社会研究方法

社会研究方法（读书笔记）

第一篇研究概论

树立新观念：科学是一种研究方法，或者说，是学习和理解我们周围事物的方法。

内容架构：第一章，讨论对人类本性的研究，如何避免研究过程误入歧途；第二章，社科理论及理论和研究之间的关系，说明一些形成研究本质的研究范式；第三章，研究的伦理和政治问题，说明伦理和政治对研究的影响。

第一章人类研究与科学

人类本性试图了解并预测社会，研究是人类依据本性进行的活动，科学研究设计是为了避免探索中遇到的问题。

导言：我们的知识来源于个人的体验和约定俗成的知识。

寻求真实：如何获得真实的知识？科学研究！

科学的观点需要有逻辑和实证两方面的支持，既要言之有理又要符合人们对世界的观察。

认识论是知识的科学，方法论是寻求解答的科学，本书是对社会科学方法论的探讨。

我们对世界的的认识，部分通过个人研究或个人经验，大部分则来自他人告知或约定俗成。二手知识的两个重要来源是传统和权威。

研究中人们常犯的错误：不确切的观察、过度概化、选择性观察、非逻辑推理。

什么是“真正”的真实？

关于“真实”的观点如下：前现代观点：眼见为实，真实的就是真实的，不存在差异；现代观点：把差异的存在看成是正当的；后现代观点：所有的“真实”，都是来自于自我观点的想象，换句话说，不存在什么外在世界，一切都存在于内在之中。

社会科学的基础：逻辑与观察。科学的三大层面：科学理论、资料收集和资料分析。

两大基础与三大层面的关系：科学理论处理的是逻辑；资料收集处理的是观察；资料分析是比较逻辑和观察，寻找可能的模式。

科学是理论而非哲学或信仰，社会科学理论处理的是“是什么（what is）”而非“应该如何（should be）”，科学理论不能建立在价值判断上。

社会科学理论的终极目的在于寻求社会生活的规律性。谈到社会规律性时，有三个论点值得探讨：第一，有些规律微不足道；第二，反例的存在说明，规律性不是百分之百的规律；第三，人们可以颠覆规律。

社会规律反映的是许多人聚合的或集体的行为和状况。社会科学理论处理的是集体的而非个体的行为。

属性和变量间的关系是科学描述和解释的核心。

社会研究包含了对变量以及变量之间的相互关系的研究。社会理论是以变量语言写成的而个体之所以涉及研究，只因为他们是变量的介质。变量包含了社会研究者所谓的属性或者说值。属性指事物的特征或本性。变量是很多属性的逻辑组合。例如，男性和女性是属性，二性别是由男性和女性两个属性组合的一个变量。

