城市创新绩效影响因素的灰色关联分析

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经济中心城市跨境电商产业集群的影响因素分析——灰色关联分析方法

经济中心城市跨境电商产业集群的影响因素分析——灰色关联分析方法

经济中心城市跨境电商产业集群的影响因素分析——灰色关
联分析方法
韩煦;达博文
【期刊名称】《全国流通经济》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】产业集群是一个地区竞争力的关键驱动力。

研究区域内特定产业集群的影响因素,有助于区域的可持续发展。

随着贸易日益全球化,跨境电商在世界各地蓬勃发展。

近十年来,中国跨境电商交易规模持续扩大。

徐州作为淮海经济区的中心城市,高度重视跨境电商产业的发展。

徐州的跨境电商刚刚形成集群,但与其他城市相比,其特点并不明显。

本文的主要目的是运用区位熵和灰色关联分析法对经济区域中心城市跨境电商产业集群的影响因素进行分析。

本文结合相关研究数据进行深入的实证分析,得出研究结论。

分析表明,跨境电商产业呈现集群化趋势。

电子商务发展、技术研发支持和外部资金支持是影响经济区域中心城市跨境电商产业集群可持续发展的前三大重要因素。

最后,根据实证研究结果提出政策建议。

【总页数】4页(P157-160)
【作者】韩煦;达博文
【作者单位】徐州工业职业技术学院;中国矿业大学徐海学院
【正文语种】中文
【中图分类】F724.6
【相关文献】
1.淮安市中心城市第三产业发展影响因素的灰色关联分析
2.黑龙江省国有林区低碳循环经济发展影响因素分析——基于灰色关联分析方法
3.基于灰色关联分析法实证分析我国跨境电商的影响因素
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研发绩效考核指标体系

研发绩效考核指标体系

考核周期的设定: 根据研发项目的 周期和研发人员 的工作性质来确 定
考核周期的调整: 根据实际情况进 行调整,以保证 考核的准确性和 及时性
考核周期的结束: 对研发人员的工 作表现和成果进 行总结和评价, 为下一周期的考 核提供参考和依 据
确定考核指标:根据 研发绩效考核指标体 系,确定需要收集的
确定考核指标:根据研发岗 位特点,设定关键绩效指标 (KPI)
评分标准:根据KPI设定评 分标准,明确各项指标的权
重和评分细则
计算总分:将各项指标的得 分按照权重汇总,得出研发
人员的综合绩效分
结果反馈:将考核结果反馈 给研发人员,并提供改进建
议和培训机会
考核结果分析:对考核结 果进行深入分析,找出存
奖励透明度:确保奖励的公平性和 透明度,提高员工满意度和积极性
研发人员根据考 核结果进行职业
规划
考核结果作为调 薪、调岗的依据
优秀研发人员可 以获得晋升机会
研发人员可以根 据考核结果进行 自我改进和提升
根据考核结果, 制定针对性的
培训计划
培训内容应包 括技能提升、 知识更新等方

培训方式可以 采用内部培训、 外部培训、在 线培训等多种
形式
培训结束后, 应进行效果评 估,以确保培 训效果达到预
期目标
根据考核结果,识别出表现优秀的 团队成员
对于表现不佳的团队成员,提供培 训和指导,帮助他们提高绩效
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
调整团队成员的角色和职责,以更 好地发挥他们的优势
如果培训和指导后仍然无法提高绩 效,考虑进行团队重组,替换不合 适的成员
XXX,a click to unlimited possibilities

釆用灰色关联分析和结构变动度分析方法对住院费用的内部结构进行探索

釆用灰色关联分析和结构变动度分析方法对住院费用的内部结构进行探索

釆用灰色关联分析和结构变动度分析方法对住院费用的内部结构进行探索,分析住院费用与各单项费用间关系的密切程度,了解住院费用的内部结构变动情况;
通过多重线性回归模型和BP人工神经网络模型对住院费用的外部影响因素进行分析,并探讨两种模型对于住院费用影响因素分析的适用性。

