数学建模个人经验谈——组队和分工
数学建模竞赛成功经验分享与案例分析
数学建模竞赛成功经验分享与案例分析在数学建模竞赛中，取得成功并非易事。
除了扎实的数学基础和分析能力外，团队合作与沟通、解题思维的总结与拓展、时间管理等方面的因素同样重要。
本文将分享一些数学建模竞赛的成功经验，并分析一些经典的案例。
一、团队合作与沟通在数学建模竞赛中，团队合作和沟通是关键。
合理分工，高效协作可以提高团队整体的工作效率。
团队成员之间需要及时沟通与交流，将个人的想法和观点分享出来，以便找到最佳的解决方案。
同时，团队需要制定明确的计划与目标，并进行有效的组织与调度。
案例分析：在某数学建模竞赛中，一支团队面对一个复杂的实际问题，团队成员通过深入讨论，在共同努力下确定了问题的解决思路，并把该思路转化为数学模型。
通过团队成员之间的合作与沟通，大大提高了解题的效率，并且最终获得了竞赛的好成绩。
二、解题思维的总结与拓展数学建模竞赛中的问题往往是实际问题，需要将问题进行数学化建模，设定适当的假设和变量，确定合适的求解方法。
有效的解题思维总结与拓展是成功的关键。
案例分析：在一场数学建模竞赛中，一支团队面对一个涉及交通拥堵的问题。
他们通过总结以往的经验，提出了一种创新的解题思路：将交通拥堵问题看作流体力学问题，并借鉴计算机模拟技术进行仿真实验。
这种新颖的思路帮助他们从一个全新的角度解决问题，并在竞赛中获得好成绩。
三、时间管理数学建模竞赛的时间限制通常较为紧张，在有限的时间内完成解题过程是一项挑战。
因此，良好的时间管理能力对于竞赛中的成功非常重要。
合理规划时间，掌握解题进度，合理分配时间用于建模、求解和分析是必备的能力。
案例分析：在一场数学建模竞赛中，一支团队遇到了一个非常复杂的优化问题。
经过初步分析后，他们立刻制定了详细的时间安排，明确每个环节所需的时间，并进行了合理分配。
这使得他们能够在有限时间内完成建模和求解，最终取得较好的成绩。
综上所述，数学建模竞赛的成功需要团队合作与沟通、解题思维的总结与拓展、以及良好的时间管理能力。
数学建模实战实践经验总结交流
数学建模实战实践经验总结交流数学建模，这个听起来充满神秘和挑战的领域，对于许多同学来说，可能既令人向往又让人感到有些畏惧。
在亲身经历了多次数学建模的实战实践后，我积累了不少宝贵的经验，在此愿与大家分享交流。
首先，让我们来谈谈团队的组建。
一个优秀的数学建模团队，就像是一支配合默契的篮球队，每个成员都有着不可或缺的作用。
团队成员最好具备不同的专业背景和技能特长，比如数学功底扎实的同学能够负责建立模型的理论框架，编程能力强的同学可以负责实现算法和进行数据处理，而文字功底好、逻辑思维清晰的同学则能够负责撰写论文和阐述模型的思路。
在团队中，沟通和协作至关重要。
遇到问题时，大家要坦诚交流，共同探讨解决方案，而不是互相指责或各自为政。
在准备阶段，扎实的基础知识是成功的基石。
我们需要熟悉常见的数学模型和算法，例如线性规划、非线性规划、图论、概率论等等。
同时，也要掌握一些常用的软件和工具，如 MATLAB、Python、Lingo 等。
通过阅读相关的教材、论文和参加培训课程，可以不断提升自己的知识储备。
选题是数学建模中的关键一环。
当面对众多题目时，我们不能盲目选择，而是要仔细分析每个题目的要求和背景，结合团队的优势和兴趣来确定。
一个好的选题应该是具有一定挑战性但又不至于完全无从下手，同时要有实际应用价值和研究意义。
在建立模型的过程中，要善于从复杂的实际问题中抽象出数学本质。
这需要我们具备敏锐的观察力和较强的逻辑推理能力。
不要被问题的表象所迷惑，要深入思考问题的内在结构和规律。
同时，要敢于尝试不同的模型和方法，通过不断地比较和优化，找到最适合的解决方案。
数据的收集和处理也是非常重要的环节。
数据的质量和可靠性直接影响到模型的准确性和有效性。
我们要通过多种渠道获取数据，如互联网、数据库、实地调研等。
在处理数据时，要注意数据的清洗、筛选和分析，去除异常值和噪声，提取有用的信息。
编程实现模型是将理论转化为实际成果的重要步骤。
数学建模心得与体会[终稿]
![数学建模心得与体会[终稿]](https://img.taocdn.com/s3/m/cb0a2507f08583d049649b6648d7c1c708a10b05.png)
数学建模心得与体会数学建模心得与体会——陈保成自学校举行大学生首届数学建模比赛，我就积极参与，在比赛过程中我学的很多，也使我感觉自己所学知识有用，并体会了搞建模的艰辛，也意识到自己的知识匮乏，应该增深自己知识面。
