智能视频分析在地铁行业中的应用
智能交通系统的技术和应用
智能交通系统的技术和应用随着人们出行需求的不断增加，交通问题也日益成为社会关注的热点。
为了改善交通状况，提升出行体验，智能交通系统应运而生。
智能交通系统是一种集计算机技术、通信技术、控制技术于一体的交通信息处理和管理系统，它可以通过数据采集、信息共享和智能控制等方式实现交通优化、资源调度、环境保护和安全保障等目标。
本文将阐述智能交通系统的技术和应用，以全面了解智能交通系统的发展及其未来展望。
一、技术1.智能感知技术智能感知是智能交通系统的核心技术之一。
它通过视频、红外、雷达等传感器对道路和车流进行实时监测和收集，并进行分析和处理，来获得精准的交通信息。
这种信息有时效性，以及地理位置和交通状况等维度。
智能感知技术为智能交通系统的其他模块提供了基础数据。
2.智能分析技术智能分析技术是智能交通系统数据分析的核心技术之一。
它能够有效地处理大量的数据，从车辆密度、车速、道路畅通度等角度为交通管理提供依据。
同时，它还可以根据某些模式、规则和算法等进行精准的数据处理和分析，为智能交通系统的其他模块提供更为准确和有效的数据支持。
3.智能控制技术智能控制技术是智能交通系统的关键技术之一。
它是通过实时掌握交通信息并根据交通需求进行智能调节，实现对交通流量和信号控制的精准化管理和优化。
例如，在地铁站、机场等场所中，通过智能控制技术实现快速安检、自助导航、二维码识别等功能，提高了公共交通系统的运行效率和人性化服务。
二、应用1.智能公交随着城市化的发展，智能公交系统的应用越来越广泛。
智能公交为居民提供了智能导航、实时查询、实时定位和个性化推荐等多种服务，可以更加准确地、更加快速地发现和指导公共交通系统。
对于运营商而言，智能公交能够最大化运行效率、提高客流量、降低成本、节省资源，在提高服务质量和效率方面具有很大优势。
2.智能高速公路智能高速公路是现代智能交通系统的重要应用，通过智能化技术对高速公路上的车辆、路况、天气等进行实时监测和调度，实现高速公路系统的可靠、高效和安全运行。
AI技术在智能公共交通中的应用案例分享
AI技术在智能公共交通中的应用案例分享智能公共交通是指利用人工智能(AI)技术，通过数据分析、算法优化等手段，提高公共交通系统的运行效率和服务质量，为城市居民提供更便捷、舒适的出行体验。
随着AI技术的不断发展，其在智能公共交通中的应用越来越广泛。
本文将介绍一些AI技术在智能公共交通中的应用案例，以及这些技术带来的改变。
一、智能调度与运行优化1. 实时路况监控与预测传统的公共交通系统往往无法对实时路况做出有效响应，导致车辆拥堵、延误等问题频发。
而利用AI技术，可以对城市道路进行实时监控和分析，通过数据模型对未来可能出现的拥堵情况进行预测。
基于这些预测结果，智能公共交通系统可以进行精确调度和路线规划，从而减少拥堵现象，并提高乘客出行效率。
2. 智能司机辅助通过深度学习算法和图像识别技术，可以开发出具备自动驾驶辅助功能的车载设备。
这些设备可以在车辆行驶过程中对道路、交通标志等进行实时监测和识别，提醒司机注意交通安全，并辅助进行车道保持、自动刹车等操作。
这不仅提高了驾驶员的安全意识和操作准确性，也降低了事故发生的概率。
二、智能客户服务与体验改善1. 智能乘客服务机器人在公共交通站点或车厢内部设置智能乘客服务机器人，可以为乘客提供各种信息查询和导航服务。
这些机器人不仅会分析用户需求，还会学习用户行为模式，预测用户可能的需求，并主动提供相应的服务。
例如，在地铁站台上，乘客可以通过语音与机器人进行互动，询问各个线路的到达时间、换乘信息等，从而更方便地规划出行路线。
2. 智能支付与电子票务随着移动支付和电子票务技术的快速发展，智能公共交通系统也越来越多地支持移动支付方式，并通过AI技术实现一卡通集成系统。
