影响粮食产量的相关因素分析

为了研究中国影响粮食产量的各种因素，通过经济理论分析得出粮产量与以下四个因素有关，现建模如下：y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+U

X1:农业机械总动力（万千瓦）

X2：有效灌溉面积（千公顷）

X3：化肥施用量（万吨）

X4：农业从业人员（万人）

Y:粮食总产量（万吨）

数据资料如下：

地区 X1 X2 X3 X4 Y

北京 399.2 328.2 17.9 69.7 144.2

天津 593.4 353.2 16.6 79.7 124.1

河北 7000.4 4482.3 270.6 1665.5 2551.1

山西 1701.3 1105 87 658.3 853.4

内蒙古 1350.3 2371.7 74.8 524.3 1241.9

辽宁 1339.8 1440.7 109.8 651.2 1140.0

吉林 1015.4 1315.1 112.1 516.8 1638.0

黑龙江 1613.8 2032 121.6 744.1 2545.5

上海 142.5 285.9 19.3 84.6 174.0

江苏 2925.3 3900.9 335.5 1480.2 3106.6

浙江 1990.1 1403.2 89.7 1014.9 1217.7

安徽 2975.9 3197.2 253.2 2001.8 2472.1

福建 873.3 940.2 123.3 768.7 854.7

江西 902.3 1903.4 106.9 983.4 1614.6

山东 7025.2 4824.9 423.2 2462.6 3837.7

河南 5780.6 4725.3 419.5 3558.6 4101.5

湖北 1414.0 2072.5 247.1 1159.1 2218.5

湖南 2209.7 2677.5 182.2 2071.4 2767.9

广东 1763.9 1478.5 176.2 1570.1 1760.1

广西 1467.9 1501.6 157.8 1556.8 1528.5

海南 200.9 179.8 26.3 177.2 199.6

重庆 586.5 624.6 72 921.5 1106.9

四川 1679.7 2469 212.6 2631.1 3372.0

贵州 618.6 653.4 71.3 1372.1 1161.3

云南 1301.3 1403.4 112.1 1674.3 1467.8

西藏 114.5 157 2.5 90.1 96.2

陕西 1042.9 1308 131.2 1002.2 1089.1

甘肃 1056.9 981.5 64.5 697.5 713.5

青海 256.2 211.4 7.2 142.3 82.7

宁夏 380.6 398.8 23.6 153.1 252.7

新疆 851.2 3094.3 79.2 314.5 783.7 第一,进行OLS检验

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/16/04 Time: 14:53

Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 -0.136288 0.087494 -1.557681 0.1314

X2 0.301594 0.134812 2.237136 0.0341

X3 5.578372 1.919377 2.906345 0.0074

X4 0.359531 0.151924 2.366526 0.0257

C 79.59973 119.3616 0.666879 0.5107

R-squared 0.902706 Mean dependent var 1490.890

Adjusted R-squared 0.887738 S.D. dependent var 1141.343

S.E. of regression 382.4131 Akaike info criterion 14.87757

Sum squared resid 3802234.

Schwarz criterion 15.10886

Log likelihood -225.6023 F-statistic 60.30791

Durbin-Watson stat 1.447710 Prob(F-statistic) 0.000000

从估计结果可以看出，模型拟合较好，可决系数R2=0.9027,表明模型在整体上拟合非常好。系数显著性检验：对于β，T统计量为负，说明β1未通过检验，即农业机械总动力对粮产量的影响不显著，初步决定删除X1。

第二，从影响粮产量的因素来看，所选的四个解释变量与粮产量都有密切关系，因此它们之间可能具有较强的共线性，现进行多重共线性检验：

（1）根据简单相关系数公式，该模型中四个解释变量得相关系数矩阵如图所示：

X1 X2 X3 X4

X1 1 0.882038357851 0.863333559223 0.714970041093

X2 0.882038357851 1 0.901769706417 0.731461937668

X3 0.863333559223 0.901769706417 1 0.848157708636

X4 0.714970041093 0.731461937668 0.848157708636 1

由此可知，X2与X3的相关系数较高，说明它们之间可能存在共线性。

（2）修正

运用OLS方法逐一用Y对X1，X2，X3，X4回归

Y 对X1回归

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/16/04

Time: 15:00

Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 0.496455 0.073612 6.744229

0.0000

C 648.9313 180.3059 3.599057 0.0012

R-squared 0.610658 Mean dependent var 1490.890 Adjusted R-squared 0.597232 S.D. dependent var 1141.343