与队友密切合作，培养了自己团队意识，并意识与他人合作重要性。
在通过学校选拔以后，接着就是‘痛苦’的培训。
在培训期间，正值高温期，有许多同学吃不下苦，而中途放弃了，现在想想都挺佩服自己的，不知是怎么坚持下来的。
既然在这样艰苦条件下都能坚持下来，以后还有什么坚持不下来呢！虽然培训是痛苦的，但也学到很多东西。
老师讲的内容都比较精彩生动，在课堂上，老师充分调动我们的积极性。
我们不仅学到了许多知识，也加强了动手能力和实践能力。
如在学习MATLAB过程中，通过自己动手操作，都能基本上掌握MATLAB,这对我来说，为了以后的后续课程打下基础。
还有图论、优化、聚类、统计等一些知识，增宽了我的知识面。
还有LINGO,SPSS 软件，如果没有参加建模的话，我也许一辈子都不会去接触这些东西。
这段时间的培训之后，会明显感觉自己的进步以及对问题的数学思维能力的加强，但个人认为要参加比赛，就要博览全书，仅仅把自己的知识局限于此是不够。
培训的过程是相当辛苦的，每天除了吃饭、睡觉，其余时间基本上都是在机房度过的，不断学习、练习，几天下来就会感觉相当疲劳，培训的过程也是对我们队员吃苦耐力的考验。
但是苦中有乐，每天大家过的都很充实，大家相互交流着想法，共同讨论，共同进步。
在参加全国赛的三天内，第一天，我们拿到题目，并结合自身的优点，选择题目，分析题目，指导老师给我们指导和建议，不过一天下来我们几乎毫无进展，我感觉很沮丧，多亏了队友的鼓励和帮助，我才能坚持下来。
第二天，我们又打起精神继续奋战接下来主要进行合理假设与参数说明，把题目转化成数学问题的形式，开始是肯定是建立初等模型，考虑的不全面，队友也有不同想法，这就需要队友相互交流，然后一起完善模型，这就体现团队重要性。
数学建模竞赛经验分享
数学建模竞赛经验分享
近年来，数学建模竞赛在高校和相关机构中越来越受到重视。
作为一项综合性、实践性较强的学科竞赛，数学建模竞赛旨在培养学生的创新能力、团队协作能力和实际问题解决能力。
下面，我将分享自己参加数学建模竞赛的经验和感悟。
首先，选择合适的团队成员至关重要。
一个优秀的团队需要不同专业背景、不同性格特点的人员组成。
在选择团队成员时，要考虑每个成员的优势和不足，以及大家之间的合作默契程度。
只有团队成员之间相互信任、相互支持，才能取得好成绩。
其次，合理规划时间，高效利用时间。
数学建模竞赛通常时间紧迫，任务繁重，因此，团队需要在规划时间方面做好准备。
在开始竞赛前，应该先制定一个详细的计划，包括任务分配、时间安排等。
在执行计划时，要注意时间的利用效率，避免浪费时间在无意义的活动上。
同时，要注意合理安排个人时间，保证自己的身心健康。
最后，注重实践，不断提高自己的实际问题解决能力。
数学建模竞赛的目的是培养学生的实际问题解决能力，因此，在竞赛中，要注重实践，通过实际操作来提升自己的能力。
同时，要注意积累实践经验，不断总结经验教训，不断提高自己的解决问题的能力。
总之，数学建模竞赛是一项具有挑战性和实践性的竞赛，需要具备一定的数学、计算机和实际问题解决能力。
通过以上的经验分享，希望能够帮助到更多的同学，在数学建模竞赛中取得好成绩。
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数学建模实战实践心得分享
数学建模实战实践心得分享在大学的学习生涯中，数学建模无疑是一项极具挑战性和趣味性的活动。
通过参与数学建模的实战实践，我不仅在数学知识和技能方面得到了显著的提升，还培养了自己解决实际问题的能力、团队协作精神以及创新思维。
在这里，我想和大家分享一下我在数学建模实战实践中的一些心得体会。
数学建模，简单来说，就是将实际问题转化为数学问题，并通过建立数学模型来求解。
它要求我们能够敏锐地洞察问题的本质，提取关键信息，运用所学的数学知识和方法构建合理的模型，然后利用计算机工具进行求解和分析。
这一过程充满了挑战和不确定性，需要我们具备扎实的数学基础、较强的逻辑思维能力和编程能力。
记得我第一次参加数学建模比赛时，面对一个复杂的实际问题，我感到无从下手。
题目是关于城市交通拥堵的优化问题，需要我们考虑道路容量、车辆流量、信号灯设置等多个因素，并提出有效的解决方案。
当时，我和我的队友们花费了大量的时间和精力来理解题目，查阅相关的资料和文献。
我们发现，这个问题可以用线性规划和图论的方法来解决。
于是，我们开始建立数学模型，将实际的交通网络抽象为一个图，将道路容量和车辆流量表示为图中的边权和节点流量，然后通过求解线性规划问题来确定最优的信号灯设置方案。