通过该系统，乘客只需要用手机扫描二维码或近场通信(NFC)方式进出站，无需购票和充值。
系统可以根据乘客的出行实际情况，自动计费，并提供电子行程单和消费记录查询等服务，提升了出行支付的便捷性和透明度。
三、智能安全监控与管理1. 放射源检测与排查为了保障城市交通安全，采用AI技术进行放射源检测和排查非常重要。
地铁综合监控系统介绍
地铁综合监控系统介绍地铁综合监控系统介绍⒈引言地铁综合监控系统是为了保障地铁运行安全和监控地铁运营状况而设计的一种综合性系统。
该系统通过安装在地铁车厢、车站和隧道等位置的监控设备，实时采集并展示与地铁运行相关的视频、图像和数据信息。
本文将详细介绍地铁综合监控系统的组成部分、功能和应用。
⒉系统组成⑴监控设备地铁综合监控系统包括摄像头、录像设备、显示器等监控设备。
摄像头被安装在地铁车厢、车站、隧道和其他关键位置，通过录制视频和采集图像来实时反馈地铁运行情况。
录像设备将视频数据存储下来以备查阅，显示器用于监控人员查看实时视频。
⑵控制中心控制中心是地铁综合监控系统的核心部分，由操作员操作。
它通过接收和处理来自监控设备的视频信号，并将其显示在工作站的监控屏幕上。
操作员可以通过控制中心进行实时监控、录像回放、报警处理等操作。
⑶网络设备地铁综合监控系统采用计算机网络技术，包括网络交换机、服务器等设备。
通过网络设备，监控数据可以在各个监控点之间进行传输和共享，并且可以实现远程监控和管理。
⒊系统功能⑴视频监控地铁综合监控系统能够提供实时视频监控功能，操作员可以通过监控设备查看地铁车厢、车站和隧道等地点的实时视频画面。
这有助于提高地铁运营的安全性和管理效率。
⑵录像回放该系统允许操作员对之前录制下来的视频进行回放。
这对于事故调查和安全事项的查证非常重要，同时也可以用于培训和运营管理的目的。
⑶报警处理地铁综合监控系统配备了智能报警功能，可以根据设定的规则和条件对监控画面进行分析，一旦发现异常情况，会自动进行报警并触发相关的应急响应机制。
⑷数据统计与分析该系统还可以对采集到的数据进行统计和分析，运营报告和安全分析报告，帮助地铁管理部门进行决策和优化各方面的运营管理。
⒋应用场景⑴安全监控地铁综合监控系统通过实时视频监控和报警功能，可以监测到潜在的安全隐患，如乘客滞留、物品遗留等，并及时采取措施保障乘客的安全。
⑵运营管理该系统可以监控车厢和车站的人流量，并通过数据统计和分析提供优化运营策略的建议。
浅谈地铁视频监控系统(CCTV)的建设及应用
浅谈地铁视频监控系统（CCTV）的建设及应用摘要：本文借鉴沈阳地铁视频监控（CCTV）系统的建设及应用情况，适当考虑技术发展的前瞻性，并从实际建设、运营维护等角度出发，介绍了地铁视频监控（CCTV）系统。
关键词：地铁；CCTV；同步；存储1、概述视频监视（CCTV）系统能够为地铁控制中心的调度员、各车站值班员、列车司乘人员等提供有关列车运行、防灾救灾、旅客疏导、客流分析等视频信息，并向公安警务人员提供社会治安等方面的视频内容。
CCTV系统采用全数字高清（1080P）制式，能够在瞬间电源倒换时不死机，设备及板卡允许带电热插拔，具有组成简单、易扩容、易升级、易维护等特点。
2、系统构成2.1总体构成CCTV系统由图像采集、图像显示及录制、车站控制处理、中心控制处理及显示、以太网交换机、车辆段控制处理、室外机箱、编/解码设备、网管等设备组成，并与公安视频共享前端、平台及存储。
为了方便运营维护，视频监视系统设有网管系统，可对视频监视系统设备进行参数设置、编程及故障告警等综合管理。
2.2车站2.2.1设备构成车站设备由高清摄像机、解码器、编码器、车站交换机、监控终端、管理服务器、录像存储设备、ODF配线架、系统软件及设备机柜等。
车站监控网络是对车站管辖范围内的视频信号的监控和录像，网络摄像机输出的数字视频信号通过光缆传送至车站交换机，通过车站交换机实现存储及连接传输设备。