理论用来描述（可以逻辑地预期的）变量间的关系。这种预期常常包含因果关系。

自变量：该变量的值在分析中是不受质疑的，而是被当做给定的。

因变量：该变量被假定是依赖于或者是由其他变量（也就是自变量）引起的。

社会研究中的一些辩证关系：

个案式和通则式解释模式：个案式：试图穷尽某个特定情形或是事件的所有原因，如列出你选择这个大学的所有原因；通则式：寻找一般性地影响某些情形或事件的原因，如列出

两个或者三个决定学生学选择学校的关键因素（地缘、声誉）。

归纳与演绎理论：归纳：从个别出发以达到一般性；演绎：从一般到个别。

定性与定量资料

抽象研究与应用研究

社会研究的伦理：自愿参与（基本的伦理准则）：参与者必须出于自愿；对研究对象无害（最首要的伦理准则）：对研究者无害。

第二章范式、理论与社会研究

导言：理论的三个功能：预防侥幸心理；合理解释观察到的模式；建立研究的形式和方向。

理论寻求解释，范式则提供了寻找解释的方法。范式本身并不解释任何事情，但是它们生产理论的逻辑架构。

范例是用来组织我们的观察和推理的基础模型或是参考框架。

宏观理论与微观理论：宏观理论：试图理解制度、整个社会和社会之间的互动等“大图景”的理论；微观理论：试图通过理解个体及其相互之间的互动来理解社会生活的理论。

几种主要的范式：

实证主义：我们可以科学地发现社会生活的规则。

社会达尔文主义：社会生活是演化进步的。

冲突主义：个人或团体如何支配他人，并避免被他人所支配。

符号互动主义：社会互动如何发展出共享的意义与社会模式。

常人方法论：人们在生活过程中制造意义的方法。

结构功能主义：试图发现社会中各种因素对社会整体的功能。

女性主义：关注对女性的压迫。

批判种族理论：关注社会群体（非裔美国人）的弱势地位。

对理性的客观性的挑战：阿希实验（Asch Experiment）。

社会理论的要素：观察、事实、定律、概念、变量、公理或定理、命题、假设（理论的逻辑基石）。

范式：一般的框架或视角，“看事情的出发点”。

理论：解释社会生活特定方面的系统化的关联性陈述。

观察：五官感受。

事实：被观察到的现象。

定律：各类事实的通则性概括，观察到得规则。

理论：对与特定生活领域相关的观察的系统解释。

概念：研究领域中各类现象的抽象元素。

公理或定理：理论所依据的基本主张。

假设：关于经验事实的可检验的特定期待。

科学的传统模式：传统科学模式有三大要素：理论、操作化和观察。

理论：由理念或兴趣出发，构建出来的解释。可以从理论中发展出可检验的假设。

操作化：定义假设中所有变量的含义。定义变量的意义又叫操作定义。

观察：观察现实世界并测量所看到的现象。

可证伪性：可以被证伪。可证伪性是任何假设必备的重要特征。

传统的科学模式运用的是演绎推理。现实中，科学也还用到归纳推理。归纳是从具体的观察出发，得到一个一般化的理论解释。在实际研究中，理论和研究通过永无止尽的演绎与归纳之间的交替而进行互动。

在演绎模式中，研究被用来检验理论；而在归纳模式中，理论是从研究资料的分析中发展出来的。演绎是从理论引出预期结果或假设。归纳是从特定的观察发展出概化通则。

第三章社会研究的伦理与政治

研究总在一定的社会环境下进行的，研究者必须考虑很多的伦理和政治问题。

（略）

第二篇研究的构建

准确地表达问题往往比回答问题更困难，而一个表达准确地问题基本上回答了问题本身。本篇着重于如何准确地表达科学问题，即研究的构建。

内容框架：第四章，研究设计涉及的因素，包括科学研究的目的、分析单位、关注度、研究原因；第五章，概念化和操作化；第六章，指标、量表和分类法；第七章，抽样。

第四章研究设计

研究设计涉及的内容：观察什么、分析什么、为什么以及如何进行。

研究设计的两个主要方面：一、必须尽量明确要发现的东西；二、必须采取最好的方法研究。

研究的三个目的：探索，试图对现象有初步的、粗略的了解；描述，精确地测量并报告研究总体或现象的特征，即“是什么”；解释，探讨并报告研究现象各层面之间的关系，即“为什么”。

通则式解释的逻辑：解释的个案式模型和通则性模型都依赖因果观。个案式模型追求的是对特定现象的全面理解，它往往包含了所有相关的原因。通则式模型追求的是对某类现象的一般性理解，它往往只用到部分相关的因素。