在这个过程中，我们遇到了很多困难，比如模型的求解速度太慢、结果不够准确等。
但是，我们并没有放弃，而是不断地尝试和改进。
最终，我们成功地建立了一个较为合理的数学模型，并得到了比较满意的结果。
通过这次经历，我深刻地认识到了数学建模的复杂性和挑战性。
首先，数学建模需要我们具备扎实的数学基础。
如果没有掌握线性代数、概率论、数理统计等数学知识，就很难建立有效的数学模型。
其次，数学建模需要我们具备较强的逻辑思维能力。
在建立模型的过程中，我们需要对问题进行深入的分析和思考，找出问题的内在规律和逻辑关系，然后用数学语言来描述和解决。
此外，数学建模还需要我们具备一定的编程能力。
在求解模型的过程中，我们往往需要使用计算机软件来进行数值计算和模拟，比如 MATLAB、Python 等。
数学专业数学建模竞赛经验总结
数学专业数学建模竞赛经验总结数学建模竞赛是数学专业学生展示数学建模能力的重要平台，通过此类比赛，学生可以提升解决实际问题的能力、团队合作精神以及科研创新思维。
参加数学建模竞赛已成为我大学生涯中最难忘的经历之一。
在过去的几年中，我积累了丰富的经验，并取得了不俗的成绩。
在这篇文章中，我将总结我在数学专业数学建模竞赛中所获得的经验，并分享给其他对此感兴趣的读者。
一、前期准备在参加数学建模竞赛之前，充分的准备工作是非常关键的。
首先，我们要了解竞赛的规则、评分标准以及题目的要求。
这些信息可以通过阅读竞赛规则和历年竞赛试题来获取。
其次，我们需要对数学建模的基本方法和技巧进行学习和掌握。
这包括数学建模的基本步骤、常用模型和算法的应用等。
最后，我们要组建一个高效的团队。
团队成员之间的沟通和协作非常重要，可以通过交流讨论、分工合作等方式提高团队的合作效率。
二、问题分析与模型建立在竞赛中，正确理解问题并建立合理的数学模型是解决问题的第一步。
在问题分析过程中，我们要认真阅读题目并理解其中的背景信息、目标以及限制条件。
然后，我们要考虑使用什么样的方法和模型来解决问题。
这个过程中，我们可以参考之前的竞赛试题和相关的数学建模书籍，选择适合的数学模型。
同时，我们也要学会运用数学知识，对问题进行合理的简化和假设，以便更好地建立数学模型。
三、解题过程与结果分析在解题的过程中，我们要严谨细致地进行计算和推导，确保每一步都是正确的。
同时，我们也要时刻注意思维的灵活性，尝试不同的方法和技巧来解决问题。
在解题的过程中，我们可以使用数学软件和编程工具来辅助计算和验证。
解题完成后，我们要对结果进行分析和解释。
这包括对结果的合理性和可行性进行评估，并对可能的误差和偏差进行讨论和解释。
四、团队合作与沟通数学建模竞赛是一个团队合作的过程，团队成员之间的沟通和合作非常重要。
在团队合作中，我们要尊重队友的意见和建议，互相支持和鼓励。
在团队会议上，我们要积极参与讨论，提出自己的观点，并运用逻辑和证明来支持自己的观点。
建模工作心得体会
自从接触到数学建模这个领域以来，我深感其魅力与挑战。
在这段时间里，我经历了许多的挫折与成长，现将我在建模工作中的心得体会总结如下：一、理论与实践相结合数学建模是一门实践性很强的学科，它要求我们不仅要掌握扎实的数学基础，还要具备一定的编程能力。
在建模过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有将所学知识运用到实际问题中，才能真正提高自己的建模能力。
二、团队协作与沟通数学建模是一项团队活动，团队成员之间的协作与沟通至关重要。
在建模过程中，我们要学会倾听他人的意见，尊重他人的想法，共同探讨解决问题的方法。
同时，要善于表达自己的观点，确保团队成员能够充分理解自己的思路。
通过团队协作，我们能够集思广益，提高建模效率。
三、问题分析与解决数学建模的核心是解决问题。
在建模过程中，我们要学会发现问题、分析问题，并运用所学知识解决问题。
首先，我们要从实际问题中提炼出数学模型，然后通过数学方法对模型进行求解。
在求解过程中，可能会遇到各种困难，这时我们要善于总结经验，不断尝试新的方法，直到找到解决问题的途径。
四、创新意识与批判精神数学建模要求我们具备创新意识与批判精神。
在建模过程中，我们要勇于尝试新的方法，不断挑战自己的极限。
同时，要具备批判精神，对现有的模型和方法进行审视，找出其中的不足，提出改进意见。
五、耐心与毅力建模工作往往需要长时间的思考与计算，这要求我们具备耐心与毅力。