值班员通过监视器监视车站视频图像，通过录像存储设备对车站图像进行录制，在授权的情况下可调看车站存储的历史图像。
2.2.2摄像机1）固定枪式高清摄像机变焦枪式摄像机设置在站厅、站内自动扶梯、人行步道处、车站出入口、自动售票处、检票口、自动升降梯出入口、通道拐弯、区间入口、设备区走廊等处。
2）定焦枪式摄像机设置在上下行站台、安检机、AFC边门等处。
3）高清半球摄像机设置在票务室、售票亭、设备机房等处。
4）一体化球型高清摄像机设置在车控室、站厅层、变电所、通道、车站出入口外（卷帘门外）及设备机房等处。
智慧地铁总结报告范文(3篇)
第1篇一、前言随着科技的飞速发展，智慧城市建设已成为全球趋势。
在我国，智慧地铁作为智慧城市的重要组成部分，以其高效、便捷、智能的特点，极大地改善了市民出行体验。
本报告旨在总结过去一年智慧地铁的建设成果，分析存在的问题，为未来智慧地铁的发展提供参考。
二、智慧地铁建设成果1. 运营管理（1）智能调度：通过大数据分析，实现列车运行的实时监控，提高列车运行效率，降低能耗。
（2）智能客服：运用人工智能技术，为乘客提供语音、文字、视频等多种服务，提升乘客出行体验。
（3）安全监控：采用视频监控、人脸识别等技术，实时监测地铁安全状况，确保乘客生命财产安全。
2. 站点设施（1）智能购票：通过手机APP、自助售票机等，实现线上购票、刷码进站，提高购票效率。
（2）智能导乘：利用导航系统、电子显示屏等，为乘客提供准确的出行指引。
（3）智能充电：在地铁站内设置充电桩，方便乘客为手机等设备充电。
3. 绿色出行（1）节能减排：采用节能设备、优化线路等方式，降低地铁运营能耗。
（2）绿色出行：推广绿色出行方式，如骑行、步行等，减少地面交通压力。
4. 智能化改造（1）信号系统升级：采用先进的信号系统，提高列车运行速度和安全性。
（2）车辆升级：引进新型地铁车辆，提高运行舒适度，降低噪音。
三、存在问题1. 技术瓶颈：智慧地铁建设过程中，部分技术尚不成熟，如人工智能、大数据分析等。
2. 网络安全：智慧地铁涉及大量个人信息，网络安全问题不容忽视。
3. 人才培养：智慧地铁建设需要大量具备相关专业知识的人才，目前人才储备不足。
4. 投资不足：智慧地铁建设需要大量资金投入，部分城市存在投资不足问题。
四、未来发展方向1. 深化技术创新：加大投入，突破关键技术瓶颈，提升智慧地铁技术水平。
2. 加强网络安全保障：建立健全网络安全体系，确保乘客信息安全。
3. 优化人才培养机制：加强人才培养，提高人才素质，为智慧地铁发展提供有力支持。
4. 加大投资力度：积极争取政府、企业等多方投资，保障智慧地铁建设顺利推进。
杭州地铁一号线CCTV综合监控系统应用与维护
南京铁道职业技术学院毕业论文题目：杭州地铁一号线CCTV综合监控系统应用与维护作者：周鹏翔学号：1656670222二级学院：通信信号学院系：通信系专业：铁道通信与信息化技术班级：铁道通信1602指导者：邓建芳讲师评阅者：2019 年5 月毕业设计（论文）中文摘要目次1 引言 (3)2 CCTV系统构成.................................................................................................... 错误！未定义书签。