灰色关联分析(Gray Correlation Analysis) 其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断不同序列的联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小,考察系统诸因素之间的相关程度。

结构变动度分析(Degree of Structure Variation, DSV)是通过对某事物的各组成成分的结构变动值、结构变动度、年均结构变动度、结构变动贡献率等指标的计算,来分析不同时期某事物结构变动情况,了解各成分对其结构变动影响的大小,反映事物结构变化的总体特征,适用于分析住院医疗费用的支出结构变动情况。

1、结构变动值(Value of Structure Variation, VSV)
vsv是指一个事物各构成部分的构成比在某时期的期末值与期初值之差。

2、结构变动度(DSV)
DSV是指一个事物各组成成分的构成比在某时期的期末值与期初值差值的绝对值之和,可以用来反映该事物内部各结构在该时期的综合变化情况。

3、年均结构变动度
年均结构变动度= DSV/n,(n=3; n:比较期数)
4、结构贡献率
结构贡献率即各费用项目结构变动值的绝对值在结构变动度中所占的比。

基于灰色理论的大中型采矿业企业技术创新影响因素分析

基于灰色理论的大中型采矿业企业技术创新影响因素分析

技术创 新 是 企业 发 展 的生 命 ,在 现 代 市场 竞 争 中具 有重要 作 用 ,是 推 动 国 民经 济结 构 战 略性 调 整 的重要 内容 。加 强技 术 创 新 ,是解 决 国 家经 济 发 展 面临 的深层 问 题 、提 高 国民 经 济 整体 素 质 和综 合 国 力 的关 键途 径 。然 而 在很 多 行业 我 国 的创 新 能力 还 都 很 落后 ,我 国不但 被 看 作 “ 核 心 创 新 经 济体 ” 非 , 技术 指数排 名甚 至 落后 于很 多 发 展 中国 家 。 自 20 00 年 以来 ,我 国逐 渐 重 视 提 高 技 术创 新 能 力并 加 大 了 创新 投入 ,2 0 0 9年 全 国研 究机 构 R D经费 9 5 9亿 & 9. 元 ,是 2 o O 0年 的 3 9倍 ,年平 均增 长 1 . % 。 . 62 作 为工 业 中 的 重要 支 柱 产 业 ,采 矿 业 的发 展 对 国 民经济具 有 重 要 作 用 。从 图 1可 以看 出 ,近几 年 采 矿业 产值 有 了 明显 的增 长 。但 是 产 值 的增 加 主要 依 赖 于资 本 的投 入 ,其 生 产 效 率 并 没 有 明显 提 高 , 提 高企 业创 新 能力 显 得 尤 为 重 要 。但 是 目前 采 矿 业 企 业 创新 投 入 仍 明 显 不 足 ,20 0 9年 采 矿 业 的 R &D 经费 投入仅 占全 部 R &D经 费 的 0 0 % ,科 技 活动投 .7 入强度也仅为 05 %…。从总体而言,我 国企业在 .0 技 术创 新方 面还 存 在 诸 多 问 题 。为 了跟 踪 研 究 ,找 出我 国技术 创 新 主要 影 响 因素 ,并 预测 我 国采 矿 业
c n tu te c e y ide y t m n n u ncn y tm . By c reain a ay i tfnd u h tt n uto e hnc lr— o sr c f inc n x s se a d i f e i g s se i l or l t n lss,i i so tta hei p ft c ia e o