S.E. of regression 724.3415 Akaike info criterion 16.07074

Sum squared resid 15215448 Schwarz criterion 16.16326

Log likelihood -247.0965 F-statistic 45.48463

Durbin-Watson stat 1.403900 Prob(F-statistic)

0.000000

Y 对X2回归

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/16/04 Time: 15:01

Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X2 0.727633 0.074609 9.752561

0.0000

C 227.6144 164.1219 1.386862 0.1761

R-squared 0.766341 Mean dependent var 1490.890

Adjusted R-squared

0.758284 S.D. dependent var 1141.343

S.E. of regression 561.1372 Akaike info criterion 15.56015

Sum squared resid 9131373. Schwarz criterion 15.65266

Log likelihood -239.1823 F-statistic 95.11244

Durbin-Watson stat 0.880823 Prob(F-statistic)

0.000000

Y对 X3回归

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/16/04 Time: 15:02

Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X3 9.366144 0.684930 13.67460

0.0000

C 238.0023 119.2935 1.995098 0.0555

R-squared 0.865737 Mean dependent var 1490.890

Adjusted R-squared

0.861108 S.D. dependent var 1141.343

S.E. of regression 425.3585 Akaike info criterion 15.00608

Sum squared resid 5246965.

Schwarz criterion 15.09860

Log likelihood -230.5943 F-statistic 186.9948

Durbin-Watson stat 1.848900 Prob(F-statistic) 0.000000

Y对 X4回归

Dependent Variable: X4

Method: Least Squares

Date: 05/16/04 Time: 15:02

Sample: 1 31

Included observations: 31

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云南省粮食产量影响因素的灰色关联分析

现代农业科技２０１２年第１１期　农村经济学　

云南省粮食产量影响因素的灰色关联分析　

何晓萍　

（云南农业大学水利水电与建筑学院，云南昆明６５０２０１）　

摘要在粮食问题形势严峻的情况下，分析影响粮食产量的诸多因素，有利于提高粮食产量。根据１９７１—２００８年云南省的相关统　计资料，将粮食产量变化趋势划分为３个阶段，运用灰色系统理论分析了不同阶段云南省粮食产量与其影响因素的关联度，分析其关　联系数波动原因　１０个因素对粮食产量的影响程度为：农林牧业劳动力＞有效灌溉面积＞农用排灌动力＞农作物总播种面积＞粮食播种　面积＞农作物成灾面积＞农作物受灾面积＞农村用电量＞化肥施用量＞农用机械总动力。研究结果可为解决云南省粮食产量稳定增长问题　提供理论依据。　关键词粮食产量；影响因素；灰色关联分析；云南省　中图分类号Ｓｌ１　文献标识码Ａ　文章编号１００７—５７３９（２０１２）１１－０２８７—０２　