在建模过程中，可能会遇到许多挫折，但我们要坚信“失败是成功之母”，不断调整自己的心态，坚持下去。
六、时间管理数学建模是一项具有时间限制的竞赛活动，我们要学会合理安排时间，确保在规定时间内完成建模任务。
在建模过程中，要合理分配时间，既要注重建模的准确性，又要关注论文的撰写质量。
总之，数学建模让我受益匪浅。
通过建模，我不仅提高了自己的数学素养，还学会了团队协作、问题分析与解决等能力。
在今后的工作中，我将继续努力，不断提升自己的建模水平，为解决实际问题贡献自己的力量。
数学建模竞赛是三个人的活动参加竞赛首要是要组队而怎么样组队
数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么样组队是有讲究的。
此外还需要分工等等一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。
但既然允许三个人组队，有人帮忙总是好的，至少不会太累。
而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。
所以如果是不同专业组队则有利的多。
所以在组队中有两种人是必需的，一个是对建模很熟悉的，对各类算法理论熟悉，在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型，设计求解算法。
一个是能将算法编制程序予以实现，求得解。
当然有可能是一个人就将这两种都具备了，这样的话再找个任意具备上述两种能力的人就可以了，以减轻工作量，不然非累死不可。
第三个就是专门需要写作，从专业角度看是需要别的专业，比较适合的有生物、土木、机电、电信或机械等专业。
在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。
综上所述，组队要根据分工而来的，三个人要具备一个数学功底深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个是写作（弥补专业知识不足），如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的。
但是往往事事不能如意，所以不能满足这种人员配置的时候就尽量往这样人员配置靠。
1、分析问题建立模型的能力。
即具体要求学生数学（高数，线代，概率，运筹学，）功底不错，有能力学习了解各类算法如线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法，图论算法，穷举法，一些连续数据离散化方法，数值分析算法。
2、求解模型的能力，即编写程序求解模型的能力。
须有能力学习掌握数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法，蒙特卡罗算法，回溯搜索、分支定界等计算机算法，，图像处理算法，并能将各种已给定的未知算法用编程(matlab,mathematic,spss,c)实现。
数学建模竞赛中的团队合作
数学建模竞赛中的团队合作在参加竞赛前每一名队友应在考虑自己在团队中扮演什么样的角色，承担什么责任：给你显示你一个构建团队，完成既定工作的途径。
这正是组队划分工作的首要原则。
当你告诉团队中的一名成员说，在竞赛中他的首要责任是写论文，要确保写作从一个正确的方向开始，因为重写和修改要花费大部分时间——不只是星期天一个晚上！想一想你能担当什么样的角色，怎样才能最好的准备。
程序员任何成功的团队都需要做大量的编程工作，基本上模型的实现都是发生在电脑上的。
程序员必须首先应用模型产生数据，然后编码算法来处理这些数据，并最终实现比较算法。
你不真正通过第三步，你永远不会知道这是怎样的工作。
这将涉及大量的编程和调试。
首先你确定知道用什么语言来编程，并且你已经可以灵活掌握它。
无论什么可以完成工作的软件都可以。
第二步、常用的数值分析方法及算法对于你来说就是“九阴真经”。
在竞赛期间，如果你做连续问题，或者离散问题，这些方法对你来说是最重要的。
一整套插值算法例程及源代码都是你需要的。
这就是你在编程的时候需要看的。
所有的数值分析程序库都可以在网上找到，所以实际上你并不需要单独编写。
论文撰写者虽然程序员的重要性以及他或她该怎样完成这些工作，但是最终在程序中所写的东西并不意味着会起作用。
虽然你可以将程序代码写在附录中，但没有人会真正的阅读它。
论文是你的团队的参赛依据。
不在论文中表述，就不会对比赛结果产生任何作用。
论文必须要书写清晰。
