。
步骤六：解释和解读结果完成敏感性分析后，我们需要解释和解读结果。
根据分析的方法和结果，我们可以得出结论并提出相应的建议。
我们可以确定哪些参数对输出结果具有重要影响，并提出相应的控制策略。
此外，我们还可以识别模型的不确定性来源，并讨论对结果的解释能力。
敏感性分析报告
敏感性分析报告1. 引言敏感性分析是一种用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感程度的方法。
通过敏感性分析，我们可以了解到模型输出结果的不确定性来源，并对模型的可靠性进行评估。
本报告将介绍敏感性分析的基本概念、方法以及应用领域，并以一个案例来展示敏感性分析的具体步骤。
2. 敏感性分析的基本概念敏感性分析旨在评估模型输出结果对输入参数的变化的响应程度。
常见的敏感性分析方法包括单因素敏感性分析、多因素敏感性分析和全局敏感性分析。
单因素敏感性分析通过改变一个输入参数的值，观察模型输出结果的变化情况。
多因素敏感性分析则同时改变多个输入参数的值，以评估它们对模型输出结果的综合影响。
全局敏感性分析则进一步考虑输入参数之间的相互作用，以综合评估它们对模型输出结果的影响程度。
3. 敏感性分析的方法敏感性分析的方法有很多种，其中常见的包括：元素重要性分析、参数敏感性分析、Monte Carlo模拟等。
元素重要性分析是一种通过计算不同输入参数的影响力指标来评估其重要性的方法。
参数敏感性分析则通过改变输入参数的值，观察模型输出结果的变化情况，以评估其对模型输出结果的敏感程度。
Monte Carlo模拟则是一种通过随机抽样和模拟方法来评估模型输出结果的不确定性和敏感性的方法。
4. 敏感性分析的应用领域敏感性分析在各个领域都有广泛的应用，特别是在风险评估、决策支持和模型构建等方面。
在金融领域，敏感性分析可用于评估投资组合的风险，帮助投资者制定合理的投资策略。
在环境领域，敏感性分析可用于评估不同因素对气候变化的影响程度，为决策者提供科学依据。
在医学领域，敏感性分析可用于评估不同因素对患者治疗效果的影响，为医生提供治疗建议。
5. 敏感性分析的步骤敏感性分析可以按照以下步骤进行：步骤1：确定模型和输入参数首先，确定需要进行敏感性分析的模型和输入参数。
确保模型具有良好的可解释性和可计算性，并选择与模型相关的输入参数。
步骤2：确定敏感性分析的目标根据实际需求确定敏感性分析的目标。
如何在报告中进行敏感性分析和假设检验
如何在报告中进行敏感性分析和假设检验敏感性分析和假设检验是重要的数据分析方法，可以帮助我们评估模型的稳健性和验证统计假设的可靠性。
在报告中合理地进行敏感性分析和假设检验，可以提高分析结果的可信度和说服力。
本文将从六个方面详细论述如何在报告中进行敏感性分析和假设检验。
一、敏感性分析的背景和目的敏感性分析是确定输入参数对输出结果的影响程度的过程。
在报告中进行敏感性分析的第一步是简要介绍敏感性分析的背景和目的。
说明敏感性分析的重要性，并明确所关注的模型、输入参数和输出结果。
二、敏感性分析的方法和步骤在报告中详细描述敏感性分析的方法和步骤。
可以使用敏感性分析方法中常用的技术，如单变量敏感性分析、多变量敏感性分析和元分析等。
对于每种方法，说明其原理和适用范围，并简要描述具体的步骤。
三、敏感性分析的结果和解读在报告中呈现敏感性分析的结果，并解释其含义。
可以使用图表展示不同参数对输出结果的影响程度，如敏感性曲线、箱线图或散点图等。
同时，对于重要的参数或存在非线性关系的参数，可以引用相关的统计指标，如相关系数、偏相关系数或回归系数等。
四、假设检验的背景和目的假设检验是通过样本数据对总体参数进行推断的方法。
在报告中进行假设检验的第一步是简要介绍假设检验的背景和目的。
说明假设检验的重要性，并明确所关注的统计假设和研究问题。
五、假设检验的方法和步骤在报告中详细描述假设检验的方法和步骤。
可以使用经典的假设检验方法，如t检验、方差分析或卡方检验等。
对于每种方法，说明其基本原理和适用范围，并简要描述具体的步骤。
六、假设检验的结果和解读在报告中呈现假设检验的结果，并解释其含义。
可以使用统计指标和显著性水平来判断研究结果的显著性和可靠性。
同时，可以引用其他相关的统计指标，如效应大小、置信区间或风险比等，来更全面地解读假设检验的结果。
通过以上六个方面的详细论述，可以在报告中全面而合理地进行敏感性分析和假设检验。
在撰写报告过程中，注意言简意赅、正确使用统计术语，并合理使用图表和统计指标展示和解释分析结果。
敏感性分析
-2000+2000(A/F,8%,5)
=636.32-2504.6x+5000y