Ｇｒｅｙ　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　Ｇｒａｉｎ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　Ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　Ｙｕｎｎａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ＨＥ　Ｘｉａｏ－ｐｉｎｇ　（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｗａｔｅｒ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ　Ｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒ　ａｎｄ　Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，Ｙｕｎｎａｎ　Ａｇｎｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ　Ｙｕｎｎａｎ　６５０２０１）　Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｉｎ　ｔｈｅ　ｅａ．ｓｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｆｏｏｄ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｂｅｉｎｇ　ｇｒｉｍ，ａｎａｌｙｚｉｎｇ　ｔｈｅ　ｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｉｓ　ｃｏｎｄｕｃｉｖｅ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｄａｔａｏｆＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９７１ｔｏ　２００８，ｔｈｅ　３８　ｙｅａｒｓｗｅｒｅ　ｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏ　３　ｓｔａｇｅｓ，ｂａｓｅｄ　ｏｎｔｈｅｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｃｈａｎｇｅⅡｌｅｎｄ．ｇｒａｙ　ｓｙｓｔｅｍ　ｔｈｅｏｒｙ　ｗａｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｄｅｇｒｅｅ　ｏｆ　ｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　Ｙｕｎｎａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｉｎ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｓｔａｇｅｓ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｒｅａｓｏｎｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｄｅｇｒｅｅ　ｗｅｒｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　ｄｅｇｒｅｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　１０　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ａｓ　ｆｏｌｌｏｗｓ：ｔｈｅ　ｌａｂｏｒ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，ｆｏｒｅｓｔｒｙ　ａｎｄ　ａｎｉｍａｌ　ｈｕｓｂａｎｄｒｙ＞ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｉｒｒｉｇａｔｉｏｎ　ａｒｅａ＞ｐｏｗｅｒ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｉｒｒｉｇａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｒａｉｎａｇｅ＞ｔｏｔａｌ　ｃｒｏｐ　ｐｌａｎｔｉｎｇ　ａｒｅａ＞ｔｏｔａｌ　ｇｒａｉｎ　ｐｌａｎｔｉｎｇ　ａｒｅａ＞ｔｈｅ　ｃｒｏｐ　ｈａｚａｒｄ　ａｒｅａ＞ｔｈｅ　ｃｒｏｐ　ａｆｆｅｃｔｅｄ　ａｒｅａ＞ｒｕｒａｌ　ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ＞ｔｈｅ　ａｍｏｕｎｔ　ｏｆ　ｃｈｅｍｉｃａｌ　ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ＞ｐｏｗｅｒ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｍａｃｈｉｎｅｒｙ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｃｏｕｌｄ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ａ　ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ　ｂａｓｉｓ　ｆｏｒ　ｓｏｌｖｉｎｇ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ａｂｏｕｔ　ｓｔａｂｌｅ　ｇｒｏｗｔｈ　ｏｆ　ｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｙｕｎｎａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ　ｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ；ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒｓ；ｇｒｅｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｙｕｎｎａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　

基于分位数回归的粮食产量影响因素分析——以湖北省为例

第２８卷第１３６期　

２０１２年４月　湖南财政经济学院学报　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＨｕｎａｎ　Ｆｉｎａｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｌｆ－２８Ⅳｏ．１３６　

Ａｐｒ．２０１２　

基于分位数回归的粮食产量影响因素分析　

——以湖北省为例　

毛伟　

（广东海洋大学经济管理学院，广东湛江５２４０８８）　

【摘　要】影响粮食产量的主要因素有播种面积、成灾面积、农用机械总动力、化肥投入折纯量、农村用　

电量、有效灌溉面积等方面。利用ＨＰ滤波处理１９７９年至２００９年湖北省粮食产量数据得出其　

的波动特征，并将各时间序列的长期趋势剔除，使序列仅含波动项以进行分位数分析。结果表　

明：在粮食产量的低分位点上，各因素对粮食增产的作用明显；在其它分位点处，作用不明　

显。需要确保粮食播种面积，科学投放化肥，保障农业生产用电，鼓励粮食生产规模化，完善　

粮食生产的风险管理工具和制度，以保证粮食产量，保障粮食安全。　

【关键词】粮食产量；分位数回归；ＨＰ滤波；湖北　

【中图分类号】Ｆ３２７　【文献标识码】Ａ　【文章编号】２０９５—１３６１（２０１２）０２—００８１—０６　

一、引言　

历年来，粮食产量一直是一个备受关注　

的话题，学者们从不同角度对其进行了研究：　

黄卉（２ＯＬＯ）［１１从政策、农民、科技、生产条　

件等方面分析影响粮食产量的因素，并提出　

相应的对策建议。有部分学者使用普通最小　

二乘法来研究粮食产量问题，如张利庠等　

（２００８）　使用普通最／ｊ￣－－乘法研究了不同阶　

段化肥施用量对我国粮食产量的影响，认为　

化肥施用量对粮食产量的显著的正增产效应　

一直保持到近期才变得不显著。吴英杰　

（２００９）　建立扩展的Ｃ—Ｄ生产函数模型，　

利用普通最小二乘法，研究各因素对粮食产　

量的影响。由于最小二乘法是均值回归，所　以难以全面反映整个被解释变量的条件分布　

特征。　

有的学者使用ＡＲＣＨ类模型的方法来研　

究。如冯云（２００８）　首先使用ＡＲＣＨ类模　

新时代背景下黑龙江省粮食产量影响因素研究

近年来，随着我国进入新时代，粮食安全问题一直备受关注。作为我国粮食生产的重要省份之一，黑龙江省的粮食产量一直备受关注。黑龙江省的粮食产量受到了诸多影响因素的影响，这些因素既有自然因素，也有人为因素。本文将针对黑龙江省粮食产量影响因素进行研究，分析其影响机制，并提出相应的对策措施，以期为黑龙江省粮食产量的提高提供有益的参考。