【国家社会科学基金】_灰色关联度分析_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140804

【国家社会科学基金】_灰色关联度分析_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140804
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
科研热词 灰色关联度 贡献率 碳排放 灰色关联分析 教育 弹性 农村经济 关联度 低碳经济 闽台港口物流 规模效益 节能政策 能源消耗 综合关联分析 纺织产业 移民收入 生态市 熵权 灰色聚类关联分析法 灰色绝对关联度 灰色理论 灰色关联度分析 港口物流 渭河成阳段 消费结构 水环境质量评价 时差性 城市生态安全 咸阳 可持续发展 发展预测 发展策略 原因分析 关中 人口老龄化 产业 三次产业 三大地区 万安水库
科研热词 灰色关联分析 灰色系统 灰色关联度 对外直接投资 低碳经济 grey system 非小细胞肺癌 长三角地区 逆向技术溢出 财富效应 苏州模式 脉冲响应 能源经济效率 绝对灰色关联度 绝对关联度 结构优化 经济增长 碳排放强度 相对关联度 相似性度量 生态环境 生态效应 灰色评价模型 灰色综合评价 灰色理论 灰色关联模型 消费需求 标准区间灰数 新疆工业 新灰色关联法 新型工业化 指标体系 投入产出 工业结构调整 居民消费 层次分析法 实施方案 多元时间序列 外商直接投资 境外地区差异 固定资产投资 四川省 可持续发展 发展目标 协调发展 协整检验 协整分析 区域经济 出口加工 关联耦合 关联分析 体育产业结构
科研热词 灰色关联分析 经济增长 灰色关联度 高等教育规模波动 高等教育毛入学率 驱动力 评价模型 能源结构 能源消费量 能源消费 能效率 联动发展 经济波动 经济发展 粮食财政直接补贴政策 粮食数量安全 粮食政策 粮食总产量 社会评价 碳排放 生态环境 理想解法 环境库兹涅茨曲线 环境 物流货运量 物流业 灰色系统 灰色动态预测模型 灰色关联 滨海新区 河南省 武川县 新疆 投向 技术进步 扶贫资金 影响因素 建设用地 工业结构调整 工业结构 工业污染排放 增收 单位耕地面积能量投入 单位耕地面积能量产出 协整检验 制造业 减物质化 准国民幸福指数 农牧交错带 农民纯收入 农业生态系统 人均国内生产总值

灰色系统理论与建模课件

灰色系统理论与建模课件
灰色系统建模案例与 实践
案例一:基于灰色预测模型的股票价格预测
灰色预测模型
股票价格数据处理
阐述如何获取和处理股票价格数据,并将其转化为 适用于灰色预测模型的格式。
介绍灰色预测模型(如GM(1,1))的基本原 理和构建方法,包括模型的参数估计、检验 和预测等步骤。
实证分析与评估
运用灰色预测模型对股票价格进行预测,并 对预测结果进行评估,包括误差分析、预测 准确度等。
灰色系统具有不完全性、不确定性和模糊性,其内部结构和参数不完全清楚,但可以通过一定的方法 加以研究和利用。
灰色系统理论的发展与应用
发展
灰色系统理论起源于20世纪80年代,由我国学者邓聚龙提出。经过多年的发展 ,灰色系统理论逐渐完善,并拓展到多个领域。
应用
灰色系统理论在经济管理、能源环境、交通运输、农业科技等众多领域得到了 广泛应用。例如,利用灰色模型进行时间序列预测、灰色关联分析用于因素分 析等。
应用范围总结
灰色系统理论与方法在经济管理、环境科学、能源规划、农业生产等多个领域得到了广泛的应用,体现了其处理复杂 问题的普适性。
方法论总结
灰色系统理论以灰色代数、灰色方程、灰色矩阵等为基础,形成了一套独特的方法论体系,为解决实际 问题提供了新的思路和工具。
未来研究方向与应用前景
01
理论拓展
进一步完善灰色系统理论的基础理论体系,如拓展灰色代数的运算规则
,丰富灰色方程的类型和应用范围等。
02
方法创新
在保持灰色系统理论特色的基础上,结合其他不确定性处理方法,如模
糊数学、粗糙集等,开发新的混合方法,提高处理复杂问题的能力。
03
应用深化
深入挖掘灰色系统理论在各领域的应用潜力,如在人工智能、大数据分