2.1系统概述 (4)2.2 系统结构图 (5)2.3 控制中心CCTV系统构成 (6)2.3.1运营中心CCTV设备组成 (6)2.3.2运营中心CCTV系统框图及说明 (6)2.3.3运营中心CCTV机房设备说明 (6)2.4 车站CCTV系统构成 (8)2.4.1 车站CCTV设备组成 (8)2.4.2车站CCTV系统框图及说明 (9)2.4.3车站前端摄像机 (9)2.4.4车站CCTV机房设备说明 (9)2.4.5车站CCTV控制室设备说明 (11)2.4.6 车站站台彩色监视器42” (11)3系统软件使用说明 (11)3.1字符编程软件使用说明 (11)3.2网管终端控制软件 (14)3.2.1软件启动 (14)3.2.2主界面 (14)3.2.3功能操作 (15)3.2.4站点功能： (22)4 常见故障的排除方法 (23)4.1摄像机同时出现多路摄像机没有视频信号 (23)4.2在车站某一路云镜不能控制 (23)4.3车站值班室某一路摄像机显示无视频 (24)4.4机柜所有设备不能启动 (25)4.5中心网管有视频报警，但视频正常 (25)4.6车站站台监视器无视频信号 (26)4.7车站站台监视器有一半无视频信号 (26)4.8有一路视频无字符显示 (26)4.9定期清洁维护项目 (26)4.10月维护项目 (27)结论 (27)致谢 (28)1 引言城市轨道交通是一种快速准时、安全舒适、绿色节能的交通方式，具有速度快、运量大、污染小、噪声小、效率高等特点。
城市轨道交通中的智能运维技术
城市轨道交通中的智能运维技术一、前言随着城市化进程的加速，城市交通问题成为困扰人们的头号难题。
以中国为例，随着城市轨道交通不断扩大规模，其功能设备也不断更新迭代，为了更好地保障轨道交通的正常运营，智能运维技术应运而生。
本文将从智能运维技术的定义、应用及相关案例展开阐述。
二、智能运维技术的定义智能运维技术（Intelligent Operations and Maintenance）是指利用传感器、物联网、大数据等技术手段实现对设备、工具和资源的自动检测、故障诊断、预测分析和维护调整等服务。
智能运维技术通过实现设备的自动监测、告警识别和故障定位等功能，大幅降低设备出现故障的可能性和降低设备维护费用，提高设备的工作效率。
三、智能运维技术在城市轨道交通中的应用1. 数据化行车城市轨道交通的关键运维技术之一就是实时监测轨道交通运行数据。
智能运维技术通过感知各项运行数据并进行分析，可以了解轨道交通的实际运行情况，并针对性地解决车辆设备故障和交通管制等问题，提高轨道交通运行的准确度和稳定性。
2. 智能巡检城市轨道交通轨道、信号、电源等各种元器件需要定期巡检和维护。
智能运维技术通过使用无人机、机器人等技术手段对轨道交通的各种元器件定期进行巡检，实时获取数据，并据此进行故障预测和管控，提高轨道交通的运行效率和安全性。
3. 智能维修城市轨道交通设备故障的处理和维修是影响轨道交通服务水平的核心因素之一。
智能运维技术利用大数据技术和人工智能，通过对设备故障的自动记录、故障定位和预测修复，实现对设备的智能维修和快速响应，提高设备的可靠性和预警能力。
4. 智能物资管理城市轨道交通需要大量的物资来维护和保养设备，如轨道、转向器、交流电抑制器等。
智能运维技术可以通过物联网技术和RFID技术等实现对物资的智能管理和监测，提高对物资的监管和调配效率，减少库存和浪费，节省成本。
四、智能运维技术在国内城市轨道交通的应用案例1. 上海地铁使用视频监控技术，实现对车站、车厢和安检等区域进行远程监控，随时掌握设备的运行状况，及时检测出故障，提高了轨道交通的安全等级和服务质量。
智慧轨道交通地图屏技术发展及应用趋势
Electronic Technology •电子技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 81【关键词】长条LCD 动态地图 工作原理 系统构成动态地图显示屏作为轨道交通系统中电子地图及信息发布显示所使用的一种重要设备，由于动态地图线路信息显示的内容增多、各类警示及需告知或展示的信息由文字升级为图片或者视频、以及更新频率提高，因此动态地图显示屏的智能化更新、高分辨率显示等软硬件的功能性能需求不断提升，通过发展长条LCD 动态地图显示屏，可以很好的满足城市智慧轨道交通地图屏技术发展及应用趋势文/卿恩光轨道交通系统的信息显示系统的可扩展性、大信息量显示、高频率更新、高清分辨率显示等需求。
