南京大学考博《资源环境遥感》2007～2011

名词解释 辐照度（2010,2011）：单位时间内投射到单位面积上的辐射能量。 瑞利散射(2011)：由半径小于波长的1/10以下的微粒引起的散射叫瑞利散射（Reyleigh Scattering） 维恩位移定律(2011)：给出了黑体的发射峰波长与温度的定量关系，指出随着黑体温度的增加、发射峰波长减小，两者呈反比关系 λmax＝A/T。 监督分类(2011,2009,2008,2007)：监督分类 包括利用训练区样本建立判别函数的学

习过程和把待分像元代入判别函数进行判别的过程。 监督分类的思想是：首先根据类别的先验知识确定判别函数和相应的判别准则，其中利用一定数量的已知类别的样本（称为训练样本）的观测值确定判别函数中待定参数的过程称之为学习或训练，然后将未知类别的样本的观测值代入判别函数，再依据判别准则对该样本的所属类别作出判定。 大气窗口(2010)：由于大气对电磁波散射和吸收等因素的影响，使一部分波段的太阳辐

射在大气中透过率很小或根本无法通过，电磁波辐射在大气传输中透过率较高的波段称为大气窗口。目前在遥感中使用的一些大气窗口为： 1．0.3~1.15μm：包括部分紫外光、全部可见光和部分近红外光。其中： 0.3~0.4μm：透过率约为70% 0.4~0.7μm：透过率大于95% 0.7~1.1μm：透过率约为80% 2．1.4~1.9μm：近红外窗口，透过率在60%~95%之间，其中1.55~1.75μm通过率较高 3．2.0~2.5μm：近红外窗口，透过率为80% 4．3.5~5.0μm：中红外窗口，透过率为60%~70% 5．8.0~14.0μm：热红外窗口，透过率为80% 6．1.0~1.8 mm：微波窗口，透过率约为35~40%左右 7．2.0~ 5.0 mm：微波窗口，透过率在50~70%之间 8．8.0~1000 mm：微波窗口，透过率为100% 遥感影像的分辨率(2010)： 空间分辨率(地面分辨率)：指象素能代表的地面范围的大小，即扫描仪的瞬时视场，或地面物体能分辨的最小单元。 波谱分辨率：指传感器在接收目标辐射的波谱时能分辨的的最小波长间隔。间隔越小，分辨率越高。 光谱分辨率： 即遥感工作波段的宽窄。原则上希望其越窄越好。 辐射分辨率： 即遥感传感器将截获的光能量能够分出的等级。反映为图像的灰阶数，如 64 灰阶、128 灰阶、256 灰阶等。 时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间隔，即采样的时间频率，也称重访周期。 空间滤波(2010)：一种采用滤波处理的影像增强方法。其理论基础是空间卷积。目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。分为低通滤波（平滑化）、高通滤波（锐化）和带通滤波。处理方法有计算机处理（数字滤波）和光学信息处理两种。（baidu） 图像分割(2009,2008,2007)：图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。（baidu） 多源遥感影像融合(2009)：将同一地区的高空间分辨率影像数据与多光谱影像数据,按一定的融合模型有机结合起来,产生新数据的过程。其目的是使得融合结果不仅保持了多光谱影像数据的光谱特性、而且还提高其空间分辨率，从而达到信息优势互补、有利于图像解译和分类应用的目的。 KT变换(2009)：穗帽变换是指根据经验确定的变换矩阵将图像投影综合变换到三维空间，其立体形态形似带缨穗的帽子，变换后能看到穗帽的最大剖面，充分反映植物生长枯萎程度、土地信息变化，大气散射物理影响和其它景物变化程度的一种线性特征变换的图像处理方法。 又称KT变换，是一种特殊的主成分分析，和主成分分析不同的是其转换系数是固定的，因此它独立于单个图像，不同图像产生的土壤亮度和绿度可以互相比较。随着植被生长，在绿度图像上的信息增强，土壤亮度上的信息减弱，当植物成熟和逐渐凋落时，其在绿度图像特征减少，在黄度上的信息增强。这种解释可以应用于不同区域上的不同植被和作物，但穗帽变换无法包含一些不是绿色的植被和不同的土壤类型的信息。 总体上穗帽变换能够较好的分离土壤和植被。他的一个缺点是她依赖于传感器（主要是波段），因此其转换系数对每种遥感器是不同的。 NDVI(2008)：归一化差值植被指数的数学公式是NDVI＝（DNNIR-DNR）/（DNNIR+DNR）取值范围是-1到1，对于陆地表面主要覆盖而言，如果根据地表实际的反射率来计算，则云、雪在可见光波段比近红外波段有较高的反射率，因而其NDVI值为负值；水体的NDVI接近0；岩石、裸土在两波段有相似的反射作用，因而其NDVI介于0与0.1之间；在有植被覆盖的情况下，NDVI介于0.1~1.0之间，且随植被覆盖度的增大而增加。几种典型的地面覆盖类型在大尺度NDVI图像上区分鲜明，植被得到有效的突出。因此，特别适用于全球或区域植被的宏观动态监测。 辐射校正(2008,2007)：辐射校正（ radiometric correction ）是指对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。（baidu） 定量遥感(2007)：定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。它有两重含义：遥感信息在电磁波的不同波段内给出的地表物质的定量的物理量和准确的空间位置；从这些定量的遥感信息中，通过实验的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系起来，定量的反演或推算某些地学或生物学信息。(baidu) 高光谱遥感(2007)：高分辨率遥感，它是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。 论述题 （1） 请谈谈您对面向对象的遥感影像分析的认知（2011,2009）。