城镇化发展影响因素分析

城镇化发展影响因素分析摘要:新型城镇化是中国经济新的增长点,也是未来发展的重要战略举措。

结合十八大报告,介绍了新型城城镇化的内涵,分析了制约新型城镇化发展的各种影响因素,并根据灰色关联理论对数据实行分析处理,得出实证结果。

结果表明:生态环境对新型城镇化发展的影响,其后依次为城镇居民家庭人均纯收入、第三产业产值、农村居民家庭人均纯收入、人均GDP等。

最后提出了进一步加快新型城镇化建设的建议。

0引言随着中国经济的发展,我国工业化水平和城镇化水平均持续提升。

在当前经济转型的关键时期,进一步推动城镇化发展对我国经济增长方式的转变有着重要意义。

根据国家统计局数据显示,2001年~2011年,城镇化每提升1%,可拉动投资增长3.7%,带动消费增长1.8%。

2014年3月最新发布的《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》提出了新型城镇化的指导思想和发展目标,提出新型城镇化的主线是农民的市民化。

党的十八届三中全会再次强调了新型城镇化是以人为核心的城镇化,并进一步阐述了城乡发展一体化的问题。

根据统计资料显示,2015年安徽省城镇化率为50.5%,而全国城镇化水平平均为56.1%,相比较来说,安徽省的城镇化水平明显落后于全国的平均水平。

究其根源,不但是因为经济发展水平的影响,同时还存有诸多其他因素,比如人口、资源、环境等。

本文采用灰色关联理论,对影响新型城镇化发展的因素实行实证分析,从而有针对性地提出推动新型城镇化发展的对策建议。

1新型城镇化的影响因素新型城镇化体现的是经济社会的全面协调发展,以城乡统筹发展、城乡一体化、产城互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征,更加注重全面质量的提升。

与一般意义上的城镇化相比较,新型城镇化重在“新”,不是片面追求城市规模的扩张、城市人口的增多,而是更加注重内涵式的增长,全面提升城镇化的发展质量,其基本原则是“以人为本、四化同步、优化布局、生态文明、文化传承”。

新型城镇化是以人为核心的城镇化,突出了“存量优先”,其主线是农民的市民化,同时还提出了公共服务的均等化,要优先解决存量农业转移人口的基本公共服务问题,重在提升城镇化的内在质量,要使全体社会成员共享新型城镇化的成果。

知识流动与城市创新绩效:基于知识关联度视角的空间溢出效应分析

知识流动与城市创新绩效:基于知识关联度视角的空间溢出效应分析李金城;胡晟明【期刊名称】《学术交流》【年(卷),期】2024()5【摘要】通过中国城市面板数据分析,构造城市间知识关联度空间权重矩阵,采用空间计量模型检验知识流动对不同知识关联度城市创新绩效的空间溢出效应及其形成机制。

研究发现:知识流动不仅有助于提升本城市创新绩效,还能形成空间溢出效应促进知识关联城市的研发创新。

若城市间知识关联度越大,则知识流动对城市创新绩效的促进效应越强。

异质性分析揭示,若知识流动载体的质量较高,城市的知识吸收能力和知识产权保护力度较强,则知识流动形成的创新效应更大,并且长三角、粤港澳和成渝城市群知识流动的创新效应较强。

形成机制检验表明,知识流动主要通过科技产业集聚和人力资本积累的途径,提升城市创新绩效。

从城市间知识关联度视角厘清了知识流动对创新绩效的空间溢出效应形成机理,对于优化我国创新资源配置和提升技术创新效率,从而实现高水平科技自立自强,具有重要意义。

【总页数】26页(P113-138)【作者】李金城;胡晟明【作者单位】吉林大学经济学院;合肥工业大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F124.3【相关文献】1.基于知识溢出效应下环保产业集群创新绩效机理研究2.邻近性对我国省域高技术产业创新绩效影响研究——基于知识溢出的视角3.内生创新努力、空间溢出与高技术产业创新绩效——基于产学知识流动视角4.高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应——创新价值链视角下的空间联立方程研究5.知识源异质性视角下知识溢出与区域创新绩效关系——基于知识产权保护的门槛效应分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