1 轨道交通动态地图的发展过程及优缺点1.1 传统动态地图特点其主要用于提供列车运行线路信息、当前站信息和下一站信息，主要类型有贴纸地图、LED 动态地图和LED 显示屏三种。
1.1.1 贴纸地图早期列车主要把列车线路图制作成贴纸，粘贴在车厢内，此方式只能显示当前地铁的线路和部分换乘线路站点，无法提供列车当前达到的站点及站点周边信息、换乘情况等实时动态信息。
如图1所示。
1.1.2 闪灯LED 动态地图采用LED 灯珠和贴纸结合，每个站点对应一个LED 灯，此LED 灯可以显示三种颜色：红色、绿色、黄色，每种颜色代表站点不同运行情况。
例如：红色站点表示已经经过的站点，绿色表示将要达到的站点，闪烁黄色表示下一站到达站点。
部分增加了开门侧和列车行驶方向指示灯。
此方式可以实时看到提供列车当前达到的站点，但不能提供列车站点周边信息、换乘情况等实时动态信息，如图2所示。
1.1.3 LED 显示屏用的控制方法有效可行，电机的瞬时输出转矩波动很小，转矩脉动得到了很大程度的改善，增强了电动汽车的舒适度。
参考文献[1]欧阳启.电动车用开关磁阻电机控制系统研究及实现[D].长沙：湖南大学,2006.[2]张金平,张奕黄.电动汽车用开关磁阻电机的DSP 控制系统[J].电机电器技技术,2002(4):2-4.[3]李文江,于立峰 等.基于DSP 的开关磁阻电机闭环调速系统的研究[J].仪器仪表用户,2008,15(6):5-6.作者简介袁莉（1978-），女，河北省枣强县人。
视频物联网技术打造可视化“智慧交通”
右的人 每天堵 车 时间在 ３ ０分钟 以上 ， 交 通拥堵 问题严 重影 响着 居 民的工作 和生
活。
言 、 息 车速信 息 、 道路 占有 率及密 度
余 此之外 ， 通过对场景 内进 行智能分 可 以进 行事件检测 ， 如闯红灯 、 实线
“ 慧 ” 智 。
现代 化程度 的标 志之一 ， 交通通畅程度也 决 定着城市居 民的生 活质 量。 国的智能 我 交通 应用最早起 步于上世纪 ７ ０年代 中至 ８ ０年代 初 ，经过 几十年 的发展 目前已建 立起 了较为完善 的智能交通系统 。 在智能 交通 系统中 ， 端交通信息检 测是整个智 前
行为进行记 录 ， 令整个 智能交通系统 可视
化且更加智 慧。
的前列 。 目前 ， 市区 已建立 了较为完善 的
智 能交 通 系 统 ，然 而 由 于 建 设 时 间较 早 ，
算 、 动计算等 新一 代 的先 进技 术 ， 智 移 在
能交通各个应 用领域都发生 了彻底变革 。
在 物 联 网 的大 背 景 下 ， 调 交 通 信 息 系 统 强
的应 用 有 效 地 弥 补 了 传 统 检 测 方 式 的 缺
管 闯红 灯 、 逆行 等交通 违章 行 为 ， 少 由 减
此引起 的事故 ， 又能通 过交 通诱 导 、 交通 预测 、 公共 车辆调 度等 手段 ， 进交 通秩 促 序 向良性循环 ， 真正体 现 “ 向科 学技 术要 警力 ” 的宗 旨。
．
是否存在不让行人 的行 为 ， 一旦检测存 在 违法行为 即进行抓拍取证 ， 录机动 车违 记 法前 中后整 个过程 的 图像 和短视 频作 为 违法凭证 ， 有效地对斑马线不礼让行 人的
智慧地铁的概念及应用
智慧地铁的概念及应用智慧地铁是指利用先进的信息技术和物联网技术，对地铁运营进行智能化管理和优化，以提升地铁系统的运行效率、服务质量和乘客体验。
智慧地铁的应用范围涵盖了车站、列车、信号系统、安全监控、票务系统等各个方面，通过数据采集、信息传输、智能分析等手段，实现了地铁系统的智能化运营和管理。