一、自然因素对黑龙江省粮食产量的影响

1. 气候因素

黑龙江省地处东北地区，属于寒温带季风气候区，冬季寒冷而漫长，夏季短而炎热。这种气候条件对于黑龙江省的农作物种植产生了一定的影响。冬季寒冷使得农作物种植的时间较短，夏季炎热则会影响农作物的生长。季风影响黑龙江省的降雨情况，不同的降雨情况也会对农作物产量产生影响。

2. 土壤质量

黑龙江省土壤肥沃，适合农作物的生长。随着农业生产的发展，土壤的污染、退化等问题也日益凸显，对粮食产量造成了一定影响。

3. 自然灾害

自然灾害如旱灾、水灾、风灾等也会对黑龙江省的粮食产量造成一定的影响。特别是洪涝灾害，常常影响到黑龙江省的农田，造成粮食减产甚至绝收。

1. 农业生产结构

过去，黑龙江省的农业以种植业为主，粮食产量较高。然而随着工业化、城市化的快速发展，农业生产结构开始向种植业、养殖业的多元化方向发展，这对于粮食产量也产生了一定的影响。

2. 耕地资源利用

耕地资源的过度利用与资源浪费，也成为影响黑龙江省粮食产量的重要因素。由于一些地区存在耕地过度集中利用、土地资源损耗等问题，导致黑龙江省的粮食产量受到了限制。

3. 农业技术水平

黑龙江省农业技术水平虽然较高，但仍存在不足。农业技术的不断进步，对于提高粮食产量至关重要。黑龙江省需要不断推进农业技术的创新，提高农业产量。黑龙江省的农业生产管理也对粮食产量产生了影响。一些地区的农业生产管理不善，导致种植规划不合理、施肥不当、灌溉不足等问题，进而影响了粮食产量。

我国粮食产量影响因素的实证分析

２０１１年第３期　【总第６９期）　湖南行政学院学报（双月刊）　ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＨＵＮＡＮＡＤＭＩＮＩＳＴＲＡＴＩＯＮＩＮＳＴＩＴＵＴＥ　Ｎｏ．３．２０１１　ＧｅｎｅｒａｌＮｎ　６９　