通则式因果关系的标准：1、变量相关；2，原因先于后果；3，不是假相关。

分析单位：是研究者试图观察、描述和解释的人或事物。一般说来，社会研究的分析单位是个体，但也可以是小群体或是社会人为事实，或者其他现象如生活方式、社会互动类型。

区位谬误：将基于群体的结论应用于个体之上。

简化论：用相对狭隘的概念来解释复杂的现象，如试图只用经济因素来解释美国革命。

研究的时间维度：截面研究，对一个代表某一时间点的总体或现象的样本或截面的观察；历时研究，跨时段观察同一现象的研究方法；近似历时研究，通过截面资料得出历时的结论。

如何做研究计划：

第一步，弄清楚你的研究目的，仔细查阅有关文献；

第二步，概念化，厘清概念的含义；

第三步，选择研究方法；

第四步，确定测量方法（操作化）；

第五步，确定总体与抽样；

第六步，观察，即收集实证资料；

第七步，资料处理，处理和转化资料以用于定性和定量分析；

第八步，分析；

第七步，应用，即使用从研究中得到的结论，考虑研究结论对同类议题的未来研究的意义。

研究计划书的基本要素：议题或目的；文献回顾；研究对象；测量；资料收集方法；分

析；时间表；经费。

第五章概念化、操作化和测量

导言：讨论如何将现实生活中的一般观念转化为有效的、可测量的概念。任何存在的事物都是可以测量的。

概念化

观念：观念是头脑中的“印象”。我们把“印象”当做工具，概括观察的和经验的具有共性的事物。

概念：概念是一种结构，它代表了我们赋予术语的共识性意义。概念并不存在于真实世界之中，但跟真实存在、跟可以观察的事实有明确的关系。

字典就是形式化的、社会共识的术语集合。

每个人都有不同的经历和观察，所以没有一个人的印象资料与他人的完全相同。

从观察通向作为结构的概念的桥梁就是概念化过程。

概念化：将模糊的、不精确地观念（概念）明确化、精确化的思维过程，具体而言，就是明确描述指标和维度。

指标：所选择的观察，反映了研究的变量。如进教堂可以是宗教虔诚度得一个指标。

维度：概念的一个可指明的方面，用以对指标进行分类，如同情心可以区分为“宽恕同情心”和“怜悯同情心”两个维度。

操作化

操作定义：明确、精确地规定了如何测量一个概念，也就是说，如何操作。尽管某个术语的真实含义常常是模糊的甚至是有争议的，出于研究的目的，我们还是可以指定一个工作定义。

概念的厘清是一个持续不断的过程。

将一个含义模糊不清的术语转换成结构化科学研究中的具体测量的步骤：

概念化—》名义定义—》操作定义—》现实世界中的测量

精确的定义在描述性研究中显得比在解释性研究中更重要。精确程度因研究目的和类型不同而不同。

操作化是概念化的延伸，概念化是对抽象概念的界定和详述；操作化则是特定研究程序的发展，它明确了用以测试变量属性的程序。

操作化包含以下选择：明确变量的变异范围（取值范围）、精确程度（10岁—15岁还是10岁—40岁），说明相关的变量维度，界定变量和属性，决定合适的测量层次。

测量的层次：定性测量、定序测量、定距测量、定比测量。

永无休止的操作化：作为研究者，要经常善于重新审视你的概念和定义。操作化始于研究的设计阶段，并贯穿于包括数据分析在内的研究设计的所有阶段。

测量

评估测量质量的标准：精确度、准确度、信度、效度。

精确度：测量变量属性的精确性程度。

准确度：反映真实的程度。

信度：重复观察是否可以得到相同的资料。

效度：测量准确地反映了需要测量的概念的程度。

信度与效度之间的张力：信度和效度之间经常存在某种紧张关系，研究者常常为了获得效度而舍弃信度，或为了求得信度而牺牲效度。

第六章指标、量表和分类法

研究者经常需要用多种指标来充分、有效地测量变量、指标、量表和分类法是由多个变量指标组成的混合方法。

单一指标几乎不可能涵盖一个概念的全部维度，也往往不能保证明确的效度。复合测量，比如量表和复合指标，通过在对变量的测量中纳入多个指标来解释这个问题。

指标：一种复合测量，它包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的维度。

量表：一种复合测量，由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。

指标往往通过单个属性的分值累积来建立，如通过加总受访者赞成的偏见陈述的数量来测量偏见。量表则是通过对问题的不同反应模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变异程度的强弱。如“男性与女性不同”比“女性不应有投票权”这句话所代表的歧视程度要弱很多。

分类法：根据两个或多个变量的属性来对观察进行分类（典型地体现在定性研究中）。第七章抽样逻辑