为使项目投资获得的收益率高于8%，则要 求NAV≥0
由此可得：
Y≥-0.127264+0.50029x
令y=-0.127264+0.50029x 则可按此方程在坐标图上画出一条直线
y
20%
-20% -10%
多因素敏感性分析：多个因素同时变动
二、单因素敏感性分析方法和步骤
1）确定分析指标 敏感性分析指标通常采用内部收益率、净现
值、投回收期等。
2）选择不确定因素及变化幅度 在项目计算期内可能发生变化的因素有产量、
价格、成本、固定资产投资、建设期等。
3）计算各变量变化对经济效益评价指标的影 响程度，寻找分析敏感因素。
4）绘制敏感性分析图
例：某企业正研究一投资方案，该方案预计 投资额为150万元，投资后年销售收入为40 万元，年经营成本为11万元，年税金为年销 售收入的10%，方案使用寿命为14年， 残 值为20万元，基准收益率为10%，试分析各 不确定因素的敏感性。
解：首先选定分析指标为净现值，并按原条 件计算净现值
进行敏感性分析的前提条件： 假定同时变动的因素是相互独立的
因此当分析两个因素同时变化时的敏感性 就可得到一个敏感面
例：假设某项目的总投资为1亿元，固定资 产残值为2000万元，年销售收入5000万元， 年经营成本2000万元，项目寿命期为5年， 基准收益率为8%，试进行投资和年收入这 两个因素变动的敏感面分析。
从图中可以得出结论，各因素的变化都不 同程度地影响净现值。其中年销售收入的 变化引起净现值的变化最明显。因此判定 年销售收入是敏感因素。另外，经营成本、 投资额的敏感线为负值，说明它们的增大， 净现值会减少。
敏感性分析
敏感性分析一、敏感性分析的意义敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感性分析的目的在于：(1)找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据；(2)研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力；(3)比较多方案的敏感性大小，以便在经济效益值相似的情况下，从中选出不敏感的投资方案。
根据不确定性因素每次变动数目的多少，敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
二、敏感性分析的步骤进行敏感性分析，一般遵循以下步骤：1．确定分析的经济效益指标评价投资项目的经济效益指标主要包括：净现值、内部收益率、投资利润率、投资回收期等。
2．选定不确定性因素，设定其变化范围。
3．计算不确定性因素变动对项目经济效益指标的影响程度，找出敏感性因素。
4．绘制敏感性分析图，求出不确定性因素变化的极限值。
三、单因素敏感性分析每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析，称为单因素敏感性分析。
例：计算题（P113）4.某公司规划项目的投资收益率为21.15%，财务基准收益率为12%。
试对价格、投资在单因素敏感性分析在计算特定不确定因素对项目经济效益影响时，须假定其它因素不变，实际上这种假定很难成立。
可能会有两个或两个以上的不确定因素在同时变动，此时单因素敏感性分析就很难准确反映项目承担风险的状况，因此尚必须进行多因素敏感性分析。
四、多因素敏感性分析多因素敏感性分析是指在假定其它不确定性因素不变条件下，计算分析两种或两种以上不确定性因素同时发生变动，对项目经济效益值的影响程度，确定敏感性因素及其极限值。
多因素敏感性分析一般是在单因素敏感性分析基础进行，且分析的基本原理与单因素敏感性分析大体相同，但需要注意的是，多因素敏感性分析须进一步假定同时变动的几个因素都是相互独立的，且各因素发生变化的概率相同。
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敏感性分析的方法与步骤
加入收藏【大中小】[ 2010-1—15 ]
敏感性分析的方法与步骤
(一)选取不确定因素
进行敏感性分析首先要选定不确定因素并确定其偏离基本情况的程度。
不确定因素：在项目决策分析与评价过程中涉及的对项目效益有一定影响的基本因素。
敏感性分析不用对全部因素都进行分析，而只是对那些影响较大的、重要的不确定因素进行分析。
不确定因素的选取通常结合行业和项目特点参考类似项目的经验进行,特别是项目后评价的经验。
可以选取的不确定因素包括建设投资、产出物价格、主要投入物价格、可变成本、运营负荷、建设期以及人民币汇率，根据项目的具体情况也可选择其他因素.