・经济研究・　

我国粮食产量影响因素的实证分析　

张中文　

（湖南农业大学，湖南长沙４１０１２８）　

摘要：粮食产量的变动受多种因素的影响，通过实证分析研究发现：上期农业生产价格指数、种植面积、农　

业机械总动力显著增加粮食产量；成灾面积导致粮食减产；农业投入中有很大部分进入到农业基础设施建筑　

当中，在短期内很难对粮食产量造成影响；农业生产技术的提高、农业劳动者的劳动技能以及受教育水平的提　

高，在农村剩余劳动力不断向非农产业转移的同时造成了粮食产量的显著增加，农业劳动力与粮食产量呈负　

许昌市粮食产量的主要影响因素实证分析——基于面板数据模型

VOL.44袁No.6June2019粮食科技与经济GrainScienceandTechnologyandEconomy

收稿日期院2019-05-05作者简介院王培旭袁男袁硕士袁研究方向为粮食经济与管理遥许昌市粮食产量的主要影响因素实证分析要要要基于面板数据模型王培旭渊河南工业大学经济贸易学院袁河南郑州450001冤咱摘要暂某一地区在某一时间段内的粮食产量是由诸多外部因素综合作用的结果遥文章以许昌市为例袁选取2006-2016年该市下辖5个县的粮食产量和5个外部影响指标的面板数据袁通过Stata软件对影响许昌市历年粮食产量的主要因素进行实证分析袁在前文研究的基础上提出针对性的政策建议袁以期促进许昌市粮食增产与农业经济安全可持续发展遥咱关键词暂许昌市曰粮食产量曰面板数据中图分类号院F326.11文献标识码院ADOI院10.16465/431252ts.201906042013年全国中央经济工作会议提出了野以我为主尧立足国内尧确保产能尧适度进口尧科技支撑冶的新粮食安全战略袁从此战略中可见袁要确保我国的粮食安全袁首先要确保国内产能尧立足国内的粮食生产曰2019年中央一号文件也提出袁要夯实农业基础袁保障重要农产品有效供给袁稳定粮食产量袁毫不放松抓好粮食生产袁保障农民种粮基本收益遥许昌市位于河南省中部袁土质肥沃袁温度适宜袁全年以冬小麦和玉米为两大种植主粮遥近年来袁许昌市粮食产量不断增加袁但仍有诸多不可忽视的影响粮食增产的重要因素遥本文基于许昌市5个下辖县渊禹州市尧长葛市尧许昌县尧鄢陵县尧襄城县冤2006-2016年的粮食产量面板数据袁选取5个自变量指标袁利用Stata软件进行模型处理得出相关结论遥1许昌市粮食产量的主要影响因素实证分析本文研究的是许昌市粮食产量的主要影响因素袁针对这个特定的研究区域袁运用了面板数据计量经济模型进行有关数据的实证分析袁为许昌市粮食产量增产和许昌农业经济的安全可持续发展提出更好的建议咱1暂遥1.1指标选择与数据本文参照相关研究学者们的普遍做法袁选取了许昌市2006-2016年5个下辖县的粮食产量尧农业从业人员尧粮食播种面积尧农业机械动力尧化肥用量尧农药用量作为初始变量袁数据主要来源于2006-2016年叶河南省统计年鉴曳袁部分数据来源于许昌市或各县年度统计公报遥渊注院许昌县于2016年更改为许昌市建安区袁因此袁2016年许昌县相关数据由建安区数据替代遥冤选定数据后袁对数据进行样本化处理袁并将数据取对数进行平稳化遥初始变量的描述性统计结果见表1遥表1变量的描述性统计变量粮食产量/t从业人员/人播种面积/千hm2机械动力/万kW窑h-1化肥用量/t农药用量/t样本容量555555555555均值13.22113.01274.76644.256710.66796.6843标准差0.12680.56030.10420.14330.07290.2659最小值13.00712.45274.45173.852310.47046.2206最大值13.44303.67734.96544.452710.85027.42711.2面板单位根检验通过同质面板LLC单位根检验法对各变量进行面板单位根检验袁结果见表2遥表2单位根检验结果P值0.00000.00021.00000.00000.44570.0000截面数555555方法粮食产量-LLC从业人员-LLC播种面积-LLC机械动力-LLC化肥用量-LLC农药用量-LLC统计量-11.8486-3.60744.5098-8.1528-0.1365-3.9630样本量555555555555据表2可知院渊1冤粮食产量的LLC单位根检验结果显示平稳遥渊2冤从业人员的LLC单位根检验结果显示平稳遥渊3冤播种面积的LLC单位根检验结果31

我国粮食产量影响因素的分析

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我国粮食产量影响因素的分析

作者：许恺

来源：《经营者》2015年第11期

摘要粮食的生产关系国计民生。本文采用回归分析的方法对2000～2011年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析，建立了以粮食产量为因变量，以粮食产量，农用化肥施用量，农业机械总动力，有效灌溉面积，受灾面积，成灾面积六种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型，并对模型进行了检验，得出了化肥施用量，播种面积和受灾面积是影响粮食产量的主要因素的结论，同时对如何增加粮食产量提出了一些建议。

关键词粮食产量影响因素回归分析

一、引言

我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食产量的高低不仅取决于农业生产要素的投入和农业科技的发展水平，而且受到政策、自然环境等诸多因素的影响，是诸多因素综合作用的结果。研究影响粮食产量的主要因素，对预测和提高粮食产量具有重要的意义。

二、模型设定及变量选取

影响粮食产量的因素众多，根据经验和相关文献，本文选取了农用化肥施用量，粮食播种面积，农业机械总动力，有效灌溉面积，受灾面积和成灾面积作为研究粮食的产量的模型中的解释变量。建立多元线性回归模型为：