灰色关联度分析在企业技术中心效益综合评价中的应用

的成 功 ,而是 强 调 创 新 的 产 出 和 产 生 的 效 益 ,取 得 经 济 上 的 成功 ,即市场 回报 J 。 在进行效益综合评价之前 ,首先必 须建立评价指标体系。 将评价对 象和评价 目标划分成多个 子系统或子 目标 ,由粗到
图 1 评 价 指 标 体 系
2 评价 方法选 择与建立
现 象,本文提 出了企业技术 中心灰 色综合评价模 型,并通过 实例 分析证明该方法在 多因子综合评价 中是较好 的
方法。
关键词 :技 术中心;指标体 系;灰 色关联度分析 ; 中 图分 类 号 :F 7 . 20 7 企业技术中心是企业 自主创 新体系 的核 心 ,也是 国家创 新体系的重要组成部分 。企业技 术 中心 的水平 、实力 和运行 状 态直接影响着企业技 术创新活 动的成效 ,影响着企业 的发 展 ,因而成为企业创新管理 的重 点。通过 技术 中心 的建设 和 运行 ,推动了以企业为主体的 国家级 创新体系 的形成 ,形成 了多层次的、内外结合 的体系 结构 、制度 环境 和运行 机制 , 提高了企业 的技术创新能力和核心竞 争力 。 对企业技术中心进行监 测和评估既是企业 技术创新管理 的方式之 一,也是政府 进行宏 观管 理与 调控的工 具之一 _ 。 1 j 通过评估可 以了解 和掌握企业技 术 中心 的运行状态 ,找 出技 术 中心在建设发展 中存在 的问题 与不足 ,提 出改进 措施和建 议 ,提高技术 中心 的管理 和创新效率 ;其次 ,政府对 重点行 业的重点企业的技术 中心进行监测 ,以制定有效 的创新政策 , 鼓励 和引导企业 的技术创 新活动 ;第三 ,通过评估 工作 推动 了企业与企业之 间的交流与合作 ,提 高了企业技术创新 管理 工作水平 ,技术创新能力逐渐提高。