也就是说要简练、准确。
你不需要把事情复杂化——任何人都可以做到这一点。
你的程序已经足够复杂了。
作为论文撰写者，你的目标应该是使一切尽可能的简单。
在最后的阶段，论文写作应该是一个完全的团队工作，但必须要有人起带头作用。
论文撰写者的目标应该是在星期日中午之前彻底完成一个论文的草稿，要覆盖所有的方面。
你必须让团队中的每个人都来评判论文的每一个部分，其中最困难的是，学会在做评判的时候不掺杂个人色彩。
完全没有个人色彩的写作是很困难的，但竞赛却要求这样。
数学建模最佳组队方案资料
数学建模最佳组队方案资料
大学生数学建模大赛可以组队参赛。
在大学生数学建模比赛中，通常允许两人或三人组队参赛。
这样进行团队合作可以充分发挥个人优势，互相取长补短，共同完成困难的建模题目。
在组队之前，可以通过学校或组织等渠道发布个人信息，征集同样有意参加比赛的队员，也可以通过与学院同系的同学或者是同兴趣的同学进行推荐，确定自己的队员。
同时，在队员之间要协作密切，并且要制定详细的时间安排和分工，以充分利用各自的时间和发挥团队最大的效能。
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数学建模个人经验谈——组队和分工
数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么
样组队是有讲究的。此外还需要分工等等，一般的组队情况是和同学
组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样
的组队是不合理的。让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更
为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知
识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，
什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。但既然允许三个人组队，有人
帮忙总是好的，至少不会太累。而三个人同系同专业甚至同班的话大
家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。
所以如果是不同专业组队则有利的多。
众所周知，数学建模特别需要数学和计算机的能力，所以在组队
的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人，根据现在的大学专业培
养信息与计算科学，应用数学专业的较为有利，尤其是信息与计算科
学可以说是数学和计算机专业的结合，两方面都有兼顾，虽然说这个
专业的出路不是很好，数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学通
这两门专业的，但对于弄数学建模来说是再合适不过了。应用数学则
偏重于数学，但是一般来讲玩计算机的时间不会太少，尤其是在科学
计算和程序设计都会设计到比较多，又有深厚的数学功底，也是很不
错的选择。
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有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考
虑计算机了，因为学计算机的会程序，其实这个概念可以说是对也可
以说是不对的。之所以需要计算机方面的人是为了弥补数学方面的人
在算法实践方面的不足，但是不是所有的计算机方面专业人都擅长算
法实践的，如果要选的话就选擅长算法分析实践的，因为学计算机的
不一定会程序，并且会程序的不一定会算法。拿出一个算法，让学计
算机的编写程序实践不一定能行，不是小看计算机的，但是这种情况
还是比较多的，不然可以看到参加ACM的数学系的居多，比学计算机
的搞的好。因此一定要弄清这个概念，不是计算机的就适合的。 所
以在组队中有两种人是必需的，一个是对建模很熟悉的，对各类算法
理论熟悉，在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型，设计求
解算法。一个是能将算法编制程序予以实现，求得解。当然有可能是
一个人就将这两种都具备了，这样的话再找个任意具备上述两种能力
的人就可以了，以减轻工作量，不然非累死不可。第三个就是专门需
要写作的啦，从专业角度看是需要别的专业，比较适合的有生物、土