一、智慧地铁的概念智慧地铁是基于信息技术和物联网技术的创新应用，旨在通过数据的采集、传输、分析和应用，实现地铁运营的智能化管理和优化。
通过将各个地铁系统进行互联互通，实现数据共享和智能决策，提升地铁系统的运行效率和服务质量，为乘客提供更加便捷、安全、舒适的出行体验。
二、智慧地铁的应用1. 车站管理智慧地铁在车站管理方面的应用主要包括：- 人流统计与预测：通过摄像头等设备对人流进行实时监测和统计，分析人流的密度和趋势，预测高峰期的客流量，以便合理安罗列车运行计划和站台人员配置。
- 安全监控：通过视频监控系统对车站内外进行全方位监控，实时发现和处理安全隐患，确保乘客的人身安全和财产安全。
- 自动售票和闸机系统：利用智能化的票务系统和闸机设备，实现自助售票、自动检票和闸机控制，提升乘客购票和进站的便利性和效率。
2. 列车管理智慧地铁在列车管理方面的应用主要包括：- 列车调度和运行控制：通过信号系统和智能调度系统，实现列车的自动调度和运行控制，提高列车的运行效率和准点率。
- 车辆状态监测与维护：通过传感器和监测设备对列车的运行状态进行实时监测和分析，及时发现和处理故障，提高列车的可靠性和安全性。
- 乘客信息服务：在列车上设置信息显示屏和广播系统，向乘客提供实时的列车运行信息、站点信息和换乘指引，提升乘客的出行体验。
3. 信号系统智慧地铁在信号系统方面的应用主要包括：- 自动列车控制系统（ATC）：通过ATC系统实现列车的自动控制和运行，提高列车的运行安全性和运行效率。
- 信号优化与调度：通过智能化的信号优化和调度系统，实现列车的高效运行和准点到站，缩短列车的运行间隔和候车时间，提高乘客的出行效率。
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智能视频分析在地铁行业中的应用
地铁视频监控系统是运营管理和公共安全保障的重要组成部分，是防范恐怖事件
和处理地铁突发事件的必要手段。
随着视频监控系统各上层单位管理的车站数量越来越多，其可以调看的图像
数目也极为庞大。但是，现有的传统视频监控系统面临着很大的挑战，主要体现
在：
1.在各管理单位监控室的空间有限，只能通过轮换画面来监视所有的场景，
不能同时获知全部视频图像的监控信息。
2.视频监控系统仍然受到了一些固有因素的限制，从而导致整个系统在安全
性和实用性等方面仍然不能达到人们预期的目标。
3.虽然视频监控系统包含的信息量巨大，但现在对信息的利用率极小。
因此，有必要研究在地铁环境中，如何利用智能视频分析来自动获得相关信
息、并挖掘数据，为地铁运营管理、应急处置、安全防范等提供支撑和依据。
主要研究内容
1.智能视频分析应用现状和技术原理
智能视频分析技术主要基于计算机视觉和人工智能，并模仿人类的视觉认知
机理，通过使用计算机图像视觉分析技术，将场景中背景和目标分离进而分析并
追踪在场景内出现的目标。用户可以根据视频内容分析功能，通过在不同摄像机
的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，
系统会自动发出报警。智能视频监控的目标是对监控视频画面中的场景和事件进
行自动理解，在理解的基础上对人们关注的目标或者事件进行探测、报警，并且基
于海量数据生成各种统计信息。
图1给出了智能视频监控系统的一般流程，从监控摄像机开始，包括运动对
象提取、对象描述、对象跟踪、对象识别和对象的行为分析，最后进行预警或报警。
图1智能视频监控系统的一般流程
从目前国内外的应用情况来看，近几年来，智能视频分析技术的用户数量较
迅速增加，市场的认可度在上升。智能视频分析技术产品已被应用于港口、机场、
铁路等单位。例如，英国政府已经和MultiVision智能监控公司协商过在伦敦地