CL=b0+b1HF+B2BZ+B3DL+B4GG+B5SZ+B6CZ+U

在方程中，

CL代表粮食产量（万吨）

HF代表农用化肥施用量（万吨）

BZ代表粮食播种面积（公顷）

DL代表农业机械总动力（万千瓦）

GG代表有效灌溉面积（千公顷）

SZ代表受灾面积（千公顷）龙源期刊网

CZ代表成灾面积（千公顷）

U代表随机扰动项

中国粮食生产影响因素及地区差异分析——基于1990-2006年各省的面板数据

２００９年第１３期　总第５１期　经济研究导刊　ＥＣＯＮＯＭＩＣ　ＲＥＳＥＡＲＣＨ　ＧＵＩＤＥ　Ｎｏ．１３，２００９　Ｓｅｒｉａｌ　Ｎｏ．５　１　中国粮食生产影响因素及地区差异分析　基于１９９０　２００６年各省的面板数据　李　妍　（中国农业大学经济管理学院，北京１０００８３）　摘要：粮食安全是国家安全的重要组成部分，稳定并促进粮食生产，是确保中国粮食安全的主要途径之一。只　有把握了影响中国粮食生产的主要因素，才能采取相应的措施来促进中国的粮食生产。通过建立ｃ—Ｄ生产函数，利　用中国１９９０－－２００６年３１个省（市、自治区）的面板数据进行模型估计，可以根据估计结果定量分析中国粮食生产的　主要影响因素及其影响程度，解释地区间粮食生产影响因素的差异，最后，提出相应的对策建议。　关键词：粮食生产；影响因素；地区差异；固定效应　中图分类号：Ｆ３２３．５　文献标志码：Ａ　文章编号：１６７３—２９１Ｘ（２００９）１３—００４５—０２　一、问题的提出　随着经济的发展、人口的增长以及耕地面积减少等原　因，中国的粮食安全问题受到越来越多的关注。在１９９６、１９９８　和１９９９三年粮食产量突破５亿吨大关、全国出现了结构性、　阶段性的粮食供大于求的情况后，进入２０００年以来，由于种　种原因，全国粮食产量连续四年下降，到２００３年，粮食产量　减少为４．３１亿吨，创１９９０年以来粮食产量的最低点。同时，　由于各地区之间的经济发展水平、自然条件等因素的制约，　粮食生产在不同省份之间也表现出不同程度的差异。　二、中国粮食生产的影响因素及地区差异分析　（一）分析框架与基本假设　从理论上讲，影响粮食产量的因素很多，这些因素基本　可以分为四类，一是各种生产要素的投入，如土地、劳动、化　肥、机械、资本等的投入量；二是各种农业技术进步；三是国　家粮食政策、农业生产组织与经营制度；四是各种自然灾害　（肖海峰等，２００４）。　１．生产要素投入。粮食播种面积是影响粮食产量的关键　因素，且一般来讲，是一种正向影响。随着工业化、城市化进　程的加快，国家基本建设用地需求增加，耕地不断被占用，近　年来，粮食播种面积总体上呈现出下降的趋势。　劳动力是中国粮食生产的主体，是影响粮食生产的一个　重要因素。在劳动力投入达到一定数量之前，其对粮食生产　的影响应该是正向的。近年来，随着外　务工人员的增加，农　业劳动力的投人总体上呈现ｍ下降的趋势，在中国机械化水　平还不高的情况下，这势必会影响中国的粮食生产。　化肥施用量、农业机械使用情况等作为粮食生产的重要　投入要素，均对粮食生产有重要的影响。对于中国目前的状　况来讲，在各种物质投入中，化肥的作用可能是最大的；但随　着科技的进步，农业机械化水平的提高无疑会对粮食生产产　生重大的积极影响。　２．农业技术进步。技术进步可以促进粮食生产效率的提　高，是影响粮食产量的非常重要的因素。现有的研究一般都　以时间Ｔ作为反映技术进步的变量，但实际上，这种做法并　不十分科学，因为，很多变量本身就表现出随时间变化而有　规律的变动趋势。　３．国家政策、农业生产组织、经营制度。自农村经济体制　改革以来，中国农村实行的是以家庭为基本经营单位的生产　组织制度以及与此相联系的按人口平均分配的土地制度，且　作为农村的一项基本制度将长期保持稳定，随着制度的普及　与稳定，制度创新对于粮食增产的促进作用几乎为零（肖海　峰等，２００４）。同样，国家关于农业的各项政策也不会是短暂　的几年，而是相对长期的、稳定的，因此，当一项政策稳定以　后，其对粮食生产的促进作用将会变得很弱。　４．自然灾害。自然灾害与粮食产量是一种负相关关系。成　灾面积可以用来反映自然灾害对粮食生产的影响程度　根据上述分析，本文的基本假设如下：　（１）根据中国现有的国情和粮食生产的特点，生产要素　投入是粮食产量的主要影响因素。粮食播种面积越大，粮食产　量越高；从事粮食生产的劳动力越多，粮食产量越高；化肥施　用量多，则粮食产量高；机械化水平越高，相应地，粮食产量也　越高。（２）由于用时间Ｔ来表示技术进步并不是十分合理，另　外，技术进步或多或少也可以在机械化水平等变量中得以体　现，因此，本文将不引入变量来反映技术进步对粮食生产的影　响。（３）由于制度、政策等因素长期保持稳定，因此，本文假设　收稿日期：２００９—０２—０８　作者简介：李妍（１９８５一），女，辽宁辽阳人，硕士研究生，从事农业经济理论与政策研究。　・－——４５－－