木、机电、电信或机械等专业。在数学建模中各种背景的问题都会出
现，所以有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。
综上所述，组队要根据分工而来的，三个人要具备一个数学功底
深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个是写作（弥补专业知识
不足），如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的。但是往往事
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事不能如意，所以不能满足这种人员配置的时候就尽量往这样人员配
置靠。
数学建模竞赛新手教程(2)--建模中的分工与合作
佚名
引用：
有些同学觉得，参加数学建模竞赛的目的就是为了提高一下自己
的数学水平，或是别的水平，我不以为然。既然参加数学建模竞赛，
其目的就应该是，而且是强烈的目的，去拿一等奖。
我们应该如何分工？传统的标准答案是----数学，编程，写作。
但是对于每一个参加过数学建模竞赛的同学来说，感悟各不相
同，所以答案也各不相同。下面就是我的一家之言，有经验的朋友也
可以一起讨论一下。
分工不用那么明确。但有个前提是大家关系很好。不然的话，很
容易产生矛盾。提醒一点，在搞竞赛的那几天，睡不好觉，心情急躁，
很容易与搭档们发生冲突。分工太明确了，会让人产生依赖思想，不
愿去动脑子。假如写手只是实现一个打字员的功能，把数模高手的思
想表达出来，那是不够的，写手要有自己的思想，能够检查对方的错
误，能够提出自己的思想。
按我的想法，理想的分工是这样的。数学建模竞赛小组中的每一
个人，都能胜任其它人的工作，就算小组只剩下她（他）一个人，也
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照样能够搞定数学建模竞赛。在竞赛中的分工，只是为了提高工作的
效率，做出更好的结果，并不是由于能力不适合做别的工作。
我一直都这么认为，只有能够独当一面的人，才能更好的与他人
合作。其实想想也应该是这样的，在以后的学习、工作、研究中，数
学能力、编程能力、论文写作能力，哪一项是可以缺少的呢？
当然，现实并非如此。我们很难找到三个这样的人凑到一起。所
以，凑合着用吧，我给一点儿建议。三个人中，一定要有一个人脑子
比较活，善于思考问题，这个人，嗯，免强归于数学方面吧；一定要
有一个人会编程序，能够实现一些算法。这就够了，另外需要有一个
论文写的比较好，不过写不好也没关系，也可以学嘛，多看一看别人
的优秀论文，多用几次Word，Visio就成了。(强烈推荐一篇论文《Word
在论文写作中的技巧》，这篇文章我这儿有，不过怎么让大家看到呢？
待我想想，网上应该能搜到吧)。
说到看论文啊，我真是觉得，优秀的论文就像《九阴真经》一样，
看了之后会让你功力大增的。大家一定要多看，特别是想在数学建模
竞赛中取得好成绩的朋友。看过论文之后，明白的不仅仅是论文要怎
么写，也在同时学到了作者的思考方式。我建议，有决心的朋友不如
背论文。
常常有人问，搞数学建模竞赛是不是需要我学习很多知识啊？比
如《图论》、《概率论》、《神经网络》、《组合数学》、《小波分
析》、《泛函》、《最优化》.....
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我的回答是，一门都不用，甚至连高等数学都可以不学，有我么
多时间去学这么多课程，还不如把时间拿来去看懂别人的论文呢。很
多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较
全面、帖合实际、能解决问题或是有所创新。有时候，在论文中可能
碰见一些没有学过的知识，怎么办？现学现用呗，在优秀论文中用过
的数学知识就是最有可能在
数学建模竞赛中用到的，你当然有必要去翻一翻啦。
有些同学觉得，参加数学建模竞赛的目的就是为了提高一下自己
的数学水平，或是别的水平，我不以为然。既然参加数学建模竞赛，
其目的就应该是，而且是
强烈的目的，去拿一等奖。这样，会取得好成绩的。
分工就说到这儿，下面讲合作。合作真的很难，哈哈，我也没心
得。上次合作做数模，我差点儿被气爆了，可能是我耐性不够吧。我
只能说一句话----以大局为重。我想，如果合作者中有一个是小mm，
肯定就不一样了吧，希望大家合作愉快！