（2） 请谈谈在遥感图像制图中遥感图像比例尺与空间分辨率的区别（2011）。 （3） 请列举三种多源遥感影像融合算法，并简要介绍其中一种算法的原理、融合步骤或流程、并分析其优缺点（2011）。 （4） 多源遥感影像数据融合的方法及关键技术（2007）。 （5） 请谈谈您对遥感影像计算机解译主要技术发展趋势的认知（2010）。

（6） 请谈谈您对“遥感影像分割”的认识（2010）。 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。近年来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法。(baidu) 1) 基于阈值的分割方法 2) 基于区域的分割方法 3) 基于边缘的分割方法 4) 基于特定理论的分割方法 5) 基于聚类分析的图像分割方法 6) 基于模糊集理论的分割方法 7) 基于小波变换的分割方法 8) 基于神经网络的分割方法

（7） 请列举三种常见的植被指数，写出其计算公式，并说明其应用范围（2010）。 植被指数是指利用多光谱遥感数据中对绿色植物强吸收的红光波段（0.6~0.7µm）和对绿色植物高反射的近红外波段（0.7~1.1µm）两者之间反射率的比值、差分，或者线性组合等形式计算出来的无量纲参数，用以增强或提取遥感影像中隐含的植被信息，抑制或消除非植被信息。

（8） 请谈谈以资源环境遥感为技术手段进行区域海岸带开发利用强度评价的技术流程（2009）。 （9） 请谈谈不同空间分辨率（高、中、低）遥感影像中海岸线自动提取的具体实现方法（2009）。

（10） 请就第五届中国青年遥感辩论会辩题之一“对于自然灾害的遥感监测，到底是时间分辨率更重要，还是空间分辨率更重要？”，试谈谈您自己的看法（在论述中只能选择一个立场，即正方或反方）（2008）

（11） 2007年国家自然科学基金委员会资助遥感类科研项目63项（以项目名称为检索字段，“遥感”为检索词，http://isis.nsfc.gov.cn/portal/proj_search.asp）,其中，“高空间分辨率遥感影像信息提取的最佳尺度定量化研究”、“高空间分辨率遥感影像多尺度与多特征融合的智能化信息提取方法研究”、“海岸线遥感尺度效应机理与多尺度转换方法研究”、“耦合路面过程模型的多尺度遥感数据地表参数动态反演研究”、“基于信息粒与粒度计算理论的高分辨率遥感影像分类”等项目被资助，请就此谈谈在遥感领域中尺度、尺度效应及尺度效应对遥感分类的影响（2008）。 （12） 某省国土资源主管部门欲定期开展土地覆盖遥感动态监测，请从目标与任务、资料选择（包括类型确定、时相确定等）、技术路线与方法等方面提出您的项目建议方案（2008）。

（13） 结合你的专业，谈谈遥感学科发展的瓶颈、热点与前沿（2007）。 遥感发展的瓶颈？（ppt） 1）实时监测与处理能力尚不能满足如灾害监测、渔情预报、精细农业等所要求的同步、准同步地提供连续不断地实用信息。也就是说遥感的时效性尚未能得到充分体现。