我国粮食安全的影响因素与对策研究

一、背景

粮食是人类赖以生存和发展的基本物质基础，保障粮食安全是每个国家的基本任务之一。随着我国经济的发展和人口的增长，粮食安全已成为我国政府和人民关注的热点问题之一。粮食安全的影响因素很多，其中包括供给、需求、气候和自然环境等因素。本文将从这些方面，分析我国粮食安全的影响因素，并提出相应的对策，以期为提高我国粮食安全水平提供参考。

二、影响因素

1.供给因素

我国农业实力逐渐提升，但仍存在着远低于发达国家的水平和严重的瓶颈制约，这对粮食的供给带来了不利影响。首先，农村劳动力转移问题。由于部分地区的农民流入城市谋求更好的生活和就业机会，导致部分农村地区劳动力短缺，粮食产量无法满足需求。其次，农民在增加农作物种植面积的同时，也要面临粮食市场价格下跌而导致收入下降的问题，这种矛盾往往严重影响到农民的生计，也会对粮食产量带来负面影响。最后，市场需求起伏不定，农民需要应对市场变化调整种植结构，但是不能完全保障粮食生产。

2.需求因素

随着人口的增长，对粮食的需求也在不断增加。我国粮食需求量与日俱增，且粮食消费结构不断升级。同时，我国大部分人口处于发展中国家的生活水平，粮食占用很大部分收入。因此，不仅数量需求，质量需求也持续增加。这些需求的成分包括婴幼儿、老人、中青年，他们的营养需求差异较大，陈述的知识有差异。这些因素都对粮食的消费量和质量产生了影响。

3.气候因素

我国地域广阔，气候多样，气候因素对粮食产量影响尤为明显。天气的不确定性、气候变化、自然灾害等因素会对粮食产量造成极大影响。例如，2019年，黄河中下游地区连续多日暴雨，导致大面积农作物受灾，严重影响了当年粮食产量。同时，气候变化也极大地影响了粮食生产，降雨量和温度异常，以及干旱、水涝等灾害都会对粮食产量和品质带来影响。 4.自然环境因素

随着城市化和工业化的发展，农业资源日渐受到了破坏和污染，对于粮食质量和数量都造成了一定程度的损失。甚至使一些地区的土壤无法支撑作物生长。这对粮食的供应和质量的改善带来了很大的挑战。