(二)确定不确定因素变化程度
敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行,为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素的有利变化。
习惯上常选取±10％。
对于那些不便用百分数表示的因素,例如建设期，可采用延长一段时间表示，例如延长一年。
注意：百分数的取值其实并不重要。
因为敏感性分析的目的并不在于考察项目效益在某个具体的百分数变化下发生变化的具体数值,而只是借助它进一步计算敏感性分析指标,即敏感度系数和临界点.
(三)选取分析指标
最基本的分析指标是内部收益率或净现值，根据项目的实际情况也可选择其它评价指标，必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感性分析.
注意:通常财务分析与评价的敏感性分析中必选的分析指标是项目投资财务内部收益率；经济分析与评价中必选的分析指标是经济净现值和经济内部收益率。
(四)计算敏感性指标
1。
敏感度系数
概念:敏感度系数是项目效益指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
计算公式：E=△A/△F
判据:
E〉0，表示评价指标与不确定因素同方向变化;E〈0,表示程反方向变化。
|E|越大敏感度系数越高，项目效益对该不确定因素敏感程度越高。
注意:敏感度系数的计算结果可能受到不确定因素变化率取值不同，而有所变化。
但其数值大小并不是计算该项指标的目的，重要的是各不确定因素敏感度系数的相对值,借此了解各不确定因素的相对影响程度,以选出敏感度较大的不确定因素。
【例题3】某投资项目的单因素敏感性分析中，基本方案对应的销售量为0.万台/年，财务内部收益率为25%。
当产品的销售量减少10％时,该项目的财务内部收益率降低到22%，则此时的敏感度系数为（）。
（2008真题）
A。
0.30 B。
0。
83 C.1。
20 D.1.36
【解析】敏感度系数=△A/△F=[(25％—22%)/25%]/10％=1。
2
【答案】C
2。
临界点
概念：临界点是指不确定因素使项目由可行变为不可行的临界数值。
表示方式：
（1）变化率:例如使内部收益率等于基准收益率或净现值变为零时的变化率。
当该不确定因素为费用科目时,为其增加的百分率;当该不确定因素为效益科目时为其降低的百分率。
来源:考试通
(2）具体数值：临界点也可用该百分率对应的具体数值表示。
计算方法：
可以通过敏感性分析图求得临界点的近似值，但由于项目效益指标的变化与不确定因素变化之间不完全是直线关系，有时误差较大，因此最好采用试算法或函数求解。
注：先用电子表绘制敏感性分析图(X轴为不定因素，Y为内部收益率)，并显示线型公式，如Y=0.6529X+0。
1434，当Y =0.08时，求X值，即为临界点。
（章武星备注）
注意：临界点的高低与设定的基准收益率有关。
在一定的基准收益率下，临界点越低,说明该因素对项目效益指标影响越大，项目对该因素就越敏感;基准收益率的数值会影响到临界点的高低，对于同一个投资项目，随着设定基准收益率的提高，临界点就会变低。
(五）敏感性分析结果表述
1、编制敏感性分析表
通过前面敏感性指标的计算应将敏感性分析的结果汇总在敏感性分析表中,敏感性分析表中应同时给出基本方案的指标数值、所考虑的不确定因素及其变化、在这些不确定因素变化的情况下项目效益指标的计算数值以及各不确定因素的敏感度系数和临界点。
2、绘制敏感性分析图
根据敏感性分析表中的数值可以绘制敏感性分析图，横轴为不确定因素变化率,纵轴为项目效益指标。
(六）对敏感性分析结果进行分析
1）将敏感度系数及临界点的计算结果进行排序，找出较为敏感的不确定因素.
2)定性分析临界点所表示的不确定因素变化发生的可能性。
3)归纳敏感性分析的结论，指出最敏感的一个或几个关键因素，粗略预测项目可能的风险。