综合评价方法

综合评价方法
综合评价方法是一种系统性的评估手段,通过综合考虑多方面因素来对某一对
象或问题进行全面评定的方法。

在实际应用中,综合评价方法被广泛用于各种领域,尤其在决策分析、绩效评价和风险评估等方面发挥着重要作用。

下面将介绍几种常见的综合评价方法:
1. 层次分析法
层次分析法是一种量化分析方法,用于比较和评估多个具有不同重要性的因素。

它通过构建层次结构、建立判断矩阵和计算权重来确定最终的评价结果。

层次分析法在决策分析和资源配置等领域得到广泛应用,能够帮助决策者做出科学的决策。

2. 因子分析法
因子分析法是一种统计分析方法,用于识别影响某一现象的多个因素,并将它
们归纳为更少的几个潜在因子。

通过因子分析,可以揭示出多个变量之间的内在联系,帮助研究人员深入理解问题的本质。

3. 熵权法
熵权法是一种基于信息熵的权重确定方法,它根据变量的信息量大小来确定其
在综合评价中的权重。

熵权法具有较强的客观性和合理性,能够有效地解决因素相互关联、数据不一致等问题,适用于复杂系统的评价和决策。

4. 灰色关联分析法
灰色关联分析法是一种将不确定信息转化为确定性信息的方法,通过比较样本
序列之间的关联程度来评价对象之间的联系。

灰色关联分析法适用于数据不完备或不充分的情况,能够有效地提取出变量之间的内在联系,为决策者提供可靠的参考依据。

综合评价方法在实践中具有广泛的应用前景,它能够帮助人们更全面、客观地
评价和决策,为各种领域的发展提供有力支持。

希望通过不断探索和创新,我们能够更好地利用综合评价方法,推动社会进步和发展。

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2 0 1 4 年 第T e 盏
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城 市创 新 绩 效 影 响 因素 的 灰 色 关 联 分 析
i n lu f e n c e O i l . c i t y s c i e n c e a n d t e c h n o l o y g i n n o v a t i o n p e f r o r ma n c e .T h e r e s e a r c h s h o ws t h a t t e c h n o l o g i c a l f a c t o r s h a v e c e r t a i n p o s i t i v e e f e c t o n c i t y i n n o v a t i o n p e r f o r ma n c e a n d he t d i f e r e n t i n l f u e n c e d e g r e e o f t h e s e f a c t o r s .L a r g e a n d me d i u m —s i z e d
a n d t e c h n o l o g i c l a i n n o v a t i o n r e s o u r c e s ,i n n o v a t i o n s u b j e c t ,e n v i r o n m e n t a l t e c h n o l o g y i n n o v a t i o n s u p p o t,i r t a n l a y z e s t h e
中图分类号 :F 2 0 7
文献标志码 :A
文章编号 :1 0 0 0— 7 6 9 5( 2 0 1 4 )0 1 — 0 2 3 0— 4 0
I nf lue nc e Fa c t o r s o f Ci t y I nno v a t i o n Pe r f or ma n c e Us i ng Gr e y Co r r e l at i o n An a l y s i s
Ab s t r a c t :T h e a r t i c l e i s b a s e d o n t h e s t a t i s t i c a l d a t a f o S h a n g h a i f o r e i g h t y e a r s ,F r o m t h r e e f a c t o r s t h a t a r e t h e s c i e n t i i f c
张 丽琨 ,刘 晓 丽
( 吉林农 业大学经济管理 学院 ,吉林 长春 1 3 0 1 1 8 )
摘要 :以上海 8年 的统计数据 为样本 ,从科技创新 资 源投入 、科技创新 主体 、科技 创新 支持 环境 三方 面分析 科
技 因素对城市创新绩效的影响程度 。研 究表 明:科技 因素 与城 市创新 绩效有 一定正 面影响 ,不 同的科技 因素的
影响强弱程度不 同;作为城 市创 新主体 力量的大中型企业 的科 技创 新能力成 为首要 的影响 因素;适时适度提 出
适 合 上 海 城 市 创 新 绩 效 的 科技 措 施 将 对城 市创 新 发 展 起 到 重要 作 用 。 关 键 词 :城 市 创 新 ;科 技 ;灰 色 关联 分 析
进入 2 l 世纪 ,在 经济 全球 化 的进程 中 ,国际竞 争更 趋激烈 ,许 多 国家都 把 强化 国家 创 新 体 系作 为 国家 战略 ,把 科技 创 新 投 入 作 为 战 略性 投 资 ,超 前 部署 和发 展 科 学 研 究 前 沿 的高 技 术 及 其 战 略 产 业 , 实施 国 家重大 科 技 规划 ,以增 强 国家 创 新 能 力 来提 升 国际 竞 争 力 。城 市 是 区 域 经 济 社 会 发 展 的 中 心 , 作 为 国家经济 产 出最 重要 的基 地 ,是 各 类 创 新 要 素 和 资源 的集 聚地 。城 市 的发 展 对 区域 和 国家 发 展 全 局影 响重 大 ,加 快 推 进创 新 型城 市 建 设 ,对 于 增 强 自主创新 能 力 、加 快 经 济发 展 方 式 转 变 、促 进 区域 经 济社会 又好 又 快 发展 和 建 设 创新 型 国 家具 有 重 要
i n n o v a t i o n p e r f o r ma nc e . Ke y wo r d s :c i t y i n n o v a t i o n;t e c h n o l o y ;g g re y c o r r e l a t i o n a n a l y s i s
ZHANG Li ku n, L I U Xi a o l i
( S c h o o l o f E c o n o m i c a n d Ma n a g e m e n t , J i l i n A g i r c u l t u r a l U n i v e r s i t y ,C h a n g c h u n 1 3 0 1 1 8 ,C h i n a )
e n t e r p r i s e b e c o me s t h e ma i n f o r c e f o i n n o v a t i o n f a c t o r s ,i t t i me l y a n d a p p r o p i r a t e l y p r o p o s e d t h e me a s u r e or f S h a n g h a i c i t y
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