改革开放以来我国粮食产量的影响因素及对策分析

２０１０年第１７期　

总第９１期　经济研究导刊　

ＥＣＯＮ０ＭＩＣ　ＲＥＳＥＡＲＣＨ　ＧＵＩＤＥ　Ｎｏ．１７．２０ｌ０　

Ｓｅｒｉａｌ　Ｎｏ．９ｌ　

改革开放以来我国粮食产量的　

影响因素及对策分析　

黄卉　

（湖南科技大学管理学院，湖南湘潭４１　１２０１）　

摘要：粮食是关系国计民生的战略物质。粮食安全问题不仅是经济问题更是关乎国家长治久安的社会问题。　

改革开放以来，我国粮食产量经历了四个阶段的波动。从政策、农民、科技、生产条件等四个方面分析影响粮食产量　

的因素，并在此基础上提出了要通过完善最低收购价政策、农业组织创新、严格保护和合理利用耕地与水资源、加强　

农业基础设施建设、强化粮食生产科技等措施来提高粮食产量的对策建议。　

关键词：粮食产量；影响因素；对策建议　

中图分类号：Ｆ３２６．１１文献标志码：Ａ　文章编号：１６７３—２９１Ｘ（２０１０）１７—００６５—０３　

粮食是人类赖以生存的必需物品，是国民经济发展和社　

会稳定的重要物质基础，是治国安邦的必要条件，粮食安全关　

乎国计民生。我国历来重视粮食生产，尤其是近几年政府出台　

了不少加强粮食地位的政策。２００８年１１月１３　Ｅｌ，国家公布　

了我国第～个中长期粮食安全规划《国家粮食安全中长期规　

划纲要（２００８－－２０２０年）》，这对我国粮食生产、粮食安全保障　

具有重大战略意义。　

釜　

棚　§　矗　难　一、改革开放以来我国粮食产量变化趋势分析　

０　＿．　０｝｜　／　０一　Ｊ　ｒ＾ｆ　蠢０　，　’　ｊ，　—＿＿．　｜＿《　善ｆ一粮食总产量（万吨：　

Ｉ　…　。　｜　．．　ｌ｜　｝份　１９Ｔ８　１９８０　１９８２　１￣Ｊ８４　１９０６　ｌ∞８　１９９０　１９９２　１９９４　１９９６　１９９８　２０００　２００２　２００４　２００６　２００８　图１　１９７８－－２００９年我国粮食总产量曲线图　

改革开放以来，我国逐步改革统购统销的体制，提高粮食　

收购价格，减少定购数量，使粮食生产实现高速增长。笔者根　

我国粮食生产及其影响因素

一、粮食生产总体现状

改革开放以来，我国粮食生产总体上呈现出在波动中上升的趋势。如全国粮食产量1978年仅为30477万吨，而到2015年却达到了60709.9万吨。全国年均粮食总产量，“六五”时期为37064.4万吨，“七五”、“八五”、“九五”时期分别增加到40847.2万吨、44923.2万吨和49631.6万吨；与前期年均总产量相比，分别增加10.2%、10.0%和10.5%。1996年，我国粮食总产量越过了50000万吨的台阶，达到50454万吨。从1999年开始，由于自然灾害比较严重，特别是加快农业结构调整和粮食价格低迷，导致粮食播种面积减少。我国粮食产量连续3年减少，其中2000年的减产幅度更高达9.1%。全国粮食总产量2001年为45264万吨；2002年较上年增加1%，达到45710万吨；2003年，全国粮食又进一步减产，减幅达到5.8%，当年粮食产量仅为43067万吨，仅为之前历史最高年份1998年粮食产量51230万吨的84%；2004年我国粮食生产出现重要转机，粮食总产量达到46947万吨，比上年增产3380万吨，增幅达到9.0%；2005年粮食产量达到48402万吨，比2004年又增加了1455万吨，增产3.1%。2003年以后，我国粮食产量迎来了新的局面，实现了十二连增，2015年粮食产量达到62143.5万吨。

二、主要粮食品种生产现状分析

我国的粮食品种主要包括稻谷、玉米、小麦与大豆，下面依次对这四种主要粮食作物的生产现状做具体分析。

（一）稻谷

图8—1 1949～2015年我国粮食产量变化

水稻是我国主要的粮食品种之一，其产量一直占据我国粮食生产的主体地位，但是自1991年以来，我国稻谷产量占粮食总产量的比重总体呈下降趋势。1991年稻谷产量为18381万吨，占粮食总产量的42.4%；1998年稻谷产量达到19871万吨，占粮食总产量的38.8%，比1991年下降了3.6个百分点；2003年稻谷产量为16066万吨，占粮食总产量的37.3%，比1991年下降了5.1个百分点；2004年稻谷产量为17909万吨，占全年粮食总产量的38.29%；2005年稻谷产量为18059万吨，占全年粮食总产量的37.31%，总产量比1991年下降1.75%，比最高年份的1997年下降了约10%。与此同时，我国稻谷的播种面积也呈现下降趋势，2005年我国稻谷播种面积为2885万公顷，分别比1991年、1997年下降了11.48%和9.16%。虽然我国稻谷的播种面积下降幅度较大，但是由于农业科技水平的大幅度提高，我国稻谷的单产水平总体处于上升趋势，从1978年的每公顷单产3978公斤大幅提升到2014年的每公顷单产5892公斤，单产的提高速度大幅超过了稻谷播种面积的下降速度，因此，自改革开放以来，我国稻谷的总产量不仅没有下降，而且出现了较大幅度的上升。

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