铁视频监控系统上安装智能化设备，该系统将识别出超过一段时间被遗留在某地
的物体，并向保安人员发出警报。
2.智能视频分析在地铁行业中的可能应用
通过对智能视频分析技术、地铁运营管理和安全防范管理需求的研究，智能
视频分析在地铁环境中的可能应用主要有：
1)安全区域的智能检测
地铁安防系统庞大而复杂，除了提供一般乘客使用、可以自由活动的空间和
区域外，还存在出于安全考虑对乘客关闭、并对异常情况保持敏感的空间或区域。
针对此项需求，可应用智能视频分析进行安全区域检测：
(1)周界入侵检测
对无人值守的禁区划界，实现如有人闯入禁区即主动报警的功能。禁区可以
包括：地铁隧道或者围栏处、各种设备用房。
(2)游荡人员检测
设置规则，对在禁区附近徘徊超过一定时限的人员进行检测，并主动报警。
(3)定向移动检测
对只允许单向通行的通道，检测其中的逆行事件。
(4)物体遗留检测
对公共区域内遗留超过一定时间的物品进行监控，实现主动报警功能，及时
防范恶意破坏行为。
2)视频质量智能监控
随着地铁网络化建设和运营的不断推进，地铁内视频监控系统的摄像机数在
不断增加，给系统维护工作带来了巨大的挑战。当视频图像出现信号丢失、失焦模
糊、雪花等常见摄像机故障时，如果仅凭监控人员手动切换视频检查，往往不能在
第一时间发现这些故障，进而可能影响监控系统的有效性。视频质量智能监控系
统则可以通过实时分析来解决这一问题，其可用于检测以下情况：
(1)视频信号缺失检测
检测间发性或持续性的视频缺失现象;
(2)设定视野异常检测
检测因摄像机被人为转动、遮挡造成的预定监控视野异常;
(3)视频清晰度异常检测
检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分的图像
模糊;
(4)视频亮度异常检测
检测视频中由于摄像机故障、增益控制紊乱、照明条件异常等原因引起的画
面过暗、过亮或黑屏;
(5)视频干扰检测
检测视频图像中混有杂乱的“横道”、“波纹”、或干扰导致的图像模糊、扭曲、
雪花、抖动或滚屏等噪声现象;
(6)PTZ运动检测
检测前端云台和镜头是否能够按用户指令正确运动。
视频质量智能监控系统较适合应用在线路运营控制中心，通过在控制中心轮
巡检测其所辖区域内所有摄像机的视频图像，当发现视频故障时立刻发出报警信
息，提醒管理人员及时发现前端摄像设备的故障并通知相关人员进行设备维修。
同时系统还应自动生成报表实时记录检测结果并以数据库的方式存储，使得用户
还可通过远程访问数据库查看故障记录。
3)客流密度检测和流量统计
地铁车厢、站台、检票口以及各种通道是乘客必经的空间，每天都有数量巨大
的人流通过或停留，这些位置的拥塞直接影响车站甚至网络的运行状态。因此，若
要做到对车站及网络运营状态全面掌握，为运营管理措施提供明确的数据支持，
使地铁运营状态的发布更客观、科学，需要能实时获取地铁网络各处的客流量。
目前地铁客流数据是通过清分系统获取的，由于清分系统的特性，只能了解
到当前5分钟内线网各车站的进出站客流和某区间之前一段时间的断面客流，对
于车站空间的实时客流无法实时得知。为了获知车站总体区域，特别是站台区域
的人流密度，地铁研究采用智能视频分析技术来进行客流密度检测。
根据客流密度检测的功能需求，客流检测系统在结构上包括算法层和应用层。
算法层分析输入视频，对区域内的行人密度进行估计，应用层根据算法层返回的
数据进行统计和分析，并负责视频的采集和显示以及统计分析结果的展示。系统
结构如图2所示。
图2智能视频分析中客流统计应用的系统结构
通过智能视频分析客流检测系统可以实现：
(1)区域内密度检测
自动检测用户设定的监控区域内人流的密度，以密度统计值的形式定时更新，
按照预设的值分等级进行报警;
(2)区域内人数估算
根据人体检测算法，估算出当前区域的人数.
客流检测系统还应拥有一个功能强大的后台数据管理平台，可以将系统运行
过程中实时估算的乘客人数和客流密度进行记录，从而对客流特征进行统计。在
积累了一段时间的样本数据后，可以进一步开发基于数据库技术的多维数据分析
和挖掘功能。
4)人员行为检测分析
地铁监控场景一般均为大场景下的监控，即监控的主体为大范围区域，人体
成像相对较小，但场景中某些个体的行为可能会影响到运营的正常进行。因此，需
要对某些个体进行人员行为检测分析，感兴趣的人员行为包括闸机异常穿越、突
然摔倒、打架检测等。
人员行为检测分析主要应用到了人体跟踪的算法。市场上目前存在一些技术，
通过对人员特定行为的特征抽取，简化并量化了对异常穿越、打架等行为的定义，
做到了可以对这类行为中的一些进行检测。在人流稀疏的场景下，可以通过前景
检测得到运动物体，记录设定区域内的移动物体的轨迹、存在时间、速度等，再由
设定的门限分析物体的属性和行为。
但是，在地铁此类人员较密集的场合，经常出现人和环境遮挡、人体运动等干
扰情况，从而造成了跟踪过程中的运动目标被跟丢、跟错和多跟现象，目标跟踪准
确率大大降低了，与实际应用中的要求还有较大的差距。
3.适用于地铁的智能视频分析应用系统的研究
鉴于地铁视频监控系统已经进入网络化阶段，分析了网络化的智能视频分析
应用系统架构。
应用前景与效益预测
利用视频质量分析进行入侵检测的技术已较成熟，在国内外已有相关应用案
例。但对于地铁而言，较多的安全区域通过其他的措施，如加装门禁系统、屏蔽门
系统等进行防护，对于此项应用暂无迫切的需求。因此，对于此项应用的场合和具
体应用方式需待新需求的提出再分析。
随着地铁摄像机数量的不断增长，其维护工作日趋繁杂，业界较多厂家均在
开展视频质量分析的研究，部分应用相对成熟。因此，可以进一步研究此项技术的
应用场景和目标，结合运营管理和维护保障过程中的需求，推进此项技术的应用，
不断提高摄像机等的主动维护水平和视频监控系统的可用性，充分发挥视频监控
系统的作用。
对于客流统计分析与人员行为检测，由于地铁的摄像机安装与客流特点，相
关应用需要区分多种场景，采用多重算法综合来进行人体的跟踪;并需要在计算的
基础上，不断调试、完善，提高跟踪检测的准确性。鉴于现阶段的技术很难实现具
体、准确的人数统计，还达不到实际应用所要求的效果。
根据本项目的研究成果，可深化研究视频质量分析等较成熟的技术，推进相
关新技术在工程中的应用，提高维护管理的效率，并增强对设备的主动维护度。另
外，通过项目研究，推进了相关厂商根据地铁智能视频分析的实际需求进行技术
的深入研究，推动了技术发展。